












摘要:針對近年來中國絲綢出口擴張受阻的現實難題,探究中國絲綢出口如何在困境中實現高質量發展是一個非常重要的議題。本文基于五大新發展理念構建一級指標,進而細分為13個二級指標,使用熵值法對中國絲綢對外貿易的高質量發展水平進行了測度。研究結果表明,中國絲綢出口綜合質量的提升主要由創新驅動。具體來說,中國絲綢企業通過加大研究和試驗人員、經費的投入,使得創新產出大幅度增加,從而驅動了出口產品創新。同時,近年來中國絲綢出口的高污染絲綢占比指標呈現明顯上升趨勢,說明中國絲綢出口的可持續性存在較大的不確定性。
關鍵詞:絲綢貿易;高質量發展;綜合指標構建;熵值法;出口質量;出口可持續性
中圖分類號:F752;TS101.1
文獻標志碼:A
文章編號:1001-7003(2025)04-0001-10
DOI:10.3969j.issn.1001-7003.2025.04.001
收稿日期:2024-06-08;
修回日期:2025-03-05
基金項目:財政部和農業農村部重大專項:國家蠶桑產業技術體系(CARS-18-ZJ0601)
作者簡介:孫倩蕓(1994),女,博士研究生,研究方向為絲綢貿易、國際貿易和產業經濟。通信作者:顧國達,教授,博導,guguoda@zju.edu.cn。
中國是世界最大的繭絲綢生產國和絲綢出口國,絲綢貿易在中國蠶絲業發展與對外貿易中具十分重要的地位。2001年中國加入世界貿易組織后,絲綢業成為中國少數可以主導國際市場的優勢產業。然而,2008年全球金融危機爆發以來,加之新冠疫情在全球范圍內蔓延,世界經濟的不確定性增加,中國絲綢出口也受到明顯的影響。根據《中國絲綢年鑒》統計數據顯示,2020年中國真絲綢商品出口額為10.71億美元,同比下降50.62%,雖然2021年中國真絲綢出口額回升了25.95%,但近年來絲綢的總體出口趨勢仍然是下滑的。中國加入世界貿易組織后,在GDP與出口貿易快速增長的背景下,絲綢的出口貿易未呈現出與中國經濟狀況同力同向的特點,出現較大幅度的下降,引起了相關業界的重視。
現階段中國絲綢國際貿易面臨的主要威脅在于國際繭絲綢市場競爭日趨激烈,世界經濟波動、貿易壁壘和匯率變化影響中國繭絲綢出口規模。另外,真絲替代品也為真絲綢產品的出口造成了壓力,因此這對中國絲綢國際貿易的創新性、協調性和開放性提出了更高的要求,這與五大新發展理念對高質量發展的要求不謀而合。
當下有學者對中國對外貿易高質量發展進行了測度。付文宇等[1]構建了測度指標體系,對中國對外貿易高質量發展進行了測度與評價,嘗試量化展現中國外貿高質量發展在當時所處的狀態。楊華等[2]立足新發展格局這一背景,對中國外貿高質量發展水平測度進行了新的探索。考慮到新發展格局下內外部環境變化對外貿產生的影響,選取了更貼合當下發展特點的指標。牛華等[3]進一步拓展了測度研究的維度,不僅關注水平測度本身,還聚焦于時空演化特征。通過對不同時間階段及不同空間區域的分析,揭示了中國外貿高質量發展在時間進程中的動態變化及在地域上呈現的差異情況。袁瀚坤等[4]緊扣當下新質生產力這一關鍵因素,深入探討了其對外貿高質量發展的賦能作用。現有研究通過構建測度指標體系、立足新發展格局及引入新質生產力等不同視角,全方位、多層次地進行剖析,使人們對外貿高質量發展的認識更為立體和深入。另外,基于五大新發展理念,對外貿易高質量發展的評價測度主要包含了外貿績效、外貿可持續、競爭優勢、結構優化、貿易均衡、外貿綜合服務、外貿彈性、國際經貿規則地位等多個維度[5-7]。然而現有研究大多是從國家層面進行的外貿高質量發展水平測度,深入到具體行業的對外貿易高質量發展研究很少,系統性梳理更是欠缺。因此,本文以絲綢行業為例進行中國絲綢出口高質量發展水平測度,探討促進因素和制約因素等系列問題,能夠更為有效地探尋中國絲綢出口發展規律和繭絲綢業高質量發展之路,具有很強的現實意義。并且在充實和豐富繭絲綢行業高質量發展學術研究成果的同時,能夠進一步深化對中國對外貿易高質量發展理念的理解認識。綜上,本文擬從五大新發展理念的角度構建中國絲綢出口高質量發展的測度指標,探究中國絲綢出口存在的現實問題,并為中國絲綢的對外貿易提供相關決策建議。
1 中國絲綢對外貿易高質量發展評價指標構建方法
目前綜合評價研究中比較常見的方法包括熵值法和主成分分析法,其中熵值法較適用于面板數據的分析,主成分分析方法則更適用于截面數據的分析。由于本文分析的是2000—2022年絲綢出口貿易的面板數據,因此本文適用熵值法進行綜合評價研究。
1.2 指標選取
本文構建了基于五大新發展理念的絲綢出口高質量發展測度指標,主要原因包括了以下兩點:首先,五大新發展理念即創新、協調、綠色、開放、共享,涵蓋了經濟發展的各個關鍵維度,從科技創新到產業協同,從生態保護到國際合作,再到社會福祉共享,為外貿高質量發展提供了全面、系統的理論框架。基于此構建測度指標,能避免片面性,可全面反映外貿高質量發展的內涵與要求,具有全面性與系統性。第二,新發展理念是對經濟發展規律的深刻把握和科學總結,具有科學性和前瞻性。以此為依據構建測度指標,能夠準確反映外貿發展的趨勢和方向,引導外貿企業和相關部門關注長遠發展,從而推動外貿發展方式轉變和質量提升。
