農村數字化與糧食供應鏈韌性:理論機制、經驗證據及政策選擇

阿布都瓦力·艾百 米爾卡米力·多力昆 趙振男

摘?要：選取2011-2021年的省級數據，構建糧食供應鏈韌性和農村數字化的綜合指標體系，運用固定效應模型探究農村數字化對糧食供應鏈韌性的影響，研究發現：農村數字化的發展能夠提升糧食供應鏈韌性;異質性檢驗結果表明，農村數字化對糧食供應鏈韌性的正向效應在中部地區最強，西部地區最弱。因此應重視農村數字化轉型在糧食供應鏈韌性提升中的重要作用、實現農村數字化轉型階梯式發展，以提高我國糧食安全的可靠性。

關鍵詞：糧食安全;農村數字化;糧食供應鏈韌性;數字金融

中圖分類號：F326.11 ?????????文獻標志碼：A 文章編號：1009-9107（2024）04-0083-08

一、文獻綜述

糧食安全是實現經濟發展、社會穩定、國家安全的重要基礎。2021年國際糧食現代供應鏈聯盟成立，旨在促進全球糧食供應鏈的可持續發展，提升糧食供應鏈抗風險能力。黨的二十大再次強調確保糧食產業鏈供應鏈是維護經濟安全的重要內容。2022年我國糧食播種面積比上年增長0.6％，糧食產量連續8年站穩1.3萬億斤臺階，糧食綜合能力不斷提升，糧食供應鏈穩定性、安全性、抗逆性和協同性持續增強，這為國家的糧食安全提供了堅強保障。目前來看，我國糧食供應鏈雖然在應對重大風險方面顯示出了較強韌性，但在糧食安全保障方面仍存在不少困境與挑戰，諸如：農業基礎設施建設滯后、種業不強、產業鏈條短等問題。這使得在面對突發事件時糧食生產面臨潛在壓力與沖擊問題日益凸顯。2022年俄烏沖突就暴露了糧食供應鏈在沖擊中的脆弱性，由于糧食供應鏈斷裂、農資供應缺少、成本激升、進出口受限等使本就受極端惡劣天氣影響的糧食市場更加脆弱，糧食進口的外部環境惡化，使我國長期糧食進口的不穩定性增加。當今世界正處于百年未有之大變局，面臨的地緣政治、惡劣天氣等各種不確定性的因素日益增加，如不及時加以防范，突如其來的沖擊還將繼續破壞農業糧食供應鏈。一個國家的糧食供應鏈的韌性程度反映了抵抗風險和沖擊的能力，提升糧食鏈供應鏈韌性是現階段我國實現供應鏈現代化進程中的重要內容，也是增強經濟韌性、實現經濟高質量發展的題中應有之義。

近年來，隨著大數據、云計算、物聯網等數字技術的不斷發展，社會各行業領域的數字化轉型進度不斷加快，數字金融已成為經濟發展的重要趨勢。在數字化轉型的主流趨勢下賦能現代農業，借助數字化提高農田數量與質量監管，加強農業氣象災害預報預警，助力糧食市場監測預警體系等，為構筑糧食安全屏障提供了新的保障。《2022年數字鄉村發展工作要點》中提出要構筑糧食安全的數字化屏障，可見，隨著數字化進程在農村的不斷推進，農村數字化有望成為新的有效路徑來推動糧食供應鏈韌性的增強。目前，農村數字化在糧食監管、糧食收儲、糧食加工等各方面取得了豐碩成果，如數字農場、智慧果園等多樣的試點形式，隨著農業大數據分析、5G農用技術等前沿領域的突破，農村數字化在糧食供應鏈韌性培育中也不斷發揮著重要潛力。那么，農村數字化轉型是否提升了糧食供應鏈韌性？農村數字化轉型對糧食供應鏈韌性的影響是否存在區域異質性？科學回答該問題，對于農村數字化轉型與確保糧食安全具有重要意義。

