運用Python技術 創新高校水電費管理專項審計模式研究

[摘要]本文將研究型審計和大數據審計理念貫徹審計全過程，在研究高校水電費管理工作機制的基礎上，確定水電費管理專項審計的重點，運用Python技術，創新數據式審計模式，快速鎖定審計疑點，提升審計質效，助力高校增收節支，緩解資金壓力。

[關鍵詞]水電費管理 " 內部審計 " Python " 高校

一、梳理水電費管理機制，編制重點事項核查清單

（一）梳理水電費管理機制

1.水電費管理組織架構。

高校一般由后勤水電管理科室負責學校能源管理及水電氣各類管網的安全運行、巡檢、維護、維修、保養，負責學校用水用電方面的宣傳、教育、檢查和收費等管理工作。后勤水電管理科室作為學校水電收費的管理部門，負責安裝水電表、定期抄水電表、計算回收水電費金額、定期與財務對賬、做好水電費催繳情況臺賬等具體工作。財務部門作為學校水電費的結算部門，負責根據后勤部門核定的水電費金額向回收對象收取水電費。

其他職能部門或科室協助后勤水電管理科室做好水電費管理工作。學校后勤房管科室負責管理教職工宿舍、家屬區的住戶信息，新安排或調整人員必須及時書面通知水電管理科室；學校基建部門負責修繕工程和基建工程項目，配合水電管理科室做好修繕工程和基建工程項目水電回收工作；學校資產公司負責門面出租、校辦企業和經營性項目，配合水電管理科室做好校內經營戶和校辦企業水電回收工作。

2.各類水電費管理模式。

水電費管理包括公共區域、教職工、學生宿舍、校內經營戶及工程項目等四類。第一類公共區域，主要包括教學樓、辦公樓、實驗室等，不涉及水電費回收，主要是水電管理科室通過巡邏檢查的方式對水電成本進行合理控制。第二類學生宿舍用水用電管理，在學生宿舍安裝智能水電表，水電管理科室通過學生宿舍智能水電控系統設定免費用量，超額部分按當地居民生活用水、用電價格收費。第三類教職工用水用電管理，主要包括家屬區和公租房，由水電管理科室安排專人抄表、登記和回收水電費等工作。第四類校內經營戶及工程項目水電管理情況，新進校內經營戶、工程項目由水電管理科室按要求安裝水電表、抄表和回收水電費等工作。根據是否涉及水電費回收，教職工、學生宿舍、校內經營戶及工程項目是高校水電費管理的難點，也是本次專項審計工作的重點。

3.各類水電費回收程序。

學生宿舍水電費采用一卡通預付方式，運用智慧電控系統管理；教職工水電費后付，采取工資代扣和POS機直接繳納兩種收費方式，水電管理科室定期抄表、編制代扣表/開具水電通知單、交財務代扣/POS機收費等；校內經營戶及工程項目水電費后付，由校內經營戶及工程項目負責人轉賬繳納，水電管理科室人工抄表、開具水電通知單、做好催繳臺賬登記、定期對賬等（見圖1）。根據各類水電費回收方式和程序，教職工、校內經營戶及工程項目回收水電費是本次專項審計工作的重中之重。

（二）編制重點事項核查清單

為了全面對水電費管理和收支情況作出準確評價，結合以往水電費管理工作存在問題和水電費管理機制，梳理出水電費管理政策總體執行情況、公共區域、學生宿舍、教職工、校內經營戶及工程項目水電費管理情況等5類32項重點事項核查任務清單。其中，教職工、校內經營戶及工程項目水電費回收情況、學生宿舍電控系統安全性作為審計重點關注的事項（見表1）。