1.2.1 創新發展
國內外學者對科技創新的評價一般包含兩類指標,一類是以專利申請量或授權量進行評價的單指標,另一類是綜合評價指標。其中,科技創新單指標評價主要應用專利申請量或專利授權量進行評價,如李習保[8]以專利申請量和授權量作為創新產出的衡量指標進行研究;安同良等[9]用已申請專利數量和已授權專利數量測度企業互聯式創新。
而國內外學者關于科技創新綜合評價體系的探討主要包括創新投入、產出、環境及其經濟性四個維度。如白俊紅等[10-11]選用Ramp;D經費支出和Ramp;D人員投入(以Ramp;D人員全時當量來衡量)來表征創新活動的投入,并選用發明專利授權量作為創新產出考核指標,以及選擇區域創新的效率水平來表征區域創新的績效;Wang等[12]提取了經濟基礎設施、創新者的質量與結構及區域開放度三個區域環境因素,分析區域創新環境與創新效率間的關系;劉思明等[13]以創新資源、知識創新、企業創新和協同創新四個二級指標,構建了國家科技創新驅動力一級評價指標。Zhang等[14]根據創新價值鏈理論,將創新過程分為技術開發和技術商業化兩個過程,并基于研發人員、研發支出、技術存量、市場化程度及數字化水平五大核心要素的不同組合,探索出了五條能夠提高科技創新績效的最優配置路徑;安同良等[15]基于歐盟CIS一致框架的跨期創新調查數據,創新分級測度理論框架與方法,測度了江蘇企業微觀層面數據,認為中國在低技術行業已開始領跑世界,其中紡織行業的世界首創率最高。許菱等[16]通過創新投入、創新產出、經營績效、環境因素和數字化水平五個一級指標,構建了服裝上市公司創新能力評價指標體系。
本文綜合現有文獻對科技創新的評價指標,并考慮絲綢行業和出口數據的可獲得性,選取單位絲綢出口研究與試驗發展經費支出和單位絲綢出口研究與試驗發展人員全時當量來測度絲綢出口創新活動的投入,并選用單位絲綢出口繭絲綢行業相關發明專利授權量作為絲綢出口創新產出考核指標。其中,各地區研究與試驗發展(Ramp;D)經費支出情況基礎數據來源為《中國科技統計年鑒》和《中國統計年鑒》。規模以上工業企業Ramp;D人員全時當量的基礎數據來源于《中國統計年鑒》,其值為報告年內Ramp;D全時人員數加非全時人員按工作量折算成全時人員數的總和,數據選取范圍為2000—2022年。中國絲綢出口額來源于紡織品進出口商會。
在中國,專利包括發明、實用新型和外觀設計三種形式。其中,發明專利技術含量高且申請量很少受到專利授權機構審查能力的約束,能夠更加客觀地反映出一個地區原始創新能力與科技綜合實力[10]。因此,本文創新產出的考核指標選用發明專利授權量,而不考慮技術含量較低的實用新型專利和外觀設計專利。繭絲綢行業的歷年專利授權量數據來源于Patentics中國專利網,搜索字段為“A(絲綢) or A(生絲) or A(桑蠶) or A(真絲) or A(綢緞) or A(蠶繭) or A(蠶絲) or A(蠶種) or A(絹絲)”,且條件為有效專利,授權時間為2000—2022年。
1.2.2 協調發展
協調發展強調的是“發展為了人民”“發展依靠人民”,并且涉及區域協調發展、城鄉協調發展、物質文明和精神文明的協調發展等方面。中國學者在區域協調發展和城鄉協調發展方面的研究比較豐富。魏敏等[17]通過地區收入共享水平和地區消費共享水平兩個指標測度地區共享水平,通過城鄉收入協調水平和城鄉消費協調水平兩個指標測度城鄉協調水平。李夢欣等[18]從城鄉協調、產業結構協調、供需結構協調和區域協調四個維度衡量新時代中國高質量發展的協調發展程度。
本文根據代表性和可操作性原則,結合中國絲綢出口發展特征和數據的可獲得性,從城鄉協調和區域協調兩個二級指標進行協調發展指標的測度。其中,城鄉協調指標借鑒了魏敏等[17]的研究,分為地區收入共享水平和地區消費共享水平,并在此基礎上計算兩個指標與中國絲綢出口額的比值,計算單位絲綢出口的地區收入共享水平和地區消費共享水平。地區收入共享水平用各省份人均GDP與全國人均GDP的比值計算,地區消費共享水平用各省份居民消費水平與全國平均消費水平的比值計算,但是由于國家統計局2017年以后的省級居民消費水平數據缺失,因此本文只測量地區收入共享水平。單位絲綢出口地區收入共享水平與城鄉協調程度呈正向變動關系,即單位絲綢出口地區收入共享水平越高,城鄉協調程度越高,則總體絲綢出口的協調發展程度越高。
由于中國絲綢出口地和貿易伙伴都具有多元化的特征,本文構建區域協調指標主要考慮兩個方面的問題,一是國內不同省份之間出口均衡問題,二是不同出口貿易伙伴之間的均衡問題。在度量不同省份之間出口均衡問題時參考了曹俊文等[6]的方法,選取出口區域結構偏離系數和中西部地區出口占比來衡量地區間均衡程度。同時,參考吳珍倩[19]的思路,構建出口市場集中度指標度量絲綢出口國際市場的均衡性。
絲綢出口區域結構偏離系數σ的計算公式為:
σ=∑ni=1(xi-X)2/n
(6)
