智慧物聯網新技術在智慧倉建設中的應用研究

摘 要：隨著物聯網和人工智能技術的不斷發展，智慧物聯網新技術在智慧倉儲建設中的應用越來越廣泛。智慧倉儲作為物流行業的重要組成部分，對提高物流效率和服務質量具有重要意義。智慧物聯網新技術的應用，可以為智慧倉儲建設提供更加智能化、高效化的解決方案，進一步提高倉儲管理的效率和準確性。文章旨在探討智慧物聯網新技術在智慧倉儲建設中的應用，以期為相關領域的研究和實踐提供一定的參考。

關鍵詞：物聯網技術；智慧倉；應用研究

中圖分類號：F274；TN929.5；TP391.44 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.06.036

Abstract： With the continuous development of the Internet of Things and artificial intelligence technology， the application of new smart Internet of Things technologies in smart warehousing construction is becoming increasingly widespread. Smart warehousing， as an important component of the logistics industry， is of great significance in improving logistics efficiency and service quality. The application of new technologies of smart Internet of Things can provide more intelligent and efficient solutions for the construction of smart warehouses， further improving efficiency and accuracy of warehouse management. This paper aims to explore the application of new technologies of smart Internet of Things in the construction of smart warehousing， in order to provide certain reference for research and practice in related fields.

Key words： Internet of Things technology; intelligent warehouse; application research

1" " 智慧物聯網新技術和智慧倉概述

1.1" " 智慧物聯網新技術

智慧物聯網技術的核心概念在于“萬物互聯”。它涵蓋物體、設備、傳感器等被賦予感知和通信能力，可以通過互聯網進行數據交換和智能決策[1]。它將物聯網技術與人工智能技術相結合，通過智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理，實現物品之間的智能化互聯和信息共享，從而提供更加智能化、高效化的服務。

1.1.1" " 智慧物聯網新技術的特點

1.1.1.1" " 感知能力

智慧物聯網通過各種傳感器，可以感知物體的各種參數和狀態，如溫度、濕度、位置等。這種感知能力使物體能夠實時獲取周圍環境的信息，從而更好地適應和響應變化。

1.1.1.2" " 連接性

物聯網技術通過各種通信方式（如Wi-Fi、藍牙、無線傳感器網絡等），可以實現物體之間的無縫連接。這種連接性使物體能夠在不同的網絡環境下互相通信，實現遠程監控、控制和數據交換。

1.1.1.3" " 數據處理和分析

智慧物聯網技術生成了大量的數據，這些數據的價值需要通過數據處理和分析才能充分發揮。通過數據分析和人工智能技術，可以從海量數據中提取有用的信息，實現模式識別、趨勢分析等，為決策提供支持。

1.1.1.4" " 智能決策

基于數據分析的結果，智慧物聯網系統可以實現智能決策。例如，通過預測模型，系統可以預測設備的故障時間，從而提前進行維護；通過數據分析，系統可以優化運輸路線，實現資源的最優利用。

1.1.2" " 智慧物聯網新技術的優勢

1.1.2.1" " 實時性

智慧物聯網技術可以實時獲取數據并進行傳輸，使監測和決策更加迅速和精確，有助于應對突發事件和變化的環境。

1.1.2.2" " 自動化和高效性

智慧物聯網技術的自動化特點可以減少人工操作，提高效率。通過自動傳感和智能控制，物體可以自動進行狀態監測和反應，從而提高生產和管理的效率。

1.1.2.3" " 數據驅動決策

智慧物聯網技術生成的大數據為決策提供了有力支持。數據分析可以揭示潛在模式和規律，為決策者提供更準確的信息，促使更明智的決策。

1.1.2.4" " 跨越空間和時間的限制

物聯網技術能夠實現物體跨越時空的連接，使遠程監測和控制成為可能。無論是跨國跨區域，還是實時或歷史數據，都可以通過物聯網技術進行傳輸和共享[2]。

1.1.2.5" " 創新和變革

智慧物聯網技術為各個領域帶來創新和變革。它推動了新的業務模式、產品和服務的涌現，為社會和經濟發展帶來新的機遇和挑戰。

總之，智慧物聯網新技術是一種將多種先進技術相結合的新型技術，具有智能化、自動化、高效化等特點和優勢，可以為智慧倉儲建設提供更加智能化、高效化的解決方案，進一步提高倉儲管理的效率和準確性。

1.2" " 智慧倉

智慧倉是指利用物聯網、大數據、人工智能等先進技術，構建一個具有智能化、自動化、高效化等特點的倉儲系統。這個系統可以實現倉庫內部物品的智能化識別、定位、跟蹤、管理和服務，提高倉儲管理的效率和準確性，并為企業提供更好的決策支持和管理能力。

