新時代背景下高等職業教育評價改革與評價體系研究

摘"要：人工智能技術的發展正加速教育評價的變革，它為職業教育的評價理念、評價手段、評價平臺等提供了強大的技術力量。職業教育評價體系通過人工智能技術可以實時地精準地對職業教育的全過程進行多元化評價，并且利用大數據技術分析被評價對象的德智體美勞等多方面的行為數據，將這些數據與學習者的心理和生理等方面的數據進行關聯，最終得到個性化的客觀公正的評價結果。基于此，首先分析新時代背景下職業教育評價中的痛點問題，接著研究職業教育評價體系架構，最后設計教學評價測評平臺系統，案例結果表明，評價改革提升了學生的綜合素質水平。

關鍵詞：職業教育；評價改革；評價體系

中圖分類號：G4"""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.21.080

0"引言

隨著我國進入中國特色社會主義新時代，我國產業經濟不斷升級，持續推進我國經濟向高質量發展，國家把職業教育擺在重要地位。自從2020年10月中共中央、國務院印發《深化新時代教育評價改革總體方案》以來，國家越來越重視新時代職業教育，特別是2022年5月1日開始施行的新職業教育法中，首次明確職業教育與普通教育具有同等重要地位，職業教育通過培養高素質技能人才，能夠從根本上推動區域協調發展，提升地區社會生產力，對進一步提升綜合國力意義重大。

縱觀國內外，職業教育評價呈現出多樣化和制度化，例如英國先后推出了較為嚴格的國家職業資格證書制度（National"Vocational"Qualification，簡稱NVQ）和通用國家職業資格證書（General"National"Vocational"Qualification，簡稱GNVQ），專門成立了國家職業資格委員會，負責職業資格的標準制定和考評，考核方式由傳統的書面考核轉變為證據評價；德國對于職業教育的評價是以企業行業為主導，以學生評價為中心，重視學生的職業能力與核心能力，他們主要由“雙元制”“學校式和師徒制模式”組成，其中“雙元制”模式下，合格的學生分別獲得教育部認可的畢業文憑和行業協會授予的職業資格證書；"日本對于高等專門學校開始采取學校內部評價和日本文部省外部評價相結合的方式，后來由于外部評價的單一性，他們專門成立了獨立于政府與學校的第三方進行學校質量評價。我國的職業教育評價體系，有了一定的成績，但是，隨著人工智能技術的飛速發展，我國的職業教育評價體系也需要跟上時代步伐，更新觀念，進一步完善，為社會輸送優質的應用型人才。當前形勢下，我國職業教育建設還存在一些問題，深入研究這些問題，有助于為新時代職業教育評價體系提供有利的參考，完善職業教育評價體系結構。

1"新時代背景下職業教育評價問題剖析

1.1"職業教育評價內容體系不完善

職業教育作為培養應用技能型人才的主要陣地，是與生產力和經濟發展聯系最為密切的一種教育類型，在評價體系結構中，不僅僅是對教育教學的評價，還需要對當地政府部門、企業服務教育以及用人單位等進行全方位的綜合評價。通過調研發現，現階段大部分職業教育評價內容不完善，比如知識的講授與實踐教學的脫節問題，課程設置的拓撲關系不嚴謹等問題，這些導致了教學模式難以真正實現，影響教育評價內容的客觀、公正。

1.2"職業教育德育教育評價模式單一化

立德樹人、德技雙修是職業教育評價改革的根本標準。職業教育評價改革必須強化教師思想政治素質考核，推動師德師風建設的常態化和長效化。進一步發揮典型示范引領作用，建立完善的教師評價體系制度，探索實施新時代下教育全行業禁入制度。然而，在當前形勢下，職業教育在德育教育評價模式中單一化，主要體現在以下幾個方面：

（1）評價指標單一化：德育評價主要關注學生的道德品質，忽視了諸如學術能力、職業素養等方面的品質。

（2）評價方式單一化：德育評價僅停留在定性評價方法上，缺乏客觀科學的量化評價手段，較難反映學生真實的德育發展水平。

（3）評價內容單一化：德育評價強調學生的道德行為，忽視了對學生思想觀念、社會責任感等方面的評價。

（4）評價結果單一化：德育評價結果往往以諸如“合格”、“不合格”等簡單分類作為判定標準，缺乏差異化的評價結果，難以提供個性化的指導。

這種單一化的評價模式容易使得德育教育的目標和實際效果無法得到全面的衡量和提升，限制了職業教育的發展和學生的綜合素質提高。因此，需要探索和推行更加多元化、科學化的評價模式，充分考量學生在德育、智育、體育、美育等各個方面的發展，并提供個性化的評價和指導。

