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數(shù)據(jù)資產(chǎn)的十大學(xué)理解讀

2024-12-31 00:00:00孫娜倪健鄧欣茹王保平
財(cái)務(wù)管理研究 2024年7期
關(guān)鍵詞:資產(chǎn)管理

摘要:在數(shù)字技術(shù)強(qiáng)力推動(dòng)的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各種數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用日新月異、層出不窮。數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為政府管理、企業(yè)運(yùn)營(yíng)和社會(huì)關(guān)注的重大熱點(diǎn)問(wèn)題,法律確權(quán)、質(zhì)量合規(guī)、財(cái)務(wù)確認(rèn)等一系列問(wèn)題經(jīng)常引起關(guān)注和爭(zhēng)議。相應(yīng)的多視角理論辨析無(wú)疑值得學(xué)術(shù)界系統(tǒng)地進(jìn)行分析和研究。只有得到理論探索的匹配與支撐,構(gòu)建系統(tǒng)性體系,數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一新生事物才能得到持續(xù)而健康的發(fā)展壯大。嘗試多維度探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)理論認(rèn)知,起步于數(shù)據(jù)技術(shù)分析,關(guān)注其經(jīng)濟(jì)理論,并著眼于政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、法規(guī)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué),同時(shí)從監(jiān)管學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、價(jià)值評(píng)估角度進(jìn)行分析,最后框架性地提出稅政設(shè)計(jì)的理念。實(shí)踐探索與理論研究融合共進(jìn),是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理事業(yè)健康發(fā)展的必由之路。因此,需要主管部門(mén)、學(xué)界及相關(guān)產(chǎn)業(yè)著眼于多個(gè)維度,更加深入地研究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)路徑。

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)資產(chǎn);學(xué)理探討;資產(chǎn)管理

0" 引言

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興技術(shù)的應(yīng)用與推廣,以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在蓬勃發(fā)展,大有全面武裝人們生活與生產(chǎn)、重塑經(jīng)濟(jì)社會(huì)之勢(shì),相關(guān)的頂層設(shè)計(jì)與底層技術(shù)基本就位,整體應(yīng)用推廣與管理實(shí)施正開(kāi)始深度拓展。從中共中央、國(guó)務(wù)院的綱領(lǐng)性文件到國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、財(cái)政部的制度性規(guī)范相繼問(wèn)世,意味著這一新事物的縱橫體量將會(huì)持續(xù)增厚加重。數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等一系列“以數(shù)為據(jù)”的新事物、新概念如雨后春筍般破土而出,也令人眼花繚亂。數(shù)據(jù)之所以“熱”,就是因?yàn)榭梢詮母呔S復(fù)雜數(shù)據(jù)中,通過(guò)降維技術(shù)挖掘出“金山銀山”。為多維度拓展對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一新生事物的認(rèn)知,本文以財(cái)務(wù)管理為軸心而左右拓展,嘗試從技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)、法規(guī)、會(huì)計(jì)、監(jiān)管、評(píng)估、統(tǒng)計(jì)、稅務(wù)10個(gè)視角進(jìn)行學(xué)科原理與規(guī)則的初步辨析,供各界全方位感悟與認(rèn)知。

1" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的技術(shù)學(xué)解讀

“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”是突然間橫空出世的全新怪物嗎?非也!追溯其技術(shù)進(jìn)化軌跡,初始于“結(jié)繩計(jì)事”,計(jì)數(shù)、數(shù)據(jù)一直嬗變著,跨越珠算、計(jì)算尺、計(jì)算器、計(jì)算機(jī)等技術(shù)工具。長(zhǎng)期的技術(shù)進(jìn)化攜手豐富的數(shù)據(jù)積累,才漸漸演繹出新的生產(chǎn)要素。其商業(yè)應(yīng)用的技術(shù)原理也已明確,即“數(shù)據(jù)收集—數(shù)據(jù)挖掘—商業(yè)應(yīng)用—市場(chǎng)價(jià)值”的邏輯路線[1]。

1.1" 或遠(yuǎn)或近的應(yīng)用場(chǎng)景

技術(shù)的產(chǎn)生與應(yīng)用,在現(xiàn)代社會(huì)生活、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中總會(huì)生成一些新事物。先講兩個(gè)現(xiàn)實(shí)中的小故事:一個(gè)是美國(guó)大片《紙牌屋》;一個(gè)是你我身邊的電話營(yíng)銷(xiāo)。2013年情人節(jié)這一天,《紙牌屋》在美國(guó)Netflix網(wǎng)站上首播。Netflix其實(shí)是一個(gè)付費(fèi)網(wǎng)站,其先期分析發(fā)現(xiàn),人們?nèi)詫?duì)英國(guó)BBC老片《紙牌屋》青睞有加,且又大都喜歡看大衛(wèi)·芬奇(David Fincher)執(zhí)導(dǎo)、凱文·史派西(Kevin Spacey)主演的影片。于是,該網(wǎng)站組合這些火爆元素(故事、素材、導(dǎo)演、演員)新創(chuàng)作的《紙牌屋》自然不同凡響。可以說(shuō),《紙牌屋》的打造過(guò)程就是從數(shù)據(jù)收集、集成到價(jià)值釋放的過(guò)程。再細(xì)品一下身邊保險(xiǎn)營(yíng)銷(xiāo)員手中最重要的“資產(chǎn)”——客戶(hù)名單是怎么回事。零散的個(gè)人名單無(wú)足掛齒,但是聚沙成塔后,海量客戶(hù)名單對(duì)保險(xiǎn)公司來(lái)講是可通過(guò)高頻率電話營(yíng)銷(xiāo)獲得實(shí)實(shí)在在的成交現(xiàn)金流入的。連百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李宏彥也認(rèn)為,中國(guó)公眾愿意用隱私換取便利,從而滋養(yǎng)著并非少量的“流量”公司,包括消費(fèi)平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)平臺(tái)、原數(shù)據(jù)與衍生數(shù)據(jù)平臺(tái)等。不論是美國(guó)時(shí)尚電影,還是中國(guó)百姓生活,都已經(jīng)與信息、數(shù)據(jù)不可能完全脫離了。我們身邊的海量數(shù)據(jù)是可以被挖掘、精算與利用的。