智慧倉的特點包括以下幾點。

數據化管理：通過物聯網技術，實時監控和收集倉庫內各種數據，包括貨物存儲情況、溫濕度、庫存數量、出入庫記錄等，以提供數據支持和決策依據。

自動化操作：利用自動化設備和機器人技術，實現貨物的自動存儲、搬運和分揀，減少人工操作，提高倉儲效率和準確性。

智能倉儲系統：通過智能控制系統和算法，對倉庫內貨物的儲存和布局進行優化，提高空間利用率和貨物存取效率。

可視化監控：通過倉庫管理系統和大屏顯示，實時展示倉庫內各項指標和活動，包括庫存情況、訂單狀態、運輸進度等，以便管理人員實時監控和調度。

數據分析與預測：利用云計算和人工智能技術，對倉儲數據進行分析和挖掘，提供預測性的需求預測、庫存優化和運輸規劃等功能，以提高運營效率和降低成本。

智慧倉的實施可以提高倉儲物流的效率、準確性和可視化管理水平，為企業提供更智能化和靈活的倉儲解決方案，以適應快速變化的市場需求和供應鏈環境。

2" " 智慧物聯網新技術在智慧倉建設中的重要性

隨著全球物流市場的不斷發展，市場競爭日益激烈，物流企業需要滿足客戶需求，同時降低成本，并提高效率和可視性。因此，建立一個具備先進技術的智能倉儲物流系統，可以大幅度提高操作效率、減少人員成本、提高客戶滿意度和物流質量，同時也可帶來更多的機會，提高競爭力。

企業如果不能對物流進行準確的追蹤，則很難做好預測和規劃，從而產生巨大的成本浪費。智能倉儲物流解決方案通過先進的數據分析技術和更新換代的傳感器設備，可以幫助企業實時了解庫存、運輸和交付的情況，優化生產流程并提高預測水平。在這種模式下，可以更好地管理物資，調整庫存和運輸等環節，從而減少資源浪費，實現降本增效，提高企業的競爭力。

3" " 智慧物聯網新技術在智慧倉建設中的實踐應用

3.1" " 智慧倉的規劃與布局

智慧物聯網技術在智慧倉規劃與布局中具有明顯的應用優勢。首先，在智慧倉的規劃中，可以利用物聯網技術，通過傳感器、GPS定位等設備，收集和分析倉庫所在地區的氣候、交通、地質等信息，以確定最佳的倉庫選址。其次，通過實時數據采集和分析，可以更好地優化倉庫的布局和設施設置，提高空間利用率，幫助倉儲系統實現智能化的貨架管理。倉庫中的貨架通常是存放貨物的基本單位，合理的貨架管理對于提高倉庫的空間利用率至關重要。傳統的貨架管理方式往往需要人工巡檢和記錄，效率低下且容易出錯。而借助物聯網技術，可以在貨架上安裝傳感器，實時監測貨架的使用情況，并通過網絡將這些信息傳輸到倉儲系統的管理平臺。這樣一來，倉儲系統就可以實時了解每個貨架的使用情況，從而更加科學地規劃貨架的擺放位置和數量，提高倉儲的空間利用率。再次，智慧物聯網技術可以實現倉庫內部的智能導航和路徑規劃，減少人力移動成本。最后，智慧物聯網技術可以幫助倉儲系統實現智能化的倉庫布局。傳統的倉庫布局往往需要根據經驗和感覺，容易出現浪費和低效的情況。而借助物聯網技術，可以在倉庫中安裝傳感器，實時監測倉庫內部的溫度、濕度、光照等環境參數，并將數據上傳至管理平臺。這樣就可以根據實時的環境參數進行智能化的倉庫布局。例如，將對溫度敏感的貨物或對濕度要求較高的貨物放置在合要求的區域，從而提高倉庫的空間利用率和貨物的保鮮質量。

3.2" " 智能倉儲管理

物聯網技術有助于實現自動化倉庫管理，通過傳感器和機器人等技術自動監測、識別和分類貨物，從而提高倉庫管理的效率和準確性。在智能倉儲系統中，每個貨物都可以配備一個帶有傳感器的標簽，這個標簽可以通過物聯網技術和云計算技術實現遠程監控和管理。智能倉儲系統可以自動監測貨物的位置、數量和狀態，自動識別和分類貨物，自動調度機器人和設備，從而實現更加高效和自動化的倉庫管理。同時，基于數據分析技術，可以實現庫存預測、訂單優化等功能，提高倉庫的運營效率和管理水平。此外，智能導航系統可以指引工作人員準確地找到所需貨物，減少時間和人力成本。

