大數據背景下高職院校學生精準資助工作策略探討

李雷民

摘要：在大數據背景下，精準資助概念受到高度重視，展現出顯著應用推廣價值。本文基于大數據背景，辨析高職院校學生資助概念，探究精準資助工作開展策略。我國高職院校管理者應轉變自身管理理念，靈活運用大數據分析技術，秉持立德樹人資助宗旨，增強學生資助資金管理力度，全面優化精準資助認定機制，以增強學生精準資助效果，實現高職院校資助育人目標。下面將針對大數據背景下高職院校學生精準資助工作策略展開全面分析。

關鍵詞：大數據背景；高職院校；學生資助；精準資助

引言

2022年，我國教育部指出應強化高職院校精準資助，加快高職院校資助育人進程，主張精準資助措施全面落實。良好應用大數據技術，開展精準資助工作，能夠提升學生資助效率，降低學生資助難度，充分挖掘精準資助育人潛力。然而，在我國高職院校學生精準資助現狀中，仍舊存在身份識別、效率過低等問題[1]。在此背景下，基于大數據視角，創新高職院校學生精準資助工作策略，具有重要理論和現實意義，值得高職院校管理者多維探索實踐。

一、高職院校學生資助現狀概述

在我國高職院校內，開展學生資助活動，主要面向群體為家庭困難學生，該部分學生家庭缺少經濟來源，難以承擔學習生活費用，需要學校社會多方援助。總體而言，精準資助學生可分為兩類，包括特殊困難與其他困難。其中，特殊困難對象又分為殘疾、孤兒等。其他困難對象則指因不可抗因素，致使家庭經濟遭受打擊的學生群體。可見，高職院校管理者應采取多種方式，如數據分析、家庭訪談等，真實了解被資助對象生活情況，堅持立德樹人原則，精準確定被資助對象。

分析高職院校學生管理現狀，可發現學生資助是院校管理的重要組成部分。管理人員應結合管理人員應根據相關政策，爭取當地財政支持，經由教育部門監督，良好落實精準資助方案，嚴格確認學生資助符合條件，給予院校學生多種形式幫助，減輕院校學生學習生活壓力，避免院校學生放棄學業[2]。具體而言，學生資助可分多種形式，如助學貸款、勵志獎學金等，整體資助體系日漸完善。高職院校管理者可號召被資助對象勤工儉學，為受資助學生提供綠色通道，輔以學費減免支持，幫助家庭困難學生切實走出困境。2017年，我國政府完善十大育人體系，將學生資助整合其中，主張推進資助育人進程。這就需要高職院校優化學生資助流程，高度重視精準資助育人，提升高職院校精準資助質量。

二、大數據背景下高職院校學生精準資助工作策略

（一）強化資金管理

在大數據背景下，開展高職學校資助工作，應著重強化資金管理，合理運用大數據技術，增強學校資金使用科學性，保證良好動態管理，充分體現資金管理價值。具體而言，高職院校管理者應做到問題及時發現，錯誤高效糾正，多維降低資助失誤概率，優化資助工作環節，提升高職院校資助準確率，保證高職院校學生能夠得到真正有效的幫助。高職院校管理者應結合資助實情，改善整體資助方案，提升資助方案針對性和靈活性，優化院校資助標準，切實改善資助對象生活，憑借科學動態管理，真正實現資助公平。

1.高職院校管理者應加大大數據技術應用力度，提高精準資助管理水平，尋找最佳執行路徑，得出精準資助方案最優解，做好精準資助監督，實現精準資助方案良好落實。具體實踐中，管理人員應堅持公平原則，運用聚類分析策略，多方收集被資助學生資料，整合被資助學生信息數據，提升資助決策精準性，高效落實財政撥款。

2.高職院校管理者還需實時關注政策信息，爭取當地政府支持，結合數據分析結果，完善學生信息檔案，廣泛收集學生反饋，切實解決學生問題，全面提升學生滿意度，充分應用大數據技術，展現其正面應用價值，強化精準資助公正性和及時性[3]。

3.應采用大數據技術，加強高職院校資金監管，系統性改善資金監管體系，憑借監測數據優化，保證精準資助政策推進與落實，在此基礎上，充分尊重在校學生人格，保護院校學生個人隱私，科學選擇披露信息，避免高職院校學生個人信息安全受到威脅。

（二）構建認定機制

基于學生資助視角，高職院校管理者應精準認定資助對象，明確資助對象特點，運用大數據技術，分析資助重點和難點，以此推進資助工作進程，促使資助工作平穩展開。近年來，分析我國高職院校學生資助現狀，可發現其中存在多種問題，弄虛作假現象較為嚴重。部分學生開具虛假憑證，填寫虛假內容，嚴重削弱學生資助精準性。因此，高職院校管理者應從以下三個維度入手，全面構建認定機制。

