數字化轉型與企業經濟管理的發展路徑

王可譞

摘要：本文旨在探討數字化轉型對企業經濟管理的影響及發展路徑。文章分析了數字化轉型對企業經濟管理的挑戰與機遇，并提出適應數字化時代的企業經濟管理模式。為了更好地利用數字化轉型的優勢，文章提出了一套基于數據驅動的經濟管理框架，并通過實證研究驗證了這一框架的有效性。本文為企業經濟管理者提供了策略建議，以應對數字化轉型所帶來的挑戰和機遇。

關鍵詞：數字化轉型；企業經濟管理；數據驅動

引言

隨著科技的不斷進步和數字化轉型的全球趨勢，企業經濟管理面臨著諸多挑戰和機遇。在這個數字化時代，企業必須適應發展趨勢，實現經濟管理的創新和提升，以應對日益復雜的商業環境。本文旨在探討數字化轉型對企業經濟管理的影響，并討論在這一背景下，企業應該如何調整經濟管理模式，以實現可持續發展。數字化轉型對企業經濟管理帶來了多方面的影響。首先，數字化技術的應用使得企業能夠更加高效地收集、分析和利用數據，其次，數字化轉型改變了傳統的經濟管理模式。此外，數字化轉型為企業經濟管理帶來了新的機遇。在數字化轉型的背景下，企業需要調整經濟管理模式，以實現可持續發展。首先，企業需要培養具備數字化技能的人才，以適應數字化時代的需求。這些人才應具備數據分析、創新思維和跨部門合作能力，能夠推動數字化轉型在經濟管理中的應用。此外，企業數據安全和隱私保護和信息安全管理體系，是其在數字化轉型期所亟待解決的問題。數字化轉型對企業經濟管理產生了深遠影響，同時也帶來了諸多機遇。為了實現可持續發展，企業需要積極調整經濟管理模式，培養數字化人才，加強合作與創新，并關注數據安全和合規性。只有緊跟數字化轉型的步伐，企業才能在激烈的市場競爭中保持競爭優勢。

一、數字化轉型遇到的困難

（一）數據安全與隱私保護

隨著企業對數據的依賴程度加深，數據安全和隱私保護問題日益凸顯。企業需強化數據安全管理能力，確保數據的可靠性、完整性和可用性。缺乏合理的評估體系和指標[1]。部分企業沒有根據自身情況和目標制定針對性的評估體系和指標，而是用傳統的財務或運營指標衡量數字化轉型效果，導致短期內難以看到明顯回報或價值。同時這些企業還有以下弊端：

1.缺乏持續的投入和優化。部分企業沒有形成持續投入數字化轉型的機制和預算，也沒有根據市場變化和用戶反饋進行及時調整和優化，導致數字化轉型難以持續發展或跟上時代步伐。

2.缺乏多元的價值觀念和視角。部分企業只關注數字化轉型帶來的經濟效益，而忽視了社會效益、環境效益等多元價值，也沒有充分考慮利益相關者（如客戶、員工、合作伙伴等）的需求和福祉，導致數字化轉型難以獲得廣泛認可或支持。同時，部分企業的數字化轉型停留在局部或孤島式的部署，沒有形成全鏈條或全場景的覆蓋，導致數字化轉型難以形成規模效應和協同效應[2]。

（二）技能與人才缺口

企業需培養具備數字化技能的人才，以滿足數字化轉型帶來的工作需求。此外，企業還需面臨如何平衡人力資源與自動化技術的挑戰——部分企業難以招聘或培養既懂數據分析、又懂業務邏輯、又能驅動變革的復合型人才，導致數字化轉型難以實施或深入[3]。

（三）組織與流程變革

數字化轉型要求企業調整原有的組織架構和流程，以便更好地利用數字技術提高效率。這一變革可能帶來管理層面的阻力。部分企業的高層管理者對數字化轉型缺乏全面理解和信心，沒有將其上升到戰略高度，沒有建立專門的推進團隊和機制，導致數字化轉型難以落地和推廣：缺乏有效的數據治理能力。部分企業沒有建立完善的數據收集、存儲、清洗、加密、分析、應用等流程和標準，導致數據質量低下、安全風險高漲、價值難以釋放[4]。

