基于“互聯網+”職業教育學生學習行為的探討

董志輝　閆云敬　楊永貴　朱炳耀　韓立星

摘要：本文以柳州城市職業學院汽車檢測與維修專業學生為研究對象，通過“互聯網+”環境下的在線學習數據，采用Excel 和Origin 軟件進行數理統計分析，以探討學生的學習行為如何影響學習效果。研究結果表明：學生在學期開始階段的學習投入程度較高，學習效果相對較高好；但在后續階段則更多關注完成課后作業，而對學習的深層意義和持續投入有所忽視，并沒有達到預期學習效果。根據數理統計分析得到的研究結果，并剖析問題結論，本文提出了改進在線課程設計、優化考核方式、加強在線學習監督與引導以及提供豐富的學習資源等教學改進建議。

關鍵詞：互聯網+ ；職業教育；學習行為；excel ；origin

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A

0 引言

我國課堂教學的網絡化正在加速進行，從以前開放式大學的網絡學習，到現在的網絡化正規教學，是教育系統的重大變革。隨著我國信息化技術的高速發展，信息化教育教學逐步完善。現如今，高等職業教育承載著社會連接高等教育的使命，服務地方經濟，加快地方經濟產業化以及新型化的產業轉型，都扮演著十足重要的角色，是我國高校教育不可或缺的一部分，也是我國藍領工人的聚集地，一并承載著大國工匠精神的使命。高職的學生也占有高等教育學生一半的群體，而他們的學習態度以及學習習慣都具有獨特的特征，也體現著我國職業高等教育的成果，對我國經濟的發展起著并重作用[1-2]。

基于“互聯網+”的職業教育，對傳統教育模式改變，學生的學習行也有很大的變化。根據國內許多高校專家在線課程的現狀數據統計表明，學習者線上學習時間投入是普遍偏低，有些情況也只是表面膚淺的學習，真正深層次的學習相比于傳統教學還有很大差距[3]。

那么，基于“互聯網+”職業教育學生的學習情況如何？學生的學習行為有哪些特征？本文基于“互聯網+”對職業院校學生學習行為進行探討，通過統計學院平臺學生線上學習開展情況所產生實際數據采集，分析學生的學習行為、存在的問題以及相關影響因素，探索如何提升學習效果，對于職業教育的改革與發展具有重要意義。

1 綜述學生學習行為

本文將重點分析柳州城市職業學院汽車檢測與維修專業學生?！盎ヂ摼W+”模式下，學生學習行為主要從職教云的注冊使用，并在平臺上選修教師已經建立好的課程。在平臺以及教師的組織情況下，開展課堂自主學習行為，具體有訪問學習資源、完成作業情況、課堂互動環節（簽到、討論、提問等環節）、學生課堂提問、學生課堂效果評價以及總結等行為，與“遠程網絡教育學習行為”存在很大區別。前者是在課堂教學輔助的情況下，學生的學習行為。而后者是，在網絡環境下，自身開展的自主性學習的行為[4]。

1.1 “ 互聯網 +”模式下職教學生的學習行為

根據信息化網絡教學相關學習行為的研究，本次研究選用平臺下學生在線學習行為數據，分析學生在課堂網絡教學下，學生的學習行為[5]。更容易對學生在學習中存在的問題進行診斷分析，以便改善教學策略。

結合學院教學組織形式，探討職教學生在課堂模式下的網絡學習行為（圖1）。主要分為以下4 個階段。

（1）課程資源的訪問：主要是對課程文本以及視頻的訪問，包括訪問的進度以及時長。

（2）學習時長分配：主要是課程課前預習和課后復習對課程總的學習時間的記錄。

（3）課堂互動：從課前簽到至課堂課中提問以及課中討論學生的參與度。

（4）課程作業完成度：每次課堂作業學生的參與度以及學生作業所得成績。

1.2 學生有效學習的操作

1.2.1 有效資源的訪問

參加課程學習的學生，根據觀看教學文本以及視頻的時間和進度，來顯示學生是否參與課堂的有效學習。

1.2.2 有效的課堂討論環節

首先，參與課堂學習簽到，每次課堂2 節課4 次簽到，每次簽到不定時。4 次中有效3 次簽到，為課堂實際參與上課。對于每次課堂至少有兩次為課堂討論，回答相關提問的問題算有效討論。采用平臺隨機提問，如果提問學生回答了問題算有效提問，如果提問的學生沒來，但是該學生已經簽到，這種課堂提問無效。

