面向學生用戶的高校圖書館智慧服務設計

摘"要：隨著科學技術不斷取得新發展，傳統圖書館也在向智慧圖書館轉型，圖書館智慧服務成為高校圖書館建設的重點。文章簡述了智慧圖書館、圖書館智慧服務的概念，分析了高校圖書館智慧服務建設的特征，并在此基礎上構建了面向學生用戶的高校圖書館智慧服務架構，包括智慧服務功能、智慧服務要素與體系、智慧服務技術架構等，以期為學生用戶提供更加便捷高效的智慧服務。

關鍵詞：智慧服務；智慧圖書館；學生；服務體系

中圖分類號：G258.6"""文獻標識碼：A"""文章編號：1003-1588（2024）02-0067-03

1"相關概念

1.1"智慧圖書館

目前，學界對“智慧圖書館”的概念還沒有統一的定義，對智慧圖書館進行概念界定主要圍繞圖書館的技術架構、質量與管理體系、協同及交互等方面展開，在不同的視角和界定標準下，智慧圖書館的內涵也有所不同。例如，曾群等認為智慧圖書館是將智能技術及智慧設備應用于圖書館、為用戶提供不受時間和空間限制的信息空間，該空間可實現內容及環境感知并提供智能服務"[1]"；李顯志等認為智慧數字圖書館是集信息技術、資源、服務、館員和用戶五個要素于一身的智慧協同體"[2]"；嚴棟則強調了智慧圖書館是通過提高交互的明確性、靈活性和響應速度實現智慧化服務和管理"[3]"。

1.2"圖書館智慧服務

智慧服務是智慧圖書館的核心組成部分，是對圖書館知識服務的深化，其貫穿了智慧圖書館的構建和運作過程，是一種集公共性、智慧性、服務協同性、管理集群化于一體的服務方式，具有內容知識化、手段智能化、場所泛在化、空間虛擬化、方式集成化、體驗滿意化等特征"[4-6]"。智慧服務的定義通常會隨著智慧圖書館的建設和發展而變化，綜合相關專家學者的研究，筆者認為圖書館智慧服務是一種在發展創新理念和新技術支持下的圖書館服務，圖書館利用各種先進的技術和智慧手段滿足用戶對知識和服務的需求，以培養和提高用戶的創新創造能力。

2"高校圖書館智慧服務建設特征

專家學者從不同角度對圖書館智慧服務功能進行了研究，如：葉海汕從人與圖書館的資源交互視角出發，認為圖書館的智慧服務功能實現了人人相連、書書相連、書人相連、庫庫相連"[7]"；秦殿啟等對資源、服務、環境、館員、讀者等要素進行系統化分析后，構建了圖書館功能演進圖式，旨在為用戶提供實效化、泛在化、智能化、專業化的智慧服務"[8]"。當前，高校圖書館智慧服務的建設重點是根據不同用戶的不同需求為其提供個性化的智慧服務內容。

2.1"高質量的智慧服務質量與管理體系

高校圖書館智慧服務的發展方向不是單純地將資源數字化，而是從管理層面不斷強化數據的時效性，為用戶提供更加人性化的服務，優化用戶的服務體驗。高校圖書館的智慧服務體系除了包括不同類型數據信息的智能存儲與管理、對用戶需求數據的智能化預測和智能差異化服務，還應包括智慧館員提供的智慧服務以及以知識管理為基礎的智慧服務"[9]"。當前，許多學者在探索圖書館智慧服務理論的同時，也在嘗試將智能技術融入圖書館服務當中。高校圖書館高質量的智慧服務質量與管理體系建設應以“以人為本”為理念，圍繞智慧服務、智能技術擴展和延伸。

