大數據時代企業管理會計面臨的挑戰及應對策略

摘"要：大數據時代，企業管理會計迎來了新的發展機遇，企業可以在大數據技術的支持下進行改革創新，充分發揮管理會計的作用。文章對管理會計進行概述，介紹了管理會計的內涵以及大數據時代管理會計的作用，對大數據時代下企業管理會計面臨的挑戰進行分析，圍繞具體問題探討應對策略，提出幾點建議，企業要重視大數據技術、培養管理會計人才、加強數據安全防護、應用先進的數據分析技術、構建數據存儲系統和管理會計信息系統，有效應對大數據時代管理會計面臨的各項挑戰，抓住新時期的發展機遇。

關鍵詞：大數據時代；企業管理；管理會計

中圖分類號：F275；F234.3""文獻標識碼：A"文章編號：1005-6432（2025）01-0125-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.01.030

1"管理會計概述

1.1"管理會計的內涵

管理會計具體表示的是成本管理會計，可以幫助企業領導和高層管理人員做出科學的決策，為其提供有價值的參考信息，提高企業的經營管理水平和經濟效益。管理會計需要根據管理部門的需求展開工作，為了保證決策的科學性、計劃的合理性、經濟管控的有效性，管理會計需要對企業的經濟業務進行記錄與分析，獲取管理信息，還可以直接參與決策控制。管理會計主要由兩個部分構成，一方面是成本會計，另一方面是管理控制系統。

管理會計的職能體現在三個方面，首先，管理會計需要解析過去的資料，企業領導可以參考這些資料，保證未來戰略規劃的科學性，有效落實企業的各項規劃，保證管理的有效性。其次，管理會計具有控制的職責，在實際工作中，對各項工作進行監督，加大控制力度，如果發現工作存在問題，可以第一時間進行調整，確保各項工作按照計劃開展。最后，管理會計可以對企業未來的發展進行預測，將企業的數據信息整合到一起，根據數據分析結果了解企業生產經營的實際情況和當前的經濟狀況，為企業決策提供參考，保證決策的科學性。管理會計的核心理念就是為企業創造價值，加強控制管理，促進業務財務一體化發展，實現企業的戰略發展目標。

1.2"管理會計的作用

1.2.1"實時監測企業的財務活動

在傳統的財務管理工作中，主要由財務人員對信息數據進行分析，發現異常的數據信息，進一步探究企業存在的問題，明確具體的問題后，才會制定應對策略。

傳統的工作方式具有一定弊端，會帶來風險。與之相比，管理會計更加專業。在大數據技術的支持下，管理會計可以實時監測各項財務活動，第一時間掌握財務活動的情況，獲取完整的數據信息。將大數據技術應用在管理會計工作中，不僅能夠提高數據處理效率，保證數據分析的精確性，還能夠為企業的決策和管理提供參考，加強財務管控。

1.2.2"提升管理會計的專業水平

大數據時代下，企業更加重視管理會計，為了滿足企業的發展需求，企業會引入更加專業的人才，使其具備數據分析能力，同時能夠根據數據分析結果進行預測，得到相對準確的預測結果。企業會根據自身的戰略發展需求培養管理會計人才，提升管理會計的風險防范能力，有效預防各種風險，使企業的管理會計具備更高的專業水平。

2"大數據時代背景下企業管理會計面臨的挑戰

2.1"企業對大數據網絡技術不夠重視

部分企業的管理人員過于注重日常的管理工作，不具備創新思維，對先進的技術和工作方式缺少了解，經常會忽視技術對于工作的作用，并未看到科學技術在企業管理工作中的優勢。由于企業不夠重視該技術，導致工作中存在較多的問題，工作效率始終得不到提升，很多管理會計的技術水平較低，難以高效收集數據和處理數據，工作人員仍然采用傳統的工作方法，無法滿足新時期企業的發展要求。

在企業的現代化發展中，很多企業都開始進行信息化建設，會計人員采用現代化的辦公手段，但是企業對技術的研究不夠深入，導致信息化水平較低，管理會計無法充分運用大數據技術，不能及時獲取全面的數據信息，無法為企業的決策和管理提供幫助［1］。

2.2"企業管理會計的能力素養不高

在當前的會計工作中，主要包括兩種類型的會計，一種是傳統的財務會計，另一種是管理會計。企業往往會以財務會計為主，沒有充分了解管理會計的職能和作用，沒有為管理會計的發展提供支持。管理會計在我國企業的實際應用中起步較晚、不夠成熟，有待進一步研究和應用。如今，很多企業已經轉變了思維，開始注意到管理會計，對企業內部的組織進行調整，成立了專門的部門，同時設置特定的崗位，但是，由于管理會計發展不夠成熟，導致人才培養體系不夠健全，工作人員的專業能力有待提高。隨著大數據技術的發展和應用，企業開始對數據挖掘技術、分布式數據庫、集成系統等進行應用，但是很多管理會計的技術水平較低，無法靈活運用大數據技術，無法熟練操控系統，管理會計的綜合能力與綜合素養普遍較低，無法為企業的發展提供人才上的保障。

