人工智能技術在高職學前教育專業教學中的應用

摘 要 隨著信息技術的快速發展，人工智能技術（AI）在教育領域的應用越來越廣泛，帶來了傳統教學模式的深刻變革。文章在分析人工智能技術在高職學前教育專業教學中的個性化學習支持、教學質量提升、實踐教學強化及教育資源優化配置等獨特價值的基礎上，提出了構建智能教學平臺、引入智能輔助教學系統、實施虛擬現實與增強現實教學、開展智能評價與反饋以及促進教師專業發展等應用路徑，以期為高職學前教育專業教學與人工智能技術的有機融合提供理論參考與實踐指導。

關鍵詞 人工智能技術；高職學前教育；教學過程

中圖分類號：G712 " " " " " " " " " "" " " " 文獻標識碼：A " " DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.02.006

Application of Artificial Intelligence Technology in the Teaching of Preschool Education Major in Higher Vocational Colleges

TANG Li

（Meishan Vocational amp; Technical College， Meishan， Sichuan 620010）

Abstract With the rapid development of information technology， artificial intelligence （AI） technology has been increasingly widely applied"in the field of education， bringing profound changes to the traditional teaching model. Based on an analysis of the unique values of AI technology in the teaching of preschool education major in higher vocational colleges， such as personalized learning support， teaching quality"improvement， practical teaching enhancement， and optimized allocation"of educational resources， this paper proposes application paths such as constructing an intelligent teaching platform， introducing an intelligent assisted teaching system， implementing virtual reality and augmented reality teaching， conducting intelligent evaluation and feedback，"and promoting teachers' professional development. The aim is to provide theoretical references and practical guidance for the organic integration of the teaching of preschool education major in higher vocational colleges and AI technology.

Keywords artificial intelligence technology; preschool education in higher vocational colleges; teaching process

1 人工智能技術在高職學前教育專業教學中的應用價值

1.1 個性化學習支持，促進每位學生的全面發展

在傳統的高職學前教育專業教學中，由于學生背景、興趣及學習能力存在差異，統一的教學模式往往難以滿足所有學生的個性化需求，導致部分學生難以達到最佳學習效果。而人工智能技術的引入，為這一難題提供了有效的解決方案。通過大數據分析、機器學習等技術手段，AI能夠精準捕捉學生的學習行為、習慣及能力水平，從而為每位學生量身定制學習計劃和資源推薦。例如，AI可以根據學生的學習進度自動調整課程難度，為學習較慢的學生提供更多輔助材料或練習，而為學習較快的學生提供更高階的知識拓展，確保每位學生都能在適合自己的節奏下高效學習。此外，人工智能技術還能通過智能推薦系統，向學生推送符合其興趣和學習需求的額外學習資源，如專業文章、視頻教程、在線研討會等，激發學生的學習興趣，促進其主動學習。

1.2 教學質量提升，實現精準教學與因材施教

在高職學前教育專業中，教學質量是衡量教育成效的關鍵指標之一。人工智能技術的應用，為教師提供了強大的輔助工具，使他們能夠更加精準地把握學生的學習狀態，及時調整教學策略，實現因材施教。智能輔助教學系統能夠實時監測學生的學習進度、作業完成情況以及知識掌握程度，為教師提供翔實的數據反饋，幫助教師快速識別學生的學習難點和薄弱環節，從而有針對性地設計教學方案，加強薄弱環節的訓練，提升教學效果。同時，人工智能技術還能輔助教師進行教學內容的優化和教學方法的創新。通過分析大量教學數據，AI可以識別出哪些教學方法更有效，哪些內容更受學生歡迎，進而指導教師調整教學內容和策略，使教學更加貼近學生的實際需求，提升教學的針對性和有效性。

1.3 實踐教學強化，提升學生的職業技能與職業素養

學前教育專業的特殊性在于其強調理論與實踐的緊密結合。然而，傳統的實踐教學往往受限于場地、資源等因素，難以提供足夠多樣和真實的訓練場景。而人工智能技術的運用，特別是虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術的應用，為此類問題提供了創新的解決方案。通過VR技術，學生可以“身臨其境”地模擬幼兒園教學場景，進行角色扮演和互動練習，如模擬組織幼兒活動、處理突發事件等，這不僅極大地豐富了實踐教學內容，還提高了訓練的針對性和實效性。AR技術則可以在現實環境中疊加虛擬元素，如將虛擬的教具、玩具融入實際教學環境中，使學生在接近真實的環境中練習教學技能，增強其職業感知和實際操作能力。