1.2.3 課堂作業的完成度

根據平臺統計，學生完成作業提交后，算有效完成，如果沒有完成作業就提交，不計入課堂作業的完成度。

2 研究樣本

本問題的探討以柳州城市職業學院汽車檢測與維修專業學生為樣本總體，選用分成抽樣方法在其專業內的課程（2 門課，97位學生）為研究對象（表1）。通過平臺系統，提取學生的學習過程數據，包括：課程資源的訪問、學習時長、參加課堂活動和課堂作業的完成度等學習行為數據進行探討分析[6]。通過數據的收集，并利用excel 和origin 軟件進行數據的整理與統計，并刪除相應的無效數據，分析學生的學習行為。

3 研究結果

根據4 個問題進行研究，運用描述性分析、相關分析等方法對數據進行綜合分析和討論，歸納出學生對課程的學習情況，也能夠體現出現階段學生的學習態度。

3.1 課程資源訪問次數

根據對學生每周課堂的考勤以及學習登錄訪問課程資源的次數進行統計分析，學生每周課程的訪問次數占比如圖2 所示。可以看出，剛開學第1 周時，學生課程視頻訪問總次數占比達95.3%，文本訪問總次數占比達90.2%，而后面幾周課程總體資源訪問總次數占比明顯降低的趨勢，總是一周升高一周下降。

統計結果表明：剛開始上學第1 周學生對網課的興趣比較濃厚，隨著開學的進度推進，學生學習態度以及心態整體出現逐漸降低的情況。根據課后作業完成情況，凡是課后有作業的周次，課程資源訪問的總次數占比較高。在資源訪問的過程中，視頻資源訪問次數整體要比文本資源訪問次數高，第3 周與第6 周文本資源訪問次數較高，可能是因為文本資源少。

3.2 課程學習時長

課程學習時長包括課堂上課時長與課前、課后學習的總時長之和。根據學習時長的統計分析， 學生每周課程學習時長如圖3 所示?？梢钥闯觯?學生周在線學習時長為88.4 ～ 97.2 min。隨著學習的推進，學生在線的學習時長不等，整體趨勢逐漸降低。減去上課時段80 min，而學生課外線上學習時間為8.4 ～ 17.2 min。

統計結果表明：第1 周在線學習時長最長，后面幾周都是交錯升降，前2 周相對較長?？赡苁莿傞_學，學生的學習態度和情緒高漲，隨著課程的推進，學生課后投入線上學習時間逐步減少。后續出現交錯升降，可能是由于需要完成的作業因素，造成學生投入時間稍多，與之要求的學習時長相差較多。

3.3 課堂互動

課堂互動在平臺上用課堂簽到、課堂提問、課堂討論形式上來體現。根據統計數據分析，課堂互動情況如圖4 所示?？梢钥闯觯瑢τ谡n堂簽到來說，反映學生的實際參與課堂的情況，其中簽到的平均值為77.11%，說明有97 個學生中有將近75 個學生能夠到課堂上課，而第4 周和第5 周參與上課的學生持平。

對于課堂提問情況來說，反映學生的實際參與課堂學習態度，其中參與提問的平均值為77.87%，表明被提問到的學生，能回答上問題的學生數占將近八成。對于課堂討論來說，反映學生學會課程知識的情況，從圖像可以看出，第4 周和第6 周的學生參與課堂討論數占比分別為37.47% 和24.48%，相對于其他幾周理論學習的難易程度增加，依據數據表明，學生參加課堂討論可能與討論問題的難易程度有關。

總體來說，前3 周課堂互動效果相對較好，后幾周學生都能大多數都能積極上課，完成簽到、完成課堂提問。但是參與課堂討論的學生就相對較少，學生主動參與課堂討論的積極程度不高。

3.4 課堂作業完成度

課堂作業完成度表征學生學習行為的重要指標。根據統計數據分析，學生參與課堂作業的完成度如圖5 所示。2 門課程布置作業次數不同，專業課1 每周布置一次作業，而專業課程2 每兩周布置一次作業。從統計圖可以看出，無論是專業課1或者是專業課2，學生完成課程作業度都是降低趨勢，而且降低趨勢較大。

