黑龍江制造企業智慧物流發展研究

摘 要：智慧物流是制造企業向智能制造轉型的重要支撐，作為現代物流發展的新模式，物流的智能化、智慧化為制造企業的高質量發展提供了更多可能，在有效提高商貿流通效率的同時也推動著區域經濟的發展。通過對黑龍江制造企業智慧物流現狀的調查，從政府、行業和企業需融合發展，強化智慧物流平臺建設，提高物流企業效益，以及優化人才隊伍建設，提高產學研水平等方面，破解制約智慧物流發展的瓶頸，提出本土制造企業實現智慧物流聯動發展的相應策略。

關鍵詞：制造企業；智慧物流；制約瓶頸；聯動發展

中圖分類號：F253.9 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.14.022

文章編號：1002-3100（2024）14-0110-05

Research on the Development of Intelligent Logistics at Heilongjiang Manufacturing Enterprises

FAN Lijun，LIU Xin （School of Economics and Management， Harbin Normal University， Harbin 150025， China）

Abstract： Intelligent logistics is an important support for the transformation of manufacturing enterprises to intelligent manufacturing. As a new model of modern logistics development， the intelligence and wisdom of logistics provide more possibilities for the high-quality development of manufacturing enterprises. It not only effectively improves the efficiency of commercial circulation， but also promotes the development of regional economy. Through the investigation of the current situation of intelligent logistics in Heilongjiang manufacturing enterprises， the bottleneck restricting the development of intelligent logistics is solved from the aspects of the integration of government， industry and enterprises， strengthening the construction of intelligent logistics platform， improving the efficiency of logistics enterprises， optimizing the construction of talent team， and improving the level of production， education and research. The corresponding strategies for local manufacturing enterprises to realize the linkage development of intelligent logistics are put forward.

Key words： manufacturing enterprises; intelligent logistics; restricting bottlenecks; linkage development

0 引 言

制造業是支撐現代工業進步與國民經濟發展的支柱，實現“制造強國”的戰略部署要求制造業主動適應智能化轉型升級，智能制造已然成為培育產業新動能的不二選擇，而此過程必然離不開智慧物流這一關鍵要素的支持，因此，信息化、自動化、無人化、智能化已成為現代物流企業發展的必然趨勢。“十四五”時期，智慧物流作為支撐新型產業鏈的重要部分也開始逐步轉型升級，根據《“十四五”現代物流發展規劃》，重點聚焦現代物流的先驅性作用，現代物流是連接著生產與消費兩頭的經濟“經脈”，具有發揮國民經濟發展“先導性、基礎性、戰略性”作用，應著重創設效率高、成本低的智慧物流格局，構建供需適配、內外貫通、智慧綠色的現代物流體系[1]。

黑龍江位于我國東北相對偏遠地區，物流產業起步較晚，尤其是制造企業，產品貿易在物流方面的投入相比于其他省份較多，導致企業物流高成本的同時也使省內制造企業發展緩慢。黑龍江制造企業雖已意識到應用新興物流技術來建立生產領域的競爭優勢，但由于智能化發展應用實踐的時間較短，在智慧供應鏈建設的過程中，各領域、各行業的合作參與并未達到一致協同，與之配套的物流優化環境仍不完備，智慧物流產業仍存在一些發展難題。隨著我國智慧物流體系的建設，2019年發改委等24部委聯合發布了我國物流發展方面具有里程碑意義的重要文件——《關于推動物流高質量發展，促進形成強大國內市場的意見》，文件包括7部分25項舉措，其中一項重點是“構建高質量物流基礎設施網絡體系”。本文以此為背景探討“十四五”時期下智慧物流與黑龍江制造企業的發展融合，破解制約瓶頸以實現聯動發展。

