謝世釗 謝云



摘要? 長江經(jīng)濟帶是我國重要戰(zhàn)略經(jīng)濟帶,探究其新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟的協(xié)調(diào)關系對我國構(gòu)建新發(fā)展格局,實現(xiàn)“中國式現(xiàn)代化”意義重大。基于2011—2020年我國長江經(jīng)濟帶11個省市新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟的面板數(shù)據(jù),建立復合系統(tǒng)綜合評價指標體系,運用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度模型和空間自相關模型分析其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。結(jié)果表明:長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化、數(shù)字經(jīng)濟及兩者的耦合協(xié)調(diào)度均呈逐年上升趨勢,存在顯著區(qū)域異質(zhì)性;長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不平衡,且數(shù)字經(jīng)濟水平普遍滯后于新型城鎮(zhèn)化;長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有顯著的空間集聚特征。因此,我國應探索差異化地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟推廣的方案和策略,發(fā)揮長三角地區(qū)的輻射作用,推動長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化早日實現(xiàn)。
關鍵詞? 新型城鎮(zhèn)化;數(shù)字經(jīng)濟;耦合協(xié)調(diào);空間自相關
中圖分類號? S-9? 文獻標識碼? A? 文章編號? 0517-6611(2024)09-0206-06
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.09.045
開放科學(資源服務)標識碼(OSID):
Research on the Spatiotemporal Evolution of the Coupling and Coordination Between New Urbanization and Digital Economy in the Yangtze River Economic Belt
XIE Shi-zhao, XIE Yun
(Economic and Management School, Yangtze University, Jingzhou, Hubei 434023)
Abstract? The Yangtze River Economic Belt is an important strategic economic belt in China. Exploring the coordinated relationship between its new urbanization and digital economy is of great significance for China to build a new development pattern and realize “Chinese path to modernization”. Based on panel data of new urbanization and digital economy in 11 provinces and cities of the Yangtze River Economic Belt in China from 2011 to 2020, a composite system comprehensive evaluation index system is established. The entropy weight method, coupling coordination degree model, and spatial autocorrelation model are used to analyze the level of coupling coordination development. The results show that the new urbanization, digital economy, and the coupling coordination degree of the two in the Yangtze River Economic Belt are showing an increasing trend year by year, with significant regional heterogeneity;the development of new urbanization and digital economy in the Yangtze River Economic Belt is imbalanced, and the level of digital economy generally lags behind that of new urbanization;the coupling and coordinated development of new urbanization and digital economy in the Yangtze River Economic Belt has significant spatial agglomeration characteristics. Therefore, China should explore plans and strategies for promoting digital economy in differentiated regions, leverage the radiation effect of the Yangtze River Delta region, and promote the early realization of new urbanization in the Yangtze River Economic Belt.
Key words? New urbanization;Digital economy;Coupling coordination;Spatial autocorrelation
作者簡介? 謝世釗(1999—),男,湖北恩施人,碩士研究生,研究方向:農(nóng)業(yè)管理。
*通信作者,副教授,碩士,碩士生導師,從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與管理研究。
收稿日期? 2023-10-10