2.3"企業管理會計數據面臨安全問題

隨著大數據時代的到來，企業的工作模式發生了巨大變化，各部門人員開始利用計算機辦公，在專業的軟件系統中進行操作，在信息化的發展中，企業每天都會產生大量的數據信息，管理會計需要收集數據信息，在此基礎上繼續開展數據分析工作。

企業進行信息化建設的過程中，缺少對數據安全的重視，計算機系統的安全等級較低，黑客、木馬、病毒會攻擊企業的系統，很難保證信息的安全，導致數據丟失。這些數據信息中包含很多機密信息，一旦泄露，將會嚴重危害企業的利益，必須重視數據安全問題，提高安全防護能力，保障數據安全［2］。

2.4"企業管理會計數據分析技術落后

隨著企業的發展，企業產生了海量的數據信息，其中含有很多具有隱藏價值的信息，只有對其進行分析，才能提煉出有價值的信息。但是，很多企業的數據分析技術比較落后，對企業的管理會計工作帶來了一定挑戰。

由于企業缺少先進的數據信息分析技術，導致數據分析效率較低，數據分析結果不夠精確，很難挖掘出真正有價值的信息。部分管理會計對數據分析技術缺少了解，往往會在工作中使用傳統的數據分析方式，面對海量的數據信息，僅僅依靠管理會計無法全面分析企業的數據信息。而且企業的數據存儲空間有限，只能刪除一些久遠的數據和不重要的數據，管理會計無法調取完整的歷史數據，在信息分析和預測工作中，得不到完整的參考，難以保證預測的準確性。

2.5"企業管理會計數據規模不斷擴大

隨著企業對信息化技術和大數據技術進行應用，企業的數據規模越來越大，在數據量十分龐大的情況下，要想對數據進行存儲，必須有充足的存儲空間，很多企業目前的數據庫無法滿足數據存儲的需求，這也是大數據時代下管理會計發展面臨的巨大挑戰。企業的資料包含不同的形式，如文字、圖片、音頻、視頻等，需要將不同類型的資料分別存儲到對應的空間，但是企業數據庫的分類存儲功能不夠完善，而且很難對數據格式進行轉化，管理會計只能對一些結構化數據進行處理，在分析的過程中，無法將不同格式的信息轉化為統一格式的信息，不利于數據分析。

2.6"企業管理會計系統軟件不夠完善

目前的管理會計系統軟件存在一定問題，如系統功能不完善、系統性能較差、安全等級較低、可操作性較差，在實際應用中出現了各種各樣的問題，不利于管理會計工作的開展。管理會計的理論和模型具有一定的獨特性，很難實現信息化，企業只能根據自身的實際需求構建系統，只有一些資金雄厚、規模較大、實力較強的企業可以為系統的建設提供充足支持，很多中小企業缺少充足的資金，制度體系不夠完善，無法為系統軟件的開發提供支持。要想在管理會計工作中發揮大數據技術的作用，必須重視系統軟件的應用，解決管理會計系統無法普及的問題，還要重視系統運行關于穩定性和安全性的要求，不斷優化管理會計系統，滿足不同企業的需求［3］。

3"大數據時代企業管理會計的創新策略

3.1"重視大數據技術

企業領導和管理者要充分重視大數據技術，認識到大數據技術在管理工作改革創新中的作用，為技術的應用提供各方面的支持，加強制度體系建設，引入先進的設備，加強系統軟件的建設，為管理會計的創新發展提供技術支持、資金支持和制度保障。

在大數據時代，企業領導和管理人員要轉變自身的思想，更新工作理念，更加重視管理會計和大數據技術，將兩者相結合，以此來提高企業的綜合實力，為企業的決策和經營管理提供支持，在大數據技術和管理會計的支持下，實現企業的戰略發展目標。只有企業領導重視大數據技術和管理會計工作，才能從根本上轉變過去的工作方式，從頂層進行規劃設計，為工作改革創新提供各方面的支持，確保各部門人員積極配合管理會計工作，及時上傳經濟活動和業務互動的數據，為管理會計提供完整的數據。