式中:xi代表省份i絲綢出口總額與該省份地區生產總值之比;X表示全國絲綢出口總額與國內生產總值之比;n為省份個數(由于港澳臺地區的數據獲取不完整,因此n取31),該指標值與各省份絲綢出口貿易發展協調度呈反向變動關系。
中西部地區絲綢出口占比表示中西部絲綢出口貿易額在中國絲綢出口總額中所占比重,它從出口貿易發展均衡的角度來衡量對外貿易的協調性,與各省份絲綢出口貿易發展協調度呈正向變動關系。根據《國務院發布關于西部大開發若干政策措施的實施意見》,將陜西省、甘肅省、寧夏回族自治區、云南省、貴州省、四川省、西藏自治區、青海省、重慶市、新疆維吾爾自治區、內蒙古自治區、廣西壯族自治區劃分為西部地區;將山西省、安徽省、河南省、江西省、湖北省和湖南省劃分為中部地區。
出口市場集中度指標用中國對出口量前10的貿易伙伴的絲綢出口額與出口總額的比值計算,與絲綢出口貿易發展協調度呈反向變動關系,該指標越低表示絲綢出口貿易發展越均衡。
人均GDP、居民消費水平、地區生產總值和國家生產總值數據來源于《中國統計年鑒》,絲綢出口地區數據和各省絲綢出口數據來源于《中國絲綢年鑒》和中國紡織品進出口商會。
1.2.3 綠色發展
中外學者對可持續發展的測度指標主要包括了以下幾個方面的內容:張煥波[20]從社會和經濟發展、資源環境可持續、綠色轉型驅動三個維度出發,構建了一個由6個二級指標、14個三級指標與30個四級指標組成的中國省際綠色經濟評價指標體系。郭玲玲[21]從社會經濟、生活質量、自然資產、生態環境和政策支持五個維度構建了綠色增長程度的評價指標集,然后運用相關分析法與變精度粗糙集進行指標定量篩選,最后根據專家意見對刪掉的具有代表性的高頻指標進行選擇性保留,得到了包含5個準則層、19個評價指標的中國綠色增長程度評價體系。鄭紅霞[22]從農產品地理標志認證累計數、畝均化肥施用量、畝均農藥使用量、萬元農業增加值用水量、萬元農業增加值能源消耗量和水土流失綜合治理面積等具體指標反映農業綠色發展的水平。曹俊文等[6]從高耗能產品出口占比、高污染產品出口占比和資源型產品出口占比三個指標測度對外貿易發展的可持續性。解學梅等[23]用綠色工藝創新和綠色產品創新測度了企業的綠色創新程度,用財務績效和社會責任績效測度了可持續發展績效。
綜上分析,本文結合絲綢行業特征,從綠色投入和綠色產出兩個維度測度絲綢出口貿易發展的可持續性指標。其中,綠色投入指標選取單位絲綢出口的廢水化學需氧排放量來衡量,指標與絲綢出口綠色發展度呈現反向變動關系,化學需氧排放量數據來源于《中國統計年鑒》。綠色產出指標包含高污染產品出口占比指標,與絲綢出口綠色發展程度呈反向變動關系。
根據環境保護綜合名錄(2021年版),得到涉及蠶桑絲綢業的高污染產品主要有包含繅絲加工大類下的6個二類產品:1)非供零售用其他絹紡紗線(含絲及絹絲85%及以上紗線)。2)非供零售用其他絹紡紗線(含絲及絹絲85%以下紗線)。3)零售用絲紗線和紡紗線;蠶膠絲(含絲及絹絲85%及以上紗線)。4)零售用絲紗線和絹紡紗線;蠶膠絲(含絲及絹絲85%以下紗線)。5)非供零售用絲紗線(絲為主,含絲及絹絲85%及以上紗線)。6)非供零售用絲紗線(絲為主,含絲及絹絲85%及以下紗線)。
1.2.4 開放發展
國內學者多用代表外貿開放度的進出口依存度和代表投資開放度的外資依存度反映國家或者地區經濟對外開放程度[24]。其中,李國英[25]用進出口額占GDP比重測度了中國加工貿易的對外開放程度;楊沫等[26]從開放深度和開放結構兩個層面測度了中國省域經濟高質量發展的開放指標,其中開放深度包含進出口總額占GDP的比重、外商直接投資占GDP的比重、非金融類對外直接投資流量占GDP的比重、對外承包工程營業額4個基礎指標,開放結構包含高新技術產品出口額占出口總額的比重一個基礎指標。黃寰等[27]用外商直接投資占GDP比重、貨物和服務對GDP凈出口的貢獻和進出口總額占GDP比重測度各省經濟高質量發展的開放發展維度。在對外貿易開放程度的測度上,曹俊文等[6]用貿易自由度指數、貨物貿易國際市場份額和服務貿易國際市場份額三個指標測度了對外貿易的開放發展程度。
本文借鑒以上文獻,從開放廣度、開放深度和開放結構三方面度量各省絲綢出口的開放發展維度。其中,采用貿易自由度指數衡量貿易開放廣度,與開放發展程度呈正相關,該指標采用美國傳統基金會發布的歷年《全球經濟自由指數報告》中的中國貿易自由度數據,包括貿易加權的平均關稅率和非關稅壁壘數量2個中類指標;采用前文計算出的絲綢出口國際市場的總體份額衡量開放深度,該指標與開放發展程度呈正相關,基礎數據來源于UNcomtrade數據庫;同時采用絲綢制成品占出口總額的比重作為開放結構度量的指標,與開放發展程度呈正相關,數據來源于《中國絲綢年鑒》和中國紡織品進出口商會。
1.2.5 共享發展
共享發展體現了國民對貿易發展成果的分享程度,能在一定程度上體現貿易的社會公平性和社會福利效應[7]。萬海遠等[28]用人均可支配收入和基尼系數衡量“共享富裕”程度。劉培林等[29]從人群差距、區域差距和城鄉差距三個維度構建了國家共同富裕的成果共享程度指標。曹俊文等[6]通過民營企業貿易份額及貿易就業人數衡量對外貿易共享發展質量。
