大數據驅動“三不腐”一體推進：動因、困境與進路

鄭毅 張寶隆

［摘要］堅持“三不腐”一體推進是新時代腐敗治理的重要遵循，大數據驅動“三不腐”一體推進是推進國家廉政治理現代化、實現“三不腐”全周期管理的重要途徑，也是高質量一體推進“三不腐”的實踐要求。當前，運用大數據進行腐敗治理仍面臨著數據安全風險、“數據孤島”現象突出、大數據人才缺乏、反腐機制體制不成熟等問題。高質量一體推進“三不腐”需要通過完善大數據反腐體制機制、加強大數據反腐人才引育與多元參與、推進大數據反腐與先進技術深度融合、建立融通共享的廉政大數據平臺，以此實現制度、人才、技術和平臺方面的保障，從而有利于提升國家廉政治理能力的現代化水平，推動“三不腐”一體推進的常態化、高效化運用。

［關鍵詞］大數據；“三不腐”；一體推進；腐敗治理

［中圖分類號］D262.6 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1003-7608（2024）01-0041-08

腐敗是危害黨的生命力和戰斗力的最大毒瘤［1］。腐敗治理作為國家治理體系中的重要內容，一直備受社會各界關注。黨的二十大報告明確提出“堅持不敢腐、不能腐、不想腐一體推進”。這是黨中央從頂層設計上思考謀劃的有效舉措和制度安排，為新時代推進腐敗治理提供了根本方向。不敢腐、不能腐、不想腐三者既不是明確劃分的三個階段，也不是相互割裂的三個環節，而是一個不可分割的有機整體。“三不腐”一體推進要求腐敗治理從整體性出發，三者同時發力、同向發力、綜合發力。因此，要高質量一體推進“三不腐”，就必須推動腐敗治理與大數據等智能技術深度融合，通過運用現代化手段讓“數據”“算力”輔助“人力”監督［2］，提高“三不腐”統籌聯動、協同發力的能力和水平，以更加科學、有效、高效的方式進行腐敗治理。

相較于傳統數據，大數據是具有數量巨大、產生速度快、數據類型多樣、高價值低密度、數據真實可靠等綜合屬性的海量數據集合。利用大數據技術可以實現數據的自動采集、高效處理與智能分析，為智慧化的管理決策提供數據、算力支持。在腐敗治理領域，大數據技術的融入革新了傳統的紀檢監察工作方式，豐富了腐敗治理的工作手段，數據、算力等優勢極大提高了證據采集、腐敗預警等腐敗治理工作效率，大數據反腐正成為當前腐敗治理的重要抓手［3］。因此，深刻把握大數據驅動“三不腐”一體推進的多重動因，精準把脈大數據驅動“三不腐”一體推進的現實困境，全面探索大數據驅動“三不腐”一體推進的未來進路，對于加速推進廉政治理現代化具有重要的理論意義和實踐價值。

一、大數據驅動“三不腐”一體化推進的動因分析

大數據與“三不腐”機制的有機融合，是提升腐敗治理能力的重要途徑，對于推進國家廉政治理現代化、實現“三不腐”全周期管理、高質量一體推進“三不腐”具有重要作用。

（一）推進廉政治理現代化的題中應有之義

習近平在中共中央政治局第二次集體學習時強調，“要運用大數據提升國家治理現代化水平，建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，推進政府管理和社會治理模式創新，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化”［4］。廉政治理現代化是國家治理現代化的重要內容，運用大數據思維革新廉政治理理念，利用大數據等技術手段提升廉政治理能力，是深入推進國家治理現代化的內在要求。推進廉政治理現代化的途徑之一，就是要實現廉政治理手段的科學化［5］，充分利用大數據等先進技術推進廉政工作從傳統粗放式的監督審查向精準精細式的智能化腐敗查處、預警、教育的方式轉變，以促進“三不腐”協同聯動、標本兼治。