企業要認清管理會計的發展現狀，為了促進管理會計不斷發展，充分發揮大數據技術的優勢，企業可以借鑒其他企業的管理會計經驗。需要注意的是，企業不可以完全照搬其他企業的工作模式，一定要考慮到自身的真實狀況，建立科學有效的制度體系，使制度適應企業的實際情況，滿足企業的管理和發展需求。為了讓各部門人員重視大數據技術，可以在培訓課程中融入大數據技術方面的內容，轉變工作人員對大數據技術的認知。在大數據時代，管理會計的工作方式發生了根本性的變化，管理會計必須具備創新意識，轉變自身的思維模式，積極主動地學習大數據技術，學習先進的管理會計工作方式。

管理會計要充分重視大數據技術，在傳統的數據分析中，由于技術的限制和人力資源的閑置，管理會計只能隨機抽取數據，通過這種方式進行分析。過去的工作方式存在一定弊端，應當采用全新的工作方式，運用先進的技術，更高效地完成信息采集、處理、分析等工作。在傳統的工作模式下，工作人員收集的信息非常有限，信息不夠全面，很難得到客觀準確的分析結果。

在先進技術的應用中，工作人員可以收集多樣化的數據信息，不僅會收集企業內部的信息，還會收集客戶的信息，這樣才能得到更加客觀的分析結果。具體來說，工作人員可以應用數據挖掘技術，在海量信息中挖掘出有參考價值的信息。在大數據時代的發展中，工作人員會更加注重數據信息之間的關聯性，以此進行預測，保證預測的精確性和決策的科學性。

3.2"培養管理會計人才

要想發揮大數據技術的優勢，企業需要做好人才培養工作，健全人才培養體系，為管理會計人員提供多樣化的培訓內容，使管理會計掌握更多的專業知識和更加先進的管理方式。企業還要重視大數據技術方面的培訓，邀請專業的技術人員，向管理會計介紹先進的系統和技術，讓管理會計掌握系統軟件的操作方法，具備更強的大數據技術應用能力。

企業要從各個方面展開培訓，提高工作人員的專業能力，為企業的穩定發展提供人才上的保障。除了專業方面的培訓，企業還可以開展知識、技術相關的講座，邀請大數據領域和管理會計領域的專家，為企業內部的管理人員介紹最先進的理論研究成果，分享管理會計經驗，引導管理會計在實踐中應用先進的理論和方法，不斷提高管理會計的專業能力和技術水平，增強管理會計的綜合能力，提高管理會計的綜合素質，滿足企業發展的需要。

企業決策者和管理者要重視人才培養和工作隊伍建設，要想讓企業的發展更加穩定，必須有健全的組織架構，打造高素質的管理會計人才隊伍。企業建設人才隊伍時，可以從外部引入人才，高薪聘請專業的管理會計，為管理會計人才提供良好的福利待遇，以此來吸引管理會計人才，對應聘管理會計的人員進行考察，重點關注管理會計的專業能力、綜合素質、工作經驗、技術水平等，在專業人才的帶領下，不斷完善管理會計工作的制度體系，優化管理會計工作流程，打造專業的管理會計人才隊伍。

3.3"建立數據保護機制

在信息化發展中，不可避免地會出現信息安全問題，企業領導要重視信息安全，建立信息保護制度，在企業的系統中引入信息安全防護技術，對會計管理信息系統進行優化和完善，提升系統的安全等級，充分保障數據信息的安全。企業要引入技術人才，對系統進行維護和管理，及時發現和消除計算機系統中的安全隱患。當企業計算機系統受到黑客、病毒的攻擊時，技術人員應當立即采取防護措施，抵御黑客、病毒的攻擊，以此來保障信息安全。技術人員應當定期檢查系統的安全性，及時發現和消除安全隱患，及時進行預防和處理，消除安全風險，保證會計數據的安全性。發生風險后，企業可以啟動應急預案，對數據信息進行保護，避免數據受到損壞。

企業的會計信息中有很多需要保密的信息，如果這些信息泄露，將不利于企業的發展，必須加大信息保護力度，避免信息泄露或者被篡改。企業不僅要重視會計信息的安全，還要重視客戶信息的保護，客戶信息具有較強的私密性，必須保護好客戶的隱私信息，這樣才能獲取客戶的信任，避免企業陷入信任危機。企業還要對核心技術和產品信息進行保護，尤其要重視那些具有獨創性的內容，如果核心技術和產品關鍵信息泄露，將會威脅企業的發展，使企業失去競爭力。

在大數據時代，企業要不斷增強內部系統的安全防護能力，建立完善的信息安全防護體系，對信息收集過程、信息傳輸過程、信息分析過程進行監管，及時發現和解決安全問題，保證數據信息的安全。企業還要對管理會計以及各部門人員進行教育，強化工作人員的信息安全意識，在使用計算機系統的過程中，保護好計算機系統中的數據信息，嚴格按照規范應用大數據技術。