2.2"完善的智慧服務技術架構

圖書館智慧服務是傳統圖書館與新興技術融合發展的產物，人工智能驅動下的智慧服務通過構建以人、資源、空間等元素為核心的智慧服務環境滿足用戶個性化的知識服務需求"[10]"。高校圖書館依托VR技術打造更加智能化的智慧化信息服務平臺，利用VR技術將數字世界與現實世界相連接，為用戶提供實時、在線、可視化的咨詢服務，通過強大的沉浸性、交互性功能促進館員與用戶之間的深入互動交流，從而為用戶提供更加精準的信息需求服務"[11]"。

3"面向學生用戶的高校圖書館智慧服務架構

3.1"智慧服務功能

3.1.1"智慧借閱。智慧圖書館擁有更加方便快捷的自助借還書功能，能夠為學生用戶提供更加智能的借還書服務，此外學生用戶還能通過智慧圖書館查詢最新館藏信息和最新學術資訊。

3.1.2"智能預約。智慧圖書館提供場館預約服務，學生用戶可通過移動設備預約使用圖書館的多媒體設備、自習室、會議室等。高校圖書館設計預約系統時要充分考慮場館面積、設備數量等，以便合理安排預約時間和人數。

3.1.3"智能推薦。智能推薦是指圖書館收集、分析用戶數據后建立用戶畫像，并據此對用戶行為進行預測，為用戶推薦相關資源。高校圖書館通常通過微信公眾號為學生用戶提供個性化信息推送，推送內容包括公開課、熱門圖書等，同時提供圖書借閱、自習室預約、講座觀看報名等服務。

3.1.4"智能設施。智能設施是智慧圖書館開展智慧服務的基礎，智慧圖書館要配置VR體驗、網上展廳等場館設施，同時應用3D導航清晰標示館內路線，優化學生用戶的入館體驗，還可引進人臉識別技術，便于學生用戶通過面部信息識別實現圖書借還。

3.2"智慧服務要素與體系

3.2.1"智慧服務構成要素。面向學生用戶的高校圖書館智慧服務要分析學生用戶的信息需求，構建個性化知識服務體系。智慧服務內容涵蓋智慧管理、智慧館員、智能技術、智慧館藏、用戶體驗等要素，智慧管理需依靠完善的理論依據和技術支持；智慧館員要具備靈活使用現代化信息管理設備的能力，能夠對實體資源和數字資源進行整合歸類，能夠運用智慧方法提升圖書館工作效率"[12]"；智能技術不僅是智慧圖書館正常運行的重要支撐，還是為學生用戶提供個性化、智能化服務的重要手段；智慧館藏包括實體館藏、數字館藏和數據館藏，是滿足學生用戶知識需求的資源保障；及時有效的用戶體驗反饋有助于智慧圖書館及時調整不足之處，是推動智慧圖書館發展不可或缺的重要因素。

3.2.2"智慧服務體系設計。智慧圖書館服務體系主要由感知層、數據傳輸層、分析存儲層、應用層四部分組成，感知層由RFID、傳感器、監控器等組成，對用戶使用智慧圖書館的過程、感受、反饋等信息數據進行采集和處理；數據傳輸層利用光纖線路、無線信道、計算機通信網絡等將收集到的用戶數據安全準確地傳輸到分析存儲層；分析存儲層包括用戶信息資源庫和大數據資源分析平臺，用戶信息資源庫主要存儲用戶的專業背景數據（如年級、專業、生源地等）和行為數據（如用戶的學習風格、行為偏好等），大數據資源分析平臺主要負責對用戶信息資源進行挖掘、整合和管理；應用層依靠分析存儲層提供的數據基礎對用戶信息需求進行感知和預測，為用戶提供其所需的智慧服務。智慧館員對智慧圖書館的相關技術和后臺設備進行維護和調控，確保用戶能夠獲得良好的服務體驗。

3.3"智慧服務技術架構

面向學生用戶的高校圖書館智慧服務技術架構應以為學生提供知識服務為前提，為給學生用戶提供更加高效、先進的智慧服務，筆者構建了面向學生用戶的高校圖書館智慧服務技術架構，詳見下頁圖1。

