數智化賦能實體經濟高質量發展的機制與策略研究

摘 要：隨著數字經濟的迅猛發展，我國的數字技術應用正從基本信息管理逐步邁向以人工智能為核心的數智化階段。數智化作為數字經濟的高級表現形式，在實現實體經濟發展目標與解決相關問題中的作用日益凸顯。基于現有理論研究可以發現，數字技術的不斷提升和實體經濟的穩健增長為數智化的發展提供了廣泛的空間。數智化不僅直接助力于實體經濟發展目標的實現，更需構建數智化賦能實體經濟的具體運行機制，進而推動數字技術與實體經濟的深度融合，促進產業升級與轉型。同時，加強數字化人才培養，提升數智化整體賦能效應，將進一步推動實體經濟的高質量發展，為實現中國式現代化注入更多動能，深化數智化賦能實體經濟的理論與實踐，最終為我國全面建成社會主義現代化強國的目標貢獻更大力量。

關鍵詞：實體經濟；數智化；高質量發展；數字技術；產業升級

一、引言

黨的二十屆三中全會提出，高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務。在數字化迅猛發展的時代背景下，數智化賦能實體經濟已成為推動經濟高質量發展的重要戰略路徑。數智化不僅是提高生產效率的工具，更是推動實體經濟轉型升級的關鍵驅動力。實體經濟是國民經濟的基礎，其發展水平直接決定了國家的經濟競爭力和可持續發展能力。當前，實體經濟面臨市場競爭壓力、技術創新需求和資源約束等挑戰。市場競爭愈加激烈，企業亟須提升生產效率和產品質量以保持競爭力；技術創新促使企業必須迅速適應并應用新技術；資源有限性和環境可持續性要求企業需要更加高效地利用資源。數智化通過賦能實體經濟，能全面促進實體經濟高質量發展，并為國家經濟的長遠發展奠定基礎。因此，推動實體經濟高質量發展的緊迫性已十分突出，特別是在數智化背景下，如何有效利用數字技術應對這些挑戰成為亟待解決的問題。本文通過深入研究數智化賦能實體經濟的機制與策略，重點關注如何通過提升效率、優化資源配置，推動傳統行業轉型升級，為經濟發展提供新的增長點與競爭力，助力可持續發展目標的實現。通過此研究，旨在更好地理解數智化如何成為推動實體經濟發展的新動能和新路徑。

二、數智化賦能實體經濟發展目標實現的機制分析

當前，實體經濟的發展面臨一定的挑戰，傳統管理方法或工具有時無法有效應對這些挑戰，因此，需要通過問題導向另辟思路來促進實體經濟的發展。在這一過程中，數智化技術的引入可發揮關鍵作用，為實體經濟的目標實現賦能。通過數智化手段，能夠有效應對實體經濟中的挑戰，這種方法不僅是技術的創新應用，更是為實體經濟的發展和戰略性提升開辟新路徑。

（一）數智化：現代經濟發展的有效管理工具之一

數智化的核心在于通過大數據、人工智能、物聯網等先進信息技術，對傳統工業、服務業和農業進行深度賦能，從而實現生產、管理和服務的智能化、效率化和精準化。技術層面上，數智化并非工具和技術的簡單疊加，而是通過協同運作，實現數據的高效利用和決策的智能化支持。這種技術進步不僅提高了各行業的效率，還推動了整體經濟的發展，促進了社會的持續創新與進步。

數智化是推動企業實現高效管理和實體經濟發展的重要工具之一。首先，數智化可以將復雜的數據轉化為可視化信息，為管理層提供數據驅動的決策支持，實現科學管理。其次，數智化提升了產業自動化水平，減少了人為誤差，提高了生產效率和產品質量。例如，中國制造業引入智能工廠后顯著降低了生產成本。第三，數智化具有強大的互聯互通能力，能夠打破信息孤島，推動數據共享與協同合作，從而優化和提升整個產業鏈。此外，數智化還促進了數據與技術的跨行業融合，通過信息共享和資源整合，為傳統產業注入新的增長動力。例如，醫療行業通過數智化實現了遠程監控和智能診斷，大大提高了醫護服務質量和效率。

