MOA視角下高校智慧圖書館服務平臺研究

楊振儒 劉玉華 張小平

摘 ?要：該研究從MOA視角出發，研究和分析現有智慧圖書館服務平臺的系統架構、實踐應用和優化方案以及未來可能遇到的挑戰和機遇，提出科學的未來發展策略，力爭實現智慧圖書館服務平臺的長足發展。

關鍵詞：智慧圖書館；MOA；智慧服務；高校；數智驅動

中圖分類號：G250.7 ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2024）14-0096-04

Abstract： From the perspective of MOA， this study investigates and analyzes the system architecture， practical applications， and optimization solutions of existing smart library service platforms， as well as potential challenges and opportunities in the future. This paper proposes scientific future development strategies and strives to achieve significant development of smart library service platform

Keywords： smart library; MOA; smart service; university; AI-Driven

當前，智慧圖書館已成為圖書館研究的熱點。其中，圖書館服務平臺作為智慧圖書館研究框架體系的重要組成部分，受到了廣泛關注。本研究擬從MOA（動機（Motivation）、機會（Opportunity）、能力（Ability））視角出發，通過對高校智慧圖書館服務平臺進行研究，揭示其建設現狀、分析其存在問題，并構建智慧服務評價指標體系。通過對智慧圖書館建設實踐的有效性等問題的探究，進一步推進智慧圖書館和智慧社會的發展。

1 ?數智驅動下智慧圖書館服務平臺的構建

1.1 ?MOA視角下智慧圖書館服務平臺設計

MOA即“面向場景、面向對象、面向API”的設計思想，在智慧圖書館服務平臺的設計中也起到至關重要的作用。從場景、對象與API 3個方面出發，MOA視角下的智慧圖書館服務平臺不僅能夠滿足用戶需求，還能夠提高用戶體驗度。在智慧圖書館服務平臺的設計中，MOA視角下所包含的API設計思想，對于整個服務平臺的性能和易維護性都有著非常大的影響。

首先，MOA視角下所涉及的場景設計，即面向場景的設計，是智慧圖書館服務平臺的核心。場景設計必須參照用戶需求，對用戶的場景進行刻畫，從而設置與場景相匹配的功能設計。例如，圖書查找、借閱歷史記錄、借閱排行榜等，這些“場景”滿足了用戶在使用圖書館服務時的需求，同時也能夠篩選過多的功能，從而簡化系統的設計。其次，MOA視角下的智慧圖書館服務平臺設計，還要從面向對象的角度出發，即要求開發人員定義好用戶、管理員和系統等對象，并為其設置各自的屬性和操作方式，便于系統的用戶管理和服務的實現。最后，MOA視角下智慧圖書館服務平臺設計，要緊密關注API設計。API即應用程序接口，是各種系統之間進行交互的方式，性能和易維護性對于整個系統至關重要。因此，在智慧圖書館服務平臺的設計中，必須嚴格遵循API設計的標準，避免接口之間的重復和紊亂，從而提高系統的效率和可維護性。

1.2 ?數智驅動下智慧圖書館服務平臺系統架構

隨著數智技術的發展，智慧圖書館服務平臺的系統架構也在不斷優化。在MOA視角下，構建智慧圖書館服務平臺需要考慮數據的采集、處理、分析、應用及安全保障等方面。基于此，針對高校圖書館的服務需求，設計了一套數智驅動下智慧圖書館服務平臺系統架構。該系統架構主要包括數據采集子系統、數據處理與分析子系統、數據應用子系統和安全保障子系統四大模塊。數據采集子系統主要負責采集各類圖書館數據，包括圖書借閱情況、館藏資源、讀者統計等信息，同時也可以通過各種傳感器實時采集館內溫度、濕度等環境數據，保證數據的全面性和準確性。數據處理與分析子系統主要負責對采集到的數據進行清洗、整合、分析和挖掘，運用數據挖掘技術，將海量數據轉化為可供決策和服務的知識和信息。此外，該子系統還可以根據圖書館服務現狀和需求，提供個性化的推薦服務，幫助讀者快速、準確地獲取所需信息。數據應用子系統主要是基于處理和分析的數據，為讀者、管理員和決策者提供多樣化的服務和支撐。最后，安全保障子系統則是對整個平臺的數據、信息和服務進行全方位的安全保障和監測，確保平臺運行的安全性和可靠性。其中包括防火墻、入侵檢測、數據備份和權限管理等多種安全手段，為用戶提供可信賴的服務。