二、數字化轉型的意義

（一）提高決策效率是企業數字化轉型的一個重要方面

借助大數據和人工智能技術，企業能夠實現數據驅動的決策，從而提高決策的效率和準確性。數字技術的應用可以幫助企業提升產品和服務的附加值，實現差異化競爭優勢，增強品牌的影響力和忠誠度[5]。

1.數字技術可以為企業帶來更精準的市場洞察和消費者行為分析。通過收集和分析大數據，企業能夠了解消費者的需求和偏好，并根據這些信息進行產品的定制和創新。例如，利用人工智能和機器學習算法，企業可以實時監測市場動態、預測趨勢，并快速做出相應的調整和決策。

2.數字技術還可以提供高效的數據安全和信任傳遞機制。通過區塊鏈和數字身份等技術，企業可以實現數據的安全存儲和傳輸，確保數據的真實性和可信度。這不僅有助于企業與供應鏈合作伙伴建立信任關系，還能夠為客戶提供安全可靠的交易和服務環境，增強品牌的信譽和忠誠度[6]。

3.數字技術也可以幫助企業實現管理過程的信息化、流程化、智能化和決策化。通過引入商業智能工具和辦公自動化系統，企業能夠實現數據的快速分析和報表生成，流程的高效審批和執行，從而提高管理水平和效果。這有助于減少管理中的誤差和延遲，提升決策的質量和效率。

所以，數字化轉型可以有效提升企業的決策效率。通過應用大數據和人工智能技術，企業能夠實現數據驅動的決策，提高決策的準確性和時效性。數字技術還可以增加產品和服務的附加值，加強品牌的影響力和忠誠度。此外，數字化轉型還可以實現管理過程的信息化、流程化、智能化和決策化，提升管理水平和效果。因此，企業應積極推動數字化轉型，充分利用數字技術的優勢，提升決策效率，推動企業的可持續發展[7]。

（二）降低成本與提高效率

數字化技術在降低企業運營成本、提高生產效率和增強競爭力方面具有重要作用。通過應用數字技術，企業能夠實現生產過程的自動化、智能化、可視化和優化，從而提高生產質量和速度，降低生產成本和風險。

1.數字化轉型可以帶來生產過程的自動化和智能化。通過引入自動化設備和機器人，企業可以實現生產線的自動操作和控制，減少人力投入和生產錯誤。同時，通過人工智能和機器學習等技術，企業能夠對生產過程進行數據分析和優化，提高生產效率和資源利用率[8]。

2.數字技術可以實現生產過程的可視化和優化。通過數據采集和傳感器技術，企業可以實時監測生產環節的數據和指標，了解生產過程的實時狀態。這有助于企業及時發現潛在問題，并采取相應的措施進行調整和優化，提高生產質量和效率。

3.數字技術也可以幫助企業跨越時間、空間和行業的界限，實現跨領域、跨地域和跨平臺的創新合作。通過云計算和物聯網等技術，企業可以與供應商、合作伙伴和客戶進行遠程協作和數據共享，實現全球化的創新合作。這為企業拓展創新資源和市場提供了更廣闊的機會[9]。

所以，數字化技術在降低企業運營成本、提高生產效率和增強競爭力方面發揮著重要的作用。通過實現生產過程的自動化、智能化、可視化和優化，企業能夠提高生產質量和速度，降低生產成本和風險。同時，數字技術也為企業創造了跨界合作和全球化創新的機會。因此，企業應積極推動數字化轉型，不斷探索和應用數字技術，以提升自身競爭力，并在數字化時代取得持續的發展和創新。

（三）創新商業模式

數字化轉型為企業創新商業模式提供了廣闊的可能性。通過采用平臺化經營策略和實現客戶精準營銷等創新手段，企業可以在數字化時代獲得競爭優勢。數字技術在實現創新商業模式方面起到了關鍵作用，幫助企業實現運營過程的數字化、標準化、集成化和協同化，從而提高運營的透明度和靈活性，降低運營的復雜度和冗余[10]。

1.數字化轉型使得企業能夠更好地整合資源并創造協同效應。通過數字技術的應用，企業可以將各個環節和部門的數據進行集成和分析，實現運營過程的數字化管理。例如，采用企業資源計劃（ERP）系統可以實現財務、采購、銷售等多個環節的集成管理，提高資源利用效率和運營效果。

