數(shù)字化、技術(shù)創(chuàng)新與煤炭企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展

摘"要：在數(shù)字經(jīng)濟與“雙碳”目標(biāo)的推動下，煤炭企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)正在加速前進(jìn)，助力綠色、低碳轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。以2010—2022年滬深A(yù)股煤炭上市公司的面板數(shù)據(jù)為樣本，運用固定效應(yīng)模型實證檢驗了數(shù)字化對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，以及技術(shù)創(chuàng)新在其中的中介作用及政府補助的調(diào)節(jié)作用，并進(jìn)行內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗。此外，還根據(jù)企業(yè)所在地區(qū)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)進(jìn)行異質(zhì)性檢驗。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化對企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用；技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系中發(fā)揮了部分中介作用；政府補助負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系。異質(zhì)性檢驗發(fā)現(xiàn)，與東部和西部地區(qū)相比，數(shù)字化對中部地區(qū)的企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為顯著；與非國有企業(yè)相比，數(shù)字化對國有企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更為顯著。研究結(jié)果有助于煤炭企業(yè)利用數(shù)字化促進(jìn)其高質(zhì)量發(fā)展的實踐活動。

關(guān)鍵詞：工商管理；煤炭企業(yè)；數(shù)字化；技術(shù)創(chuàng)新；高質(zhì)量發(fā)展；政府補助

中圖分類號：F 49

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1672-7312（2024）02-0162-10

Digitization，Technological Innovation and High-quality

Development of Coal Enterprises

LI Yajie，RUI Xueqin

（College of Economics and Management，Taiyuan University of Technology，

Jinzhong 030600，China）

Abstract：Driven by the digital economy and the “dual carbon” goal，the digitization of coal enterprises is accelerating and facilitating green and low-carbon transformation，and achieving the high-quality development.Based on it，this paper uses a panel data of Shanghai and Shenzhen A-share listed coal companies from 2010 to 2022 as a sample，empirically examines the impact of digitization on the high-quality development of enterprises，as well as the mediating role of technological innovation and the moderating role of government subsidies by using a fixed-effect model，and conducts endogeneity and robustness tests.In addition，the heterogeneity test is also conducted according to the region where the enterprises are located and the property ownership nature.The study reveals that：firstly，digitization has a contributing effect on the high-quality development of enterprises；secondly，technological innovation plays a partial mediating role in the relationship between digitization and high-quality development of enterprises；and thirdly，government subsidies negatively moderates the relationship between digitization and technological innovation.The heterogeneity test shows that digitization promotes the high-quality development of enterprises in the central region more significantly than in the eastern and western regions，and that digitization promotes the high-quality development of state-owned enterprises more significantly than that of non-state-owned enterprises.The results of the study are conducive to the practical activities of coal enterprises in utilizing digitization to promote their high-quality development.

Key words：business administration；coal enterprises；digitization；technological innovation；high-quality development；government subsidy

0"引"言黨的二十大報告中強調(diào)，高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù)。在“碳達(dá)峰”“碳中和”的大背景下，煤炭企業(yè)如何順利保障高質(zhì)量發(fā)展成為現(xiàn)階段需要思考的重要問題之一。伴隨著我國經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，國家對煤炭企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展予以高度重視。近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟和煤炭工業(yè)的深度結(jié)合，在煤炭行業(yè)的上百個場景中，數(shù)字化加速轉(zhuǎn)型升級，新技術(shù)新應(yīng)用層出不窮，數(shù)字煤炭建設(shè)已取得積極成果，助力煤炭企業(yè)減少施工人員，提升安全保障與工作效率。在這種情況下，煤炭企業(yè)如何以數(shù)字化為抓手，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟的紅利，助力企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，是一個值得深入探討的問題。技術(shù)創(chuàng)新是支撐經(jīng)濟社會實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在力量。根據(jù)2022年煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會數(shù)據(jù)，我國煤礦智能化改造取得了階段性成果，呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢。然而，高耗能、高排放和高污染的“三高”現(xiàn)象仍然普遍存在于煤炭企業(yè)中。為保障雙碳目標(biāo)順利實現(xiàn)，煤炭企業(yè)必須在技術(shù)創(chuàng)新方面“動腦筋”，加大投入力度，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。然而，技術(shù)創(chuàng)新具有很大的不確定性，需要巨額的資本投入，而政府補助可以使企業(yè)有更多的資本保障，從而促進(jìn)其進(jìn)行創(chuàng)新活動的研究和開展。當(dāng)公司內(nèi)部資金不足時，用于創(chuàng)新活動的資本投資就會減少。因此，研究技術(shù)創(chuàng)新的中介作用和政府補助的調(diào)節(jié)作用還是很有必要的。

