在線學習者學習行為研究

丁晟春　熊珍麗　吳鵬

摘? 要：近年來，在線學習憑借較強的包容性、便利性、課程豐富多樣性等優點發展迅速，但是其在帶來許多便利的同時也面臨著輟學率高的問題，如何提高在線課程的完成率是一個亟待解決的問題。為更深層次地探尋在線學習者學習行為的影響因素和內在機理，采用扎根理論方法，對學習者的學習過程進行探索，并以此構建出在線學習者學習行為的理論模型，給出促進在線課程完成率提高的建議。

關鍵詞：在線學習；扎根理論；學習者行為；互聯網+教育；學習動機

中圖分類號：G434? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2096-000X（2024）16-00７９-0４

Abstract： In recent years， online learning has developed rapidly with its advantages of strong inclusiveness， convenience， and rich diversity of courses， but it also faces the problem of high dropout rate while bringing many conveniences， and how to improve the completion rate of online courses is an urgent problem to be solved. In order to explore the influencing factors and internal mechanisms of online learners' learning behavior at a deeper level， this paper adopts a grounded theoretical method to explore the learning process of learners， constructs a theoretical model of online learners' learning behavior， and puts forward suggestions to promote the improvement of online course completion rate.

Keywords： online learning; Grounded Theory; learner behavior; Internet + Education; learning motivation

教育部印發的《教育信息化2.0行動計劃》中提出要大力推進“互聯網+教育”大平臺建設，鼓勵符合條件的各類主體發展在線教育，為職業培訓、技能提升搭建普惠開放的新平臺[1]。同時2020年初開始的新冠感染疫情讓在線學習受到越來越多人的關注，其成為疫情期間的主要學習方式；據《疫情下的2020年移動互聯網報告》顯示，2020年3月在線教育用戶規模大漲近一倍，即便疫情緩和后有所回落，較疫情前仍增長1.09億[2]。但是由于其約束小、不受監督等特點，學習者學習效果并不理想，雖然參與人數較多，但大多數學習者中途放棄，課程完成率長期以來一直很低。那么在線學習課程的完成率低的原因有哪些？這些因素如何影響學習者行為的？

針對以上問題，現有的研究大多采用量化的方法沒有深入研究學習者學習的整個過程并了解其心理過程，不能反映學習者真實想法，而采用質性研究能夠深入探討學習者的內心體驗及內在關聯。因此，選擇扎根理論方法對學習者的學習行為進行研究分析，探究影響學習者完成課程的因素，為幫助在線課程改進及在線學習平臺的功能調整提供參考，同時也為提高在線課程的完成率提供建議。

一? 研究方法與資料搜集

（一）? 研究方法與研究工具

采用扎根理論方法，使用質性分析軟件NVivo12對訪談得到的原始資料進行整理、編碼和分析，探究完成課程的學習者和未完成課程的學習者之間的區別。由澳洲QSR公司開發的定性和多種混合方法相結合的數據分析軟件NVivo[3]，是一款功能強大的質性分析軟件，能夠有效分析多種不同類型數據，諸如文字、圖片、錄音、錄像等數據，是實現質性研究的最佳工具，同時使用NVivo能夠幫助研究團隊系統、嚴格地綜合研究結果。

（二）? 訪談提綱的設定

圍繞學習者個體特征、環境及學習者參與行為提出了訪談問題。在正式訪談之前尋找了幾名同學進行預訪談，根據預訪談的結果對訪談問題進行了調整，最終形成訪談提綱見表1。問題只起引導作用，不局限于訪談大綱，可以根據受訪者的回答與反應調整問題，對受訪者的回答做出追究提問。

