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人工智能在媒體行業的應用研究

2024-05-06 00:00:00楊洋馬浩翔
新聞世界 2024年4期
關鍵詞:人工智能技術技術

【摘" "要】當前媒體行業處于深度融合和轉型的關鍵時期,探尋媒體新的發展方向成為當下重要課題。隨著人工智能技術的快速發展,媒體領域新的可能性在被不斷發掘。為了適應這種變化,媒體行業必將轉型升級,而智能技術的應用正是助力轉型的重要力量。本文結合筆者具體工作實際,研究如何將人工智能技術應用到媒體工作中,助力媒體發展提質增效。

【關鍵詞】人工智能技術;媒體轉型;AI 技術;采編流程

黨的二十大報告指出,加快建設網絡強國、數字中國。建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎,是構筑國家競爭新優勢的有力支撐。在媒體融合的大時代背景下,近些年人工智能技術不斷發展,已經與新媒體行業息息相關。

如今人工智能(AI)在多個維度取得了突破性發展,算法、算力與數據的融合運用正將“不可能”變為“可能”。人工智能將加速與其他行業領域交叉滲透,到2030年,全球各行業的企業都至少接入一種智能技術輔助日常工作。在人工智能迅速發展的大背景下,國際競爭日益激烈,各國紛紛加大投資力度,爭奪人工智能發展的制高點。

將人工智能技術運用到媒體行業實際生產中,成為當下媒體從業者迫切需要學習和掌握的能力。在這一背景下,媒體行業應緊密圍繞國家戰略部署,積極探索人工智能技術在媒體領域的應用,推動媒體產業轉型升級。通過運用人工智能技術,我們可以實現新聞采編、傳播、評論等環節的智能化,提高媒體的傳播力、引導力、影響力和公信力。

一、智能化發展,媒體行業的新方向

習近平總書記指出,要探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中,全面提高輿論引導能力。人工智能技術高速發展,展現出機器深度學習、人機合作、多領域深度融合、模擬決策等特色。人工智能的三項核心技術與媒體特性高度契合,這為其在新媒體垂直領域的應用帶來了巨大的前景。

三項核心技術分別為自然語言處理技術(Natural Language Processing,NLP):融合計算機科學、人工智能、語言學和認知心理學等學科的知識,旨在開發能夠理解、生成和處理人類自然語言的計算機系統。我們完全可以利用其特點,讓其自動生成新聞稿件,包括從數據源和實時信息中提取信息,撰寫文章以及編輯報告、摘要生成并進行情感分析;對大量的文本數據進行話題挖掘,幫助媒體了解當前熱門話題,發現潛在的新聞線索,以及跟蹤輿論演變。機器視覺技術(Computer Vision):機器視覺技術是一種讓計算機系統能夠像人類一樣看懂并理解靜態圖像或動態視頻的技術,使計算機能夠感知、分析和理解圖像、視頻數據,從而實現各種自動化任務。通過機器視覺技術,計算機可以從圖像或視頻中提取信息,做出決策,并執行相應的任務。這使得媒體內容的處理和呈現變得更加多樣化和個性化,尤其在視頻內容編輯、剪輯和直播內容監控方面利用機器視覺的特性自動對視頻素材進行分析、剪輯和編輯實時監控直播內容,檢測不良內容(如黃色、暴力內容)或者版權違規內容,保障內容的合規性,促進媒體行業不斷地向數字化轉型。虛擬現實技術和增強現實技術(Virtual Reality and Augmented Reality,VR and AR):虛擬現實(VR)和增強現實(AR)作為人工智能在媒體領域的新興技術,各自有著獨特的優勢和應用領域。虛擬現實(VR)通過模擬感官,帶給用戶身臨其境的感受,而增強現實(AR)則將虛擬世界信息融入真實世界信息,將虛幻的畫面在一定程度嵌入疊加進入真實的空間,帶來革命性的感官體驗。蘋果公司發布了其頭戴產品Vision Pro,將AR和VR兩項技術更好地融合,為用戶帶來更加豐富的體驗。通過將虛擬世界與現實世界相結合,虛擬現實和增強現實能夠為用戶提供更加沉浸式和交互式的媒體體驗,這也使得媒體內容的傳播和消費方式發生了根本性的變化。例如,媒體可以利用增強現實技術為用戶呈現更具生動性的交互式新聞報道。通過掃描二維碼或特殊圖像,用戶可以查看相關視頻、圖片或互動內容,增強新聞報道的立體感。

二、智媒體轉型,新媒體集團發展的新機遇

安徽新媒體集團認真落實黨的二十大精神,加快推進媒體融合,積極推動數字化、智能化改革進程,將技術賦能產業發展,努力向“智媒體”邁進。

近年來,該集團認真貫徹落實中央和省委加快推進媒體融合發展的決策部署,始終堅持一體化發展方向,以“網絡技術+大數據+人工智能”為基礎,進一步完善既有的“策采編審發評”一體化創作生產模式及“網站+客戶端+兩微+報紙”全矩陣發布體系,持續優化資源配置,強化企業核心競爭力,全力打造新時代下媒體文化企業新形象。

