人工智能技術賦能高職院校專職教師能力培養的研究與探索

摘要：隨著人工智能技術的發展，人工智能技術在教育領域的應用日益廣泛，對高職院校教師能力培養模式也產生了深遠的影響。本文旨在研究人工智能技術如何賦能高職院校專職教師能力培養模式，主要從高職院校專職教師能力發展現狀、人工智能技術對職業教育的影響、人工智能背景下職業院校教師教學能力的提升策略、人工智能技術賦能高職院校教師能力培養模式面臨的挑戰等四方面進行研究，并提出相關建議和展望，以期為職業院校的教師培養提供參考和方向。

關鍵詞：人工智能技術；高職院校；教師能力培養

引言

2021年6月，第十三屆全國人民代表大會常務委員會第二十九次會議通過的《國務院關于2020年中央決算的報告》[1]中提出，要促進職業教育高質量發展，加大對中西部高校的支持力度。2022年，《四川省“十四五”新一代人工智能發展規劃》[2]明確指出，圍繞四川省推動教育高質量發展的有關戰略部署和大力發展職業教育的現實需求，加快推動智慧教育教學方法改革，推進人工智能技術在四川省教育中的應用和示范，打造典型智慧教育應用場景[3]。

各級教育專家和學者也積極研究人工智能在職業教育發展中的應用，從智慧教育平臺等教育資源建設到智慧課堂建設等教學過程化管理，從教師隊伍建設到專業群建設，都取得了一定的成果，但是把人工智能技術用于教師能力培養的研究比較少[4]。目前，高職院校普遍存在教師隊伍人才來源單一、專職教師授課方式傳統、學生教學效果不理想等問題，這導致人才引進困難、優秀教師流動性強、教師自我發展懈怠等現象[5]。基于這個重要問題，本文積極研究人工智能技術如何賦能高職院校學生的培養模式，進而為人工智能技術和職業教育的融合發展提供參考[6-7]。

1. 高職院校專職教師能力發展現狀

1.1 師資隊伍人才來源單一

高職院校專職教師的師資隊伍人才來源相對單一。在許多高職院校中，大部分教師畢業于本校或者同類高職院校，少部分教師來自其他院校的碩士應屆畢業生和企業跨行工程師，從而導致高職院校教師隊伍的結構不夠多樣化，教師自身的能力比較單一，不能滿足職業教育“雙師型”教師的能力需求。這種單一的人才來源既限制了學生接觸不同領域專業知識的機會，也限制了教師隊伍的創新能力和教學方法的多樣性。

1.2 教學水平普遍不高

基于高職院校教師自身的學歷相對較低、學術經驗不足等問題，很多高職教師在教學方法和教學設計上比較傳統，學生培養方式都是基于自己學生時代的親身經驗，或者參考本科類院校的教師教學方法，沒有立足職業院校的學生自身特色，教師自身更不具備靈活教學的經驗和信息化手段的充分利用能力，無法做到對學生的個性化培養和可持續性發展目標的引導。

1.3 職業素養水平偏低

職業院校教師的職業素養水平較低主要表現在對教師職業的要求和道德規范認識不足，以及缺乏對學生的關愛和引導。這些導致教師在教學過程中缺乏責任心和敬業精神，對學生的個別差異和需求缺乏關注，甚至存在不當的行為或態度，無法引導和培養學生的職業素養能力，無法培養出具備較高職業操作水平的大國工匠。

1.4 軟硬件教學資源匱乏

軟件教學資源的匱乏主要表現在教學軟件的更新滯后、應用軟件的數量有限、教學平臺的不完善等方面。這使得教師在教學過程中無法充分利用現代化的教育技術手段，影響了教學效果和學生的學習體驗。同時，硬件教學資源的匱乏也是一個挑戰，如實驗設備不足、計算機和網絡設施不完善等問題，限制了實踐教學和實驗課程的開展。

2. 人工智能技術對職業教育的影響

2.1 教學資源的智能化

教學資源主要包括教學平臺、學習資源、學習環境。首先，在人工智能技術支持下，智能化的教學平臺越來越多，包括智慧教育、職教云等。這些云平臺的共同點是具有精準教學、資源推送、線上互動、智能測評等功能，可以優化教學過程，提升教學質量。其次，依托智能化的教學平臺，學習資源也有別于傳統的紙質教材，多以網絡資源為主，形式上包括微課、電子文檔、富文本等。憑借人工智能分析技術，平臺可以根據學習者的需要分專業推送不同的學習資源。最后，在課堂教學中，隨著人工智能技術的運用，學習環境也發生了變化。智能化的學習環境是以學習者為中心，通過各種智能技術來輔助教學。例如，在簽到環節，可以運用職教云平臺的簽到系統，掃碼簽到或手勢簽到，只需1秒鐘就可完成，大大節約了課堂時間。

