數智化背景下冷鏈物流轉型發展策略研究

摘 要：隨著國家《“十四五”數字經濟發展規劃》的深入實施，數字經濟成為推動經濟社會高質量發展的新引擎。在此背景下，互聯網、數字化與智能化技術飛速發展，為冷鏈物流行業帶來機遇與挑戰。冷鏈物流作為保障食品、醫藥等高質量商品安全流通的關鍵環節，其發展水平直接關系到國民健康與產業升級。但當前冷鏈物流在快速發展中面臨諸多問題，包括信息化整體水平不高、共享水平偏低、缺乏上下游整體規劃和整合，以及未形成統一標準體系、監管難度大等。本文旨在分析這些問題并提出改善對策，為冷鏈物流的數智化轉型提供參考。

關鍵詞：數智化；冷鏈物流；數字經濟；高質量發展

一、數智化背景下冷鏈物流轉型發展的意義

1.數智化背景

數智化作為數字化與智能化深度融合的成果，引領著全球產業結構的重大變革。憑借先進的信息技術、大數據、云計算及人工智能等前沿科技，對傳統產業進行深度改造升級，實現生產流程優化、運營效率大幅提升、決策智能化以及用戶體驗發生根本性轉變。

近年來，信息技術發展迅猛，尤其是物聯網、人工智能等技術得到廣泛應用，為冷鏈物流行業帶來了數智化轉型的機遇。冷鏈物流作為保障食品安全、維系食品品質的關鍵環節，引入數智化技術能夠提升行業運營效率與響應速度，增強供應鏈的透明度與可追溯性。這種轉變不僅滿足了消費者對高品質食品不斷增長的需求，也為冷鏈物流行業的高質量發展筑牢了堅實基礎。

2.冷鏈物流數智化轉型發展的意義

冷鏈物流作為供應鏈的重要環節，其核心在于通過精準控制溫濕度等關鍵環境因素，確保食品在運輸與儲存過程中的安全與質量，避免腐敗變質，保留食品的原始口感與營養價值。在數智化浪潮的推動下，冷鏈物流迎來了前所未有的深刻變革。

數智化技術的應用實現了冷鏈物流的實時監控與精準調控。借助數智化技術，冷鏈物流過程中的關鍵數據得以被精確捕捉與分析，使管理更精細化，提升了食品保存條件的穩定性，大幅降低了因環境變化導致的食品損耗與質量問題。

數據驅動決策成為冷鏈物流發展的新趨勢。基于海量數據的收集與分析，物流企業能更科學地規劃物流路徑、優化庫存管理，使決策精準有效。這種以數據為基礎的決策方式，不僅提高了運營效率，還降低了運營成本，為企業帶來了更大的競爭優勢。

智能化運作顯著提升了冷鏈物流的運作效率與準確性。智能調度系統、智能倉儲管理等技術的應用，實現了物流資源的優化配置與高效利用。同時，信息透明共享機制消除了供應鏈各個環節之間的信息壁壘，增強了整體協同性，使物流運作更加順暢高效。

二、數智化背景下冷鏈物流轉型發展存在的問題

近年來，得益于國家對冷鏈物流建設的高度重視與政策支持，冷鏈物流行業的基礎建設日益完善，整體服務水平顯著提升，市場競爭力明顯增強。然而，在快速發展的同時，冷鏈物流行業也暴露出發展不平衡、不充分的問題，尤其是在數智化轉型的背景下，這些問題顯得尤為突出。

1.信息化整體水平不高，共享水平偏低

在數智化背景中，冷鏈物流的信息化水平是提升其競爭力的關鍵。然而，除了少數的電商巨頭企業，大部分冷鏈物流經營主體在信息化建設方面呈現水平不一的狀況，且整體處于較低水平。這主要體現在信息系統不完善，難以實現全鏈條的可視化和智能化管理；信息共享機制不健全，傳統冷鏈物流服務平臺之間缺乏有效連接，形成“信息孤島”，導致供需雙方信息不對稱，信息傳遞時效性差，處理滯后；信息處理能力有限，難以快速響應市場變化，使得物流資源無法得到最優配置。這些問題不僅增加了冷鏈物流的運營成本，還導致了較高的商品腐損率，影響了食品的品質與安全。

