財務共享中心模式下會計信息質量提升的策略

摘 要：財務共享中心模式可以優化企業的組織結構化，將原有業務流程重塑，并且利用現代信息化技術，提高企業財務管理專業性、推動業財融合。本文基于財務共享中心模式產生背景，分析了利用財務共享中心模式提升會計信息質量的可行性，隨后從五個角度闡述了基于財務共享中心模式的會計信息質量提升策略，包括制定會計信息質量監控標準、實施自動化信息核算風險識別、結合審計風險監控信息質量、優化內部溝通與協作、確保財務信息安全性，以期提高企業會計信息質量。

關鍵詞：財務共享中心；企業會計；信息質量；提升策略

隨著全球化經濟持續發展，我國市場競爭愈發激烈，企業的管理重心也逐步傾向于財務管理，而在財務管理當中，會計信息質量直接關系到企業決策的正確性。財務共享中心模式能夠提高信息準確性、加強會計獲取其他部門信息的效率，推動企業內部數據共享，大量企業也開始嘗試應用財務共享中心模式優化會計信息質量，但仍有部分企業在應用財務共享中心模式時存在一定問題，因此探討財務共享中心模式下會計信息質量提升的策略，具有較高研究價值。

一、財務共享中心模式的應用背景

首先，財務共享中心能夠實現財務管理標準化、流程化，提高會計信息處理準確性。跨國企業、集團企業較中小企業來說具有更強大的資本力量，也擁有比中小企業更多的技術和人才資源，但同時面臨的挑戰也遠遠超于中小企業。同時，集團企業擁有的子公司需要保證與總部之間戰略方向一致，且能協同工作，因此大型企業紛紛應用財務共享中心模式推動財務信息共享、優化會計信息質量。

其次，隨著我國企業規模不斷擴展，傳統財務管理模式難以有效應對日益增加的業務量和復雜的財務需求。分散的財務職能部門在數據標準、流程規范等方面存在較大差異，導致信息不一致、管理混亂，而財務共享中心模式可以實現財務管理標準化，提升管理效率，因此也逐漸成為中大型企業的首選財務信息化管理模式。

最后，信息技術快速發展推動了企業財務信息化建設，ERP系統、云計算、大數據分析等技術為企業實現會計信息實時共享、自動分析提供了基礎條件，這也與財務共享中心模式的根本目的相同，在大數據與云計算的加持下，財務共享服務中心的搭建成本降低，能夠發揮的功能更多，可用性也持續提高，由此成為各企業提高會計信息質量的優先選項。

二、利用財務共享中心模式提升會計信息質量的可行性

強化會計核算質量。財務共享中心模式集中處理企業的財務核算工作，能夠大幅提升會計核算質量，傳統的會計核算模式往往存在地域分散、標準不一等問題，會導致核算數據的準確性和一致性受到影響。而財務共享中心模式能夠集中化管理，統一核算標準，規范業務流程，確保各項財務數據的錄入符合統一規范；同時，財務共享服務中心通常會應用先進的信息技術和自動化工具，比如機器人流程自動化和人工智能處理重復性高、規則明確的會計核算任務，不僅可提高工作效率，也能夠減少人工操作帶來的錯誤風險，進一步提升會計核算質量，并帶來會計信息質量的提升。

助力企業數據決策。集中化數據管理分析模式下，財務共享中心能夠實時收集、整合分析來自企業各個業務單元的財務數據，使集團企業能夠迅速獲取全面、準確的財務信息，為管理層提供更科學的決策支持。例如企業管理層可以基于財務共享中心數據報告，了解公司整體的財務健康狀況，發現潛在財務風險，識別出高效益和低效益的業務領域，進而制定更精準的經營策略，大數據分析和數據挖掘技術則可對財務信息進行深度分析預測，為企業長期戰略規劃提供有力的數據支持。

推動企業財務管理轉型。傳統的財務管理模式往往依賴大量手工操作和分散的財務職能，不僅效率低下，也會對會計信息質量造成一定影響。而企業應用財務共享中心模式，能夠將重復性、事務性的財務工作集中處理，釋放更多財務人員，使會計人員能夠專注于會計信息分析、戰略規劃和風險管理等更高價值的財務管理活動，同時也能夠強化企業會計信息質量。

三、財務共享中心模式應用存在的問題

1.質量監控標準不完善

質量監控標準是企業控制財務信息質量的基本框架，但目前部分企業在應用財務共享中心模式時，仍然缺少完善的質量監控標準。一方面，企業制定質量監控標準的原則不明確、框架不全面，部分會計信息不受到質量監控；另一方面，崗位責任定位混亂，若企業財務共享中心審核模式屬于全權委托，則會導致企業的財務工作無法正常推進，員工在財務管理上不能嚴格要求自身。除此之外，財務共享服務中心在實際運行時，企業涉及財務的單據需要通過該平臺進行審核和判斷，但由于財務共享服務中心崗位的責任定位不清晰，最終導致財務數據審核不標準，極易出現漏審、復審問題。