近年來，學(xué)者們主要從區(qū)域?qū)用婧推髽I(yè)層面對數(shù)字化與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系進(jìn)行深入探討。在區(qū)域?qū)用妫饕獜漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[1]、消費的需求與供給[2]、創(chuàng)業(yè)活躍度[3]等視角來探討數(shù)字化與高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑；而在企業(yè)層面，劉靖宇[4]等基于2011—2020年滬深兩市A股上市中小企業(yè)樣本數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。關(guān)于其間接影響，現(xiàn)有學(xué)者多從違規(guī)治理[5]、人力資本[6]、企業(yè)家精神[7]、管理層權(quán)力[8]等角度探討了數(shù)字化與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響。然而，從技術(shù)創(chuàng)新的角度來探討企業(yè)層面的數(shù)字化與高質(zhì)量發(fā)展還有待進(jìn)一步研究，而且其邊界條件也有待補充完善。基于此，以2010—2022年我國滬深A(yù)股上市煤炭企業(yè)數(shù)據(jù)，試圖厘清數(shù)字化對煤炭企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響路徑及政府補助對數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)節(jié)作用，探索其作用機理與邊界條件，對煤炭企業(yè)高效運用數(shù)字化提升既有技術(shù)創(chuàng)新能力，推動其綠色、高效、低碳轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的參考價值。

1"理論分析與假設(shè)提出

1.1"數(shù)字化與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展根據(jù)資源基礎(chǔ)觀，當(dāng)企業(yè)擁有某些特有的、難以復(fù)制的資源時，企業(yè)便可以在市場中擁有先發(fā)優(yōu)勢，獲得強大競爭力。數(shù)字化技術(shù)就是一種稀缺的、難以復(fù)制的資源。企業(yè)利用數(shù)字化技術(shù)，可以為企業(yè)提供特定優(yōu)勢，使企業(yè)在不確定的經(jīng)濟環(huán)境中獲得競爭優(yōu)勢，促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。一方面，數(shù)字化提升了投入要素的回報率。數(shù)字化要素以其低成本、清潔、高效、易復(fù)制、高滲透性等特點增加了創(chuàng)新要素的流動性，克服了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的固有缺陷[9]，創(chuàng)新生產(chǎn)方式，對生產(chǎn)過程進(jìn)行全面數(shù)字化監(jiān)管，促進(jìn)企業(yè)的信息交流、融合、協(xié)調(diào)發(fā)展，增加要素的回報率，這為企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展注入了活力。另一方面，企業(yè)可以通過數(shù)字化實現(xiàn)信息、數(shù)據(jù)和生產(chǎn)要素之間的協(xié)同，優(yōu)化生產(chǎn)效率和業(yè)務(wù)流程，從而為企業(yè)帶來良好的經(jīng)濟效益[10]。企業(yè)可以有效利用數(shù)字技術(shù)和應(yīng)用程序來處理來自企業(yè)內(nèi)外的大量非結(jié)構(gòu)化、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，提高有效數(shù)據(jù)和信息的利用率，減少代理成本和盈余操縱，改善資本結(jié)構(gòu)，提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率[11]。基于此，提出假設(shè)1。H1：數(shù)字化促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