2.基礎設施建設總量不足，區域分布不均

與龐大的冷鏈運輸需求相比，我國冷藏倉庫等基礎設施建設仍存在較大的差距。據國際冷藏倉庫協會（IARW）數據，美國和日本的人均庫容面積遠超中國，而中國的冷藏倉庫建設總量仍顯不足，難以滿足快速增長的市場需求。

此外，區域分布不均也是一大問題。東部地區由于經濟發達、市場需求旺盛，冷藏倉庫建設相對較多；而中西部地區則相對滯后，冷鏈基礎設施薄弱，難以滿足當地農產品外運的需求。這種區域分布不均不僅影響了冷鏈物流的覆蓋范圍和服務能力，還加劇了區域間的發展不平衡。

3.缺乏上下游的整體規劃和整合，流通效率低

在冷鏈物流的轉型發展過程中，顯著的問題是上、下游之間缺乏整體規劃和有效整合。這導致了“最先一公里”的“缺鏈”和“最后一公里”的“斷鏈”現象突出，難以實現從生產源頭到消費者餐桌的“一站式”高效配送。冷鏈食品在流通過程中一般要經過收購、加工、儲存、運輸、批發和零售等諸多環節，但這些環節之間的連接較為松散，信息也不透明，這不僅使配送成本增加、時間延長，還容易給冷鏈食品的品質帶來不良影響。同時，多環節的流通也降低了冷鏈物流的整體效率，難以滿足市場對快速、高效、高品質冷鏈物流服務的需求。

4.信息無法做到完全溯源，消費信任度低

冷鏈物流的信息追溯是確保食品安全、增進消費者信任的重要方面。然而，因為冷鏈食品單份體量小、數量眾多，并且物流運作環節復雜、運營主體多樣，現階段的冷鏈物流難以達成全流程的信息化追溯。這導致消費者在選購冷鏈食品時，無法了解產品的完整出處和流通歷程，降低了對生鮮農產品的信賴感。此外，信息追溯的不完善還增添了食品安全隱患，一旦出現食品安全問題，難以迅速鎖定責任方和追溯問題根源，給消費者與企業帶來損失。

5.沒有形成統一的標準體系，監管難度大

冷鏈食品種類繁多，不同的產品對溫度、濕度等條件的要求各不相同，這導致冷鏈物流在質量控制方面面臨巨大挑戰。由于缺乏統一的標準體系，不同企業、不同環節之間的冷鏈操作規范不一致，難以形成有效的質量控制和監管機制。這不僅增加了冷鏈食品在流通過程中的質量風險，也降低了政府監管的有效性和針對性。此外，不同標準的并存還容易導致市場混亂和惡性競爭，損害行業的整體利益和長遠發展。

三、數智化背景下冷鏈物流發展趨勢分析

1.政策引領與基礎設施建設加強

隨著國家《“十四五”冷鏈物流發展規劃》等政策的出臺，冷鏈物流基礎設施建設將得到進一步加強。政策導向將推動冷鏈物流網絡架構的完善，特別是針對產地“最先一公里”和城市“最后一公里”的冷鏈物流設施短板進行重點補齊。這將有助于形成銜接產地銷地、覆蓋城市鄉村、聯通國內國際的冷鏈物流網絡，為冷鏈物流的快速發展奠定堅實基礎。

2.數字化與智能化深度融合

廣泛應用5G、物聯網、大數據、工業互聯網標識等先進技術，將實現冷鏈物流全鏈條、全過程的溫度可控、過程可視、源頭可溯，提升冷鏈物流智能化水平，實現冷鏈物流數字化轉型和智慧化升級。

