在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為研究

丁晟春　熊珍麗　吳鵬

摘? 要：近年來，在線學(xué)習(xí)憑借較強(qiáng)的包容性、便利性、課程豐富多樣性等優(yōu)點(diǎn)發(fā)展迅速，但是其在帶來許多便利的同時也面臨著輟學(xué)率高的問題，如何提高在線課程的完成率是一個亟待解決的問題。為更深層次地探尋在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的影響因素和內(nèi)在機(jī)理，采用扎根理論方法，對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行探索，并以此構(gòu)建出在線學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的理論模型，給出促進(jìn)在線課程完成率提高的建議。

關(guān)鍵詞：在線學(xué)習(xí)；扎根理論；學(xué)習(xí)者行為；互聯(lián)網(wǎng)+教育；學(xué)習(xí)動機(jī)

中圖分類號：G434? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2096-000X（2024）16-00７９-0４

Abstract： In recent years， online learning has developed rapidly with its advantages of strong inclusiveness， convenience， and rich diversity of courses， but it also faces the problem of high dropout rate while bringing many conveniences， and how to improve the completion rate of online courses is an urgent problem to be solved. In order to explore the influencing factors and internal mechanisms of online learners' learning behavior at a deeper level， this paper adopts a grounded theoretical method to explore the learning process of learners， constructs a theoretical model of online learners' learning behavior， and puts forward suggestions to promote the improvement of online course completion rate.

Keywords： online learning; Grounded Theory; learner behavior; Internet + Education; learning motivation

教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》中提出要大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”大平臺建設(shè)，鼓勵符合條件的各類主體發(fā)展在線教育，為職業(yè)培訓(xùn)、技能提升搭建普惠開放的新平臺[1]。同時2020年初開始的新冠感染疫情讓在線學(xué)習(xí)受到越來越多人的關(guān)注，其成為疫情期間的主要學(xué)習(xí)方式；據(jù)《疫情下的2020年移動互聯(lián)網(wǎng)報告》顯示，2020年3月在線教育用戶規(guī)模大漲近一倍，即便疫情緩和后有所回落，較疫情前仍增長1.09億[2]。但是由于其約束小、不受監(jiān)督等特點(diǎn)，學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果并不理想，雖然參與人數(shù)較多，但大多數(shù)學(xué)習(xí)者中途放棄，課程完成率長期以來一直很低。那么在線學(xué)習(xí)課程的完成率低的原因有哪些？這些因素如何影響學(xué)習(xí)者行為的？

針對以上問題，現(xiàn)有的研究大多采用量化的方法沒有深入研究學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的整個過程并了解其心理過程，不能反映學(xué)習(xí)者真實(shí)想法，而采用質(zhì)性研究能夠深入探討學(xué)習(xí)者的內(nèi)心體驗及內(nèi)在關(guān)聯(lián)。因此，選擇扎根理論方法對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行研究分析，探究影響學(xué)習(xí)者完成課程的因素，為幫助在線課程改進(jìn)及在線學(xué)習(xí)平臺的功能調(diào)整提供參考，同時也為提高在線課程的完成率提供建議。

一? 研究方法與資料搜集

（一）? 研究方法與研究工具

采用扎根理論方法，使用質(zhì)性分析軟件NVivo12對訪談得到的原始資料進(jìn)行整理、編碼和分析，探究完成課程的學(xué)習(xí)者和未完成課程的學(xué)習(xí)者之間的區(qū)別。由澳洲QSR公司開發(fā)的定性和多種混合方法相結(jié)合的數(shù)據(jù)分析軟件NVivo[3]，是一款功能強(qiáng)大的質(zhì)性分析軟件，能夠有效分析多種不同類型數(shù)據(jù)，諸如文字、圖片、錄音、錄像等數(shù)據(jù)，是實(shí)現(xiàn)質(zhì)性研究的最佳工具，同時使用NVivo能夠幫助研究團(tuán)隊系統(tǒng)、嚴(yán)格地綜合研究結(jié)果。

（二）? 訪談提綱的設(shè)定

圍繞學(xué)習(xí)者個體特征、環(huán)境及學(xué)習(xí)者參與行為提出了訪談問題。在正式訪談之前尋找了幾名同學(xué)進(jìn)行預(yù)訪談，根據(jù)預(yù)訪談的結(jié)果對訪談問題進(jìn)行了調(diào)整，最終形成訪談提綱見表1。問題只起引導(dǎo)作用，不局限于訪談大綱，可以根據(jù)受訪者的回答與反應(yīng)調(diào)整問題，對受訪者的回答做出追究提問。

