數字經濟背景下會計職業教育的轉型分析

摘"要：數字經濟時代，大數據獲取、分析技術促使企業對于會計人才要求大幅提升，從而推動職業院校對于傳統會計專業進行大數據技術的學習和會計專業知識的學習進行有機融合，培養出符合數字中國建設背景下用人單位要求的智能化、數字化的復合型會計人才。面對現行職業院校進行改革面臨的瓶頸，職業教育應該在課程體系重構、課堂教學方式調整和培養復合型專業教師等方面進行不斷的探索和嘗試等建議。

關鍵詞：數字經濟；職業教育；會計；大數據技術

中圖分類號：F2"""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.05.007

0"引言

數字化時代的到來，引發了各行各業的大數據化變革，推動了技術創新和工作優化，提升了經營效率。對于會計工作而言，傳統的財務會計模式已不適應時代需求。大數據時代不僅要求財務會計從手工記賬模式向云計算、物聯網模式轉型，更要求財務會計向管理會計過渡，通過智能財務實現業財融合，從而產生了對會計數字化、智能化的新要求。

2021年6月，中國會計學會管理會計專業委員會專題研討會會議主題為“數字化時代的管理會計”。陳虎（2021）說2020年以來，大智移云物區等技術的發展，使得會計人員具備了超算能力，使得會計的工具革命、數據革命和職能革命成為可能。顧惠忠（2021）提出數字經濟時代企業能否在核心競爭力和商業運營方面獲得成功，數字化水平是關鍵。未來，我們科學的管理和決策要以數據為基礎，推進會計的大數據化；充分利用科技進步的成果，努力發揮會計的作用；大力推進業財融合，共同促進企業價值創造；大力提升財務人員能力素質，適應新時代管理會計發展需要。劉勤（2021）認為當前影響會計人員的信息技術Accountech是大智移云物區等技術的子集或交集，是顆粒度更細的技術，它們正在對會計發展產生深遠的影響；信息技術對會計的影響從電算化階段，到信息化階段，最后進入現在的智能化階段；智能化的發展在給會計行業帶來正面影響的同時，還帶來了一系列的困惑。孫彥從（2021）認為，要建立面向業務、面向未來的數字化會計體系，首先要有人——一支具有兼備會計技能和數據技術的專業會計隊伍；第二要有數據，要有比較準確、及時、與決策相關的高質量數據；第三要有數據管理平臺，需要根據完整的數據管理體系建立統一的數據系統平臺來支撐管理。

綜上，本次會議中大部分學者都認為數字科技的發展推動了會計的快速轉型，而會計的轉型給企業，會計行業和會計人才的供給方——學校提出了更高的要求。

1"數字經濟背景下會計人才需求的改變

數字經濟具備了4V特點，分別為多樣性（variety）、易變性（variability）、大量性（volume）、高速性（velocity），而數字經濟中會計成為將混亂信息挖掘、清洗、加工、分析，最終變成有價值的信息，為企業解決實際問題的重要因素，這也意味著能掌握和駕馭數據的人才是數字經濟時代需要的會計人才。

1.1"對傳統會計人才的需求下降

傳統會計的主要工作內容包括記錄、分類、匯總和報告財務信息。換句話講，傳統會計的主要作用是提供會計信息，需要大量的重復性記賬核算工作。但這種大量的、重復的、可流程化、標準化的工作在大智移云物區等技術快速發展的背景下，已在很多渠道實現替代：如2017年10月德勤推出的財務機器人使得基礎財務工作的速度和效率大幅提升；又如智能財稅平臺提供的在線會計服務，可以掃描上傳或一鍵獲取報賬票據及銀行單據，通過AI智能識別，自動生成憑證、各類賬簿、財報（包括精準的現金流量表）和納稅申報表（包括企業所得稅年度匯算清繳申報表）。這類線上會計平臺突破空間與時間限制，可同時處理多個客戶的業務，因此其成本遠低于聘請專門的基礎財務人員。對于大部分小微企業而言，選擇線上財務平臺成了必然。因此，技術替代傳統核算人員趨勢勢不可擋。