1.3"職業教育評價體系的傳統化導致評價結果精準度不高

傳統的評價體系往往只關注學習者的學業成績，忽視了對他們德智體美勞等全面考查，這種單方面的評估導致無法全面反映學習者的綜合素質。不僅如此，傳統的評價方法對于數據的收集也存在局限性，往往只能搜集部分學習數據，其評價過程受到教師主觀因素的影響，導致評價結果精準度不高。

隨著大數據人工智能技術的深入發展，人工智能技術逐漸滲透到各個領域，特別是人工智能已經逐漸進入教育技術學并不斷深化。調查顯示，中國知網關于教育技術學的重要論述中，以人工智能為主題的文獻近3年內持續攀升，在教育評價中，“人工智能+教育評價”逐漸由理論轉為實踐。人工智能技術的發展正加速這種教育評價的變革，這種變革直接影響著職業教育評價的改革。

因此，隨著人工智能和大數據技術的發展，“人工智能+教育”模式下研究新時代職業教育評價體系，人工智能技術的發展正加速教育評價的變革，研究新時代下職業教育評價改革有助于推動和提高職業教育治理能力和水平，進一步完善職業學校立德樹人落實機制，完善教師育人評價制度，促進學生評價方式多元化。為社會精準選人用人提供科學依據。

2"高等職業教育評價體系結構的建立

2.1"構建課前、中、后“學評融合”的課堂教學評價體系結構

利用人工智能技術，結合職業教育特點，以理工科類教育教學為研究對象，對課前的診斷性評價、課中的過程性教學評價以及課后智能總結性評價進行系統研究，形成一套完整的智能教學評價體系。

課前，研究全方位的診斷性評價方法，形成個性化自我診斷數據，進行個性化推薦研究。

利用大數據平臺系統和人工智能技術進行診斷性評價研究，不僅可以使評價過程更加透明，使評價結果更加客觀。通過智能化診斷性評價可以對學生的學習狀況進行個性化分析，并能夠推薦學生個性化的學習資源，同時對于教師調整和改進教學工作提供有力支持，最終達到“以評促學”“學評融合”的目的。

課中，研究師生之間三維互動的過程性教學評價，形成教與學真正的“深度融合”教學模式。

通過前期診斷性評價結果，在教育大數據基礎上進行客觀分析與評價，教學過程利用智慧教室將教師的“教”與學生的“學”深度融合起來，真正完成課堂內外、師生之間、學生之間以及教師之間的互動，借助圖像識別技術獲取學生課堂行為狀態的信息和教師工作狀態，實現教學過程中的客觀真實的評價，完成智能化的分析與評價。

課后，研究實時動態教學數據，挖掘教學規律，形成客觀總結性評價報告。

2.2"構建“崗課賽證”融通育人模式的測評平臺

在評價體系中，開發基于知識、能力、素質教育的測評工具。傳統的方式已無法滿足這種核心素養能力的測評，以人工智能和大數據技術研究開發測評工具，構建個性化測評平臺，實現個性化的學情報告，激發學生個性化發展和創新能力的培養，最終達到以測促學的目的。測評平臺如圖1所示。

2.3"采用“點—線—面”方式完善職業教育評價體系結構

（1）“點”：以學校為核心點，構建教育教學評價體系。

職業教育立足學校，教育的主體是學生，教師是教育者，學生與教師之間、學生之間、教師之間是最直接的關系，因此兩者之間的互評是基礎，在新的教育評價體系結構中，利用網絡化的教學平臺建立智能化的課前診斷、課中過程評價以及課后總結評價，添加對接企業對教師和學生的評價。通過深入線上線下混合教學過程，實地調研教學過程中教與學兩種角色的行為數據，完成各類評價信息的整理，為后期大數據分析提供真實有效數據，為建立大數據分析診斷平臺提供數據支撐。特別是針對教學過程中評價數據進行分析研究，滿足每位學生的個性化教學，發揮每位學生的長處和優點，建立激勵機制激發學生的內驅力，以實現類型教育的目的。

