AI視域下,高校舞蹈通識教育的“破”與“立”

【摘 要】在時代的變遷和AI技術蓬勃發展的沖擊下，高校舞蹈通識教育迎來了發展轉向的重要時刻。本文從新時代高校舞蹈通識教育的定位著手，分析高校舞蹈通識教育應如何在滿足新時代通識教育的育人目標的同時，與AI 技術手段相結合升級體系架構。對照其在數智教學資源整合、教學模式、教師身份認知與數智素養三方面的應“破”之處，針對性地提出何以借助AI技術以實現以上三方面的自我提升的發展策略。并以此文展望未來高校舞蹈通識教育同AI的深度結合。

【關鍵詞】AI；舞蹈；通識教育

【中圖分類號】J70—4；G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1007—4198（2024）21—158—03

新時代的新質生產力作為以數字化、網絡化、智能化為鮮明標志的新型生產力，它以數據為基石，以科技創新為引擎，以深化高技術應用為特色，具備強大的滲透與融合能力。新質生產力的崛起，為設計教育帶來了前所未有的機遇與挑戰。而在AI視域下，高校舞蹈通識教育將有何應“破”之處，又將如何“立”。

一、新時代，高校舞蹈通識教育的新定位

新時代下，面對全球AI教育的技術革新和政策鼓勵的浪潮，高校舞蹈通識教育應隨之重構其在高校育人環節中的定位。向高校通識教育的第一個追問已踏然而至——“培育什么樣的人”。首先，舞蹈通識教育作為高校通識教育體系中的重要一環，其首先應順應新時代國家通識教育觀的轉變，即高校通識教育應注重培育學生“中國化”的核心素養。其中包括了文化理解與傳承素養、審辨思維素養、創新素養、溝通素養、合作素養五大方面，其中文化理解與傳承素養又為其的核心[1]。同時，面向AI時代，通識教育還應著重培養學生的“可遷移能力”，即注重培養跨界能力、運用諸如批判性、系統性、發散性、雙創思維等多種思維的能力以及實踐能力。以開放學生視野，提升其跨界能力，培育健全人格，完成全人教育。目標確立后，第二個問題緊隨其后——“在未來應如何培育人”。AI時代，高校“給學生所提供的課程，將是從‘工作餐’到‘自助餐’的轉變。即根據學校和學生的不同需求，建立不同的能力模型目標，讓學生自主在AI能力模型幫助之下，規劃學習路徑、自由選修課程”[2]。而AI與高校舞蹈通識教育將何以可能？

二、AI視域下，高校舞蹈通識教育之應“破”

舞蹈通識教育作為肩負身體和心靈雙重塑造任務的美育環節，與AI教育結合已成為時代發展的必然路徑。且其已然在教學資源整合、教學模式和教師身份等方面體現出一定的短板。這在一定程度上束縛了高校舞蹈通識教育向更開放、完善、系統的方向發展。

（一）數智教學資源整合不足

數字資源是指以數字形式存在的信息、數據和內容。這些資源可以包括數字化的圖書、期刊、音頻、視頻、圖片、數據集等。數字資源的特點在于其可在網絡環境下存儲、傳遞和訪問，具有高度的可復制性和可分發性。它們通常以電子文檔、數據庫、在線平臺等形式存在。構建數字資源整合平臺便于提高資源利用率、根據多樣化的學習需求提供全面的信息服務、降低查找成本與提高學習效率。當前，高校舞蹈通識教育在數智教學資源整合方面明顯不足。在理論類學習平臺上，如中國大學MOOC、網易公開課、學堂在線等，其涉及的舞蹈藝術相關知識覆蓋面過于狹窄，內容深度淺薄，與實踐聯系不夠緊密，更新速度緩慢，且準確性值得進一步探討。僅適宜作為高校舞蹈通識教育體系中的補充性內容存在。現有的線上學習平臺有中舞網、跳跳、藍舞者等，其功能大多集中在視頻模仿、單向度教學、高難度技巧展示等單一形體訓練的方面。存在功能重疊、內容單一、互動性薄弱以及用戶體驗不佳等局限，無法達到“美育”的目的，難以滿足通識教育的需要。至于公共教學類平臺，如騰訊會議、釘釘等，盡管它們突破了時空限制為遠程教學提供了可能，但本質上仍依賴于教師對學生動作的逐一判斷，在面對多人視頻教學時仍力不從心。且受設備性能、攝影角度等多種因素的制約，反而在一定程度上削弱了教學質量。因此，當前高校舞蹈通識教育在數智教學資源整合和線上教學平臺方面均存在諸多不足，亟待我們尋求更有效的解決方案，以提升教學質量，滿足學生多元化的學習需求。

