低碳視角下物流產業效率評價指標體系構建研究

摘" 要：低碳經濟背景下，建立物流產業效率評價指標體系至關重要，它有助于全面評估物流產業的運營效率，識別提升潛力，持續優化產業，促進綠色健康發展。通過文獻研究法從投入、產出和環境三個維度獲取低碳背景下物流產業效率評價指標的高頻關鍵詞，運用德爾菲法對提取的高頻關鍵詞經過三輪篩選形成低碳背景下物流產業效率評價指標體系，采用李克特五級量表設計評價指標調查問卷表，對回收的168份有效問卷進行信度和效度檢驗，最終構建出包括4個投入指標、4個產出指標和3個環境因素的低碳視角下物流產業效率評價指標體系。

關鍵詞：物流產業效率；評價指標；低碳經濟

" 中圖分類號：F252" " 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.07.006

Abstract： Under the background of low-carbon economy， it is very important to establish the evaluation index system of logistics industry efficiency， which helps to comprehensively evaluate the operational efficiency of the logistics industry， identify the potential for improvement， continue to optimize the industry， and promote green and healthy development. Through literature research， high-frequency keywords of logistics industry efficiency evaluation index under low-carbon background were obtained from three dimensions of input， output and environment. Delphi method was used to screen the extracted high-frequency keywords for three rounds to form an evaluation index system of logistics industry efficiency under low

-carbon background. A five-level Li Keert scale was used to design evaluation index survey table. The reliability and validity of 168 valid questionnaires were tested， and finally the evaluation index system of logistics industry efficiency was constructed from the perspective of low carbon， including 4 input indicators， 4 output indicators and 3 environmental factors.

Key words： logistics industry efficiency; evaluation index; low-carbon economy

0" 引" 言

" 以化石能源為主的能源消費習慣帶動了全球經濟發展，同時也帶來了嚴重的生態環境和氣候條件惡化問題，其燃燒過程中產生的大量二氧化碳被許多國家視為是全球氣候變化的主要污染來源。近年來，二氧化碳排放量還在持續增加，導致氣候變暖、海平面上升、溫室效應等環境災難不斷涌現。在此背景下，世界各國嘗試尋找社會發展與環境保護之間的平衡點，開始倡導低排放、低能耗、低污染的可持續發展模式，低碳經濟已成為各國經濟發展的共同目標。英國采取一系列措施來鼓勵和推動低碳經濟的發展，包括制定碳減排目標、支持可再生能源的發展、推廣低碳技術等。美國提出了“清潔能源革命”計劃，旨在通過發展可再生能源、提高能源效率、推廣清潔能源等方式來減少碳排放。中國政府倡導“綠色發展”理念，推動煤炭消費的減少和清潔能源的推廣，同時還加強了環境監管和執法力度。世界主要國家都在積極采取措施發展低碳經濟，以實現低碳可持續發展。

" 作為國民經濟的重要組成部分，物流產業的能源消耗和碳排放量較大。根據國際能源網公布的能源消耗數據顯示，我國物流產業2010—2020年期間能源消耗占全部能源消耗總量的比例維持在7%～8.5%之間。這組數據表明，現階段我國的物流業還屬于高耗能、高排放、高污染的行業，其發展狀況的好壞對低碳經濟的發展具有重要的影響作用。雖然我國是全球最大的物流市場，貨運量、貨物周轉量、快遞業務量等位居世界前列，但現代物流“大而不強”問題突出，與世界物流強國相比仍存在差距。近年來，國家密集發布多項政策法規，如《“十四五”現代物流發展規劃》、《關于進一步降低物流成本實施意見》、《關于推動物流高質量發展促進形成強大國內市場的意見》，助力加快構建現代物流體系，促進經濟高質量發展。面臨當前低碳發展的大環境，如何提高物流產業效率已成為尤為關鍵的問題，而建立物流產業效率評價指標體系是開展物流產業效率評價的前提。基于上述分析，本文將對低碳視角下物流產業效率評價指標體系構建問題進行研究，為開展物流產業效率評價的相關部門和單位提供理論借鑒和決策參考。