大數據驅動“三不腐”一體推進機制可以創新廉政治理體系、提升廉政治理能力。廉政大數據的建立及管理應用會對領導機構配置、職能職責劃分、數據監管、審批權限等帶來新的變化，能夠革新傳統的權力結構、組織制度、工作制度等，從而創新廉政治理體系。大數據等先進技術的深度融入，可以通過大數據的自動采集、全面挖掘、隱性關聯分析、腐敗預警分析、干部廉政畫像、案例精準推送等技術，全面提升廉政工作中的腐敗查處能力、腐敗預警能力、監督制約能力等，以更加科學、便捷、精準的智能化技術手段提高廉政治理能力。因此，大數據驅動“三不腐”一體推進可以有效提升廉政工作的質量和效率，對于推進國家廉政治理現代化具有重要作用。

（二）實現“三不腐”全周期管理的有效途徑

全周期管理是管理學概念，其作為一種現代化管理理念和模式，旨在從系統要素、結構功能、運行機制、過程結果等層面進行全過程整合［6］。習近平在中共中央政治局第四十次集體學習時提出，要用“全周期管理”方式來推動“三不腐”一體推進各項措施的相互配合與相互促進［7］。這就要求一體推進“三不腐”必須運用全周期理念實現“三不腐”的全要素系統管理、全過程動態管理、全流程閉環管理，以更加科學有效的管理理念和管理模式提升一體推進“三不腐”的質量和水平。因此，必須把大數據思維、大數據技術融入全要素、全過程、全流程，充分利用其優勢增強“三不腐”一體推進的全周期管理能力，切實推動“三不腐”系統治理、協同發力、整體推進。

全周期管理作為以全要素、全過程、全流程為核心的現代化管理理念，自然蘊含著以大數據、云計算等先進技術手段為支撐的科學內涵［8］。從全要素管理維度來看，一體推進“三不腐”要求各類監督體制機制貫通協調，多元治理主體共同參與。這就需要運用大數據賦能廉潔監督、腐敗查處，充分利用大數據挖掘手段發現腐敗苗頭，通過大數據平臺建立社會群眾監督與專職部門監督的互動機制，實現腐敗治理要素全面整合、系統管理。從全過程管理維度來看，一體推進“三不腐”要求精準把握腐敗問題的動態變化特征，腐敗治理手段要因時而進、因勢而新，利用大數據的實時性、動態性、全面性優勢，推進腐敗治理的動態管理。從全流程管理維度來看，一體推進“三不腐”要求堅持系統觀念、整體觀念，這就需要運用大數據、云計算等技術消除“信息孤島”、打破部門壁壘，讓不敢腐的懲治查處、不能腐的監督預警、不想腐的教育引導有機融合、協同發力、相輔相成，實現腐敗治理的閉環管理。

（三）高質量一體推進“三不腐”的實踐要求

黨的十八大以來，反腐敗斗爭取得了壓倒性勝利并全面鞏固，但形勢依然嚴峻復雜。要打贏反腐敗斗爭攻堅戰持久戰，就必須高質量一體推進“三不腐”，以適應反腐敗斗爭的新形勢新變化新要求。高質量一體推進“三不腐”，需要借助先進的智能化技術手段，以更高效、更公平、更持久的方式進行腐敗治理［9］，推進腐敗治理的常態化和長效化。大數據與“三不腐”機制的有機融合，將有利于提高廉潔監督精準度、腐敗預警能力、隱性腐敗挖掘能力，提升不敢腐的懲治震懾力、不能腐的制度約束力和不想腐的思想免疫力。

大數據驅動“三不腐”高質量一體推進，需要將大數據等先進技術與廉政工作相結合。利用大數據的自動化采集、分布式存儲等技術對分布在各部門、各機構、各平臺的各類數據資源進行整合，建立廉政大數據資源池作為數據底座，為廉政數據挖掘、應用等提供數據支撐。運用大數據智能挖掘、可視化分析等技術對黨政干部進行精準畫像，通過大數據關聯、碰撞對比等技術手段從廉政大數據中尋找蛛絲馬跡，提高腐敗線索發現、腐敗苗頭預警等工作的效率，切實提升紀檢監察機關等廉政工作的能力和水平。發揮大數據云平臺優勢，消除“數據孤島”、技術壁壘，建立廉政大數據統一管理平臺，以數字資源的一體化建設完善不同部門貫通協同的體制機制，推動黨政機關、司法機關、紀檢監察機關、審計機關以及社會組織、媒體、個人等多元治理主體共同參與廉政大數據云平臺共建共享［10］，實現從傳統的“人看”到現代化的“云算”的轉變，提升紀檢監察機關等的監督治理能力。

