人工智能驅動下大學英語自適應學習模式探究

摘 要：當前，傳統的英語教學模式已難以滿足高素質人才培育的社會需求，而人工智能技術的崛起為大學英語自適應學習模式的構建提供了可能，為大學英語自適應學習模式的構建提供了有力支持。通過大數據分析和機器學習算法等，人工智能可以精準地識別學生的學習特點和需求，從而為其提供個性化的學習資源和路徑。人工智能賦能大學英語自適應學習模式具有廣闊的應用前景和巨大的潛力。

關鍵詞：人工智能；大學英語；自適應學習

中圖分類號：G434;H319.3文獻標識碼：A文章編號：2095-9052（2025）01-0142-03

作者簡介：彭瓊慧（1976.05— ），女，漢族，廣東省陸河人，大學本科，講師，研究方向：英語教學、遠程教育；

葉柳璇（2001.03— ），女，漢族，廣東省汕尾人，碩士研究生在讀， 研究方向：英語教學、職業教育。

基金項目：2024年廣東開放大學體系教育教學研究與改革項目課題“人工智能驅動下非英語專業學位英語智慧教學改革與實踐研究”（項目編號：2024TXJG019）。

引言

在大學英語教育領域，人工智能技術的引入正推動著教學模式的深刻轉變。通過深度學習和大數據分析，可以根據學生的英語水平和學習進度，智能推薦適合的閱讀材料、聽力練習和口語對話等，使學生在適合自己的節奏和難度下進行學習。同時，該人工智能技術還能夠實時跟蹤學生的學習進度和成績變化，為教師提供有針對性的教學建議。此外，人工智能技術可以為大學英語教學提供更加真實、生動的語言學習環境。傳統的英語教學局限于教材和課堂，缺乏真實的語境和互動，而人工智能技術可以模擬真實的語言環境，讓學生在與虛擬角色的對話中，鍛煉口語和聽力能力。同時，人工智能技術還可以根據學生的學習進度和興趣點，生成個性化的學習內容和任務，激發學生的學習興趣和動力。

一、人工智能驅動下大學英語自適應學習模式構建的效用

（一）確保每個學生都能在適合自己的節奏和難度下進行學習

在人工智能技術的驅動下，大學英語自適應學習模式的核心優勢在于能夠確保每個學生都能在適合自己的節奏和難度下進行學習。傳統的大學英語教學采用的是統一的教學進度和難度，忽視了學生之間的個體差異和學習需求。通過引入人工智能技術，則可根據學生發展現狀，為其量身定制個性化的學習路徑。例如，對于英語基礎薄弱的學生，人工智能系統會為其提供更多的基礎知識學習模塊和訓練鞏固練習；而對于英語基礎較好的學生，人工智能系統則會為其提供更具挑戰性和拓展性的學習內容。這種個性化的學習安排不僅提高了學生的學習興趣和動力，也有助于學生在適合自己的節奏下逐步提升英語水平［1］。此外，人工智能自適應學習模式還能通過智能推薦和反饋機制，幫助學生更好地掌握學習進度和效果。系統可以根據學生的學習數據和表現，實時推薦適合的學習資源和練習題目，并提供個性化的學習建議和指導。

（二）提供更加真實、生動的語言學習環境

在人工智能的驅動下，大學英語自適應學習模式為學習者提供了更加真實、生動的語言學習環境。通過先進的人工智能技術，學習平臺能夠模擬真實的對話場景，讓學生在沉浸式的體驗中提升語言應用能力。例如，某知名智能英語學習平臺利用人工智能技術，為學習者打造了虛擬的海外生活場景，學生可以在模擬的餐廳、商店等環境中進行角色扮演，與虛擬角色進行實時對話。這種學習方式不僅增強了學習的趣味性，還使學習者能夠在實踐中不斷修正和完善自己的語言表達。此外，人工智能系統還包含了豐富的文化背景知識和真實的語言應用場景，這有助于學生更深入地理解和運用英語。比如，在文化背景知識的普及中，人工智能系統可以通過智能推薦，為學生提供與英語國家文化、政治、歷史、習俗、俚語等相關的知識，幫助學生在語言學習的同時，更好地了解英語國家的文化背景。這樣，學生在與外國友人交流時，就能更加自信、準確地運用英語，避免因文化差異造成溝通上的誤解。

