大數據對企業供應鏈成本管理的影響及進路

劉志鵬 楊德祥

［摘 要］企業供應鏈成本管理對于企業運營有著至關重要的作用。在大數據飛速發展的時代背景下，越來越多企業意識到大數據的重要性，逐漸在企業供應鏈成本管理中嵌入大數據技術，對企業運營與市場發展數據進行深入挖掘，為提高企業決策精準度、提升企業供應鏈成本管理效率奠定了扎實保障。文章從大數據對企業供應鏈成本管理的價值與意義分析當前企業供應鏈成本管理存在的問題，并圍繞運用大數據優化流程建設，實現采購成本有效控制；運用大數據構建信息平臺，與優質供貨商長期合作；運用大數據構建物流系統，實現物流成本有效控制；運用大數據分析客戶需求，不斷優化產品與服務；運用大數據提高營銷效率，強化對銷售成本的控制等方面，提出大數據促進企業供應鏈成本管理效率提升的有效策略。

［關鍵詞］大數據；企業供應鏈；成本管理

［中圖分類號］F274;F275? ［文獻標志碼］A?? ［文章編號］2095-0292（2024）02-0089-05

［收稿日期］2023-12-23

［基金項目］2022年四川省教育廳四川礦產資源基地重點項目“成渝地區雙城經濟圈城市群的資源環境承載力綜合評價”（SCKCZY2022-ZD002）

［作者簡介］劉志鵬，新南威爾士大學商學院碩士研究生，研究方向：管理科學與工程；楊德祥，成都理工大學管理科學學院教授，博士研究生導師，研究方向：創新與技術管理、資源評價與管理等。

大數據時代，社會發展及人類生活均發生了翻天覆地的變化，例如以現代人們最常選用的網絡購物為例，從購買下單到物流運輸再到收貨使用，這些環節都離不開大數據技術的支持。而對于企業而言，想要實現穩步健康發展，獲得更高的企業利潤，要同步做到“開源”與“節流”才能實現，其中，供應鏈成本管理是提升企業利潤、提高經濟收益的關鍵環節［1］（P83-85）。而想要有效提升企業供應鏈成本管理效率，必須進行大數據創新改革，將大數據技術的優勢與價值充分發揮出來，強化供應鏈成本控制，進而做出正確決策。因此，研究大數據對企業供應鏈成本管理的影響及路徑有著重大的價值與意義。

一、大數據對企業供應鏈成本管理的價值分析

大數據對企業供應鏈成本管理具有重要意義，其能夠為企業供應鏈成本管理提供數據信息、充分細化企業供應鏈上的作業分配、為企業供應鏈管理決策提供數據支撐、有效促進企業消除供應鏈隱性成本，下面將詳細闡述大數據對企業供應鏈成本管理的價值。

（一）大數據能夠為企業供應鏈成本管理提供數據信息

大數據技術對企業供應鏈成本管理最為顯著的價值在于能夠為企業提供完善的數據信息，助力于優化企業供應鏈管理流程，提升企業供應鏈成本管理效率。在大數據技術的支持下，企業能夠從多個層面和角度對行業信息、市場動態、用戶數據及供應鏈上下游信息進行及時且精準的獲取［2］（P99-102）。在這些龐大數據信息的支撐下，企業能夠對行業市場做出精準分析，從而制定更加科學化、及時化和高效化的管理決策。除此之外，大數據還可以覆蓋供應鏈成本管理的全過程，包括后續的執行及監督等環節，從而對企業供應鏈成本管理有更加全面和多維的掌握。

（二）大數據能夠充分細化企業供應鏈上的作業分配

在大數據技術的賦能下，企業可以對整個供應鏈上各個環節所涉及到的數據有更加全面且及時地了解，企業管理層通過對這些數據進行深度分析后，能夠有效解決過去企業供應鏈成本管理過程中相關工作人員主觀性與隨意性的現狀，從而提高作業效率，提升企業效益。除此之外，企業運用大數據進行企業供應鏈管理，能夠更加科學準確地對作業進行劃分，避免出現人員資源浪費情況，從而實現了企業管理成本的有效降低。