1 智慧物流的發展

2009年，IBM首次提出了“智慧供應鏈”的概念，即在傳統的供應鏈上通過感應器、RFID標簽、制動器、GPS和其他設備及系統生成實時信息并具有先進、互聯、智能三大特性的供應鏈。中國物聯網校企聯盟認為，智慧物流可通過RFID、傳感器、移動通訊技術等讓配送貨物自動化、信息化和網絡化，同年12月中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部聯合提出“智慧物流”這一概念，即通過智能硬件、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、自動化水平。

智慧物流始于2009年，會經歷四個發展階段，基礎期、導入期、成長期和發展期[2]。在基礎期，智慧物流通過基礎設施建設大幅提高信息的處理能力，達到“物流在線化”的基本要求，在導入期由數據基礎實現智慧物流的業務數據化，而成長期是實現智慧物流核心的階段，經企業、產業和消費者之間緊密融合以提升企業的核心競爭力，最后在成熟期將智能設定為新的目標，應用多項智能化來優化人、物之間相互交流與物流資源的智能配置[3]，形成智能化的物流生態體系，從而提升物流的運作效率。我國大部分地區企業已經從導入期向成長期過渡，減少了從企業到物再到人的部分環節，從物品離開企業之后，大數據綜合分析，業務數據化逐步融合，即時與消費者進行交流。隨著振興東北老工業基地戰略措施的落實，黑龍江制造業處于全面升級變革的關鍵時期，只有插上智能化的翅膀，企業才能實現產能、效率等方面的飛躍。如果要乘智慧制造之風來實現黑龍江制造企業供應鏈的智慧制造，首先就要實現物流的智慧化。物流先行，更加強調物流的高度柔性化作用，與此同時，黑龍江的地域、氣候等特征更需要通過智慧物流的協調，從而使制造業實現決策優化，達到增效降本，實現物流的智慧化就相當于把握了生產運營的生命線，使黑龍江制造企業獨特的核心優勢將得以凸顯。

2 黑龍江制造企業智慧物流調查

本研究的問卷主要發放于黑龍江省經濟總量占比較大的10強生產制造企業，涵蓋哈爾濱、齊齊哈爾、大慶主要地區內的大企業；同時，為保證問卷的有效性，要求參與問卷的人員為企業中的中高層負責人。對黑龍江省內生產制造大企業進行問卷調查后，收回近280份有效調查問卷，得知這些企業80%以上有對外門戶網站/信息平臺，這些對外門戶網站/信息平臺49%用于信息服務，19%用于在線交易，18%用于業務管理，14%用于資源整合；企業信息化建設形式有自建（占42%）、外包（占30%）和合作（占28%）三種形式；在所調查的有關企業信息系統實現功能的18個選項中排名前八的依次是人力資源、財務管理、銷售管理、采購管理、客戶關系、訂單處理、成本管理、運輸管理和綜合管理。

被調查企業采用的物流信息技術與設備情況（見圖1）比較集中在倉庫管理系統WMS（30.77%）和其他方面（25.64%），在智慧物流必備的RFID（射頻識別技術）使用上比例過小。

由圖2可以看出，黑龍江企業的信息系統在輔助決策、運輸管理、車輛監控、成本管理等功能的實現比例不足30%，表明企業信息系統的功能實現尚存在較大的改進空間，純技術功能的不完善是制約智慧物流與龍江企業聯動發展的主導因素。

在問卷調查中，黑龍江制造企業在智慧物流建設過程中（見圖3）主要反映出人才、資金、軟硬件不匹配方面的問題，即物流高端人才引進乏力、資金支持較為薄弱、系統體系健全程度偏低。

問卷通過李克特量表（見圖4）測量信息系統的應用對企業成本的減少程度，平均得分3.37分，說明現階段黑龍江制造企業并未有效應用信息系統節約成本。

在選項頻數分析（見表1）中可以看出，采用RFID/GIS/GPS/條碼等信息技術、信息化人才的引進、關鍵業務流程的優化與改進、設立專門的信息化管理部門及資金方面都約束著智慧物流的發展。

