AIGC賦能高校思政課教師教學創新：機遇、挑戰和對策

摘要：生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC）在高校思政課教學中正逐漸展現出其獨特的價值和潛力，其在革新智能教學、強化互動教學、拓展教學內容等方面為高校思政課教師教學創新提供了新機遇，促進了教學方式的智能化，增強了人機交互性和內容生成性，推動了教學創新的多元化、個性化、智能化與高效化發展。然而，在教育場域中，AIGC可能會給"，"Introduction":""，"Columns":"思政論壇"，"Volume":""，"Content":"

摘要：生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，簡稱AIGC）在高校思政課教學中正逐漸展現出其獨特的價值和潛力，其在革新智能教學、強化互動教學、拓展教學內容等方面為高校思政課教師教學創新提供了新機遇，促進了教學方式的智能化，增強了人機交互性和內容生成性，推動了教學創新的多元化、個性化、智能化與高效化發展。然而，在教育場域中，AIGC可能會給高校思政課教師教學創新帶來“工具依賴”困境、“個性化”難題、“算法霸權”挑戰等諸多風險。立足于AIGC賦能高校思政課教師教學創新的批判性思考，提出技術融合的創新、教師成長的支撐、倫理責任的堅守等策略，助力AIGC賦能高校思政課教師教學創新，從而有效提升高校思政課的教學實效性。

關鍵詞：AIGC；高校思政課教師；教學創新；機遇；挑戰；對策

隨著大語音模型技術的不斷成熟和廣泛應用，特別是在自然語言處理領域的顯著突破，生成式人工智能技術在教育領域迎來廣闊前景。Sora和ChatGPT等AIGC工具掀起智能化浪潮，其強交互性和高生成性等技術特征重塑教育邏輯，正深刻改變教育的方方面面。2019 年5月，習近平總書記在國際人工智能與教育大會上指出，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新”。在此背景下，探究AIGC如何影響高校思政課教師的教學創新，對于提高高校思政課的實效性具有重要意義。

一、AIGC賦能高校思政課教師教學創新的三重機遇

（一）“智能教學”的革新：方式智能化與類人化自主學習

AIGC作為教育技術的革新者，已成為連接師生的實踐中介，為高校思政課教師帶來全新教學體驗[1]。AIGC不僅提供豐富的教學資源與工具，還展現出強大的分析與創作潛力，其強交互性極大豐富了教學手段。作為教學助手，AIGC助力教師開展在線討論、虛擬實踐等多樣化活動，激發學生學習興趣與創造力。作為教學顧問，AIGC為提升教師教學綜合素質提供支持，使教學方式更加多元、靈活。如在思政課教學中，AIGC可以助力教師開展在線討論、虛擬實驗、角色扮演等多樣化活動，激發學生興趣與創造力。作為研究助手，AIGC助力教師提升教學學術能力，從文獻檢索管理到數據分析報告撰寫，再到教學策略優化與教育理論創新，乃至多元化評價體系建設、課程開發與教材編寫，無所不包[2]。

同時，AIGC的“類人化”特征為思政課賦能。ChatGPT為代表的AIGC憑借深度訓練的海量數據，展現出卓越的文本生成與自然語言處理能力。在交流中，ChatGPT能自然對話，精準回應學生問題，使課堂互動更加生動有趣。其情感共情能力通過上下文感知學生情緒，生成個性化教學內容，助力教師更好理解學生需求[3]。更為重要的是，ChatGPT自主學習能力強大，在神經網絡與人類反饋強化學習的共同作用下，ChatGPT能夠自動整合互聯網中的海量資源，實現“像人一樣學習”，使自主學習更加貼近人類認知習慣。

