基于大數(shù)據(jù)的高職學(xué)生課堂學(xué)習(xí)行為研究

[摘 要]隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計技術(shù)為高職教育提供了新的視角和方法來深入了解學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)行為。通過大數(shù)據(jù)模型技術(shù)收集和分析課堂中學(xué)生行為，探討高職學(xué)生的學(xué)習(xí)行為模式、特征及其與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系，旨在為了解學(xué)生需求、優(yōu)化教學(xué)策略、提升信息化教學(xué)質(zhì)量提供理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。

[關(guān)鍵詞]高職學(xué)生；學(xué)習(xí)行為；教學(xué)策略；大數(shù)據(jù)

在當今信息數(shù)字化時代，高職教育承擔著培養(yǎng)適應(yīng)社會需求的多元化和專業(yè)化人才的重任。信息化教學(xué)作為一種重要的教學(xué)手段，在高職課堂中得到了廣泛應(yīng)用和推廣。然而，如何充分利用信息化課堂中產(chǎn)生的學(xué)生行為數(shù)據(jù)，對學(xué)生學(xué)習(xí)行為及習(xí)慣進行深入剖析，依托學(xué)生行為習(xí)慣分析結(jié)果，改進教學(xué)策略，提高教學(xué)效果，實現(xiàn)學(xué)生知識與技能的全面提升，成為教育工作者亟待解決的問題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為解決這一問題提供了可能，通過對學(xué)生在課堂中的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行采集、整理和分析，可以精準地把握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)、需求和困難，從而實現(xiàn)個性化教學(xué)和精準教學(xué)干預(yù)[1]。

一、大數(shù)據(jù)在高職信息化教學(xué)中的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)收集來源

高職學(xué)生在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中的操作行為記錄了豐富的學(xué)習(xí)信息。這些數(shù)據(jù)從不同維度反映了學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和參與程度。

1.學(xué)生的登錄時間反映了其學(xué)習(xí)的起始點和學(xué)習(xí)時段偏好。登錄頻繁且時間規(guī)律的學(xué)生可能具有較強的學(xué)習(xí)自主性和規(guī)劃性，而登錄時間不固定或較少登錄的學(xué)生可能需要更多的引導(dǎo)和督促。

2.教學(xué)視頻平臺的觀看時長數(shù)據(jù)能體現(xiàn)學(xué)生對課程內(nèi)容的投入程度。觀看時長較長的學(xué)生可能對課程內(nèi)容更感興趣，或者在學(xué)習(xí)過程中更加專注和認真；觀看時長較短的學(xué)生可能存在注意力不集中、對內(nèi)容不感興趣或時間安排不合理等問題。暫停和回放次數(shù)則反映了學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的思考和理解程度，頻繁暫停和回放的學(xué)生可能在某些知識點上遇到困難，需要更多時間來消化和理解。

3.課中互動平臺的數(shù)據(jù)涵蓋了學(xué)生在課堂中的互動行為。學(xué)生的提問數(shù)量和質(zhì)量反映了其學(xué)習(xí)的積極性和對知識的渴望程度。積極提問且問題具有深度和針對性的學(xué)生通常對學(xué)習(xí)充滿熱情，善于思考，他們通過提問來解決疑惑，深化對知識的理解。

4.課堂考勤數(shù)據(jù)則直接反映了學(xué)生的到課情況。全勤的學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度端正，重視課堂學(xué)習(xí)；經(jīng)常缺勤的學(xué)生可能缺乏學(xué)習(xí)紀律性，容易錯過重要的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

5.課后討論區(qū)的活躍度體現(xiàn)了學(xué)生在課后對學(xué)習(xí)的持續(xù)關(guān)注和參與程度。活躍的學(xué)生愿意在課后繼續(xù)探討課程相關(guān)問題，分享學(xué)習(xí)心得和經(jīng)驗，這有助于他們鞏固知識，拓寬思維。發(fā)言內(nèi)容則反映了學(xué)生的學(xué)習(xí)關(guān)注點和思考方向，有深度、有見解的發(fā)言表明學(xué)生對知識進行了深入思考和研究；而簡單、敷衍的發(fā)言可能只是為了完成任務(wù)，沒有真正投入學(xué)習(xí)討論中。發(fā)言次數(shù)較多的學(xué)生在學(xué)習(xí)上更加主動，善于交流和表達自己的觀點；發(fā)言次數(shù)少的學(xué)生可能相對內(nèi)向，或者對學(xué)習(xí)缺乏熱情[2]。

