人工智能背景下高職學生職業(yè)能力提升研究

摘要：人工智能作為一項嶄新的大眾科技，正在改變著人們的工作模式、工作職責與工作能力。面對日益智能化的現(xiàn)代工作環(huán)境，高職院校急需培養(yǎng)出能與之相適應的人才，促進其職業(yè)能力的提升。因此，高職教育應順應時代的潮流，注重挖掘與人工智能發(fā)展相關的核心能力，特別是要加強對認知和非認知方面的能力培養(yǎng)，以確保學生穩(wěn)定就業(yè)，進而為構建技能社會做出貢獻。

關鍵詞：人工智能；高職學生；職業(yè)能力；認知與非認知能力

隨著世界范圍內(nèi)的科技進步，人工智能技術快速發(fā)展，職業(yè)能力對人工智能適用性的疑問也隨之產(chǎn)生。2017年，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，要對因人工智能帶來的就業(yè)結構、就業(yè)模式變化、新職業(yè)和新崗位的技能需求進行研究，并在此基礎上，鼓勵職業(yè)學校開展人工智能技能培訓，提升他們的就業(yè)技能，以滿足人工智能發(fā)展對高技能、高質量就業(yè)崗位的需要。當前，高職院校所培訓的人才大多處于生產(chǎn)、服務一線，面臨著被 AI替代的巨大風險。這就要求高職院校結合人工智能發(fā)展的潮流，對提升學生的能力水平，進而保障就業(yè)的可行性及存在的問題進行研究，并加以完善，為構建技能型社會作出自己的貢獻。

一、人工智能背景下高職學生職業(yè)能力提升要求

當前，對人工智能的發(fā)展、維護與普及所需的認知與非認知能力的要求越來越高。一是對具有高度認知和高度非認知能力的智能系統(tǒng)進行開發(fā)和維護。這一領域的工作通常都是技術性較強的，一些崗位更是一種新生事物，不僅需要計算機編程、數(shù)據(jù)庫管理等專業(yè)知識，還需要具有創(chuàng)意解決問題、社會管理等能力，這些能力和人工智能是相互補充的[1]。二是要實現(xiàn)智能技術的普及，就必須實現(xiàn)認知與非認知能力的整合。人工智能的興起，使得工人個體獲取更多的知識，進而更好地與之互動，變得越來越重要。隨著科技的發(fā)展，人們對更高、更寬的技術需求也更多，具體體現(xiàn)在：一是工作人員的工作重點由純工作轉移到了更復雜的工作，這個時候，他們掌握了專業(yè)知識，對新思想的理解和應用等更高水平的分析能力的需求更多；二是由于工作的自動化，員工往往要承擔更多的任務，需要運用軟件技術和人際交往技能。在人工智能技術不斷發(fā)展的今天，高職院校對勞動者的能力提出了新的要求，這就需要高職院校在培養(yǎng)學生相關能力方面，尤其要重視認知能力和非認知能力的結合，增強學生的職業(yè)能力，使之適應人工智能工作的需要。

二、人工智能背景下高職學生職業(yè)能力提升措施

（一）提升學生認知能力的主要路徑

認知能力是實現(xiàn)個人成就的重要心理要素，它能把感知到的信息轉化為知識。提升學生的認知能力，能更好地激發(fā)個體的職業(yè)潛能。為此，可以采取以下措施增強他們的認知能力：

1.教師層面

教師是教育事業(yè)的“工作母機”，通用人工智能時代的教學改革是教育高質量發(fā)展與數(shù)字化轉型的應有之義。首先，建立穩(wěn)固的專業(yè)化培訓機構，定期為教師提供人工智能的專業(yè)知識培訓[2]。同時，開展廣泛深入的調查研究，制定適宜的提升計劃，配合各種支持條件，如進修機緣、訪問學者項目、專業(yè)培訓和學術研討會等，促發(fā)教師主動學習探索和深度理解人工智能知識。其次，實施降低授課負擔和提供職稱晉升等福利政策，有益于鼓勵教師更好地適應企業(yè)環(huán)境，及時把握人工智能的發(fā)展脈絡，理解其在實踐中的應用。來自人工智能行業(yè)的專家和專業(yè)人才能助力高職院校的教師更深入地了解和認識人工智能。

2.課程設計層面

在課程教學中進行課程體系改革，可以促進學生對人工智能的理解。通過社會各方的積極參與，組建一支由企業(yè)領袖、優(yōu)秀教師和行業(yè)領域的權威人士組成的專家團隊，全面剖析人工智能如何改變就業(yè)情況，界定符合人工智能職業(yè)要求的核心技能，然后根據(jù)這些技能設置廣泛傳播的人工智能課程，以便學生充分接觸和理解人工智能最新的發(fā)展動態(tài)及其對人類社會所帶來的深遠影響。在角色職業(yè)技能傾向于適用于更大范圍乃至適當跨越界限的背景之下，搭建與人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈高度貼合的多學科專業(yè)體系，深化各學科專業(yè)之間的交叉協(xié)作，推動教學內(nèi)容轉變?yōu)椤凹夹g驅動”的模式，迅速將具有互補性的人工智能技能納入課程體系，構建以人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展為驅動力的課程革新體系。對于專攻人工智能的學生，應引導他們深入理解決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡和隨機森林模型，掌握數(shù)據(jù)可視化、云計算分析能力所需的相關軟件。

