摘 要:在國內經濟轉型發展的背景下,我國提出以國內大循環為主體,國內國際雙循環相互促進的新經濟發展戰略。雙循環戰略為我國經濟的高質量發展提供了新方向,也為新一代人工智能技術在消費經濟的應用和發展提供了更多空間。本文從雙循環戰略的背景出發,探討了新一代人工智能技術促進消費經濟發展的路徑,旨在為相關領域的政策制定、技術創新、市場應用提供參考借鑒。
關鍵詞:雙循環戰略;新一代人工智能;消費經濟發展;國內國際雙循環;高質量發展
中圖分類號:F063.2;C913.3 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2025)02(a)--04
在國內國際經濟雙循環發展的背景下,我國探索新一代人工智能技術對消費經濟的發展路徑的影響具有深遠意義,既可以推動消費經濟的轉型升級,又能夠提升整個消費市場的智能化水平,通過技術賦能方式促進國內內需增長,以增強國內經濟發展的內生動力。本研究有助于促進資源配置,提高企業生產效率,滿足消費者多元化、個性化的消費需求,進而促使經濟高質量發展。在全球經濟一體化發展背景下,人工智能技術應用到消費經濟領域,促進國內國外經濟發展,也為我國的經濟穩健可持續發展帶來了新發展契機。
1 雙循環戰略與消費經濟的新機遇
1.1 擴大內需
激活國內消費潛力是雙循環戰略的核心,以國內大循環為主體,為我國的消費經濟帶來了新的發展機遇,通過擴大內需,特別是激活居民的消費潛力,可以促進經濟的持續穩健發展。隨著居民收入水平的提升和消費觀念的變化,消費者對于高品質、個性化商品的需求量日益增長,雙循環戰略鼓勵企業加大研發投入,提高產品品質及服務。為滿足市場消費者的需求,政府出臺了一系列的政策,如優化消費環境,加強消費者權益的保護等都能激發整個市場的活力[1] 。這些舉措的落實將為消費經濟注入新的動力,進而推動經濟高質量發展。
1.2 促進產業升級,提升消費品質
雙循環戰略的實施促進了我國產業結構升級,為消費經濟提供了更多新的產品和服務。在供給側結構性改革的背景下,淘汰落后產能,加快新技術創新以及品牌建設,提高產品附加價值和競爭力[2] 。新產業及新興業態的涌現為消費市場帶來了更多選擇,數字經濟、綠色經濟的發展推動相關產業的壯大,也為消費者提供了更加便捷、環保、智能的消費體驗,這些變化進一步提升了我國消費經濟的品質。
1.3 加強國際合作,共享消費市場
雙循環戰略強調國內和國際雙循環體系的發展,為我國消費經濟拓寬了新的發展空間。在全球經濟一體化發展背景下,我國積極參與國際經濟合作和競爭,進一步加強各國在消費領域的合作。通過引入國內外先進的技術及管理經驗,我國整體消費產業的國際競爭力進一步提高,也加快推動國內產品服務向世界舞臺邁進,共享全球消費市場,這種開放合作模式,促進我國消費市場繁榮發展,為我國經濟帶來更廣闊的發展前景以及更豐富的市場機遇[3] 。
2 新一代人工智能技術在消費經濟領域的應用趨勢
2.1 個性化消費體驗的升級
隨著人工智能技術的發展進步,其在消費經濟領域的應用已實現個性化消費體驗的升級,利用大數據技術和機器學習技術,人工智能能夠深入了解消費者的實際購物習慣、偏好及消費需求,從而提供精準的產品推薦及定制化的服務。平臺利用AI技術可分析用戶的瀏覽歷史、購買記錄信息,搜索關鍵詞,實時推送符合其需求的產品,既提高了用戶的滿意度,又增加了平臺轉化率和用戶黏性[4]。此外,智能客服系統采用自然語言處理技術,實現24小時響應,給消費者提供更多便捷、高效的售后服務。在電商領域,新一代人工智能技術大力推動個性化消費體驗的升級,某高端服裝品牌使用大數據技術分析用戶的購買力,如獲取瀏覽行為、社交媒體偏好,為用戶提供一對一的定制化服裝設計服務,用戶只需輸入其基本需求,設計師就會結合品牌風格和用戶偏好,生成多款專屬設計方案,還會在虛擬空間內展示其效果,這種高度個性化的消費體驗,能夠滿足消費者的獨特追求,也提高了品牌吸引力和用戶忠誠度。
2.2 智能零售與無人零售的普及