（二）數(shù)據(jù)分析方法

通過常用的數(shù)據(jù)分析方法，對學(xué)生行為的統(tǒng)計分析，了解學(xué)生學(xué)習(xí)行為的總體特征，增強教學(xué)過程中針對性的正向引導(dǎo)，提升整體教學(xué)質(zhì)量。

1.描述統(tǒng)計分析通過對學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述，提供了學(xué)生學(xué)習(xí)行為的總體概況。平均學(xué)習(xí)時長反映了學(xué)生在一定時期內(nèi)投入學(xué)習(xí)的平均時間。例如，統(tǒng)計一個學(xué)期內(nèi)學(xué)生在某門課程上的平均每周學(xué)習(xí)時長，若平均時長較短，可能提示教師該課程的教學(xué)內(nèi)容或教學(xué)方式需要調(diào)整，以吸引學(xué)生投入更多時間學(xué)習(xí)；若平均時長較長，則表明學(xué)生對該課程較為重視或感興趣。

2.相關(guān)性分析用于探究不同學(xué)習(xí)行為變量之間的關(guān)聯(lián)程度。學(xué)習(xí)時間與成績之間的關(guān)系是研究的重點之一。一般來說，學(xué)習(xí)時間較長的學(xué)生成績可能相對較好，但并非絕對。通過相關(guān)性分析可以更精確地了解兩者之間的關(guān)系，例如，計算學(xué)習(xí)時間與考試成績的相關(guān)系數(shù)，如果相關(guān)系數(shù)較高且為正，說明學(xué)習(xí)時間對成績有顯著的正向影響；如果相關(guān)系數(shù)較低或不顯著，則可能存在其他因素影響成績，如學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)方法等。

3.聚類分析對將具有相似學(xué)習(xí)行為特征的學(xué)生進行分類，有助于教師實施針對性教學(xué)。根據(jù)對學(xué)生在學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)進度、作業(yè)完成情況、課堂互動參與度等多個變量進行聚類分析，可以將學(xué)生分為不同的學(xué)習(xí)群體。對于學(xué)習(xí)進度快、作業(yè)質(zhì)量高、課堂互動積極的學(xué)生群體，教師可以提供更具挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)任務(wù)，如拓展性項目、學(xué)術(shù)研究等，滿足他們的學(xué)習(xí)需求；對于學(xué)習(xí)進度慢、作業(yè)困難、互動較少的學(xué)生群體，教師可以給予更多的基礎(chǔ)知識輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)方法指導(dǎo)和鼓勵，幫助他們逐步提高學(xué)習(xí)能力。通過聚類分析，教師能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)資源的優(yōu)化分配，提高教學(xué)效率和質(zhì)量。

4.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘算法能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)行為模式中的隱藏規(guī)律。通過分析學(xué)生在教學(xué)視頻平臺上的觀看行為序列，發(fā)現(xiàn)觀看行為（如先觀看某個知識點的講解視頻，再觀看相關(guān)案例分析視頻）與良好的學(xué)習(xí)效果（如作業(yè)成績優(yōu)秀、考試成績較高）密切相關(guān)。根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，引導(dǎo)學(xué)生采用更有效的學(xué)習(xí)行為模式，分析學(xué)生在課后討論區(qū)的發(fā)言內(nèi)容和時間與學(xué)習(xí)成績的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)經(jīng)常在課后及時討論課程重點內(nèi)容且發(fā)言有深度的學(xué)生成績較好，教師可以鼓勵學(xué)生積極參與課后討論，及時總結(jié)學(xué)習(xí)內(nèi)容。這種數(shù)據(jù)挖掘算法有助于教師發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)行為中的潛在模式，從而增強教學(xué)過程中的針對性正向引導(dǎo)，提升整體教學(xué)質(zhì)量[3]。

二、學(xué)生課堂學(xué)習(xí)行為的特征分析

（一）學(xué)習(xí)時間分布特征

通過對學(xué)生學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，高職學(xué)生的學(xué)習(xí)時間呈現(xiàn)出明顯的碎片化特點。大部分學(xué)生傾向于在課余時間，尤其是晚上和周末進行在線學(xué)習(xí)，但每次學(xué)習(xí)時長較短，且學(xué)習(xí)時間段較為分散，這可能與高職學(xué)生課程安排相對靈活、技能培訓(xùn)較多以及學(xué)生個人學(xué)習(xí)習(xí)慣有關(guān)。然而，這種碎片化學(xué)習(xí)時間分布可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性和連貫性不足，需要教師在教學(xué)設(shè)計中加以引導(dǎo)和優(yōu)化，幫助學(xué)生形成完整的知識體系。