3.3" " 環境監測與控制

智慧物聯網技術可以實現對倉庫環境的實時監測和控制。

環境參數監測：在智慧倉中，可以利用物聯網技術，部署空氣質量傳感器、空氣溫濕度傳感器、PH值傳感器、粉塵傳感器等感知設備，實時采集倉庫內的溫度、濕度、氮氣等參數，并通過網絡將數據傳輸到監控平臺進行分析和控制[3]。

空氣質量調控：智慧倉可以通過物聯網技術，根據采集到的環境參數信息，自動調控倉庫內的環境條件。例如，當濕度過低時，系統會自動啟動加濕設備進行加濕；當溫度過高時，系統會自動啟動空調設備進行降溫。

光照和照明管理：利用物聯網技術，可以實現對倉庫內的光照和照明設備的自動控制。例如，當倉庫內光線不足時，系統會自動啟動照明設備進行補光；當光線充足時，系統會自動關閉照明設備以節約能源。

貨品儲存狀態監測：通過物聯網技術，可以實時監測貨品的儲存狀態。例如，通過部署智能傳感器和RFID標簽等技術，可以實時監測貨品的溫度、濕度、壓力等參數，以確保貨品的安全儲存。

預警和報警管理：當環境參數偏離安全標準或達到報警閾值時，系統可以自動觸發報警通知，以短信、電話、郵件等方式通知管理人員進行處理。同時，也可以支持本地聲光報警方式，與聲光報警器等報警設備聯用。

因此，通過智能控制系統，可以實現對溫濕度、通風等設備進行自動調節，確保貨物的安全和質量，尤其是對需要特定環境條件的商品，如食品、藥品等有重要價值。

3.4" " 設備維護與故障預警

智慧物聯網技術可以實現對倉庫設備的遠程監控和維護。通過傳感器采集設備運行狀態數據，結合數據分析，監測到諸如加熱、振動、噪聲等參數，可以實現對設備的故障預測和預警，主要體現在以下幾個方面。

設備狀態監測：利用物聯網技術，可以在設備上安裝各種傳感器，實時監測設備的運行狀態、震動、溫度、濕度等參數，以及設備的電流、電壓等能源參數。通過實時數據采集和分析，可以及時發現設備的異常情況，預測設備可能出現的故障，從而進行及時的維護和保養。

故障預警和預測：通過物聯網技術，可以利用大數據分析和機器學習等技術，對設備的歷史運行數據進行分析和學習，建立設備的故障預警和預測模型。當設備的運行數據出現異常時，系統會自動觸發預警或報警通知，以短信、電話、郵件等方式通知管理人員進行處理[4]。

維護與保養提醒：智慧倉可以利用物聯網技術，為每臺設備制訂維護和保養計劃。當設備需要維護或保養時，系統會自動提醒管理人員進行相應的操作。同時，系統還可以根據設備的運行狀態和歷史數據，自動調整維護和保養計劃，最大限度地提高設備的使用效率和壽命。

遠程監控和管理：通過物聯網技術，管理人員可以遠程訪問智慧倉的監控系統，實時了解倉庫內設備的運行狀態和環境參數等信息。同時，也可以通過手機App或網頁端等方式，遠程控制倉庫內的設備和其他智能設備，進行相應的操作和管理。

維護記錄和數據分析：智慧倉可以利用物聯網技術，建立設備的維護記錄和數據分析系統。通過對設備的歷史維護記錄進行分析和學習，可以發現設備的常見故障和維護問題，為未來的維護和保養提供參考和指導。

3.5" " 自動化和機器人

智慧物聯網技術可以實現智能倉儲機器人的應用，通過與物聯網系統連接，實現貨物的自動分揀、搬運等。這可以有效減少人力成本，提高倉庫操作效率，具體如下。

自動化貨物搬運：通過物聯網技術，可以實現對貨物的定位和追蹤，以及與搬運機器人（AMRs）的通信和控制。搬運機器人可以通過無線通信與倉庫管理系統（WMS）進行數據交換，根據貨物位置和訂單信息自主規劃搬運路徑，實現貨物的自動化搬運。

自動化分揀：在智慧倉中，可以利用物聯網技術和機器學習算法，對貨物進行自動化分揀。通過部署各種傳感器和識別裝置，可以自動識別貨物的形狀、大小、重量等信息，并自動分類和分揀貨物。

自動化庫存管理：通過物聯網技術，可以實現貨物的自動化庫存管理。當貨物進入倉庫時，可以通過RFID標簽或條形碼等技術進行自動識別和記錄，并將貨物信息實時上傳到倉庫管理系統。這樣，系統可以自動更新庫存信息，并提醒管理人員進行補貨或調整貨位。