從學術界進展來看，供應鏈韌性概念的正式定義由Christopher和Peck首先提出，是指供應鏈在遭受到風險沖擊后能夠恢復到其原始狀態或向新的、更理想的狀態移動的能力［1］。隨后，學界對供應鏈展開研究，有學者認為供應鏈韌性強調包括供應鏈應對突發事件的事前準備能力、應對供應鏈中斷的抵抗能力以及從沖擊中恢復的適應能力［2］。供應鏈的靈活性、可視性和敏捷性是供應鏈的核心能力，可以衡量供應鏈韌性［3］。對于供應鏈韌性管理主要針對的是供應鏈相關利益主體在一定范圍內有能力應對的潛在風險或不確定性事件。糧食供應鏈韌性作為新近提出的政策概念，在國內文獻中鮮有直接討論。但一些學者在分析糧食安全問題時，涉及了糧食供應鏈韌性的重要性。首先，從對糧食供應鏈韌性的影響因素分析，自然災害、突發事件、逆全球化思潮等是導致跨國糧食供應鏈中斷的主要原因，完善跨國糧食供應鏈預警機制，培養具有核心競爭力的跨國糧商是有效應對危機的保障［4］。進一步地，針對強化糧食供應鏈韌性的對策建議，有學者提出提升農業綜合生產能力、促進糧食高質量發展與增強資源和市場調配能力有效并行，是增強糧食供應鏈韌性的重要途徑［5］。糧食供應鏈的發展重點應從基礎維穩、技術融入、金融支撐、安全屏障層面出發，尋找強化糧食供應鏈韌性的創新路徑［6］。

梳理已有文獻發現，當前研究可能存在兩方面不足。一是韌性概念雖然已經早有學者提出，在國外也有集中研究，但國內關于糧食供應鏈韌性的研究尚未形成完善的本土理論體系，對糧食供應鏈韌性影響因素的探究也少見。二是農村數字化對糧食供應鏈韌性的關聯缺少關注度。作為具有鮮明中國特色的農村數字化在無數個鄉村正快速推動著農業供應鏈、產業鏈和價值鏈的融合發展，農村數字化轉型賦能我國糧食供應鏈韌性為我國糧食安全提供了一個新的推進路徑。

根據已有文獻［7-8］，本文以糧食供應鏈韌性的內涵為基礎，探索性地構建包括糧食體系抵抗能力、適應能力和變革能力3個方面的糧食體系韌性綜合指標，基于農村數字化視角對糧食供應鏈韌性展開定量研究，拓展了研究視角，進而為政府提升糧食供應鏈韌性措施提供參考。

二、理論分析與研究假設

（一）農村數字化對糧食供應鏈韌性的影響

農村數字化對糧食供應鏈韌性有直接促進作用，主要通過提升糧食供應鏈抵抗能力、恢復能力、變革能力而實現。

第一，農村數字化可以提升糧食供應鏈抵抗能力。農村數字化可以借助互聯網、大數據等信息技術對資源進行整合，促進農村產業融合，提升糧食供應鏈的內在穩定性。一方面農村數字化能夠及時、準確、完整地提供糧食價格等信息，減少傳統糧食供應鏈存在的信息不對稱和中間環節過多問題，提高各環節之間的信息流動和協作效率，加強供應鏈的整體韌性。另一方面數字技術的應用使得糧食產業鏈條得以完善和延長，通過農村數字化轉型發展，產業能夠進行融合，有效防范和應對外部沖擊可能造成的對糧食供應鏈的損傷，有效促進糧食生產秩序和生產關系恢復與重建，從而大大增強糧食供應鏈的抗挫能力。

第二，農村數字化可以提升糧食供應鏈恢復能力。農村數字化通過推動優化要素配置，整合要素資源的協同作用，緩解外部沖擊對糧食供應鏈的不良影響。糧食安全系統在面對自然風險沖擊時，其可持續生產能力會受到考驗［9］。農村數字化轉型不斷加速智慧農業等新興業態的發展，推動糧食生產細致化、生態化、數字化的轉變，降低糧食在生產過程中的脆弱性。此外通過數字技術的應用，農村地區可以提升農業的生產效率、糧食流通效率，降低農業生產對傳統要素的依賴程度，有效提升糧食供應鏈的恢復能力。

第三，農村數字化可以提升糧食供應鏈變革能力。農村數字化可以有效激發糧食生產鏈條中各主體的活力，推進糧食生產、倉儲、物流等環節的數字化轉型，有助于糧食供應鏈韌性面對沖擊時作出靈活反應并實現適應性調整。農村數字化轉型通過對糧食供應鏈條上的生產者、經營者和管理者等群體的數字賦能，推動新技術、新產品革新進而加強鏈條韌性。生產者通過數字化平臺了解市場需求，進而調整種植計劃與生產策略。經營者通過物聯網、大數據、云計算等數字技術，在發生沖擊時對市場行情進行預測，對糧食運輸、倉儲、銷售等環節進行判斷，可以減少糧食儲存、銷售的盲目性。管理者可以通過物聯網技術和大數據分析，實現糧食生產的精準管理和智能決策。這些創新和升級不僅提高了糧食供應鏈的品質和競爭力，而且推動了糧食產業的可持續發展。