1.2"技術(shù)創(chuàng)新的中介作用數(shù)字化通過企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新來實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字要素作為一種新的生產(chǎn)要素，它可以與傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素進(jìn)行再整合，從而實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，數(shù)字化可以推動企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。對企業(yè)自身而言，開展技術(shù)創(chuàng)新活動具有高度不確定性，需要大量資金投入。而數(shù)字技術(shù)的發(fā)展可以幫助企業(yè)走出這種困境[12]。數(shù)字化通過對海量數(shù)據(jù)的收集與處理，突破了企業(yè)自身的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)限制，減少了供需方之間的信息不對稱，節(jié)約了企業(yè)為進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新而尋找資金的時間與交易成本[13]。而且，數(shù)字技術(shù)的去中心化特征又能夠有效減少技術(shù)創(chuàng)新的高風(fēng)險和高不確定性，為企業(yè)進(jìn)一步增強技術(shù)創(chuàng)新能力，提供技術(shù)趕超路徑提供了可能性[14]。此外，對消費者而言，他們更傾向于追求更加多樣化的產(chǎn)品和綠色消費理念，這會迫使企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新，采用綠色生產(chǎn)方式[15]。

另一方面，技術(shù)創(chuàng)新可以增強企業(yè)的核心競爭力，從而對企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。從企業(yè)的角度來考慮，技術(shù)創(chuàng)新能夠轉(zhuǎn)變企業(yè)的生產(chǎn)過程、減少企業(yè)的經(jīng)營成本、研發(fā)綠色產(chǎn)品、提升企業(yè)經(jīng)營效率。因此，通過技術(shù)創(chuàng)新，能夠大幅度降低生產(chǎn)與消耗帶來的環(huán)境沖擊，并節(jié)省生產(chǎn)資源[16]。從消費者的角度來考慮，技術(shù)創(chuàng)新可以促進(jìn)生產(chǎn)工具、產(chǎn)品、服務(wù)升級，提供不同的產(chǎn)品與服務(wù)來滿足顧客的多元化需要，保障產(chǎn)品質(zhì)量。因此，通過技術(shù)創(chuàng)新可以增強企業(yè)的核心競爭力，提升其市場占有率和經(jīng)營效率，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展帶來積極影響[17]。基于此，提出假設(shè)2。H2：技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系中起中介作用。

1.3"政府補助的調(diào)節(jié)作用政府補助是政府調(diào)控市場和經(jīng)濟的重要資源，不僅增加了企業(yè)可用于創(chuàng)新活動的資金，同時也提高了創(chuàng)新活動的回報率，在一定程度上分擔(dān)了創(chuàng)新帶來的風(fēng)險，能夠激勵其進(jìn)行創(chuàng)新活動[18]。然而，當(dāng)企業(yè)獲取到高水平的政府補助時，他們通常會減少自己的研發(fā)費用，把更多的資金投入到擴大產(chǎn)品的生產(chǎn)中去，以提高市場占有率，從而對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生不利影響。一方面，從尋租的視角來看，高水平的政府補助很容易誘使企業(yè)通過省力的尋租方式獲取過多的利潤，這容易使企業(yè)產(chǎn)生惰性，造成企業(yè)對生產(chǎn)活動、研發(fā)投入不積極，降低了創(chuàng)新補貼政策的效率，在一定程度上減少了企業(yè)對創(chuàng)新研發(fā)的投入[19]。另一方面，從政府補助的有效性來看，政府發(fā)放補助時不能精準(zhǔn)定位，往往難以準(zhǔn)確發(fā)放給真正需要的企業(yè)，導(dǎo)致資金利用率低。此外，多項研究表明，政府和企業(yè)之間的信息不對稱是補貼被浪費的主要原因[20]。當(dāng)這些企業(yè)獲取到相應(yīng)的政府補助后，政府補助對企業(yè)的研發(fā)投入會產(chǎn)生擠出效應(yīng)，減少了對數(shù)字技術(shù)的投入，降低了企業(yè)創(chuàng)新投資的效率，使得政府給予的補貼遠(yuǎn)與激勵企業(yè)創(chuàng)新、提高競爭活力的初衷相背離[21]。基于此，提出假設(shè)3。H3：政府補助負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系。