（二）學(xué)習(xí)參與度差異

在當前信息化的教學(xué)課堂中，學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度存在較大差異。部分學(xué)生能夠積極主動地參與在線討論、提問和回答問題，與教師和同學(xué)進行互動交流；而另一部分學(xué)生則表現(xiàn)較為被動，很少主動參與課堂互動，甚至存在 “潛水” 現(xiàn)象。從數(shù)據(jù)分析來看，課堂互動積極、學(xué)習(xí)參與度高的學(xué)生往往在課程成績上也表現(xiàn)較好，這說明積極參與課堂學(xué)習(xí)對課堂知識的掌握和專業(yè)能力的提升具有重要作用。通過關(guān)聯(lián)性分析進一步研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度與課程內(nèi)容的趣味性、教學(xué)方法的多樣性以及教師的引導(dǎo)激勵措施有著密切的關(guān)系[4]。

（三）學(xué)習(xí)路徑多樣性

通過大數(shù)據(jù)分析在線教學(xué)平臺的使用情況，發(fā)現(xiàn)高職學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中呈現(xiàn)出多樣化學(xué)習(xí)路徑。不同學(xué)生對于教學(xué)資源的選擇和學(xué)習(xí)順序存在差異，有些學(xué)生喜歡按照教師預(yù)設(shè)的教學(xué)順序依次學(xué)習(xí)，而有些學(xué)生則根據(jù)自己的知識掌握情況和興趣偏好，跳躍式地選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容，或者反復(fù)觀看某些重點難點部分。這種學(xué)習(xí)路徑的多樣性反映了學(xué)生個性化的學(xué)習(xí)需求，同時也對教師的教學(xué)資源整合和教學(xué)過程設(shè)計提出了更高的要求，教師需要提供更加靈活、模塊化的教學(xué)內(nèi)容，以滿足不同學(xué)生的學(xué)習(xí)方式。

三、學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果的關(guān)系

（一）學(xué)習(xí)時間與學(xué)習(xí)效果分析

高職學(xué)生的學(xué)習(xí)時間呈現(xiàn)出碎片化分布特征，總體學(xué)習(xí)時間與學(xué)習(xí)效果之間存在一定的正向反饋關(guān)系。即在學(xué)習(xí)時間中投入更多的學(xué)生，在學(xué)生課程綜合考試成績、專業(yè)技能掌握程度等方面相對較好。然而，簡單延長學(xué)習(xí)時間并不一定能保證學(xué)習(xí)效果的顯著提升，還需要考慮學(xué)習(xí)時間的有效性和學(xué)習(xí)質(zhì)量。通過對學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的深入挖掘發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)時長充足，同時在學(xué)習(xí)過程中能夠合理分配時間，注重知識的系統(tǒng)性梳理和總結(jié)，并及時進行練習(xí)鞏固的學(xué)生，學(xué)習(xí)效果更為顯著。

（二）參與度與學(xué)習(xí)效果分析

學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度與學(xué)習(xí)效果緊密相連，積極參與課堂互動的學(xué)生不僅能夠加深對知識的理解和記憶，還能通過與他人的交流合作，培養(yǎng)團隊協(xié)作能力、溝通能力和問題解決能力，這些能力對于學(xué)生未來的職業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。在數(shù)據(jù)分析中，參與度高的學(xué)生在課程作業(yè)完成質(zhì)量、項目實踐表現(xiàn)以及綜合測評成績等方面均優(yōu)于參與度低的學(xué)生。因此，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)參與度是提升高職信息化教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一。

（三）學(xué)習(xí)路徑與學(xué)習(xí)效果分析

多樣化學(xué)習(xí)路徑的選擇對學(xué)習(xí)效果的影響較為復(fù)雜。學(xué)生選擇適合自身的學(xué)習(xí)路徑能夠幫助學(xué)生根據(jù)實際情況，針對性地獲取知識和技能，有效提高學(xué)習(xí)效率，完成自我技能提升；然而，如果學(xué)生缺乏明確的學(xué)習(xí)目標和自主學(xué)習(xí)能力，盲目選擇學(xué)習(xí)路徑，可能會導(dǎo)致學(xué)習(xí)的混亂和知識體系的不完整，從而影響學(xué)習(xí)效果。教師需要通過對學(xué)生學(xué)習(xí)路徑數(shù)據(jù)的分析，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和需求，為學(xué)生提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)和建議，幫助他們優(yōu)化學(xué)習(xí)路徑，提高學(xué)習(xí)效果[5]。