機器人協作：利用物聯網技術，可以實現多個機器人之間的協作。通過無線通信和協同控制，機器人可以共同完成復雜的任務，提高作業效率和靈活性。

機器人路徑規劃：通過物聯網技術和機器學習算法，可以為機器人規劃最優路徑。根據貨物的位置和訂單信息，機器人可以自主規劃搬運和分揀的路徑，減少人力干預和運輸成本。

遠程監控和調度：通過物聯網技術，管理人員可以遠程監控倉庫內的作業情況和設備狀態，并進行調度和控制。例如，可以通過遠程操控機器人完成緊急任務，或者調整倉庫內的設備配置和布局。

3.6" " 數據分析與決策支持

智慧物聯網技術產生大量的實時數據，這些數據可以通過數據分析和人工智能技術轉化為有價值的信息。倉庫管理者可以根據這些信息做出更明智的決策，如庫存管理、運輸路徑優化等，具體體現在以下幾個方面。

數據收集與整合：利用物聯網技術，可以實時收集倉庫內的各種數據，包括貨物信息、庫存狀態、設備運行狀態等。這些數據可以通過網絡傳輸到數據中心進行集中存儲和分析。

數據處理與分析：通過物聯網技術，可以對收集到的數據進行處理和分析。例如，可以利用數據挖掘和機器學習等技術，對歷史數據進行分析和預測，發現貨物的銷售趨勢和關聯規則，為庫存管理和銷售策略提供支持。

數據可視化與報表生成：通過物聯網技術，可以將分析結果以圖表、報表等形式進行可視化展示，幫助決策者更好地理解數據和趨勢。同時，也可以根據預設的指標和閾值，自動生成預警和報警信息，提醒決策者及時采取措施。

決策支持與優化：基于物聯網技術的數據分析結果，決策者可以制定更加科學和合理的決策。例如，可以根據銷售趨勢調整庫存水平，根據客戶需求調整貨物的種類和數量等。同時，也可以利用物聯網技術，對倉庫內的設備進行優化配置和調度，提高倉庫的運營效率和響應速度。

預測分析與優化：通過物聯網技術和大數據分析，可以對未來的市場需求和銷售趨勢進行預測和分析。根據預測結果，可以提前制定相應的庫存計劃和物流策略，以滿足市場需求并降低成本。

異常檢測與處理：通過物聯網技術，可以對倉庫內的各種異常情況進行實時監測和預警。例如，當貨物出現質量問題時，系統會自動報警并通知相關人員進行處理。同時，也可以利用物聯網技術，對異常情況進行分類和評估，制定相應的應急預案和處理流程。

智慧物聯網技術的應用在智慧倉建設中帶來多方面的效益。首先，提高了倉庫的運營效率，降低了人力成本。其次，減少了人為因素帶來的錯誤，提高了管理的準確性和可靠性。最后，智慧物聯網技術還有助于節能減排，提高倉庫的環保形象。

4" " 結" " 語

智慧倉儲不僅具有倉儲功能，還具備集散功能，其中儲存主要是對貨物提供儲存的環境及相關的過程服務，包括出入庫、檢驗以及裝卸、運輸等諸多環節，集散是指物流的分發收集服務[5]。在傳統倉儲工作中，手工操作是主要工作模式，但這一方法無法及時更新貨物信息，致使無法批量化、自動化地采集倉儲，整體管理效率較低。而智慧倉儲系統應用技術，在“互聯網+”

的發展思路下，應用物聯網感知技術及大數據技術，確保物流行業健康發展。物聯網等創新技術的深度發展，使智慧倉儲的發展有了新方向。智慧物聯網技術作為信息科技的重要分支，在智能倉儲管理中發揮著至關重要的作用。它通過實時數據獲取、智能決策、資源優化等方式，極大地提高了倉儲管理的效率、準確性和可持續性，為倉儲行業帶來深刻的變革和創新。因此，深入研究智慧物聯網技術在智慧倉規劃與布局中的應用，具有重要的現實意義和發展前景。

參考文獻：

[1] 田詩雨．物聯網技術在倉儲物流領域應用與展望[J]．中國儲運，2023（9）：121-122.

[2] 陳晶晶．物聯網技術在智慧城市建設中的應用分析[J]．電信快報，2023（4）：34-37.

[3] 李瀅．智慧城市中大數據時代下物聯網技術的運用[J]．互聯網周刊，2023（1）：74-76.

[4] 杜雪娟．基于物聯網技術的智慧校園系統建設分析[J]．電子技術與軟件工程，2023（1）：25-30.

[5] 孫永武．基于物聯網技術基礎的智慧倉儲系統建設與應用分析[J]．數字通信世界，2022（6）：147-149.