（三）提供個性化的學習建議和指導

在人工智能賦能的大學英語自適應學習模式中，提供個性化的學習建議和指導是確保學生全面發展的關鍵一環。在人工智能技術的幫助下，可以通過綜合評估，結合學生的聽力、語法知識、口語表達、文化背景知識等出具網狀分析圖表，輔助學生了解自己的薄弱之處。比如，在聽力板塊中，根據英語應用場景進行了分1-3級可以滿足海外日常簡單對話，4-6級則適用于學術交流和專業領域的討論。通過人工智能的精準分析，系統可以針對每個學生的聽力水平，推薦適合的聽力材料和練習，讓學生在適合自己的難度層級上逐步提升。同時，在語法知識方面，系統能夠對學生的語法錯誤進行精準識別和反饋，并通過智能推薦的方式提供正確的語法規則和例句，幫助學生鞏固和拓展語法知識。此外，在口語表達方面，人工智能自適應學習模式能夠對學生的發音、語調、語速等多個維度進行全面評估。通過對比標準發音和學生的實際發音，系統能夠及時發現學生的發音問題，并提供相應的發音練習和糾正建議。文化背景知識在英語學習中同樣不可忽視。人工智能自適應學習模式可以根據學生的學習需求，智能推薦相關的文化背景知識和閱讀材料。這不僅可以幫助學生更好地理解和運用英語，還能激發學生的學習興趣和主動性。

二、傳統大學英語教學存在的不足

（一）傳統大學英語能構建語言知識邏輯系統，但無法滿足深層次需求

在傳統大學英語教學中，構建語言知識邏輯系統是一個核心環節。通過板塊化學習，學生能夠在有序的知識框架內逐步深化對語言知識的理解和掌握。這種教學方式注重知識的系統性和層次性，能夠確保學生在學習的過程中能夠逐步建立起完整的語言知識體系。以大學英語語法教學為例，傳統的教學方式會將語法知識劃分為不同的板塊，如時態、語態、從句等，每個板塊內部再細分為更小的知識點。學生通過逐個板塊的學習，可以逐步掌握語法的規則和用法。這種教學方式有助于學生在腦海中建立起清晰的語法知識網絡，從而在實際中能夠靈活運用［2］。然而，僅僅依靠板塊化學習并不足以滿足學生深層次的學習需求。為了滿足時代發展的需求，在構建語言知識邏輯系統的過程中，教師還需要注重知識的內在聯系和實際應用。通過引入案例分析、情景模擬等教學方法，可以幫助學生將零散的知識點串聯起來，形成有機的知識體系。同時，教師還可以結合學生的實際情況和學習需求，提供個性化的學習建議和指導，以幫助學生更好地掌握和運用語言知識。畢竟，語言致使學習的最終目的，是可以運用語言進行有效的交流與溝通。因此，在構建語言知識邏輯系統的過程中，不僅要注重知識的系統性和層次性，也要注重知識的實際應用和交流效果。只有這樣，可以真正實現大學英語教學的目標，培養出具有扎實語言基礎和良好交流能力的優秀人才。