1.2"對智能會計人才的需求上升

由于技術替代了基礎財務處理需求，同時大數據的獲取和分析技術變得可行，企業對于另一類會計人才的需求突顯——智能會計人才。數字經濟時代，全球化趨勢和網絡技術使得跨越空間開展業務合作成為可能，企業的跨國跨地區業務量明顯增加，帶來業績增長的同時也使得決策風險顯著提升，這就引導了企業不再僅僅需要傳統會計提供的事后監督信息，而是轉向智能會計提供的事前監督信息以服務決策。傳統會計向業財融合管理會計轉變成為必然。共享管理會計已成共識，會計、財務、管理一體化趨勢日益明顯。會計人員不但應熟悉業務流程、公司發展、產品制造。還應能夠根據業務發展利用大數據挖掘和分析技術，獲取實時數據，建立隨市場變化而變化的數據信息分析模型，利用數據可視化技術，有效表達數據分析的觀點，最后對數據分析結論提出指導意見。技術推進企業發展，企業要求管理人才適應技術發展，成為智能會計人。

1.3"對復合型人才的需求上升

在面向各行各業的在職人員發放的512份線上問卷中，被調查人員在根據自己所在單位對于會計人才的能力要求選擇上呈現了對各種能力評分幾乎無差別重要的結果。得分最高的能力為良好職業道德4.6分，得分最低的為創新創業能力4.22分，在問卷中列出多達23項能力選項中，最高與最低相差竟然只有0.38分。名列前茅的能力還有信息安全意識、專業學習能力、高數據敏感度、財務處理能力、數據分析能力、數據處理能力、邏輯思維能力等，

足以證明用人單位對于會計人才的需求不再是單一的會處理基礎會計事務的人，而是專業化的財務人員和專家。這類人從業務流程中獲取出數據，然后利用財務流程加工數據，利用信息技術即時可視化數據信息。因此他們需要兼備財務會計知識、流程再造知識，此外還需精通信息系統知識。

2"會計專業的職業教育改變面臨瓶頸

在2021年教育部印發的新版《職業教育專業目錄（2021年）》中會計更名為大數據與會計。目錄名稱的改變意味著之前僵化的培養模式將被打破。

會計專業作為一個傳統專業，基本每一個綜合性職業院校都有很長的辦學歷史，這便意味著專業培養模式比較成熟，于是比較可能出現模式慣性化的問題。

（1）教學內容落后。傳統會計專業著重訓練會計核算、出納業務、納稅申報、會計信息化等方面技能，但在當前數字經濟大背景下，僅教會學生如何記賬和核算已經沒有辦法滿足企業需求了。必須增加復合型培養目標，如大數據技術能力、信息安全能力等，以提高學生的職場競爭力。

（2）是教學方法落后。課堂教學仍然以老師為主導，學生被動接受知識，使得學生學習主動性和學習能力偏低。比如，在學習程序性知識時，學生只學會了依葫蘆畫瓢，按部就班地做，至于為什么，以及改變順序會發生什么，他們不感興趣，老師沒提，學生也不會主動詢問。

（3）是專業教師知識體系落后。會計專業已有的教師絕大多數是會計教育背景，常年在校執教的職業經歷使得教師現有的對會計認知不但可能與企業實際工作有出入，與大數據與會計專業的要求更是有相當顯著的差距。

3"高職院校的大數據與會計專業的轉型

3.1"課程體系的改革

由專業目錄名稱的改變開始，各大高職院校已著手在原有的課程體系里增加了大數據技術或人工智能相關課程，如財務大數據基礎、財務機器人RAP、財務數據分析等。但簡單地增加課程勢必會造成原本就緊張的專業課時分配到各課程后更加捉襟見肘，如何取舍，如何協調成了非常現實的問題。

3.1.1"明確大數據與會計專業的人才培養目標

根據前文已提到的問卷調查，用人單位對復合型會計人才求賢若渴，重點關注的能力包括職業道德、信息安全、專業學習能力，財務處理能力，數據處理能力，邏輯思維能力等。由此可見，當前專業的人才培養目標不能局限于能通過技能測試的考證人，而是應該培養以學生的全面發展為根本，培養學生學習和適應變化的能力，以此作為起點，培養滿足數字經濟時代企業對會計數據分析和會計管理決策的需要，具備誠信品質、工匠精神和技術能力，擁有并能熟練運用財務會計、統計、經濟管理、法律制度和大數據技術知識，進行大數據分析和會計管理實踐，能夠勝任數據分析和輔助決策工作的智慧型、復合型、創新型專門人才。

3.1.2"根據人才培養目標明確專業課程群

根據上述的人才培養目標，我們可以將待分配的課程分為：通識教育課程負責培養學生“非職業“能力，專業大類基礎課程負責管理學科理論和方法理論，會計專業核心課程培養學生的傳統會計專業能力，大數據技術相關課程重點培養學生利用信息技術結合已有的會計專業知識進行財務分析和財務決策能力。

進一步需要強調的是，大數據技術相關的課程不能只是單純強調編程能力，而是要從會計專業角度，找到技術與會計工作實際需求的切口，將技術與會計行業需求有機融合，這也是課程設計中最難的地方。