（二）“互動教學”的機遇：個性化定制與強交互性的對話

AIGC在高校思政課教學中表現出色，其個性化定制與強交互性對話能力，充分滿足了學生一對一教學需求。AIGC通過深度對話，為學生提供個性化學習資源和輔助工具。系統能根據學生問題、學習進度、興趣及困惑，精準提供定制化學習材料和案例分析，提高思政課的針對性和實效性[4]。同時，AIGC的強交互性體現在即時反饋和動態調整上，系統實時監測學生學習進度和效果，一旦發現困難或滯后，立即提供反饋并調整教學內容難度和節奏，幫助學生保持積極學習狀態。

此外，AIGC系統具備情感監測能力，實時監測學生情感狀態，提供心理疏導和支持。在思政課教學中，學生情感狀態對學習效果至關重要，系統一旦發現消極情緒，會及時提供心理支持，幫助學生調整心態。以Auto Tutor為代表的智能導學系統，更是通過一對一輔導對話，促進學生深度理解，監測情感狀態并及時調整，展現了智能助學服務的多樣角色。AIGC技術的強交互性還促進了師生實時互動，增強了課堂參與度和互動性，營造了積極學習氛圍，提高了學生學習效果和滿意度[5]。

（三）“教學內容”的拓展：內容生成性與教育資源泛在化

大語言模型作為AIGC的杰出代表，正深刻影響高校思政課的教學創新，尤其在內容生成與教學資源泛在化方面展現出巨大潛力。憑借其強大的內容生成能力，大語言模型助力思政課教師基于數據自主學習，智能生成文字、音頻、視頻等多元教學內容，極大地豐富了課堂，提升了學生的學習興趣與參與度[6]。同時，大語言模型打破以用戶或專業人為主體生成內容，克服傳統知識生產的局限，利用人工智能和自然語言處理技術實現知識生產主體、方式及要素的變革，實現了一種新型的內容生產形態，為思政課教師提供了全新的教學思路和手段。

在教學資源泛在化層面，大語言模型融合了多種媒介形式，使得教育資源廣泛可得且高效利用。這不僅降低了獲取成本，還增強了資源的穩定性。思政課教師可借此設計多樣化的教學活動，如利用大語言模型構建歷史事件虛擬場景，讓學生在沉浸式體驗中深化理解，從而加深對思政知識的理解。

二、AIGC賦能高校思政課教師教學創新面臨的挑戰

（一）“工具依賴”困境：數據濫用與師生交往關系異化

隨著人工智能在多領域的強勢崛起，技術演進之路悄然偏移，幾近掙脫人類駕馭之韁。在精準信息的洪流中，人類面臨被“單向度”塑造的風險，自我迷失與困境的陰影悄然籠罩，難以回避。學生若過度依賴ChatGPT等AIGC，可能會喪失自主探索的熱情，知識成長受阻，自主學習能力逐漸下滑。同樣，思政課教師在利用智能工具進行數據采集與文獻整理時，若過度依賴，可能會削弱其思政信息處理及判斷分析能力。更值得警惕的是，大語言模型的應用讓教師過于追求技術理性，忽視了思政課鑄魂育人的主渠道作用，導致教學內容和活動變得刻板，創新思維難以激發。

這種依賴不僅降低了學習內容的豐富性和多樣性，更對師生交往關系產生了深遠影響。一方面，AIGC憑借強大的內容生成能力，可能會削弱教師的權威性，使學生對教師的信任產生動搖。另一方面，AIGC在教育中的廣泛應用，雖然打破了時空限制，但也可能導致教育場域內人際關系的疏離，師生交往的情感被數字化所掩蓋，取而代之的是冰冷的數字符號和程序化的教學活動，人文關懷逐漸缺失。因此，思政課教師必須正視AIGC融入高校思政課所帶來的“工具依賴”困境，避免數據濫用，防止師生交往關系的異化[7]。