（二）實體經濟發展中面臨的挑戰

解決實體經濟面臨的問題對于提升實體經濟核心競爭力至關重要。通過科學分析和合理布局，可以有效增強實體經濟的活力和韌性，從而促進經濟的穩定和可持續發展。

1.生產效率較低、成本較高，競爭優勢有待提升

實體經濟是國家經濟發展的基石，其生產效率和成本直接影響國家的全球競爭力。但目前實體經濟許多領域正面臨生產效率低和成本高的雙重挑戰，使得其在國際市場上難以形成強有力的競爭優勢。首先，生產效率低下通常源于技術創新不足和管理模式落后。許多企業依舊依賴傳統的生產方式，未全面引入信息化和自動化等先進技術，導致產能增長緩慢。此外，企業管理效率也跟不上快速變化的市場環境，資源配置不當進一步抑制了生產力提升。其次，高昂的成本是另一大制約。流通成本和人力資源成本不斷上升，原材料和能源價格波動也對整體生產成本造成負面影響。為削減成本，部分企業被迫減少在研發和品質上的投入，不利于實現可持續競爭力的提升。

2.產品質量和用戶體驗有待提高

在當前市場經濟環境中，產品質量和用戶體驗顯然是消費者進行決策的兩個關鍵因素，然而很多產品在這兩個方面仍需提升。一是產品質量問題時有發生。二是用戶體驗不佳進而降低了用戶滿意度。以某軟件應用為例，其界面復雜、操作繁瑣，導致用戶使用時產生不便，最終使得許多用戶轉向競爭對手的產品。此類問題背后反映的是企業對用戶研究和需求分析的投入不足，因此影響了產品的市場表現，一定程度上制約了企業的長期發展。

3.供應鏈和物流管理環節存在風險

供應鏈和物流管理是現代經濟活動中復雜且關鍵的組成部分，其環節繁多且相互關聯，這種復雜性也帶來了較高的斷鏈風險。首先，供應鏈的每個節點都有其獨特的功能與屬性，從原材料采購到產品交付，每個步驟都依賴前后環節的順暢溝通與協作。以蘋果公司為例，盡管其因供應鏈管理的精益高效而脫穎而出，但也因零部件短缺等偶發因素面臨不小的挑戰。其次，物流管理的復雜性又增加了不確定性。運輸過程中的天氣變化、政策變動乃至疫情等不可抗力因素均可能導致物流延誤。2020年，新冠疫情暴露了全球供應鏈的脆弱性。航運受阻、工廠停工導致各行業產生了不同程度的供應鏈斷裂，全球產業鏈不確定性增加，使各界重新審視供應鏈彈性的重要性，從而重新調整供應鏈戰略。2020年8月，麥肯錫全球研究院發布的《全球價值鏈的風險、韌性和再平衡》報告指出，企業面臨的自然災害、地緣政治不確定性和網絡攻擊等風險明顯增加，平均每3.7年一次，且這些沖擊導致了嚴重損失，企業每10年可能失去一年的利潤。報告預測，受疫情和地緣政治影響，16%～26%的全球貿易將在中期內發生跨境轉移，涉及國內生產、近岸外包和生產基地調整a。此外，物流信息不對稱也加劇了供應鏈風險。實時數據監控和分析技術尚未在所有企業中普及，信息延遲或誤差可能造成決策錯誤，進而引發更嚴重的斷鏈現象。

4.用戶反饋和評價機制不健全

在快速發展的市場環境中，用戶反饋和評價機制在產品優化中扮演著關鍵角色。然而，許多企業的反饋機制還有待健全，導致對用戶滿意度和需求的了解存在滯后性。一方面是不健全的反饋機制缺乏及時性和系統性，用戶的意見未能快速傳遞到產品開發團隊，這使得企業難以及時調整產品以滿足用戶需求，錯失了提升產品競爭力的機會。其次，許多評價機制忽視了用戶意見的多樣性，僅依賴單一渠道進行收集反饋，無法全面反映用戶的真實需求。此外，復雜的反饋流程可能會導致用戶失去提供反饋的積極性，進一步削弱了反饋機制的有效性。這些因素不僅影響了企業的生產和運營效率，還制約了實體經濟的轉型升級，亟須通過數智化賦能進行有效解決。