1.3 ?智慧圖書館服務平臺的關鍵技術及其應用

近年來，智慧圖書館服務平臺得到了廣泛的關注和應用。在傳統圖書館的基礎上，智慧圖書館采用數字化、信息化等一系列新技術來實現圖書館的智能化管理和信息服務。智慧圖書館服務平臺的關鍵技術主要包括：數據挖掘、云計算、大數據和人工智能等。首先，智慧圖書館服務平臺依靠數據挖掘技術進行讀者畫像，將讀者的信息進行深入挖掘和分析，從而得出讀者的需求，進而為讀者提供更加準確的服務。其次，智慧圖書館服務平臺還采用云計算技術，通過將圖書館的信息資源存儲在云平臺上，實現圖書館資源的共享和互動。在此基礎上，為讀者提供一站式服務，即通過智慧圖書館平臺，讀者可以借閱圖書、查詢資料、參加數字化活動等，實現全方位的信息服務。此外，智慧圖書館服務平臺還利用大數據技術，對讀者服務進行預測和推薦等。最后，智慧圖書館服務平臺應用了人工智能技術，充分挖掘讀者的信息需求，為讀者提供更為精準的服務。此外，通過人臉識別技術，讀者可以快速、安全地進出圖書館，提升了圖書館服務的效率和質量。

2 ?高校智慧圖書館服務平臺的應用實踐

2.1 ?智慧圖書館服務平臺在高校圖書館管理中的應用

在高校圖書館管理的日常運營中，智慧圖書館服務平臺起到了不可或缺的作用。通過引入現代技術手段，如人工智能、云計算等，可以實現圖書館管理的自動化、信息化和智能化，進一步提升圖書館管理水平，滿足讀者的需求。智慧圖書館服務平臺在高校圖書館管理中具有以下應用實踐。①書目管理方面：智慧圖書館服務平臺可以快速、準確地識別圖書館館藏的書目信息，包括書名、書目編號、作者等，可以通過系統自動化管理圖書館的書籍，書籍的借閱、歸還、調動等，實現更快速、方便的服務。②資訊查詢方面：智慧圖書館服務平臺可以為讀者提供更加方便、快捷、準確的書目檢索服務，包括讀者查詢書目信息、查詢借閱情況、預約借書等。借助云計算技術，可以幫助讀者解決信息檢索中的難題，實現讀者快速獲取所需信息。③讀者管理方面：智慧圖書館服務平臺可以幫助圖書館實現讀者信息管理的自動化處理，如讀者的注冊、管理、租借、歸還和催還等，減輕了圖書館管理人員的工作量，實現了更加高效和智能的讀者服務。

2.2 ?智慧圖書館服務平臺在高校讀者服務中的應用

在高校智慧圖書館服務平臺的應用實踐中，讀者服務是一個至關重要的環節。智慧圖書館服務平臺的應用，不僅可以改善讀者服務的質量和效率，還可以提高用戶體驗，為高校圖書館的發展注入新的活力。首先，智慧圖書館服務平臺可以極大地提高讀者服務的效率。通過智慧圖書館服務平臺，讀者可以隨時隨地在線預約、借閱圖書、查找文獻和申請證件等服務，降低了讀者服務的等待時間和成本，增強了讀者服務的便利性和及時性。其次，智慧圖書館服務平臺可以優化讀者服務的質量。通過智慧圖書館服務平臺，讀者的借閱歷史、閱讀偏好、咨詢反饋等信息能夠全面呈現，圖書館能夠了解讀者需求并及時進行針對性服務，從而提高讀者滿意度和忠誠度。比如，智慧圖書館服務平臺可以通過數據分析實現個性化推薦服務，根據讀者的借閱、閱讀和評價歷史，推薦相似主題或風格的圖書和文獻，滿足讀者的個性化需求。同時，智慧圖書館服務平臺還可以根據讀者的反饋和建議，優化服務流程和服務質量，提高服務水平。最后，智慧圖書館服務平臺還可以為高校圖書館的數字化轉型和創新發展注入新的動力。通過智慧圖書館服務平臺，高校圖書館能夠實現數字化資源的建設和管理，增強數字化服務能力，從而實現與其他高校圖書館的資源共享、交流和合作。

2.3 ?智慧圖書館服務平臺在高校數字資源服務中的應用

在高校數字資源服務中，智慧圖書館服務平臺發揮了重要作用。首先，通過智慧圖書館服務平臺，讀者可以快速地獲取到所需的數字資源，并更加便捷地利用這些資源進行學習和研究。其次，智慧圖書館服務平臺可以根據讀者的需求，智能地推薦相關的數字資源，從而幫助讀者更好地了解他們需要的信息和知識。另外，智慧圖書館服務平臺的數字資源管理功能也得到了廣泛應用。通過平臺，圖書館管理員可以對數字資源進行統一管理和維護，從而保證數字資源的安全性和可靠性。在數字資源管理中，智慧圖書館服務平臺還可以對數字資源進行全面統計和分析，以便向圖書館管理員提供更加準確和及時的數據支持，幫助其更好地了解數字資源的使用情況。