2.數字技術為企業提供了更精確的客戶洞察和個性化營銷的機會。通過數據分析和人工智能技術，企業可以獲取客戶的行為和偏好信息，并根據這些信息進行精準的個性化營銷。例如，通過客戶關系管理（CRM）系統，企業可以實現客戶數據的集中管理和分析，從而提供更好的客戶體驗，增強客戶的忠誠度。

3.數字技術還可以幫助企業提高產品和服務的附加值，實現差異化競爭優勢。通過采用區塊鏈和數字身份等技術，企業可以確保數據的安全性和真實性，增加客戶的信任和滿意度。此外，數字技術還可以促進企業與合作伙伴之間的數據共享和價值共創，構建更加開放和協作的商業生態系統。綜上所述，數字化轉型為企業創新商業模式提供了廣闊的機會。數字技術的應用可以幫助企業實現運營過程的數字化、標準化、集成化和協同化，提高運營的透明度和靈活性，降低運營的復雜度和冗余。數字技術還可以提高產品和服務的附加值，實現差異化競爭優勢，增強品牌的影響力和客戶的忠誠度。企業應積極推動數字化轉型，充分利用數字技術的優勢，創新商業模式，實現可持續的發展[11]。

三、適應數字化時代的企業經濟管理模式

（一）數據驅動的經濟管理框架

數據驅動的經濟管理框架是指利用數據和數字技術來提升經濟效率、創新能力和社會福祉的一種管理模式。數據驅動的經濟管理框架包括以下幾個方面：

1.數據采集和整合：通過各種渠道和手段，收集和整合企業、政府、社會等各方面的數據，形成海量、實時、多維的數據資源。

數據分析和智能化：通過大數據分析、人工智能、云計算等技術，對數據進行提煉、挖掘、優化，形成智能模型和業務模型，為決策和行動提供支持。

2.數據應用和價值創造：通過數據驅動的服務、產品、商業模式等，滿足用戶和市場的需求，創造經濟和社會價值。

數據治理和保障：通過建立數據治理框架，規范數據的收集、存儲、使用、共享等流程，保障數據的安全、隱私、質量等，遵守法律法規和倫理道德。

（二）企業數字化轉型的利益

提高運營效率和生產力、增強市場響應速度和創新能力、拓展銷售渠道和市場范圍、降低運營成本。然而，數字化轉型也面臨風險和挑戰，如投入回報不確定、企業文化與轉型障礙、人才短缺等。為了克服這些問題，以下是一些建議和意見：

1.企業需要制定全面而詳細的數字化轉型戰略和規劃。這包括明確數字化轉型的愿景、目標、路徑和時間表，分析數字技術對企業業務模式、組織結構和人才能力的影響，并制定適合企業的轉型方案。戰略和規劃應涵蓋組織架構調整、業務流程重構、人才培養等多個方面。

2.企業應增加數字化投入和投資。資金應用于新技術應用、人才招聘和培養、組織架構調整等方面。同時，建立數字化投資評估體系，根據企業目標和戰略進行投資選擇和決策。投資應遵循漸進原則，以控制風險。

3.加強頂層推動和文化建設。數字化轉型需要得到CEO和高管的大力推動和支持，并發展開放、協作的企業文化。高管們需要改變觀念，以身作則，并通過數字化教育和活動營造數字化文化氛圍。

4.調整組織架構，構建跨職能協作機制。數字化轉型要打破職能壁壘，建立跨部門協作的組織架構和工作機制。可以設立專門的數字化轉型團隊，并在各部門建立數字化推進小組，實現全面聯動。

5.加大人才投入力度，優化人才結構。企業應吸引和引入更多數據科學家、數字化戰略家、用戶體驗設計師等人才。通過職業培訓、內部輪崗等方式提高現有員工的數字化素養，使人才結構與企業數字化戰略相匹配。只有通過這些努力，企業才能真正實現數字化轉型，發揮其助力企業轉型升級的作用。

結語

綜上所述，企業數字化轉型可以帶來巨大的利益，但也伴隨著風險和挑戰。通過制定全面的戰略規劃、增加投入和投資、加強頂層推動和文化建設、調整組織架構、優化人才結構等措施，企業可以有效應對這些挑戰，實現成功的數字化轉型。這將使企業在競爭激烈的市場中保持競爭優勢，并為未來的發展奠定堅實的基礎。

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（作者單位：西北大學現代學院）

（責任編輯：豆瑞超）