大數據時代下高校教育教學管理信息化策略

于小云 韓穎

摘? 要：文章主要探討了大數據時代下高校教育教學管理信息化策略的相關問題。介紹了大數據技術的核心概念與應用，指出了高校教育教學管理信息化的重要性。分析了當前高校教育教學管理信息化的現狀和問題。提出了大數據時代高校教育教學管理信息化策略，包括建立大數據應用與管理體系，提升教育教學隊伍的信息化能力以及利用大數據優化教育教學管理等。

關鍵詞：大數據；高校教育教學；管理信息化

中圖分類號：G642? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2024）17-0024-04

一、大數據技術的應用與影響

（一）大數據技術的定義與特點

大數據技術是一種以數據為核心，通過數據采集、存儲、處理、分析和可視化等技術手段，從海量的數據中提取有價值的信息和知識，幫助人們更好地理解和解決問題。大數據技術具有數據量大、處理速度快、種類繁多、價值密度低等特點。

（二）大數據在高校教育教學管理中的應用

在高校教育教學管理中，大數據技術的應用可以幫助學校更好地管理和優化教學資源，提高教學質量和效率。大數據技術可以應用于以下幾個方面。

1. 學生管理。通過對學生學習、生活、社交等數據的分析，可以更好地了解學生的個性、興趣、需求和學習狀況，為學生提供更加精準的管理和服務。

2. 教學管理。通過對教師教學、科研數據的分析和挖掘，可以了解教師的教學風格、教學效果和學術水平，為學校評估教師績效提供更加客觀的依據。

3. 資源管理。通過對學校資產、財務數據的分析，可以更好地管理和優化教學資源，提高學校的經濟效益和管理水平。

（三）大數據對高校教育教學管理的沖擊與影響

大數據技術的應用給高校教育教學管理帶來了很大的沖擊和影響。首先，大數據技術的數據處理和分析能力要求高校管理人員具備相應的技術知識和能力，這對管理人員的素質和能力提出了更高的要求。其次，大數據技術的應用需要高校各個部門之間的數據共享和協同工作，這對高校的信息基礎設施建設和管理機制提出了更高的要求。最后，大數據技術的應用也引發了一些新的教育教學問題，如學生隱私保護、數據安全等。

二、高校教育教學管理信息化的現狀與問題

（一）高校教育教學管理信息化的現狀

隨著信息技術的發展，高校教育教學管理逐漸向信息化方向發展。目前，國內高校教育教學管理信息化已經取得了一定的進展。首先，高校信息化基礎設施建設已經得到了很大的改善，校園網、計算機網絡和多媒體教學系統等得到了廣泛應用。其次，高校教育教學管理信息系統得到了進一步的完善，包括學生管理系統、教學管理系統、科研管理系統等，這些系統為高校教育教學管理工作提供了便利和支撐。最后，高校教育教學管理信息化的應用范圍和深度不斷擴大，如在線教育、數字化教材、遠程教學等新興領域不斷涌現。［1］

（二）管理信息化中存在的問題與挑戰

雖然高校教育教學管理信息化取得了一定的進展，但其中存在的問題和挑戰也不容忽視。首先，高校信息化基礎設施建設存在不平衡現象，一些高校的信息技術設備還比較落后，無法滿足實際需求。其次，高校教育教學管理信息系統的整合和共享還存在不足，各系統之間的數據不互通、不共享，導致信息孤島和重復建設等問題。高校教育教學管理信息化還面臨著信息安全和隱私保護等方面的挑戰，需要加強信息安全管理，保障師生隱私權益。高校教育教學管理信息化的應用效果還有待進一步提高，一些教師和管理人員的信息化素養和應用能力還需要進一步加強。

三、大數據時代高校教育教學管理信息化的策略

（一）建立大數據應用與管理體系

1. 制訂大數據應用的標準與規范

為了確保高校大數據應用的規范性和一致性，制訂相應的標準和規范必不可少。這些標準和規范可以幫助不同的部門和人員按照統一的標準進行數據采集、存儲和使用，提高數據的質量和可靠性，也避免了因為標準不統一而引發的混亂和錯誤。

首先，高校對所涉及的各類數據進行明確的定義，包括學生信息、教師信息、課程信息、科研成果信息等。只有明確數據的定義，才能夠對數據進行準確地采集、存儲和使用。其次，高校對所采集到的各類數據進行合理的分類。例如學生信息可以按照學生年級、專業、性別等進行分類；教師信息可以按照教師職稱、學科、研究方向等進行分類；課程信息可以按照課程名稱、課程性質、授課教師等進行分類等。只有對數據進行合理的分類，才能夠在數據存儲和使用時更加方便和高效。然后，高校對所采集到的各類數據進行統一的數據格式規范。例如學生信息可以按照學號、姓名、性別、年級、專業等進行格式規范；教師信息可以按照教師工號、姓名、性別、職稱、研究方向等進行格式規范；課程信息可以按照課程編號、課程名稱、課程性質、授課教師等進行格式規范。只有統一的數據格式規范，才能夠保證數據在不同部門和人員之間進行正確無誤的交換和使用。最后，高校對不同部門和人員之間的數據交換進行規范。包括數據交換的協議、數據交換的流程、數據交換的安全等。只有規范了數據交換，才能夠保證數據的正確性和安全性，也提高了不同部門和人員之間協同工作的效率。［2］