智能零售與無人零售是新一代人工智能技術在當前消費經濟領域中的應用新趨勢,集成了物聯網、人臉識別技術和機器視覺技術,智能零售系統會自動識別顧客的身份及感知購物的實際需求,自動完成商品的選購、支付、配送。這種全新的購物方式也會提高消費者購物效率,降低企業的人力成本,為消費者帶來更高效的購物體驗。無人零售店的涌現還破除了傳統零售的時間空間限制,使購物變得更加靈活和個性化。
在便利店智能零售及無人零售模式大力的普及推廣,如某連鎖便利店采用智能貨柜及自助結賬系統,用戶只需要手機掃碼就可以開門,選擇商品后自動結算支付,整個過程無需人工干預,并且店內還配備了智能監控數據分析系統,實時監控庫存狀況、顧客流量及購買行為,為店鋪運營提供更多的精準數據,這種智能零售模式降低了人工成本,提高了購物效率,為消費者提供了更多便捷購物的新體驗。
2.3 智能制造與供應鏈的智能化升級
在消費經濟領域,智能制造與供應鏈的智能化升級,也是新一代人工智能技術發展的新方向。企業引入AI技術,能夠實現生產過程的自動化、智能化、精細化,提高生產效率及品質[5] 。智能供應鏈系統可以實時跟蹤產品的生產、庫存、物流等不同環節,使供應鏈高效協同、透明化管理,這種智能化的供應鏈管理,降低了企業的運作成本,提高了響應速度及靈活性,也為消費者提供了更快捷可靠的商品配送服務。
在汽車制造與供應鏈中,智能化升級會引領整個行業的變革。某汽車制造商采用先進的AI技術實現生產線智能化改造,通過利用機器學習算法,系統可以預測零部件磨損狀況,提前安排維護及更換,減少停機時間,并且供應鏈系統會智能化升級,實時跟蹤物料采購、生產進度、庫存狀況等關鍵信息,進而確保供應鏈能夠穩定運行,這種智能制造與供應鏈的智能升級提高了生產效率和生產質量,降低了運行成本,提高了企業的市場競爭力。
2.4 跨界融合與產業創新
新一代人工智能技術在消費經濟領域的應用主要體現在跨界融合及產業創新層面上,隨著技術的發展與革新,該技術正滲透到不同的行業,并與消費者經濟領域的各環節深度融合,如智能家居、智慧醫療、出行等領域,為消費者提供更多便捷智能化的生活方式,同時推動相關產業的創新。此外,人工智能還與金融、教育、文化等產業融合,探索出更多樣化、個性化的消費場景及新的服務方式,為消費經濟注入新活力。在旅游業,新一代人工智能技術會推動旅游業跨界融合及產業創新。某在線旅游平臺將旅游規劃推向全球化,為用戶提供定制化的方案。 平臺通過分析用戶的旅行偏好、預算限制及時間,提供更適合的景點。酒店和交通平臺還與餐飲、購物、娛樂等行業相結合,推送聯名優惠和跨界體驗的活動,為用戶帶來一站式旅游新服務,這種跨界融合方式豐富了旅游產品的類型,增強了用戶的體驗感,并促進了旅游產業鏈的拓展。
3 新一代人工智能技術對消費經濟發展的路徑探究
3.1 提升消費體驗與個性化服務
新一代人工智能技術利用數據分析、數據畫像等手段挖掘消費者的深層次需求及消費偏好。在提供個性化的產品時,智能推薦系統結合用戶的瀏覽歷史、購買行為為其推薦感興趣的商品,客服系統則實時響應用戶需求,為其提供更高效的便捷服務。這種技術運用顯著提高了消費體驗,增強了消費者滿意程度及對企業的信任度。
3.1.1 精準推薦與定制化內容
新一代人工智能技術的應用,尤其是深度學習和大數據分析技術的應用,使精準推薦系統得到高效優化,電商平臺、流媒體服務也會搜集并分析用戶的瀏覽歷史信息、購買記錄信息、消費偏好信息,構建出每個用戶的個性化畫像。基于此,平臺推送用戶可能感興趣的產品內容及服務,實現精準推送。這種定制化的消費服務及產品提高了用戶的滿意度和忠誠度,加快推動商品轉化,提高了銷售收入。對于內容創作者及服務提供商而言,它可以反映出用戶需求,也可以提供更加符合當前市場需求的產品及服務。
某電商平臺使用新的人工智能技術分析用戶的瀏覽歷史、購買記錄信息,以及搜索關鍵詞及社交媒體上用戶的興趣偏好,建立高度個性化的用戶畫像,電商平臺向消費者推送精準化的商品推薦信息。如用戶近期頻繁瀏覽智能手表,系統就會自動推薦符合其預算、消費偏好的新款式智能手表,甚至會直接推薦基于運動習慣定制化的運動手表產品。這種精準推薦既能夠提升用戶的購物效率,又增強了消費者購買體驗的滿足感,使用戶感受到被重視和理解。
3.1.2 智能客服及時響應