（三）數智化賦能實體經濟發展的有效機制

數智化技術的特點和應用效果使其具備了提高效率、優化資源配置、提升創新能力和用戶體驗的功能，從而有效賦能實體經濟高質量的發展。

1.優化生產過程，提升效率，降低成本

數智化賦能可以通過數字化技術對生產過程進行優化和自動化，從而推動實體經濟的發展和整體經濟效益的提升。一是自動化生產方面，利用數字化技術，可以實現生產過程的自動化，減少人工干預，提高生產效率。二是進行實時監控和預測性維護。通過物聯網技術，可以實現設備的互聯互通，從而進行實時監控和預測性維護，及時發現設備故障和異常，減少停機時間和維修成本。三是進行數據分析和優化。通過數智化賦能收集和分析生產數據，找出生產過程中的瓶頸和問題，并通過優化生產流程和調整生產計劃來提高生產效率，降低成本。

2.提升產品質量和用戶體驗

數智化賦能可以通過數據分析和智能化技術，對產品進行質量監控和改進，提升產品質量。同時，通過數字化技術，可以實現個性化定制和精準營銷，提升用戶體驗，滿足不同用戶的需求。一是質量監控和改進。通過數據分析和智能化技術，可以對產品質量進行監控和分析，及時發現產品質量問題，并進行改進。通過對生產過程和產品數據進行分析，可以找出影響產品質量的關鍵因素，并采取相應的措施進行改進，提高產品的穩定性和一致性。二是進行個性化定制。通過數字化技術，收集用戶的偏好和需求數據，并根據用戶的要求進行定制化生產，提供符合用戶需求的產品。不僅可以提高用戶滿意度，還可以增加產品的附加值和競爭力。三是精準營銷和服務。通過數據分析和智能化技術，分析用戶的購買行為和偏好，可以向用戶提供精準的個性化推薦和定制化服務，這不僅可以提高用戶體驗，還可以增加用戶的忠誠度和購買意愿。

3.優化供應鏈和物流管理，提升供應鏈的可視化和協同性

供應鏈和物流的高效運作對于企業的運營效率和產品流通效率至關重要。通過數智化賦能，可以實現供應鏈的數字化管理和物流的智能化控制，提高供應鏈的可視化和協同性，減少庫存和運輸成本，提高物流效率。一是數字化管理。通過數字化技術，企業可以實現對供應鏈的數字化管理，實時了解供應鏈情況，幫助企業及時調整生產計劃和庫存策略，提高供應鏈的可視化和透明度。二是協同性提升。通過數字化技術，企業可以與供應商和分銷商實現實時的信息共享和協同決策，提高供應鏈的協同性，如通過共享銷售數據和需求預測，供應商可以根據需求變化及時調整生產計劃，減少庫存積壓和缺貨風險。三是減少庫存和運輸成本。企業利用數字化手段對庫存數據進行分析和優化，減少庫存積壓和過剩，降低庫存成本。同時，通過智能化的運輸規劃和路線優化，可以減少運輸成本和時間，提高物流效率。四是實時監控和預測性維護。通過傳感器和物聯網技術，可以實時監測貨物的位置、溫度、濕度等信息，及時發現異常情況并采取措施，利用數據分析和預測模型，可以預測設備故障和維護需求，減少停機時間和維修成本。

三、數智化賦能實體經濟高質量發展的路徑

黨的二十屆三中全會明確提出了對實體經濟高質量發展的要求。而數智化賦能是推動實體經濟發展的關鍵路徑，其發展不僅是技術的進步，更是實體經濟轉型升級的重要驅動。數智化賦能實體經濟的高質量發展，需要從運行機制、技術融合、產業升級和人才培養四個方面著手。在實踐中，只有多方合力，形成完備的生態體系，數智化賦能實體經濟高質量發展的目標才能更好地實現。