（二）傳統教學模式單一僵化

當下的高校教育體系中，舞蹈通識教育主要以兩種課堂形式呈現：一是舞蹈鑒賞課程，二是形體訓練課程。其中由于舞蹈鑒賞類課程因無需特殊的場地與器械，故成為了各大高校的“座上客”。而無論是何種形式的舞蹈通識教育課程，其在教學模式方面，均呈現出單一、僵化的特點。長久以來授課的環境、方式與知識點均較為固定，且呈現理論與實踐相分離的短板。就鑒賞類舞蹈通識課程而言，教師往往于線下教室固定授課，以教師單方面輸出理論知識為主要的形式，或同學生鑒賞某一舞蹈劇作，或講述舞蹈史的發展。不僅學生所處的單一、固定的物理空間與多媒體屏幕中的舞蹈世界相差甚遠，而且純理論性的知識辨析割裂了感性的身體美，學生的身體感悟不足。而舞蹈形體類通識課程通常采用一對多的教學模式，這一形式的課程雖給予了學生以身心體悟舞蹈美的機會，但面對全體高校學生一龐大的群體需求，其受場地、教師數量等因素的影響，既無法確保教學質與覆蓋面，無法達到舞蹈全民美育的最終目的。

（三）教師身份與素養的挑戰

在傳統教學模式中，高校及科研院所壟斷專業性的教學資源，高校教師是專業知識的主要擁有者與供給者。因此，在教學過程中，教師擁有較大的話語權和控制權[3]，其扮演著絕對的“教學者”的身份，擁有強權威性。便形成了以知識為連接的“教師中心”的師生關系。但在互聯網的加持下，知識的分化速度越來越快，知識更新周期越來越短，互聯網的發展改變了知識的呈現形式，使其大規模擴散成為可能，單獨個體、群體、甚至國家都無法壟斷知識[4]。同時，市面上出現了大量線上開放學習平臺和可供學生自主學習的應用軟件。雖大多軟件并不具備AI自適應學習功能的系統，但其對打破知識壟斷具有相當的積極作用，教師不再是“知識權威”的象征，這將導致以知識為核心連接的“教師中心式”師生關系逐步瓦解。同時，在相關能力培訓途徑不足和教師自我發展意識不夠強烈等各方因素的影響下，高校舞蹈通識教育的教師數智素養普遍較為低下。具體表現為“量”大、“面”寬的AI信息搜索結果有可能會使教師信息過載，教師很難找到自己所需的重點及核心內容；且基于多個數據庫和多學科生成的知識可能會存在信息沖突現象，更容易使教師溺于信息洪流中，導致信息迷航。教師作為AI教育技術的核心操控者，如何明確身份定位，掌握高階的數智素養是其在技術的洪流中佇立不倒的“良藥”。

三、AI視域下，高校舞蹈通識教育何以“立”

誠然，在AI的沖擊下高校舞蹈通識教育體系面臨著諸多問題與挑戰，但挑戰與機遇向來并存。高校舞蹈通識教育應借助技術革新的東風實現自我完善，構建更全面、開放、包容的教育體系，向新時代的育人目標邁進。

（一）AI賦能教學資源整合

針對數智教學資源整合不足這一問題，其本身存在相當的實踐難度，這包括了資源數字化轉化、建立跨平臺數字倉庫、建立數據監管系統以及時清洗、驗證和維護數據，從而確保學習資源的準確性和及時性。對此，可以借助AI構建數字資源平臺，在一定程度上避免“信息孤島”的困境，且為打破教學的時空困境提供可能。以云邊AI協同驅動的混合式智慧教育為例，智慧課室中臺能夠匯聚物理空間、網絡空間的音頻、視頻、圖文等資源，并利用AI算法如降噪、聲紋識別、語音轉寫等技術，有效過濾教室噪聲，實現授課音頻的高質量采集及識別。此外，AI算法還能夠結合OCR識別、人物識別等技術，對課堂視頻數據進行處理，生成視頻知識點標簽。這使得學生可以通過文字搜索、人物搜索、圖片搜索等方式快速定位至知識點進行學習，極大地提升了學習效率。經過AI處理后的音視頻資源，可以直接用于直播、錄播等教學場景，并通過中臺的線上編輯軟件進行智能剪輯、合并、添加索引等操作，實現教學資源的智能加工與管理。

（二）豐富教學模式

AI通常可以通過“數據層”“算法層”“服務層”構建起通用技術框架，形成知識表示方法、機器學習與深度學習、自然語言處理、智能代理、情感計算等關鍵技術[5]，從而建立網絡智能教育平臺。該平臺包括了管理、教學、資源整合、智能答疑、作業批改和考試與評價系統[6]。通過教育智能體結構輔助知識本體、教師、學生、管理等參與教育過程的各對象，在一定程度上實現“智能”與“互通”。