假設1：農村數字化能夠提升糧食供應鏈韌性。

（二）農村數字化對糧食供應鏈韌性影響具有地區差異

農村數字化對糧食供應鏈韌性的提升作用受到地區因素的影響。農村發展差異為一個重要因素。不同地區的農村發展水平和基礎設施建設存在差異，進而影響農村數字化的實施和運行效果。發達地區通常擁有更好的網絡連接、物流配送系統和技術支持，可以更充分地利用數字化技術來提升糧食供應鏈的韌性。農業生產特點、地方政策支持和社會經濟環境也是重要的差異因素。不同地區的農業生產特點受數字化的影響產生差異。例如，依靠小規模家庭農場的地區與依賴大規模農業企業的地區可能需要不同的數字化解決方案來提高糧食供應鏈的韌性。不同地區的地方政府政策和社會經濟環境也將直接影響農村數字化的推廣和應用，政策支持水平高的地區可能更容易推動數字化技術在農業生產和糧食供應鏈中的應用，從而提升韌性。因此，在研究農村數字化對糧食供應鏈韌性的影響時，需要綜合考慮這些地區因素的差異，并結合各地實際情況進行研究和評估。

假設2：農村數字化對糧食供應鏈韌性的提升作用會因地區不同而產生不同程度影響。

三、研究設計

（一）數據說明和變量選取

1.數據說明。考慮到總體數據的可獲得性以及完整性，本文以2011—2021年除中國港澳臺地區以外的31個省份的農村數字化與糧食供應鏈韌性面板數據作為樣本。指標測度以及其他宏觀變量來源于北京大學數字金融研究中心的《數字普惠金融指數》《中國農村統計年鑒》《中國統計年鑒》《中國城鄉建設統計年鑒》以及國家統計局的數據等。在數據處理上，部分指標采用對數化處理，針對部分地區的某些年份指標缺失情況，采用線性插值法進行推算補充，相關經濟指標均進行縮尾處理。

2.變量選取。（1）被解釋變量：糧食供應鏈韌性。為更加全面衡量糧食供應鏈韌性指數［10-11］，本文以糧食供應鏈韌性的3種能力為基礎，從抵抗能力、恢復能力、變革能力3個方向進行測量。抵抗能力體現了糧食供應鏈面臨內外部風險沖擊時減弱與吸收風險的能力，主要由基礎條件和糧食產供指標等數據構成;恢復能力體現了糧食供應鏈體系在遭遇風險后內部鏈條的恢復速度和適應程度，可分為農業生態持續水平和地區經濟恢復水平等指標;變革能力則強調糧食體系在遭受沖擊后的自我調整與恢復能力，由子系統之間協調能力指標測量。為保障評價指標結果的穩健性和便捷性，以熵值法對各地區的糧食供應鏈韌性指數進行測度。各具體指標如表 1 所示。 （2）解釋變量：農村數字化。借鑒已有經驗，通過構建農村數字化發展指數進行具體衡量［12-13］，主要涵蓋數字化基礎設施、生產數字化、治理數字化和生活數字化四個方面［14］。分別從數字農村基礎設施、數字農村主體素質、數字農村金融基礎設施、數字農村服務平臺設施四個維度入手，構建數字農村建設綜合指標體系，客觀地反映農村數字化建設的綜合發展狀況。其中，數字農村基礎設施是農村數字化的物理載體，主要反映農村地區的網絡基礎設施建設情況。數字農村主體素質是農村數字化的重要方面，主體素質越高，就越能掌握農業現代化技能，進而推動農業數字化轉型。數字農村金融基礎設施是農村數字化的有力保障，反映農村金融基礎設施數字化改造。數字農村服務平臺設施建設是農村數字化的長期支撐，涵蓋了農村電商發展狀況和農村建設概況。數字農村評價指標體系見表2。（3）控制變量。為了有效觀測農村數字化發展對于糧食供應鏈韌性的影響，還需考察糧食供應鏈韌性有關的控制變量，包括經濟發展水平（用人均GDP衡量）、農業用水量（用農業用水量衡量）、化肥折純量、政府財政支出水平（用各省財政支出占地區生產總值占比衡量）、水土流失治理面積。各變量描述性統計結果見表3。