（二）學生個體與大學英語知識學習的紐帶感較弱

在傳統大學英語教學中，學生個體與知識學習的紐帶感顯得較為薄弱。這主要體現在學生對學習內容的被動接受和缺乏個性化學習路徑的引導。據一項針對大學生的調查顯示，超過60%的學生表示在英語學習過程中感到迷茫，不知道如何有效地提升自己的英語水平。這種迷茫感往往源于學生與知識學習之間缺乏緊密的紐帶連接，無法通過生活化學習并應用英語知識。在時代的轉變下，為了增強這種紐帶感，需要關注每個學生的個體差異和學習需求。例如，在智能學習系統的引入下，可以根據學生的學習進度和能力水平，為其推薦合適的學習資源和練習題目。這樣，學生就能在學習過程中感受到個性化的關懷和指導，從而增強與知識學習的紐帶感。同時，教師也可以通過學生的互動和反饋，及時了解學生的學習情況，調整教學策略，進一步拉近學生與知識之間的距離。此外，還可以借鑒一些成功的教學案例來增強紐帶感。比如，有些教師會采用項目式學習的方式，讓學生在完成實際任務的過程中學習英語知識。通過這樣的教學方式，學生不僅能夠掌握英語知識，還能夠將知識轉化為實際能力。

（三）模式化學習方式在加深基礎的同時無法供給高層次學習需求

在傳統大學英語教學模式下，模式化學習方式在加深基礎知識方面確實發揮了一定的作用。然而，這種學習方式往往過于注重標準化和統一性，導致學生在高層次學習需求方面得不到有效滿足。據相關調查數據顯示，僅有不到30%的學生表示傳統教學方式能夠充分滿足其高層次學習需求，這一數據凸顯了模式化學習方式的局限性。以批判性思維的培養為例，傳統大學英語教學模式側重于語言知識的灌輸和應試技巧的訓練，而缺乏對學生獨立思考和批判性思維的引導。這導致學生雖然掌握了大量的語言知識，但在面對復雜問題時往往缺乏深入分析和獨立思考的能力［3］。

三、人工智能驅動下大學英語自適應學習模式探究

（一）智能化校園環境中的自主學習引導

通過自主引進智能化、現代化的校園管理平臺，能夠增強高校的智能化軟硬件設施，讓學生在智能信息教室、圖書館中，完成大學英語的自主學習，提升學生知識學習與應用的質量，解決傳統教學中的不足。通過現代智能化教育體系的打造，并在智能化教學分析系統的輔助下，為高校英語教育活動的開展提供更具個性化、智能化的教育內容與輔助工具，可以確保教師在現代人工智能技術的實施中進一步提高英語教育的能力［4］。使學生具備時代發展的核心要素，并創建出適宜學生成長的高度數字化、信息化、現代化、智能化的教學環境，才能進一步引導學生在智能化校園的環境中，實現自主學習。例如，智能信息教室的建設，使得英語教學不再局限于傳統課堂。通過虛擬現實、增強現實等技術的應用，學生可以在課堂上親身體驗到真實的英語語境，更加深入地理解和應用英語知識，提升學生知識應用的能力。圖書館作為知識的寶庫，也在人工智能技術的助力下煥發出新的生機。智能化的圖書檢索系統、電子圖書閱讀器以及個性化推薦服務，都使得學生在查找和學習英語知識時更加高效便捷。此外，智能化教學分析系統更是為教師的教學提供了有力的支持。通過對學生學習數據的收集與分析，教師可以更加精準地了解學生的學習狀況和需求，進而調整教學策略，提供更加個性化的教學服務。教師可以結合學生的語言缺失，完成個性化語言情境練習的構建，使學生的英語應用能力得到提升。如，學生的從句使用能力不佳，就可以根據學生的數據結果進行個性化定制，以情境對話練習的方式，幫助學生在實際對話中反復練習，從而提高其掌握從句的能力。同時，在知識點的串聯與應用上，可以通過智能系統自帶的知識樹狀圖，幫助學生構建完整的知識體系。當學生在學習英語語法時，系統可以自動展示出語法知識的樹狀結構，從基本的句子成分到復雜的語言結構，使學生清晰地看到各個知識點之間的聯系。通過這種方式，能夠幫助學生掌握單個知識點，還能夠使學生在自主學習中理解知識點之間的內在聯系，從而在實際應用中更加靈活自如的使用。