2"研究設(shè)計

2.1"數(shù)據(jù)來源及處理選取2010—2022年滬深A(yù)股23家上市煤炭公司為研究樣本，并對數(shù)據(jù)做出如下處理：①剔除相關(guān)變量存在嚴(yán)重缺失的樣本數(shù)據(jù)；②剔除*ST、ST等異常樣本；③對所有變量均進(jìn)行了上下1%的縮尾，旨在減少異常值對實證結(jié)果的影響。所需數(shù)據(jù)均來自CSMAR及CNRDS數(shù)據(jù)庫，并對部分缺失值通過企業(yè)年報手動整理獲得。根據(jù)上述操作，最終得到299個有效觀測值，運用Stata18軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和實證研究。

2.2"變量定義

2.2.1"高質(zhì)量發(fā)展 全要素生產(chǎn)率作為高質(zhì)量發(fā)展的核心，能更加綜合地評價企業(yè)的發(fā)展水平和發(fā)展質(zhì)量[22]。因此，借鑒魯曉東和連玉君[23]對全要素生產(chǎn)率的計算方法，測算出LP法下樣本企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。借鑒文獻(xiàn)[4]的觀點，采用LP法計算的全要素生產(chǎn)率來衡量高質(zhì)量發(fā)展。

2.2.2"數(shù)字化 借鑒吳非[24]等的做法，通過Python爬蟲功能歸集整理滬深A(yù)股煤炭上市企業(yè)的年度報告，統(tǒng)計有關(guān)企業(yè)數(shù)字化的相關(guān)關(guān)鍵詞，對其有關(guān)數(shù)字化的關(guān)鍵詞進(jìn)行計數(shù)，最后統(tǒng)計出總詞頻做加1處理后取自然對數(shù)。

2.2.3"技術(shù)創(chuàng)新 現(xiàn)有研究多采用研發(fā)投入或?qū)＠暾垟?shù)來衡量技術(shù)創(chuàng)新，然而目前煤炭企業(yè)對研發(fā)投入信息披露不足。因此，借鑒方健[25]的做法，選取專利申請數(shù)作為衡量企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的指標(biāo)，對其專利申請數(shù)做加1處理后取自然對數(shù)。

2.2.4"政府補助 借鑒學(xué)者章新蓉[26]等的做法，選取煤炭行業(yè)上市公司年報中的“政府補助”數(shù)額來衡量政府補助，并對其取自然對數(shù)。

2.2.5"控制變量 為減少遺漏變量偏誤的影響，文中借鑒現(xiàn)有成熟研究，控制了以下變量：資產(chǎn)負(fù)債率（Lev），企業(yè)成長性（Gro），凈資產(chǎn)利潤率（Roe），董事會規(guī)模（Dsi），董事會獨立性（Ind），股權(quán)集中度（Shr），薪酬激勵（Sal），兩職合一（Dua），企業(yè)所有權(quán)（S），具體變量定義見表1。

2.3"模型設(shè)定為了檢驗數(shù)字化對煤炭企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升效應(yīng)，構(gòu)建了直接效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ停娛剑?）。

Yi，t=A0+A1 X+A2Controli，t+ui+ηt+εi，t

（1）式中，Y為文中的被解釋變量高質(zhì)量發(fā)展；X為文中的解釋變量數(shù)字化；Controls為控制變量；ui和ηt分別為對個體和年份進(jìn)行固定；εi，t為殘差項。其中下標(biāo)i為企業(yè)個體，t為年份。如果模型中的系數(shù)A1顯著為正，則證明假設(shè)1成立。為驗證技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化與高質(zhì)量發(fā)展之間的中介作用，使用層次回歸法構(gòu)建模型，具體如下