二、大數據驅動“三不腐”一體推進的現實困境

當前，運用大數據進行腐敗治理尚處于探索階段，面臨著數據安全風險仍然存在、“數據孤島”現象仍未消除、大數據人才比較匱乏、反腐機制體制尚不成熟等因素的制約。

（一）數據安全風險仍然存在

2022年9月，國務院辦公廳印發《全國一體化政務大數據體系建設指南》，提出政務數據存在全生命周期的安全管理機制不健全、安全技術防護能力亟待加強、安全管理水平有待提升等問題。大數據的運用在助力一體推進“三不腐”的同時，也帶來了更加突出的數據安全風險。廉政大數據的建設不僅需要數據庫、服務器、防火墻等大量的軟硬件設備設施，還需要多部門、多來源、跨領域的各類數據資源。這些海量數據除了包括可公開信息，更多的是涉及個人信息、工作信息，甚至是政策文件等涉密、敏感的數據。由于當前廉政大數據的建設及應用并沒有明確、統一的規范或者標準，廉政大數據在采集、存儲、應用的過程中很可能會因為技術標準有缺陷、設備設施不完善、運維監管存漏洞而引發以下安全風險。

一是數據管理風險。當前，廉政大數據體制機制尚不健全，各部門對數據全生命周期管理的權限職責不清，對數據使用全過程的安全審計不足，數據安全事故問責機制也不夠完善。二是數據存儲風險。大數據存儲需要大量的軟硬件設備設施，由于國產軟硬件的技術尚不成熟，多數部門選擇采用國外產品進行大數據存儲，但這些國外產品對于廉政數據的機密性是否能夠做到完全可靠可控猶未可知。另外，廉政大數據協同容災備份機制及相關措施尚不完善，受地震、火災、洪災等重大災害影響，容易造成數據損毀、數據丟失等風險。三是數據共享風險。廉政數據在共享使用的過程中，往往會因為訪問權限授權不當而造成數據泄漏、篡改、濫用等風險。同時，由于廉政數據的機密性，在數據的共享使用過程中往往容易受到非法訪問和網絡攻擊。這些風險不僅會造成個人隱私泄露，影響個人生活甚至人身安全，更有可能泄露國家秘密，威脅國家安全。因此，廉政治理主管部門應進一步完善廉政大數據安全管理體制機制建設，提高大數據管理水平和技術防范能力，為大數據驅動“三不腐”一體推進提供安全保障。

（二）“數據孤島”現象仍未消除

大數據驅動“三不腐”一體推進需要通過海量數據的共建共享來實現。隨著數字政府建設的深入，紀檢監察機關等根據自身業務需求、管理實際建立了各自的數據系統。中國信息通信研究院于2022年發布的《數字時代治理現代化研究報告》指出，盡管國家出臺了一系列文件要求推動信息資源共享、打破“信息孤島”，但政府內部數據共享不暢、“數據孤島”現象依然突出。

一方面，由于區域經濟發展不均衡，各地政府對廉政大數據建設的投入力度不一，一些經濟發達地區如上海市、杭州市已經開展大數據反腐試點，而部分欠發達地區的數字政府建設尚處于起始階段，這就造成了“數據鴻溝”，使得大數據驅動“三不腐”在部分地區難以實現一體推進、協同發力。另一方面，政府內部的各個部門受限于技術水平、業務需求、管理職責、保密安全等，其所建設的數據系統存在標準不一致、規范程度不統一、系統兼容性差等方面的問題，導致各部門之間反腐數據共享難以實現，從而形成“數據孤島”，使得大數據驅動“三不腐”一體推進效率不高、效益不佳。例如，與廉政監督密切相關的銀行、稅務、工商、房產、車管、通信等部門都建有各自的數據系統，但部門間的數據共享程度較低，紀檢監察機關調取相關數據的流程較為煩瑣，在一定程度上影響了腐敗治理的效率和質量。大數據驅動“三不腐”一體推進需要各部門協同配合，消除部門間數據壁壘，建立行之有效的數據共建共享機制，為大數據驅動“三不腐”一體推進提供資源保障。

