大數據技術在中職計算機教學應用初探

摘?要：隨著信息技術的迅猛發展，大數據技術已經成為當前社會的熱門議題。中職計算機作為培養高素質計算機應用人才的重要途徑，如何利用大數據技術來提升教學質量、改革教育模式，已經成為當前領域研究的焦點之一。該文旨在探討大數據技術在中職計算機教學中的應用，以提高學生的專業技能和綜合能力，為培養具備大數據技術能力的中職計算機人才提供參考。

關鍵詞：大數據技術；中職計算機教學；數據分析；實踐與創新能力

Abstract：With?the?rapid?development?of?information?technology，Big?data?technology?has?become?a?hot?topic?in?the?current?society.Secondary?vocational?computer?is?an?important?way?to?cultivate?highquality?computer?application?talents.How?to?use?Big?data?technology?to?improve?teaching?quality?and?reform?education?mode?has?become?one?of?the?focuses?of?current?research?in?the?field.This?article?aims?to?explore?the?application?of?Big?data?technology?in?computer?teaching?in?secondary?vocational?schools，so?as?to?improve?students'?professional?skills?and?comprehensive?ability，and?provide?reference?and?guidance?for?training?computer?talents?with?Big?data?technology?ability?in?secondary?vocational?schools.

Keywords：Big?data?technology；computer?teaching?in?secondary?vocational?schools；data?analysis?practice?and?innovation?ability

隨著科技的不斷發展和應用，大數據技術正在成為當今社會的重要組成部分。在計算機教學領域，大數據技術正逐漸改變著中職教育的方式和方法。中職計算機教學作為培養學生計算機技能和思維的重要環節，也需要借助大數據技術來提升教學效果和質量。

1?大數據技術概述

大數據技術旨在從海量數據中提取有價值信息，并支持決策和創新［1］。它包括數據采集、清洗、存儲、管理、處理、分析、可視化等環節，涉及數據挖掘、機器學習、深度學習、人工智能等技術。其特點是數據量大、速度快、多樣性高、價值密度低。通過運用大數據技術，可以發現數據中的模式、趨勢和關聯性，從而為決策提供更準確、全面的支持大數據技術在生活中有廣泛的應用領域，如健康醫療領域、零售和電商領域、交通和城市規劃領域、金融和風險管理領域、社交媒體和網絡安全領域等。

圖1?大數據核心技術

大數據技術在教育中的作用重要且多樣化。它與新一代智能技術的結合正在改變整個教育領域，并推動智慧教育的發展。

大數據技術可以根據學生的學習數據和特點，提供個性化的學習推薦和教學策略。通過分析學生的學習數據，教師可以為每個學生制訂個性化的學習計劃，并根據學生的學習需求和興趣提供相應的教學資源和活動。通過收集和分析學生的學習數據，如學習行為、進度和成績等，教師能夠更好地了解學生的學習情況。這樣，他們可以及時發現學生的學習困難和問題，并為學生提供個性化的學習支持和指導。

大數據技術通過分析教學資源的使用情況和效果，幫助教師優化教學資源的分配和使用。教師可以找到最有效的教學方法和資源，從而提高教學效果和學生的學習成績；與此同時教師能夠了解自己的教學優勢和不足，發現改進的方向和方法，從而提高自己的教學能力和專業素養。

當前學者們對于大數據技術展開了多方面的研究。王倩［2］結合教育挖掘實例，論述了教育大數據分析與挖掘路線，研究如何有效地處理和分析大規模的教育數據，并為教育數據的決策和預測提出了建議。趙景欣［3］等從大數據隱私與安全出發，論述如何保護大數據的隱私和安全；介紹了數據加密、訪問控制、數據共享和隱私保護算法等方面。趙玨［4］等就數智校園中大數據可視化與交互展開了研究，其文章分析了可視化賦能教育管理的優勢與存在的問題。研究如何將大數據以可視化的方式呈現，幫助用戶更好地理解和分析數據，同時探討如何設計交互界面，使用戶能夠與大數據進行互動和探索。凡景強［5］等從大數據倫理與法律的角度展開論述，研究大數據技術所帶來的倫理和法律問題，如數據隱私、數據使用的合規性等，完善了已有的大數據倫理研究建構假設框架圖，提出未來研究展望。

圖2?大數據技術在教育教學中運用領域

這些研究方向旨在推動大數據技術的發展和應用，解決大數據時代面臨的挑戰，并為相關領域的決策和發展提供理論和實踐支持。

2?中職計算機教育現狀分析

中職計算機教育的目標是培養學生具備扎實的計算機基礎知識和技能，能夠適應信息技術快速發展的社會需求，具備解決實際問題和創新能力，為就業和繼續深造做好準備［6］。中職計算機教學是為中等職業學校的計算機專業教育而設計的，旨在培養具備計算機應用和開發能力的技術型人才。課程設置包括計算機基礎知識、編程語言、數據庫管理、網絡技術、程序設計等內容。

