摘 要:本文系統梳理了食品中毒害危險物現場快檢和精準檢測的關鍵技術類型,強調了不同檢測方法在靈敏度、檢測精度、檢測時效性方面的優缺點。同時針對不同檢測方法的局限性,從技術改進、步驟優化、材料優化等方面提出了具體的改進方法,旨在為食品毒害危險物檢測中具體檢測技術的選擇提供參考。
關鍵詞:食品安全;毒害危險物;快速檢測;精準檢測
Research on the Key Technologies of Field Quick Inspection and Accurate Detection of Toxic and Hazardous
Substances in Food
AN Gang
(Dongsheng District Center for Disease Control and Prevention of Ordos City, Ordos 017000, China)
Abstract: In this paper, the key technology types of on-site rapid detection and accurate detection of food poisoning hazards are systematically sorted out, and the advantages and disadvantages of different detection methods in terms of sensitivity, detection accuracy and detection timeliness are emphasized. At the same time, in view of the limitations of different detection methods, specific improvement methods are proposed from the aspects of technical improvement, step optimization and material optimization, aiming to provide reference for the selection of specific detection technologies in the detection of food poison and dangerous substances.
Keywords: food safety; hazardous substances; rapid detection; precise detection
近年來,食物中農藥殘留、重金屬、真菌毒素等食品安全事件頻發,受到了公眾的廣泛關注。食品毒害危險物檢測包括精準檢測和現場快檢,精準檢測方法的靈敏度較高,但檢測周期長、成本高,難以滿足實際應用中對速度和靈活性的需求,尤其在生產、流通等環節。現場快檢技術具有便攜性和實時性,能夠實現不同場所的初步篩查,但檢測精度有限[1]。基于此,本文將系統探討食品中毒害物質的快速檢測和精準檢測技術,分析不同方法原理及其局限性,并提出相應的改進措施。
1 食品中毒害危險物現場快檢關鍵技術
1.1 酶聯免疫吸附測定
酶聯免疫吸附測定(Enzyme-Linked Immuno Sorbent Assay,ELISA)法利用特異性抗原-抗體反應,通過酶標記的二抗催化顯色反應,最終通過比色法定量分析食品中的毒害物質。該方法的靈敏度低至1 ng·mL-1,特別適用于食品中低濃度農藥、重金屬及生物毒素的快速篩查。然而,ELISA對高復雜基質樣品的適應性較差,如奶制品和肉類樣品中的脂肪、蛋白質和糖類等成分可能會干擾抗原-抗體反應。此外,ELISA技術依賴于高質量的特異性抗體,而抗體的生產周期長、成本高且不易長期存儲,限制了其普及和應用[2]。
1.2 膠體金免疫層析
膠體金免疫層析(Colloidal Gold Immunoassay,CGI)通過將金納米顆粒標記的抗體與目標毒害物質結合,利用毛細管作用使金顆粒聚集,形成肉眼可見的顏色帶。該方法具有操作簡便、檢測速度快、靈敏度高,以及不依賴昂貴儀器等優點。但其對復雜食品基質的適應性較差,尤其在高水分或高鹽分的食品檢測中,樣品中其他成分可能干擾金顆粒的聚集,導致顏色帶不清晰或出現假陽性。