1.改善認定方法。開展資助工作時，高職院校管理者應堅持公平、公正、科學原則。當前，在我國部分高職院校內，學生資助對象認定規則相對寬松，具有較大操作空間，易出現認定對象認定漏洞。在對象認定實踐中，部分輔導員專業素養不強，并未良好理解相關政策，對學生思想教育力度不強，致使多種問題出現。可見，在大數據背景下，我國高職院校管理者應嚴格制定規章制度，規范學生資助對象認定方法，加強資助政策宣傳，開展學生誠信教育。在院系班級內，可創建學生評議小組，增設學生評議規定，明確班級學生真實情況，避免資助內容偽造，整合定性與定量策略，完善對象認定方案，全面評估資助對象家庭情況，增強精準資助可操作性。根據定量原則，學生資助工作人員應全面收集學生信息，分析資助對象家庭收入，評估資助對象日常生活情況；根據定性原則，學生資助工作人員應開展民主評議，整合多方意見，確定學生資助對象。經過系統性投票后，高職院校管理者統計投票情況，科學實現權重量化，多維評估被資助人員實際情況。

2.完善認定程序。高職院校管理者需持續完善資助流程，做好資助對象認定規劃，減少資助認定誤差。具體而言，管理者應嚴格把控認定進度，結合當地政策規范，保證校內學生對象認定步調一致，在此基礎上，給予針對性指導，輔以資助流程監督，提升資助程序嚴謹性。對于學生資助工作人員而言，則應及時發布學生資助事項信息，做好資助信息推廣，避免學生錯過資助信息，定期提醒資料提交時間，減少資料準備不充分問題。在院系班級內，班級教師應提前公示被資助對象，保證全班同學知曉，引導該學生完善信息材料，做好自身材料歸類，完成材料信息核查，保證信息內容真實性，若發現材料出現遺漏，應及時提醒該申請對象，對信息材料進行補充。待申請資料整理完成后，班級教師應召開會議，開展學生資助評議，詳細記錄會議內容，認定會議評議結果。會議結果應保證全班同學知曉，若會議結果不合理，應采取修正措施，確保全班學生并無異議，以便將會議結果上報，待相關工作人員反復核查[4]。

3.實現動態認定。基于大數據視角，高職院校管理者應改善學生認定機制，保證學生資助動態變化。究其原因，則是隨時間發展，學生經濟情況亦將發生變化，并非長時間固定。部分學生在某年內，可能經濟狀況良好，卻因不可抗因素，讓家庭經濟遭受打擊，自身生活亦面臨困境；部分學生則曾經作為資助對象，但時間推移后，家庭經濟情況日漸好轉。因此，應實現資助學生動態認定，若學生經濟情況好轉，則將其排除在認定對象外，若學生面臨經濟困難，則給予其申請認定資格。學生認定應每學期展開，適當改變精準資助學生范圍，優化資助認定機制，實現資助對象更新，保證學生精準資助效果。具體而言，在每個學期內，高職院校管理人員都應更新資助對象庫，完善申請材料規則，優化評議小組隊伍，縮短資助對象名單公布時間，加快精準資助進程，監管學生資金花銷，幫助高職院校學生成長。在每學期初，高職院校管理者可科學分配學生資助任務，要求各班級組成評議小組，開展班級民主評議活動，完成班級學生資助對象初步認定，發放相關材料表格，講解申請資助流程，根據精準資助要求，對申請學生全面開展評估，確認申請學生對象情況屬實，結合精準認定程序，開展后續資助工作。

（三）活用數據分析

身處大數據時代，高職院校管理者應提升自身發展思維高度，尋找精準資助新方向，精準把握學生資助著力點，優化精準資助問題解決策略，憑借大數據技術，開展精準資助工作，實現學生資助快速推廣，保證精準資助良好應用。

1.高職院校管理者應堅持大數據應用理念，緊跟時代發展步伐，活用人工智能技術，創建高職院校數據中心，協同多個部門，開展學生資助工作，采取定量決策，破除時間空間限制，緊密聯系資助主客體，分析被資助學生思想行為，尋找被資助學生顯著特征，增強精準資助計劃全面性，根據數據分析結果，尋找精準資助因果鏈，全面提升學生資助精準性。

2.高職院校管理者應多方整合資源，保證學生資助精準度。具體而言，應全面搜集學生數據，明確經濟困難學生對象，良好對接信息系統，實現學生信息共享，精準比對學生信息，優化信息數據系統，提升數據獲取能力，做好數據分析決策，精準對標貧困學子，整合信息錄入數據系統，提高信息真實性。

3.應實現信息數據聯動，組織多部門協作，形成高職院校部門工作合力。高職院校管理者應科學把握數據應用關鍵點，增強信息數據互通性，保證數據分析真實可靠。若采用大數據技術，則應創建海量信息數據庫，優化信息處理環節，提升整體處理質量，包括分析、存儲等，協同各數據部門，取得良好資源共享效果，實現各部門協同攻關，構建信息數據動態處理機制，切實增強高職院校信息數據協同處理能力，活用大數據技術，開展學生信息整合，創建精準資助格局，實施大數據戰略，做好高職院校精準資助工作。

