大數據時代下國有企業的風險防范與內部控制體系建設

［摘 要］在大數據時代，國有企業必須加強風險管理和內部控制體系建設，以應對復雜多變的市場環境帶來的風險。國有企業需要充分利用大數據技術，提高內部控制效率，加強企業風險防范能力。本文從國有企業風險防范和內部控制體系建設的必要性、應用、優勢、挑戰及策略等方面展開討論。

［關鍵詞］國有企業；大數據；風險防范；內控建設

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.07.026

［中圖分類號］F276.1 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）07-0089-04

1" " "大數據時代下國有企業風險防范及內控建設的必要性

隨著我國經濟的快速發展，國有企業已成為國家經濟必不可少的一部分。在當前的大數據時代，市場環境復雜多變，國有企業面臨著很大的風險。首先，大數據時代國有企業風險防范和內部控制體系建設的必要性日益凸顯。隨著國有企業業務領域的不斷擴大及業務難度的不斷提升，國有企業面臨著越來越多的風險，如財務風險、市場風險、信用風險等，而大數據技術可以幫助國有企業更好地識別、評估和管理這些風險，從而提高國有企業的風險防范能力。同時，大數據技術也有助于提高國有企業內部控制體系建設水平，降低內部控制成本，從而增強國有企業的競爭力。其次，大數據在國有企業的應用為風險防范和內部控制體系建設提供了新的手段。例如，國有企業可以通過大數據分析，對企業財務數據及報表進行實時監控，及時發現潛在的財務風險。國有企業也可以通過分析市場數據，預測市場趨勢，制定合理的市場策略，通過分析客戶數據，了解客戶需求，提高客戶滿意度。此外，大數據還可以用于內部審計、合規審查等方面，幫助國有企業及時發現和糾正內部控制缺陷，降低風險［1］。最后，大數據技術在國有企業風險防范和內部控制體系建設中具有顯著的優勢。大數據技術可以批量處理更多數據，提高數據分析的準確性和可靠性。同時，大數據技術可以實現實時數據分析，使國有企業能夠快速響應市場變化，提高決策效率。大數據技術也可以提供可視化分析結果，使國有企業管理者能夠更直觀地了解國有企業風險狀況和內部控制效果。大數據技術可以幫助國有企業收集、分析和處理海量數據，提高風險識別和防范能力，確保國有企業的穩健運營［2］。

2" " "大數據技術在國有企業風險防范及內控建設中的應用

在大數據技術飛速發展的今天，許多國有企業已經開始關注并嘗試將其應用于風險防范和內部控制建設領域。作為一種全新的技術手段，大數據具有巨大的潛力，可以幫助國有企業更有效地識別、評估和應對風險，同時加強和優化內部控制。

2.1" "大數據技術能夠幫助國有企業更加精確地識別和評估風險

大數據技術可以幫助國有企業收集和整合各類內外部數據，通過分析海量的數據，國有企業可以更全面地了解潛在的風險來源，并對其進行定量和定性評估，以制定相應的風險防范措施。此外，大數據還可以為國有企業提供風險動態評估功能，實時監測國有企業風險狀況，提高風險評估的實時性和準確性。大數據技術的應用能大大減少人為因素導致的數據錯誤，提升國有企業識別風險的速度［3］。

2.2" "大數據可以更好地幫助國有企業進行風險監控與應對

大數據作為一種先進的技術手段，為國有企業提供了更高效、更精確的風險監控和應對方案。在實時監控風險方面，大數據技術通過分析海量數據，可以幫助國有企業全面了解潛在的風險來源，預測風險發展趨勢，并及時發出預警。這樣一來，國有企業便能迅速采取應對措施，降低風險對自身的影響。同時，國有企業可以利用大數據分析方法，提前評估各種風險應對措施的實際效果，從而為國有企業提供有針對性的優化建議［4］。

2.3" "大數據可以更好地幫助國有企業做出決策

通過大數據技術對國有企業的經營數據進行實時分析，國有企業的經營數據可以被精準地掌握，讓國有企業管理者能夠迅速了解目前各項業務的實際情況，提前發現國有企業存在的風險隱患，并進行調整和優化。這不僅有助于幫助國有企業經營者快速決策，還可以避免因信息滯后給國有企業造成損失。此外，大數據技術還能夠提供更加詳細和精準的業務分析報告，幫助國有企業管理者從不同角度審視企業運營情況，為決策提供更為豐富的參考信息。這樣一來，國有企業便能根據實際情況靈活調整發展戰略，更好地應對市場競爭和風險挑戰［5］。