Yi，t=A0+A1 X+A2Controli，t+ui+ηt+εi，t

（2）Mi，t=α+β Xi，t+Controli，t+ui+ηt+εi，t

（3）Yi，t=α+β Xi，t+γ Mi，t+Controli，t+ui+ηt+εi，t

（4）其中，模型（2）用于檢驗數(shù)字化對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，如果A1顯著異于0則繼續(xù)進(jìn)行檢驗。模型（3）用于檢驗數(shù)字化對技術(shù)創(chuàng)新的作用效果，如果β顯著異于0說明數(shù)字化至技術(shù)創(chuàng)新的傳導(dǎo)路徑存在，可以繼續(xù)進(jìn)行檢驗。模型（4）用于最終檢驗中介效應(yīng)是否存在，如果β、γ同時顯著異于0，則說明中介效應(yīng)存在，為部分中介效應(yīng)；如果β不顯著異于0而γ顯著異于0，說明數(shù)字化對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用完全經(jīng)由技術(shù)創(chuàng)新傳導(dǎo)，為完全中介效應(yīng)。為驗證政府補助在數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新之間的調(diào)節(jié)作用，采用層級調(diào)節(jié)回歸分析法來檢驗調(diào)節(jié)效應(yīng)，并構(gòu)建如下模型

Mi，t=α+β Xi，t+γ Wi，t+η Xi，t×Wi，t+Controli，t+ui+ηt+εi，t

（5）式中，W為政府補助。

若模型（5）中數(shù)字化與政府補助交互項的系數(shù)η顯著為負(fù)，則表明政府補助的調(diào)節(jié)效應(yīng)成立。3"實證結(jié)果

3.1"描述性統(tǒng)計分析表2報告了各變量的統(tǒng)計特征。其中，高質(zhì)量發(fā)展（Y）的最小值為6.272，最大值為11.16，標(biāo)準(zhǔn)差為0.937，這表明不同企業(yè)之間的高質(zhì)量發(fā)展的差異性較明顯；數(shù)字化（X）的最大值為3.367，最小值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為0.910，這在一定程度上說明目前中國煤炭上市公司的數(shù)字化還處于較低水平；技術(shù)創(chuàng)新（M）的最小值為2，，最大值為22.23，標(biāo)準(zhǔn)差為3.252，說明各企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新程度有所差異；政府補助（W）的最小值為0，，最大值為20.95，標(biāo)準(zhǔn)差為2.112，這意味著不同企業(yè)收到的政府補助金額具有一定的差距。控制變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果基本上與已有研究保持一致。

3.2"相關(guān)性分析表3為主要變量的Pearson相關(guān)性分析結(jié)果。數(shù)字化（X）和高質(zhì)量發(fā)展（Y）的相關(guān)性系數(shù)為0".263，在1%的水平上顯著，初步證明了H1，即數(shù)字化能夠促進(jìn)煤炭企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化（X）與技術(shù)創(chuàng)新（M）的相關(guān)性系數(shù)為0.218，在1%水平顯著，初步說明了企業(yè)的數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新為正相關(guān)關(guān)系。技術(shù)創(chuàng)新（M）和高質(zhì)量發(fā)展（Y）相關(guān)性系數(shù)為0.544，在1%的水平上顯著，初步說明了技術(shù)創(chuàng)新和企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間為正相關(guān)關(guān)系，初步證明了H2，即技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化與高質(zhì)量發(fā)展之間起中介作用。各變量相關(guān)系數(shù)均小于0.6，表明不存在多重共線性。并且，經(jīng)多重共線性分析，VIF的平均值為1.12，低于10，因此可以認(rèn)為本研究不存在多重共線性問題，更進(jìn)一步證明了數(shù)據(jù)選取的可靠性，可以進(jìn)行回歸分析。

3.3"實證結(jié)果分析

3.3.1"基準(zhǔn)回歸表4報告了數(shù)字化（X）對高質(zhì)量發(fā)展（Y）影響的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。第（1）列僅對數(shù)字化進(jìn)行回歸，并未考慮控制變量、年份和個體固定效應(yīng)的影響，第（2）～（4）列展示了依次加入控制變量、年份與個體固定效應(yīng)的結(jié)果。由實證結(jié)果可知，數(shù)字化的回歸系數(shù)均顯著為正，與預(yù)期一致。這表明在控制其他因素后，數(shù)字化對煤炭企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的推動作用顯著且保持一致。加入控制變量前后的數(shù)字化系數(shù)分別為0.325 8和0.326 3，均在1%的水平上顯著，即數(shù)字化顯著推動了煤炭企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展；在此基礎(chǔ)上依次對年份與個體進(jìn)行固定，數(shù)字化的系數(shù)值分別為0.118 1和0.074 4，依然通過了顯著性檢驗。根據(jù)最后一列的回歸結(jié)果可知，數(shù)字化每提高1個單位，企業(yè)高質(zhì)量的發(fā)展就會提升7.44個百分點，這說明數(shù)字化的上升有利于企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，企業(yè)數(shù)字化程度越高，對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正面影響越大。