2. 搭建大數據共享平臺與數據中心

為了滿足高校對數據集中管理和共享的需求，需要搭建一個功能強大的大數據共享平臺和數據中心。這些平臺和中心應具備以下功能。

首先，要具備數據存儲功能，可以存儲海量的數據，包括學生信息、教師信息、課程信息、科研數據等各種類型的數據。這些平臺和中心還要保證數據的安全性和可靠性，確保數據不會丟失或損壞。其次，這些平臺和中心需要具備數據處理功能，可以對存儲的數據進行高效、準確、快速地處理和分析，從而得到有用的信息和知識。例如通過對學生選課數據的分析，可以得出各門課程的受歡迎程度和學生的興趣愛好；通過對教師績效數據的分析，可以得出教師的教學質量和科研水平。最后，為了保障數據的安全性和隱私性，高校要采取有效的措施確保數據的安全。加強數據中心的安全管理和訪問控制非常重要。數據中心需要建立起完善的安全管理體系，包括物理安全、網絡安全、數據安全等多個層面，確保數據中心的數據不會受到威脅和攻擊。高校還需要實行嚴格的訪問控制機制，只有經過授權的用戶才能訪問數據中心的數據，保證數據的安全性和隱私性。［3］

3. 推動數據驅動的決策制訂與管理流程優化

通過大數據的應用，高校可以建立一套數據驅動的決策制訂和管理流程優化機制。高校可以利用大數據技術對大量的數據進行采集、存儲、處理、分析和挖掘，從而獲得更為準確、可靠的決策依據和信息。

通過大數據分析，高校可以深入了解師生的需求和行為，為師生提供更加個性化的服務。例如，通過對教學和學習數據的分析，可以了解師生的教學和學習情況，為教師提供更為準確的課程計劃和教學方法，為學生提供更加個性化的學習輔導和支持。［4］

通過對管理流程的數字化和智能化改造，高校可以提高管理效率和精度，優化資源配置和使用方式。例如通過數字化和智能化管理，高校可以實現對各類資源的精確調度和分配，提高各類設備和場地的使用效率，減少浪費和不必要的成本支出。數字化和智能化管理還可以加強高校與社會的聯系，促進產學研用結合和創新創業活動的開展，推動高校與社會共同發展。

（二）提升教育教學隊伍的信息化能力

1. 加強信息化培訓與技能提升

為了滿足現代高等教育的發展需求，提高教師和管理人員的信息化素養和技能水平至關重要。為此，高校需要制訂有針對性的信息化培訓和技能提升計劃。這些計劃旨在幫助教師和管理人員更好地掌握信息技術，并將其應用于教育教學中，提高教育教學的質量和效益。

這些培訓可以包括大數據技術方面的內容，如數據采集、存儲、處理、分析和挖掘等方面的知識和技能。通過培訓，教師和管理人員可以更好地理解大數據技術的原理和應用，將其應用于實際工作中，提高數據處理和分析的效率和準確性。培訓還可以包括信息化教育教學方法的內容，如數字化課程設計、在線教學、學習分析等方面的知識和技能。通過培訓，教師和管理人員可以掌握數字化教育教學的原理和方法，并將其應用于實際教學中，提高教學效果和學生學習效果。

2. 推動教師與學生共同參與的信息化教學改革

在管理信息化過程中，高校要積極推動教師與學生共同參與的信息化教學改革。通過引入新的信息化技術和手段，幫助教師更好地把握學生的學習特點和需求，從而提供更為精準的教學服務。

高校應鼓勵教師和學生共同參與信息化教學改革。這可以通過開展宣傳教育、組織培訓等方式實現。高校應加強對教師信息化素養的培養，幫助教師掌握各種新的信息化技術和手段，提高教師的信息化水平和能力。高校還應充分利用新的信息化技術手段，改變傳統的教學模式和教育方式。例如可以利用大數據技術對學生的學習行為進行分析，幫助教師更好地把握學生的學習特點和需求。還可以利用在線課程、數字化資源等手段，為學生提供更靈活、便捷的學習方式和更加豐富多樣的學習內容。［5］

3. 建立信息化教學評價與激勵機制

信息化教學評價與激勵機制應包括對教師和學生信息化教學成果的評價和獎勵。通過制訂科學、合理的評價標準和方法，對教師和學生的信息化教學成果進行全面、客觀、公正的評價，并給予相應的獎勵，激發教師和學生的積極性和創造性，促進信息化教學的持續改進和創新。例如可以開展信息化教學比賽、評選優秀信息化教案、設置信息化教學成果獎等激勵措施，鼓勵教師積極投入信息化教學的實踐中。