2.信息收集工作滯后

財務共享中心模式的特點是將企業的財務核算工作集中到一個獨立的部門，以提高工作效率、降低成本。然而在財務共享中心模式下，會計信息的收集工作往往存在滯后性，對信息核算風險的識別準確性產生了嚴重影響。由于財務共享中心通常位于企業外部，與業務部門之間存在地理和時間上的距離，導致會計信息的收集和傳遞存在一定滯后，進而影響風險識別的準確性。在企業經營過程中，財務共享中心需要針對企業所有的業務信息和數據進行統一處理，隨后將處理結果發送至中心，以此完成日常工作內容，此種工作模式，雖然能夠實現高效快捷，但是同樣造成企業與地方稅收機構不能建立良好的溝通渠道，信息更新不及時，無法結合當地稅收政策的變化制定合理的稅收籌劃方案。

3.無法全面監控會計信息質量

信息質量是審計風險管理的基礎，直接關系企業決策的準確性和有效性。在審計過程中，審計師需要依賴準確、完整和及時的信息評估企業的財務狀況和業務運營情況，以便識別潛在風險。然而，當企業無法有效監控信息質量時，將導致審計風險管理的運營受到嚴重影響。

一方面，審計師無法獲取高質量的信息，難以準確評估企業的財務狀況和業務風險，導致對企業的審計風險評估出現偏差，對企業的審計風險管理產生負面影響，可能導致企業無法及時發現和應對潛在風險；另一方面，由于企業無法獲取準確信息，因此難以制定有效的審計風險應對策略，進而導致審計風險增加。

此外，審計是企業與外部利益相關者溝通的重要手段之一，但部分企業的審計報告信息質量不高，可能會導致外部利益相關者對企業的信任度下降，從而影響企業的聲譽。

4.企業內部溝通協作不暢

在企業運營過程中，會計信息質量的高低直接關系決策的準確性、及時性和有效性。然而，許多企業面臨內部溝通不暢、導致會計信息質量出現偏差的問題。在信息傳遞過程中，如果各個部門之間的工作人員出現溝通不充分、理解不到位等情況，很容易在工作中導致信息失真的情況，出現部分重要信息被遺漏，從而使會計信息不完整。例如財務部門在收集、整理和傳遞會計信息時，與其他部門之間存在溝通障礙，無法獲取全面業務數據，導致企業決策者在制定策略時無法全面了解企業實際業務情況，進而產生錯誤決策。

5.未建立完善的安全保障計劃

在信息化快速發展的今天，各種信息泄露、數據被篡改、網絡攻擊等安全事件頻發，給企業和組織帶來了嚴重的損失。然而，許多人對此問題的認識仍然不足，認為建立健全的安全保障計劃只是投入成本而無法帶來實際收益。這種觀念極其錯誤，因為缺乏安全保障計劃將導致企業和組織在信息安全方面存在巨大風險隱患。在信息時代，聲譽是企業和組織最重要的資產之一，一旦發生信息安全事件，企業和組織的聲譽將受到極大損害，客戶信任度將大大降低，從而影響業務發展和市場份額。而未建立完善的安全保障計劃意味著企業和組織無法有效保護自身的商業機密和核心數據，在激烈的市場競爭中，商業機密和核心數據是企業和組織的生命力，一旦被泄露或篡改，將直接影響企業的競爭力和市場地位，企業和組織還需要承擔因信息泄露而產生的法律責任和賠償責任。

四、基于財務共享中心模式下的會計信息質量提升策略

1.制定會計信息質量監控標準及責任定位

由于財務在共享中心模式下，企業內部財務與業務流程發生改變，為了確保財務信息共享效果以及雙側的對稱質量，需要制定明確、可執行的會計信息質量監控標準，從業務端以及會計端分別配套設定明確的監控要求，打造雙側端口規范性銜接，為財務共享中心模式的落地施行提供數據層面保障，同時強化會計信息規范性。

在會計端，企業應圍繞準確性、及時性、完整性、一致性、可靠性和相關性等維度界定會計信息質量的內涵，創建包含核心原則和質量指標的框架，框架應當與行業標準、法規要求與企業業務目標和流程直接相關，同時基于框架設定錯誤率、報告延誤的次數、內審發現問題的頻率等量化績效指標；制定和記錄會計和財務流程的具體步驟，定義職責和流程的所有者，并確保流程符合監控標準；遵循新的審核標準進行會計核算，進一步強化會計信息質量。而在業務端，需要對標核算手冊統一業務處理標準，保持業務端與財務端的數據統一性，方便財務人員把控核算數據。

此外，落實內部人員分工，為質量監控標準提供保障。拆分原有財務部門職責，基本記賬業務以及購銷產業務劃分給財務共享中心，會計人員著重于開展業務控制，為業務部門進行預提補充；新增技術會計崗，針對新業務會計進行方法制定以及技術咨詢，承擔會計職能任務，以便會計人員集中精力提高會計信息質量。