3.3.2"中介效應(yīng)檢驗 表5報告了技術(shù)創(chuàng)新（M）在數(shù)字化（X）影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（Y）的過程中的中介效應(yīng)回歸結(jié)果。第（1）列中實證檢驗了數(shù)字化（X）與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展（Y）的影響，結(jié)果表明，數(shù)字化對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.0744，在5%的水平下顯著，這意味著企業(yè)可以借助數(shù)字化高效推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。列（2）中數(shù)字化（X）對技術(shù)創(chuàng)新（M）的系數(shù)為0.708，在1%的水平下顯著為正，即企業(yè)在強化自身數(shù)字化的同時，進(jìn)一步提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的程度。在最后一列，數(shù)字化（X）和技術(shù)創(chuàng)新（M）對煤炭企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)分別為0".198和0.121，均通過了1%的顯著性檢驗，即技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化促進(jìn)煤炭企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中承擔(dān)了部分中介作用。一方面，數(shù)字化通過打破了時空壁壘，極大拓寬了新技術(shù)推廣的渠道和范圍，優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境，促進(jìn)企業(yè)整合技術(shù)創(chuàng)新所需的資源要素，提高其自身的技術(shù)創(chuàng)新能力；另一方面，通過技術(shù)創(chuàng)新，可以促進(jìn)企業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而為實現(xiàn)煤炭企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級、走低碳之路提供了可能。由此，驗證了假設(shè)2。

3.3.3"調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗表6報告了政府補助（W）對數(shù)字化（X）與技術(shù)創(chuàng)新（M）影響的調(diào)節(jié)效應(yīng)回歸結(jié)果。由表6的列（1）可知，數(shù)字化對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有顯著的正向影響。進(jìn)一步綜合表6的列（2）可知，數(shù)字化和政府補助的交乘項（X*S）對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響在5%的水平上顯著為負(fù)，這意味著通過引入政府補助這一變量，顯著削弱了數(shù)字化與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的正向影響，即政府補助負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字化與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新間的關(guān)系。究其原因，如前文分析所述，相對于通過技術(shù)升級來增強自己的長期競爭能力，企業(yè)在接受了政府的資助之后，會形成一種依賴性的行為，甚至還會因為獲取補助而導(dǎo)致尋租行為的發(fā)生。這個時候，政府的補助就背離了當(dāng)初推動企業(yè)創(chuàng)新的初衷，進(jìn)而降低數(shù)字化對技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用。所以，假設(shè)3成立。

3.4"穩(wěn)健性檢驗由于以上結(jié)果并未排除其他因素的干擾，將使用工具變量法、改變被解釋變量與解釋變量測度方法及中介效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗依次進(jìn)行檢驗。

3.4.1"內(nèi)生性檢驗為了防止數(shù)字化與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間互為因果而產(chǎn)生的內(nèi)生性問題，采取工具變量法來檢驗結(jié)論的穩(wěn)健性。借鑒學(xué)者武亞楠和彭璧玉[27]的研究思路，使用滯后一期的數(shù)字化作為工具變量。由于當(dāng)期的企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不可能反向影響前1期的企業(yè)數(shù)字化，這可以部分緩解反向因果帶來的內(nèi)生性問題。表7中列（1）和列（2）分別展示了兩階段最小二乘法（2SLS）的回歸結(jié)果。