信息化教學評價與激勵機制還應通過對評價數據的分析和挖掘，進一步優化教學內容和方法，提高教學質量。通過對評價數據的深入分析和挖掘，可以了解信息化教學過程中存在的問題和不足之處，進而采取有效的措施進行改進。例如可以針對評價數據中反映出來的問題，調整教學內容和方法，優化課程設計，提高教學質量和效益。

（三）利用大數據優化教育教學管理

1. 個性化教育與教學策略的實現

通過運用大數據技術，可以對學生的學習行為、能力表現和興趣愛好等進行全面、深入的分析。這種分析不僅可以幫助教師了解每個學生的學習特點和發展潛能，還可以為每個學生個性化地推薦適合他們的學習資源，制訂有針對性的教學策略。

可以通過收集學生在校園學習、生活中產生的各種數據，例如他們的在線學習行為、選課情況、參加的課外活動等，分析他們的學習能力和興趣愛好。通過這些分析，可以了解每個學生不同的學習風格和進度，為他們推薦最符合他們需要和喜好的學習資源，例如相關的在線課程、學術資料、實踐項目等。也可以根據分析結果，為每個學生制訂有針對性的教學策略。例如，對一些在某個學科上表現優秀的學生，可以為他們提供更高級別、更深層次的教學內容和挑戰。

這種個性化教育與教學策略的制訂和實施，可以幫助高校更好地關注到每個學生的個性化需求和特點，為他們提供更為精準的教育服務。這也可以促進學生在學業、個人發展和未來的職業生涯中更好地發揮他們的潛能和實現自我價值。

2. 學生全面發展與學業監測的強化

大數據技術為高校提供了一種強大的工具，可以實時跟蹤和分析學生的學業表現和學習進展。通過收集學生在各類課程、考試、活動中的數據，并運用適當的分析方法，可以全面了解學生的學習進度、掌握知識的程度以及他們的學習困難和問題。

這種實時的數據跟蹤不僅可以及時發現學生在學習中遇到的問題，而且可以迅速反饋給教師和管理人員，以便他們迅速采取有效的措施幫助學生解決問題。如果一個學生在數學考試中得分較低，數據分析可以立即提示教師對該學生進行額外的輔導，幫助他提高成績。

大數據技術不僅關注學生的學業表現，更重視學生的全面發展。通過對學生在學習、社交、健康等各方面的數據進行綜合分析，高校可以全面評估學生的整體發展狀況。基于這種分析，高校可以制訂更為科學和合理的學生發展和學業監測機制。

3. 行政管理與服務效能的提升

通過運用大數據技術，可以對學校的管理和服務效能進行全面、深入的分析和評估。這種分析不僅可以幫助了解學校管理的現狀和問題，還可以為學校的管理和服務提供更為精準的改進方向和建議。

首先可以從學校管理中的各種數據入手進行大數據分析，如學生管理、人力資源管理、物資管理等。通過對這些數據的分析，可以了解學校管理中存在的問題和瓶頸，例如學生就業情況不理想、師資力量不足、物資保障不充分等。這些問題和瓶頸的及時發現可以為學校的管理和服務提供改進的方向和建議，進而提高學校的行政管理和服務效能。

除了及時發現和解決學校管理中的問題和瓶頸，大數據技術還可以通過對學校資源的優化配置和管理來提高學校的經濟效益和社會效益。例如通過數據分析可以更好地了解師生的需求和喜好，從而更精準地配置和管理學校的各種資源，如教室、實驗室、圖書館、體育設施等。這種精準的資源配置和管理不僅可以提高學校的經濟效益，更可以為師生提供更好的學習和生活環境。［6］

大數據技術還可以通過對學校資源的合理利用和管理來提高學校的經濟效益和社會效益。例如通過數據分析可以更好地了解學校的招生情況、就業情況、科研情況等，從而更合理地規劃和管理學校的各種資源。這種合理的利用和管理不僅可以提高學校的經濟效益，更可以為學校樹立良好的社會形象，提高學校的社會效益。

四、結語

通過對大數據在高校教育教學中的應用以及管理信息化策略的研究，可以發現管理信息化可以為高校教育教學提供更加精細化、個性化的支持和服務。通過大數據分析和挖掘，可以了解學生的學習情況和需求，為教師提供更好的教學輔助工具和資源，提升學生的學習效果和教學質量。

參考文獻：

［1］ 劉明波，王從兵. 大數據時代下的高職院校教育教學管理信息化策略［J］. 中阿科技論壇：中英文，2021（06）：93-95.

［2］ 王桔，李現紅，李肖曉. 大數據時代下的教育教學管理信息化策略［J］. 計算機產品與流通，2020（07）：278.

［3］ 張亞紅. 高校教學管理信息化建設推動教育信息化發展的研究［J］. 現代職業教育，2023（24）：61-64.

［4］ 張登倩. 云大數據背景下高校教育教學管理信息化策略探究［J］. 教育教學論壇，2023（06）：50-53.

［5］ 徐士強. 高校學生管理信息化的優化策略研究［J］. 中國新通信，2022，24（18）：73-75.

［6］ 徐芬芬. 基于大數據環境下高校教學管理信息化創新研究［J］. 科技風，2021（25）：83-85

（責任編輯：邵秋露）