（三）? 樣本選擇

研究在中國MOOC平臺上的國家一流課程計算機網絡基礎及應用中發布招募訪談對象的公告。研究樣本的選擇依據如下原則：第一，根據扎根理論研究方法的特點選取目的性抽樣方法；第二，訪談對象參加過多個在線學習課程，學習時長超過50小時，對研究的問題有所了解；第三，樣本數量的選擇依據理論飽和原則。同時在訪談之前明確告知受訪者：①受訪者的個人身份信息將被嚴格保密，訪談內容僅用于學術研究；②本次訪談采用騰訊視頻語音和微信語音的方式進行采訪，每次訪談大概20分鐘左右；③在訪談途中如遇到不適可以隨時中斷訪談。

基于此，陸續對16名參加計算機相關課程的學習者進行了半結構訪談。在訪談到第15名后發現訪談內容與先前訪談的內容重復，也沒有出現新的內容，達到了質性研究的“理論飽和”，所以只采用了前14名訪談的原始資料。Guest等[4]通過研究得出，在訪談調查中12個對象是針對重要主題進行分析的充分樣本。本次訪談樣本數量為14個，訪談結果具有一定的可靠性。

二? 研究過程及結論分析

（一）? 內容編碼

將整理在Word中的訪談內容導入到NVivo12中對其進行編碼，本次編碼采用的是扎根理論的三階段編碼，主要通過開放、主軸、選擇等三階段編碼，提取事例或事件所共同的特征或相關的意義，使得它們能夠被群組起來[5]。

開放式編碼。采用開放式編碼，通過反復閱讀訪談材料，根據含義進行自由節點編碼，然后尋找編碼后得到的節點間的關系，將相近節點進行合并，提取關鍵詞并命名，進行概念化處理。由于篇幅原因，僅列舉訪談資料的部分代表性初始語句，最終提煉得到10個范疇和31個概念，具體過程見表2。

軸心式編碼。對開放式編碼得到的概念進行進一步分析，識別建立類屬聯系，歸納總結形成更高層次的主范疇。對開放式編碼得到的10個子范疇進一步整合和提煉，最終總結出4個主范疇，分別為參與行為、學習者特征、平臺因素及課程因素，主軸編碼過程見表3。

選擇性編碼。選擇性編碼是通過分析諸多概念類屬及其內在聯系，確定具有較強關聯能力和關鍵性作用的核心概念類屬，分析核心范疇和各個主范疇之間的邏輯關系，并經過分析和驗證，構建一個可以反映原始數據的理論框架。通過對訪談材料的反復梳理和總結，分析主范疇和核心范疇之間的關系，建立了范疇之間的作用路徑，最后構建出如圖1所示的在線學習者行為影響因素模型。

（二）? 概念模型分析

1? “平臺環境-參與行為-課程完成度”作用路徑

在該路徑中，學習者對在線學習平臺環境的感知會影響其在平臺上的參與行為，進而影響其課程完成度。具體影響作用如下。

平臺環境-參與行為路徑中，于在線學習平臺中查找以及參與所需的學習視頻是否便利、論壇中互動人數和回復多與否、是否具備相關管理機制都會影響學習者后續是否會參與論壇互動及考試測驗，比如有訪談者表示：“我看討論區里面沒有很多人參與，回復也少，所以也沒有想到在里面提問。”參與行為-課程完成度路徑中，考試測驗是影響課程完成度的重要因素，參加測驗能夠促進總結歸納從而提高學習者自身滿意度，進而完成課程；同時論壇互動也能很大程度上激勵課程完成。

2? “學習者特征-參與行為-課程完成度”作用路徑

在該路徑中，學習者的學習動機、先驗知識及學習態度會影響其在平臺上的參與行為，例如，以興趣愛好為動機的學習者，其參與考試測驗的頻率就會很少，學習態度被動的學習者也很少參與論壇互動。

3? “學習者特征-課程因素-參與行為-課程完成度”作用路徑

學習者特征會通過自身對課程內容以及課程因素的感知進而影響學習者的參與行為，例如，先驗知識會影響學習者對課程內容的感知，不具備先驗知識的學習者可能認為課程內容理解困難從而產生消極心理，最終導致中途輟學。