3.綠色化與可持續化發展

在環保和可持續發展的大背景下，冷鏈物流將更注重綠色化和可持續化的發展。企業將通過采用環保材料、節能技術等，減少能源消耗和碳排放。同時，冷鏈物流的包裝和廢棄物處理也將得到優化，以減少對環境的負面影響。此外，冷鏈物流還將積極推動循環經濟模式的發展，通過回收和再利用等手段實現資源的最大化利用。

4.標準化與規范化提升

隨著冷鏈物流市場的不斷擴大和競爭的加劇，標準化和規范化將成為行業發展的重要趨勢。國家將出臺更加完善的冷鏈物流標準和規范體系，涵蓋從生產、加工、儲存到運輸、銷售的各個環節。這些標準和規范將有助于提高冷鏈物流的可靠性和安全性，推動行業的健康發展。同時，企業也將加強自身的標準化和規范化建設，提高服務質量和競爭力。

5.國際合作與協同發展

在全球化的背景下，冷鏈物流的國際合作與協同發展將成為新的趨勢。通過加強與國際冷鏈物流企業的合作與交流，共同推進冷鏈物流技術的發展和標準的制定。同時，利用國際貿易平臺和國際物流網絡的優勢資源，實現全球范圍內的冷鏈物流優化和資源配置。這將有助于提升我國冷鏈物流的國際競爭力并推動行業的全球化發展。

四、數智化背景下冷鏈物流轉型發展對策

數智化技術可提升冷藏物品的質量，追溯物品的生產和運送過程，提高供應鏈管理的效率，實現物流資源的最優利用。所以，物流領域被認為是數智化很有前景的應用方向之一。

1.基于區塊鏈、云計算等技術，構建冷鏈物流監測及追蹤溯源系統

當前，冷鏈物流在發展過程中存在效率低、信任度低、成本高、腐損高的突出問題。究其根源，主要在于供應鏈體系的松散及傳統中心化模式的局限。一方面，松散的供應鏈體系使得各環節之間的銜接不夠緊密，信息流通不暢，容易導致物流延誤和資源浪費；另一方面，中心化模式下，數據的真實性和安全性難以得到充分保障，容易引發信任危機。區塊鏈技術打破了傳統中心化賬本的單點控制局面，實現了供應鏈各節點的去中心化參與。通過分布式記賬機制，確保每一筆交易、每一次運輸數據都由多方共同記錄并驗證，從而形成不可篡改的數字證據鏈，大大提升了信息透明度與信任度。云計算平臺則憑借其強大的數據處理與分析能力，能夠使系統實時、高效地收集、整合冷鏈運輸全過程中的海量數據。結合先進的智能算法，精準識別潛在的質量風險點，如溫度波動、運輸延誤等，并及時觸發預警機制，為貨物安全提供堅實保障。

此外，通過減少不必要的中間環節，冷鏈物流監測及追蹤溯源系統可實現供應鏈結構的優化與重組，有效降低運營成本。基于云計算的數據分析，還能為供應鏈管理者提供詳盡的運營報告與策略建議，助力其實現精細化管理與決策優化，進一步提升整體運營效率與競爭力。同時，該系統的建立也有助于提高消費者對冷鏈食品的信任度，讓消費者能夠更加清晰地了解產品的來源和流通過程，助力其實現精細化管理。

2.基于人工智能、物聯網、5G等技術，構建智能配送路徑優化系統

借助人工智能、物聯網、5G 等前沿技術，構建智能配送路徑優化系統，為現代物流配送帶來了革命性的變革。

人工智能算法憑借其強大的計算能力和智能學習能力，能夠高效處理復雜的配送問題。物聯網技術通過各類高精度傳感器和先進的通信設備，實現物流信息的實時采集和傳輸。5G 網絡以其高速傳輸和低延遲的特性，為系統提供了強大的數據傳輸能力，能支持大規模設備的并發接入和實時數據傳輸，確保系統在面對海量數據和眾多配送設備時依然能夠高效運行。