1.4 教育資源優化配置，促進教育公平與整體教育水平提升

教育資源的不均衡分配一直是制約教育發展的重要因素之一。而在高職學前教育專業中，人工智能技術的引入，為教育資源的優化配置提供了新的可能。通過AI技術，整合全球范圍內的優質教育資源，如在線課程、專家講座、教學案例等，打破地域限制，實現教育資源的共享與均衡分配。這不僅有助于縮小不同地區、不同學校之間的教育資源差距，還能讓更多的學生接觸到高質量的教育內容，促進教育公平。同時，人工智能技術還能通過智能分析，幫助教育決策者識別教育系統中的薄弱環節，制定更加科學合理的教育政策，優化教育資源配置，提高整體教育水平。例如，AI可分析學生的學習數據，識別出哪些地區或學校的學生在某些學科表現不佳，進而指導教育資源的重點投放，加強這些地區的學科建設，提升教育質量。

2" 人工智能技術在高職學前教育專業教學中的應用路徑

2.1" 構建智能教學平臺

智能教學平臺在高職學前教育專業中的構建，需綜合考量教學資源管理、在線學習及智能評估三大功能模塊的優化整合。教學資源管理模塊作為基石，應支持教師便捷地上傳與分享各類教學資源，涵蓋教案、課件、視頻教程等，以促進學生自主學習能力的提升。此模塊需確保資源的系統性、時效性和易用性，通過高效的分類與檢索機制，使學生能夠快速定位并獲取所需學習材料。在線學習模塊則需提供多元化、個性化的學習體驗，包括但不限于視頻教程、互動課件及虛擬實驗室等。這些學習材料應緊密貼合學前教育專業的實際需求，既涵蓋理論知識，又涉及實踐操作，以激發學生的學習興趣，滿足其差異化學習需求。特別是虛擬實驗室的引入，可讓學生在模擬的真實環境中進行實踐，有效提升其專業技能和解決問題的能力。智能評估模塊作為平臺的核心競爭力，應基于大數據分析和機器學習技術，全面追蹤學生的學習行為和成績，進而生成個性化的學習報告和發展建議。這不僅有助于學生及時了解自身學習狀況，調整學習策略，也為教師提供了科學的教學反饋，便于其優化教學內容和方法。在平臺開發過程中，高職院校與科技企業需深化合作，共同確保平臺的用戶體驗和功能性。平臺設計應遵循易用性原則，界面簡潔友好，操作流暢便捷，以降低用戶的學習成本。

2.2" 引入智能輔助教學系統

智能輔助教學系統作為教育技術的重要創新，其在高職院校教學中的應用對于提升教學效率與質量具有顯著價值。該系統應具備自動識別學生作業錯誤并提供即時反饋的功能，通過先進的算法和技術，系統能迅速檢測并指出學生作業中的錯誤，幫助學生及時糾正，從而加深對知識點的理解和掌握。此外，智能輔助教學系統還應具備強大的數據分析能力，能全面收集并分析學生的學習數據，包括作業完成情況、在線測試成績、學習時長等，為教師提供詳盡的教學改進建議。這些數據不僅有助于教師了解學生的學習進度和難點，還能指導教師優化教學策略，實現個性化教學。智能輔助教學系統還應支持在線答疑和互動討論等功能，為學生提供靈活多樣的學習途徑。學生可隨時向系統提問，獲得即時的解答，也可參與在線討論，與同學和教師進行深入的交流。這種互動式的學習方式有助于激發學生的學習興趣和積極性，提高他們的自主學習能力和問題解決能力。高職院校在選擇智能輔助教學系統時，應充分考慮本校的教學需求和特點，選擇功能齊全、性能穩定的系統，并進行定制化開發。在實施過程中，應特別注重系統的穩定性和安全性，采取嚴格的數據加密和訪問控制措施，確保學生數據和隱私的安全。