實施以人為本的新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略,是構(gòu)建新發(fā)展格局,推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略部署,是建設新時代中國特色社會主義現(xiàn)代化國家的必由之路。長江經(jīng)濟帶貫穿我國東、中、西部地區(qū),作為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略經(jīng)濟帶,是區(qū)域協(xié)同發(fā)展的重要推手,推進長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化關乎我國發(fā)展全局。而數(shù)字經(jīng)濟作為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展新動能,已成為新型城鎮(zhèn)化強有力的助推器,以數(shù)字經(jīng)濟賦能中國式新型城鎮(zhèn)化,也是城鎮(zhèn)化和我國國情相結(jié)合的標志性體現(xiàn)[1-2]。如何利用數(shù)字經(jīng)濟推進新型城鎮(zhèn)化,已成為當下學界研究的熱點之一。
現(xiàn)有學者圍繞數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化的研究主要分為3個方面。第一,圍繞數(shù)字經(jīng)濟的相關研究,包括數(shù)字經(jīng)濟的指標體系構(gòu)建及其作用。對數(shù)字經(jīng)濟的測度主要考慮數(shù)字基礎設施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化3個方面[3-4],數(shù)字經(jīng)濟的作用主要分為數(shù)字紅利和數(shù)字鴻溝2類,由于各地數(shù)字經(jīng)濟水平存在差異,不可避免地導致數(shù)字鴻溝,進而拉大收入差距,但隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,數(shù)字鴻溝可逐漸彌合,從而縮小收入差距[5-6]。第二,圍繞新型城鎮(zhèn)化的相關研究,主要為新型城鎮(zhèn)化的測度及影響因素。現(xiàn)有研究主要從以人為本出發(fā),從人口、經(jīng)濟、生態(tài)城鎮(zhèn)化等多方面構(gòu)建綜合指標體系對新型城鎮(zhèn)化進行測度[7-9]。任杲等[10]采用障礙度模型得出城鎮(zhèn)化率、城鄉(xiāng)差距、大城市的輻射作用及GDP能耗是制約新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的主要因素。張虎等[11]通過空間杜賓模型得出,GDP、產(chǎn)業(yè)高級化和政府財政支出能提高新型城鎮(zhèn)化與綠色發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平。第三,數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響。主要圍繞數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的直接影響以及作用機理展開。數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字技術提高了新型城鎮(zhèn)化資源要素配置效率,進而完善基礎設施建設、優(yōu)化城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、助推城鎮(zhèn)建設科學化,能夠顯著促進新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升,并且新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量具有空間溢出效應[12]。楊瑞等[13]通過中介效應和門檻模型得出,技術創(chuàng)新水平在數(shù)字經(jīng)濟影響新型城鎮(zhèn)化的過程中存在中介效應,此外要素稟賦在數(shù)字經(jīng)濟促進新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的過程中起到了門檻作用。通過梳理現(xiàn)有研究文獻,王常軍[14]認為在發(fā)展目標和內(nèi)在要求上,新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟達成高度一致,并分析了兩者融合發(fā)展的內(nèi)在機理。
綜上,現(xiàn)有學者從理論和實證上探究了數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)之間的關系,已形成較完整的研究體系,但對兩者耦合協(xié)調(diào)的實證研究較少。基于此,筆者以2011—2020年長江經(jīng)濟帶11省市為研究對象,全面考慮數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展狀況,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化水平綜合評價體系,并采用熵權(quán)法、耦合協(xié)調(diào)度及空間自相關模型等方法對我國數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化之間的關系進行實證研究,把握其時空演變特征,進而提出我國數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化融合發(fā)展的建議,以期為我國加快數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)推進提供參考。
1? 理論分析與研究假設
1.1? 數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)機理分析