（二）“個性化”難題：個性化需求與教學標準化的平衡

在人工智能教育的浪潮中，個性化發展已成為其核心特征，旨在促進個體生命的全面發展。教育部于2018年發布的《新時代高教40條》指明了大學教育的新方向，即個性化教育，并著重于推動現代技術（互聯網、大數據、人工智能）在教學與管理中的融合應用，力求實施網絡化、數字化、智能化及個性化的教育。在這一背景下，AIGC以其強大的數據處理能力，為高校思政課在享受個性化教學帶來的紅利時，也面臨著“個性化”難題：如何在滿足學生個性化需求的同時，保持教學標準化，確保課程任務和目標不偏離。AIGC通過深度挖掘學生數據，為思政課教師提供了定制化教學的可能，使教學從“滿堂灌”轉向“因材施教”。然而，這種個性化趨勢也對傳統的教學標準化提出了挑戰。

思政課作為立德樹人的關鍵課程，其教學內容與目標具有統一性和規范性。如何在尊重學生個性化差異的同時，確保教學不偏離思政課的任務和目標，成為思政課教師亟待解決的問題。此外，個性化教學還可能帶來教學資源分配不均、教學效率下降等問題。如何在滿足學生個性化需求的同時，保持教學的系統性與連貫性，確保教學質量穩步提升，是高校思政課教師在運用AIGC進行教學時面臨的一大挑戰。因此，如何在個性化需求與教學標準化之間找到平衡點，成為思政課教師創新教學的關鍵所在。

（三）“算法霸權”挑戰：數據偏見與教學實效性的博弈

“觀念的東西不外是移入人的頭腦并在人的頭腦中改造過的物質的東西而已”，以大語言模型ChatGPT為代表的AIGC技術已無法擺脫數據偏見問題，算法霸權挑戰成為制約教學實效性的一大障礙。AIGC依賴海量數據統計回歸與深度學習構建算法模型，但這些數據在采集、挖掘和處理過程中，不可避免地會帶有數據提供者的立場、觀點和偏見，導致算法模型難以保持客觀中立。

AIGC系統在研發之初就受到了政治偏見的影響，帶有明顯的意識形態傾向。在思政教育領域，這種傾向性在內容生成過程中可能導致不準確性，會對正處于理想信念形成關鍵期且對信息高度敏感的大學生產生誤導，進而影響他們世界觀、人生觀和價值觀的正確塑造。因此，如何在利用AIGC提升教學創新的同時，有效防范和糾正數據偏見，確保教學實效性和準確性，成為思政課教師等AIGC相關參與者需要深入思考和探索的重要課題。

三、AIGC賦能高校思政課教師教學創新的發展路徑

（一）技術融合的創新：提升師生數字素養與人機協同增智

智能時代，人機關系邁向高級形態，強調深度互動與雙向適應。大語言模型的涌現，預示著自然語言處理技術質的飛躍，人機協同成為教育的新趨勢。在此背景下，提升師生數字素養與人機協同增智尤為重要。依據2022年教育部《教師數字素養》標準，教師的數字能力需全面升級，不僅要求熟練掌握智能教學工具，還需具備高效的信息檢索、篩選、管理和評價能力。更重要的是，教師應明確自身在人機協同中的角色定位，清晰認知ChatGPT等AIGC產品的功能與局限，避免過度依賴，確保技術真正服務于教育本質，推動思政課教學的實質性創新。

為實現人機和諧共生，教師數字素養的提升成為關鍵。這要求教師以開放心態接納新技術，深入洞悉大語言模型的內涵，并在教學實踐中探索其應用，使其成為教學得力助手，在情景模擬、探究式學習、學情診斷及作業設計等方面發揮獨特優勢。同時，學生也需提升數字信息素養，增強數據倫理意識，提高信息甄別能力，以應對大語言模型可能帶來的信息誤導，確保技術應用的正確性與安全性。

（二）教師成長的支撐：構建新型師生關系與重新定位角色

技術的日新月異并未預示教師的角色可以被輕易取代，特別是ChatGPT等AIGC工具在教育中的應用存在局限。它們能模擬對話，但缺乏人文關懷，難以促進學生情感成長和健全人格的塑造。在思政教育領域，虛擬互動無法傳遞價值觀的深度內涵。這表明思政課教師應構建和諧師生關系，強化師生情感溝通，營造尊師重教氛圍，培育學生主體性素養，實現技術與心靈成長共融。