人工智能技術應用于智能客服領域,極大地提高了客服效率和服務品質。傳統的客服系統需要人工的介入,但人工響應速度較慢,且會受到人員情緒的影響,而智能客服機器人會在24小時內不間斷地為用戶提供服務,利用自然語言處理技術解決用戶問題,并提供精準專業的回答,智能系統會比較、篩選及分類,減輕了人工客服壓力。此外,智能客服根據用戶的歷史咨詢記錄信息,提供更為個性化的服務建議,增強用戶體驗。這種及時高效的客戶服務模式提升了消費者的滿意度,為企業節省更多的人力,提高運作效率。
在銀行業,新一代人工智能技術應用在客戶服務領域,通過智能客服機器人實現24小時不間斷的客戶服務。當用戶使用銀行App或在網站咨詢業務時,智能客服能迅速識別問題類型,提供精準解答和操作指引,對于復雜問題,還可以實現無縫轉接到人工服務,并保留其對話記錄,確保服務更加連續。例如,用戶在嘗試開通某項金融服務時遇到障礙,智能客服就會立即通過語音或文字方式詳細解釋流程,并根據用戶反饋調整解答策略,直到問題解決,大幅提高問題解決的效率和用戶體驗。
3.1.3 虛擬現實沉浸式的購物
隨著虛擬現實VR技術及增強現實VR技術的發展,人工智能大力推動消費經濟進入沉浸式購物時代,通過VR技術,消費者可以在家中體驗購物帶來的樂趣,他們可以在虛擬的環境下穿戴衣物,預覽效果,獲得更加直觀真實的購物體驗。人工智能技術還會結合用戶的體型及喜好,提供個性化的產品推薦。沉浸式的購物模式會提高消費者購物滿意度,也為企業開辟了新的營銷通道,增加了營銷增長點。隨著技術的成熟,沉浸式購物有望成為當前消費經濟的新方向。
在時尚購物領域,虛擬現實VR技術融合人工智能技術為消費者打造全新沉浸式的購物體驗,消費者無需親臨實體店,只需佩戴設備,就可以走進虛擬的購物中心或者品牌旗艦店內,人工智能會結合消費者的數據及購物偏好,為其量身制作虛擬試衣間,提升用戶體驗。消費者在挑選衣物飾品時能通過VR技術查看其實際的穿戴效果,感受不同風格,人工智能技術還能根據消費者的表情動作,智能推薦商品,使其購物更加個性化。
3.2 推動消費模式的創新與業態升級
新一代人工智能技術會推動消費模式的升級,無人零售、在線教育、遠程醫療等新業態的發展,都離不開新人工智能技術的發展。新業態為消費者提供了更多便捷且高效的消費方式,也為企業帶來新的商業模式的增長點,隨著技術發展及應用場景的拓寬,將涌現出更多基于人工智能技術的消費新模式。
3.2.1 智能化供應鏈與按需生產
新一代人工智能技術會改變供應鏈運作方式,推動消費模式向更靈活更高效方向發展。利用人工智能預測技術,企業能夠精準把握市場需求的變化,實現按需生產,減少庫存積壓及浪費,智能物流線將優化配送路徑,提高物流運轉效率,確保商品快速精準送達消費者手中。這種智能化供應鏈模式降低了企業運作成本,提高了消費者購物體驗,推動了消費模式的創新。此外,人工智能技術還促進了個性化定制服務的發展,消費者可以根據自己的需求定制專屬產品,滿足個性化消費需求。
以某服務裝制造企業為例,新一代人工智能技術的應用使得供應鏈系統更加智能化,企業利用大數據技術及深度學習技術分析市場需求、銷售趨勢、消費者偏好,并精準預測未來消費者對于產品的需求。基于此,企業可以調整生產計劃,實現按需生產,減少庫存積壓及資源浪費。 同時,智能化的供應鏈管理系統優化了材料采購、生產加工和配送等不同環節,提高了整體運營效率。某服裝品牌利用AR技術預測下一季度某款T恤將會受到歡迎,便立即啟動了生產線,并且根據銷售數據動態調整設計,進而確保產品可以快速響應市場需求,同時保持低庫存狀態,大幅提高了企業競爭力。
3.2.2 跨界融合與消費場景拓展
人工智能技術的發展及應用促進了不同行業間的跨界融合,為消費經濟發展帶來新的機遇,通過采用新一代人工智能技術,企業可以打破傳統邊界限制,將不同領域的產品及服務高效融合,創造出新的消費場景及體驗。例如,智能家居系統通過利用智能連接裝置,將不同設備連接在一起,為消費者提供智慧化的居家生活體驗。 智能零售店利用人臉識別技術、物聯網技術實現了無人值守、自助購物的便捷消費方式。這種跨界融合的創新,豐富了消費市場的供給,拓寬了消費場景,滿足了消費者多元化的需求。