傳統中職計算機教育存在以下問題：缺乏個性化教學、缺乏實際應用場景、缺乏跨學科融合以及缺乏實時更新和適應性。個性化教學方面，傳統教育方法無法滿足學生個體差異和學習特點。實際應用場景方面，傳統教育停留在理論層面，難以將計算機技術與實際問題結合。跨學科融合方面，傳統教育與其他學科相對獨立，無法將計算機技術與其他學科有機結合。此外，傳統教育滯后于技術的發展，無法及時更新和適應新的技術需求。因此，需要采用項目驅動、實踐性教學等方法，注重培養學生的實際操作能力和解決問題的能力。

3?大數據技術融入中職計算機教學方法與策略

3.1?大數據技術融入中職計算機教學的可行性

在中職計算機教學中融入大數據技術應用是非常可行的，首先，滿足行業需求：大數據技術在各個行業中得到廣泛應用，企業對具備大數據技術能力的人才需求量大。將大數據技術應用融入中職計算機教學可以使學生具備符合行業需求的技能，提高他們的就業競爭力。校企合作提供大數據技術實習機會，幫助學生將所學知識應用到實際工作中，提升實踐能力和職業素養。其次，充盈教學資源：隨著大數據技術的發展，相關的教學資源和教材已經逐漸完善。學校可以借助這些資源來開設相關的課程，為學生提供系統和全面的大數據技術教學。

3.2?推進大數據技術應用于中職計算機教學的策略

通過持續推進大數據在中職計算機教學中的應用，可以提高教學質量和學生的實踐能力，更好地適應社會需求和技術發展［7］。同時，也可以為學生提供更多的就業機會和發展空間。推進大數據技術在中職計算機教學中的應用有以下幾個方面內容。

（1）引入案例和實踐項目：在計算機教學中，可以引入一些與大數據技術相關的案例和實踐項目，讓學生通過實際操作來了解和應用大數據技術。這樣可以讓學生更加直觀地理解大數據技術的應用場景和原理。同時在教學過程中，可以引入一些創新的教學方法，如項目驅動學習、合作學習等，讓學生通過小組合作或者實際項目來學習和應用大數據技術。

（2）豐富課程內容：在計算機課程中增加相關的大數據技術內容，包括大數據存儲、處理、分析等方面的知識。通過講授大數據的理論知識，幫助學生建立起對大數據技術的基本概念和理解。這將為他們打下堅實的基礎，使他們能夠更好地理解和應用大數據技術。

（3）提供實踐機會：為學生提供實踐機會，讓他們親自動手使用大數據技術進行數據處理和分析。可以設置實驗課程或者實踐項目，讓學生通過實際操作來掌握大數據技術的應用方法和技巧。

（4）開設專業課程：對于對大數據技術感興趣的學生，可以開設專業的大數據課程，涵蓋更深層次的知識和技能培養。這樣可以為學生提供更多的學習機會和發展空間，培養他們在大數據領域的專業能力。這將有助于他們在未來的職業發展中取得更好的成就。

3.3?大數據技術融入中職計算機教育的價值與意義

中職計算機教學的發展仍需要不斷探索和改進，以適應社會需求和技術發展的變化。大數據在中職計算機教學中具有重要的應用價值，可以提升教學質量和學生的實踐能力［8］。通過引入大數據技術，學生可以更好地理解和應用計算機知識，培養數據分析和解決問題的能力。這將有助于他們在未來的職業發展中具備競爭力。

（1）在數據分析與決策支持方面：通過大數據分析技術，可以對學生的學習情況、成績、行為等數據進行分析，幫助教師了解學生的學習特點和需求，為個性化教學提供決策支持。這些數據可以包括學生的學習進度、知識掌握情況、學習習慣、興趣愛好等方面的信息。基于這些數據分析的結果，教師可以更好地了解學生的學習特點和需求，從而進行個性化教學。例如，根據學生的學習進度和知識掌握情況，教師可以提供有針對性地輔導和指導，提高學習效果。同時，通過分析學生的學習習慣和興趣愛好，教師可以設計更具吸引力和針對性的教學內容，激發學生的學習興趣和動力。這將有助于提升教學效果和學生的學習成果。

（2）在實踐項目與案例研究方面：利用大數據技術，可以為中職計算機教學提供更多的實踐項目和案例研究，讓學生通過實際操作和數據分析，深入理解計算機技術的應用和實際問題的解決方法。通過實踐項目，學生可以親自操作和分析大數據，掌握數據處理技術。他們將學習數據采集、清洗、存儲和可視化等關鍵技能。這種實踐能夠幫助學生更好地理解和應用大數據技術，提升他們的實踐能力［9］。例如，可以設計一個實際的數據分析項目，讓學生收集和分析某個領域的數據，如銷售數據、用戶行為數據等，從中發現規律和趨勢，提出相應的解決方案。