（三）? 樣本選擇

研究在中國MOOC平臺上的國家一流課程計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)及應(yīng)用中發(fā)布招募訪談對象的公告。研究樣本的選擇依據(jù)如下原則：第一，根據(jù)扎根理論研究方法的特點(diǎn)選取目的性抽樣方法；第二，訪談對象參加過多個在線學(xué)習(xí)課程，學(xué)習(xí)時長超過50小時，對研究的問題有所了解；第三，樣本數(shù)量的選擇依據(jù)理論飽和原則。同時在訪談之前明確告知受訪者：①受訪者的個人身份信息將被嚴(yán)格保密，訪談內(nèi)容僅用于學(xué)術(shù)研究；②本次訪談采用騰訊視頻語音和微信語音的方式進(jìn)行采訪，每次訪談大概20分鐘左右；③在訪談途中如遇到不適可以隨時中斷訪談。

基于此，陸續(xù)對16名參加計算機(jī)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)者進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)訪談。在訪談到第15名后發(fā)現(xiàn)訪談內(nèi)容與先前訪談的內(nèi)容重復(fù)，也沒有出現(xiàn)新的內(nèi)容，達(dá)到了質(zhì)性研究的“理論飽和”，所以只采用了前14名訪談的原始資料。Guest等[4]通過研究得出，在訪談?wù){(diào)查中12個對象是針對重要主題進(jìn)行分析的充分樣本。本次訪談樣本數(shù)量為14個，訪談結(jié)果具有一定的可靠性。

二? 研究過程及結(jié)論分析

（一）? 內(nèi)容編碼

將整理在Word中的訪談內(nèi)容導(dǎo)入到NVivo12中對其進(jìn)行編碼，本次編碼采用的是扎根理論的三階段編碼，主要通過開放、主軸、選擇等三階段編碼，提取事例或事件所共同的特征或相關(guān)的意義，使得它們能夠被群組起來[5]。

開放式編碼。采用開放式編碼，通過反復(fù)閱讀訪談材料，根據(jù)含義進(jìn)行自由節(jié)點(diǎn)編碼，然后尋找編碼后得到的節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系，將相近節(jié)點(diǎn)進(jìn)行合并，提取關(guān)鍵詞并命名，進(jìn)行概念化處理。由于篇幅原因，僅列舉訪談資料的部分代表性初始語句，最終提煉得到10個范疇和31個概念，具體過程見表2。

軸心式編碼。對開放式編碼得到的概念進(jìn)行進(jìn)一步分析，識別建立類屬聯(lián)系，歸納總結(jié)形成更高層次的主范疇。對開放式編碼得到的10個子范疇進(jìn)一步整合和提煉，最終總結(jié)出4個主范疇，分別為參與行為、學(xué)習(xí)者特征、平臺因素及課程因素，主軸編碼過程見表3。

選擇性編碼。選擇性編碼是通過分析諸多概念類屬及其內(nèi)在聯(lián)系，確定具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)能力和關(guān)鍵性作用的核心概念類屬，分析核心范疇和各個主范疇之間的邏輯關(guān)系，并經(jīng)過分析和驗證，構(gòu)建一個可以反映原始數(shù)據(jù)的理論框架。通過對訪談材料的反復(fù)梳理和總結(jié)，分析主范疇和核心范疇之間的關(guān)系，建立了范疇之間的作用路徑，最后構(gòu)建出如圖1所示的在線學(xué)習(xí)者行為影響因素模型。

（二）? 概念模型分析

1? “平臺環(huán)境-參與行為-課程完成度”作用路徑

在該路徑中，學(xué)習(xí)者對在線學(xué)習(xí)平臺環(huán)境的感知會影響其在平臺上的參與行為，進(jìn)而影響其課程完成度。具體影響作用如下。

平臺環(huán)境-參與行為路徑中，于在線學(xué)習(xí)平臺中查找以及參與所需的學(xué)習(xí)視頻是否便利、論壇中互動人數(shù)和回復(fù)多與否、是否具備相關(guān)管理機(jī)制都會影響學(xué)習(xí)者后續(xù)是否會參與論壇互動及考試測驗，比如有訪談?wù)弑硎荆骸拔铱从懻搮^(qū)里面沒有很多人參與，回復(fù)也少，所以也沒有想到在里面提問?！眳⑴c行為-課程完成度路徑中，考試測驗是影響課程完成度的重要因素，參加測驗?zāi)軌虼龠M(jìn)總結(jié)歸納從而提高學(xué)習(xí)者自身滿意度，進(jìn)而完成課程；同時論壇互動也能很大程度上激勵課程完成。

2? “學(xué)習(xí)者特征-參與行為-課程完成度”作用路徑

在該路徑中，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機(jī)、先驗知識及學(xué)習(xí)態(tài)度會影響其在平臺上的參與行為，例如，以興趣愛好為動機(jī)的學(xué)習(xí)者，其參與考試測驗的頻率就會很少，學(xué)習(xí)態(tài)度被動的學(xué)習(xí)者也很少參與論壇互動。

3? “學(xué)習(xí)者特征-課程因素-參與行為-課程完成度”作用路徑

學(xué)習(xí)者特征會通過自身對課程內(nèi)容以及課程因素的感知進(jìn)而影響學(xué)習(xí)者的參與行為，例如，先驗知識會影響學(xué)習(xí)者對課程內(nèi)容的感知，不具備先驗知識的學(xué)習(xí)者可能認(rèn)為課程內(nèi)容理解困難從而產(chǎn)生消極心理，最終導(dǎo)致中途輟學(xué)。