（三）大數據反腐人才較為匱乏

當前，在傳統廉政治理理念的影響下，紀檢監察機關工作人員對傳統的反腐敗斗爭具有豐富的經驗，但隨著大數據發展迅猛、技術門檻高，多數工作人員對此新興技術沒有充足的認知。而新入職年輕職員，也少有專門的大數據專業技術人才［11］。整體而言，在運用大數據驅動“三不腐”一體推進過程中，反腐工作經驗豐富、大數據管理水平高、大數據技術過硬的復合型人才十分匱乏。

一是缺乏宏觀統籌、頂層設計人才。大數據驅動“三不腐”一體推進從技術層面講是一項系統性工程，包括廉政大數據建設、開發、應用、管理等，需要分階段、分步驟逐漸推進。而在開展廉政大數據建設之前，需要進行統籌規劃、全盤設計，這要求相關人員具有廉政大數據建設的寬廣視野、遠大格局，具有前瞻性思維、進階性建設理念。只有具備宏觀戰略思維，才能在廉政大數據建設中把握建設方向，驅動“三不腐”一體推進。

二是缺乏大數據專業技術人才。廉政大數據建設、開發及應用需要大量精通大數據專業技術人才，在廉政大數據建設、開發過程中，需要對廉政數據進行標準化加工及標引、規范化處理、精細化分析、智能化開發等。只有對廉政數據進行精細化描述，才能準確揭示蘊藏于廉政數據中的有價值信息，有效賦能腐敗治理。

三是缺乏廉政大數據管理應用的復合型人才。廉政大數據從建設到應用涉及諸多方面、諸多環節，相關人員不但需要熟悉紀檢監察業務，而且要通曉大數據管理，精于協調組織工作。在實踐工作中，廉政大數據管理與應用的復合型人才較易于掌握廉政大數據建設的精髓，能迅速開展相關工作，加快大數據驅動“三不腐”一體推進的建設進程。

（四）大數據反腐體制機制尚不成熟

大數據作為新興事物，在技術、管理等方面尚不完善，而大數據驅動“三不腐”一體推進更是一項復雜的系統性工程，需要審慎考量配套的體制機制創新。當前，雖然國家高度重視大數據技術的發展及應用，在數字政府建設、政務大數據一體化建設等方面出臺了相應的政策制度文件，但在大數據反腐領域還沒有完善的規章制度。

一是缺少統籌領導機構。目前，大數據反腐尚處于探索階段，尚未組建國家層面的廉政大數據管理機構，現有的部門也還沒有就運用大數據一體推進“三不腐”進行頂層設計。雖然部分地方政府已經開始大數據反腐試點，但也少有成立專門的統籌領導機構，部門間的協調聯動不強。

二是相關部門還未頒布大數據驅動“三不腐”一體推進的制度政策以及面向落地實施的應用指南。《國務院關于加強數字政府建設的指導意見》及《全國一體化政務大數據體系建設指南》印發后，各地政府陸續制定了各自的政務大數據體系建設工作方案，開始推動政務大數據的建設，但相關的配套制度機制尚未完善。廉政大數據作為政務大數據的組成部分，對其還沒有出臺專門的宏觀層面的制度政策和微觀層面的實施辦法，這也使得大數據驅動“三不腐”一體推進機制建設較為緩慢。

三是相關廉政大數據管理制度及運行機制尚不完善。當前，廉政大數據體系建設還處于起步階段，各方對于廉政大數據的建設、管理、運行還沒有形成良好的制度機制，在實際工作中存在數據獲取不合規、數據應用程序失范等問題。因此，亟須建立相關的管理制度及運行機制，如廉政大數據安全管理制度、廉政大數據開放共享制度、廉政大數據協同共建管理機制等。這些體制機制的建設有益于大數據驅動“三不腐”一體推進的加速落地、高效運行。