3.1.3"充分融合會計與大數據技術相關課程

從現狀出發，從2021年更改專業目錄到現在不足兩年，讓職業院校瞬間將所有會計知識與大數據相關知識徹底結合，形成全新的課程體系不現實，只能逐步從增加一兩門大數據技術課程，到嘗試融合兩大類課程的開發、實踐、改進，最后達到把與大數據技術相關課程內容打碎，完美融入已有各會計專業課程中，實現大數據技術能力與會計能力結合的綜合式提升。大體可依照數據來源（會計信息數據來源），數據處理邏輯（業財流程），數據建模分析（業財數據分析與決策），數據可視化（商務可視化）的思路來進行。

3.2"課堂的改革

（1）以學生為中心，完成從老師教，到“我要學”的轉變。從根本上厘清教學本質，以學生為中心的課堂首先要改變傳統的老師上位的關系，尊重學生主體地位。具體可體現在，如課堂紀律的制定。改變傳統課堂要求學生絕對的服從，根據不同的教學內容和具體學生的學習進度，課堂不需要整齊劃一的要求，而是強調學生的自主學習過程，差異化要求不同進度的具體學生。其次，在信任學生的自學能力的前提下，將基礎的學習內容交由學生自行學習，教師應著重在引導學習方向、解答疑難和提升學習深度等方面安排課堂時間。最后，在課堂教學空間布置上應突破老式的朝向講臺，以老師為中心的桌椅擺放方式。更多的采用小組方式，學生按學習目的分成不同小組，以學習小組為中心的布置更能讓學生找到掌控權的實際發生。

（2）案例實踐教學。財會工作過程為行動導向，將實際工作中出現的財務處理場景用大數據技術進行實操。會計專業的學生以“乖“著稱，其實也意味對于既定的知識他們愿意花時間記憶，但書上得來終覺淺，課堂教學必須用案例實踐形式，充分調動學生的主觀能動性，讓學生動手實操，“做“不但能加深對于會計專業知識的理解，同時也加強了對技術應用的可操作性的認知。進一步”做成“后，帶來的成就感又能正向激勵學生的動手積極性，通過學生的自主探究，建立對數據經濟生態的認知和不斷地鍛煉其邏輯思維能力。

（3）將學習時間往前后延伸至課堂外。要讓學生能全面發展，成為數字經濟時代社會所需要的復合型會計人才，課堂時間就不能只局限在課內的90分鐘，利用線上課程平臺或跟企業共建的教學實踐平臺，在課前要求學生對課程基礎內容進行預習并完成檢測，教師通過預習情況和課前測試情況安排或調整課堂內容，課中根據學生當面反饋的疑問以及解答情況靈活安排不同小組進行相應的案例實操學習，并根據實操結果布置課后練習，并利用各種通信方式打通課后指導和答疑的途徑。

3.3"復合型專業教師培養

（1）拓展原有專業教師的專業領域，鼓勵會計專業教師參加大數據相關技術的培訓。

（2）加強與企業合作，激勵年輕教師“下企業”接觸一線工作崗位，收集更多的商業流程與智能會計的工作案例。

（3）引進如統計學、大數據技術和信息系統專業背景的教師，同時加強他們的會計專業知識。

4"結語

數字經濟時代，技術進步推進企業對會計人才需求由傳統會計領域轉向兼具專業會計能力和大數據技術能力的復合型人才。作為會計人才的供給方，提供職業教育的高職院校應產業需求升級，針對已正式更名成為大數據與會計的專業應進行以數據來源（會計信息數據來源），數據處理邏輯（業財流程），數據建模分析（業財數據分析與決策），數據可視化（商務可視化）的相對應融合的課程體系改革，以學生為中心，實施案例教學并將課堂延伸至課外的課堂教學方式改革和復合型專業教師培養。

參考文獻

［1］陳曉蓉.數字經濟時代智能管理會計發展研究[J].市場周刊，2021，34（01）：101103.

[2]胡俊南，杜思遠，王振濤，等.大數據時代多學科交叉復合型會計人才培養研究[J].財會通訊，2022，（07）：155161.

[3]周遠祺.大數據智能化時代企業財務部門的職能及人才的培養探析[J].會計師，2019，（05）：7980.

[4]王愛國，牛艷芳.智能會計人才培養課程體系建設與探索[J].中國大學教學，2021，（06）：3439.

[5]羅筱娟.以學生為中心的課堂教學環境建構[J].教育理論與實踐，2020，40（14）：35.