二、采集數據信息，標準化處理數據

（一）采集數據信息

根據重點事項核查任務清單，確定被采集數據部門和數據信息，搭建水電費管理數據庫。采集數據主要分為主體數據和輔助核對數據，主體數據向后勤水電管理科室和財務部門采集，輔助核對數據向后勤房管科室、基建和資產公司采集。后勤水電管理科室提供水電費管理相關制度、水電費管理和收支情況、水電表安裝情況表、各類水電費抄表和回收臺賬、校內經營用戶簽訂的使用水電協議及臺賬登記表、基建項目申請辦理用水用電手續和交納押金情況及臺賬登記表、水電費增收節支完成情況等主體數據；財務部門提供水電費支出和回收明細賬、水電費預算等主體數據。

資產公司提供門面租賃情況表，包括但不限于經營內容、經營方、坐落位置、租賃期間及起止時間；基建部門提供維修和基建項目清單等輔助核對數據，包括但不限于項目名稱、申請單位、審定預算價、中標供應商、項目負責人、項目起止時間；后勤房管科室提供公租房租賃情況表、家屬區居住情況表、學生宿舍安排情況表等輔助核對數據，其中公租房和家屬區包括但不限于樓棟號、房間號、居住人、居住人所在部門、租賃時間、繳費情況等，學生宿舍安排情況表包括但不限于學生宿舍棟號、房間數、容納人數等。

（二）利用Python技術，標準化處理數據

采集的各類水電費抄表回收臺賬等數據存在格式不統一、分散、數據量大等問題，需利用Python技術進行數據標準化處理。以家屬區為例，其他區域處理方式基本一致，不再贅述。采集家屬區的抄表回收數據為不同抄表期間、不同樓棟均分布在18個Excel、558個Sheet頁中，利用Python技術的Excel文件處理能力，可快速將各樓棟不同時期的抄表回收數據匯總至1個Excel中。

1.技術概述。

確定匯總的順序是進行各期間前后比對的基礎，抄表數據的所屬期間一般會填寫在文件名中，需利用OS庫對各抄表數據文件名稱進行讀取，由于文件名稱往往不會是標準的時間格式，在這一步還需使用正則表達式提取時間信息。在整理出抄表數據文件所屬的期間后，利用openpyxl庫中的復制Sheet頁和Sheet頁更名功能，將同一樓棟在不同期間的抄表數據匯總至一個Excel文件，并將各頁更名為數據所屬期間。

2.操作步驟。

步驟1：創建Python項目文件，導入os、openpyxl、re庫。

步驟2：使用os庫獲取文件夾內所有文件的路徑信息，然后使用re庫根據文件名格式設置正則表達式提取出文件名中的時間信息，并將時間信息與文件路徑的對應關系按照時間順序保存在字典中。

步驟3：對步驟2保存的字典進行循環操作，使用openpyxl庫以抄表數據的各Sheet頁（即樓棟名稱）為名稱新建Excel文件，將Sheet頁名相同的頁復制至同一Excel文件中，并將復制后的Sheet頁更名為數據來源的所屬期間。

在整理時間信息與文件路徑的對應關系時已經對時間進行排序，在循環匯總時最后各樓棟的匯總數據也會按時間順序排列，從而可以直接得到各樓棟按時間順序排列的抄表匯總數據，以免后續出現因時間順序混亂導致難以比對的情況。

三、以問題為導向，運用Python技術，實施數據分析

（一）以問題為導向，實施數據分析

水電費管理專項審計的重點和難點在于教職工、校內經營戶及工程項目水電費回收情況，聚焦這兩部分水電費回收情況，以問題為導向，實施數據分析。

1.教職工水電費回收情況數據分析。

一是抄表記錄錯誤，本期抄表期初值高于上期抄表期末值導致少回收水電費。調用標準化的抄表記錄表，運用Python技術，實現本期抄表期初值高于上期抄表期末值的情況標紅，查找出錯誤的抄表記錄。二是教職工未抄表未回收，調用家屬區居住/公租房租賃情況表、家屬區/公租房抄表和回收臺賬，運用Python技術，依據房號，標紅家屬區居住/公租房租賃情況表中未在抄表回收臺賬中出現的記錄。三是已抄表未回收水電費，調用家屬區/公租房抄表和回收臺賬、財務回收明細賬，確保已抄表數據是否已交到財務，財務賬上是否確認回收水電費。