四、基于大數(shù)據(jù)的高職信息化教學(xué)策略優(yōu)化

（一）個性化教學(xué)資源推送

根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)特征分析，教師可以通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為學(xué)生精準推送個性化的教學(xué)資源。例如，對于學(xué)習(xí)基礎(chǔ)較好、學(xué)習(xí)進度較快、技能掌握較熟的學(xué)生，推送一些具有挑戰(zhàn)性和創(chuàng)新性的學(xué)習(xí)資料，滿足學(xué)生的自我拓展和提升的需求；對于學(xué)習(xí)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生，推送針對性的輔導(dǎo)材料、知識點講解視頻以及練習(xí)題，幫助學(xué)生查漏補缺，鞏固學(xué)習(xí)成果，提升自身能力。通過個性化教學(xué)資源推送，提高教學(xué)資源的利用率和教學(xué)的針對性，滿足不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

（二）互動式教學(xué)活動設(shè)計

教師可以基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，設(shè)計更多形式多樣、富有吸引力的互動式教學(xué)活動，提高學(xué)生學(xué)習(xí)參與度。例如，開展在線小組討論、項目協(xié)作學(xué)習(xí)、虛擬實驗室操作等活動，鼓勵學(xué)生積極參與，培養(yǎng)學(xué)生團隊合作精神和實踐能力[6]。同時，教師可以利用課堂互動軟件實時監(jiān)控學(xué)生的參與情況，及時給予反饋和評價，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和主動性，對于學(xué)習(xí)方法不得當?shù)膶W(xué)生，及時提醒，引導(dǎo)學(xué)生選擇合適學(xué)習(xí)路徑。此外，通過對互動活動中的數(shù)據(jù)進行分析，教師還可以了解學(xué)生在合作學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的問題，為后續(xù)的教學(xué)過程的完善和提高提供依據(jù)。

（三）學(xué)習(xí)行為干預(yù)與引導(dǎo)

針對學(xué)生在教學(xué)課堂學(xué)習(xí)中存在的一些不良學(xué)習(xí)行為，如學(xué)習(xí)時間碎片化導(dǎo)致的學(xué)習(xí)不系統(tǒng)、參與度不高、學(xué)習(xí)路徑不合理等問題，教師應(yīng)及時進行干預(yù)和引導(dǎo)。通過定期和學(xué)生溝通學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，如學(xué)習(xí)時間分布、參與度統(tǒng)計、學(xué)習(xí)成績趨勢等，讓學(xué)生了解自己的學(xué)習(xí)狀況，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的學(xué)習(xí)觀念，合理規(guī)劃學(xué)習(xí)時間，提高學(xué)習(xí)的自覺性和主動性。同時，教師可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為特點，為學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)建議和學(xué)習(xí)計劃，幫助學(xué)生優(yōu)化學(xué)習(xí)行為，提高學(xué)習(xí)效果[7]。

結(jié)束語

本研究對高職學(xué)生教學(xué)課堂學(xué)習(xí)行為進行了深入分析，揭示了高職學(xué)生在教學(xué)課堂中的學(xué)習(xí)行為特征及其與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上提出了基于大數(shù)據(jù)的高職教學(xué)策略優(yōu)化建議。大數(shù)據(jù)為高職教育教學(xué)改革提供了有力支持和保障，通過對學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的挖掘和分析，能夠?qū)崿F(xiàn)教學(xué)過程的精細化管理和個性化教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)習(xí)成效。然而，大數(shù)據(jù)在高職教育中的應(yīng)用仍處于探索階段，還面臨著數(shù)據(jù)安全、隱私保護、教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)提升等諸多問題，需要進一步的研究和實踐來加以解決。未來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，以及教育工作者對其應(yīng)用的深入探索，大數(shù)據(jù)將在高職教育領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，推動高職教育向更加智能化、個性化、精準化的方向發(fā)展。

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作者簡介：周文政（1994— ），男，漢族，陜西安康人，安康職業(yè)技術(shù)學(xué)院，初級講師，碩士。

研究方向：計算機技術(shù)。

基金項目：2024年度安康職業(yè)技術(shù)學(xué)院院級科學(xué)研究項目“大數(shù)據(jù)賦能職業(yè)院校數(shù)字化建設(shè)研究”（項目編號：AZJKY2024022）。