對調查結果進行綜合分析后，得出制約黑龍江制造企業智慧物流發展的瓶頸。

3 制約黑龍江制造企業智慧物流發展的瓶頸

3.1 經濟、技術條件等方面的制約

地域差異導致黑龍江的經濟水平相對于長江三角區、珠三角地區有非常大的差距，使得黑龍江制造企業因經濟條件、技術條件等約束造成信息技術應用不足、信息化程度不高，如RFID技術從投入到產生效益需要2～3年的時間，智慧物流進行改革和建設條件的缺乏導致企業在構建智慧物流系統初期就費時、費力、費錢，黑龍江制造企業的經濟實力、規模、效益等因素都成為智慧物流系統發展創建的阻礙。

3.2 智慧物流管理機制不夠健全

黑龍江制造企業大多仍以工業與農產品流通為主體的B2B物流管理模型運行，在市場中占據高達90%的比重，在向B2C的智慧物流管理轉變中，黑龍江多數的生產制造企業在革新中投入大量的資金，但革新效果不突出。信息平臺構建和網絡建設與高水平數據處理能力的基礎設施匹配不佳，智慧物流基礎設施的綜合造價水平高，但智慧物流管理機制健全性、科學性仍處于中等水平。完整的物流管理機制分為應用層、處理層、傳輸層和采集層，經調查發現，目前黑龍江制造企業智慧物流依然處于有限實施的階段，盡管加強了物流管理機制中處理層的云計算、大數據、互聯網、局域網等中間層面的處理和運輸能力，但對于采集層中RFID/GPS/GIS等技術的應用，以及系統升級滯后導致在向B2C轉變中數據傳輸速度與處理過程無法匹配等，仍存在較大的完善空間。

3.3 人才培養、供需的結構性矛盾突出

黑龍江每年人才流出量大，許多本土學生高校畢業后選擇“南飛”去經濟發達地區尋求自我發展。黑龍江許多高校都開設了物流經貿類專業，但在培養目標與課程設計等方面難以突出地方特色，缺乏針對性，無法突出自身優勢和特色，培養出的人才缺乏競爭力，未能完全適應面向智慧物流發展的需要。除此之外，雖然黑龍江的企業每年招納大量的物流管理人才和信息技術人才，但智慧物流管理融合了信息、管理、通信等多項科技技術，對人才的技術融合性有一定的要求，導致人才與企業的革新需求匹配度不高，專業型人才供小于求。

3.4 物流成本壓力過大

位于國內最北的黑龍江省地處邊疆，物流運輸成本不僅受其偏遠地理位置制約，還受其較長的氣候寒冷期影響，尤其影響了產品的貨損率。除此之外，由于黑龍江省產業結構偏重，交通運輸體系復雜，公、鐵、水貨運實載周轉周期長且實載率大，增添了物流成本的壓力。央視在跟隨貨車司機調查廣東、遼寧運輸線路后發現，過路過橋費就吸走了至少1/3的運費，極大地提高了物流成本。隨著黑龍江制造企業物流技術與各種裝備的不斷擴大，使用成本、流通成本與維護成本也日益激增，物流成本已經遠大于商流的成本，況且，現今能夠了解的物流成本僅是冰山一角，還遠不能充分顯示物流成本的實際狀態。《“十四五”現代物流發展規劃》中明確提出要更大范圍、更深層次降成本，也充分表明解決這一問題的迫切性。

