青少年體能訓練大數據精準治理的現實困境和紓解路徑研究

摘要：精準治理日益成為青少年體能訓練的新述求。我國學校青少年體能訓練治理正處在數字化轉型的新階段，過去人工智能技術主要圍繞競技奧運金牌這條主線運行，大數據在服務競技體育領域已取得較好的應用效果，這為破解當前學校青少年體能訓練大數據精準治理提供了具有一定價值的思路、方法和手段。本研究主要通過文獻資料法、專家訪談法得知當前我國學校青少年體能訓練正面臨著數據價值挖掘不深、數據監測機制不全和運動干預效能不佳的現實困境。紓解路徑：人機協同共治，賦能青少年體能訓練治理的精準分析；提升數據質量，賦能青少年體能訓練治理的精準監測；建構訓練體系，賦能青少年體能訓練治理的精準干預。

關鍵詞：體能訓練 "大數據 "精準治理 "紓解路徑

The real dilemma and appropriate path of accurate management of big data in youth physical training

LI Pan

（Yongzhou Normal College， Yongzhou， Hunan，425000 China）

Abstract： Precise governance has increasingly become a new reference for youth physical training. School youth physical training management in our country is in a new stage of digital transformation， the artificial intelligence technology mainly around the main line， big data in the field of competitive sports has achieved good application effect， this to break the current school youth physical training big data accurate governance has a certain value of ideas， methods and means. This study mainly learned through the literature data method and expert interview method that the physical training of school teenagers in China is facing the practical dilemma of poor data value mining， incomplete data monitoring mechanism and poor exercise intervention efficiency.Relief path： man-machine coordination， enabling accurate analysis of youth physical training governance; improving data quality， enabling accurate monitoring of youth physical training governance; constructing training system， enabling accurate intervention of youth physical training governance.

Key words： physical training " big data "accurate governance "Relief path

習近平總書記多次強調：“要運用大數據提升國家治理現代化水平，要建立健全大數據輔助科學決策和社會治理的機制，實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化[1]?！秉h的二十大指出：“要建成教育強國、科技強國、人才強國、文化強國、體育強國、健康中國[2]?！逼渲锌萍假x能體育已成為推動體育強國發展的核心競爭力，成為體育教育改革與發展的“風向標”，其中大數據賦能體能訓練，不僅是教育信息化的題中應有之義，也是青少年體能訓練促進面臨的新機遇、新挑戰，更是青少年體能快速提升、“彎道超車”的突破口和生長點。青少年作為社會主義現代化建設重要的接班人，體能水平一直備受社會各界關注，由此體能訓練的多元化、高效化、精準化需求也日益凸顯[3]。當前社會正處于大數據蓬勃發展時期，大數據的介入已成為我國未來體能訓練發展的方向和趨勢。

誠然，體能訓練和大數據不能有機地結合，很大程度上會導致體能訓練方法不合理、訓練內容不有效，因此不能充分挖掘青少年運動的潛能，還很可能會導致運動損傷頻繁發生。日前我國利用大數據賦能體能訓練大多圍繞競技體育方面進行研究，其主要目的是為了在世界大賽中獲得更多的金牌，而針對青少年學生的體能訓練大數據賦能的研究仍然知之甚少，特別從大數據精準治理的角度探討青少年體能訓練的系統研究更加缺乏，當前需要亟待加強青少年體能訓練大數據精準治理的實證性研究[4]。因此，本研究以大數據賦能青少年體能訓練治理精準化的發展為切入點，綜合大數據在高效、精準及調控等方面的屬性，探析青少年體能訓練大數據治理精準化的現實困境和紓解路徑，為推動“十四五”期間我國青少年體能訓練治理的高質量發展。

1 "青少年體能訓練大數據治理所面臨的現實困境

本研究通過對湖南省某些市區學校進行實地調研，訪談對象包括學校主要負責人、體育教師、學生、家長等。綜合調查分析得知：我國青少年體能訓練治理的數字化轉型普遍面臨數據價值挖掘不深、數據監測機制不全和運動干預效能不佳等現實困境，具體調查分析如下：

1.1 "數據價值挖掘不深

數據較高價值很大程度取決于對數據的挖掘水平[5]。但日前我國人工智能發展仍處于初級水平，教練們能充分挖掘大數據的價值，并應用于體能訓練的專業隊伍還較匱乏，國內具有相關體能訓練資格證書的體育教師甚少，高水平健身類體能訓練專業教師嚴重缺乏。雖然當前部分高校相繼開設體能教練方向的專業，但整體培養出來的人才隊伍職業素養不全面現象較為明顯[6]。因為體能教練方向的高水平人才相對匱乏，使得大部分專業人才只夠服務我國省隊和國家隊的競技體育發展，從而導致學校體育需要體能教練專業人才很難得到滿足。本研究調查發現，80%以上受訪的體育教師表明：“學校只有極少數的教師取得了體能訓練相關資格證書，較少的體育專業教師接觸過體能訓練相關的人工智能新技術，并且很難將大數據充分利用到學生日常體能訓練中去?！睆亩鴮е?，數據的本身價值得不到充分的體現，尤其是采用大數據技術深度分析青少年體能水平現狀，運用大數據賦能充分挖掘青少年體能的潛能方面的能力較薄弱。當前調查發現，僅有一所學校高水平體能運動隊從青少年個體體能水平、體能訓練前后效果的數據綜合分析，然后有針對性地制定體能訓練計劃和方案。當前情況足以見證，大數據背景下很難保障我國青少年體能水平能在預期的時間點上快速且穩定的發展。