此外，案例研究法通過分析真實的大數據案例，學生可以了解不同行業和領域中大數據的應用場景和解決方案。例如，可以研究某個企業如何利用大數據技術進行市場分析、用戶行為分析等，學生可以從中學習到實際應用中的技術和方法。

通過實踐項目和案例研究，學生可以將所學的理論知識應用到實際問題中，培養解決問題的能力和創新思維。這種實踐性的學習方式可以幫助學生更好地理解和應用知識，培養他們的實踐能力和創新意識。通過解決實際問題，學生可以鍛煉分析和解決問題的能力，培養他們的創新思維和團隊合作能力。這將為他們未來的職業發展提供有力支持。同時，這也能夠增強學生的實踐能力和團隊合作能力，提高他們在未來職業發展中的競爭力。

（3）在數據驅動的教學方法方面：教師可以根據這些數據，對學生進行個性化的教學調整。例如，對于學習進度較快的學生，可以提供更深入和拓展的學習內容；對于學習進度較慢的學生，可以提供更多的輔導和指導。同時，根據學生的知識掌握情況，教師可以有針對性地進行復習和鞏固，幫助學生提高學習效果。此外分析學生的學習習慣，有助于教師調整教學方法，例如，對于喜歡視覺學習的學生，可以提供更多的圖表和圖像；對于喜歡聽覺學習的學生，可以提供更多的音頻資源。通過此種方式有助于提高學生的學習動力和參與度。

數據驅動的教學方法還可以幫助教師進行教學評估和反饋。通過分析學習數據，可以有效地評估教學效果和學習成果，幫助學生及時發現問題并加以調整。同時，教師可以根據學生的學習數據，提供個性化的反饋和建議，幫助學生改進學習方法和提高學習效果。

（4）在跨學科教學與合作方面：大數據技術涉及多個學科領域，如數據分析、機器學習、人工智能等，可以促進中職計算機教學與其他學科的融合，開展跨學科教學和合作，培養學生的綜合能力和創新思維。跨學科教學和合作還可以促進學生的團隊合作和溝通能力的培養。

（5）在提升就業競爭力提升方面：通過大數據相關的實訓和項目經驗，學生可以獲得實際操作和解決實際問題的能力，這對于就業市場來說是非常有吸引力的。學生可以通過參與實際的大數據項目，學習數據采集、清洗、存儲、處理和可視化等技術，掌握數據分析和機器學習的基本方法和工具。這樣的實踐經驗可以讓學生在求職過程中展示自己的實際能力和經驗，增加就業的競爭力。大數據技術的應用也為學生提供了更多的就業機會。

4?總結與展望

大數據技術在中職計算機教學中的應用具有巨大的潛力和優勢。它可以幫助教師更好地了解學生的學習需求，精準指導和教學；同時，也能夠為學生提供個性化的學習支持和推薦。然而，大數據技術也是一個新興的領域，將大數據技術應用中職計算機教學中也會帶來一些挑戰［10］。

（1）在教師專業素養方面：教師需要掌握數據庫設計、數據模型、數據索引、數據備份與恢復等相關知識。運用Hadoop、Spark等軟件處理數據并分析算法。學生需要學習數據清洗、數據轉換、數據聚合、數據可視化等技術，以處理和分析大規模數據。因此，學校需要為教師提供專業培訓和學習機會，以提升教師們的專業素養。

（2）在教學資源與設備方面：學校需要投入資金來購置和維護相應的硬件設備和軟件工具，以支持學生的實踐操作和項目開發。大數據技術需要相應的技術設施和資源支持，包括計算機硬件、軟件工具和數據存儲等。

（3）在課程設計和更新方面：大數據技術發展迅速，相關的技術和工具不斷更新換代。學校需要不斷更新和調整整課程內容，確保教學內容與行業需求保持同步，以培養學生的實際操作能力和適應能力。目前中職計算機教材和教學資源中大數據相關的內容可能較少。建議學校更新教材和教學資源，增加大數據相關的內容和案例，以及相關的數據分析工具和編程語言的介紹。

（4）在數據隱私和安全方面：大數據技術的應用涉及大量的個人和敏感數據，保護數據隱私和安全是一個重要的挑戰。中職學校需要制定相應的數據隱私保護措施，確保學生在學習和實踐過程中遵守相關法律法規，保護用戶的隱私和數據安全。

通過克服這些挑戰，并根據實際情況進行調整和改進，可以更好地推進大數據在中職計算機教學中的應用，提高教學質量和學生的實踐能力。綜上所述，大數據技術在中職計算機教學中具有巨大的潛力和優勢，我們應積極探索和應用這一技術，為中職學生提供更好的教育和發展機會。

參考文獻：

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［9］李雪梅.大數據背景下的中職計算機課堂教學淺探［J］.現代職業教育，2016（26）：85.

［10］孟小峰，慈祥.大數據管理：概念、技術與挑戰［J］.計算機研究與發展，2013，50（01）：146169.

作者簡介：劉立（1986—?），女，湖北武漢人，碩士，中學二級教師，研究方向：多媒體信息處理和中職計算機教育。