（一）構建數智化賦能實體經濟高質量發展的運行機制

構建數智化賦能實體經濟高質量發展的運行機制是實現現代經濟轉型的重要基礎。運行機制指的是一系列組織、管理和操作的方式和規則，旨在指導和促進特定系統的正常運行和發展。在實體經濟中，這些機制通常通過協調資源的優化配置，提升生產效率和產品質量，從而增強市場競爭力，實現可持續發展。具體而言，第一，需要構建產業數智化融合的機制，即通過大數據和人工智能技術將傳統產業與信息技術深度結合，推動產業升級和轉型。這包括建立堅實的數字化基礎設施、產業互聯網平臺，以及促進產業鏈上下游的協調合作等。第二，需要完善企業數智化創新機制。這一機制強調通過數字技術引領產品創新、商業模式創新和管理創新，建立數字化創新平臺和培育創新文化，并通過跨界合作實現不同領域的知識共享，提升企業競爭力，推動經濟增長。第三，數智化市場循環體系的構建也是關鍵所在。通過數據共享機制、智能化營銷平臺和供需匹配的動態機制，提升市場效率，促進消費升級和市場活力的增強。第四，要優化要素供給體系與配置系統，通過數字化提升人力資源、資金和技術等要素的配置效率。建立數字人才培養體系，推動智能化資金配置和技術創新轉移，增強要素配置的精準度和資源利用的效率，從而推動實體經濟健康發展，提升經濟創新力與競爭力。

（二）推動數字技術與實體經濟深度融合

推動數字技術與實體經濟的深度融合是數智化發展的核心，其不僅能夠提升實體經濟的數字化水平，還能推動整體經濟向著更加高質量、高效率的方向發展，同時，數字技術將在各個經濟領域發揮更大作用，帶來更多創新機會，并最終為經濟增長注入新的動力。首先，政府應加大對數字化基礎設施的投資，以推動數字技術在各實體經濟部門的廣泛應用。這包括加強網絡基礎設施建設和建立大數據中心等，通過完善的基礎設施為數字技術的廣泛使用提供支撐。其次，政府可以通過稅收優惠、補貼和貸款等多種方式，支持企業進行數字化轉型。這些財政支持和技術指導措施將有助于企業加大對數字化技術的研發和應用力度，從而提升企業的競爭力。通過提供稅收優惠，中小企業可以更輕松地負擔數字化轉型的成本；通過補貼，企業可以獲得更多資金進行技術升級；通過低息貸款，企業可以更容易獲得所需資金以推動技術創新。第三，建立數字化技術研發中心和產業園區。這些園區不僅為企業之間的合作交流提供了平臺，還可以集中資源，推動數字技術在傳統產業中的應用。通過這些措施，企業可以在協同和創新的環境中成長，加速數字化技術的普及和應用。最后，為進一步促進數字技術與實體經濟的深度融合，政府還可以鼓勵建立協同創新機制，促使數字技術與實體經濟的結合更加緊密，推動跨行業的技術交流和合作，激發更多創新活力和經濟發展新動能。

（三）促進實體經濟產業升級與轉型

數智化對于促進實體經濟產業的升級與轉型具有重要作用。推動產業升級與轉型，促進經濟結構的優化和升級，推動經濟朝著更加高質量、高效率的方向發展。政府在這一過程中則應扮演引導和支持角色，通過合理的政策設計和有效的資源配置，助力企業在激烈的市場競爭中蓬勃發展，最終實現經濟的可持續增長和社會的全面進步。首先，政府可以制定產業升級政策，鼓勵企業加大技術創新和研發投入，推動傳統產業向高附加值、高技術含量方向轉型升級。這些政策可以有效降低企業成本，增加其技術改進的動力和能力，使傳統產業在新形勢下煥發新的活力，提高行業整體競爭力。其次，政府需要加強對新興產業的支持和引導。通過制定和執行切實可行的產業政策，為新興產業的發展提供必要的制度保障和資源支持，營造良好的產業發展環境。在這過程中，政府應注重靈活調整政策，及時響應新興產業發展的需求和市場變化，確保政策的有效性和前瞻性，推動產業結構的優化和升級。第三，通過建立產學研合作平臺，促進產業界、學術界和研究機構之間的深度合作。這些合作平臺可以為技術創新和產業升級提供強有力的支持，推動創新成果快速轉化為生產力，促進科研成果在市場中的快速應用。研究機構輸出最新的科研成果，企業利用這些成果進行產品開發和市場推廣，高校則可以為企業培養創新型人才，實現多方共贏的局面，進一步促進產業的創新與升級。