（三）大數據能夠為企業供應鏈管理決策提供數據支撐

大數據技術能夠全面深度地挖掘企業供應鏈管理中的有效信息數據，這些數據都是從實際工作中收集而來的，不僅具有較強的實踐參考性，而且也更加準確嚴謹，可以為企業制定科學合理的供應鏈管理決策提供數據支撐，從而促進企業供應鏈管理的各個環節都可以高效運轉，提升管理工作質量［3］（P142-143）。另外，企業運用大數據技術對供應鏈管理的倉儲、物流與配送等所有環節都進行數據監控與分析，充分挖掘各個環節中的有效數據，能夠助力企業對供應鏈管理流程與決策進行查漏補缺，促進企業健康有序發展。

（四）大數據能夠有效促進企業消除供應鏈隱性成本

企業運用大數據技術進行供應鏈成本管理，一方面可以優化管理流程，使其趨于精細化；另一方面可以規范整個生產銷售流程，使其趨于標準化，使企業供應鏈隱性成本得到有效控制。企業應用大數據技術進行企業供應鏈管理，不僅可以對成本進行更加精準地分析與預估，而且還能夠讓不同崗位的工作人員都能夠明晰自身工作內容，減少傳統企業供應鏈管理中重復作業與無效作業現象的發生，從而提升工作效率，實現精細化運營。除此之外，還可以應用大數據技術挖掘出平時難以注意到的隱性成本支出，真正達到降本增效的目的，為企業可持續高質量發展提供可靠的技術支撐。

二、當前企業供應鏈成本管理存在的問題

企業的供應鏈成本主要包含采購成本、生產成本、庫存成本、客戶成本以及銷售成本等方面，下面將重點從這幾個環節分析成本管理存在的問題。

（一）采購成本方面存在的問題

過去企業在進行供應鏈成本管理過程中，常常通過減少采購人員數量的方式來控制成本，并沒有針對企業實際發展情況制定科學合理的采購制度及工作人員績效制度，這樣不僅導致整個采購的流程缺乏標準化，同時也導致采購人員操作不規范等現象的發生，整體的采購成本并沒有得到有效控制。而且企業在運營發展的過程中，缺乏穩定的上下游供應商，這主要是由于一方面企業采購內容類型、功能與數量不同，單獨供應商難以滿足多元化的需求，因此企業常常會合作多家供應商；另一方面是由于企業隨著發展規模的不斷擴大，對于采購的需求也會隨之發生改變，因此會出現更換供應商現象的發生，很少有長期穩定的供應商［4］（P176-177）。除此之外，對于企業供應鏈成本管理而言，更加強調產品性價比，對于產品采購價格會盡可能地壓低，而供應商在合作之后，為了確保自身利潤，可能會降低供應產品的質量，這在無形中會增加企業后續的運營管理成本。

（二）生產成本方面存在的問題

目前部分企業在運營管理過程中，仍舊將產品產量作為相關管理者的核心績效考核指標，這就導致部分管理者一味地擴大產量，卻忽視了對生產成本的管理。主要表現為缺乏對市場準確的調研與分析，而是憑借經驗大量生產產品，造成了部分產品的浪費，大幅增加了產品的邊際成本。而且隨著消費者生活質量的提升，其對產品提出了更高的要求，不僅要能滿足使用，而且在質量與性能方面也較為重視，一旦企業在產品研發方面沒能跟上市場發展腳步，那么產品更新換代的成本也將大大提高。除此之外，在人工智能大數據時代，消費者的需求及觀念也與過去相比發生較大改變，如果企業不能做到與時俱進，運用大數據技術進行供應鏈成本管理，那么就難以有效滿足消費者日趨多元化的需求，逐漸被市場與消費者所拋棄。