（二）計量模型設定

在理論分析框架的基礎上，建立計量經濟學模型來測量農村數字化推動糧食供應鏈韌性的影響，模型如下所示。

Fit=β0+β1 Cit+β2 Xit+μi+λt+εit（1）

i，t分別表示省份和年份;Fit表示省份i在t年的糧食供應鏈韌性，用糧食供應鏈韌性體系綜合指數來衡量;Cit是自變量為省份i在t年的農村數字化水平，用農村數字化綜合指數來衡量;Xit表示一系列隨時間變化、影響糧食供應鏈韌性的控制變量，包括經濟發展水平、農業用水量、化肥折純量、政府財政支出、水土流失治理面積;μi表示地區固定效應;λt表示時間固定效應;β0、β1和β2為待估系數;εit為隨機干擾項。

四、實證結果分析

（一）基準回歸分析

對于具體模型的選擇，通過豪斯曼（Hausman）檢驗發現固定效應模型適合本文的研究。

據表4結果顯示，農村數字化的估計系數如列（1）所示，在控制個體效應的前提下在1%的水平上正向顯著。表4列（2）～（6）逐步加入相關控制變量后，結論依舊跟前文一致，證明了理論假設1成立。結合前文分析，農村數字化的不斷推進加強了糧食供應鏈的橫向拓展和縱向延伸，增強了其抵御沖擊的能力，同時也加深了城鄉間、產業間、國內外商品要素的充分流通，提高了糧食供應鏈的預期反應能力。另外農村數字化還增強了糧食供應鏈中各主體的協同互動，培養了供應鏈體系的成長能力，最終提升了糧食供應鏈整體抗風險和抵御沖擊的能力。

從控制變量角度看，農業用水量、化肥折純量、水土流失治理面積的系數顯著為正，說明良好的生產生活環境和適當的生產資料投入以及有效的環境治理等有助于提升糧食供應鏈韌性。政府財政支出的系數為正但不顯著，可能的原因是政府財政支出對糧食供應鏈產供不平衡具有一定的調控作用，但作用力度不夠深入，還需進一步加大針對糧食供應鏈的財政支出。經濟發展水平的系數顯著為負，可能的原因是，經濟發展水平主要跟產業結構有關，經濟發展水平越發達，第一產業占比越小，反而不利于糧食供應鏈韌性的提升。

（二）穩健性檢驗和內生性緩解

為了增強實證分析結論的可靠性，采用以下幾種方式進行穩健性檢驗。

1.剔除重點城市。鑒于北京和上海作為經濟發達的直轄市，其經濟條件和資源配置與其他省份存在顯著差異，可能對研究結果產生特殊影響。因此，為了測試結論的普適性，從31個省份的數據中剔除了這兩個城市的數據，并重新進行了回歸分析。研究結果如表5列（1）（2）所示，無論是否剔除重點城市，研究結果依然穩健。

2.替換解釋變量。將解釋變量替換為數字金融的子維度（即覆蓋廣度與使用深度）進行分析。覆蓋廣度衡量了農村數字化的觸及性和普及性，使用深度反映了農村居民利用數字產品的水平。估計結果如表5列（3）（4）所示，數字金融的各子維度回歸系數顯著為正，實證結果與前文一致，通過了穩健性檢驗。

3.內生性檢驗與工具變量。盡管控制了相應的解釋變量，但對糧食供應鏈韌性產生影響的因素較多導致難免遺漏了關鍵的變量，從而致使估計結果出現偏差。鑒于此，使用工具變量法對內生性進行檢驗。對互聯網普及率［15］滯后1期，選取農村互聯網寬帶接入用戶數量作為當期的農村數字化的工具變量。原因在于，基礎設施的數字化、網絡化是農村數字化轉型的發展前提，互聯網寬帶接入用戶數量是基本特征，符合有效工具變量選取的“排他性”“相關性”原則。根據表5列（5）（6）的估計結果，經過RKF檢驗后不存在弱工具變量問題，內生性檢驗通過。