1" 文獻綜述

現代物流產業對經濟發展起著重要的推動作用，物流效率評價不僅受到實業界的重視，國內外學者也持續關注物流效率的評價問題。Zhou et al.[1]運用DEA評價中國第三方物流供應商（3PLs）在新興市場的績效，并分析影響3PLs運營效率的各種因素。Cavaignac et al.[2]對法國市場上132家第三方物流企業的生產績效和效率的決定因素進行分析。鄧學平等[3]采用DEA-BBC模型評價了我國55家物流上市公司的運營績效。俞恒[4]基于DEA模型分析了中小跨境電商企業的物流效率。Fun et al.[5]運用DEA模型對馬來西亞上市物流公司的運營績效進行評估。

上述文獻從微觀層面對企業物流效率進行評價。近年來，學者們更多的關注于宏觀層面的區域物流產業效率評價。張竟軼等[6]利用三階段DEA模型分析我國31個省（市）2010—2014年物流業（交通運輸、倉儲和郵政業）的效率情況。于麗英等[7]基于DEA-Malmquist指數模型對2008—2015年長江經濟帶11個省市的物流業投入產出效率進行分析并繪制空間分布圖。Kamran et al.[8]應用DEA模型對OECD國家的物流運作效率展開評價。Yin et al.[9]借助兩階段DEA模型分析廈門市的物流發展現狀。梅國平等[10]采用三階段DEA模型對2012—2016年華東地區物流產業效率進行測度。尹陽等[11]運用Super-SBM-DEA模型研究了2011—2021年長江三角洲區域41個城市物流效率。秦雯[12]基于三階段DEA模型實證分析2012—2018年粵港澳大灣區9+2城市群物流效率的時空演化。

此外，還有學者研究了外生因素對物流效率的影響。如楊博等[13]探討了綠色技術創新對生鮮農產品綠色物流效率的影響及產業集聚在其中的調節作用。盧亞和[14]基于交易成本視角分析了數字經濟發展對物流效率提升的影響。隨著低碳經濟理念逐漸成為主流，學者們已考慮將碳排放等指標納入評價體系。葉翀等[15]考察了碳交易試點政策對綠色物流效率的影響及其影響機制。楊傳明[16]運用三階段DEA及Malmquist模型靜動態測度低碳約束下江蘇物流產業效率。董鋒等[17]基于超效率DEA模型同時引入Ruggiero三階段方法構建低碳約束下的我國省際物流業效率測算體系。劉承良等[18]引入SBM-Undesirable模型對中國30個省（市、自治區）2003—2014年的物流效率進行測度。

" 綜上所述，學者們已對物流效率評價問題展開了深入研究，并產生了較為豐碩的成果。從研究對象來看，這些成果以微觀層面的企業物流效率和宏觀層面的物流產業效率評價為主。研究方法方面，學者們主要運用了DEA及其衍生模型，而采用其它方法的文獻較少。對評價指標的選擇，學者們的觀點并不一致，采用的指標體系也大相徑庭，甚至選取的指標截然相反。如有的文獻將碳減排量納入產出指標，但另一些文獻則將碳減排量視為投入指標。指標選取是否全面、合理，深度影響到物流效率評價結果是否準確。鑒于目前物流產業效率評價指標體系多樣造成的困惑，本文擬通過科學的研究方法，構建一套標準化的物流產業效率指標評價體系。

2" 初始評價指標獲取

2.1" 數據來源與分析

以中國知網（CNKI）數據庫期刊庫為文獻數據來源，考慮到“物流效率”與“物流產業效率”在文獻中并未嚴格區分，因此以“物流效率”與“物流產業效率”分別作為篇名關鍵詞，時間范圍限定2014—2024年，來源類型選擇SCI來源期刊、EI來源期刊、核心期刊、CSSCI和CSCD，進行高級檢索，共檢索到132篇論文。其中，以“物流效率”作為篇名關鍵詞檢索到98篇，以“物流產業效率”作為篇名關鍵詞檢索到34篇。物流產業效率是指物流產業的產出與物流資源投入之間的比值。同時，當地環境因素的制約也會對物流產業效率產生不同程度的影響。所以，在開展物流產業效率評價時，可設置投入指標、產出指標、環境因素三個一級指標，并通過對一級指標的細化（二級指標）來構建評價指標體系。以文中是否明確提出投入指標、產出指標及環境因素對上述文獻逐一檢查后，初選出符合要求的文獻93篇（僅35篇文獻列出“環境因素”一級指標）。按照來源期刊分布，排名前五位的期刊分別是《商業經濟研究》（共17篇，占比18.3%）、《統計與決策》（共8篇，占比8.6%）、《物流技術》（共5篇，占比5.4%）、《鐵道運輸與經濟》（共4篇，占比4.3%）、《華東經濟管理》（共4篇，占比4.3%）。發文量前五名期刊全部收錄在北京大學《中文核心期刊要目總覽》，其發文量共38篇，占總發文量的40.9%，說明“物流效率”與“物流產業效率”研究文獻發表期刊相對比較集中。