1.3 生物傳感器
生物傳感器通過生物識別元件與目標毒害物質結合,將此反應轉化為可量化的信號。該技術具有高靈敏度和高特異性,在食品重金屬污染檢測中常用來監測鉛、鎘殘留,靈敏度高達10 ng·mL-1。但是其對溫度、濕度和pH值等環境因素極其敏感,這些因素可能會導致傳感器性能不穩定,從而影響檢測結果的可靠性。此外,生物傳感器的識別元件會隨著時間和使用頻率的增加而失去活性或發生降解,導致其檢測精度逐漸下降。
1.4 光譜分析
光譜分析技術包括近紅外光譜(Near Infrared Spectrum Instrument,NIRS)和拉曼光譜等,這些方法通過測量樣品對不同波長光的吸收、散射或反射變化,分析其毒害成分。光譜分析具有無須化學試劑,可實現無損檢測、快速分析等優勢,特別適用于大規模樣品的篩查。但光譜分析過程中,光譜信號易受到樣品中水分、脂肪等成分的干擾。此外,對于低濃度毒害物檢測,光譜分析的靈敏度相對較低。
2 食品中毒害危險物精準檢測關鍵技術
2.1 高效液相色譜
高效液相色譜(High Performance Liquid Chromato-
graphy,HPLC)的原理是樣品中各組分在固定相和流動相中的分配系數不同,利用高壓推動流動相通過色譜柱,實現對各組分的分離。分離后的物質通過紫外或熒光檢測器生成信號,用于定量和定性分析。HPLC在復雜食品基質中的毒害物的檢測中表現出色,檢測限可達0.01 μg·mL-1,可滿足高靈敏度檢測需求。然而,HPLC檢測的樣品前處理耗時長、步驟復雜,且設備的操作和維護專業性較強,色譜柱容易受到污染,尤其是在基質復雜的樣品中,需要頻繁清洗或更換。此外,HPLC的靈敏度取決于所用檢測器的類型,對于痕量毒害物,還需要與質譜聯用以提高檢測能力。
2.2 氣相色譜-質譜聯用
氣相色譜-質譜聯用(Gas Chromatography-Mass Spectrometry,GC-MS)通過氣相色譜分離樣品中不同揮發性組分,利用質譜分析儀對各組分電離產生的特征離子進行檢測。GC-MS因其高靈敏度和高分辨率,被廣泛應用于揮發性或半揮發性毒害物的精準檢測,如農藥、溶劑殘留、香料成分等。但是,GC-MS對于非揮發性、極性較強或熱不穩定的物質適用性有限。此外,樣品需要經過衍生化處理以增加揮發性,增加了檢測時間和額外誤差,且設備運行和維護成本較高,不適合中小型實驗室的大規模普及應用。
2.3 液相色譜-質譜聯用
液相色譜-質譜聯用(Liquid Chromatography-Mass Spectrometry,LC-MS)技術結合了液相色譜的分離能力與質譜的高靈敏度和高分辨率,適用于復雜基質樣品中多種極性化合物的檢測。LC-MS可以提供目標物質的分子量、結構信息以及定量數據,其檢測限可達到pg·mL-1級別。但是,在復雜樣品中,基質成分可能抑制或增強質譜信號,導致定量不準確。此外,LC-MS設備昂貴,運行過程中需要高純度溶劑、專用色譜柱等耗材,使用成本高昂;對檢測人員的專業技能要求較高[3]。
2.4 電化學傳感器
電化學傳感器通過目標毒害物的氧化還原反應產生電信號,實現對毒害物濃度的定量分析。該技術因其高靈敏度和快速響應,常用于食品中重金屬及部分有機污染物的檢測。然而,電化學傳感器對溫度、pH值和溶液組成等環境參數高度敏感,在溫度較高的環境中,電極的穩定性下降,導致信號波動。此外,電極材料容易老化或受到污染,尤其在檢測復雜基質時,需頻繁清洗或更換電極。針對某些非氧化還原反應活性的毒害物,電化學傳感器的適用性較低。
3 改進策略
3.1 現場快檢技術的改進策略
3.1.1 ELISA
ELISA的檢測性能在很大程度上依賴于抗體的質量與反應環境的穩定性。通過基因工程技術對抗體的開發過程進行優化,可以縮短生產周期,降低生產成本,同時提升抗體的熱穩定性和耐用性。針對奶制品和肉類等高復雜基質樣品,可開發專用前處理試劑盒以高效去除脂肪、蛋白質等干擾物,減少假陽性和假陰性結果的發生。此外,可以設計多重ELISA檢測平臺,使其能夠在一次檢測中分析多種目標毒害物,進而提高檢測效率。
3.1.2 CGI