（三）庫存成本方面存在的問題

目前，仍有部分企業并沒有引入數字化、動態化的供應鏈成本管理系統，最直接的影響就是庫存管理數據難以實現實時共享，從而導致出現庫存過多或過少等現象。而如果企業庫存量與實際需求量難以實現有效匹配，則不僅會使企業的庫存成本得到提高，而且對于企業的運營與管理也會造成巨大的影響。對于企業管理者而言，應高度重視庫存成本在企業供應鏈成本管理中的重要意義，并深入分析庫存成本缺失有可能對企業經營效益產生的負面影響，在此基礎之上結合企業供應鏈建設實際提出具體策略。

（四）客戶成本方面存在的問題

近年來，隨著科技水平的提升及社會經濟的發展，市場上產品同質化現象愈加嚴重，消費者在選擇購買產品時，也擁有了更多的選擇。所以企業為了擴大市場份額，經常會通過舉辦活動、曝光品牌、提升服務、提高質量等行為來吸引更多消費者關注，打造私域流量池，與消費者建立情感聯系，提升消費者對產品品牌的信任。但是仍舊有一部分企業并沒有真正意識到客戶關系對企業運營發展的重要性，并沒有在客戶成本方面投入相應的人才、財力與物力，服務建設也有待進一步完善，這就導致消費者對企業產品的體驗感與信賴感難以得到有效提升，消費者也難免呈現出持續流失的現象［5］（P109-110）。為解決這一問題，企業不得不加大對客戶關系維護方面的投入，這在無形中會增加企業在供應鏈管理上的成本。

（五）銷售成本方面存在的問題

目前，市場上絕大多數企業都存在銷售環節市場劃分缺乏科學性的問題。企業在進行供應鏈成本管理時，一些前置性要素必不可少，因此企業相關管理層必須深入分析產品的目標受眾，深度挖掘目標受眾的消費需求，并以此為基礎制定科學化、個性化的銷售策略。但目前部分企業在管理運營的過程中，對于市場需求的調研與分析相對較少，無法為市場科學劃分提供強有力的數據支撐，產品種類多、涉及范圍廣、業務繁瑣忙也成為常態，這樣雖然產品能夠橫跨多個領域范圍，但是不論是在服務質量還是產品質量方面都沒有達到專業化水平，缺乏具有品牌形象的特色產品，未能為產品構建強有力的“護城河”，從而導致企業一經上市就被“抄襲”，產品同質化問題難以得到有效解決，產品在市場中的競爭力也就無法得到有效提升，對企業成本控制造成了嚴重的影響。前文提到，部分企業在產品生產與銷售過程中，對于市場需求的調研與分析不到位，因此銷售策略制定也多為傳統經驗，無法在新時代背景下有效提高產品的銷量［5］（P109）。除此之外，明星代言也是眾多企業常常采用的營銷策略之一，但是這樣一方面會導致企業的營銷成本增高，另一方面部分消費者是沖著明星身份購買，當明星更換或取消代言后銷量會嚴重下滑。這種營銷策略會導致企業難以精準把握產品在市場中的實際運營情況，并且消費者畫像也會相對混亂，這會對企業供應鏈成本管理實效性造成嚴重的影響。

三、大數據促進企業供應鏈成本管理效率提升的有效策略

針對上述探討的企業供應鏈成本管理存在的諸多問題，應充分發揮大數據技術優勢對供應鏈成本管理進行全面考量，提出具有針對性與實效性的化解策略。

（一）運用大數據優化流程建設，實現采購成本有效控制

企業可以運用大數據技術構建供應鏈物資供需在線服務平臺，實現供應鏈全流程的數字化管理，使采購流程更加趨于標準化與透明化，從而避免出現傳統供應鏈管理中廠家臨時加價、購買材料數量過多等現象，降低企業的采購成本。另外，企業還可以結合自身發展情況，運用大數據技術構建智能管理平臺，盡可能地減少繁瑣的紙面工作與審核流程，推動項目合作與審核實現自動化運行。而且大數據智能管理平臺的賦能，能夠全面收集并分析企業訂單量與接單間隔時間等數據，并實現精準預測，使企業實現科學合理接單，降低接單成本。此外，企業還可以運用大數據技術對每個季度、每個月、每周的采購機構進行分析與預判，從而減少一些不必要的采購，降低采購成本。