3 ?基于MOA視角下智慧圖書館服務平臺的優化與改進

3.1 ?智慧圖書館服務平臺性能優化的方案研究

為了提高智慧圖書館服務平臺的性能，提出了服務平臺優化解決方案。首先，針對服務平臺的并發問題，增加了并發處理的處理器，優化了服務平臺的線程和進程管理，提高了服務平臺并發處理量的能力。通過實驗測試，在并發訪問高峰期，服務平臺的響應速度得到了明顯的提升。其次，針對服務平臺的通信問題，對服務平臺的通信模塊進行了優化，增加了服務器集群，實現了負載均衡，同時優化了網絡通信協議和數據壓縮技術。這樣，服務平臺在處理大量數據時，可以提供更快、更穩定的服務，降低了故障率。另外，還對服務器硬件進行了優化，增加了服務器內存，優化了硬盤讀寫速度，加快了服務平臺的數據傳輸速度，提高了服務平臺的穩定性和性能。最后，使用了基于分布式緩存的技術來優化服務平臺性能。通過將服務平臺的關鍵數據存儲在分布式緩存中，大大縮短了數據讀取時間，提高了服務平臺的響應速度和性能。經過實驗測試，優化方案在提高服務平臺性能方面取得了顯著成效，為智慧圖書館服務平臺的穩定運行提供了可靠的支持，并為后續的服務平臺優化提供了有益的參考。

3.2 ?智慧圖書館服務平臺用戶體驗優化的方案研究

針對智慧圖書館服務平臺的用戶體驗進行實驗研究，旨在改進和優化服務體驗。為了了解用戶對智慧圖書館服務平臺的真實體驗反饋，采用了用戶調研和用戶體驗測試相結合的方法來進行研究。首先，對用戶需求和體驗進行系統性分析。通過問卷調查和深度訪談，發現用戶對于智慧圖書館服務平臺的關注點主要集中在界面設計、功能設置和呈現方式等方面。此外，用戶對于服務的響應速度、交互體驗和信息檢索的準確性也非常重視。

其次，通過進行實驗測試，模擬用戶使用智慧圖書館服務平臺的真實場景，觀察用戶的使用行為和反饋，分析用戶體驗的相關指標和數據。實驗結果顯示，用戶對于服務平臺的整體滿意度較高，但是還存在一些用戶體驗問題，如交互反饋速度較慢、搜索效率不高等。

為了優化智慧圖書館服務平臺的用戶體驗，針對具體問題進行了對應的優化措施，如添加實時搜索功能、優化用戶交互界面等。通過實驗驗證，這些措施有效地提升了用戶體驗的滿意度。最后，本文從用戶角度出發，提出了進一步完善智慧圖書館服務平臺用戶體驗的建議，如加強用戶參與和反饋機制、不斷更新優化服務內容等，以實現智慧圖書館服務平臺的可持續發展戰略。

3.3 ?智慧圖書館服務平臺數據安全方案的研究

在數字化時代，圖書館的信息系統安全性非常關鍵，因為這些系統不僅儲存了讀者的個人信息，還包含了大量的圖書、文章等學術資源，泄露或損失這些信息會對讀者和圖書館造成不可挽回的損害。為了加強智慧圖書館服務平臺的數據安全性，首先，建議采用強密碼和多重驗證來保護讀者的個人信息安全。同時，采用安全隔離措施來保護服務平臺的重要信息，以避免黑客攻擊。此外，應該交付第三方安全服務提供商來確保信息安全。除此之外，還建議每個讀者賬戶定期修改密碼，以及采用反欺詐技術來杜絕虛假賬戶和欺詐行為。此外，應該加強內部管理和機制，以免由于員工誤操作或惡意行為造成安全事故。