新型城鎮(zhèn)化為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了廣闊的供需市場和機遇,數(shù)字經(jīng)濟為新型城鎮(zhèn)化建設提供了新動力源[14]。一方面,新型城鎮(zhèn)化建設離不開高水平的數(shù)字技術。首先,人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟城鎮(zhèn)化提高了居民對互聯(lián)網(wǎng)應用的需求量,為數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供充足的勞動及資金要素,從而為數(shù)字經(jīng)濟提供了供求兩端的動力;其次,社會城鎮(zhèn)化推動了道路、互聯(lián)網(wǎng)設施等數(shù)字基礎設施建設,為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟打好了基礎;最后,生態(tài)城鎮(zhèn)化對各行業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度提出了更高的要求,在生產(chǎn)、運輸及經(jīng)營全過程需要采用更加智能、環(huán)保的方式,這推動了企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,擴大了數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展打破了城鄉(xiāng)發(fā)展限制,破除了欠發(fā)達地區(qū)的融資約束,并推動地區(qū)經(jīng)濟增長,進而推動新型城鎮(zhèn)化進程。首先,數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有很強的就業(yè)吸納能力以及創(chuàng)業(yè)激活能力,同時還推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型,降低了失業(yè)率,進而促進地區(qū)經(jīng)濟增長[4,15-17];其次,數(shù)字基礎設施以及互聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)新了公共服務治理方式,提升了社會公共
服務的供給質(zhì)量[18];最后,數(shù)字技術具有節(jié)能生態(tài)的優(yōu)點,
有助于從生產(chǎn)、生活和生態(tài)三方面驅(qū)動城鎮(zhèn)綠色轉(zhuǎn)型[19]。
綜上所述,新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)出互相促進的發(fā)展態(tài)勢。二者具備耦合協(xié)調(diào)發(fā)展基本條件。其耦合協(xié)調(diào)機理如圖1所示。
1.2? 評價指標體系構(gòu)建
參考楊瑞等[13]和趙永平等[20]的研究方法和其所構(gòu)建的指標體系,并結(jié)合我國新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展狀況及變化趨勢,從人口、經(jīng)濟、社會及生態(tài)環(huán)境城鎮(zhèn)化4個方面選取了20個指標構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化綜合評價體系。參考謝文倩等[21]研究成果,從數(shù)字基礎設施、互聯(lián)網(wǎng)應用、數(shù)字行業(yè)發(fā)展3個方面選取了11個指標構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟水平綜合評價體系。均采用熵權(quán)法測算出綜合得分,見表1。
2? 研究方法與數(shù)據(jù)來源
2.1? 研究方法
2.1.1
耦合協(xié)調(diào)度模型。
耦合度是測度研究對象系統(tǒng)整體或內(nèi)部要素之間相互作用程度的重要指標。考慮到區(qū)域發(fā)展處于不平衡不充分的狀態(tài),參考王淑佳等[22]的方法,用耦合協(xié)調(diào)度模型分析長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)關系,二者的耦合協(xié)調(diào)度計算公式如下:
C=2×A×B(A×B)212(1)
T=αA+βB(2)
D=(C×T)12(3)
式中:D為耦合協(xié)調(diào)度,取值范圍在0~1,D越大,二者越呈良好的協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢;T為系統(tǒng)間綜合協(xié)調(diào)指數(shù);C表示耦合度,其值越接近于1新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟的耦合程度越高;α、β為待定權(quán)重系數(shù)且α+β=1,該研究認為在協(xié)調(diào)發(fā)展過程中,新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟同等重要,取α=β=0.5。參考盧輝等[23]的研究成果,并根據(jù)實際情況和研究需要,將耦合協(xié)調(diào)度劃分為失調(diào)類、拮抗類、磨合類和協(xié)調(diào)類4類。
2.1.2? 相對發(fā)展度模型。
相對發(fā)展度可以測度不同系統(tǒng)間的相對發(fā)展程度,該研究以數(shù)字經(jīng)濟水平A與新型城鎮(zhèn)化水平B的比值來表示。
β=A/B(4)
式中,β為相對發(fā)展度。借鑒姜海寧等[24]的研究成果,當0<β≤0.7時,數(shù)字經(jīng)濟滯后型;當0.7<β≤1.3時,數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化同步發(fā)展型;當β>1.3時,新型城鎮(zhèn)化滯后型。結(jié)合前文耦合協(xié)調(diào)度劃分為12種差異類型,具體劃分類型及標準見表2。
2.1.3? 空間自相關模型。
空間自相關模型能進一步觀測新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)是否存在空間集聚特征,以及各省份的耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間溢出效應[18]。分別采用全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)來檢驗空間相關性及空間集聚情況。
全局莫蘭指數(shù):
I=n×ni=1nj=1Wij(xi-)(xj-)
ni=1(xi-)2×(ni=1nj=1Wij)(5)
局部莫蘭指數(shù):I=nj=1Wijxij(6)
式中:n為長江經(jīng)濟帶省市個數(shù)11;xi和xj為區(qū)域i和j的耦合協(xié)調(diào)度值;Wij為鄰接空間權(quán)重矩陣,若區(qū)域i與區(qū)域j相鄰則Wij=1,否則為0。I>0代表正相關,I<0代表負相關。
2.2? 數(shù)據(jù)來源
筆者以長江經(jīng)濟帶為研究對象,探究新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展現(xiàn)狀及二者的耦合協(xié)調(diào)關系。研究的數(shù)據(jù)主要來自2011—2020年中國城市數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計局及《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國信息年鑒》等統(tǒng)計年鑒。少量缺失值采用線性插值法填補。
3? 結(jié)果與分析