2.2 教學環境的智能化

智慧教室是智能化教學環境的一個主要應用。智慧教室是一種典型的智慧學習環境，是借助物聯網技術、云計算技術和智能技術等構建起來的新型教室，包括有形的物理空間和無形的數字空間，通過各類智能裝備輔助教學內容呈現、便利學習資源獲取、促進課堂交互開展，實現情境感知和環境管理功能的新型教室。智慧教室旨在為教學活動提供人性化、智能化的互動空間。其通過物理空間與數字空間的結合、本地與遠程的結合，改善人與學習環境的關系，在學習空間實現人與環境的自然交互，促進個性化學習、開放式學習和泛在學習，極大提高了學習效率。

2.3 教學過程的智能化

在人工智能環境下，課前教師可以通過智能平臺進行備課，提前布置好預習任務；課中教師可以通過頭腦風暴、討論、問卷調查等互動方式與學生有效交流，給學生答疑解惑；課后教師可以通過在云平臺布置作業檢驗學生的學習效果。學生也從原來教室里的課堂學習方式變為借用互聯網工具實現隨時隨地學習，學生的積極性被調動起來，也可以通過智能分析技術學習到本門課程之外其他老師的教學資源，拓展自己的專業知識。教師也通過大數據分析的各種統計結果得出學生的實際情況，隨時進行授課調整。

2.4 教學評價的智能化

基于人工智能技術的發展，數據分析可以更快速、精準、及時，進而可以多元化地考慮各種角色的評價結果，如遠程的家長評價、行業專家評價等結果，而不受地域限制、計算方法誤差或者信息溝通不暢的影響，把不同角色的評價結果進行融合分析，及時、快速、準確地給出最終反饋，得到一個全面、精準的評價結果。

3. 人工智能背景下職業院校教師教學能力的提升策略

3.1 教學認知能力的提升

教學認知能力是指教師對學科知識結構的理解、教學目標的確定、教學內容的組織以及對學生學習特點的把握等方面的能力。在人工智能背景下，教師需要不斷更新教學認知，適應新的教學模式和技術工具。

首先，定期培訓和企業鍛煉。職業院校教師應積極參加教育培訓和學術研討，定期進入企業掛職鍛煉，了解最新的教學理論和實踐，及時掌握行業最新技術和職業素養標準，不斷提升自己的教學認知水平和能力。

其次，深入挖掘教學設計。職業院校教師應注重教學設計的科學性和合理性，根據職業學生自身特點和培養目標，不斷思考適合本課程的教學設計，豐富教學環節，多樣化課堂管理方式，靈活選擇合適的教學策略和方法。

最后，積極進行教學研究。職業院校教師可以積極參與教改課題等各種教學研究項目，及時關注國家和行業的最新政策法規，主動進行教學實踐的反思、總結和分享，不斷改進和優化教學過程，多吸取優秀教師和專家學者的良好經驗。

3.2 教學操作能力的提升

教學操作能力是指教師在教學過程中運用各種教學手段和工具，有效組織和管理教學活動的能力。在人工智能背景下，教師需要熟練掌握教學技術和教學工具的應用。

首先，學習教學技術。教師應熟悉并掌握各類教學技術，如在線教學平臺、虛擬實驗室、仿真實訓中心、多媒體教學等。這些技術可以幫助教師創造更豐富、更互動的教學環境，提高學生的學習興趣和參與度。教師可以通過參加教育培訓、在線學習平臺和專業研討會等方式，不斷更新自己的教學技術知識，學習如何靈活地應用這些技術來支持教學。

其次，創新教學方法。傳統的講授式教學方法在人工智能背景下已經不適用，教師可以嘗試項目制學習、合作學習、翻轉課堂等教學方法，強調學生的主動參與和合作，激發學生的學習興趣和動力，提高學生最終的學習效果。教師還可以通過研究教學方法的相關文獻、參觀其他學校的教學實踐、與同事交流等方式，不斷積累和分享教學方法的經驗。

最后，采用個性化教學。人工智能技術為教師提供了更多個性化教學的可能性。教師可以根據學生的學習情況和興趣愛好，借助人工智能技術提供個性化的學習資源和指導。例如，通過學習分析系統了解學生的學習進度和困難，為其提供針對性的輔導和反饋；利用智能教育軟件根據學生的學習風格和能力水平進行智能化的學習計劃安排。這種個性化教學可以更好地滿足學生的學習需求，提高教學效果。

3.3 教學評價能力的提升

教學評價能力是指教師對學生學習過程和學習成果進行評價和反饋的能力。在人工智能背景下，教師需要借助智能化評價工具和技術，提供更全面、準確的評價。

首先，多樣化評價方式。教師可以采用不同的評價方式來綜合評價學生的學習成果和能力，評價主體考慮企業、教師、學生等多維度參與。傳統的考試評價方式可以與作業、項目、小組討論等形式相結合，以全面了解學生的學習情況。此外，還可以采用口頭答辯、實踐操作、自主學習報告等形式，以多樣化的方式評價學生的學習成果。