（二）運用大數據構建信息平臺，與優質供貨商長期合作

首先，企業可以運用大數據技術對供應商信息進行全面地挖掘與分析，逐漸構建與企業相關的供貨商數據庫，并對這些供貨商按照發貨質量、發貨速度、貨源、售后服務、預付款比例等方面進行分析與評分，并結合評分將供貨商分為A、B、C、D等級，如A類供貨商是可以長期合作優先考慮的，而D類供貨商則是不予考慮的，逐漸篩選出與企業能夠實現長期穩定合作的供貨商。而且通過所構建的供貨商數據庫，企業可以有效打破信息壁壘，使企業在與供貨商合作時的議價能力得到全面提升，從而爭取到更加理想的價格折扣，降低采購成本。

其次，企業可以運用大數據技術對行業市場數據進行全面收集與分析，包含產品價格、銷售數據、客戶心理價格、市場發展現狀等方面，以此來構建企業的“商品定價模型”，及時對產品價格進行優化與調整。同時，企業可以將這一價格發給合作的供貨商，以此來篩選出能夠滿足企業盈利需求且愿意長期合作的供貨商，這不僅僅可以大大減少搜尋供貨商的成本，而且也能夠為企業節省部分商務談判的成本，從而有效提升企業的經營效益，促進企業的可持續穩步發展［6］（P63）。

最后，企業可以運用大數據技術對產品進行智能補貨。通過智能補貨，不僅可以豐富企業產品的生產種類，擴大企業產品的生產范圍，而且也能夠節省大量的人力、時間與精力，將更多的人力、時間與精力放在強化產品質量與服務上，從而有效增強企業產品在市場中的核心競爭力。另外，企業還可以基于大數據技術建立健全的企業智能經濟系統，從而結合不同分銷商的實力與特點制定與之相匹配的營銷策略，如該系統中包含各分銷商的庫存底線，一旦分銷商的產品庫存即將達到底線時，系統會及時通知相關管理人員，并自動將即將缺貨的產品列成發貨清單發送給經銷商，再由經銷商確定之后將這些產品依次發送給所需商家。通過智能經濟系統的構建，能夠使企業的銷售效率實現全面提升，同時還能夠減少傳統供應鏈管理中常常缺貨的困境，從而提高企業的供應鏈成本管理水平，促進企業的高質量發展。

（三）運用大數據構建物流系統，實現物流成本有效控制

企業在優化供應鏈成本管理中，可以運用大數據技術構建物流信息系統，完善企業物流結構，以此來提升物流運輸效率，降低物流運輸的成本，提高企業物流成本管理效能。

首先，企業可以運用大數據技術創新物流煉選環節，推動其實現自動化管理，這在節省人工資源的同時提升煉選效率。通過智能篩選系統，企業可以及時且精準地找到產品存儲位置，工作人員只需要通過系統設置就可以將產品進行迅速分揀，大大減少了傳統分揀過程中貨物發錯的現象，在一定程度上降低了物流成本。另外，企業可以逐步引進自動分揀機器人，一方面能夠減少人工費用的支出，另一方面可以在提高分揀效率的同時提升分揀準確率。在產品包裝物流環節，在確定好產品位置之后，可以運用大數據射頻技術將產品物流相關信息同步傳輸至物流信息系統之中，從而讓工作人員可以及時掌握所有產品的物流信息，一旦有運輸事故發生之后，可以及時查詢回復客戶，解決客戶問題，降低因物流問題而造成的客戶流失問題，降低物流的隱性成本。

其次，企業可以運用大數據技術精準用戶畫像，提升物流效率。在大數據技術的賦能下，企業能夠全面收集并分析消費者的個人信息，如購買偏好、地理位置、興趣愛好等，進一步優化消費者畫像，以此來對物流覆蓋范圍進行更加精準地劃分，并結合實際情況對物流路線進行靈活調整，從而減少傳統物流運輸過程中由于路線不合理規劃而造成的成本浪費［7］（P123-124）。對于那些不具備構建物流系統的企業而言，要與相關物流公司建立長期合作關系，并運用大數據技術加強與物流公司之間的信息共享與交流溝通，有效提升物流運輸的效率，控制物流成本。