為提升智慧圖書館的多樣化服務功能，高校圖書館應以智慧服務體系為基礎，將服務體系中的數據傳輸層、分析存儲層合并為數據層，并設置安全層貫穿智慧服務全過程，通過感知層、數據層、應用層、安全層等層級構建智慧服務技術架構。其中，感知層主要感知和收集學生用戶的行為信息及反饋信息，由無線射頻識別、傳感器（包括溫度傳感器、濕度傳感器、紅外傳感器等）、監控器（包括系統監控器、網絡監控器等）組成，對學生用戶的數據信息進行采集和標準化后傳輸至數據層，由數據層中的數據庫技術對相關信息進行整理和存儲。除學生用戶信息外，數據層還存儲有館藏信息，館藏信息可通過智能識別技術或智慧館員整理和輸入，利用數據層中的數據挖掘技術對圖書資源的知識圖譜、知識脈絡以及相關資源進行整合，從而為學生用戶提供更有針對性的知識服務。

面向學生用戶的圖書館智慧服務技術架構中的應用層涵蓋了智慧圖書館提供智慧服務所需的智能環境和智能設備，其技術架構包括互聯網技術、人臉識別技術、虛擬現實技術、增強現實技術等。其中，互聯網技術可實現圖書館智慧服務的線上線下及館內館外相結合；人臉識別技術能夠為學生用戶提供更加快速便捷的智慧服務體驗；虛擬現實技術、增強現實技術能夠為學生用戶提供館內實景導航以及可視化閱讀資源。安全層應用于智慧服務的全過程，通過各種信息技術，如防火墻技術、身份認證技術、加密技術、訪問權限技術、內容審核技術等，保障圖書館內部信息、用戶個人信息、信息存儲、信息交換等的安全。

參考文獻：

[1]"曾群，楊柳青.5G環境下智慧圖書館創新服務模式研究[J].圖書館學研究，2020（22）：2-6.

[2]"李顯志，邵波.國內智慧圖書館理論研究現狀分析與對策[J].圖書館雜志，2013（8）：12-17.

[3]"嚴棟.基于物聯網的智慧圖書館[J].圖書館學刊，2010（7）：8-10.

[4]"李娟.公共圖書館智慧服務研究：核心要素、框架構建及發展路徑[J].銅陵學院學報，2022（3）：88-91.

[5]"劉玉靜，張秀華.智慧圖書館智慧化水平測度評估研究[J].圖書與情報，2018（5）：98-102.

[6]"初景利，段美珍.智慧圖書館與智慧服務[J].圖書館建設，2018（4）：85-90.

[7]"葉海汕.高校智慧圖書館智慧服務功能及效用研究[J].河南圖書館學刊，2023（1）：72-76.

[8]"秦殿啟，張玉瑋.智慧圖書館功能圖式建構[J].圖書館論壇，2022（3）：145-153.

[9]"鄭直.論圖書館智慧服務體系的構建[J].圖書館學刊，2014（12）：92-94.

[10]"覃瑋境，向立文，左逸群.融合與重構：AI技術驅動下智慧圖書館服務邏輯與路徑[J].圖書館工作與研究，2019（3）：29-33.

[11]"杜楊芳，劉嶠，曹阿成.VR技術支持的智慧圖書館服務模式研究[J].蘭臺內外，2021（10）：45-48.

[12]"林嘉喬.智慧圖書館服務中館員角色定位[J].閩南師范大學學報（哲學社會科學版），2019（2）：152-157.

（編校：徐黎娟）

收稿日期：2024-01-02

作者簡介：譚嵋窈（1998—"），福建師范大學教育技術系2021級碩士研究生；劉爽（1986—"），福建師范大學講師。

* 本文系2021年度福建省中青年教師教育科研項目“‘智能+’背景下新師范教育創新改革研究”的階段性研究成果之一，項目編號：JAS21044；也系2021年度福建師范大學新文科研究與改革實踐項目“‘智能+教育’背景下教育技術專業人才培養模式構建與實踐”的階段性研究成果之一，項目編號：W202107。