安徽新媒體集團以云計算、大數據和人工智能技術為核心,加速創建集“智能化技術+智能化內容+智能化服務”為一體的平臺,并計劃構建集“智能稿池庫、用戶管理數據庫和智能媒體資源數據庫”為一體的數據及能力中臺,推動融媒體向智媒體躍升。2023年4月,安徽新媒體集團成立AI人工智能實驗室。在現有安徽云技術平臺的支撐下,完成智能生產與智能媒資、4K/8K內容采集及生成、5G技術傳輸、一體化發布等系統的建設,依托現有技術力量在媒體人工智能領域的專業研發實力和技術能力,對安徽新媒體集團的新聞采編、生產、存儲、發布等內容生產側進行“AI+5G+4K/8K”能力的賦能,并面向全平臺租戶使用。近年來該集團打造的智能多媒體新聞產品《情·淮:淮河莊臺40年簡史》《大國工匠朱恒銀:向地球深部進軍》及集團黨建VR(虛擬現實)智能展廳等智能應用產品屢獲好評。該集團旗下全資子公司安徽新媒高科軟件信息技術有限公司榮獲“國家高新技術企業”稱號,同時在知識產權方面共產出5項發明專利,40多項軟著,榮獲多項省級技術安全防護、開發、競賽等獎項,并成功連續兩屆入選安徽省委網信辦“網絡安全應急技術支撐單位”。AI人工智能實驗室自主研發的“新媒體智能協作”平臺成功融入集團各大業務系統,提供基礎性技術支撐及智能化綜合工具。在兼顧“安徽云”平臺原有的采集、制作、媒資、演播室等傳統媒體內容生產及發布系統的基礎上,建成集“AI+5G+4K/8K”能力于一體的統一平臺,覆蓋全省多家省直事業單位客戶,在主流媒體中開拓屬于自己的應用陣地。

為了響應國家關于長三角區域一體化發展戰略,該集團積極與區域頭部主流媒體加強交流學習,不斷提升自身的專業水平和影響力。積極與兄弟單位達成戰略合作伙伴關系,建立共享機制,通過資源共享和信息交流,推動媒體行業的發展和創新,實現互利共贏的局面。同時,該集團還積極促進人才交流,鼓勵媒體技術人員之間的互動和合作,提供學習和成長平臺,提升區域內行業的活力,在核心產品研發、智能人才培養等領域展開深入合作,取得共同成長和進步。

三、平臺化應用,人工智能的新賦能

安徽新媒體集團緊跟最新科研技術前沿,集中技術力量,外引內聯,由AI人工智能實驗室自主開發了“新媒體智能協作”平臺。通過將人工智能的各項技術優化整合,結合現有生產工作平臺,在稿池媒資庫、采編輔助工具、虛擬主播、安全運維四方面應用人工智能技術。目前該平臺已投入實際生產中使用。

(一)智慧稿池,挖掘深度數據

平臺實現對稿件的聚合、集納功能,著力打造一個覆蓋面廣、條塊清晰的信息收集匯總庫。通過人工智能大模型自然語義分析技術,打通云端稿池資源供稿通道,集納全省相關單位、全省各地市提供的文字、圖片、短視頻等優質文稿內容,從而實現一體匯總、集中共享。另外,對已發布的稿件也進行分類存儲集納。通過機器學習和自然語言處理等人工智能技術,不斷挖掘和分析大量的數據和文本,發現新聞線索、深入調查報道,并從不同的角度和視角呈現新聞內容,從而拓寬新聞報道的范圍,提供更加多元化的信息供用戶選擇。

(二)智能工具,輔助采編流程

一是輔助編輯在創作稿件時根據關鍵詞對于素材進行搜索篩選,對于創作過程中的敏感詞和錯別字進行區別和改正,另可以根據需求抓取全網相關稿件,代替部分人腦的工作,將新聞工作者從基礎工作中解放出來,使其更加專注于創意策劃與深度報道環節。對比之前編輯生產稿件人均增加10件以上,出錯率也大幅降低。

二是對匯總的信息包括文字、圖片、短視頻進行初步分類,并由專業團隊或相關人員自行完成編譯、標簽、話題設置等?;谄脚_的采編工具,對平臺集納的各類素材進行剪輯、設計等智能化加工處理,利用人工智能大模型提供的智能文本糾錯、聯想式輸入等技術,打造便捷化采編助手,建設智能化采編模式。