2.2" 高頻關鍵詞提取

" 對初選后符合要求的93篇文獻分別按照投入指標、產出指標、環境因素提取關鍵詞。需要說明的是，目前部門統計中并沒有單獨的物流部門，而就歷年統計數據來看，交通運輸、倉儲及郵政業增加值占物流業增加值的85%以上[19]。故而，許多文獻在統計相關數據時都是以交通運輸、倉儲和郵政業的相關數據來代表我國物流業的發展情況。因此，本文在提取初始評價指標高頻關鍵詞時，將文獻中所列交通運輸、倉儲和郵政業相關指標視之與物流業相關指標為相同指標。通過對93篇文獻中投入指標、產出指標、環境因素提及的細化指標分別進行梳理與歸納，制作物流產業效率評價的高頻關鍵詞列表（見表1）。鑒于文獻中所構建的各二級指標包含3～5個細分指標，因此本文依次分別給出6～8個高頻關鍵詞。

3" 評價指標體系確定

3.1" 基于德爾菲法的評價指標篩選

物流產業效率評價的制約因素牽涉較多，本文在對近10年物流產業效率文獻進行研究的基礎上，根據文獻中列出的高頻關鍵詞分別初選6～8個二級指標，但提取的各二級指標之間可能存在一定程度的相關性，導致這些二級指標數據表達的信息相互重疊，因而影響物流產業效率評價的準確性。雖然相關性分析能夠檢驗各個因素之間的相關程度，考慮到上述二級指標的部分數據獲取存在困難，因而選擇采用德爾菲法，依托物流行業內專家的經驗來開展低碳視角下物流產業效率評價指標的進一步篩選。本文共遴選15位專家，包括9位物流與供應鏈研究領域知名教授和6位物流行業內資深專家。具體操作至少分三輪完成：第一輪，將物流產業效率評價的高頻關鍵詞按投入指標、產出指標、環境因素制表分發給專家，要求專家對每一個高頻關鍵詞是否納入相應的指標體系作出明確的判斷，選擇“是”則打“√”，選擇“否”則打“×”。如果專家有其他建議關鍵詞，則在表尾單獨列出。第二輪，將第一輪專家選擇結果及新增關鍵詞告知各位專家，請專家們修正第一輪自己的選擇結果。第三輪，將第二輪超過三分之二專家選中的高頻關鍵詞及新增關鍵詞組成物流產業效率評價指標體系，再次發給所有專家，征詢他們的意見。如果超過4/5的專家贊同該評價指標體系，則德爾菲法執行完成；否則，重復第二輪和第三輪的步驟，直到滿足終止條件。

" 本文在德爾菲法執行到第三輪時，所有專家意見取得一致，就此初步形成低碳視角下物流產業效率評價指標體系。其中，投入指標由4個二級指標組成，分別為物流業從業人員數A１、物流業固定資產投資A２、物流網絡里程數A３、物流業能源消耗A４；產出指標由4個二級指標組成，分別為貨物周轉量B１、貨運量B２、物流業增加值B３、碳排放量B４；環境因素由3個二級指標組成，分別為人均GDPC１、Ramp;D經費支出C２、網絡普及率C３。如圖1所示。

3.2" 評價指標體系檢驗

在構建低碳視角下物流產業效率評價指標體系基礎上，本文采用李克特五級量表，制定低碳視角下物流產業效率評價指標調查問卷，旨在通過樣本數據反饋的信息檢驗上文形成的評價指標體系，最終建立低碳視角下物流產業效率評價指標體系。問卷中的調查表用數字1～5分別表示受調查對象對所列指標納入評價指標體系的贊同程度，數字“1”表示完全不贊同，數字“5”表示完全贊同。我們邀請每位德爾菲法中遴選出來的專家負責10～15份問卷，由其推薦問卷調查對象并完成問卷的發放與回收。發放問卷需遵循以下3個基本原則：（1）問卷發放對象既要包括理論研究者，也要兼顧行業經營者。理論研究者以物流管理與工程類專業高校教師為主，行業經營者需為物流行業從業3年以上人員。（2）問卷調查地區既要覆蓋我國中東部物流業發達地區，也要兼顧西部和東北地區；不僅要在省會、直轄市投放問卷，還要抽樣調查除省會城市之外的其他地級市。（3）每位專家只能在本地選擇調查對象發放問卷，以盡量確保所選各區域調查對象數量的均衡。