在思政教育智能化進程中，教師易過度依賴AIGC而面臨職業危機。但正如控制論創始人諾伯特？維納“人有人的用處”觀點，思政課教師可從繁重工作脫身，深入人性分析，與智能機器協同合作。如分析智能機器思政實踐結果并反饋，助其優化改進，同時預防人工智能風險，助力學生從被動適應轉為自主自決，促進人的全面發展。

（三）倫理責任的堅守：審視人工智能嵌入與界定教學邊界

在 AIGC 賦能高校思政課教學創新進程中，倫理責任的堅守是基石，其核心在于嚴謹審視AIGC在思政教學中的嵌入與邊界界定，而以人為本、公平正義和包容審慎是三大關鍵倫理原則。

以人為本原則下，政府在制定政策時，應充分考量思政課教學需求與學生權益保障，確保政策導向有利于促進學生全面發展。研發人員與企業在設計產品時，要以尊重學生隱私為前提，優化數據加密等安全措施，防止信息泄露。學校和教師在教學實踐中，借助 AIGC 技術精準分析學生特點，定制個性化教學方案，給予每個學生平等的關注與發展機會，營造尊重學生個性與價值的教學氛圍。

公平正義原則要求，政府監管應保證AIGC技術在思政課資源分配上的均衡性，避免因技術差異造成教育不公。研發者與企業在構建算法時，要確保其透明性與可解釋性，杜絕算法偏見影響教學評價與引導。學校與教師則需利用可解釋的AIGC系統，合理調配教學資源，依據學生實際縮小數字素養差距，保障思政教學過程與結果的公平公正。

包容審慎原則方面，政府對AIGC融入思政課教學秉持包容態度，鼓勵多元探索的同時嚴密監控風險。研發者和企業積極創新技術功能，配合學校試用新應用并及時改進。學校與教師在思政課堂中適度引入AIGC系統，既激發教學活力與創新，又堅守思政教育的政治導向與育人本質，以此構建和諧智能思政生態，推動思政課教學的高質量發展。

四、結語

在AIGC技術推動下，高校思政課教師教學創新面臨智能化、交互性和內容生成性的機遇，同時也需應對工具依賴、個性化難題等挑戰。唯有通過技術融合、教師成長支撐及倫理責任堅守，才能提升教學實效性。高校思政課教師需提升適應能力，主動擁抱AIGC，時刻保持主體意識覺醒與創新活力，方可于智能技術浪潮中從容應對機遇與挑戰，助力思政教學質量和教學實效性的提升。

參考文獻

[1]習近平向國際人工智能與教育大會致賀信[N].人民日報，2019-05-17.

[2]陳萬球.大語言模型的教育升維、教育降維與倫理干預[J].中州學刊，2024（09）：100-102.

[3]吳海江，武亞運.人工智能與人的發展：基于馬克思人學理論的考察[J].學術界，2019（03）：75-81.

[4]中華人民共和國教育部.教育部關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養能力的意見[EB/OL].（2018-10-08）[2025-01-26]. http： //www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/201810/ t20181017_35 1887.html.

[5]馬克思恩格斯文集：第5卷[M].北京：人民出版社，2009：22.

[6]馮雨奐.ChatGPT在教育領域的應用價值、潛在倫理風險與治理路徑[J].思想理論教育，2023（4）：26-32.

[7]陳萬球，付圣瑩.人工智能教育的倫理風險探賾[J].長沙理工大學學報（社會科學版），2024，39（03）：45-52.

本文得到以下項目支持：2023年度湖南省高校思想政治工作質量提升工程資助項目“人工智能提升高校思想政治理論課實效性研究”（23D31）。

（作者單位：湖南鐵道職業技術學院馬克思主義學院）