3.1? 數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化的時空特征分析
通過客觀熵權(quán)法計算2011—2020年新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟的綜合指數(shù),結(jié)果見表3。從時間層面來看,長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟水平與新型城鎮(zhèn)化水平均逐年提高。2011—2020年長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化水平與數(shù)字經(jīng)濟水平均逐年提高,其中,長江經(jīng)濟帶的新型城鎮(zhèn)化由2011年的0.309提升到2020年的0.548,增長77.35%;長江經(jīng)濟帶的數(shù)字經(jīng)濟水平提升速度相對新型城鎮(zhèn)化較快,由2011年的0.105提升到2020年的0.427,增長306.67%,表明長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展形勢大好。但從整體上看,現(xiàn)階段長江經(jīng)濟帶的數(shù)字經(jīng)濟水平仍不高,長年低于新型城鎮(zhèn)化水平。
從空間層面來看,長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化水平、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不均衡,存在顯著的區(qū)域差異。將長江經(jīng)濟帶分為3個區(qū)域(上游、中游和下游)進一步分析區(qū)域差異。2011—2020年長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟均呈現(xiàn)上、中、下游逐漸遞增的趨勢,下游地區(qū)具備先發(fā)優(yōu)勢,新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟水平均超過長江經(jīng)濟帶平均水平,顯著領先于中上游地區(qū)。中游、上游地區(qū)由于初期基礎較為薄弱,新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展較為滯后,新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟水平均低于長江經(jīng)濟帶平均水平。
3.2? 新型城鎮(zhèn)化-數(shù)字經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度的時空耦合分析
從時間層面看,長江經(jīng)濟帶省新型城鎮(zhèn)化-數(shù)字經(jīng)濟耦合協(xié)同程度逐年提升。如表4所示,長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化-數(shù)字經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度均值從2011年的0.367增加到2020年的0.792,呈現(xiàn)逐年遞增的態(tài)勢,整體耦合程度從拮抗上升為磨合耦合。分地區(qū)來看,長江經(jīng)濟帶各省份的新型城鎮(zhèn)化-數(shù)字經(jīng)濟的耦合程度均有不同程度的提高,下游、中游、上游地區(qū)分別于2015、2019和2020年進入?yún)f(xié)調(diào)耦合階段。這說明2011—2020年長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展程度不斷提升,兩者之間是良性的、相互促進的關系。
從空間層面來看,長江經(jīng)濟帶的新型城鎮(zhèn)化-數(shù)字經(jīng)濟耦合發(fā)展水平不均衡,2011—2020年均呈現(xiàn)上、中、下游逐漸遞減的趨勢,與長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的趨勢相同,說明數(shù)字經(jīng)濟水平對新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有重要影響。
3.3 ?相對發(fā)展度分析
根據(jù)熵值法測算所得新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟水平數(shù)據(jù),利用相對發(fā)展度計算公式測得2011—2020年各省份相對發(fā)展程度(表5),結(jié)合耦合協(xié)調(diào)度進行分組,結(jié)果見表6。
從時間層面看,長江經(jīng)濟帶整體發(fā)展類型有從數(shù)字經(jīng)濟滯后型向同步協(xié)調(diào)型轉(zhuǎn)化的趨勢。與2011年相比,2020年長江經(jīng)濟帶各省份新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展類型中,同步協(xié)調(diào)型省份增多,數(shù)字經(jīng)濟滯后型減少。2011—2020年長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟滯后型省份數(shù)量最多,結(jié)果間接說明制約新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)的主要原因是數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展相對滯后于新型城鎮(zhèn)化。
從空間層面看,長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展類型眾多。具體來看,2020年,長江經(jīng)濟帶上游除四川省處于協(xié)調(diào)耦合階段外,均處于磨合耦合階段;中下游省市均處于協(xié)調(diào)耦合階段,其中,安徽、江西、湖南處于數(shù)字經(jīng)濟滯后型,上海、江蘇、浙江及湖北處于同步協(xié)調(diào)型。總體來看,長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟水平相對滯后于新型城鎮(zhèn)化水平,中上游地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)水平還有待提高。
3.4? 耦合協(xié)調(diào)度空間自相關分析
該研究運用莫蘭指數(shù)分析長江經(jīng)濟帶的新型城鎮(zhèn)化-數(shù)字經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度空間關聯(lián)性與演變特征。全局空間自相關分析結(jié)果見表7。各年全局莫蘭指數(shù)全為正,且除2019和2020年在0.05水平顯著外,均在0.01水平顯著。表明了長江經(jīng)濟帶2011—2020年數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化復合系統(tǒng)之間存在顯著的空間正相關性。