1.2" 數(shù)據(jù)能夠衍生出財(cái)富

數(shù)據(jù),包括但不限于字符、文本、數(shù)字、圖片、音頻和視頻等。數(shù)據(jù)之所以能夠具備“資產(chǎn)”屬性,最簡(jiǎn)單也最直接的原因是,它們對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有用,能滿(mǎn)足某種需要,或稱(chēng)“有用性”。當(dāng)數(shù)字所代表的信息全面嵌入商業(yè)合同、產(chǎn)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)客戶(hù)、決策方案等場(chǎng)景時(shí),進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的“有用性”。同時(shí),由于數(shù)據(jù)具有可復(fù)制性,一旦泄露給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或不法分子,其損失將是巨大且沉重的。可見(jiàn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“出世”,其內(nèi)核是數(shù)據(jù),環(huán)境則是技術(shù)進(jìn)化,且邊界管控相當(dāng)重要。在此過(guò)程中,核心在于不斷創(chuàng)新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),將數(shù)據(jù)變得有市場(chǎng)、有價(jià)值。不論是長(zhǎng)久的技術(shù)轉(zhuǎn)化,還是現(xiàn)實(shí)的技術(shù)控制,圍繞數(shù)據(jù)而進(jìn)行的技術(shù)進(jìn)化與轉(zhuǎn)化始終是不可或缺的。憑借技術(shù)進(jìn)化,數(shù)據(jù)開(kāi)始扮演社會(huì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的基本資源角色,并驅(qū)動(dòng)智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同甚至個(gè)性化定制,創(chuàng)新商業(yè)新模式,實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。一些先發(fā)行業(yè)(如金融保險(xiǎn)、電力、元宇宙等)已經(jīng)在數(shù)據(jù)的商業(yè)化場(chǎng)景中如魚(yú)得水。

2" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)學(xué)解讀

當(dāng)那些對(duì)客觀事實(shí)或觀察結(jié)果進(jìn)行記錄并可以鑒別的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)庫(kù),在經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘后形成可導(dǎo)入未來(lái)現(xiàn)金流入時(shí),就具備了經(jīng)濟(jì)學(xué)框架下的資產(chǎn)屬性。那么,著眼于市場(chǎng)交易框架的經(jīng)濟(jì)學(xué)又是如何解讀數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)特質(zhì)并形成市場(chǎng)特質(zhì)下的傳導(dǎo)機(jī)制的?

2.1" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)特質(zhì)

從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)化與底層邏輯看,海量數(shù)據(jù)能夠衍生出數(shù)據(jù)資產(chǎn),并滲透與普及于生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。數(shù)據(jù)是一種新的生產(chǎn)要素,與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比,具有其獨(dú)有的全新特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,如礦石、農(nóng)作物、石油等,都具有稀缺性、壁壘性、地域性、封閉性、固定性五大特點(diǎn)。而進(jìn)入以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為核心的經(jīng)濟(jì)模式后,數(shù)據(jù)資產(chǎn)則具有泛生性、開(kāi)放性、流動(dòng)性、普惠性和虛擬性等全新特點(diǎn)。進(jìn)一步分析,與實(shí)體生產(chǎn)要素相比,數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素?fù)碛歇?dú)特的先天優(yōu)勢(shì)[2]:易獲得、易加工、易傳播、易交易、易度量。進(jìn)而,以數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)造的生產(chǎn)力具有五大優(yōu)勢(shì):彈性、柔性、互動(dòng)性、協(xié)同性和規(guī)模性。從經(jīng)濟(jì)特質(zhì)透視,人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代,人們?cè)谙M(fèi)端的生活已經(jīng)逐步數(shù)字化,產(chǎn)業(yè)端也摩拳擦掌,試水?dāng)?shù)字化。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系在數(shù)字化時(shí)代的升級(jí)和重構(gòu),是企業(yè)的整體轉(zhuǎn)型。每一種經(jīng)濟(jì)特質(zhì)都決定著數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有差異化的內(nèi)在屬性,能夠產(chǎn)出新動(dòng)能。

2.2" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場(chǎng)特質(zhì)

經(jīng)濟(jì)學(xué)總是信奉市場(chǎng)交易,也最看重產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)屬認(rèn)定與權(quán)益規(guī)范是現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。資產(chǎn)權(quán)屬界定無(wú)疑涉及法律規(guī)制,但數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)卻存在可能的隱私倫理問(wèn)題。根據(jù)制度經(jīng)濟(jì)學(xué)的科思定理,“清晰界定財(cái)產(chǎn)權(quán),資源才能通過(guò)市場(chǎng)交易獲得有效率的配置”。數(shù)據(jù)資產(chǎn)“確權(quán)機(jī)制”自然是其進(jìn)一步商業(yè)使用的基本前提。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)包含占有權(quán)、使用權(quán)、轉(zhuǎn)讓權(quán)、處分權(quán)、收益權(quán)、損害賠償權(quán)等多項(xiàng)細(xì)分權(quán)利。不同于其他類(lèi)型資產(chǎn),數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶有經(jīng)濟(jì)外部性和共益性,資產(chǎn)的存在和使用不限于使用主體間,而是可以同時(shí)對(duì)其他主體、整個(gè)行業(yè)乃至對(duì)國(guó)家、社會(huì)構(gòu)成不同程度的利弊影響,還牽涉?zhèn)€人隱私保護(hù)、商業(yè)信譽(yù)、行業(yè)秩序乃至國(guó)家公共安全等高度敏感領(lǐng)域。為此,政府部門(mén)在構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)“確權(quán)制度”與“登記制度”[3]時(shí),要充分考慮不同性質(zhì)資產(chǎn)、不同類(lèi)型主體之間權(quán)利的協(xié)調(diào)維護(hù)機(jī)制,盡可能消除權(quán)利缺失或利益沖突[4]。

數(shù)字資產(chǎn)是技術(shù)原生的。數(shù)字技術(shù)憑借內(nèi)部創(chuàng)新應(yīng)用、消費(fèi)全域和生產(chǎn)全鏈賦能、數(shù)據(jù)全納創(chuàng)造新的數(shù)實(shí)孿生疊加效率3種渠道的繼起和并存,助推全社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效率的提升[5]。可以預(yù)期,工業(yè)化與信息化融合時(shí)代,數(shù)據(jù)信息浩如煙海,互聯(lián)網(wǎng)及其應(yīng)用場(chǎng)景層出不窮,全社會(huì)在生產(chǎn)、生活迭代中累積的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)也將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

3" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的政治學(xué)解讀

技術(shù)基因、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)始終與政治的執(zhí)政綱領(lǐng)不可分離。政治學(xué)古老而新興,涉及重大利益的權(quán)威性分配,事關(guān)人類(lèi)的基本政治價(jià)值、社會(huì)生活本質(zhì)和政治發(fā)展規(guī)律。基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的極端重要性與深層滲透性,不管是從事專(zhuān)業(yè)研究,還是致力于組織領(lǐng)導(dǎo)或公共管理,即便是作為一個(gè)普通公民,都需要著眼于政治學(xué)來(lái)解讀數(shù)據(jù)資產(chǎn),以更大格局、更高站位和更長(zhǎng)遠(yuǎn)目光認(rèn)知數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其深度融合經(jīng)濟(jì)社會(huì)的必然趨勢(shì)。

3.1 "政治是經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的最高統(tǒng)領(lǐng)

新熊彼特學(xué)派的代表人物、技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式(Technology-economy Paradigm)創(chuàng)始人佩蕾絲認(rèn)為,在技術(shù)革命浪潮的長(zhǎng)時(shí)期波浪涌動(dòng)中,每一次技術(shù)革命的結(jié)構(gòu)尤其是它在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)中擴(kuò)散與同化過(guò)程中的規(guī)律是顯性的,它意味著將帶動(dòng)社會(huì)發(fā)生深刻的質(zhì)的變化,新技術(shù)日漸成為日常生活的“常識(shí)”[6]。而任何一個(gè)技術(shù)革命浪潮中經(jīng)濟(jì)潛能的釋放,并不是技術(shù)體系本身的自然表達(dá),而是與整個(gè)社會(huì)的政治環(huán)境、觀念、政策密切相關(guān)。也就是說(shuō),數(shù)字技術(shù)的范式變遷不只在企業(yè)層面影響了管理和組織,同時(shí)也作用于整個(gè)社會(huì)和政治系統(tǒng)。基于技術(shù)的應(yīng)用性滲透、適應(yīng)性變革,可以實(shí)現(xiàn)社會(huì)—政治范式與技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式的耦合,即跨場(chǎng)景、跨領(lǐng)域的無(wú)縫對(duì)接。目前,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)引起各國(guó)政府的政治關(guān)注。我國(guó)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)也已經(jīng)既有底層邏輯,又有頂層設(shè)計(jì),必將大有作為。

3.2" 中國(guó)政府高瞻遠(yuǎn)矚的政策文件

2020年4月,《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》正式確定數(shù)據(jù)是與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并行不悖的生產(chǎn)要素;2021年3月,《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出戰(zhàn)略部署;2022年12月,《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等提出20條宏大舉措。

當(dāng)然,國(guó)家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、財(cái)政部等國(guó)務(wù)院部門(mén)的規(guī)章制度也形成了圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)立體管理的基本制度體系雛形。從最高綱領(lǐng)原則到最實(shí)基層落地,數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為一項(xiàng)實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)要素,相應(yīng)的管理體系將釋放巨大效應(yīng)[7],必將映射出科技創(chuàng)新這一關(guān)鍵變量所引領(lǐng)的新一代大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟(jì)商業(yè)模創(chuàng)新。毫無(wú)疑問(wèn),包括但不限于汽車(chē)智能化、工業(yè)軟件、政務(wù)IT、金融IT、醫(yī)療IT等產(chǎn)業(yè)將先行一步,數(shù)據(jù)要素將在各領(lǐng)域深度落地與融合應(yīng)用,成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過(guò)程的內(nèi)在性要素和關(guān)鍵性力量。

4" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的社會(huì)學(xué)解讀

當(dāng)前,數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐步滲透和應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,扎根于人類(lèi)活動(dòng)的痕跡。起居、運(yùn)動(dòng)、購(gòu)物、旅行、休閑、交往甚至寫(xiě)作,無(wú)不能轉(zhuǎn)化為可儲(chǔ)存的數(shù)據(jù),并在政府事務(wù)、公共管理、輿情監(jiān)測(cè)、治安管理、醫(yī)療健康等社會(huì)治理各維度廣泛應(yīng)用。量化決策、精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)成為現(xiàn)實(shí)可能,政府決策的科學(xué)性和前瞻性也將顯著提升。

4.1" 數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)社會(huì)的穿透力

數(shù)據(jù)本來(lái)是沉睡的資源,經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)挖掘,就能夠產(chǎn)生溢出效應(yīng),縱橫交錯(cuò)地體現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)等多維度的影響因素。先看看年輕人數(shù)字生活的一天,早上8:00用滴滴打車(chē)叫順風(fēng)車(chē),甚至用微信小程序訂好公司樓下的一杯咖啡和牛角面包;中午和同事用美團(tuán)App點(diǎn)外賣(mài),吃飯時(shí)刷一刷淘寶,將商品加進(jìn)購(gòu)物車(chē);下班前用盒馬鮮生訂菜,要求7:00送到父母家;下班在地鐵上瀏覽新聞App;回家給父母做飯,吃完飯?jiān)偕?8同城預(yù)約清潔工;之后躺在床上與朋友來(lái)一局王者榮耀游戲的戰(zhàn)斗;晚上23:00在愛(ài)奇藝看一集電視劇,24:00昏昏欲睡,關(guān)掉抖音后,定好鬧鐘,迎接第二天的到來(lái)。在社會(huì)生活領(lǐng)域,圍繞“人、事、地、物、情”要素,公安、城管、衛(wèi)健、市場(chǎng)等數(shù)十家條線、部門(mén)的海量數(shù)據(jù),與人口、消防、水電氣等數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)比配,形成人、房、企、事等動(dòng)態(tài)化治理信息圖層。更多的消費(fèi)需求也轉(zhuǎn)移到網(wǎng)上,在線教育、視頻娛樂(lè)、遠(yuǎn)程會(huì)議、在線醫(yī)療、網(wǎng)上購(gòu)物、電商平臺(tái)等迎來(lái)快速發(fā)展。這樣,旺盛的消費(fèi)需求、獨(dú)特的數(shù)字環(huán)境、快速擴(kuò)充的服務(wù)內(nèi)容、基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善及政策扶持,都使生活服務(wù)市場(chǎng)的數(shù)字化得到迅速推進(jìn)。