三、大數據驅動“三不腐”一體推進的實現路徑

大數據與“三不腐”一體推進的深度融合，是推動我國廉政治理高質量發展的重要途徑，為加速我國反腐敗斗爭進程提供了有利契機。要破解大數據驅動“三不腐”一體推進的現實困境，需要立足于廉政治理工作的現實狀況和未來需求，從制度、人才、技術、平臺等四個維度探索大數據驅動“三不腐”一體化推進的有效路徑，助力實現國家廉政治理現代化。

（一）制度保障：完善大數據反腐體制機制

完善的體制機制是大數據驅動“三不腐”一體推進的重要保障，有利于強化頂層設計，統籌推進廉政大數據建設、共享和應用工作。通過運用法律制度、政策標準等對大數據反腐進行規范化，促進大數據驅動“三不腐”一體推進的高效運行和長效發展。

一是完善大數據反腐相關法律法規。大數據驅動“三不腐”一體推進需要多領域、多部門、多級別的數據資源作為底層數據。雖然國家已經出臺的《中華人民共和國保守國家秘密法》《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國數據安全法》，以及《中華人民共和國政府信息公開條例》等法律法規可以為大數據反腐提供相應的法律支持，但考慮到廉政大數據自身的特殊性、機密性等特征，以及大數據等新興技術的不確定性與潛在風險，需要從立法角度，通過對現有法律法規的補充完善來對廉政大數據來源的合法性、應用的規范性等進行強制性約束，以提升運用大數據賦能腐敗治理的合法性。加快對已有法律法規的修訂完善，確立大數據反腐的合法性地位，將廉政大數據的數據安全、數據質量、數據公開、數據應用及管理權責等納入其中，清理現行法律法規中與大數據驅動“三不腐”一體推進機制建設不相適應的條款，明確公權與私權關系，在確保運用大數據反腐的同時，能夠有效保護公民的隱私權等合法權益。

二是組建廉政大數據建設管理統籌領導機構。大數據驅動“三不腐”一體推進是以紀檢監察機關為主體，公安、稅務、房產等多個部門共同參與的系統性工程。因此，必須加強黨中央對大數據反腐工作的集中統一領導，建立協同高效的組織體系，以更好地推動大數據驅動“三不腐”一體推進的落地實施。首先，要建立統籌領導機構。國家及地方各級政府要設立專門的領導小組，負責大數據驅動“三不腐”一體推進的整體規劃和統籌協調。領導小組應配備專職工作人員，具體負責廉政大數據建設的前期準備、資源籌備、部門協調等，同時要配備大數據開發、大數據管理、數據安全、保密技術等專業技術團隊，為大數據資源開發建設、管理應用提供技術支持。其次，要明確各級領導機構的職責權限。國家領導小組負責確定全國大數據驅動“三不腐”一體推進的行動指南，研究制定全國廉政大數據一體化建設指導方案；地方各級政府領導小組負責本地區大數據反腐工作的推進落實，制定本地區廉政大數據一體化建設具體實施方案以及廉政大數據共享、應用等的具體辦法。各級領導機構及相關部門要明確廉政大數據的審批使用權限，按照機構級別、工作情形等確定審批權限和審批流程，厘清各級紀檢監察機關對各類數據平臺、社交媒體平臺的訪問和使用權限清單，確保職責清晰、權責分明。

三是建立健全廉政大數據建設管理制度體系。大數據驅動“三不腐”一體推進需要從宏觀、中觀、微觀三個層面進行制度設計，以保障其長效運行。宏觀層面應強化頂層設計，制定與大數據驅動“三不腐”一體推進相關的指導意見、行動綱要、總體規劃等，明確大數據驅動“三不腐”一體推進的指導思想、基本原則、主要目標、主要任務等，對其保障體系、制度體系、資源體系、平臺體系等進行整體規劃。中觀層面要依據頂層設計，針對廉政大數據建設管理建立元數據、數據質量、數據對接、數據回流、容災備份、安全能力評估等一系列標準，健全數據安全、網絡安全、數據共享、大數據技術、運維管理等規范；針對廉政大數據共享應用建立數據共享協調機制、數據開放應用審批機制、大數據平臺運行機制等。通過標準、規范、機制建設，推動形成廉政大數據一體化建設管理標準和規范，推進跨地區、跨部門、跨層級的數據融通共享、業務協同聯動。微觀層面要依據大數據驅動“三不腐”一體推進的目標、任務等要求制定具體的實施方案，明確運用大數據賦能案件查處、預警監督、宣傳教育的工作機制和實踐規范，確保大數據驅動“三不腐”一體推進機制的高效、長效運行。