（2）“線”：是以培養學生立德樹人、德技并修、知行合一、工學結合的類型教育為主線，構建大數據測評平臺。

利用諸如職教云、超星、頭歌等優質的網絡教學與實踐云平臺進行線上網絡教學，并利用大數據和云計算技術進行線上實時監控教學全過程，利用教學評價數據、教學監測數據以及網絡評價數據，構建大數據挖掘與測評平臺（如圖1所示），建立完善精準的督導評價體系，進行教學預警和教學改進，實現個性化推薦教學資源，進而實現延展學習和個性化教育。

（3）“面”：是以產教融合、校企合作基地項目為依托，培養創新人才并向地方經濟輸送人才，服務地方經濟。

根據地域特征進行產教融合校企合作等，為地方經濟輸入高質量人才，本文以武漢軟件工程職業學院為例，研究產教融合教育模式和校企合作辦學模式下，構建第三方評價體系結構。立足武漢，特別是“武漢光谷”，為號稱“世界光谷”輸送創新型、實用型技術人才。截至2022年，位于武漢光谷門戶的武漢軟件新城，開發建設體量超過100萬平方米，已聚集包括世界500強、行業百強等各類企業200多家。針對本地區域特點，我們主要采取多種方式培養創新人才。主要以與企業合作進行實踐教學、構建校企合作基地、開展科技創新研究、建立信息人才共享平臺等形式，提升學生的創新實踐能力，為社會輸送高質量技能型人才。

3"課堂教學評價改革實施案例

3.1"基礎數據分析

以武漢軟件工程學院信息學院為例進行了課堂教學評價體系改革，以本專業核心課程Java"Web應用開發為例，分別對軟件2111和軟件2112共計69人進行了課前診斷性活動案例，如圖2所示；課中活動案例，如圖3所示；課后診斷案例，如圖4所示。

3.2"總結性評價報告

課堂教學數據能夠真實反映學生學習狀態及汲取知識的能力，除了知識目標需要完成之外，還需要思政目標、能力目標等評價，由于這類目標沒法量化，本文采取參加不同類別的技能競賽以及勞動教育課程表現情況進行統計。通過對2021級班級對比，結果表明，上述兩個班級學生參與各類技能競賽的比例高于兄弟班級20個百分點。

4"結語

在新時代背景下，建立服務于本地區域的教育評價體系，為深化教育評價改革提供了新思路，要在正視當前職業教育培養過程中評價存在問題的同時，更要深刻領會新時代高職人才培養質量評價改革的內涵，借助人工智能技術構建科學的教育評價體系，以實現為社會輸送高質量應用型人才的目的。本文主要以當前形勢下職業教育評價中存在的問題展開研究，提出新形勢下教育評價改革策略，最后分析課堂教學評價改革案例。結果表明，本文提出的方法對于培養高質量人才卓有成效，為職業教育評價改革提供了強有力依據。

參考文獻

[1]賈清水.職業教育模塊化教學評價的策略研究[J].江蘇教育，2022（20）：1722.

[2]陶慧王華鋒.產教融合視域下高職院校思政課實踐教學體系的構建與實踐[J].職教論壇，2022，38（9）：4854.

[3]楊海華吳揚.新時代職業技術師范教育教學生態系統的內涵要素與建構邏輯[J].職教論壇，2021，000（004）：6268.

[4]宋萑，林敏.ChatGPT/生成式人工智能時代下教師的工作變革：機遇，挑戰與應對[J].華東師范大學學報：教育科學版，2023，41（7）：7890.

[5]方緒軍王屹陳業淼.人工智能時代職業教育課堂教學改革的邏輯分析，現實挑戰與時代進路[J].教育與職業，2022，1（6月下）：8086.

[6]白雪，孫亞慧，聶穎，等.大學生健康教育教學及其效果評價研究[J].中國健康教育，2022，38（12）：11071111.

[7]曹志強，潘新薇.應用型高校教師教學能力評價體系的構建[J].中國成人教育，2023（15）：6972.

[8]張露穎，張明偉，王鶯.職業教育創新創業教育評價體系研究[J].教育與職業，2021（8）：4：9699.

[9]鄧宏寶，劉策，吳東照.職業院校勞動教育評價：指標體系建構與實施——基于利益相關者視角[J].職業技術教育，2022，43（1）：611

[10]張雪翠，王屹.高職院校產業學院實踐教學體系構建研究[J].教育與職業，2023（22）：5055.

[11]陳惠蘭.中職計算機基礎課程教學質量提升探究[J].福建電腦，2020.