1.2 "數據監測機制不全

由于青少年的體能結果主要由生理技能、身體形態與運動素質組成，且每個組成部分中都涉及到多學科和多領域方面的知識。例如：生理技能中涉及到運動系統、消化系統、呼吸系統及神經等多個系統，且涉及到運動解剖學、運動生物力學及運動醫學等多學科知識，所以體能訓練大數據的監測需要多方面的綜合能力及創新思維，但當前我國的水平始終還處于學習和模仿歐美發達國家的層面上。日前我國青少年體能訓練的智能監測主要包括可穿戴設備和體能監控APP兩個方面應用較為廣泛，其中針對算法和深度學習等核心技術研究成果較匱乏，從而導致以下問題較為突出。其一是監控體能指標較單一，主要原因是受技術層面的限制，目前青少年運動的智能監控設備只是將訓練的負荷、疲勞、損傷等情況進行簡單的統計和分析。而針對青少年在運動訓練中出現的錯誤動作及可能出現的運動損傷等情況進行提前預判，且進行有效調整訓練方法的智能設備較為缺乏。其二是數據監控的結果認可度偏低，訪談很多教練、學生和家長針對監測數據結果的可信度進行綜合評價時，發現數據監測過程中存在數據誤測和記錯等普遍問題。因此，怎樣才能抓住及用好我國當前智能化和數字化的良好機遇和紅利，研發出符合我國國情及適合本區域青少年發展特征的體能訓練設備與裝置，是未來我國體能訓練向數字化發展的方向標。

1.3 "運動干預效能不佳

青少年體能訓練干預是指為達到預期體能鍛煉目標，通過有目的、有計劃的制定青少年運動內容、運動強度、運動時間及運動頻率等運動處方，并進行有效干預的過程，運動干預效果主要以青少年體能訓練過程中的監測數據為依據。體能訓練過程中教練員需要通過掌握青少年體能訓練中身體技能監測的數據變化，有針對性地調整運動處方，為達成更好的訓練效果及規避運動損傷的發生。換而言之，高質量的數據監測和高水平的教練員決定高效的體能訓練，能更快的提升青少年的體能水平。本研究通知訪談體能訓練主管部門得知：當前青少年體能訓練運動處方出現訓練內容不科學和教練指導不及時等現象，運動干預有“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的態勢。其中主要原因還是沒有深入挖掘和分析數據自身價值，大多數體能訓練指導沒有從青少年個體差異的角度給予精準干預，所以導致運動干預效果不明顯。除此以外，運動干預過程中，針對青少年體能水平缺乏提前預測和早期干預的前瞻行為，大多數情況都是出現體能水平不達標情況才會采取一定的干預，因此出現運動干預嚴重滯后的現象。

2 "青少年體能訓練大數據精準治理的紓解路徑

機器以類人智慧來解決問題是從“智能問題”轉變為“數字問題”開始的[7]。而訓練的本質特點是數字化和智能化，高水平的體能不僅是練習者長期堅持的結果，而且是多學科、多領域集成的結晶。本研究結合青少年體能訓練大數據精準治理的實踐要求，從人機協同共治、提升數據質量和建構訓練體系三個層面提出青少年體能訓練大數據精準治理的紓解路徑。

2.1 "人機協同共治，賦能青少年體能訓練治理的精準分析

人工智能技術推動了青少年體能訓練各類數據價值挖掘的持續革新[8]。整體而言，當前我國青少年體能訓練大數據可以在訓練中得到高效運用還有一定難度。一方面，青少年體能訓練涉及不同學科和不同領域的知識，具有高度跨學科、跨領域等特征，對數據精準處理的要求非常高；另一方面，青少年體能大數據的深度挖掘和運用，還與教練員的專業職業素養息息相關；結合我國當前智能技術水平，只有“人機協同”才能更快提升青少年的體能訓練水平。因此，我國必須要加大對體能專業人才的培養力度，可以嘗試聘請國內外知名的體能教練專家到學校進行定期的指導和培訓，人才培養計劃中課程安排上盡量增加實踐操作類課程和上崗見習的次數，以提高體能教練員的職業素養。此外，人工智能技術與人類學習很大程度的不同點是，人工智能不僅需要精密的邏輯推理，還需要復雜的數學計算模型作為支撐，這就是智能數據價值的挖掘和處理過程[5]。借助人工智能技術可以將海量的結構化數據、半結構化數據乃至非結構化數據進行體能訓練的精準分析和深度挖掘，生成適切青少年體能訓練的運動處方，再由高水平的體能教練員實施指導。在體能訓練過程中，以精準的數據為基礎，通過專業的體能教練輔助指導，實現“人機協同共治”更好的達成我國青少年體能的精準訓練，教練的精準指導，學生體能水平的精準監控及政府相關政策的精準制定。