基尼系數是國際上通用的、用以衡量一個國家或地區居民收入差距的常用指標,常被用于衡量共享發展程度,因此本文通過基尼系數來衡量共享發展的維度。各省基尼系數與共享發展程度呈反向關系,基尼系數越大收入分配越不平等,共享發展程度越低。各省基尼系數的基礎數據來源于國家統計局。
1.3 數據處理
由于《中國絲綢年鑒》在分省市出口統計、出口企業統計、出口市場統計等數據中,存在統計口徑不一致的情況。具體而言,2015年及以后各省市出口和出口市場的統計口徑為真絲綢商品,而2014年及以前為所有絲綢商品(包括真絲綢商品和化纖綢);2009年、2010年、2012年和2014年及以后的出口企業統計數據是真絲綢商品,其余年份是所有絲綢商品。而真絲綢商品的出口才能更真實反映絲綢行業出口的指標,因此本文利用冷卡插補法中的比率替代法(通過歷史數據中存在的比率關系,利用沒有缺失數據的輔助變量來計算目標變量的缺失值,該方法與冷卡替代一樣能得到與目標變量一致的估計量[30])計算以上年份中缺失的真絲綢的出口數據,比例為當年真絲綢商品出口額與所有絲綢商品的出口額。對于2011年和2013年出口前10的企業真絲綢出口數據的缺失,采用冷卡替代法(直接利用以前調研的數據或相關的歷史數據對目標變量的缺失單元進行插補,該方法能得到與目標變量方差一致的估計量[30]),根據2012年和2014年增減率倒推出2011年和2013年出口企業的真絲綢出口數據。中國居民人均可支配收入基尼系數2000—2002年的數據缺失,由三期移動平均估算得到。構建絲綢對外貿易質量評價指標體系,如表1所示。
2 中國絲綢出口高質量發展的測度及分析
根據本文構建的綜合評價指標體系,可得信息熵測算結果,如表2所示。
根據已建立的中國絲綢出口高質量發展綜合指標體系,應用熵值法計算出各個二級指標的權重如表3所示,其中單位絲綢出口地區收入共享水平均值、單位絲綢出口Ramp;D經費內部支出、單位絲綢出口Ramp;D人員全時當量、單位絲綢出口有效授權量和中西部絲綢出口占比的熵權水平分別占據前五名,即這五個指標對中國絲綢出口高質量發展綜合指標的影響權重最大。
中國絲綢出口高質量發展綜合指標如表4和圖1所示。由表4和圖1可以發現,中國加入世貿組織后,絲綢出口的高質量發展程度總體呈現出三個階段的趨勢。第一階段是2000—2005年的緩慢下降階段,中國絲綢出口高質量發展程度綜合指標從0.246 9下降到2005年的0.138 7;第二階段是2005—2017年的快速上升階段,中國絲綢出口高質量發展程度綜合指標呈現明顯上升趨勢,在2020年達到峰值0.786 4;第三階段是2020—2022年的快速下降階段,中國絲綢出口高質量發展程度綜合指標回落到2022年的0.493 5。
由表5和圖2可知,從“創新、協調、綠色、開放、發展”五個二級的變化趨勢指標來看,可以發現創新發展指標和協調發展指標的變化趨勢與中國絲綢出口高質量發展綜合指標基本一致;綠色發展指標、開放發展指標和共享發展指標變化幅度很小,說明中國絲綢出口的可持續發展是一個需要關注的問題。從數值上看,2000—2018年,協調發展指標和開放發展指標對中國絲綢出口高質量發展綜合指標的影響比其他三個指標略大,協調發展指標和創新發展指標在2019年開始有了爆發性增長,2020年創新發展指標明顯超越協調發展指標,創新成為影響中國絲綢出口高質量發展綜合指標最大的因素。
進一步觀察中國絲綢出口高質量發展二級指標測度結果可以發現,在中國絲綢出口創新發展指標中(圖3),Ramp;D人員全時當量與Ramp;D經費內部支出指標變化趨勢一致,2000—2005年下降,2019年以后突然上升,并在2022年回落。有效授權量呈現逐年遞增趨勢,在2006年和2020年有突破性增長。這說明中國絲綢出口企業投入的參與創新的人才和經費,在2020年以后實現了創新產出的階段性突破。
在中國絲綢出口協調發展指標中(圖4),絲綢出口區域結構偏離系數和絲綢出口市場集中度呈現逐年遞增趨勢,且出口市場集中度增幅略大于出口區域結構偏離系數;單位絲綢出口地區收入共享水平值在2019年以后大幅度上升至0.165 8的最大值后又回落;中西部絲綢出口占比指標基本保持穩定。
在中國絲綢出口綠色發展指標中(圖5),單位絲綢出口的化學需氧排放量在2019年之前基本保持穩定,2020年出現明顯下降后在2021—2022年回升。而高污染絲綢產品出口占比指標呈現四階段變化趨勢,其中2000—2005年逐年遞減;2005—2017年穩定在0.005的低位;2018—2020年出現大幅度增長到2020年的0.035 2;2020—2022年回落至0.016 9。
在中國絲綢出口開放發展指標中(圖6),中國貿易自由度呈現兩階段變化趨勢,第一階段是2000—2006年的大幅度上升階段,第二階段是2006—2022年的平穩階段;出口總體份額均值呈現“W”形變化,2006—2013年為谷值,2008年為峰值0.008 9;真絲綢制成品出口占比也大致呈現“M”形變化,2000年、2008—2009年、2019年以后為低位,2005—2007年、2013年為高位。