三? 研究結論與建議

（一）? 研究結論

1? 約束強的學習動機更易完成課程

監督和約束能夠給予學習者長期動力，促進學習者完成課程。興趣作為學習者初步的學習動機，在初期能夠很好驅動學習者學習，但是后期學習者遇到困難時，由于沒有監督就很容易放棄。訪談者的學習動機中“興趣不需要完成”以及考試測驗中“不強制要求無需完成”都表明在沒有監督下，僅僅依靠學習者自我管理能力完成課程是困難的。在線學習很難像線下課程那樣老師經常督促，更多依靠學習者的自我督促，且中途放棄學習也不會受到懲罰，學習者也不會有所犧牲，這就導致中途放棄者較多。

2? 課程形式影響課程完成率

授課方式的好壞會影響學習者課程的完成。大多數訪談者反映在線課程中一些課程老師授課枯燥、視頻陳舊。枯燥無聊的授課方式會削減學習者初始對課程的興趣，這也是導致學習者輟學的重要因素。

（二）? 研究建議

1? 采用機器人自動回復

以上研究表明如果討論區能夠充分利用起來能夠很好地促進學習者堅持學習。可以設置自動回答機器人回答容易的問題，學習者在提問以后機器人自動回答，將較難回答的問題留給老師，這樣既保證了答案的準確性也減少了老師的工作量。

2? 優化授課方式

授課老師根據課程特點調整講課方式，帶動學習者自主學習的積極性，多揣測學習者學習過程中可能會遇到的困難，會不會讓對方有思考參與的興趣。其次，對于一些實操性較強的課程在講理論知識的同時也要融合操作演示，讓學習者更容易領會知識。對于慕課課程中的視頻，教師應該根據該領域的發展適時更新課程。

3? 增加測驗權重

提高章節測驗的分數權重，提高學習者對測驗的重視，促進學習者參加測驗檢驗自己沒有掌握知識，查漏補缺；也可以在測驗中增加繪制思維導圖一題，幫助學習者總結歸納。另外，也要提高試題質量，并給予詳細解析。

4? 課程學習之前提示需要具備的知識

應該在課程簡介中標明學習課程的預備知識以及適宜的學習人群，也可以提供相應的推薦書目和視頻，使得學習者在后續學習過程中更容易掌握與吸收，防止學習者因基礎薄弱而在中途放棄。

5? 設置同類型課程討論區

對于同類型課程可以設置一個公共討論區，同類型課程的學習者可以在這個討論區里任意回答討論問題，該方法不僅能提高回復率、降低回復成本，還能促進學習者之間進行的交流、營造學習氛圍，幫助學習者更積極地投入到學習中。

參考文獻：

[1] 教育部關于印發《教育信息化2.0行動計劃》的通知[J].中華人民共和國教育部公報，2018（4）：118-125.

[2] TalkingData.用戶行為變遷行為垂直深耕——疫情下的2020年移動互聯網報告[R].2020.

[3] BRANDAO C，MIGUEZ J. Using NVivo to assess a program of goal-corrected empathic attunement skills： a case study in the context of higher education[J].Universal access in the information society，2016，6（17）：1－14.

[4] GUEST G，BUNCE A，JOHNSON L． How many interviews are enough an experiment with data saturation and variability[J].Field methods，2006，18（1）：59－82

[5] MILLIGAN， COLIN， LITTLEJOHN， et al. How health professionals regulate their learning in massive open online courses[J]. The internet and higher education， 2016，31（10）：113-121.

基金項目：江蘇省高校教學研究專項課題“基于學習者行為建模的混合式教學新模式理論與實踐應用”（2021JSJY074）；江蘇省教育科學“十三五”規劃重點課題“新工科背景下應用型本科教學體系的重構與實踐”（B-b/2018/01/55）；南京理工大學高等教育教學改革研究課題“Python語言系列課程建設與改革”（2021-A-18）

第一作者簡介：丁晟春（1971-），女，漢族，江蘇泰州人，碩士，教授。研究方向為數據挖掘與知識工程、教育現代化。