2.4" "大數據可以更好地優化國有企業內部流程及制度

利用大數據技術可以對國有企業的內部流程進行梳理和分析，及早發現潛在的流程瓶頸和問題，為優化內部流程提供依據，從而提高國有企業的運作效率。利用大數據技術，國有企業可以對內部控制制度的運行情況進行全面監控和評估，提早發現制度漏洞和不足，從而優化內部控制制度，達到降低風險的目的。此外，大數據還可以為國有企業提供更加準確的合規審查和內部審計信息，有助于國有企業更好地遵照國家法律法規要求開展工作。

3" " "大數據時代國有企業風險防范與內部控制體系建設的優勢

3.1" "大數據的全面性與智能性可以幫助國有企業精準識別風險

大數據技術應用于國有企業風險防范與內部控制體系建設的優勢盡顯，它能夠涵蓋國有企業內外部各類型數據，提供更為全面的風險信息。這使得國有企業能夠更精準地識別和評估潛在風險，從而制定出更加有效的風險防范措施。在此基礎上，大數據技術還能夠支持國有企業實時監控風險變化趨勢，實現風險的及時預警和應對，進一步增強企業的風險防范能力。

3.2" "數據的實時性可以幫助國有企業迅速應對風險

相較于傳統數據收集和分析手段，大數據技術能夠更快速地響應不斷變化的數據環境，為國有企業提供更具時效性的信息。實時性的數據意味著國有企業能夠迅速捕捉到潛在風險的信號，為決策者提供有關市場、客戶、競爭對手等方面的最新信息。這使得企業能夠在瞬息萬變的市場環境中迅速做出調整，應對風險。

3.3" "數據的準確性可以幫助國有企業加強內控建設

國有企業可以借助大數據卓越的數據分析能力，對內部流程進行實時監控與深度分析。這一做法有助于國有企業迅速發現潛在的控制缺陷，并及時采取措施進行糾正，從而優化內控體系，確保企業的穩健運營。除此之外，大數據技術還能為國有企業提供更詳盡的合規審查與內部審計信息，進一步保障國有企業遵循各項法規與規范要求，提升國有企業的合規意識。

4" " "大數據時代國有企業風險防范與內部控制體系建設面臨的挑戰

4.1" "數據安全問題

在大數據技術廣泛應用的背景下，國有企業的數據規模不斷壯大，但是數據安全問題也逐漸凸顯。首先是數據規模龐大導致安全風險劇增。隨著大數據技術的廣泛應用，國有企業的數據規模不斷壯大，涉及經營、管理、財務、人力資源等多個方面。這些數據對于國有企業的決策和內部控制具有重要意義。一旦數據被泄露、篡改或丟失，將對國有企業的經營和發展造成嚴重影響。其次是數據安全防護體系不健全。部分國有企業的數據安全防護體系尚不健全，存在制度不完善、技術手段不足、人員素質不高等問題，導致國有企業在應對數據安全風險時顯得力不從心。因此，國有企業應增強數據安全意識，構建健全的數據安全防護體系，以確保國有企業信息的安全和穩定。

4.2" "數據可靠性問題

在大數據時代，國有企業經營者依據大數據快速的反應速度，為國有企業的風險防范和內部控制提供重要支撐。因此，國有企業在進行大數據分析時，必須高度重視數據的可靠性問題，因為數據是否可靠準確直接決定了最終結果的真實可靠。如果數據不可靠，即使使用了先進的大數據分析技術，也難以得出有效的結論，甚至可能導致錯誤的決策和風險，損害企業形象。因此，國有企業需要采取措施提高數據的可靠性，確保數據分析結果的準確性。

4.3" "國有企業組織和內控體系不健全

國有企業組織和內控體系不健全的問題在很大程度上制約了大數據在風險防范領域的應用。大數據分析需要對海量的數據一一進行處理、分析和挖掘，這需要國有企業多個部門之間的協作和配合。然而，現實中許多國有企業的組織和內控體系并不健全，這給大數據風險防范項目的實施帶來了諸多困難和挑戰。首先，國有企業的組織結構往往比較復雜，部門之間的權責劃分不清晰，導致大數據項目在實施過程中難以找到明確的負責人。這種情況下，大數據項目的推進速度會受到很大影響，甚至可能導致項目停滯不前。其次，國有企業的內部控制體系不健全，可能導致大數據項目的實施缺乏有效的監督和管理。在實施過程中，一些部門可能會存在濫用數據、泄露國有企業機密等風險，如果沒有健全的內部控制體系進行約束和監督，這些風險將難以得到有效控制。此外，國有企業內部的文化觀念也是影響大數據風險防范項目實施的重要因素。傳統的組織文化往往重視穩定和保守，對于大數據等新興技術的接受程度較低。這種文化觀念可能會導致國有企業在大數據項目實施過程中缺乏創新和變革的勇氣，從而影響項目的實施效果。