3 建議和措施
綜上并結合《“十四五”對外貿易高質量發展規劃》的指導意見,本文提出以下五個方面的政策建議,為全面提高中國絲綢出口高質量發展水平提供參考。
第一,中國絲綢企業要加強品牌建設。品牌建設已經成為全社會的廣泛的共識和自覺的行動,成為推動高質量發展的有力支撐。在強化品牌意識的時候,中國絲綢企業應當加快推進品牌建設,增強中國在設計和品牌方面的比較優勢,不斷塑造絲綢行業發展的新動能和新優勢,這對推動中國絲綢產品出口的高質量發展是十分重要的。
第二,中國絲綢企業需要順應階段的演變來轉型,包括經營理念的轉型、知識的更新、人力資本的提升,還有代際積蓄。中國絲綢企業應當通過創新形成新的競爭優勢,構筑新的微觀基礎。國家要根據老一輩創業的路徑來培育有能力、有知識、有胸懷,還要有吃苦耐勞精神的新一代企業家。企業家精神培養的不僅是經營知識、技術知識,更多的是企業家精神、工匠精神和責任感的體現。
第三,努力拓展國際市場,積極融入國內大循環。積極開拓新興市場和發展中國家市場,減少依賴傳統的歐美出口市場。了解目標市場的需求和趨勢,進行市場調研、差異化定位和營銷策略,根據不同市場的特點開展定制化服務。針對中國絲綢出口由數量拉動的總體現狀,綜合利用豐富多樣的表現形式,向世界輸出中國絲綢文化的歷史魅力,增加國際市場需求;同時在外部需求萎縮的國際大環境下,中國應當加快培育完整的繭絲綢內需體系,從而構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的中國絲綢內外貿易的新發展格局。
第四,加強絲綢人才培養,提高從業人員的綜合素質和國際化水平。技能人才是人才隊伍的重要組成部分,是支撐中國絲綢制造、中國絲綢創造的重要力量。新形勢下,需要建立跨領域協作機制、提供更好的工作環境和待遇,吸引更多有潛力的年輕人才加入絲綢行業。中國企業應當培養具備國際貿易專業知識和技能的人才隊伍,鼓勵企業積極開展員工培訓和學習交流,提高對外貿易業務的專業化水平。關注發掘青年人才,啟用更多青年人才擔任公司重要崗位,建立以專業、開拓、創新為導向的人才培養機制,推動校企合作,為絲綢企業高質量發展提供強有力的智力支撐。
第五,堅持在五大新發展理念的指引下,推進中國絲綢對外貿易高質量發展。在近年絲綢出口下滑的背景下,中國絲綢出口應當堅持創新驅動,將創新作為引領中國絲綢對外貿易發展的第一動力,深化繭絲綢行業的科技創新、模式和業態創新,推廣彩蠶吐絲、免水洗印染、人工智能設計等前端技術的應用,推動中國繭絲綢產品生產的質量變革、效率變革和動力變革,增強中國絲綢對外貿易的國際競爭力。同時中國繭絲綢企業應當堅持走綠色低碳發展道路,解決高污染的行業痛點,在生產過程中加速推進節能減排,加強廢水處理、推廣有機養蠶、發展循環經濟,從而加快綠色低碳轉型。
4 結 論
本文使用熵值法從創新、協調、綠色、開放、共享五個維度構建了中國絲綢出口的高質量發展測度指標體系,并利用2000—2022年的相關數據,在對指標用極差法進行標準化處理,再將經過標準化處理后的初始矩陣向右平移0.000 1,以消除0、1值影響的基礎上,最后計算出信息熵、熵權、信息效用值和綜合指數。綜合觀察5個一級和13個二級指標,研究發現:
1)中國加入世貿組織后,絲綢出口的高質量發展程度總體呈現出三個階段的趨勢。第一階段是2000—2005年的緩慢下降階段,中國絲綢出口高質量發展程度綜合指標從0.246 9下降到2005年的0.138 7;第二階段是2005—2017年的快速上升階段,中國絲綢出口高質量發展程度綜合指標呈現明顯上升趨勢,在2020年達到峰值0.786 4;第三階段是2020—2022年的快速下降階段,中國絲綢出口高質量發展程度綜合指標回落到2022年的0.493 5。
2)中國絲綢出口創新發展指標與中國絲綢出口高質量發展綜合指標的變化趨勢一致性最高,說明中國絲綢出口綜合質量的提升主要由創新驅動,中國絲綢企業通過加大研究和試驗人員、經費的投入,使得創新產出大幅度增加,從而驅動產品創新。
3)在中國絲綢出口區域結構偏離系數和絲綢出口市場集中度呈現逐年遞增趨勢,且出口市場集中度增幅略大于出口區域結構偏離系數。單位絲綢出口地區收入共享水平值在2019年以后大幅度上升至0.165 8的最大值后又回落;中西部絲綢出口占比指標基本保持穩定。
4)中國絲綢出口綠色發展指標變化不規律。單位絲綢出口的化學需氧排放量在2019年之前基本保持穩定,2020年出現明顯下降后在2021—2022年回升;而高污染絲綢產品出口占比指標呈現“下降-上升-再下降”的階段性趨勢。需要注意的是,近年來中國絲綢出口的綠色發展指標中的高污染絲綢產品出口占比指標顯著增高,說明中國絲綢出口的可持續性存在較大的不確定性,應當引起絲綢貿易企業、繭絲綢行業和國家層面的重視。
5)中國絲綢出口開放發展指標在進入WTO后顯著提升后呈現企穩態勢。真絲綢制成品出口占比呈現“M”形變化,與美國次貸危機、中美貿易戰及新冠肺炎疫情影響下,高價值絲綢的消費萎縮有關。