很多系統都設置了權限，管理會計必須在權限范圍內查看信息，不能隨意將企業的數據轉移到其他設備上，以免數據信息泄露。另外，企業還要引入網絡信息安全技術，采取科學的安全防范措施，企業的技術人員可以應用加密技術、認證和授權技術、防火墻技術、入侵檢測技術、漏洞掃描和安全評估技術、網絡安全監控和管理技術等，建立完善的安全防護體系，切實保障企業數據信息的安全。

3.4"應用先進的分析技術

為了充分體現出技術應用的價值，工作人員需要主動學習和掌握先進的技術，應用數據分析技術，改變過去的工作方式。工作人員還可以根據工作需求適當應用云計算技術，更好地完成收集數據、處理數據和分析數據等工作，在技術的支持下，將不同類型的數據信息整合到一起，綜合分析各方面的數據，得到更加準確的數據分析結果。

隨著云計算技術的發展和應用，很多企業都開始應用這一技術，該技術能夠切實解決工作中的問題，滿足工作需求。在技術的實際應用中，工作人員可以更加高效地完成信息存儲、處理、管理、分享和挖掘工作，而且工作人員還能夠在不同終端進行操作，讓工作更加便捷，提高數據分析效率和質量。

在企業的生產、經營、管理、銷售過程中都會產生數據，必須及時存儲數據，擴大數據收集范圍，做好分類和歸檔工作，為管理會計提供全面的數據信息，為數據分析奠定良好的基礎。

3.5"構建大數據存儲系統

為了滿足企業數據存儲的需求，需要建設數據存儲系統，將大量的數據存儲到數據庫中，為管理會計人員提供全面的數據信息。大數據時代背景下，企業會產生海量的數據信息，包括財務、業務等方面的數據，要想妥善管理這些數據，需要構建大數據存儲系統，打造大數據管理平臺，根據實際需求構建數據庫。在數據存儲系統的建設中，應當具備長遠的目光，不能完全按照企業當前的數據量進行建設，應當對企業數據量的增長趨勢進行分析，對企業的數據存儲規定進行分析，滿足企業長遠發展的需求。企業還可以對云計算技術進行應用，該技術不僅能夠在數據分析工作中發揮作用，還能在數據存儲中發揮作用，有效地解決傳統管理會計存儲方式的問題，將不同類型的數據存儲到系統中。企業要合理應用大數據技術，對數據存儲系統進行優化和升級，做好數據存儲工作，提高數據信息的利用率。

3.6"構建完善的管理會計信息系統

為了適應大數據時代的發展，企業應當積極進行創新，加強信息系統的建設，將大數據技術應用在管理會計信息系統中，打造功能完善、運行穩定、安全系數高的管理會計信息系統，實現規范化發展、標準化發展，在系統的應用中提高工作效率，順利完成各項工作。在系統的設計中，需要明確工作的實際需求，在系統中增加全面預算管理模塊、數據分析和預測模塊、成本管理模塊等，打造信息標準處理系統，為企業決策者和管理者提供準確的參考信息。

在管理會計信息系統的建設中，需要解決信息孤島問題、數據精細程度不足問題、數據質量問題、時效性問題、信息安全問題等。各部門的系統無法順利對接，不同部門的信息之間很難共享，應當建立信息共享平臺，確保管理會計及時獲取各部門的信息，將數據信息整合到一起，綜合各方面的數據信息，展開分析和預測工作。

技術人員要增強系統的擴展能力，根據企業的實際需求設計計算模型，保證計算模型的靈活度。為了保證系統的先進性，可以將多種先進的技術應用在系統中，除了應用大數據技術，還可以應用智能化技術和云計算技術等，通過新技術的應用完善系統的功能。企業可以將各種管理會計工具融入管理會計信息系統中，比如，在成本管理中可以用ABC法代替傳統的成本計算方法，使企業領導明確當前的資金使用情況，有效管理成本和降低成本。

4"結論

企業要重視管理會計工作，積極推進管理會計創新發展，將先進的大數據技術應用在管理會計工作中，企業要加強頂層設計和統籌管理，為管理會計提供先進的軟硬件設備，加強系統建設和技術應用，對企業的數據信息進行收集、處理、分析，保證數據安全。企業還要培養高素質的管理會計人才，為管理會計提供技術方面的培訓，確保管理會計具備較強的數據分析能力，通過大數據提高工作效率和質量，提高企業的管理水平，有效控制企業的成本，提高企業的經濟效益，促進企業高質量發展。

參考文獻：

［1］閆倩麟.大數據時代企業財務會計向管理會計轉型的對策研究［J］.商場現代化，2023（21）：147-149.

［2］張鈺.大數據時代企業管理會計面臨的挑戰與解決對策［J］.中國集體經濟，2023（31）：49-52.

［3］劉月，張薇.大數據時代企業管理會計發展與創新策略［J］.上海商業，2023（10）：121-123.