采用局部空間自相關模型進一步檢驗新型城鎮(zhèn)化-數(shù)字經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度空間集聚特征,并通過莫蘭散點圖展示其空間演變特征,如圖2所示。從整體上看,2011—2020年長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度的分布格局除高低集聚區(qū)增加了四川省外,基本未發(fā)生變化。分地區(qū)看,高高集聚區(qū)主要分布在長三角地區(qū),低低集聚區(qū)集中于長江經(jīng)濟帶中上游,江西和安徽一直位于低高集聚區(qū),四川在2017和2020年轉(zhuǎn)變?yōu)楦叩图蹍^(qū)。結(jié)果說明了長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度具有“高高低低”空間集聚特征,即高高、低低集聚區(qū)均具有較強的空間相關性,地區(qū)間的影響較強。結(jié)果表明,長三角地區(qū)存在具備很強的空間關聯(lián)性,具有明顯空間溢出效應,而長江經(jīng)濟帶中上游地區(qū)由于缺乏新型城鎮(zhèn)化-數(shù)字經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度水平高的省份,空間溢出效應不明顯。
4? 結(jié)論與建議
4.1? 結(jié)論
長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟水平均呈逐年上升趨勢,但數(shù)字經(jīng)濟上升速度較快;新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不均衡,均呈現(xiàn)下游>中游>上游的趨勢;新型城鎮(zhèn)化-數(shù)字經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)定上升趨勢,整體處于磨合耦合階段,下游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平遠高于其他地區(qū);從相對發(fā)展度來看,長江經(jīng)濟帶多數(shù)省份長期數(shù)字經(jīng)濟水平滯后于新型城鎮(zhèn)化水平,江蘇和浙江較其他省市先進入于同步協(xié)調(diào)階段;空間自相關結(jié)果顯示,長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有較強的空間集聚和空間相關特征,長三角地區(qū)耦合協(xié)調(diào)和空間聯(lián)動格局較高,而長江經(jīng)濟帶中上游地區(qū)尚未形成良性空間聯(lián)動格局。
4.2? 建議
為推動長江經(jīng)濟帶新型城鎮(zhèn)化和數(shù)字經(jīng)濟耦合協(xié)同發(fā)展,提出以下建議。
4.2.1
推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。除長三角地區(qū)外,長江經(jīng)濟帶中上游多數(shù)地區(qū)新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)度水平較低,大多數(shù)省市尚處于磨合耦合階段或剛進入同步發(fā)展階段,且大多是數(shù)字經(jīng)濟滯后型。因此應加快推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,除加強數(shù)字基礎設施建設外,還應加快數(shù)字技術的研發(fā)與轉(zhuǎn)化力度,為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術支撐,此外,還要重視數(shù)字化復合型人才的培養(yǎng),提高居民整體的數(shù)字化素養(yǎng)。在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的基礎上,充分整合數(shù)字技術實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為新型城鎮(zhèn)化提供動力,從而實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)同推進。
4.2.2
因地制宜制定政策,推動長江經(jīng)濟帶上中下游協(xié)調(diào)發(fā)展。因為長江經(jīng)濟帶不同區(qū)域間新型城鎮(zhèn)化及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在顯著差異,且新型城鎮(zhèn)化與數(shù)字經(jīng)濟的耦合協(xié)調(diào)具有“高高低低”的空間集聚特征,因此需制定差異化發(fā)展政策。首先,鼓勵數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化水平高的下游地區(qū)在持續(xù)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的同時,充分發(fā)揮其對中上游地區(qū)的輻射作用,如數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、搭建數(shù)字交流平臺共享數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)驗等;其次,中上游地區(qū)應不斷完善數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎設施,為承接上游地區(qū)的數(shù)字產(chǎn)業(yè)做好充足準備,同時也要推動自身特色產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;最后,圍繞長江經(jīng)濟帶下游耦合協(xié)調(diào)水平較高的四川構(gòu)建區(qū)域發(fā)展中心,帶動中上游地區(qū)發(fā)展,改變現(xiàn)階段新型城鎮(zhèn)化、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀,進而推動新型城鎮(zhèn)化早日實現(xiàn)。
參考文獻
[1] 李杰.數(shù)字賦能對城鄉(xiāng)商貿(mào)一體化的影響:基于新型城鎮(zhèn)化建設視角[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2022(4):15-17.