新一代人工智能技術促進不同行業間的發展融合,為消費經濟的發展開辟了新空間。 以智能家居為例,通過互聯網、大數據技術、AR技術的融合,智能交易系統實現了家居設備智能化控制,并結合用戶的消費習慣偏好,為其提供個性化服務。這種跨界融合能夠改變傳統的家居消費方式,催生了智能家居解決方案提供商和智能家居安裝維護新業態的發展。
3.2.3 社交電商與社群經濟
新一代人工智能技術推動了社交電商經濟的發展,通過大數據分析技術與人工智能技術的應用,電商平臺能夠精準識別用戶的社交關系和興趣偏好,為用戶推薦符合其社交圈層和消費習慣的商品及服務。社群經濟行為是通過構建起基于共同興趣和價值觀的社群組織,將消費者緊密連接在一起,形成更強大的消費合力。 在消費社群上,消費者分享購物心得,交流使用體驗,參與團購,享受更加便捷、實惠的購物體驗[6] 。這種社交電商及社群經濟的發展,促進了新的消費模式創新,推動了消費市場的繁榮發展。
在電商領域,新一代人工智能技術推動了社交電商的興起及社群經濟的發展。社交電商會通過引入社交元素,將購物與社交互動結合,增強用戶的參與感和歸屬感,人工智能技術在其中發揮了關鍵作用。通過智能算法推薦和畫像分析,精準匹配用戶的需求及商品信息,提高了交易效率。社群經濟采用社交媒體平臺打造社區用戶群,通過消費者的共同興趣愛好、價值觀和需求,建立形成社群關系。社區內的用戶相互分享購物經驗,推薦商品,形成更強大的口碑效益。
3.3 促進供應鏈優化與降本增效
新一代人工智能技術的發展通過優化供應鏈,實現降本增效的目的。智能物流系統能夠實時跟蹤貨物的運轉狀態,提高物流效率。智能庫存系統根據銷售數據預測物料庫存的需求,減少企業內庫存的積壓。這些技術的應用顯著提高了供應鏈的透明性和響應速度,降低了企業的運轉成本,提高了市場競爭力。
3.3.1 實時的數據驅動消費趨勢預測
新一代人工智能技術通過實時搜集并分析消費者行為的數據和市場趨勢,為企業提供更精準的消費趨勢信息,這種預測能力使供應鏈企業能夠預先調整生產經營計劃,確保產品的種類、數量和時間都可以精準的匹配市場需求,避免因產品過剩或短缺而造成的經濟損失,提高消費者滿意度和忠誠度,進一步推動消費經濟的發展。 通過數據驅動的消費預測,企業可以更靈活地應對外界市場變化,把握消費熱點,進而促使新產品上市。在零售業,新一代人工智能技術的使用能夠實時搜集和分析社交媒體、搜索引擎、電商平臺等多渠道的海量數據,精準預測消費趨勢。
3.3.2 智能化庫存管理減少浪費
智能庫存系統是新一代人工智能技術在供應鏈管理中的應用,該系統能實時監控庫存狀況,結合銷售數據、市場預測數據,智能計算及預測未來庫存。這種智能化管理方式避免了傳統庫存管理中的牛鞭效應,即一些信息在供應鏈傳遞時會造成需求變異和錯誤增多。智能化庫存管理能夠確保商品的新鮮度和品質,滿足消費者對于高品質商品的需求,極大地促進了消費經濟的發展。 智能化庫存系統利用人工智能技術解決庫存過剩或缺貨問題,減少了資源浪費。
3.3.3 智能物流提升消費體驗
智能物流系統利用物聯網技術、大數據技術、云計算技術,實現對貨物全程的實時監控和智能化調度,提高物流運轉效率,減少配送時間,降低物流成本。對消費者而言,智能物流帶來了更多的便捷,極大提高了購物體驗,無論是線上購物,還是線下體驗,消費者都可以享受快速精準的配送服務,增加其對于品牌和平臺的信任度。此外,智能物流還促進了跨境電商業的發展,使全球優質商品能夠便捷地進入中國市場,滿足消費者多元化個性化的消費需求,進一步推動了消費經濟的發展。 智能物流技術的應用提高了消費體驗。通過系統分析交通狀況、天氣變化、客戶、地址等因素,為每個包裹提供最優配送路線,消費者可以通過手機App及時查看包裹物流動態信息、預計送達時間和包裹的位置,增強了購物的透明性。
4 結語
雙循環背景下,新一代人工智能技術在消費經濟領域中的應用具有重要意義,既會提高了消費體驗,推動消費模式升級,又促進了供應鏈優化、降本增效,并加強了數據安全及隱私保護,顯著發揮了人工智能技術在推動消費經濟發展中的作用。隨著技術的進步,人工智能技術的應用場景將進一步拓寬,新一代人工智能技術在消費經濟方面將發揮更加重要的作用,為經濟發展注入新的活力。
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