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參考文獻:
[1]付文宇, 趙景峰, 李彥. 中國對外貿易高質量發展的測度與評價[J]. 統計與決策, 2021, 37(22): 130-134.
FU W Y, ZHAO J F, LI Y. Measurement and evaluation of high quality development of China’s foreign trade[J]. Statistics amp; Decision, 2021, 37(22): 130-134.
[2]楊華, 洪新敏, 孟煜杰. 新發展格局下中國外貿高質量發展水平測度研究[J]. 統計與信息論壇, 2023, 38(12): 14-24.
YANG H, HONG X M, MENG Y J. Research on the measurement of high quality development level of China’s foreign trade under the new development pattern[J]. Journal of Statistics and Information, 2023, 38(12): 14-24.
[3]牛華, 馬紅梅, 曾燕萍. 中國外貿高質量發展水平測度與時空演化特征分析[J]. 統計與決策, 2024, 40(12): 146-151.
NIU H, MA H M, ZENG Y P. Measurement of high quality development level of China’s foreign trade and analysis of spatiotemporal evolution characteristics[J]. Statistics amp; Decision, 2024, 40(12): 146-151.
[4]袁瀚坤, 韓民春. 新質生產力賦能對外貿易高質量發展:理論邏輯與實現路徑[J]. 國際貿易, 2024(3): 15-21.
YUAN H K, HAN M C. New quality productive forces enabling high-quality development of foreign trade: Theoretical logic and realization path[J]. Intertrade, 2024(3): 15-21.
[5]馬林靜. 基于高質量發展標準的外貿增長質量評價體系的構建與測度[J]. 經濟問題探索, 2020(8): 33-43.
MA L J. Establishment and measurement of the foreign trade growth quality evaluation system based on high-quality development standards[J]. Inquiry Into Economic Issues, 2020(8): 33-43.
[6]曹俊文, 雷清雅. 新發展理念下我國對外貿易高質量發展評價[J]. 統計與決策, 2021, 37(15): 100-104.
CAO J W, LEI Q Y. Evaluation on high-quality development of China’s foreign trade under the new development concept[J]. Statistics and Decision, 2021, 37(15): 100-104.
[7]付文宇, 趙景峰, 賀子欣. 數字經濟對外貿高質量發展的促進作用及影響機制[J]. 統計與決策, 2024, 40(3): 22-27.
FU W Y, ZHAO J F, HE Z X. Promoting effect and influencing mechanism of digital economy on high-quality development of foreign trade[J]. Statistics and Decision, 2024, 40(3): 22-27.
[8]李習保. 中國區域創新能力變遷的實證分析: 基于創新系統的觀點[J]. 管理世界, 2007(12): 18-30.
LI X B. A case study on the changes in the innovation capability of China’s regions: A concept based on the innovation system[J]. Journal of Management World, 2007(12): 18-30.
[9]安同良, 魏婕, 姜舸. 基于復雜網絡的中國企業互聯式創新[J]. 中國社會科學, 2023(10): 24-43.