4.需堅持強化育人原則，充分發揮高職院校立德樹人效用，實現校內學生精準資助。具體而言，高職院校管理者應把控精準資助效果，分析精準資助過程，逐步推廣精準資助理念，整合育人與資助，將助人理念融入精準資助整體內容中，真正為高職院校學生“輸血”。

（四）明確資助宗旨

立德樹人應是高職院校育人基本目標，亦是其重要教育思想。可見，基于學生精準資助視角，高職院校管理者應將資助資金作為育人工具，將學生教育作為資助目標。可見，堅持立德樹人理念，能夠為學生精準資助工作賦予新活力，幫助高職院校管理者找到資助新方向，科學整合文化教育與資助教育，實現高職院校學生培養良好效果。因此，基于學生精準資助視角，高職院校管理者應將立德樹人作為資助任務中心理念，秉持精準資助新原則，多維聯系資助實踐與立德樹人目標，有序推進高職院校學生精準資助工作進程。然而，分析我國高職院校學生資助現狀，可發現院校學生資助管理仍舊存在一定局限，如工作落實、資助數量等，致使整體資助效果大幅度削弱。可見，實現學生精準資助，包括多個實踐內容，如精準管理、精準認定、精準執行等，高職院校管理者應結合大數據技術，全面精準分析學生信息，實現學生信息數據云計算，通過互聯網應用，構建高職院校學生精準資助網絡，做好學生資助精準定位，提升學生精準資助針對性、科學性和有效性。

（五）完善評價體系

近年來，大數據技術高度發展，學界充分肯定大數據技術應用價值，認為可憑借大數據技術，推進人類社會發展。在大數據背景下，高職院校管理者應充分尊重大數據應用價值，整合價值與工具評價，持續完善學生精準資助評價體系，合理運用大數據智能，積極推進技術發展，保持自身運用理性，避免出現工具偏執，增強學生精準資助多元性。

1.高職院校管理者應全面采集數據，深化數據挖掘，做好數據分析，結合數據分析結果，保證學生資助準確預判，根據過往學生資助經驗，剔除數據推斷缺陷，保持客觀中立態度，合理降低數據依賴性，將數據分析結果作為參考答案，融入自身理性，確定資助對象，跳出數據分析模糊困境，系統性認知學生精準資助，充分保持自身理性。將教育育人作為資助重點，科學強化學生綜合素養，發展學生創新實踐能力，增強學生社會責任感，促使學生畢業后為社會服務，讓價值評價凌駕于工具評價之上。

2.高職院校管理者應多維完善評價體系，保證自主評價科學有效。首先，高職院校管理者應采取大數據比對策略，合理開展數據分析，全方位評價資助對象情況，優化資助對象認定機制，落實資助認定三維程序，即監管、運用、采集，良好對接各資助部門，形成學校民政合力，為院校學生提供智能服務，幫助院校學生完成資助材料準備工作。

3.還應強化價值評價，根據價值評價結果，修正數據工具應用，拓展資助對象評價范圍，全方位了解被資助對象實際情況。分清數據分析扮演角色，明確數據應用價值，讓大數據技術成為學生精準資助工作強勁助力。強化精準資助審核制度，協同輔導員、班主任共同開展工作，憑借家庭走訪、電話溝通等方式，多方了解被資助學生情況。在此基礎上，堅持隱私保護理念，分析學生消費數據，審核學生家庭經濟情況，確認學生具備精準資助資格。若發現學生數據不符合實情，應及時更新精準資助數據庫，調查學生家庭真實情況，努力尋找學生本人，提供相關證明材料，實現學生精準資助動態矯正，完成學生精準資助認定。

結語

綜上所述，身處大數據背景下，高職院校管理人員應科學發揮大數據技術優勢，合理調整學生資助資源配置，在精準高效和隱私保護間取得平衡，構建高職院校良好精準資助生態，提升精準資助針對性和育人性，保證學生精準資助工作高效開展。

參考文獻：

[1]譚雅茹，葉曼，劉玉蓮等.新建高職院校資助育人體系建設研究——以A校為例[J].現代商貿工業，2024，45（07）：164-167.

[2]劉惠娟.精準幫扶背景下高職院校家庭困難學生資助精準化的實施路徑分析[J].科學咨詢（科技·管理），2024，（01）：47-52.

[3]李霞，盧子華.高職院校家庭經濟困難學生精準資助工作現狀及突破分析[J].公關世界，2023，（23）：96-98.

[4]林瑩.大數據背景下高職院校精準學生資助工作機制研究[J].太原城市職業技術學院學報，2023，（10）：115-117.