CGI定量能力較弱,對復雜基質適應性不足,限制了其廣泛應用。為此,引入光學讀數儀等量化檢測模塊,可以在保留快速篩查優勢的同時,實現目標毒害物的精確定量分析。為提高試劑的存儲穩定性和環境適應性,還可對金納米顆粒標記抗體的存儲條件進行優化,如加入保護劑以增強試劑在高溫、高濕條件下的活性和耐久性。此外,開發具備抗高水分和高鹽分干擾能力的層析膜,可有效增強技術在復雜基質食品中的適應性。
3.1.3 生物傳感器
生物傳感器對環境因素的敏感性仍屬于技術瓶頸[4]。為提升環境適應性,可以采用耐溫耐濕性更高的材料制造生物識別元件,以確保傳感器在不同環境條件下的穩定性。此外,通過集成環境監測模塊,實現溫度、pH值等關鍵條件的實時校準,可以顯著降低外界環境對檢測結果的干擾。為進一步提高傳感器的檢測性能,可使用納米金、碳納米管或石墨烯等材料,增強生物識別反應的靈敏度。
3.1.4 光譜分析
光譜分析技術對水分和基質干擾的敏感性需要通過升級校正算法來優化,如引入更強大的背景補償算法,以減少水分、脂肪等對光譜信號的干擾。此外,為滿足現場檢測需求,可設計小型化、低成本的便攜式光譜儀,通過降低設備復雜性和使用門檻,提高光譜分析技術的實用性。光譜技術可與化學傳感器結合,實現對低濃度毒害物的高靈敏度檢測[5]。
3.2 精準檢測技術的改進策略
3.2.1 HPLC
HPLC復雜的樣品前處理流程和較高的設備維護需求限制了其進一步發展。通過開發高效自動化樣品前處理設備,可以顯著縮短提取、凈化等步驟的操作時間,提高分析效率。與此同時,引入更靈敏的紫外-可見光或熒光檢測器,可進一步增強HPLC對痕量物質的檢測能力,以滿足對低濃度毒害物的高靈敏度檢測需求。此外,采用自清潔色譜柱或抗污染填料,可有效延長色譜柱的使用壽命,減少維護頻率并降低使用成本。
3.2.2 GC-MS
GC-MS技術的適用范圍有限,且操作成本較高。通過優化衍生化試劑和程序,可拓寬GC-MS的檢測范圍,使其能夠有效分析非揮發性或熱不穩定物質,如某些極性農藥或抗生素。此外,改進快速升溫和冷卻系統,將進一步縮短檢測周期,提升檢測效率,從而使其更好地適應高通量檢測需求。為了降低設備成本,開發模塊化設計的低成本GC-MS設備,將為中小型實驗室提供可負擔的解決方案。
3.2.3 LC-MS
LC-MS操作復雜,且存在基質效應,影響了其檢測效率和準確性。開發專用凈化技術,能夠有效去除復雜基質中的干擾成分,減弱基質效應對檢測結果的影響,從而提高檢測的精確性。此外,優化離子化技術,如采用柔性離子化模式,可進一步提升LC-MS對復雜化合物的靈敏度,使其能夠更好地處理高極性或不穩定物質。為增強操作的友好性,可設計簡化的自動化分析流程,以降低對操作人員技能的依賴,提高檢測的普適性。
3.2.4 電化學傳感器
電化學傳感器在快速、實時檢測食品毒害物方面表現出色,但其耐用性和多功能性亟待提升。通過開發更穩定的電極材料,可以延長傳感器的使用壽命并減少維護成本。此外,集成多通道傳感器,實現對多個目標毒害物的同時檢測,將顯著提高檢測效率,滿足多樣化檢測的需求。為了增強信號處理能力,可以引入人工智能算法,以實現對電化學信號的實時分析。
4 結語
在食品毒害危險物檢測中,現場快檢技術雖然時效性高,但檢測精度有限,部分方法使用時還需要復雜的前處理工作,且易受到復雜基質的影響。精準識別技術的精度較高,但相應的設備昂貴,使用過程中的技術操作要求較高,且適用性存在不足。基于此,本文提出優化操作步驟、引入新的技術、采用高性能材料等對策,以提高檢測技術的精度和適用性。
參考文獻
[1]張緒玲.基于數學模擬技術的現代食品檢測研究:評《現代食品檢測技術(第三版)》[J].食品安全質量檢測學報,2023,14(8):322.
[2]張靜,馬占玲,汪瑩,等.食品中亞硫酸鹽的毒性和檢測方法綜述[J].食品安全質量檢測學報,2015(8):
3211-3216.
[3]張帆,李忠海,王利兵,等.食品中氨基甲酸酯類農藥殘留的檢測方法研究進展[J].中國食物與營養,2010(2):64-67.
[4]盛興欣.分子印跡電化學傳感器的構建及其對食品有害物質的檢測[D].岳陽:湖南理工學院,2023.
[5]李秀國,于瑩瀅,湯沂,等.表面增強拉曼散射技術在食品有害物質檢測中的應用實踐探討[J].現代食品,2019(15):190-192.