智能配送路徑優化系統能根據實時交通狀況、天氣變化等因素動態調整配送路徑，確保配送員在最短時間內完成配送任務，通過智能調度算法實現配送任務的合理分配；同時考慮訂單量、配送員位置、配送距離等因素，優化配送資源的使用效率。

3.基于5G、物聯網、大數據等技術，構建冷鏈物流新型數據體系

現階段，5G、物聯網（IoT）、大數據及工業互聯網標識等前沿技術正逐步滲透并重塑冷鏈物流行業，為冷鏈物流領域的信息采集、處理、分析及監管提供了強有力的支撐。

5G 網絡的高速傳輸和低時延確保了傳感器數據的實時上傳，避免了數據丟失和延遲導致的誤差。物聯網傳感器的高精度和穩定性保證了數據采集的準確性。同時，通過加密技術和數據驗證機制，可以有效遏制數據造假現象，為食品安全提供可靠保障。通過建立公共數據庫，對冷鏈物流全鏈條的交易信息及物流信息進行追蹤，實現產品從生產到消費的全程可視化。消費者可以通過掃描產品標識或查詢數據庫，了解產品的來源、運輸過程和存儲條件，增強對食品安全的信心。

此外，新型數據體系還可以與其他技術和系統進行融合，進一步提升冷鏈物流的管理水平和服務質量。例如，與人工智能技術結合，可以實現自動化的決策和優化。與區塊鏈技術結合，可以確保數據的安全性和不可篡改。與智能物流設備結合，可以實現自動化的倉儲和配送。通過不斷創新和完善，冷鏈物流新型數據體系將為行業的發展注入新的活力。

4.基于數據安全和隱私保護等技術，構建冷鏈物流安全信用體系

目前，加密技術、隱私保護技術、信用數據共享平臺等前沿技術的不斷進步以及應用場景的拓展，為構建冷鏈物流安全信用體系提供更堅實的支撐。

基于共識機制，企業與企業之間也能建立起有效的信任關系，各成員收匯款賬戶得以在網絡下聯通，便于成員之間開展交易、支付等活動，有效降低交易成本，促進企業共同發展。通過共識機制和信用數據共享平臺，企業之間能夠建立起更加穩固的信任關系，促進合作與交流，降低市場壁壘；實現收匯款賬戶的網絡聯通和智能合約的自動執行，顯著減少人工干預和中介環節，降低交易成本和時間成本；冷鏈物流安全信用體系的構建有助于提升整個冷鏈物流行業的透明度和可信度，吸引更多優質企業和資本進入，推動行業技術創新和服務升級。

5.基于大數據分析與挖掘等技術，構建冷鏈物流分析與決策系統

近年來，大數據、數據挖掘等技術構建“一物一碼、一企業一碼”的供應鏈管理機制，推動行業的智能化、透明化進程。

整合供應鏈上下游企業的業務數據，形成全面的數據資源庫；運用大數據分析技術，對海量數據進行清洗、處理和建模，挖掘出有價值的信息和模式；基于大數據分析的結果，構建智能決策支持系統，為冷鏈物流企業提供實時的決策支持。系統能夠根據市場需求、天氣變化、交通狀況等因素，自動調整物流策略，降低運營成本，提高服務質量。

五、結語

數智化變革浪潮下，數智賦能帶動了冷鏈物流發展，既是機遇，也帶來了一系列挑戰。冷鏈物流數智化轉型成為大勢所趨，可通過以下措施轉型：構建冷鏈物流監測及追蹤溯源系統，助推冷鏈物流服務質量全面發展；構建冷鏈物流新型數據體系，提升冷鏈物流的透明度和信息化水平；構建冷鏈物流安全信用體系，營造冷鏈物流數智環境。此外，構建智能配送路徑優化系統，提高冷鏈物流作業效率等，進而助推實現冷鏈物流數智化轉型成功，提升其核心競爭力，助推冷鏈物流可持續、高質量發展。

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作者簡介：沈倩（1984— ），女，江蘇南通人，碩士，高級實驗師，主要從事現代物流管理專業教學及教學改革研究。