4.4" "專業人才缺乏

在大數據技術日益重要的背景下，國有企業在風險防范及內控建設領域應用大數據也愈發廣泛。大數據分析可以幫助國有企業及時識別潛在風險，加強內控建設，從而降低國有企業的經營風險。然而，國有企業當前大多面臨大數據風險防范領域專業人才匱乏的情況，這也間接影響了國有企業的發展。

5" " "大數據時代國有企業風險防范與內部控制體系建設的策略

5.1" "提升數據安全性

一是可以建立健全數據安全政策及相關制度。國有企業應制定完善的數據安全政策及相關制度，明確數據安全管理的目標、責任和權限，確保企業數據安全工作的順利開展。二是不斷完善數據安全管理組織架構。國有企業可以設立專門的數據安全管理部門，負責國有企業數據安全防護工作的組織、協調和監督。三是不斷加強數據安全培訓與宣傳。國有企業應定期組織數據安全培訓和宣講活動，通過學習，提高員工的數據安全思想，培養一支數據安全素養較高的員工隊伍。四是建立數據安全應急響應機制。國有企業應建立數據安全應急響應機制，確保在面臨數據安全風險時能夠迅速采取措施，降低風險對國有企業的影響。

5.2" "提高數據準確性

一是完善數據收集、整理和管理機制。國有企業應建立完善的數據收集、整理和管理機制，確保國有企業獲得的數據是精準可靠的。在數據收集整理過程中，要關注數據的來源、收集方法和整理方式等方面，避免數據丟失。二是加強數據質量監控。國有企業應加強對數據質量的監控，定期對數據進行整理和檢查，一旦發現數據質量問題及時進行處理。三是采用數據質量管理技術手段。國有企業可以采用數據質量管理技術手段，如數據清洗、數據融合、數據脫敏等，提高數據的質量。

5.3" "優化組織結構，建立健全內控體系

一是優化自身組織層級，明確企業內部各個部門的工作職能。國有企業應根據大數據下企業自身的實際需求，調整組織結構，明確內部各部門人員間的職責劃分，確保內控建設能夠平穩推進。二是建立健全內部控制體系。在現有內控體系基礎上，國有企業應緊跟大數據時代，加強內部控制體系建設，完善相應的內控制度，防范風險。三是培育創新文化，推動觀念轉變。國有企業應加強對員工的培訓和引導，提高員工對大數據技術的認識和接受程度，培育創新文化，推動企業觀念的轉變。

5.4" "培養和引進專業人才

一是加強內部培訓。國有企業應加強內部培訓，提高員工的專業技能和素質，培養一批具備大數據風險防范能力的專業人才。二是創造良好的人才發展環境。國有企業應優化人才發展環境，建立激勵機制，吸引和留住優秀人才。三是拓展人才引進渠道。國有企業可以通過招聘、合作、兼職等方式，拓寬人才引進渠道，吸引更多具備專業技能的人才加入國有企業。四是加強校企合作。國有企業可以與高校、科研院所等建立長期合作關系，共同培養專業人才，形成人才供給的長效機制。

6" " "總 結

在大數據時代，國有企業面臨著許多新的挑戰和機遇。為了更好地應對風險，國有企業需充分發揮大數據技術的優勢，加強風險防范與內部控制體系建設。在大數據技術幫助下，國有企業可以更好地識別、應對風險，加強內部控制建設，提升國有企業整體競爭力。但是，國有企業的風險防范與內控建設在現實應用中也存在各式各樣的挑戰，國有企業需要制定適宜的策略，提升數據精確性、可靠性，并通過不斷完善自身組織結構，引進專業人才等方式，化解風險、加強內控體系建設，為國有企業的穩健發展提供有力支持。

主要參考文獻

［1］王兆琳.大數據時代下企業管理模式創新淺析［J］. 大眾投資指南，2019（3）：116.

［2］王晶.大數據時代下企業管理模式創新研究［J］.大眾投資指南，2021（8）：60-61.

［3］康萍.基于大數據時代背景下企業管理模式的創新探究［J］.商訊，2021（10）：87-88.

［4］裴暉.大數據時代下企業管理模式創新研究［J］.大眾標準化，2020（24）：231-232.

［5］郭文斐.分析大數據時代下企業管理模式的創新［J］.現代經濟信息，2016（34）：82.