三? 研究結(jié)論與建議

（一）? 研究結(jié)論

1? 約束強(qiáng)的學(xué)習(xí)動機(jī)更易完成課程

監(jiān)督和約束能夠給予學(xué)習(xí)者長期動力，促進(jìn)學(xué)習(xí)者完成課程。興趣作為學(xué)習(xí)者初步的學(xué)習(xí)動機(jī)，在初期能夠很好驅(qū)動學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，但是后期學(xué)習(xí)者遇到困難時，由于沒有監(jiān)督就很容易放棄。訪談?wù)叩膶W(xué)習(xí)動機(jī)中“興趣不需要完成”以及考試測驗中“不強(qiáng)制要求無需完成”都表明在沒有監(jiān)督下，僅僅依靠學(xué)習(xí)者自我管理能力完成課程是困難的。在線學(xué)習(xí)很難像線下課程那樣老師經(jīng)常督促，更多依靠學(xué)習(xí)者的自我督促，且中途放棄學(xué)習(xí)也不會受到懲罰，學(xué)習(xí)者也不會有所犧牲，這就導(dǎo)致中途放棄者較多。

2? 課程形式影響課程完成率

授課方式的好壞會影響學(xué)習(xí)者課程的完成。大多數(shù)訪談?wù)叻从吃诰€課程中一些課程老師授課枯燥、視頻陳舊?？菰餆o聊的授課方式會削減學(xué)習(xí)者初始對課程的興趣，這也是導(dǎo)致學(xué)習(xí)者輟學(xué)的重要因素。

（二）? 研究建議

1? 采用機(jī)器人自動回復(fù)

以上研究表明如果討論區(qū)能夠充分利用起來能夠很好地促進(jìn)學(xué)習(xí)者堅持學(xué)習(xí)?？梢栽O(shè)置自動回答機(jī)器人回答容易的問題，學(xué)習(xí)者在提問以后機(jī)器人自動回答，將較難回答的問題留給老師，這樣既保證了答案的準(zhǔn)確性也減少了老師的工作量。

2? 優(yōu)化授課方式

授課老師根據(jù)課程特點(diǎn)調(diào)整講課方式，帶動學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的積極性，多揣測學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程中可能會遇到的困難，會不會讓對方有思考參與的興趣。其次，對于一些實(shí)操性較強(qiáng)的課程在講理論知識的同時也要融合操作演示，讓學(xué)習(xí)者更容易領(lǐng)會知識。對于慕課課程中的視頻，教師應(yīng)該根據(jù)該領(lǐng)域的發(fā)展適時更新課程。

3? 增加測驗權(quán)重

提高章節(jié)測驗的分?jǐn)?shù)權(quán)重，提高學(xué)習(xí)者對測驗的重視，促進(jìn)學(xué)習(xí)者參加測驗檢驗自己沒有掌握知識，查漏補(bǔ)缺；也可以在測驗中增加繪制思維導(dǎo)圖一題，幫助學(xué)習(xí)者總結(jié)歸納。另外，也要提高試題質(zhì)量，并給予詳細(xì)解析。

4? 課程學(xué)習(xí)之前提示需要具備的知識

應(yīng)該在課程簡介中標(biāo)明學(xué)習(xí)課程的預(yù)備知識以及適宜的學(xué)習(xí)人群，也可以提供相應(yīng)的推薦書目和視頻，使得學(xué)習(xí)者在后續(xù)學(xué)習(xí)過程中更容易掌握與吸收，防止學(xué)習(xí)者因基礎(chǔ)薄弱而在中途放棄。

5? 設(shè)置同類型課程討論區(qū)

對于同類型課程可以設(shè)置一個公共討論區(qū)，同類型課程的學(xué)習(xí)者可以在這個討論區(qū)里任意回答討論問題，該方法不僅能提高回復(fù)率、降低回復(fù)成本，還能促進(jìn)學(xué)習(xí)者之間進(jìn)行的交流、營造學(xué)習(xí)氛圍，幫助學(xué)習(xí)者更積極地投入到學(xué)習(xí)中。

參考文獻(xiàn)：

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基金項目：江蘇省高校教學(xué)研究專項課題“基于學(xué)習(xí)者行為建模的混合式教學(xué)新模式理論與實(shí)踐應(yīng)用”（2021JSJY074）；江蘇省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃重點(diǎn)課題“新工科背景下應(yīng)用型本科教學(xué)體系的重構(gòu)與實(shí)踐”（B-b/2018/01/55）；南京理工大學(xué)高等教育教學(xué)改革研究課題“Python語言系列課程建設(shè)與改革”（2021-A-18）

第一作者簡介：丁晟春（1971-），女，漢族，江蘇泰州人，碩士，教授。研究方向為數(shù)據(jù)挖掘與知識工程、教育現(xiàn)代化。