（二）人才支撐：加強大數據反腐人才引育與多元參與

運用大數據進行腐敗治理需要大量的專業人才提供支撐，這是保證大數據驅動“三不腐”一體推進的基本前提。大數據反腐人才隊伍建設不僅需要精通反腐業務的工作人員，還需要精通大數據管理、大數據開發、數據安全等技術的專業人員。因此，大數據反腐人才隊伍建設需要從以下兩個方面著手。

一是加強大數據反腐人才隊伍的培養與引進。大數據反腐工作中的紀檢監察等核心部門要建立“高精尖”的人才隊伍。培養領導干部的大數據思維與基本素養，轉變紀檢監察工作的思維模式，提高領導干部對大數據的認知，提升大數據管理的能力和水平；提高現有反腐工作人員的大數據應用能力，定期開展大數據管理與應用能力系統培訓并進行考核激勵，切實提升工作人員學習大數據技能的主觀能動性與大數據管理應用能力的培訓效果。在對現有領導干部、工作人員開展培訓教育的同時，還要加強對大數據、數據安全等專業技術人才的引進。目前，紀檢監察機關等對大數據專業技術人才的聘用相對較少，因此，這些核心部門應將大數據技術、大數據管理、數據安全、保密技術等專業納入招聘目錄，增加專業技術人員的聘用比例。同時，還應通過成立大數據反腐研究中心、博士后科研工作站等機構加強高層次人才的引進，并通過設立研究合作項目、跨單位人才共享等方式吸引高層次人才為大數據反腐提供服務。

二是加強跨單位合作，促進專家多元化參與。紀檢監察機關等在人才隊伍建設方面應加強與相關單位的合作，可以聯合高校、科研院所等建立專業化人才培養機制。一方面可以利用教育資源加強對紀檢監察工作人員的培訓教育，另一方面可以通過定向培養方式在法學、政治學、行政管理等專業開展大數據相關教育，培養一批既懂紀檢監察業務又懂大數據技術的復合型人才。同時，在大數據腐敗治理方面還應倡導多元化參與，邀請數據治理專家、大數據技術專家、保密專家、數據安全專家、審計專家、法律專家等建立大數據反腐智庫，共同參與大數據驅動“三不腐”一體推進的各項工作、各個環節。一方面，可以提升大數據反腐的理論研究水平，豐富理論成果，為大數據驅動“三不腐”一體推進提供理論依據；另一方面，可以運用智庫力量為大數據驅動“三不腐”一體推進中出現的個人隱私保護等法律問題、數據安全管理問題、大數據審計問題、政務數據保密問題等提供實踐指導。

（三）技術支持：推進大數據反腐與先進技術深度融合

大數據、區塊鏈等先進技術是驅動經濟社會發展的重要引擎，亦是推進腐敗治理現代化的重要支撐。充分利用大數據、人工智能、區塊鏈等前沿科技創新腐敗治理模式，實現廉政數據資源要素全面化鏈接、跨部門數據平臺互融互通，以此提升腐敗治理自動化、智能化、便捷化水平。

一是加強大數據反腐與人工智能技術融合。人工智能技術旨在利用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為，而大數據反腐為人工智能技術提供了海量的數據資源。人工智能技術可以利用深度學習、機器學習等算法對廉政大數據進行線索關聯分析、關系圖譜構建、干部廉政畫像等，提升腐敗線索發現和腐敗預警的準確性。此外，還可以通過對大量反腐案例的智能化分析，有效發現腐敗發生規律和模式，為紀檢監察機關的腐敗治理工作提供決策預測支持。因此，人工智能技術與大數據反腐的深度融合，可以有效提高腐敗治理效率和廉政治理現代化水平。