統計結果表明：開學時，學生對網課以及作業都比較感興趣，隨著課程進一步推進，學生參與作業的完成逐漸減少，但是有較好學習行為的學生也都能按時完成作業。明顯看出專業課2 的作業完成度明顯高于專業課1，說明如果每周都給學生布置作業導致學生對作業可能厭倦，參與作業完成的學生明顯減半。

3.5 關系對比

學生課程資源訪問次數和在線學習時長，能夠體現學生課后網上作業完成度，觀察三者之間的關系。根據數據統計，其關系對比如圖6 所示。從統計地形圖中可以看出，課程資源訪問總次數占比與課程作業完成度占比，并不是單增調函數的趨勢，而是集中于課程資源訪問次數占比在83.00% 左右的位置，作業完成度占比最高。在線學習時間與課程作業完成度占比，大致呈單調增函數的趨勢，特別是在第4 周和第6 周的作業完成度占比都是53.06%，并沒有隨著學習時長增加而升高。

分析前3 周學生作業完成度占比75.00% 以上，原因可能是作業難度相對較低，并且學生的學習興趣較為濃厚。后4 周作業完成度占比都在53.00% 左右，只有一半的學生完成課后作業。其原因一方面由于知識點的難易程度在增加；另一方面，學生上網課時，由于外界環境影響，加之高職學生本身學習態度問題并不能認真聽講。即使有些學生能夠完成作業，但是質量也沒有達到合格。與傳統教學相比“互聯網+”下職教學生的學習行為相對較差。

4 研究結果

研究結果顯示，盡管學生在學期開端的學習投入度較高學習效果較好。這一時期，學生可能受到新學期、新課程的激發，對學習內容充滿好奇和興趣，因此學習投入度較高。但隨著學期的推進，學生的學習行為逐漸發生變化大多數學生可能更關注過程性考核是否合格，卻偏離了學習的本質，忽視了學習的真正意義和價值，進而影響其專業知識的掌握和應用能力的提升。

5 結束語

針對上述問題，本文提出以下結論和教學改進建議。

（1）學生的學習行為確實影響學習效果。因此，教師在設計在線課程時應充分考慮學生的學習特點和需求，引導學生形成良好的學習習慣和思維方式。

建議改進在線課程設計：根據學生的學習特點和需求，設計更具吸引與務實的在線課程，激發學生興趣和積極性。

（2）要提升學生的學習效果，需要優化考核方式。除了關注考核結果外，還應加強對學習過程的考核。

建議完善考核方式：實施多元化的考核體系，增加學習過程評價比重，以便更全面的反饋學習效果，引導學生注重學習的深度。

（3）加強在線學習監督與引導是提升在線學習效果的關鍵。

建議加強師生互動：通過在線平臺教師定期發布學習提醒、組織在線討論等方式，加強師生之間的交流與互動，及時解決學生在學習過程中遇到的問題，引導學生積極參與學習，提高學習效果。

綜上所述，通過統計數據分析學生的在線學習行為并采取相應的改進措施，有望進一步提升柳州城市職業學院汽車檢測與維修專業學生的在線學習效果，為培養具備工匠精神，合乎國家專業技能要求的新型技能人才奠定堅實基礎。

【參考文獻】

[1] 王月霞. 高職學生學習行為研究——以山西經貿職業學院為例[D]. 太原：山西財經大學，2012.

[2] 宗誠. 職業教育專業教學資源庫學生學習行為影響因素與改善對策的實證分析[J]. 國家教育行政學院學報，2019（08）：73-80.

[3] 孫月亞. 開放大學遠程學習者在線學習行為的特征分析[J]. 中國電化教育，2015（08）：64-71.

[4] 彭文輝. 網絡學習行為分析及建模[D]. 武漢： 華中師范大學，2012.

[5] 李冬梅. 在線學習行為分析在高中信息技術翻轉課堂教學中的應用研究[D]. 成都： 四川師范大學，2017.

[6] 孫月亞. 開放大學遠程學習者在線學習行為的特征分析[J]. 中國電化教育，2015（08）：64-71.

作者簡介：

董志輝，本科，助教，研究方向為汽車電控技術及汽車專業教育教學。