列（1）展示了第一階段中工具變量（滯后一期的數(shù)字化）對解釋變量（數(shù)字化）的影響結(jié)果，系數(shù)值為0.779 3，在1%的水平下顯著，滿足工具變量相關(guān)性假設(shè)。列（2）展示了第二階段中解釋變量（數(shù)字化）對高質(zhì)量發(fā)展的影響結(jié)果，系數(shù)值為0".332，在1%的水平下顯著，這意味著企業(yè)可以通過數(shù)字化來有效地推動高質(zhì)量發(fā)展，該結(jié)論與前文保持一致。

3.4.2"改變解釋變量的測度借鑒巫強和姚雨秀[28]的觀點，對解釋變量進(jìn)行滯后一期處理。考慮到企業(yè)數(shù)字化對于當(dāng)年高質(zhì)量發(fā)展的影響存在時滯效應(yīng)，數(shù)字化可能并不能立刻作用于企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，需要一定時間轉(zhuǎn)化。回歸結(jié)果見表7第（3）列。結(jié)果表明，滯后一期的數(shù)字化對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0".242 3，在1%的顯著水平上為正，這再次驗證了假設(shè)1，即數(shù)字化能夠促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

3.4.3"改變被解釋變量的測度借鑒學(xué)者黃勃[29]等的觀點，對高質(zhì)量發(fā)展滯后一期后再次進(jìn)行回歸，結(jié)果見表7第（4）列。結(jié)果顯示，數(shù)字化對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.290 6，在1%的水平下顯著為正，這表明數(shù)字化能夠?qū)ζ髽I(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生正向影響，假設(shè)1得以驗證。同時，采用OP法計算的全要素生產(chǎn)率（Y_OP）來衡量高質(zhì)量發(fā)展這一變量。結(jié)果見表7最后一列。結(jié)果顯示，數(shù)字化對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響系數(shù)為0.290 2，在1%的水平下顯著為正，說明數(shù)字化能夠?qū)ζ髽I(yè)高質(zhì)量發(fā)展形成積極影響，可見假設(shè)1具有穩(wěn)健性。

3.4.4"中介效應(yīng)的穩(wěn)健性檢驗為保證中介效應(yīng)分析的穩(wěn)健性，分別利用Sobel檢驗和Bootstrap法就技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化影響企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的過程中的中介效應(yīng)再次進(jìn)行檢驗，回歸結(jié)果再次驗證了假設(shè)2，即技術(shù)創(chuàng)新在其中起到了中介作用。可見，中介模型估計具有穩(wěn)健性。

3.5"異質(zhì)性檢驗數(shù)字化對高質(zhì)量發(fā)展的影響可能會受到企業(yè)所在地區(qū)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響。因此，分別從以上兩方面依次展開討論。

3.5.1"基于企業(yè)所在地區(qū)的異質(zhì)性檢驗數(shù)字化與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)系會受到企業(yè)所在地區(qū)的影響。我國各地區(qū)的自然資源與經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r各有差異，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性一直存在，數(shù)字化與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r更是具有明顯的地區(qū)差異性。因此，分析不同地區(qū)下數(shù)字化與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的影響差異具有重要意義。

為了探究數(shù)字化對不同地區(qū)的企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響，文中參考王洪波和陳明[30]的研究，根據(jù)樣本企業(yè)注冊地所在位置，將其劃分為東部、中部和西部地區(qū)，研究區(qū)域異質(zhì)性下數(shù)字化對煤炭高質(zhì)量發(fā)展的影響。具體結(jié)果見表8的列（1）至列（3），分別展示了數(shù)字化對西部、中部和東部企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展的影響。研究結(jié)果表明，企業(yè)數(shù)字化對中部地區(qū)的企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響系數(shù)為0.260，在1%的水平下顯著為正，這說明數(shù)字化對中部地區(qū)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展起到了“幫扶之手”的作用，而對其他地區(qū)的企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響并不顯著。這可能是由于中部地區(qū)的企業(yè)處于發(fā)展中期，數(shù)字化對企業(yè)透明度的提升較為顯著，加之通信技術(shù)降低了企業(yè)的搜尋和溝通成本，智慧物流等降低了企業(yè)的交通運輸成本，因此中部地區(qū)企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)在很大程度上降低了企業(yè)的成本限制，從而對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的作用更大。東部地區(qū)企業(yè)發(fā)展水平較高，經(jīng)營戰(zhàn)略已經(jīng)較為成熟，數(shù)字化對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提升幅度不如中部地區(qū)。而西部地區(qū)企業(yè)發(fā)展水平較低，西部地區(qū)城市的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，實施數(shù)字化成本較高，其進(jìn)行高質(zhì)量發(fā)展的積極性也較低。