（二）智能答疑與輔導下的個性化學習

在技術革命下，人工智能的不斷滲透，使我國各個領域都已經發生了巨大的變革。而在英語教育領域中，高校通過將現代信息技術與英語教育形式進行有機結合，可以在實踐中打破傳統教學模式，使學生成為自己的老師。在人工智能系統的幫助下，通過個性化的學習，接受人工智能的答疑與輔導，使教師的教學壓力得到了減輕，也更好地滿足了不同學生的實際需求。例如，傳統的教學方式，在公共英語教學中，學生很難在課后找到教師進行一對一的詢問，而人工智能系統則可以隨時隨地地為學生提供個性化的學習支持。無論學生身處何地，只要有網絡連接，就可以通過人工智能系統獲得精準的英語答疑與輔導。同時，隨著學習環境的不斷變化，作為新時代的學生，在智能時代下必須有智能時代發展的學習觀念。因此，教師可以在協助下輔助學生有效使用現代智能機器，結合智能圖書館等，讓學生在英語知識海洋中自由成長。當學生可以依據自己的性格、特長與學習需求來完成資源的匹配與互動時，就能使學生獲得更具個性化、全面化的學習方案。此外，在人工智能技術的輔助下，AR等現代科學技術也支持了學生的自由探索，更可以使學生獲得沉浸式的學習體驗。這能幫助學生在網絡化、智能化時代下，通過自主學習與人工智能的指導與發展，為今后的發展打下牢固的基礎。

（三）數據驅動下的教學模式改進

雖然人工智能技術在輔助學生全面發展的過程中有著良好的推動作用，但是在人文素質的養成上和三觀的建立上，不能只依托技術的使用。因此，高校教師要在人工智能技術的驅動下，保證學生自適應能力得到發展的同時，確保人性化教育可以發揮出最大的作用。同時，作為現代智能課堂教學的設計者，教師在人工智能技術的使用過程中，既要適應技術改革的要求，也要在轉變自身角色的過程中，進一步提高自身的教育資源挖掘能力［5］。畢竟，作為課堂教學的整合者與制作者，教師的實操水平與應用能力會影響到學生的發展。教師能夠對所有課程的教育目標與任務有充分地了解，并搜集相關教育資源后，確保人工智能技術的使用可以在系統化的教學中發揮應有的作用，才能使智能化教育的精準性得到提高。此外，在運用人工智能產品時，要關注到學生的學習成效、進度和發展現狀，并在實時跟蹤下引導學生選擇恰當的智能產品進行自主學習，使學生制定出適宜自己的學習規劃，這樣才能打造出交互式與獨立式結合學習結合的環境。

結語

人工智能自適應學習模式在大學英語教育中發揮著重要作用。通過智能推薦相關文化背景知識和閱讀材料，可以幫助學生更好地理解和運用英語，激發學習興趣，還能在動態調整下，調整學生學習的難度和內容，確保學生保持最佳學習狀態。雖然，在智能化校園創建和個性化學習輔導下，可以為學生提供更加便捷和高效的學習體驗，但是教師仍需發揮人性化教育的作用，從而確保學生在技術輔助下可以實現全面發展。

參考文獻：

［1］楊虹. 基于英語智能詞匯推薦系統的開發設計［J］. 電子設計工程，2022，30（08）：180-184.

［2］陳茜. 人工智能時代新文科背景下大學英語混合教學研究［J］. 佳木斯職業學院學報，2024，40（03）：133-135.

［3］劉珂君. 基于人工智能的在線課程體系應用策略［J］. 電子技術，2022，51（07）：127-129.

［4］高秀琴. 試論人工智能教育產品對高校英語教學的影響［J］. 海外英語，2021，（11）：111-112.

［5］鄧超群. 人工智能時代大學英語教學機遇與挑戰［J］. 湖北經濟學院學報（人文社會科學版），2021，18（06）：142-145.