AN T L, WEI J, JIANG G. Complex networks-based interconnected innovation in Chinese enterprises[J]. Social Sciences in China, 2023(10): 24-43.
[10]白俊紅, 江可申, 李婧. 應用隨機前沿模型評測中國區域研發創新效率[J]. 管理世界, 2009(10): 51-61.
BAI J H, JIANG K S, LI J. Evaluation of regional Ramp;D innovation efficiency in China using stochastic frontier model[J]. Journal of Management World, 2009(10): 51-61.
[11]白俊紅, 蔣伏心. 協同創新、空間關聯與區域創新績效[J]. 經濟研究, 2015, 50(7): 174-187.
BAI J H, JIANG F X. Collaborative innovation, spatial correlation and regional innovation performance[J]. Economic Research Journal, 2015, 50(7): 174-187.
[12]WANG S, FAN J, ZHAO D T, et al. Regional innovation environment and innovation efficiency: The Chinese case[J]. Technology Analysis amp; Strategic Management, 2016, 28(4): 396-410.
[13]劉思明, 張世瑾, 朱惠東. 國家創新驅動力測度及其經濟高質量發展效應研究[J]. 數量經濟技術經濟研究, 2019, 36(4): 3-23.
LIU S M, ZANG S J, ZHU H D. Measurement of national innovation driving force and its effect on high-quality economic development[J]. Journal of Quantitative and Technological Economics, 2019, 36(4): 3-23.
[14]ZHANG M L, LI B Z, YIN L S. Configurational paths to regional innovation performance: The interplay of innovation elements based on a fuzzy-set qualitative comparative analysis approach[J]. Technology Analysis and Strategic Management. 2020, 32(12): 1422-1435.
[15]安同良, 魏婕, 舒欣. 中國制造業企業創新測度: 基于微觀創新調查的跨期比較[J]. 中國社會科學, 2020(3): 99-122.
AN T L, WEI J, SHU X. The measurement of innovation in Chinese manufacturing enterprises: An intertemporal comparison based on innovation micro-Surveys[J]. Social Sciences in China, 2020(3): 99-122.
[16]許菱, 張克, 王耀剛, 等. 數字經濟背景下服裝企業創新能力評價研究[J]. 絲綢, 2024, 61(6): 13-22.
XU L, ZHANG K, WANG Y G, et al. Research on evaluation of innovation ability of garment enterprises under the background of digital economy[J]. Journal of Silk, 2024, 61(6): 13-22.
[17]魏敏, 李書昊. 新時代中國經濟高質量發展水平的測度研究[J]. 數量經濟技術經濟研究, 2018, 35(11): 3-20.
WEI M, LI S H. Study on the measurement of economic high-quality development level in China in the new era[J]. Journal of Quantitative and Technical Economics, 2018, 35(11): 3-20.
[18]李夢欣, 任保平. 新時代中國高質量發展的綜合評價及其路徑選擇[J]. 財經科學, 2019(5): 26-40.
LI M X, REN B P. Comprehensive evaluation and path selection of China’s high-quality development in the new era[J]. Finance and Economics, 2019(5): 26-40.
[19]吳珍倩. 我國貿易質量綜合評價研究[D]. 北京: 對外經濟貿易大學, 2017.
WU Z Q. The Research on the Evaluation of the Comprehensive Quality of China’s Trade[D]. Beijing: University of International Business and Economics, 2017.
[20]張煥波. 中國省級綠色經濟指標體系[J]. 經濟研究參考, 2013(1): 77-80.
ZHANG H B. China’s provincial green economy index system[J]. Review of Economic Research, 2013(1): 77-80.
[21]郭玲玲. 中國綠色增長程度評價及實現路徑研究[D]. 大連: 大連理工大學, 2016.
GUO L L. Evaluation of Green Growth Degree and Implementation Paths in China[D]. Dalian: Dalian University of Technology, 2016.
[22]鄭洪霞. 四川省農業高質量發展水平研究[D]. 成都: 四川師范大學, 2019.
ZHENG H X. A Research on the High-Quality Development Level of Agriculture in Sichuan Province[D]. Chengdu: Sichuan Normal University, 2019.
[23]解學梅, 朱琪瑋. 企業綠色創新實踐如何破解“和諧共生”難題[J]. 管理世界, 2021, 37(1): 128-149.
XIE X M, ZHU Q W. How can green innovation solve the dilemmas of “harmonious coexistence”[J]. Journal of Management World, 2019, 37(1): 128-149.
[24]劉亞雪, 田成詩, 程立燕. 世界經濟高質量發展水平的測度及比較[J]. 經濟學家, 2020(5): 69-78.
LIU Y X, TIAN C S, CHENG L Y. Measurement and comparison of high quality development level of world economy[J]. Economist, 2020(5): 69-78.
[25]李國英. 基于綜合優勢視角的中國加工貿易高質量發展研究[D]. 南寧: 廣西大學, 2020.
LI G Y. Research on High-Quality Development of China’s Processing Trade from the Perspective of Comprehensive Advantages[D]. Nanning: Guangxi University, 2020.
[26]楊沫, 朱美麗, 尹婷婷. 中國省域經濟高質量發展評價及不平衡測算研究[J]. 產業經濟評論, 2021(5): 5-21.