2.2 "提升數據質量，賦能青少年體能訓練治理的精準監測

實現大數據賦能青少年體能訓練精準治理的基礎是擁有海量的數據，且能充分挖掘和利用數據的本身價值。其中數據的質量直接決定數據的價值。從技術層面分析發現，必須加強運用紅外、軌跡和圖像等方面的綜合識別，對青少年體能訓練中運動過程的指標、負荷、軌跡等數據進行精準捕捉，這樣可以大大降低數據誤測和記錯等普遍問題；從經濟層面分析發現，智能技術監測可以有效降低人工成本。總體而言，通過智能技術自動采集、實時分析、快速評估，能有效規避誤差的發生，對訓練負荷、疲勞和損傷的全過程進行預測，實時掌握訓練過程中身體機能的變化，在訓練過程中出現的錯誤動作和可能出現的運動損傷，保障體能訓練治理的準確、規范等屬性；最后就是加強隱私保護計算[9]等關鍵技術的創新，提高風險識別、評估、預測的能力，重點保護數據在共享過程中的安全問題。

2.3 "建構訓練體系，賦能青少年體能訓練治理的精準干預

以大數據“人工神經網絡”為橋梁，將科技與實踐聯系起來，為實現體能訓練領域中“理論與實踐緊密結合、體能專家和教練理論與實踐協同”的終極目標[10]。在體能訓練過程中基礎是動作和能力代謝，通過把鍛煉的方法和內容作為途徑，以提高良好的干預效果作為核心。一是在制定運動干預處方過程中教練員除了結合智能大數據，還需要結合青少年個體運動效果、運動行為等實時變化，合理調整運動干預計劃，針對不同人群建構運動干預內容，同時還可以采用“家校協同”共同監管，為更好的實現青少年體能訓練的精準干預提供幫助；二是及時提供青少年健康狀態和干預反饋意見，需要對青少年體能水平進行提前預測，特別是針對體能訓練下降的青少年，必須采取提前預測和早期干預等措施，同時還可以協助學校負責青少年體質健康的管理部門，通過理論和實踐相結合建構適合本校青少年體能訓練體系，為保障青少年體能訓練治理提供有效策略。

3 "結語

體能訓練是運動訓練的重要組成部分。伴隨著現代信息技術的飛速發展，大數據技術備受越來越多的人關注，大數據技術能更全面、更客觀及更具體賦能體能訓練方法及內容。本研究重點闡釋青少年體能訓練大數據精準治理的三個向度，本文主要從人機協同共治、提升數據質量和建構訓練體系三個層面提出了建議，筆者希望本研究能為青少年體能訓練的精準治理提供一定的參考意見。但大數據賦能青少年體能訓練精準治理，還需要通過長期且深入的探究才能達到理想的效果，其中不僅需要扎實的技術作為支撐，而且需要有力的制度，同時還需要社會各界力量的協同參與，才能真正實現青少年體能訓練向數字化、精準化和智能化轉型，為更快實現2030年有效控制青少年主要健康問題的目標而不斷努力，同時也為“健康中國”和“體育強國”提供助力。

參考文獻：

[1]習近平.審時度勢精心謀劃超前布局力爭主動實施國家大數據戰略加快建設數字中國[N].人民日報，2017-12-10（1版）.

[2]鄭金洲.高質量教育體系建設背景下的教育學研究[J].教育科學，2022，38（6）：8-14.

[3]上官莉娜，潘晨.大數據驅動的公共服務供給模式變革：邏輯、類型與向度[J].電子政務，2021（3）：73-82.

[4]李沖，史曙生.大數據賦能青少年體質健康治理精準化：內在機理與推進路徑[J].體育文化導刊，2023，1（1）：67-73.

[5]吳軍.智能時代：大數據與智能革命重新定義未來[M].北京：中信出版社，2016.

[6]高炳宏.我國現代體能訓練的現狀、問題與發展路徑[J].體育學研究，2019，2（2）：73-81.

[7]顧學文．與其抱怨沒出路，不如換個思路[N].解放日報，2016-12-02（009）.

[8陳勇，張立國，李采豐，等.人工智能賦能青少年體質健康精準治理：現實困境、治理向度和實踐路徑[J].中國教育學刊，2023，07：72-77.

[9]余智欣，黃天戍，楊乃擴.網格環境下的隱私保護計算 研究[J].華中科技大學學報（自然科學版），2008（1）：52-54.

[10]閆琪，廖婷，張雨佳.數字化體能訓練的理念、進展與實踐[J].體育科學，2018，38（11）：3-16.