4 ?對高校智慧圖書館服務平臺未來發展的展望

4.1 ?數智驅動下智慧圖書館服務平臺的未來發展趨勢

隨著數智化時代的到來，高校智慧圖書館服務平臺的未來發展將會趨向更加智能化、信息化、便捷化和服務化。具體來說，未來發展趨勢將主要表現在以下幾個方面。第一是加強信息技術創新，開發出更加智能化、可持續發展的高校智慧圖書館服務平臺。當前，隨著云計算、大數據、人工智能等新型信息技術的迅速發展，高校智慧圖書館服務平臺也應緊跟時代步伐，創新發展。未來，可以通過研發智能交互式搜索引擎、虛擬現實技術、知識管理系統等軟硬件設備，提高圖書館服務的智能化程度和服務品質。第二是深化數字化轉型，建立全面、立體、實時的數字化圖書館服務體系。數字化轉型是提升高校智慧圖書館服務能力的重要途徑。未來發展中，需要通過自助借還、網絡借閱、在線咨詢等方式打造全方位、立體化的數字化服務，實現數據共享、多元化服務和智慧化管理等目標。同時，加強數字技術能力培養，推進校內數字資源建設和數字化空間建設，以更好地支持高校教學與科研工作。第三是完善服務理念與文化，打造優質高效的智慧圖書館服務品牌。高校智慧圖書館服務平臺的目標就是滿足用戶需求，提供一流的服務體驗。未來，需要加強服務意識、服務哲學和服務文化的建設，培育高質量的服務團隊，推動用戶體驗優化和服務質量提升。同時，加強與用戶的互動，主動掌握用戶需求，定期組織反饋交流會議等活動，積極吸納用戶意見，不斷改進服務。

4.2 ?智慧圖書館服務平臺未來發展的策略與建議

智慧圖書館服務平臺作為數字圖書館的重要組成部分，對于滿足學生的需求和提高圖書館服務質量起到了至關重要的作用。未來的發展趨勢是數智化，因此需要采取一系列措施以適應這個趨勢，并對其未來發展進行規劃和建設。首先，為應對未來發展趨勢，需要建立基于MOA視角的智慧圖書館服務平臺，依托人工智能、大數據等技術手段，提升服務平臺的智能化水平，豐富服務內容和手段。通過提高信息資源共享的質量和效率，實現學術價值的最大化，為學生提供更為全面的服務。其次，未來智慧圖書館服務平臺的發展還要面對一系列挑戰。例如，對于資源的管理與利用，現有的數據庫異構性導致了信息難以整合，需要采取一些措施提高資源的整合度，以及面對日益增長的學生需求，如何保持平臺的穩定性和可靠性，推動智慧圖書館服務平臺的可持續性發展等。這些問題都需要積極思考，制定有效策略應對。最后，針對未來智慧圖書館服務平臺的建設，提出了以下建議：建設健全信息安全體系，確保服務平臺的安全性；優化服務流程，提高服務效率和質量；建立用戶反饋機制，利用用戶反饋進行優質服務的持續提供。

總之，需要通過深入研究和分析現有智慧圖書館服務平臺的優缺點，以及未來可能遇到的挑戰和機遇，提出科學的未來發展策略，力爭實現智慧圖書館服務平臺的長足發展。

參考文獻：

[1] 劉趙為.基于MOA視角與TAM模型的高校圖書館智慧服務評價指標體系研究[J].情報探索，2021（4）：112-117.

[2] 周劍峰.數據驅動的高校圖書館智慧服務平臺建設研究[J].圖書情報導刊，2020（7）：41-46.

[3] 董藝.數智驅動的智慧圖書館信息服務模式重構研究[J].江蘇科技信息，2022（21）：31-33.

[4] 吳麗麗.數智驅動的圖書館智慧化閱讀推廣服務模式創新研究[J].圖書情報導刊，2022（5）：18-22.

[5] 王劍.技術驅動環境下高校圖書館智慧服務研究[J].圖書館學刊，2019（6）：85-89.

[6] 鐘歡，馬秀峰.需求驅動下高校圖書館智慧信息服務平臺設計研究[J].新世紀圖書館，2020（1）：43-48.

[7] 董同強，丁世強.“數智”融合驅動下智慧圖書館服務場景與體系設計[J].圖書館學研究，2022（1）：2-8.

[8] 劉宏.數據驅動下高校圖書館智慧化發展研究[J].圖書館學刊，2021（4）：49-52.

[9] 印蓉蓉，劉婧.基于用戶視角的高校智慧圖書館服務模式研究[J].圖書館學研究，2018（23）：69-75.

[10] 張潔.AI驅動下高校圖書館應用研究[J].傳媒論壇，2021（18）：155-156.

[11] 朱波，張姝末.基于數據驅動的高校圖書館新型智庫知識服務機制研究[J].圖書館學刊，2019（9）：80-83，87.

[12] 鐘歡，王天一，馬秀峰.用戶需求驅動下高校圖書館智能化學科服務平臺構建研究[J].情報理論與實踐，2022（2）：182-190.

[13] 張奇云，李超.智慧社會知識生產視角下高校智慧圖書館知識服務研究[J].圖書館，2021（9）：27-33.

[14] 徐瀟潔，邵波.基于數據驅動的智慧圖書館服務框架研究[J].圖書館學研究，2018（22）：37-43.

[15] 莫揚海.數據驅動視角下智慧圖書館閱讀推薦服務運行機理研究[J].山東圖書館學刊，2021（2）：91-95.