4.2" 社會(huì)治理紛紛依賴(lài)數(shù)字技術(shù)

全時(shí)空的線上生活必然引起社會(huì)治理體系的治理對(duì)象、治理方法和模式等發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益場(chǎng)景化應(yīng)用,使得各地區(qū)、各領(lǐng)域、各部門(mén)的數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)整合與共享,基層政府基于科學(xué)、有效管理的需求,可以聯(lián)合和動(dòng)員企業(yè)、行業(yè)組織、社會(huì)公眾等眾多主體,通過(guò)數(shù)字技術(shù)的便捷渠道,參與社會(huì)治理的相關(guān)決策過(guò)程,從而構(gòu)建多元共治、全面覆蓋的治理體系。大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入社會(huì)治理,其正向效應(yīng)集中體現(xiàn)于共建、共治、共享。從治理的有形技術(shù)看,呈現(xiàn)縱橫交錯(cuò)、天羅地網(wǎng)的態(tài)勢(shì),具備數(shù)據(jù)賦能社會(huì)治理的相關(guān)條件和基礎(chǔ)。環(huán)境數(shù)據(jù)賦能社會(huì)治理的條件有二。其一,良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。公眾感覺(jué)強(qiáng)烈的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),包括但不限于疫情管控的健康碼、行程碼;公眾不知不覺(jué)的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)體系,數(shù)據(jù)賦能的基本前提是具備良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。其二,日益充實(shí)的制度供給。漸趨完善、理性、規(guī)范的管理制度肯定會(huì)成為剛性需求,充足的制度供給是數(shù)據(jù)聚勢(shì)賦能的強(qiáng)勁引擎。

5" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法規(guī)學(xué)解讀

數(shù)據(jù)資產(chǎn)也同樣是一把“雙刃劍”,數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)與商業(yè)應(yīng)用始終應(yīng)該在合法合規(guī)框架下進(jìn)行,明辨布道者與侵權(quán)者的“灰色地帶”,才能行穩(wěn)致遠(yuǎn)。“法”是約束社會(huì)成員的硬碰硬的東西,“規(guī)”是約束個(gè)體或集體組織內(nèi)部的硬碰硬的東西。在數(shù)據(jù)立法方面,中國(guó)在世界上走得比較靠前,但也應(yīng)該由步伐更加快速、更加全面的法律法規(guī)來(lái)保駕護(hù)航。

5.1" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的立法問(wèn)題

數(shù)據(jù)賦能、數(shù)據(jù)生財(cái)及數(shù)據(jù)向善都是在法制軌道上推進(jìn)的。不過(guò),當(dāng)前數(shù)據(jù)亂象普遍,如數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)不規(guī)范、數(shù)據(jù)治理不完善、數(shù)據(jù)監(jiān)管不系統(tǒng),導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)多處于“野蠻生長(zhǎng)”狀態(tài),數(shù)據(jù)違規(guī)事件頻發(fā),顯然不利于數(shù)字產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。因此,開(kāi)展數(shù)據(jù)立法和數(shù)據(jù)資產(chǎn)法制工作,明確對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)保護(hù)的法定原則與操作體系,已經(jīng)成為燃眉之急。整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需要全國(guó)人民代表大會(huì)通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)立法來(lái)實(shí)施法律的保駕護(hù)航。這其中,隱私權(quán)是一個(gè)核心問(wèn)題。因?yàn)殡[私權(quán)最重要的法律屬性是產(chǎn)權(quán),隱私權(quán)里還有一些重要的權(quán)利。不過(guò),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、安全運(yùn)行、隱私保護(hù)的相互兼容、彼此均衡中,要實(shí)施動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制,即這是一個(gè)滾動(dòng)的、可以微調(diào)且不影響創(chuàng)新的機(jī)制,同時(shí)又是加強(qiáng)最基本保護(hù)的機(jī)制。

5.2" 組織內(nèi)部的管控問(wèn)題

在社會(huì)層面建設(shè)數(shù)據(jù)立法體系的同時(shí),在企業(yè)或組織內(nèi)部,為適應(yīng)新的情況,建立與數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成和應(yīng)用相適應(yīng)的內(nèi)部控制、合規(guī)管事和風(fēng)險(xiǎn)管理制度也是一大使命。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的衍生、獲取、使用、流轉(zhuǎn)等組織過(guò)程看,內(nèi)部控制環(huán)境極其重要,也有必要設(shè)置專(zhuān)門(mén)的組織機(jī)構(gòu),履行數(shù)據(jù)管理職責(zé),需要配置熟悉數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力的員工全方位做好工作。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合規(guī)流程看,在生成或外購(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)后,進(jìn)一步的市場(chǎng)應(yīng)用或價(jià)值挖掘要密切注意3點(diǎn):一是安全意識(shí)應(yīng)貫穿其使用和共享所涉及的所有人員和全過(guò)程;二是集中統(tǒng)一管理,防止職能分散造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)多頭管理;三是數(shù)據(jù)的過(guò)濾、脫敏和數(shù)據(jù)容量擴(kuò)大,是做專(zhuān)做大的基礎(chǔ),專(zhuān)業(yè)化、縱深化才能提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)管理體系看,梳理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的取得、驗(yàn)收、應(yīng)用、評(píng)估、處置等流程,識(shí)別數(shù)據(jù)資產(chǎn)的泄露、所有權(quán)沖突等關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),采取管控措施。一方面,防范風(fēng)險(xiǎn);另一方面,提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用效能,拓展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)模與深度,進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值,最終達(dá)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)部控制目標(biāo)。

6" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)學(xué)解讀

會(huì)計(jì)從來(lái)都是與真金白銀打交道的領(lǐng)域,也是國(guó)民經(jīng)濟(jì)整個(gè)核算體系中最基礎(chǔ)、最堅(jiān)實(shí)的一個(gè)完整系統(tǒng)。2023年8月,財(cái)政部發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》要求數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)范“入表”。這是一個(gè)強(qiáng)勁的信號(hào),把賬外活動(dòng)的東西納入會(huì)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)、審慎的“賬面”進(jìn)行核算,將是一個(gè)革命性挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)的基本問(wèn)題是“確認(rèn)”與“計(jì)量”,這也是一件紛繁復(fù)雜的事情,需要漸進(jìn)梳理。

6.1" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成與交易的確認(rèn)

確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn),就是通過(guò)會(huì)計(jì)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)記入整體會(huì)計(jì)主體的賬務(wù)系統(tǒng)。通常,會(huì)計(jì)核算的標(biāo)桿就是符合資產(chǎn)之定義,同時(shí)具備交易或事項(xiàng)形成、被企業(yè)控制或擁有、能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益流入條件。但僅符合此定義也無(wú)法確認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn),尚需要可靠的金額。定性確認(rèn)與定量計(jì)量相結(jié)合,才是完整的會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量條件。當(dāng)然,需要進(jìn)一步結(jié)合行業(yè)既有基礎(chǔ),優(yōu)先制定行業(yè)性的實(shí)施辦法,將規(guī)范會(huì)計(jì)確認(rèn)與行業(yè)數(shù)據(jù)活動(dòng)態(tài)勢(shì)融合起來(lái),嘗試更加合理、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臅?huì)計(jì)確認(rèn)方式。

企業(yè)持有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的用途大致分為銷(xiāo)售和自用兩種:銷(xiāo)售即通過(guò)數(shù)據(jù)交易所的場(chǎng)內(nèi)交易(截至2022年8月,全國(guó)已經(jīng)成立或擬成立的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)共計(jì)46家)向需求方有償提供的商品類(lèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn);自用則是用于提高自身銷(xiāo)售經(jīng)營(yíng)效率和拓展新業(yè)務(wù)服務(wù)的自用類(lèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。銷(xiāo)售類(lèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)參照常見(jiàn)有形資產(chǎn)的成本核算思路,在其取得時(shí)可較為客觀、準(zhǔn)確地確定相應(yīng)的成本,其交易時(shí)間通常較短,價(jià)格公允且透明,因此,采取歷史成本法、公允價(jià)值法進(jìn)行評(píng)定比較合適;而自用類(lèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)融合特定應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)揮作用,通過(guò)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、優(yōu)化生產(chǎn)或決策等實(shí)現(xiàn)價(jià)值,因此,采用評(píng)估入賬方式或?qū)嶋H成本入賬方式比較合適。

6.2" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的初始與后續(xù)計(jì)量

會(huì)計(jì)的初始計(jì)量和后續(xù)計(jì)量,就是對(duì)一項(xiàng)資產(chǎn)全生命周期的核算。其中,初始計(jì)量是對(duì)一項(xiàng)資產(chǎn)初始入賬時(shí)關(guān)于入賬金額、入賬方式等的專(zhuān)業(yè)計(jì)量;而后續(xù)計(jì)量是對(duì)該項(xiàng)資產(chǎn)在后續(xù)持續(xù)使用期間的價(jià)值變動(dòng)情況的節(jié)點(diǎn)性確認(rèn),不僅要對(duì)資產(chǎn)價(jià)值變動(dòng)進(jìn)行反映,而且要對(duì)因價(jià)值變動(dòng)產(chǎn)生的損益進(jìn)行反映。

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)初始計(jì)量領(lǐng)域,目前包括從外部購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)和內(nèi)部采集開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)兩種來(lái)源。外部購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)既有通過(guò)法定數(shù)據(jù)交易所購(gòu)買(mǎi)的可直接使用的數(shù)據(jù)資產(chǎn),又有外購(gòu)并需要進(jìn)行進(jìn)一步模型處理后才可以使用的數(shù)據(jù)。外部購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)的成本應(yīng)包括買(mǎi)價(jià)、手續(xù)費(fèi)等。內(nèi)部采集開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)通常源于經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的收集與積累,其成本應(yīng)包括專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)的專(zhuān)項(xiàng)采集費(fèi)用及必要的后期專(zhuān)項(xiàng)費(fèi)用,并在進(jìn)行梳理、清洗、脫敏和整理分析后,才能確認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)外購(gòu)半成品再開(kāi)發(fā)過(guò)程的成本匯集、分?jǐn)偱c核算,參照常規(guī)有形產(chǎn)品的成本核算規(guī)律進(jìn)行,原始而碎片化數(shù)據(jù)的加工、梳理與無(wú)形資產(chǎn)研發(fā)類(lèi)似。而日常經(jīng)營(yíng)中零散數(shù)據(jù)的收集、積累、清洗與脫敏等,充滿(mǎn)幼稚性,類(lèi)似于無(wú)形資產(chǎn)早期的基礎(chǔ)研究,距離成熟目標(biāo)遠(yuǎn)、技術(shù)難度大、風(fēng)險(xiǎn)程度高、穩(wěn)定性低,此類(lèi)費(fèi)用擬當(dāng)期消化,記入“管理費(fèi)用”科目,等待經(jīng)過(guò)模型算法而形成成熟數(shù)據(jù)資產(chǎn)后,符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)條件的,轉(zhuǎn)入“無(wú)形資產(chǎn)——數(shù)據(jù)資產(chǎn)——自用成本”科目。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)后續(xù)計(jì)量涉及4個(gè)方面:一是商業(yè)類(lèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)入市場(chǎng)交易的處理;二是自用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的期末處理;三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值減值的計(jì)量;四是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的毀損報(bào)廢。這些都可以參照既有無(wú)形資產(chǎn)或存貨的處理思路進(jìn)行后續(xù)計(jì)量。

7" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的監(jiān)管學(xué)解讀

創(chuàng)新和監(jiān)管永遠(yuǎn)不是“二選一”,創(chuàng)新猶如驅(qū)動(dòng)發(fā)展的馬車(chē),監(jiān)管則是馬車(chē)上的韁繩,配上韁繩的馬車(chē)才能沿著正確的方向行穩(wěn)致遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)也一樣,不同于傳統(tǒng)資產(chǎn),其無(wú)形且有價(jià)。把守正創(chuàng)新貫穿數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期全過(guò)程,構(gòu)建全過(guò)程監(jiān)管勢(shì)在必行。否則,“虛假”“蒙蔽”“欺詐”就會(huì)滿(mǎn)天飛。監(jiān)管就是要求公開(kāi)、規(guī)范、透明,在資本市場(chǎng),上市公司信息披露成為一個(gè)極為重要的法定監(jiān)管渠道。監(jiān)管涉及面極廣,除金融監(jiān)管、證券監(jiān)管結(jié)合行業(yè)監(jiān)管要求外,財(cái)政部就加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提出的指導(dǎo)意見(jiàn),則更加全面、規(guī)范,形成了面向公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)的管理總指南。

7.1" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的列報(bào)

盡管數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體內(nèi)容在各行業(yè)之間差異巨大,但是基本也有統(tǒng)一的觀察視角。只有統(tǒng)一視角下的列報(bào),才能從紛繁中抽絲剝繭,走向統(tǒng)一與規(guī)范。數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表后,自然形成了企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表的一個(gè)內(nèi)在項(xiàng)目。那么,如何在資產(chǎn)負(fù)債表上對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)列報(bào)?可以從“列示項(xiàng)目及金額”“列示位置”兩個(gè)角度進(jìn)行規(guī)范。一是列示項(xiàng)目及金額。項(xiàng)目就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征性分類(lèi),設(shè)置“銷(xiāo)售類(lèi)”和“自用類(lèi)”兩個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)表項(xiàng)目。二是列示位置。位置取決于流動(dòng)性特征強(qiáng)弱。在資產(chǎn)負(fù)債表中,資產(chǎn)的列示順序按照“流動(dòng)性從高到低”原則進(jìn)行。數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)該在無(wú)形資產(chǎn)之下單獨(dú)二級(jí)項(xiàng)目進(jìn)行列報(bào)。

7.2" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的披露

參照《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則第30號(hào)——財(cái)務(wù)報(bào)表列報(bào)》,需要披露采用的重要會(huì)計(jì)政策與會(huì)計(jì)估計(jì)及其確定依據(jù)和不確定因素。因此,一是要強(qiáng)制披露符合條件的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。基于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征的重要性、謹(jǐn)慎性原則要求,擬對(duì)一定比例(如資產(chǎn)5%以上或營(yíng)業(yè)收入10%等)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行單獨(dú)披露。二是要披露數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變動(dòng)的特殊信息。包括但不限于:涉及權(quán)屬分歧或法律糾紛、絕對(duì)所有權(quán)或使用權(quán)的;通過(guò)利潤(rùn)表列入費(fèi)用類(lèi)的,應(yīng)分別披露“資本化支出”“費(fèi)用化支出”的金額與比例;對(duì)銷(xiāo)售類(lèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)量上,應(yīng)披露其相關(guān)情況主觀判斷的標(biāo)準(zhǔn)。三是要披露數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的相關(guān)信息。應(yīng)披露企業(yè)擁有的技術(shù)支持和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的體量。四是要披露數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域的潛在風(fēng)險(xiǎn)與不確定因素。

8" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估學(xué)解讀

數(shù)據(jù)資產(chǎn)所涉及的種種原始信息可能源遠(yuǎn)流長(zhǎng)。而如何在某一應(yīng)用時(shí)點(diǎn)確定當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)貤l件下的價(jià)值高低?只有專(zhuān)業(yè)的資產(chǎn)評(píng)估學(xué)來(lái)破解這種挑戰(zhàn)了。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估技術(shù)總體上處于起步階段,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊價(jià)值形成、價(jià)值表現(xiàn),無(wú)一例外地需要探索有效且準(zhǔn)確的評(píng)估方法。從目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)所嵌入的經(jīng)濟(jì)技術(shù)態(tài)勢(shì)看,其價(jià)值評(píng)估具體方法如下:

8.1" 傳統(tǒng)評(píng)估方法

傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估方法主要包括歷史成本法、未來(lái)收益法和公允價(jià)值法等。其中,歷史成本法的優(yōu)勢(shì)是計(jì)算簡(jiǎn)單,但是會(huì)偏離市場(chǎng)的真實(shí)價(jià)值,也存在相關(guān)成本費(fèi)用較難區(qū)分、數(shù)據(jù)資產(chǎn)貶值與價(jià)值下跌難以判斷、無(wú)法反映數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能形成的合理利潤(rùn)等問(wèn)題。未來(lái)收益法常常會(huì)受到收益假設(shè)偏差的巨大影響,失之毫厘、謬以千里,也可能存在可參照的內(nèi)含報(bào)酬率參數(shù)難以確定的問(wèn)題。公允價(jià)值法是參照市場(chǎng)上既有交易案例而進(jìn)行價(jià)值確定的方法,能銜接好擬評(píng)估的標(biāo)的資產(chǎn)與目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)表現(xiàn)的動(dòng)態(tài)狀況,但是,也面臨有時(shí)候難以找到一個(gè)合適的可比市場(chǎng)的缺陷。

8.2" 衍生評(píng)估方法

一些學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估方法進(jìn)行了改進(jìn),提出博弈法、實(shí)物期權(quán)法、人工智能法等[1]。博弈法是指數(shù)據(jù)交易雙方根據(jù)各自不同的信息進(jìn)行博弈交易的過(guò)程,最終使數(shù)據(jù)買(mǎi)方獲得最大利潤(rùn)或最小風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)物期權(quán)法涉及金融學(xué)中的實(shí)物期權(quán),是企業(yè)管理者在對(duì)其持有實(shí)物資產(chǎn)做出決策時(shí)所需要的柔性投資管理戰(zhàn)略。對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)而言,實(shí)物期權(quán)法就是將數(shù)據(jù)資產(chǎn)看作實(shí)物期權(quán)。人工智能法是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)以神經(jīng)元數(shù)學(xué)模擬為背景、模擬人類(lèi)大腦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與機(jī)能的抽象數(shù)學(xué)模型,是一個(gè)高度復(fù)雜的非線性動(dòng)力學(xué)習(xí)系統(tǒng),具有“學(xué)習(xí)”和“充分逼近復(fù)雜的非線性關(guān)系”等特點(diǎn)[8]。

9" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)解讀

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的前進(jìn)腳步聲陣陣響起,近年來(lái)也時(shí)常聽(tīng)到對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造多少經(jīng)濟(jì)價(jià)值的新聞報(bào)道,但其統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的嚴(yán)謹(jǐn)性值得商榷。數(shù)據(jù)要素作為一種新型生產(chǎn)要素,其統(tǒng)計(jì)核算引起廣泛關(guān)注。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看,公眾也同樣需要一個(gè)相對(duì)統(tǒng)一、明確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)量化行動(dòng)命令,而不是模糊的“統(tǒng)計(jì)泡沫陷阱”。

9.1" 數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念需要正本清源

經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)造性與破壞性并存。既然現(xiàn)在上下左右都在數(shù)字化不離口,那還是要保持適當(dāng)?shù)念^腦清醒。其實(shí),縱觀身邊的數(shù)字經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,創(chuàng)造性與破壞性兼?zhèn)洹?shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造性當(dāng)然是根本、是大局,但是“一窩蜂”式的數(shù)字經(jīng)濟(jì)也衍生了數(shù)字泡沫、數(shù)字迷戀、數(shù)字侵蝕、數(shù)字幻覺(jué)、數(shù)字壟斷、數(shù)字陷阱、數(shù)字鴻溝、數(shù)字依賴(lài)、數(shù)字歧視等混亂現(xiàn)象[9]。這也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)不規(guī)范、不健康、不可持續(xù)發(fā)展的突出表現(xiàn)。公眾也開(kāi)始對(duì)數(shù)字支撐的消費(fèi)領(lǐng)域“殺熟”、平臺(tái)領(lǐng)域“扣點(diǎn)”、電商領(lǐng)域“購(gòu)流”、版權(quán)領(lǐng)域 “霸款”等一系列惡果深?lèi)和唇^[10]。正本清源,梳理邊界,需要平衡數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的多種關(guān)系。其中,進(jìn)一步發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、拓展數(shù)字技術(shù)應(yīng)用,本身需要客觀而理性地認(rèn)知這些新事物,在尊重隱私、做好脫敏和數(shù)據(jù)安全的前提下實(shí)施數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)大發(fā)展戰(zhàn)略。

經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也要清晰、明確。數(shù)字經(jīng)濟(jì)就像GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)一樣,是一個(gè)象征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。GDP的辯證性也啟發(fā)我們,數(shù)字經(jīng)濟(jì)固然重要,但也要防范關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)被人為拔高。說(shuō)白了,這是禍國(guó)殃民的做法,“官出數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)出官”是值得警惕的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身需要統(tǒng)計(jì)體現(xiàn)動(dòng)態(tài)變化與結(jié)果。當(dāng)然,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要絕對(duì)客觀、真實(shí)。請(qǐng)注意,在統(tǒng)計(jì)“躍進(jìn)”的風(fēng)氣下,可能統(tǒng)計(jì)本身也無(wú)法做到絕對(duì)客觀、真實(shí),但利用統(tǒng)計(jì)資料傳遞錯(cuò)誤信息、報(bào)告業(yè)績(jī),基實(shí)質(zhì)就是編造新概念、欺騙一大片,這種“統(tǒng)計(jì)操縱”要不得。這些年,一些地方一些人習(xí)慣于制造新概念,也滿(mǎn)足于高指標(biāo)。痛定思痛,表面上的數(shù)據(jù)繁榮是不可信的,這本身就是一種不良環(huán)境的折射。數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域一定要根除“官出數(shù)據(jù)” “數(shù)據(jù)出官”的土壤。

9.2" 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的統(tǒng)計(jì)需要

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分類(lèi)口徑與概念界定

經(jīng)歷了從信息經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)到如今數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演變歷程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念和內(nèi)涵不斷豐富。由于各個(gè)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況不同,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念和范圍界定的側(cè)重點(diǎn)也有所不同。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分類(lèi)口徑十分重要,可分為窄口徑和寬口徑兩大類(lèi)。窄口徑的數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念和范圍較窄:一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要包括信息與通信技術(shù)(ICT)產(chǎn)業(yè);另一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)不只包括ICT產(chǎn)業(yè),還包括數(shù)字化賦能基礎(chǔ)設(shè)施、電子商務(wù)和數(shù)字媒體。而寬口徑數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念和范圍較廣,包括窄口徑數(shù)字經(jīng)濟(jì)及通過(guò)數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字服務(wù)和數(shù)據(jù)等數(shù)字投入得到顯著增強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),其范圍涉及國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)[11]。2021年5月,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)(2021)》明確了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念界定,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[12]。對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念,多數(shù)研究從會(huì)計(jì)核算角度進(jìn)行定義。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算中如何界定數(shù)據(jù)資產(chǎn),目前沒(méi)有達(dá)成共識(shí),但根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)《國(guó)民賬戶(hù)體系(2008)》(SNA 2008)對(duì)“資產(chǎn)”的定義,數(shù)據(jù)的“經(jīng)濟(jì)所有權(quán)明確”和“具有收益性”是其可界定為資產(chǎn)的兩個(gè)內(nèi)在條件。結(jié)合上述論述,本文將“兼?zhèn)洹睉?yīng)用場(chǎng)景明確、所有權(quán)明確且能夠帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)視作數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

2.作為中間品投入的數(shù)據(jù)要素統(tǒng)計(jì)

數(shù)字資產(chǎn)與數(shù)字要素當(dāng)然是相互聯(lián)系又存在區(qū)別的兩個(gè)事物。數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素,其統(tǒng)計(jì)核算是一種中間品投入,肯定還需要一個(gè)階段才能形成共識(shí)與結(jié)論。相應(yīng)的問(wèn)題也會(huì)紛繁一些,如統(tǒng)計(jì)核算主體多元、核算范圍不準(zhǔn)確、可供參考的經(jīng)驗(yàn)較少等,要在一系列配套技術(shù)成熟后才能解決,表現(xiàn)為密碼學(xué)技術(shù)及制度下的數(shù)據(jù)確權(quán)、統(tǒng)計(jì)核算技術(shù)與范圍的準(zhǔn)確度提升、場(chǎng)景化制度設(shè)計(jì)更貼合些。基于此,數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)才會(huì)首先隨著會(huì)計(jì)核算的形成而推進(jìn)。

10" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)的稅務(wù)學(xué)解讀

稅是政府運(yùn)行和社會(huì)活力的“底料”。當(dāng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)演變?yōu)橐环N交易標(biāo)的或特殊行為時(shí),涉稅事項(xiàng)便成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)的選擇課題了。比如,數(shù)據(jù)資產(chǎn)在股權(quán)投資、抵押融資、資產(chǎn)重組、產(chǎn)權(quán)交易等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中常見(jiàn)和頻繁起來(lái),交易雙方、相關(guān)利益方與社會(huì)公眾已經(jīng)共同認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)也是一種能刺激經(jīng)濟(jì)活動(dòng)并帶來(lái)巨大商業(yè)價(jià)值的要素。因而可以說(shuō),數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可稅性現(xiàn)實(shí)而透亮。著眼于經(jīng)濟(jì)、法律和征管3個(gè)方面,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)征稅分別基于增值稅制、所得稅制和財(cái)產(chǎn)稅制進(jìn)行分析,即主要強(qiáng)調(diào)“應(yīng)否征稅”“應(yīng)該在哪里征稅”“稅基和稅率如何設(shè)計(jì)”等問(wèn)題。

10.1" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)稅收的基本規(guī)定

作為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中被用于生產(chǎn)、加工、流通和其他經(jīng)濟(jì)用途的數(shù)據(jù)資產(chǎn),具有通用性、虛擬性、外部性、交易性和價(jià)值性特征,在數(shù)據(jù)要素得到官方認(rèn)可、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與財(cái)務(wù)入表得到規(guī)范認(rèn)可后,其市場(chǎng)無(wú)疑將會(huì)出現(xiàn)“井噴效應(yīng)”。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)課稅嵌入現(xiàn)行稅制體系,通過(guò)合理確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的稅基、合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的稅收優(yōu)惠政策、加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息化稅收征管,已經(jīng)取得了相應(yīng)的成果。一是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易增值征稅。從新的《營(yíng)業(yè)稅改征增值稅試點(diǎn)實(shí)施辦法》可以看出,目前我國(guó)已將數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值增值行為按照一定的標(biāo)準(zhǔn)和要求納入增值稅征收范圍。二是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所得征稅。所得稅是對(duì)企業(yè)和其他取得收入的組織或個(gè)人的所得征收的稅種[13]。從現(xiàn)有規(guī)定看,其他收入方面,擬將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓收入歸入《中華人民共和國(guó)企業(yè)所得稅法》規(guī)定的其他收入條款來(lái)征收企業(yè)所得稅;個(gè)人所有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓收益則相應(yīng)征收個(gè)人所得稅。

10.2" 數(shù)據(jù)資產(chǎn)征稅的精準(zhǔn)治理

征稅能力是國(guó)家能力的基礎(chǔ)和核心組成部分,提升征稅能力是增強(qiáng)國(guó)家能力的應(yīng)有之義。公平和效率兼?zhèn)涫冀K是稅收制度設(shè)計(jì)的最高原則,以稅率、稅基等要素為代表的實(shí)體性稅收制度也同樣適用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)踐價(jià)值[14]。數(shù)字資產(chǎn)征稅領(lǐng)域的挑戰(zhàn)主要包括3個(gè)方面,即稅基、稅率和征管。一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)稅基礎(chǔ)。目前,數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易大多發(fā)生在關(guān)聯(lián)企業(yè)之間,這種關(guān)聯(lián)交易導(dǎo)致交易重稅的稅基很難確定;對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)征收所得稅時(shí),相應(yīng)扣除的費(fèi)用往往難定,少扣或多扣都會(huì)造成應(yīng)納稅所得額確定困難。二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的稅率確定,需要嘗試一種科學(xué)、合理的稅率。三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)稅收征管。或單獨(dú)征收,或與其他資產(chǎn)交易混合交織進(jìn)行等,需要視數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易情形區(qū)別對(duì)待。

總之,數(shù)據(jù)交易面臨數(shù)據(jù)要素不好判定稅基、稅率與抵扣等,以及涉稅不確定性問(wèn)題。對(duì)此,要區(qū)別對(duì)待,根據(jù)具體交易場(chǎng)景,考慮細(xì)致分類(lèi),用好交易平臺(tái)在交易簽約、交付、驗(yàn)收、結(jié)算等各環(huán)節(jié)的證據(jù)存留,探索構(gòu)建數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)稅收共治新模式,為相關(guān)企業(yè)提供更多確定性,助力交易過(guò)程更加順暢,促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)更加健康、繁榮的發(fā)展。

11" 結(jié)語(yǔ)

對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)這一新事物,前線的實(shí)戰(zhàn)工作相當(dāng)有活力、有目標(biāo),但理論方面需要盡快提出更好的指導(dǎo)。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理論研究方面,其多維度、多層次、多觀點(diǎn)、多學(xué)科等特點(diǎn)十分顯著。雖然數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面的理論研究已經(jīng)比較充分,但是目前學(xué)者關(guān)注較多的是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,對(duì)實(shí)體企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及有效利用方面的研究較少。本文著眼于相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)認(rèn)知而對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)理論的探討還不夠完善,應(yīng)用也不夠廣泛,這些都需要進(jìn)一步探索更優(yōu)的解決思路。但期待本文能夠拋磚引玉,有更多專(zhuān)家從多角度進(jìn)行學(xué)理分析,以便更加深刻、精準(zhǔn)地解釋數(shù)據(jù)資產(chǎn)的理論體系,便于數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)存驅(qū)動(dòng)力更好地發(fā)揮效能,服務(wù)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

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收稿日期:2024-01-17

作者簡(jiǎn)介:

孫娜,女,1978年生,博士研究生、博士后,副教授,碩士研究生導(dǎo)師,注冊(cè)會(huì)計(jì)師,主要研究方向:資本市場(chǎng)會(huì)計(jì)與審計(jì)。

倪健,男,1975年生,碩士研究生,主要研究方向:資本市場(chǎng)會(huì)計(jì)、資產(chǎn)評(píng)估。

鄧欣茹,女,2002年生,碩士研究生,主要研究方向:財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、資產(chǎn)評(píng)估。

王保平,男,1963年生,博士研究生,主要研究方向:國(guó)資與國(guó)企、財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)。

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