[2] 趙華.數(shù)字經(jīng)濟賦能中國式新型城鎮(zhèn)化的效應與路徑[J].人文雜志,2023(1):12-17.
[3] 萬曉榆,羅焱卿.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度及其對全要素生產(chǎn)率的影響效應[J].改革,2022(1):101-118.
[4] 趙濤,張智,梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展:來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界,2020,36(10):65-76.
[5] 華中昱,林萬龍,徐娜.數(shù)字鴻溝還是數(shù)字紅利?——數(shù)字技術使用對農(nóng)村低收入戶收入的影響[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版),2022,39(5):133-154.
[6] 鄭國楠,李長治.數(shù)字鴻溝影響了數(shù)字紅利的均衡分配嗎:基于中國省級城鄉(xiāng)收入差距的實證檢驗[J].宏觀經(jīng)濟研究,2022(9):33-50.
[7] 李政通,姚成勝,鄒圓,等.中國省際新型城鎮(zhèn)化發(fā)展測度[J].統(tǒng)計與決策,2019,35(2):95-100.
[8] 肖峰,韓兆洲.區(qū)域新型城鎮(zhèn)化水平測度與空間動態(tài)分析[J].統(tǒng)計與決策,2017(5):101-104.
[9] 熊湘輝,徐璋勇.中國新型城鎮(zhèn)化水平及動力因素測度研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究,2018,35(2):44-63.
[10] 任杲,宋迎昌,張梟.中國新型城鎮(zhèn)化內(nèi)涵特征、水平測度與推進路徑[J].寧夏社會科學,2022(5):102-110.
[11] 張虎,尹子擘,薛焱.新型城鎮(zhèn)化與綠色發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平及其影響因素[J].統(tǒng)計與決策,2022,38(11):93-98.
[12] 何育靜,張臣臣.空間視角下數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量影響研究[J].區(qū)域經(jīng)濟評論,2023(3):53-63.
[13] 楊瑞,張然,許航.數(shù)字經(jīng)濟能否促進新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展?——來自284個城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].城市發(fā)展研究,2022,29(6):102-109,124.
[14] 王常軍.數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化融合發(fā)展的內(nèi)在機理與實現(xiàn)要點[J].北京聯(lián)合大學學報(人文社會科學版),2021,19(3):116-124.
[15] 王棟.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對就業(yè)影響研究:基于我國部分城市數(shù)據(jù)的實證分析[J].價格理論與實踐,2020(12):156-159.
[16] 高文書.數(shù)字經(jīng)濟的人力資本需求特征研究[J].貴州社會科學,2021(3):114-120.
[17] 高發(fā)瑞,李曉曉,王亞民,等.大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字技術對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的作用分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學,2023,51(11):8-11,42.
[18] 師博.數(shù)字經(jīng)濟促進城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的機制與路徑[J].西安財經(jīng)大學學報,2020,33(2):10-14.
[19] 王鋒正,劉向龍,張蕾,等.數(shù)字化促進了資源型企業(yè)綠色技術創(chuàng)新嗎?[J].科學學研究,2022,40(2):332-344.
[20] 趙永平,徐盈之.新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合測度與驅(qū)動機制研究:基于我國省際2000—2011年的經(jīng)驗分析[J].中國地質(zhì)大學學報(社會科學版),2014,14(1):116-124.
[21] 謝文倩,高康,余家鳳.數(shù)字經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與碳排放[J].統(tǒng)計與決策,2022,38(17):114-118.
[22] 王淑佳,孔偉,任亮,等.國內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度模型的誤區(qū)及修正[J].自然資源學報,2021,36(3):793-810.
[23] 盧輝,徐輝.長江經(jīng)濟帶生態(tài)保護與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展耦合關系的實證[J].統(tǒng)計與決策,2022,38(14):101-104.
[24] 姜海寧,張文忠,余建輝,等.山西資源型城市創(chuàng)新環(huán)境與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型空間耦合[J].自然資源學報,2020,35(2):269-283.