3.教學方法層面

一是借力于小班化教學，以更大程度地提升學生的認知技巧。教育過程的關鍵在于適應個體的心理成長和社會文化的塑造。小班教學通過小組討論和因材施教的教導模式，讓每個學生都能積極有效地與老師共同學習，從而推動個別化教學和學生個性化發(fā)展，滿足人工智能背景下社會企業(yè)發(fā)展所需的對應技能。面對某些專業(yè)學生眾多的困境，適當調整資金投入，確保優(yōu)秀教師隊伍的穩(wěn)定，適度控制班級人數(shù)，為提高學生認知能力提供空間。二是善用電子化教學工具，以提升學生的學習成效。自動化技術的發(fā)展帶來了在線課程、在線考核、視頻交流以及互動教具等電子化教學手段。它們讓學習變得更加有趣生動，刺激學生主動學習的欲望，應倡導教師及時總結電子化教學經(jīng)驗，生成教學科研結果，進而提升教師電子化教學水平。

（二）提升學生非認知能力的路徑

與認知能力相比，非認知能力在就業(yè)市場上更為關鍵。為更好地支持學生在職場中的成長，學校需更加關注對于非認知能力的提升培養(yǎng)[3]。主要途徑包括：

1.學生層面

充分發(fā)揮學生自身優(yōu)勢，提供以學生為主導的實戰(zhàn)情境，使他們具備自行探討、實驗并呈現(xiàn)成果的能力，培養(yǎng)他們的求知欲，提高他們探究問題、分析問題、解決問題以及展現(xiàn)內(nèi)在才能的本領，增強他們的批判性思維及職業(yè)素養(yǎng)。同時，教師需將學習過程與人工智能深度融合，使教學任務更為貼近現(xiàn)實，指導學生參與實際活動，鼓勵他們通過團隊合作來發(fā)掘問題、找到解決方案并共享心得。

2.社會層面

借助政府力量，協(xié)調相關實體，建立適當?shù)募钪贫龋源_保各利益關系人得到合理回報，共同培育符合時代需求的專業(yè)技術人才。進一步健全激勵機制，推動廣大教師下企業(yè)實踐或聘請行業(yè)企業(yè)人士任課，促使學生重視自身非認知能力的培養(yǎng)。通過明確設定和執(zhí)行合理的教學目標、內(nèi)容、模式和評估方式，全面提升學生的人際關系、抗壓能力、協(xié)作精神、批判思維、好奇心和創(chuàng)新力等非認知能力。

3.思想層面

設計并實行符合學生發(fā)展的社會情感學習計劃，以情感智力和生態(tài)系統(tǒng)理論為依據(jù)的社會情感學習活動，能夠激勵學生展現(xiàn)積極的情感、態(tài)度和行為，已經(jīng)在全球范圍內(nèi)得到了廣泛應用。實踐證明，社會情感學習活動有助于明顯提高學生的非認知能力。根據(jù)學生的知識水平和個性特質，結合人工智能的研發(fā)、維護和應用環(huán)境，融入人際互動、團隊協(xié)作、創(chuàng)新思維、解決問題和多任務處理等非認知能力元素。可以綜合運用跨學科課程和多種教學方法，培養(yǎng)學生適應新時代需求的非認知能力，比如在心理健康、體育運動和社會實踐項目中充實情緒管理、團隊協(xié)作和挫折教育等內(nèi)容，從而更好地協(xié)助學生迎接挑戰(zhàn)、融入社會、成功實現(xiàn)自我價值。

三、結語

作為當今中國社會的主流技術之一，人工智能涵蓋了如語音識別、智能駕駛至協(xié)同控制等諸多領域。其應用范圍廣泛且愈發(fā)深入，進而影響到部分傳統(tǒng)行業(yè)的就業(yè)市場，使得應屆畢業(yè)生面臨前所未有的就業(yè)壓力。在此背景下，國家應制定更為完善的就業(yè)政策，從而為高職學生創(chuàng)造更多就業(yè)機會。此外，全面提升大學生的綜合素質，使他們貼合智能化時代的要求，是實現(xiàn)高職院校畢業(yè)生高質量就業(yè)的關鍵措施。

參考文獻：

[1]劉曉莉.人工智能時代高職生就業(yè)質量的困境與破解——基于技能偏好型技術進步理論[J].教育與職業(yè)，2021（10）：71-77.

[2]光飛.新職業(yè)發(fā)展與高職教育智能化轉型[J].黑龍江高教研究，2023，41（1）：144-149.

[3]楊雅.人工智能嵌入高等職業(yè)教育：背景、依據(jù)與路徑[J].機械職業(yè)教育，2021（4）：1-5.