（三）異質性分析

表6說明了農村數字化分別對東、中、西、東北部地區的糧食供應鏈韌性的影響。異質性分析結果顯示，東、中、西、東北部地區的農村數字化的估計系數均顯著為正，且中部（0.049）>東北部（0.032）>東部（0.016）>西部（0.014），證實了農村數字化發展有效提升了糧食供應鏈韌性。其中，對中部地區的影響最顯著，其原因在于，中部地區具有較為廣闊的農田面積和豐富的農業資源。然而，由于地理位置相對偏遠，交通、物流等基礎設施相對不足，因此，在發生突發事件或自然災害等時，糧食供應鏈容易受到嚴重影響。在這種情況下，農村數字化可以通過提高農產品信息共享和流通的效率，彌補區域間的空間差距，增強供應鏈的韌性。另一方面，相較于發展水平較高的地區，中部地區的農村經濟發展水平可能相對較低。落后的基礎設施和信息交流渠道導致信息傳遞困難，市場透明度不足。農村數字化技術的引入可以彌補這些短板，促進市場信息的共享與傳遞，提高供應鏈的反應能力和適應性。此外，中部地區近年來在數字基礎設施方面取得了較大進展，這為農村數字化落地提供了良好的基礎，有助于提高糧食供應鏈的韌性。相較于中部而言，東北部地區的系數偏低，可能原因是東北部地區與中部地區相比，發展水平較低，農村地區的基礎設施和信息化水平相對滯后，數字化轉型的基礎條件較差，影響了農村數字化轉型的效果和影響力。相比中部和東北部地區，東部地區影響系數更為偏低，其原因可能是東部地區與中部、東北部地區相比，產業形態更為高級，第一產業已陷入發展瓶頸期。對于影響系數最低的西部地區，農村數字化可以應用物聯網和智能技術，創新物流和配送方式，提高配送效率，減少運輸成本，解決西部地區地理條件復雜、交通運輸設施相對滯后、物流和配送成本較高等問題，增強供應鏈的韌性。基于此，假設2成立。

五、研究結論與建議

（一）結論

本文運用2011-2021年中國31個省份的省級面板數據，采用固定效應模型，實證分析農村數字化對糧食供應鏈韌性的影響，得出以下主要結論。

第一，農村數字化轉型對糧食供應鏈韌性有顯著的正向促進作用，通過剔除重點城市和替換關鍵變量方法進行穩健性檢驗，并采用工具變量滯后1期方式處理內生性問題，結論依舊成立。

第二，異質性分析結果顯示，中部地區的農村數字化轉型對糧食供應鏈韌性的影響最大，西部地區的影響最小。

（二）建議

結合上述研究結論，提出以下政策建議。

第一，強化農村數字化轉型對糧食供應鏈韌性提升的賦能作用。首先，加快推進數字鄉村建設，不斷將數字信息技術融入糧食生產、儲存、流通等各個環節，充分發揮農村數字經濟的多元驅動力，提高糧食系統安全建設，提升糧食體系抵御各類風險沖擊的能力。其次，加快糧食領域應急安全體系建設，培育多樣化、規范化、智能化糧食管理平臺，充分運用大數據、云計算等信息技術領域最新成果，加快線上線下融合步伐，形成區域間、城鄉間、國內外等多向流通的糧食安全保障體系。此外，持續加大鄉村振興力度，加大各類政策支持，促進各類生產要素加快向農業農村流動，實現糧食供應鏈與各類相關產業鏈融合發展，增強數字技術的有機滲透力度。

第二，因地制宜，實現農村數字化轉型階梯式發展。根據農村數字化轉型發展的不同水平狀況，結合各農村在數字化發展環境、人口分布、糧食產銷分區等方面存在的差異，實行差別化、動態化的數字化轉型發展戰略。中部地區應繼續發揮其農業要素與數字技術融合的優勢，加快糧食供應鏈體系高水平發展;東西部地區應加大政策引導，結合地區低成本優勢和資源稟賦條件，通過技術、模式創新等方式拓展農業糧食產業鏈與價值鏈。促進區域協同發展機制，逐步全面提升糧食供應鏈韌性，從而增強糧食供給的持續性和穩定性。

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Rural Digitization and Food Supply Chain Resilience：Theoretical Mechanisms，Empirical Evidence and Policy Options

Abuduwali Aibai，Mierkamili Duolikun，ZHAO Zhennan

（School of Finance，Xinjiang University of Finance and Economics，Urumqi?830012， China）

Abstract：Selecting provincial data from 2011-2021，this paper constructs a comprehensive index system of food supply chain resilience and rural digitization，and explores the impact of rural digitization on the resilience of the food body supply chain using the fixed effect model，and finds that： the continuous development of rural digitization can enhance the resilience of the food supply chain，and the results of the test of heterogeneity show that the positive effect of rural digitization on the resilience of the food supply chain is the strongest in the Central region，and the weakest in the northeast region.Therefore，in the future，we should pay attention to the important role of rural digital transformation in improving the resilience of the food supply chain，realize the stepwise development of rural digital transformation，and improve the reliability of China's food security.

Keywords：food security;rural digitization;food supply chain resilience;digital finance

（責任編輯：楊峰）