其次，智能化評價工具。教師可以利用智能化評價工具來提高評價效率和準確性。自動評分系統可以幫助教師快速評估客觀題答案的正確性，減輕教師個人的評價負擔。學習分析平臺可以根據學生的學習行為和學習數據，生成學習報告和個性化學習建議，幫助教師更好地了解學生的學習情況，并提供有針對性的指導。

最后，及時進行反饋與指導。教師應及時對學生的學習情況進行反饋和指導。通過及時地反饋，學生可以了解自己的學習進展，發現問題并及時糾正。教師可以采用書面反饋、口頭反饋、個別會談等形式，向學生提供具體的建議和指導，幫助他們改進學習策略和提高學習效果。

4. 人工智能技術賦能高職院校教師能力培養模式面臨的挑戰

4.1 職業院校軟硬件環境不達標

在人工智能技術賦能高職院校教師能力培養模式的實施過程中，職業院校的軟硬件環境可能存在不達標的問題，這包括教學設備的更新、網絡帶寬的擴展、教育軟件的完善等方面。由于人工智能技術需要較高的計算能力和存儲空間，如果軟硬件環境不達標，可能會限制教師使用人工智能技術進行教學能力培養。因此，職業院校需要投入更多的資源，改善軟硬件環境，以滿足人工智能技術賦能教師能力培養的需求。

4.2 個人隱私和數據安全隱患

在使用人工智能技術進行教師能力培養的過程中，可能涉及學生和教師的個人數據和隱私，若使用不當，很容易造成信息泄露等安全隱患。如果學生的學習數據、教師的教學記錄、個人的私人信息等數據沒有得到充分保護和管理，極有可能會導致個人隱私泄露和數據安全問題。因此，職業院校需要加強對個人隱私和數據安全的保護，建立健全的數據管理和安全機制，確保人工智能技術在教師能力培養過程中的合法和安全使用。

4.3 教學評估與反饋的改進

人工智能技術在教師能力培養中可以提供更全面、準確的教學評估和反饋，然而，這也帶來了一些挑戰。首先，教師需要適應新的教學評估方式和工具，對于一些傳統的評估方式可能需要進行調整和改進。其次，教師需要學習如何正確解讀和利用人工智能技術提供的評估結果，將其轉化為實際的教學行動。最后，教師還需要解決如何將人工智能技術的評估結果與其他評估方式相結合，綜合評估學生的學習成果和能力。因此，職業院校需要為教師提供相關的培訓和支持，幫助他們適應人工智能技術帶來的評估與反饋改進。

結語

人工智能技術賦能高職院校專職教師能力培養是未來發展的必然趨勢，尤其作為職業高校，更需要緊跟技術風向和教育發展趨勢。但是如何真正把人工智能技術引入高校的教學環節，讓職業院校教師真正駕馭新技術，為教學、科研、社會服務等添磚加瓦，是一個漫長的過程。因為這不僅與職業院校學生的自身特色有關，也與職業院校自身的條件和專業發展有關，更與職業院校所處的本地環境和行業需求有關，需要不同職業院校在自己的環境下不斷實踐研究、論證和改進。

總之，人工智能技術賦能高職院校專職教師能力培養是一個充滿機遇和挑戰的領域。通過提升職業教師自身的技術水平和技術認知、加強軟硬件環境的建設、保護個人隱私和數據安全、專業發展和個性化差異化教學等方面的努力，期待人工智能技術在高職院校教師能力培養中發揮更大的作用，進而明顯提升教師的教學能力和教育質量，為職業教育優質大國工匠人才輸出保駕護航。

參考文獻：

[1]劉昆.關于2020年中央決算的報告[EB/OL].（2021-06-07）[2024-03-19]. http：//www.npc.gov.cn/npc/c2/c30834/202106/t20210607_311750.html.

[2]四川省科學技術廳，四川省發展和改革委員會，四川省經濟和信息化廳.關于印發《四川省“十四五”新一代人工智能發展規劃》的通知[EB/OL].（2022-08-25）[2024-03-19].https：//www.cdsme.com/page.aspx？id=18121amp;classid=173.

[3]羅南林，鄧舒文.信息化向數字化變革背景下數字化人才培養機制研究——以我國職業技術學院為例[J].現代信息科技，2023，7（23）：127-131.

[4]黃慧婷.21世紀以來職業教育信息化發展：政策演變與實踐回顧[J].當代職業教育，2023（4）：27-36.

[5]林崟，劉鏡璇.大數據背景下職業院校教師能力提升定向幫扶機制研究[J].電腦知識與技術，2022，18（12）：129-131.

[6]孫帥帥.人工智能對職業教育教學影響的風險及其應對[J].職教論文，2022，38（2）：68-74.

[7]葉州.守正與創新：論人工智能視閾下的職業教育[J].教育發展研究，2022， 42（9）：51-56.

作者簡介：張煒，碩士研究生，副教授，研究方向：人工智能技術與應用。

基金項目：四川省教育信息化與大數據中心課題——人工智能技術在職業教師隊伍建設中的應用與研究（編號：DSJ2022115）。