具體而言，AI可通過以學習分析為核心的智慧學習系統和以社聯或資源推薦為核心的自適應學習模型打造強交互的動態數字環境，強化教師、學生、環境間的交互關系。從而協助教師及時獲取學科領域最新研究成果與熱點、高效收集學生的學情信息，判斷其學習績效以及時調整教學進度和方向，為學習者進行個性化的定制，實現因材施教。最后，由于線上端具有不受時空限制、云端數據儲存等特點，利于培養學生終身學習的習慣，做到隨時學、隨處學。如在2022年，云南省中小學舞蹈教師培優計劃優秀節目線上展演活動便在“育舞教師”平臺的支持下，首次創新舞蹈測評方式，在專家、教師、學生、家長等多元評價主體之外，還加入了AI智能測評。同時，基于AI舞蹈動作分析及訓練改進建議、AI生成舞蹈影像、數字虛擬人舞蹈等技術的日漸成熟，線上智能舞蹈訓練也將成為可能。可以通過3D相機、運動傳感、open pose人體關鍵點檢測算法連通5G信息輸送技術構建舞蹈教學虛擬現實系統，實現對運動中的人體多關節點實時捕捉、監測、測評、矯正，從而解決授課地點局限、師資力量不足、課程質量無法保證等問題。2023年在北京舞蹈學院開展的“中國頂尖舞者成長計劃”全國百強集訓活動中，運用舞蹈AI大數據分析評測系統，通過深度學習算法、大數據分析算法和視覺識別技術，對舞者進行了全方位的數據分析和評測，生成了全面的身體數據。

（三）教師自我升級革新

在聯合國教科文組織發布的人工智能教育報告中便明確指出，應積極發展“雙教師模式”以支持個性化學習與協作學習。“雙教師模式”包括教師和虛擬教學助理。“助理”將擔任可自動出題和自動批閱作業的助教、學習障礙自動診斷與反饋分析師、問題解決能力測評的素質提升教練、反饋綜合素質評價報告的班主任、個性化智能教學的指導顧問、個性化學習內容的生成與匯聚的智能代理和數據驅動的教育決策助手等角色。減輕教師日常任務使他們有更多時間專注于對學生的指導和一對一的交流，為學習者提供最佳的學習幫助。因此，教師應明確其由知識的占有者轉變為學習活動的組織者，由知識的傳授者轉變為學習的引導者，由課程的執行者轉變為課程開發者，從教教材轉變為用教材，從“教書匠”轉變為教育研究者，從知識固守者轉變為終身學習者的身份轉換，對自我定位做出詳實的判定，并以此為基礎不斷豐富自身專業知識、增進授課技能、更新課程定位與目標。同時，教師應不斷提高數字化應用能力和高階思維能力，懷揣批判、質疑、反思的心態不斷發現問題、驗證假設、解決問題，在教學中發揮教師的主體性。樹立積極健康的數字化意識，增強數字社會責任感。只有客觀看待AI技術對教育教學的機遇與挑戰，明晰AI的“可為”與“不可為”才不會淪為技術的附庸。

四、結語

綜上所述，無論是從知識本體、學生、教師還是管理的層面看，AI都能通過其數據驅動、開放互聯、彈性時空、個性定制等優勢使高等通識教育的數字化成為一場必然的、全局化的變革。那么，作為高校美育的重要環節，積極探索、構筑“AI+舞蹈通識課程”的生態系統是舞蹈通識教育未來發展的必由之路。從而將學生培養成為更加自律、更能調控自身、更好審視生活的未來人才。

參考文獻：

[1]魏銳，劉堅，白新文，等.“21世紀核心素養5C模型”研究設計[J].華東師范大學學報（教育科學版），2020（2）.

[2]復旦新聞文化網.“我們的通識教育”第三節中國通識教育大會在復旦大學舉行[EB/OL].[2023—07—09]. https：//news.fudan.edu.cn/2023/0709/ c5a135668/page.htm.

[3]孫文遠，陳悅.人工智能背景下高校教師面臨的挑戰與角色重塑[J].河南教育（高等教育），2022（3）.

[4]張優良，尚俊杰.人工智能時代的教師角色再造[J].清華大學教育研究，2019（4）.

[5]閆志明，唐夏夏，秦旋，等.教育人工智能（EAI）的內涵、關鍵技術與應用趨勢——美國《為人工智能的未來做好準備》和《國家人工智能研發戰略規劃》報告解析[J].遠程教育雜志，2017（1）.

[6]劉文，曹海濱.“AI+教育”新趨勢下舞蹈教學模式探究[J].當代音樂，2021（11）.

基金項目：本文系2024年天津師范大學研究生科研創新項目，項目名稱：人工智能視域下，高校舞蹈通識課程的“破”與“立”（項目編號：2024 KYCX072Y），申請人：楊雅淇，層次：碩士，項目類別：一般項目。