二是加強大數據反腐與區塊鏈技術融合。大數據與區塊鏈技術是相輔相成的，可以提升大數據反腐的安全性和有效性。其一，在數據安全性方面，區塊鏈技術可以通過加密和分布式存儲將廉政大數據記錄在區塊鏈中，避免數據被篡改或刪除，從而提高數據的安全性和可信度；其二，在數據透明度方面，廉政大數據在使用過程中的所有交易日志和數據變更都會被記錄在區塊鏈中，并能被參與者查看和驗證，這種透明性可以有效促進數據共享和交換；其三，在數據的流通性方面，區塊鏈可以將廉政大數據分布式存儲在多個節點上，從而實現數據的去中心化和流通性。利用區塊鏈技術可以實現廉政大數據全網認可、透明、可追溯，明確廉政大數據的來源、所有權、使用權和流通路徑，進而有效保障數據相關方的權益。

三是加強大數據反腐與云計算技術融合。大數據與云計算有很強的技術關聯，云計算可為海量數據存儲提供可靠的、便捷的網絡訪問，只需適當的管理工作即可快速接入可配置的計算資源池（服務器、存儲、應用軟件、平臺等），二者結合能夠高效地處理、存儲各種類型的海量數據。利用云計算技術可以實現廉政大數據分布式存儲，且可以保障存儲的安全和快速、便捷地讀取。同時，云計算技術可以利用計算資源池為廉政大數據的處理分析、深度挖掘等應用服務提供算力支持，以提高廉政大數據處理的效率。

（四）平臺推動：建立融通共享的廉政大數據平臺

廉政大數據平臺是大數據驅動“三不腐”一體推進的重要利器。通過大數據及相關技術的技術賦能和數據賦能，將有力推動廉政大數據平臺聯通化、系統一體化、功能集成化，建立集中統一的國家廉政數據資源倉儲，打造覆蓋全國、統籌利用的“三不腐”一體推進服務平臺。廉政大數據平臺應建立底層數據湖—數據管理中臺—數據服務平臺三層架構：利用數據湖消除“數據孤島”，實現廉政大數據一體化存儲；利用數據管理中臺打破“數據壁壘”，實現廉政大數據一體化、標準化管理；利用數據服務平臺提升廉政工作效率和質量。

一是廉政大數據底層數據湖建設。數據湖是以原始格式存儲全量數據（結構化、半結構化和非結構化數據）的一種新興技術，擁有足夠的數據存儲能力和完備的數據管理能力［12］，可以作為紀檢監察機關等全量數據的集中式數據存儲庫，為廉政大數據平臺提供底層數據資源支撐。底層數據湖建設應根據實際需求、數據來源級別建立層級結構一致、數據標準統一的多級數據子湖架構，各級數據湖中的數據應是紀檢監察等核心部門業務數據的完整原始副本，應和業務系統中的數據保持一致。在數據存儲方面，數據湖不僅要存儲公共部門的流程數據、職能部門的工作數據以及政務部門的信息公開數據等原始數據［13］，還要保存各個部門各類分析處理的中間、結果數據，并能完整記錄數據的分析處理過程，以便用戶能詳細追溯每個數據的變動環節。在數據管理方面，數據湖要實現對上游生產數據目錄、架構、標準、安全、質量以及元數據、主數據等進行集中統一管理，同時支持上游生產數據運營工作，為數據管理中臺提供支持。

二是廉政大數據管理中臺建設。數據管理中臺是在底層數據湖之上的，集各類廉政數據融合、分析挖掘、可視化和智慧服務于一體的數據管理中心，是廉政大數據管理核心。在缺少數據中臺的情況下，數據統一調度困難、耗時長、安全性低。通過搭建數據中臺，可以打破“數據壁壘”，促進跨部門、跨層級數據共享和業務協同，提高廉政大數據的深層次利用和數據治理服務智能化。數據管理中臺的任務首先是按照相關標準實現各類廉政數據在數據名稱、結構類型和取值范圍上的關聯映射，實現自動化的元數據對齊、數據抽取、數據校驗和數據清洗；其次是在搭建獨立分布式集群基礎上，對所有廉政數據進行標準化、集中化和統一化管理，提供對廉政大數據的深層分析、挖掘和可視化功能。