YANG M, ZHU M L, YIN T T. High-quality development evaluation and the measurement of unbalanced of provincial economy in China[J]. Review of Industrial Economics,2021(5): 5-21.
[27]黃寰, 王凡, 吳安兵. 我國地區經濟高質量發展的測度及時空演變特征[J]. 統計與決策, 2021, 37(17): 112-117.
HUANG H, WANG F, WU A B. Measurement on regional gap, industrial agglomeration and spatial correlation of high-tech manufacturing[J]. Statistics and Decision, 2021, 37(17): 112-117.
[28]萬海遠, 陳基平. 共同富裕的理論內涵與量化方法[J]. 財貿經濟, 2021, 42(12): 18-33.
WAN H Y, CHEN J P. Common prosperity’s theoretical connotation and quantitative method[J]. Finance and Trade Economics, 2021, 42(12): 18-33.
[29]劉培林, 錢滔, 黃先海, 等. 共同富裕的內涵、實現路徑與測度方法[J]. 管理世界, 2021, 37(8): 117-129.
LIU P L, QIAN T, HUANG X H, et al. The connotation, realization path and measurement method of common prosperity for all[J]. Journal of Management World, 2021, 37(8): 117-129.
[30]鄧建新, 單路寶, 賀德強, 等. 缺失數據的處理方法及其發展趨勢[J]. 統計與決策, 2019, 35(23): 28-34.
DENG J X, SHAN L B, HE D Q, et al. Missing data processing methods and their development trend[J]. Statistics and Decision, 2019, 35(23): 28-34.
Measurement and comparison of high-quality development level of China’s international silk trade
SUN Qianyun, GU Guoda
(School of Economics, Zhejiang University, Hangzhou 310058, China)
Abstract:At present, China’s international silk trade is facing difficulties, for which there are many root causes. On the one hand, the competition in the international cocoon silk market is fierce. With the development of global textile technology, traditional silk producing countries continue to upgrade their processes and reduce costs, and new silk producing areas also emerge with labor or resource advantages, which makes the competition for market share increasingly fierce. On the other hand, the macroeconomic environment is unstable. The world economy fluctuates frequently, and in the economic downturn cycle, consumers’ purchasing power declines, and the demand for high-end consumer goods such as silk is subsequently weak. Meanwhile, the rise of trade protectionism has led to an incessant emergence of various trade barriers, ranging from stringent technical standards to complex environmental requirements, frequently restricting the export of Chinese silk products. Coupled with the unpredictability of exchange rate fluctuations, the appreciation of RMB has undermined the price competitiveness of China’s silk exports, further compressing the profit margins of these exports. Moreover, the technological advancements that have given rise to silk alternatives cannot be overlooked. Materials such as synthetic fibers, with their low cost and ease of maintenance, have diverted a significant portion of consumer demand that once belonged to pure silk products. Faced with such a complex and severe situation, China’s international silk trade urgently needs to be transformed and upgraded, which is highly consistent with the five new development concepts and the demands of high-quality development.
The five new development concepts, namely innovation, coordination, green development, openness, and sharing, encompass various critical dimension of economic development. From scientific and technological innovation to industrial synergy, from ecological protection to international cooperation, and to social welfare sharing, they provide a comprehensive and systematic theoretical framework for high-quality foreign trade development. The construction of measurement indicators based on the five new development concepts can fully reflect the connotation and requirements of high-quality foreign trade development, and is both scientific and forward-looking. Therefore, this paper uses the entropy method suitable for panel data to build a high-quality development measurement index of silk export based on the five new development concepts. First, the index is standardized by the range method, and then the initial matrix after standardization is shifted 0.000 1 to the right to eliminate the influence of 0 and 1 values. Finally, information entropy, entropy weight, information utility value and comprehensive index are calculated. Since most of the existing studies are conducted at the national level to measure the level of high-quality development of foreign trade, there are few studies on high-quality development of foreign trade that go deep into specific industries, and systematic combing is particularly lacking. Taking the silk industry as an example, this paper measures the level of high-quality development of China’s silk export and discusses a series of issues such as promoting factors and restricting factors, which can enrich the academic research results of high-quality development of the silk industry and further deepen the understanding of the concept of high-quality development of China’s foreign trade. The research finds that, first of all, the change trend of the innovation development index of China’s silk export and the comprehensive index of high-quality development of China’s silk export is the most consistent, indicating that the improvement of the comprehensive quality of China’s silk export is mainly driven by innovation. By increasing the investment of research and experimental personnel and funds, Chinese silk enterprises can greatly increase the output of innovation, so as to drive product innovation. At the same time, it should be noted that in recent years, the proportion of high-pollution silk products in the green development index of China’s silk exports has increased significantly, indicating that there is a large uncertainty in the sustainability of China’s silk exports, which should attract the attention of silk trading enterprises, the cocoon silk industry and even the country.
Although the innovation capacity of China’s silk products is constantly improving, the innovation is mainly focused on the improvement of weaving process efficiency and material performance upgrading, and the efforts made in reducing environmental pollution are not enough. In the future, we can continue to explore the internal reasons why enterprises are unwilling to research and develop innovation in green production, and how to reduce the pollution rate of the industry, improve the efficiency of resource utilization, and realize the green development of the cocoon and silk industry.
Key words:
silk trade; high-quality development; comprehensive index construction; entropy method; export quality; export sustainability