2.實施自動化信息核算風險識別

發揮財務共享中心功能，打造“業務端—會計端—統計分析端”的全流程自動化信息共享及處理系統，自動完成審核、定位問題數據、業務填單，同時配合報表流程人工智能系統進行數據核對、報表提取、核對勾稽關系，在強化會計信息質量的同時，提高企業財務管理效率、降低核算風險。在實施自動化信息系統過程中，可通過以下具體路徑實現核算風險的自動化識別與預防。

選擇適當的企業資源規劃（ERP）系統，集成不同的財務核算流程，提供實時數據處理能力，并具備在發現潛在風險時給出警告的能力。自動化流程中嵌入雙因素身份驗證、自動審計跟蹤以及交易閾值限制等內部控制，確保在核算過程中減少人為錯誤和欺詐機會。使用多模態AI、神經網絡學習以及深度數據挖掘，對會計數據進行實時監控與信息審核，完成自動會計核算，識別異常模式和潛在風險信號，企業可根據自身的業務特性和風險承受能力設定風險閾值，自動化系統對捕獲的數據進行分析，立即識別超過預設閾值的交易或事件，立即生成報告，通過預設的業務流程通知相關人員進行響應和處理。

3.基于大數據技術監控信息質量

在財務共享中心模式下，大數據技術的應用意味著企業會計能夠獲取更多內部數據，并使用海量數據對原有審計模式進行調整，優化憑證調取模式以及業務信息查驗模式，建立基于共享工作程序以及內審關鍵監控節點的審計風險控制模式，實現審計的快速定位，同時利用大數據技術中的多模態數據抓取功能將業務數據與財務數據進行比對分析，獲取審計風險、定位審計問題、優化信息質量，具體落實方案如下。

利用大數據技術，財務共享中心聚合和整合來自不同業務單元和地理區域的海量數據。確保數據的準確性和完整性，為審計提供一個全面的數據視角，利用內部數據，對原有審計模式進行重構。例如優化抽樣技術，發展成更加精準的數據分析技術，可以針對異常模式進行特定的查詢和分析，發展預測模型，以預測哪些區域或交易最可能出現風險，從而提前部署審計資源。優化憑證調取和業務信息查驗模式，降低人力成本，提高效率，并使用電子憑證獲取和管理等自動化工具簡化并加速審計過程。在財務共享中心內部建立統一的工作程序和內審監控節點，制定標準操作程序和內控檢查列表確保審計的一致性和覆蓋面。使用大數據分析工具快速定位潛在審計問題，通過高效的數據挖掘和模式識別技術找出異常事項，實施實時監控系統，對重要的財務指標和業務活動進行持續追蹤。使用聚類分析、異常值檢測和回歸分析等數據分析方法，將業務數據和財務數據進行對比分析，揭示業務和財務之間的關聯性及潛在風險點。合理運用分析結果，對風險進行定量化估計，評價風險對財務報表的影響，并基于審計風險評估和問題定位的結果，針對識別出的問題采取改進措施，提高企業會計信息的準確性和可靠性。

4.建立財務信息安全保障計劃

信息化、數字化的財務共享中心模式意味著企業的財務信息存在更大的安全風險，為避免數據損壞、丟失或被盜，需要建立完善的財務信息安全保障計劃。財務信息安全保障計劃的好壞直接影響信息的安全性和完整性，企業和組織應高度重視信息安全問題，建立健全安全保障計劃，確保信息安全，這不僅是為了保護自身利益，也是為了履行對客戶和社會的責任。

使用基于角色的訪問控制（RBAC），實施多因素認證（MFA）提高訪問控制的安全層級，確保員工僅能訪問與其工作相關的信息，采取強加密措施保護存儲和傳輸中的財務數據，防止數據在無授權訪問時被竊取或窺視。保護數據中心和服務器，防止未經授權的物理訪問，并部署防火墻、入侵檢測系統和其他安全防護措施防止網絡攻擊。實施數據完整性檢查和校驗程序，確保數據在輸入、處理、存儲和傳輸過程中保持一致和準確。此外，對所有員工進行定期的數據安全教育和意識培訓，以提高全體員工對潛在信息安全風險的認識。

五、結語

財務共享中心模式具有諸多優勢，能夠為企業帶來顯著的會計信息質量乃至財務管理質量效益的提升，因此應用財務共享中心模式具有較高的可行性。本研究提出了部分利用財務共享中心模式提升會計信息質量的策略，但具體實踐是動態的、不斷改進的過程，企業需要持續審視外部環境的變化、技術的進步以及組織內部需求的演變，不斷地調整和優化策略，從而真正從財務共享中心模式中獲得最大收益。

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作者簡介：張娜（1987.4— ），女，陜西渭南人，碩士，中級會計師，研究方向：財務共享。