（四）加強數字化人才培養

加強數字化人才的培養是確保數智化順利推進的重要環節。數字經濟時代背景下，算法、數據分析、人工智能等技術的應用與發展，迫切需要大量高素質的數字化人才。政府應加強對數字化人才的培養，滿足數字經濟發展對人才的需求，推動數字技術在各行業的廣泛應用，促進經濟的數字化轉型和升級。首先，應加大對數字化人才培養的投入。政府可以增加資金投入，支持學校和培訓機構建立完善的數字化人才培養體系，提高數字化人才的培養質量和數量。通過財政支持，購置先進設備、開發培訓課程、資助科研項目等，提升教育機構在數字化人才培養方面的競爭力。其次，推動教育體制改革。將數字化技術全面納入教育課程，培養學生的數字化素養，提升其對數字化技術的認識與應用能力。同時，高校應開設更多與數字技術相關的專業，增加實際操作課程，以適應行業需求變化。第三，鼓勵企業加大對數字化人才的培訓和引進力度。政府可通過稅收優惠等手段，激勵企業投入更多資源用于員工的數字化培訓和人才引進。通過政策引導，企業可以更好地進行內部培訓，提升員工的數字化技能，從而提高企業整體競爭力。同時，政府也可以為引進海外高端數字化人才提供便利，促進國際間的技術交流。

四、結語

數字技術的快速發展和實體經濟的持續增長為數智化提供了廣闊的發展空間。數智化可以助力實體經濟實現高質量發展的目標，因此需要構建數智化賦能實體經濟的運行機制，這一機制應該建立在深入理解實體經濟的基礎上，充分利用數字技術的優勢，并與實體經濟的發展需求相結合。通過建立高效的信息共享平臺、加強數據安全保護、培育數字人才等措施，可以確保數智化在實體經濟中發揮最大的作用。此外，科學設計實踐策略也十分重要，特別是加強政府引導和支持，鼓勵企業創新和轉型，提升數字技術的應用能力，以實現數智化的賦能效應。而數智化賦能實體經濟不僅可以促進經濟增長和增加就業機會，還可以提升產業競爭力和創新能力。通過持續努力與合作，數智化將推動實體經濟不斷向更高水平發展，為實現中國式現代化和推動全球經濟的可持續發展作出更大的貢獻。

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（作者系上海大學上海科技金融研究所（上海市軟科學研究基地）高級研究員、教授、博士生導師）

Research on Mechanisms and Strategies for DigitalIntelligence Empowerment in Promoting High-Quality Development of the Real Economy

Lu Minfeng

Abstract： With the rapid development of digital economy， the application of digital technology in China has been upgraded from basic information management to artificial intelligence-led digital intelligence. As an advanced form of digital economy， digital intelligence plays an increasingly prominent role in promoting the development goals of the real economy and solving problems. Based on the existing theoretical research， the paper points out that the continuous progress of digital technology and the steady growth of the real economy provide a broad development space for digital intelligence. Digital intelligence not only directly contributes to the realization of the development goals of the real economy， but also establishes an operating mechanism for digital intelligence to empower the real economy， promotes the deep integration of digital technology and the real economy， promotes industrial upgrading and transformation， and strengthens the training of digital talents， so as to enhance the empowering effect of digital intelligence， boost the high-quality development of the real economy， and contribute more to the construction of a modern China.

Keywords： Real Economy； Digital Intelligence； High-quality development； Digital Technology； Industrial Upgrading

a 張其仔 產業競爭力報告①中國產業鏈供應鏈現代化面臨的問題與對策[EB/OL].[？2022-01-18]？https：//www.thepaper.cn/ newsDetail_forward_16335787