三是廉政大數據服務平臺建設。服務平臺是建立在數據管理中臺之上的“三不腐”一體推進智能化服務平臺，有利于多元治理主體共同參與，實現“三不腐”協同發力、綜合發力。服務平臺應包括以下三個方面。其一，腐敗查處懲治平臺，運用大數據分析技術、人工智能技術等對廉政大數據進行對比、關聯、碰撞，及時發現腐敗問題，挖掘腐敗線索和證據，為“不敢腐”提供強有力的查處懲治手段；其二，腐敗預警監督平臺，運用大數據、區塊鏈等技術對腐敗治理中高發、頻發重點領域和環節進行實時監督，對大數據監督中發現的不良傾向和苗頭問題進行動態預警，通過大量腐敗行為規律分析對體制機制進行查漏補缺，強化“不能腐”的制度約束；其三，腐敗宣傳教育平臺，運用大數據畫像技術對公職人員進行精準畫像，運用反腐案例、懺悔錄、政策制度等各類反腐教育資源為公職人員精準推送系統化學習資源，定期、定向為公職人員精準推送反腐案例、政策文件，加強“不想腐”的警示宣傳教育。

四、結語

大數據、人工智能等新興技術的快速發展是社會變革的重要驅動力，是推動國家治理能力現代化的重要技術手段。將大數據及相關技術運用在“三不腐”一體推進機制中，對于推進廉政治理工作的高質量發展、提升廉政治理現代化水平具有重要意義。雖然大數據驅動“三不腐”一體推進機制建設尚處于起步探索階段，仍存在安全風險、“數據孤島”、人才匱乏、制度欠缺等現實問題，但隨著大數據技術的不斷發展、大數據理念的不斷普及，通過技術融合、制度完善、人才培養、平臺建設等途徑將會有效提升大數據對“三不腐”一體化推進的賦能作用，推動腐敗治理工作的常態化、高效化。但同時，對大數據要保持技術理性，要讓大數據成為腐敗治理的“助力”而非“主力”，通過人與技術的合力，推動大數據驅動“三不腐”一體推進機制的健康、可持續發展。

［參考文獻］

［1］習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗：在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［M］.北京：人民出版社，2022：69.

［2］蔣來用.堅持不敢腐、不能腐、不想腐一體推進［J］.紅旗文稿，2023（5）：33-36.

［3］陳靜，趙旖.運用大數據一體推進“三不”機制建設論析［J］.廉政學研究，2022（1）：3-25.

［4］習近平在中共中央政治局第二次集體學習時強調 審時度勢精心謀劃超前布局力爭主動 實施國家大數據戰略加快建設數字中國［N］.人民日報，2017-12-10.

［5］莊德水.用法治力量推進廉政治理現代化［N］.檢察日報，2015-05-19.

［6］蘭琳宗.用“全周期管理”方式系統推進反腐敗［N］.中國紀檢監察報，2022-07-15.

［7］習近平在中共中央政治局第四十次集體學習時強調 提高一體推進“三不腐”能力和水平 全面打贏反腐敗斗爭攻堅戰持久戰［N］.人民日報，2022-06-19.

［8］吳建雄.用“全周期管理”方式一體推進“三不腐”［J］.人民論壇，2022（15）：60-62.

［9］蔣來用.高質量一體推進“三不腐”的目標與策略研究［J］.中共中央黨校（國家行政學院）學報，2022，26（6）：70-79.

［10］魏昌東.腐敗治理體系法治化發展的一般原理［J］.南京大學學報（哲學·人文科學·社會科學），2020，57（3）：92-104.

［11］鐘汰甬，羅運明.運用大數據一體推進“三不腐”的難點及應對策略［J］.廉政學研究，2022（1）：26-47.

［12］陳氫，張治.融合多源異構數據治理的數據湖架構研究［J］.情報雜志，2022，41（5）：139-145.

［13］王云駿.“一體推進三不”腐敗治理的整體性構想與協同化路徑［J］.學術界，2022（6）：5-14.

［責任編輯：王張強］