3.5.2"基于企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性檢驗數(shù)字化與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)系會受到企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的影響。產(chǎn)權(quán)性質(zhì)不同的企業(yè)，其資源基礎(chǔ)、經(jīng)營目標(biāo)等都存在著一定的差別。與非國有企業(yè)相比，國有企業(yè)是國家經(jīng)濟發(fā)展的主要支柱，具有強有力的資金及政策保障，更容易獲得資金支持，繼而實現(xiàn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，分析不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下數(shù)字化對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有重要意義。為了探究數(shù)字化對不同類型企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響，將樣本公司分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)分別進(jìn)行回歸，結(jié)果見表8的列（4）～列（5）。研究結(jié)果表明，數(shù)字化對國有企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展影響系數(shù)為0.259，在1%的水平下顯著為正，這說明數(shù)字化對國有企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展起到了“幫扶之手”的作用，而對非國有企業(yè)的正向影響并不顯著。這可能是因為國企在數(shù)字化變革中已經(jīng)發(fā)展出了對創(chuàng)新的依賴性，可以率先突破“低端鎖定”的困境，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而且，社會對國企的關(guān)注更多，期望更高。因此國企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，受到的監(jiān)督也更強，更傾向于進(jìn)行高質(zhì)量發(fā)展。

4"研究結(jié)論與建議

4.1"研究結(jié)論

1）煤炭企業(yè)的數(shù)字化對高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。經(jīng)過一系列內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗，該結(jié)論仍然成立。

2）技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字化與高質(zhì)量發(fā)展間起到了部分中介作用。數(shù)字化可以通過提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力來助力煤炭企業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

3）政府補助負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字化與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系。

4）基于企業(yè)所在地區(qū)與產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，煤炭企業(yè)的數(shù)字化對高質(zhì)量發(fā)展的影響在中部地區(qū)和國有企業(yè)中更顯著。

4.2"建議

1）加快推進(jìn)煤炭企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)。目前，煤炭行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化整體處于起步階段，在數(shù)字經(jīng)濟與“雙碳”目標(biāo)的聯(lián)合作用下，煤炭企業(yè)應(yīng)該加快推進(jìn)數(shù)字化、信息化及智能化建設(shè)，全力、全方位打造數(shù)字化企業(yè)，答好這道“必答題”。2）重視企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，助力高質(zhì)量發(fā)展。中介作用的檢驗結(jié)果表明，企業(yè)應(yīng)打通“數(shù)字化—技術(shù)創(chuàng)新—高質(zhì)量發(fā)展”這一動態(tài)傳導(dǎo)機制，通過各種方式和渠道吸引人才進(jìn)入到煤礦企業(yè)當(dāng)中來，增加研發(fā)經(jīng)費，提高研發(fā)人員待遇。同時推動產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級，提高生產(chǎn)效率，減少資源消耗，最終確保利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建智慧生產(chǎn)體系和智慧管理系統(tǒng)，以刺激高質(zhì)量發(fā)展的整體性、協(xié)調(diào)性與可持續(xù)性。3）對于政府部門而言，應(yīng)當(dāng)加強政府補助的針對性及監(jiān)督力度。在對企業(yè)發(fā)放政府補助時，可以重點關(guān)注那些對政府補助比較敏感的企業(yè)，同時增加補助力度，深入貫徹精準(zhǔn)扶持的理念，防止資源浪費。

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（責(zé)任編輯：張"江）

收稿日期：2023-11-12

基金項目：山西省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題（2022YD032）

作者簡介：李雅杰（2000—），女，山西長治人，碩士研究生，主要從事企業(yè)管理方面的學(xué)習(xí)與研究。