三是對平臺集納的各類素材進行剪輯、設計等智能化加工處理,為多平臺分發、差異化傳播提供支持。

四是智能輔助寫作,將文本轉化為計算機理解的形式。NLP被用于稿件的語義分析、情感分析和標簽提取等任務,以幫助智能化生成和編輯稿件。該功能通過分析用戶稿件風格和結構,結合專業領域知識,通過模型訓練,為使用者提供多元化的寫作建議和框架。包括提供創新性和深度稿件的撰寫、語法檢查和糾錯功能,以及同義詞和詞組推薦功能。此外,還優化了段落結構和邏輯性,提高了文稿的清晰度。最終利用大模型的文本生成能力和人機耦合的方式自動生成符合要求的內容文稿。

五是加入智能審核,對文本、圖片、視頻、音頻等內容進行自動檢查和篩選過濾掉違法、涉黃、暴力等敏感、不良或不合規的內容,保護用戶免受有害信息的干擾,用戶也可設置定制化的審核規則,對特定內容進行審核和監控,維護網絡環境的健康和安全。

六是構建用戶畫像。集團自主研發的“中安新聞”客戶端在符合行業規則及法律法規允許的前提下,收集和分析用戶的個人特征、行為模式、操作習慣等數據,全面分析了解用戶,精準化推送偏好內容,內容不局限于文字視頻,也可有針對性推送廣告。大大節省了人工分發時間,使分發更有針對性、趣味性,利于綁定深度用戶。用戶轉化率、稿件瀏覽量、平臺轉載量等多指標較之前上漲30%以上,部分指標增長幅度超過200%。

七是通過數字化顯示,全面可視化展示平臺稿件傳播指數變化,實時更新發帖量、互動量及熱門話題上榜情況,協助調度指揮隊伍統一行動。

(三)虛擬主播,提升視聽體驗

當下智能產品正在經歷不斷地迭代升級,未來平臺不再局限于媒體稿件的傳播,而是開始向虛擬交互、深度識別等領域擴展,從而提供更豐富、深入的傳播體驗。在人工智能技術快速發展之前,集團就開始關注并研發虛擬數字人技術,自主研發的動漫數字人“小新”擔任了省兩會和多項重點宣傳報道的虛擬主播工作。在人工智能技術快速發展后,我們持續跟進主流數字人技術,通過驅動新一代數字人擔任“虛擬主播”角色,智能生成播報視頻流內容,可實現直播間7*24小時內容不間斷,幫助平臺品牌打造獨具特色的直播場景,為觀眾提供專業、智能的直播觀看體驗,滿足在不同媒體平臺的投放或傳播需求,從而為內容創作者提供更低門檻、更強表現力的視頻內容創作工具,提升創作效率,放大內容價值,更加有利于制作相關視頻稿件。

(四)智能風控,助力安全運維

作為主流媒體集團,我們深知網絡安全是發展的生命線,立足網絡安全形勢,構筑安全防線,打造清朗網絡空間,是集團的使命與責任。平臺利用人工智能技術輔助保障生產安全,加快建立健全運維策略。目前可實現對網絡安全事件的自動化響應,當發現異?;顒訒r,系統可以自動采取預設的響應措施,為平臺運行提供智能保障。在平臺遭受不明網絡攻擊時,協助安全運維人員通過分析海量數據來檢測和識別安全威脅,包括惡意軟件、網絡攻擊和異常行為。能夠快速識別出可疑網絡攻擊活動并采取相應的防護措施,從而保護網絡和系統的安全。例如阻止惡意IP地址的訪問、中斷異常網絡連接或禁用受感染的設備。這種自動化響應減少了安全團隊的響應時間,有助于迅速控制和解決安全事件。

四、結語

2024年1月,OpenAI 發布了其開發的基于分布式訓練的AI模型訓練框架,名為“ Sora ”。Sora技術的一個顯著特點是,它可以生成長達60秒的視頻,具有非常詳細的場景、復雜的攝像機運動和充滿活力的情感表現。通過使用Sora,藝術家、電影制片人或學生等群體可以創建出逼真的視頻內容,從而實現無限創意的可能性。在此類垂直領域下的產品必將顛覆現有媒體音視頻體驗。毫無疑問,目前人工智能技術正在加速發展,未來,類似Sora這樣顛覆傳統認知的技術創新還會出現。通用人工智能大突破的時代可能會大大提前,這是不可阻擋的大趨勢。

人工智能在媒體垂直領域不斷產生積極影響,引領媒體深度融合前進,賦能各個工作環節。智能化改革的腳步正大跨步向前。未來新媒體集團依舊會堅持技術創新驅動內容生產,充分運用先進技術,提高自身在媒體行業的競爭力。

參考文獻:

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[4]婁巖.虛擬現實與增強現實技術概論[M].北京:清華大學出版社,2016.

(作者:楊洋,安徽新媒體集團技術與產品中心主任,安徽新媒高科軟件信息技術有限公司總經理;馬浩翔,安徽新媒體集團技術與產品中心開發部副總監)

責編:楊勝

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