最后，企業可以運用大數據技術實現產品的精準投放與分配。通過運用大數據技術深入挖掘不同區域消費者的真實需求，結合消費者市場需求進行相應產品的投放，從而即時滿足不同區域消費者的需求，提升消費者黏性的同時擴大產品市場份額。需要注意的是，產品精準投放需要先進的倉儲系統技術支持，如果企業不具備這方面的技術與管理運營，那么可以與合作的物流公司共同研發，在減少企業供應鏈管理成本的同時提升雙方效益，真正實現合作共贏。

（四）運用大數據分析客戶需求，不斷優化產品與服務

一方面，企業在運用大數據技術進行供應鏈成本管理優化的過程中，要注重客戶關系的維護，通過對客戶產品購買數據、產品質量評價數據、售后服務數據等進行全面的收集與分析，深度挖掘客戶的需求及消費意向，并基于此進行相關產品的研發與服務的優化。只有這樣，企業才能了解到客戶對產品最真實的評價與客戶對產品的偏好，從而為產品的優化升級奠定扎實的基礎，提高客戶對企業產品品牌的忠誠度與滿意度，進而不斷擴大市場份額，提高企業經營利潤。同時，在對客戶數據有更加全面的了解之后，企業也能夠及時發現自身產品服務中的不足，通過提升服務與產品質量，更好地滿足當前市場客戶更加多元化的需求，進一步提高與客戶之間的黏性。另外，在整體業務推進的過程中，企業可以運用大數據技術對客戶進行分類，結合不同客戶的購物喜好與特征，制定行之有效的營銷策略，并結合抖音、快手、微信、微博等各大新媒體平臺，以直播、視頻和圖文的形式將產品全面宣傳出去，以適當的成本來最大化提升企業產品及品牌在客戶群體中的知名度，從而有效提升企業產品的銷量與市場份額，促進企業實現可持續穩定發展。

另一方面，企業在運營發展中不可避免地會與部分客戶產生摩擦，客戶投訴企業產品或服務等現象十分常見。針對這種現象，企業切忌推諉扯皮，而是要以果斷的態度來進行處理，將大數據技術的優勢充分發揮出來，制定具有針對性的方案來解決與客戶之間的摩擦，如企業可以運用大數據技術對投訴流程進行全面簡化，以此來提升企業的售后服務響應效率，提高客戶的消費體驗感，與客戶建立深厚的情感聯系。同時，企業要運用大數據技術對各個方面的客戶銷售數據進行收集與分析，確定企業產品未來的優化方向，并將產品優化信息及時與合作供貨商進行共享，確保產品能夠按時生產。新時代，企業如果能真正站在客戶的角度思考問題，深入了解客戶的購物心理訴求，不斷提升服務與產品質量，必將會在互聯網上產生輻射效應，實現大規模的傳播，使企業產品品牌深入客戶內心，成為購物時的首選，這也是企業在互聯網時代優化產品品牌建設的最有效策略之一。除此之外，企業還可以基于大數據技術對客戶投訴情況進行預判與分類，如針對出現的某一關鍵詞進行精準識別，判斷其屬于產品質量問題或產品服務問題，從而及時匹配相應的售后客服，有效提升企業的服務質量，優化客戶消費體驗，降低企業的管理成本。總而言之，新時代企業必須加強大數據技術的應用，不斷優化企業產品質量與服務，真正做到“以客戶為中心”，為提升企業供應鏈成本管理成效提供扎實保障［8］（P96-98）。