3.5 對智慧物流的認識局限于技術層面

利用各種信息技術能夠使生活本身更加“智慧”，數字地球到智慧地球的跨越，依附于先進信息技術的傳感器滲透于各個領域，再進一步將物聯網與互聯網連結整合，從而實現智慧狀態。但對于更為現實的物流系統來說，智慧物流是一個動態性的概念，那么智慧物流就不僅是局限在技術層面的問題了，技術并不只是智慧物流獲取“智慧”的唯一途徑。經濟發展的相對落后導致黑龍江制造企業目前對智慧物流的認知還存在偏差，僅停留在技術層面，作為企業智慧智造的重要單元，智慧物流確實需要技術，但基于物流體系跨度大的特性，它更不能缺失與整個系統的組織、協調、運作和整合。這就關聯到組織和運作的制度、管理的優化、系統運作等多個問題，當然這其中離不開技術的融合，但技術只是智慧物流的一種手段，真正實現智慧物流將是以上各種因素共同作用的結果。

4 聯動發展策略

數據時代的主旋律對物流提出了更高的要求，對安全性、時效性、快速反應機制的高需求都需要制造企業將眾多新興IT技術應用到物流的各個重要環節中去，因此，建設智慧物流策略必然是黑龍江制造企業未來的發展方向。隨著黑龍江智慧物流產業集群式落地，物流園區的穩步建設開啟了黑龍江智慧物流新時代，電商企業、快遞企業、醫藥企業、新能源企業的入駐，智慧物流基礎設施不斷建設和更新，黑龍江智慧物流從基礎期向導入期轉化，企業需要以創新為驅動、整合內外資源、降低物流成本、提高物流效率、協同人才培養，以謀求高效發展。

4.1 以創新驅動加強信息體系建設，推進物流企業數字化改造

黑龍江作為資源大省，要借用智慧技術與數字化分析，優化物流資源的配置，減少閑置資源的浪費，在已有信息系統信息技術的基礎上進行創新升級，提高數據的采集處理能力，提升信息的準確性和數據的處理速度。各類數據通過信息技術應用整理、辨別，實現物流業務的數字化，數據化業務可以更直觀地展示出時間維度上各節點的變化[4]，尤其對于受氣候影響程度較大的黑龍江物流單元來說，信息技術能夠更好地還原業務，及時對物流業務進行把控與預測等，在利于專業化分工的同時也規避了資源的重復建設與浪費問題。

政府出臺相應政策支持企業對智慧物流系統創新改造，以補貼或資金獎勵方式促進企業在智慧物流方面進行數字化改造。黑龍江省物流基礎薄弱，外部環境更加多變、特殊，這一特點決定了黑龍江區域企業的發展必須由政府與市場并頭推進[5]，應根據黑龍江現代物流發展的戰略定位，為智慧物流系統規劃的實行提供政策保障。

4.2 制定物流發展規劃，促進信息技術的應用

黑龍江制造企業應依據現階段面臨的問題，結合國家發展政策制定相應的物流發展規劃，完善物流管理機制，以科學管理促進信息技術的應用，技術應用實現標準化、通用化，在整合企業內外資源的同時，打破企業之間的信息壁壘，實現信息共享、資源共享，提高物流效率和企業效益[6]。重點培養一批省內具有較大影響力的領頭智慧物流企業，可依托智慧供應鏈系統發展規模化、綜合性物流項目，消除黑龍江與其他地區間的市場障礙，同時，物流信息技術的應用一定程度上將解決生產經營信息不對稱與企業間信息交流等問題，能夠針對黑龍江制造企業提供特色物流服務，從根本上提升物流發展水平。

4.3 多方面協同培養人才，共筑智慧物流力量

智慧物流的發展建設離不開高層次的物流人才，高校應突破常規教學模式加大改革力度，利用企業運營實踐優勢，合作共建人才培養平臺。黑龍江省內企業經營模式不同，主要呈現省內、省外、國際范圍目標客戶的差異化，并且是我國與俄羅斯東歐諸國的重要經貿通道，針對雙方交流主體，高校要有針對性地培養面對中俄貿易方向的物流人才，比如，針對培養智慧物流人才，將提高學生系統規劃能力、維護智能設備能力、應用智能技術能力納入教學任務中，共同建立物流人才培養的長效機制，做好文化交流團體與物流職業素養等方面的培訓。