" 來自7省3直轄市的15位專家共回收調查問卷169份。其中，安徽省3位專家回收35份問卷（合肥市11份、蕪湖市14份、宣城市10份），上海市1位專家回收13份問卷，天津市2位專家回收23份問卷，重慶市2位專家回收20份問卷，江蘇省2位專家回收25份問卷（南京市15份、鎮江10份），浙江省1位專家回收10份問卷（寧波市10份），四川省1位專家回收10份問卷（綿陽市10份），湖北省1位專家回收15份問卷（武漢市15份），甘肅省1位專家回收8份問卷（蘭州市8份），遼寧省1位專家回收10份問卷（沈陽市10份）。除1份問卷存在1處漏填判定無效問卷外，其余168份問卷皆為有效問卷。運用SPSSAU軟件對低碳視角下物流產業效率評價指標體系問卷調查表數據進行信度分析，檢驗結果如表2所示。

" 由表2可知，信度系數值為0.866，大于0.8，因而說明研究數據信度質量高，可用于進一步分析。針對“項已刪除的α系數”，任意題項被刪除后，信度系數并不會有明顯的上升，因此說明題項不應該被刪除處理。表2中A1、A2、B1、B2對應的CITC值較低，處于0.3～0.4之間。根據檢驗要求，當CITC值低于0.3時，方考慮將該項進行刪除，因而可以保留這四項。利用KMO檢驗和Bartlett球形檢驗進行效度檢驗，見表3。由表3可知，KMO值為0.707，介于0.7～0.8之間，說明研究數據適合提取信息，滿足進行因子分析的要求。同時，由p值小于0.05，說明研究數據滿足結構效度要求。

借助SPSSAU軟件進行因子分析，一共提取出3個因子，旋轉后的方差解釋率分別是54.060%、18.483%、15.932%，旋轉后累積方差解釋率為88.474%gt;50%（見表4），意味著研究項的信息量可以有效的提取出來。

綜合上述信度和效度檢驗結果可知，本文設計的低碳視角下物流產業效率評價指標體系比較合理，可進一步用于開展低碳視角下物流產業效率的評價研究。

4" 結束語

本文從2014—2024年發表在國內外核心期刊上的93篇文獻入手，通過逐篇檢閱文獻獲取學者們構建物流產業效率評價體系的高頻關鍵詞，并通過德爾菲法將專家的知識與經驗應用到評價指標的篩選，初步形成包含4個投入指標、4個產出指標和3個環境因素的低碳視角下物流產業效率評價指標體系。為了檢驗低碳視角下物流產業效率評價指標體系的合理性，本文按照覆蓋全國不同地區、不同城市等級的原則開展問卷調查，并將回收的168份有效問卷數據進行信度和效度分析。結果表明，文中構建的指標體系可應用于開展物流產業效率評價。

" 對于多指標評價問題，在建立評價指標體系后，一般還需要確定指標權重和給指標賦值后才能進行綜合評價。指標權重的設置比較重要，不合理的權重設置會導致評價結果出現偏差。然而，也有一些評價方法，由于其獨特的評價原理，并不需要考慮指標權重。對于指標賦值，也會結合不同的指標特點進行，比如精確數、區間數、模糊數等。本文構建的指標體系中，大多數指標數據可以直接從國家和各省、市統計局公布的統計年鑒中查閱，個別指標經過簡單換算也可得到相關數據。因此，本文構建的碳視角下物流產業效率評價指標體系理論可行且操作方便。

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收稿日期：2024-04-15

基金項目：安徽省社會科學創新發展研究課題項目（2022CX099）；安徽省哲學社科規劃項目（AHSKY2022D113）

作者簡介：張云豐（1982—），男，安徽無為人，安徽工程大學經濟與管理學院，教授，博士，博士生導師，研究方向：物流與供應鏈管理；鄭晶晶（1992—），女，安徽蕪湖人，安徽信息工程學院后勤管理處，助教，碩士，研究方向：物流與供應鏈管理。

引文格式：張云豐，鄭晶晶. 低碳視角下物流產業效率評價指標體系構建研究[J]. 物流科技，2025，48（7）：24-27.