2.校內經營戶及工程項目水電費回收情況數據分析。

未安裝水電表未回收水電費，調用水電表安裝情況表、學校修繕和基建工程項目清單/學校門面出租情況表，運用Python技術，依據出租門面房號和項目名稱，標紅修繕和基建工程項目清單/學校門面出租情況表中未在水電表安裝情況表中出現的記錄，得出未安裝水電表的校內經營戶及基建工程項目。剩余問題數據分析方式和邏輯與教職工水電費回收同類問題基本一致，不再贅述（見表2）。運用Python技術，實施海量數據分析，快速鎖定疑點，分散核實，系統研究，提升審計效率和質量。

（二）運用Python技術實施數據分析實例

以核對數據量最大的“家屬區抄表記錄錯誤，本期抄表期初值高于上期抄表期末值導致少回收水電費”為例。審計期間家屬區抄表記錄高達24，000多條，在核查“每戶本期抄表期初值是否高于上期抄表期末值導致少回收水電費”時，人工對比需單獨設置上萬的公式，操作效率低且易出錯。利用Python技術的Excel文件處理能力，可自動查找各房號在每個抄表數據頁的單元格位置，實現比對公式的自動設置，提高審計效率和質量。

1.技術概述。

在核對每棟每戶上期末與下期初抄表數據是否一致時，傳統的Excel公式填充方式無法識別“上一期間”所屬的表格，需要對每個Sheet頁單獨設置并填充公式，利用openpyxl庫的Sheet頁讀取、表格內容讀取、Excel內容寫入功能，可以對每張表格的每個房號自動設置公式，比對各期間前后抄表數據是否一致。

2.操作步驟。

步驟1：創建Python項目文件，導入openpyxl庫，對所有匯總后的數據文件進行循環。

步驟2：利用openpyxl庫，讀取每個匯總文件的Sheet頁名并對其進行嵌套循環，操作Sheet頁內容，設置vlookup函數查找該房號在上一期間（即上一Sheet頁）的抄表數據，并在外層嵌套if函數比對是否一致，將設置好的公式填入Sheet頁。

步驟3：對所有文件完成公式填充后，以期間為列，房號為行，將所有抄表數據匯總至一個Sheet頁中，以便審計人員能一次性對比和檢查所有數據，需要注意的是，在匯總時房號因住房人員變動可能不會出現在同一行，對于房號所屬行應以匹配方式寫入。

以上分步驟的檢查和匯總方式，可實現審計人員僅通過1張表即可完成對558份抄表數據的核查，對于有問題的抄表數據，可按步驟向前追溯原始數據，查找問題產生的原因。

（三）審計成效顯著

運用Python技術，實現了對水電費回收情況的全覆蓋審計，取得了顯著成效。審計發現教職工、校內經營戶及基建項目存在部分未安裝水電表未回收水電費；部分未抄表未回收；已抄表未回收金額較大，欠費率較高；個別抄表記錄錯誤導致少回收等問題。同時，針對水電費管理開展專項調查研究，堅持深挖根源，分類分級提出審計建議，加強督促整改，規范水電費管理，提升項目整體質效。

（作者單位：廣西科技大學，郵政編碼：545006 ，電子郵箱：1533142079@qq.com）

主要參考文獻

[1]劉暢，李慧瓊.運用Python技術解決Excel非結構化數據標準化轉換問題[J].中國審計， 2023（11）：

39-41

[2]劉瑾.基于內部控制視角的高校水電收費管理探討[J].財政監督， 2015（28）：65-67

[3]商思爭.大數據審計若干理論思考[J].中國內部審計， 2022（1）：93-95

[4]吳大進.大數據時代基于Python技術的審計方法研究：Python技術在日常審計工作應用案例[J].中國注冊會計師， 2023（5）：82-84

[5]張艷，周永釗.大數據審計在Z公司內部審計中的應用與探討[J].中國內部審計， 2022（3）：35-40