同時，政府部門也應利用職能將高等學校教育、職業教育、企業培訓、社會機構等教育資源有機整合、配套，重視跨境智慧物流新興業態的助推作用，為黑龍江企業的物流人才需求構建優勢互補、多方面協同的人才培養體系，創造雙邊物流運輸的新增長點[7]，為智慧物流背景下的現代物流發展提供全方位的智力支持。

4.4 合理分析地域運輸結構，全面控制物流成本

物流增效降本就要減少迂回低效的運輸，發展共享倉儲、統配等組織結構，借助信息化發展優化物流布局。受突發事件影響，全省貨運工作率僅達半成，“有市無場”“有場無市”的矛盾仍普遍存在，政府要加快規范黑龍江省的道路貨運市場，進一步建設哈大齊現代物流系統，發揮智慧物流系統的優勢，避免信息交流不暢，提高智慧物流運輸效率，促進經濟復蘇。

此外，黑龍江受氣候影響，季節性運力不足，冬季階段性運輸供需矛盾凸顯，因此，打造物流與運輸的融合一體化服務已成為黑龍江制造企業的主導方向，特別是云計算、人工智能與大數據在季節預測與運輸調配領域的融合。黑龍江公路、鐵路、航空、水運、管道基礎運輸方式齊全，企業必須正確分析各類成本的影響，適應上下游供應鏈的發展模式，考慮到城市間物流中心距離較遠，應當選擇合理的運輸方式與途徑，利用GPS技術進行物流定位，一方面可以降低物流運輸中發生意外風險；另一方面，在面臨突發狀況時能夠及時調整方案，最大限度降低因意外造成的物流成本，推動黑龍江全省物流融入東北與國際大物流體系中。

4.5 推動多式聯運產業鏈延伸，實現供應鏈一體化運作

黑龍江區域產業基礎雄厚，已經形成了物流關聯度較高的產業集群，具備發展智慧物流的綜合條件，但在采購、倉儲、生產物流等業務環節仍存在由于信息盲區或信息滯后導致的效率問題，《“十四五”現代物流發展規劃》在數字物流創新提質工程中提出推進物流企業“上云用數賦智”，促進物流數據高效流通[8]。黑龍江制造企業可以積極推進多式聯運的信息可視化，按照物流產業鏈的要求，通過云計算、互聯網等智慧物流技術云平臺的搭建，實現跨部門、跨組織、跨企業等各種信息服務，解決產業鏈間信息碎片化與信息不對稱等問題，推進物流生產—流通—消費過程的無縫聯接，達到高效運作的一體化供應鏈，實現物流體系的智慧化運作。

5 結 語

智慧物流是現代物流產業發展的必然趨勢，物流的智能化、智慧化發展為制造企業的高質量發展與轉型提供了更多可能，機制革新、技術創新、系統構建、平臺建設需要資金投入、政府支持、人才匹配。盡管黑龍江制造企業智慧物流的發展已經逐步由基礎期轉向導入期，但還需要加強基礎設施信息的匹配度，構建更完善的物流信息系統和管理機制體系，構建企業物流單元真正意義上的智慧系統，實現黑龍江制造企業智慧物流的高效發展。

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收稿日期：2024-01-10

基金項目：哈爾濱師范大學“課程思政”教學改革示范項目（XKCSZ2021103）；哈爾濱師范大學實踐創新團隊資助項目“智慧物流與龍江企業的融合情況調查”；黑龍江省哲學社會科學研究規劃項目“黑龍江產業集群視角下的企業創新能力與政府補貼關系研究”（19GLD234）

作者簡介：范麗君（1968—），女，河南漯河人，哈爾濱師范大學經濟與管理學院，副教授，碩士，碩士生導師，研究方向：企業管理。

引文格式：范麗君，劉鑫．黑龍江制造企業智慧物流發展研究[J]．物流科技，2024，47（14）：110-114.