2.3" 實施虛擬現實與增強現實教學

虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術，作為當代信息技術發展的前沿成果，在教育領域的應用正逐步展現出巨大的潛力和價值。特別是在高職學前教育專業的教學中，VR與AR技術能夠模擬出高度逼真的幼兒園環境，為學生提供一個近乎真實的實踐訓練場景。學生只需佩戴VR頭盔或AR眼鏡等先進設備，即可瞬間置身于一個充滿互動性和沉浸感的虛擬幼兒園之中，從而身臨其境地參與各種教學活動。這種教學方式極大地增強了學生的實踐能力。在虛擬環境中，學生可模擬進行幼兒教學、幼兒管理、照顧幼兒等各項工作，從而在實踐中不斷鍛煉和提升自身的職業素養。VR與AR技術的引入也使得教學過程更加生動有趣。通過豐富的視覺、聽覺和觸覺反饋，學生能夠更加積極地參與到學習中來，享受學習過程，進而提升學習效果。鑒于VR與AR技術的顯著優勢，高職院校應積極與科技企業展開合作，共同開發適用于學前教育專業的虛擬現實與增強現實教學系統。在系統的開發過程中，應特別注重教學內容的真實性和趣味性。一方面，要確保所模擬的幼兒園環境和教學活動能夠真實反映實際幼兒園的工作場景，以便學生能夠獲得寶貴的實踐經驗；另一方面，要注重增強教學的趣味性，通過引入游戲元素、互動環節等方式，激發學生的學習興趣和積極性。

2.4" 開展智能評價與反饋

智能評價體系作為教育評估領域的一種創新模式，其構建旨在全面、準確地評估學生的多方面能力，從而為教學提供科學、有效的反饋。在高職學前教育專業的教學中，智能評價體系應包含知識掌握情況、學習態度、創新能力以及團隊合作等多個維度的評估指標。這些指標共同構成一個全面評價學生能力和素質的框架，有助于教師更準確地了解學生的學習狀況和發展需求。為實現這一目標，智能評價體系需要收集學生的學習數據，包括作業完成情況、在線測試成績、課堂參與度等多個方面。這些數據通過先進的信息技術進行處理和分析，能夠揭示出學生學習的內在規律和特點。基于對這些數據的綜合分析，智能評價體系能夠生成個性化的學習報告，為學生提供詳細的學習進度反饋和針對性的發展建議。這不僅有助于學生更好地了解自己的學習情況，還能激發他們的學習動力和積極性。高職院校在建立基于大數據的智能評價體系時，應注重數據的準確性和可靠性。這是確保評價結果客觀性和公正性的重要前提。為實現這一目標，高職院校需要與科技企業緊密合作，共同研發先進的數據處理和分析技術。同時，還需要對評價體系進行持續的優化和完善，以適應不斷變化的教學需求和學生特點。

2.5" 促進教師專業發展

在高職院校的教育體系中，教師作為知識的傳授者與引導者，其專業素養與教學能力的提升是確保教育質量的關鍵。鑒于人工智能（AI）技術的迅猛發展及其在教育領域的廣泛應用，高職院校應積極響應時代號召，定期組織教師培訓活動，旨在全面提升教師的AI素養和教學創新能力。培訓內容的設計需兼具理論深度與實踐廣度，涵蓋人工智能的基礎知識，如機器學習、深度學習等的核心原理，使教師能夠從根本上理解AI技術的運作機制。同時，培訓應聚焦于智能教學平臺的使用技巧，包括但不限于智能評估系統、個性化學習推薦系統等，使教師能夠熟練掌握并有效運用這些先進工具，從而優化教學流程，提升教學效率。此外，培訓活動中亦應納入虛擬現實（VR）與增強現實（AR）這兩項技術的教學方法，引導教師探索如何將其融入日常教學，以創造更加生動的互動學習環境，激發學生的學習興趣與創造力。為深化教師對AI技術的理解與應用，高職院校還應積極鼓勵教師參與科研合作與交流活動，特別是與人工智能技術在教育應用方面的前沿研究。通過與科技企業、高等學府等機構的緊密合作，教師可以接觸到最新的研究成果與技術動態，共同探索新技術、新方法在教學實踐中的應用路徑與發展趨勢。

3 結語

人工智能技術在高職學前教育專業教學中的應用，不僅為個性化學習、教學質量提升、實踐教學強化以及教育資源優化配置提供了創新路徑，還促進了教師專業發展，為教育現代化注入了新的活力。通過構建智能教學平臺、引入智能輔助教學系統、實施虛擬現實與增強現實教學、開展智能評價與反饋以及促進教師專業成長，人工智能技術已成為推動高職學前教育專業教學質量全面提升的重要力量。未來，隨著技術的不斷進步和應用的逐步深入，人工智能技術將在高職學前教育領域產生更加廣泛和深遠的影響，為培養更多優秀的幼兒教育工作者貢獻力量，助力我國學前教育事業的蓬勃發展。

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