（五）運用大數據提高營銷效率，強化對銷售成本的控制

在企業供應鏈成本管理中，提升銷售能力是提高成本管理成效的有效舉措。因此，企業可以運用大數據技術構建與市場相匹配的實時動態化營銷模式，對企業產品的銷售渠道、目標客戶群體、銷售效果等進行精準預測，從而減少無效廣告的投入，在降低企業營銷成本的同時使產品品牌知名度能夠在有效客戶群體中有效提升。另外，企業還可以運用大數據技術分析不同地域、不同特點等消費者的購買行為，從而對銷售市場按需求進行細致劃分，用精準化、個性化、差異化的營銷策略來吸引不同類型的消費者。而且企業結合大數據所分析的消費者購買力及購買需求等數據，還能夠對消費者的購買意向進行精準預測，從而為消費者推薦更加適合的產品及服務，使企業產品與客戶需求能夠達成一致，以此來有效提高消費者的購買欲望，提升企業產品銷量。在大數據技術的賦能下，企業在營銷銷售方面可以有效減少隱性成本的支出，從而實現提高企業供應鏈成本管理實效的目標，促進企業實現穩步健康發展。

四、結語

綜上所述，云計算、大數據、物聯網等新技術的迅速發展，為企業數字化轉型及供應鏈成本管理帶來了全新的發展機遇。目前越來越多的企業已經意識到大數據技術的重要性，并將其融入到企業供應鏈管理的方方面面，大數據技術幾乎重構了供應鏈管理中所涉及的所有環節。因而，企業運用大數據推動供應鏈成本管理創新變革已是時代發展的必然趨勢，具體可以通過運用大數據優化流程建設，完善采購成本控制；構建信息共享平臺，與優質供貨商實現長期合作；構建物流信息系統，有效控制物流成本；分析客戶需求，優化產品與服務；提高營銷效率，強化銷售成本控制等舉措，有效提升企業供應鏈成本管理成效，促進企業的可持續高質量發展。

［參 考 文 獻］

［1］付瑜.供應鏈管理背景下物流成本控制探討［J］.財會學習，2023（7）.

［2］邢志丹，劉乙鵬.大數據時代下企業供應鏈視角下的成本管理分析［J］.財會學習，2022（15）.

［3］何寅.大數據背景下制造企業供應鏈成本管理的實施對策分析［J］.中國市場，2022（3）.

［4］馬玉梅.基于供應鏈視角下企業采購成本控制體系的構建與實踐研究［J］.中小企業管理與科技（上旬刊），2020（6）.

［5］王麗，黃金.大數據時代下基于企業供應鏈視角的成本管理研究［J］.中國鄉鎮企業會計，2021（12）.

［6］池毛毛，葉丁菱，王俊晶，等.我國中小制造企業如何提升新產品開發績效——基于數字化賦能的視角［J］.南開管理評論，2020，23（3）.

［7］韋虹卉.基于大數據的服裝企業供應鏈成本管理探析——以Z企業為例［J］.廣西質量監督導報，2020（3）.

［8］李春曉.淺論企業供應鏈成本管理的問題與對策［J］.環渤海經濟瞭望，2023（4）.

Study on the influence and path of big data on enterprise supply chain cost management

LIU Zhi-peng1，YANG De-xiang2

（1.University of New South Wales Business School，Sydney， 2000； 2. School of Management Science， Chengdu University of Technology， Chengdu 610059，China）

Abstract：Enterprise supply chain cost management plays a vital role in enterprise operation. In recent years， in the era of rapid development of big data， more and more enterprises realize the importance of big data， gradually in the enterprise supply chain cost management technology， the enterprise operation and market development data dig mining， in order to improve enterprise decision accuracy， improve enterprise supply chain cost management efficiency laid a solid guarantee.based on this， The following will first analyze the value and significance of big data for enterprise supply chain cost management， Analyze the problems existing in the current enterprise supply chain cost management， And around the use of big data to optimize the process construction， To achieve the effective control of the procurement cost; Using big data to build an information platform， Long-term cooperation with high-quality suppliers; Using big data to build a logistics system， To achieve the effective control of logistics costs; Using big data to analyze customer needs， Constantly optimize products and services; Use big data to improve marketing efficiency， Strengthen the control of the sales cost and other aspects， Put forward an effective strategy for big data to promote the efficiency improvement of enterprise supply chain cost management， Provide reference and suggestions for the healthy and orderly development of enterprises.

Key words：big data; enterprise supply chain; cost management

［責任編輯 孫蘭瑛］