面向計量管理的大數據技術研究

摘要：隨著信息技術與科學技術的深入發展，現階段大數據信息化技術在不同領域中廣泛運用。在計量領域中，同樣可以采取合理措施運用大數據技術，為計量管理工作的順利開展提供可靠保障，使計量數據信息深度、全面采集、高效分析與利用。因此，面向計量管理的大數據技術研究受到廣泛關注，相關理論研究與實踐探索大量涌現。基于此，簡單分析基于大數據的計量管理價值，深入探討相關的管理策略，以供參考。

關鍵詞：大數據技術""大數據平臺""計量工作""計量管理

Research"on"Big"Data"Technology"for"Metro"Logical"Management

SUO"Ni"""DAI"Wenhai""WANG"Yibo"""SHA"Ri’na"""ZHANG"Xinyu

Inner"Mongolia"Electric"Power"（Group）"Co.，"Ltd."Energy"Measurement"Branch

Hohhot，"Inner"Mongolia"Autonomous"Region，"010000"China

Abstract："With"the"in-depth"development"of"information"technology"and"scientific"technology，"big"data"informationnbsp;technology"is"widely"used"in"various"fields"at"present."In"field"of"measurement，"reasonable"measures"can"also"be"taken"to"use"big"data"technology"to"provide"reliable"support"for"the"smooth"implementation"of"metrology"management"work，"enabling"deep，"comprehensive"collection，"efficient"analysis"and"utilization"of"metrology"data"information."Therefore，"research"on"big"data"technology"for"measurement"management"has"received"widespread"attention，"with"a"large"number"related"theoretical"research"and"practical"exploration."Based"on"this，"a"brief"analysis"of"the"value"of"measurement"management"based"on"big"data"is"conducted，"and"deeply"discusses"related"management"strategies"for"reference

Key"Words："Big"data"technology;"Big"data"platform;"Measurement"work;"Measurement"management

近年來，利用現代化信息技術開展各項數據的搜集、分析、處理、存儲等工作，已經成為計量工作與計量管理工作的主要方向。但結合實際調研可以發現，部分計量管理工作人員，在大數據等數字化信息技術的合理應用方面仍存在欠缺，計量數據的有效管控無法有效落實到位。為改變這一現狀，本文圍繞面向計量管理的大數據技術開展具體研究。

1"面向計量管理的大數據技術應用價值

1.1"保障計量工作實用性

在計量管理工作中，大數據技術的應用，能夠進一步保障計量工作的可靠性與實用性。例如：在數據資產方面的計量管理工作中，大數據技術能夠對數據資產計量屬性的選擇、數據資產的初始計量與后續計量等實行全面管控，優化提升數據資產的計量實用性與計量管理工作成效[1-2]。

1.2"提高計量效率

面向計量管理的大數據技術在實際應用期間，能夠精準找出計量工作存在的問題，并且能夠對存儲于大數據系統平臺中的計量數據信息進行分析，對其中潛在的計量問題與問題誘因充分明確，加以針對性處置解決，保障問題獲得具體整改。此外，大數據技術還可以對計量數據的價值全面挖掘與分析，控制可能影響計量工作的因素，最終計量工作的質量與效率能夠有效優化提升。

1.3"滿足計量工作發展需求

在新時代下，計量工作現階段已成為保障國家安全支撐、國民經濟運作發展的關鍵技術手段，為了更好地適應計量工作的發展需求，跟緊計量工作的社會形勢變化，亟須將大數據技術與計量工作有機融合[3]。因此，大數據技術在計量管理中的應用，能夠為計量工作適應國家與社會的發展需要提供可靠保障，充分發揮出計量工作在各行各業中的優勢。

2"面向計量管理的大數據技術應用要點

2.1"開展計量設備全生命周期管理

多數計量工作的順利開展需要借助專業計量設備的力量，計量管理中可以利用大數據技術，對計量設備的生產、使用、運維等環節實行全面管理控制。

在計量設備的生產工作中，應合理利用大數據技術的各項功能，對全部的生產流程環節進行管控，主要包括計量設備的生產現場情況、生產進度、設備各零部件的制作、組裝、加工等情況，確保設備的生產質量控制真正落實[4]。同時，在計量設備的生產周期管理中，還可以運用大數據技術，對生產前、生產中、生產后的質量風險實時監控。例如：可以將大數據技術與不同的智能化信息技術相結合使用，按照相關的技術標準規范，在計量設備生產后，對其性能綜合評估與驗證，仔細測試各項運行參數是否達標。

在計量設備的使用期間，大數據技術可以監測設備的運行狀況，對設備的運行故障問題預警分析。在計量設備故障產生后，能夠精準找出導致問題產生的原因，與定位故障缺陷的具體問題，發出警示信息，提醒有關人員及時處置解決。同時，大數據技術的應用能夠在一定程度上為設備的規范合理使用提供指導幫助。例如：可以對計量器具的使用情況定期分析評價，之后將其作為合理指導設備使用的依據，提高設備使用的安全穩定性與可靠性。

在計量設備的維修養護等階段，大數據技術能夠對計量設備的生產日期、性能參數、運行情況等仔細分析，以此為依據選擇合適的維修養護方法。同時，可制訂計量設備的檢定和維修優化計劃，如在檢修年限方面，可以制訂月檢、季檢、年檢等計劃，創造更加良好的維修養護效果。此外，在計量設備的維修養護過程中，可以利用大數據系統實時記錄涉及的數據信息，維修養護工作結束后，可以生成動態化的工作報告，為后續設備的再次檢修與養護提供參考依據，并且有助于大數據的運用能力提升，順利實現計量設備的高效全面管理。

2.2"建立完善的大數據技術管理體系

為進一步提升大數據技術的應用效果，可以建立專門的面向計量工作的大數據管理體系，為計量管理工作提供約束與保障。

在計量管理工作中，可以利用大數據技術，建立標準化與共享化的管理體系。現階段越來越多的計量管理業務，需要按照多種計量檢定規程開展，各類計量規程之間的差異較大。因此，可以建立完善的數據標準與評價管理體系，使不同計量管理業務的人員，均能夠有效運用統一的計量標準規程，順利完成各項業務工作，從而有效提高業務工作質量。現階段，在開展各項計量工作時，部分企業在數據共享方面存在一定的問題，內部各部門無法將不同類型的工作數據有效整合分析與規范利用，對工作數據的計量造成不利影響。同時，企業的不同部門之間，還存在無法有效實現跨部門、跨資源、跨領域數據共享的情況。因此，可以建立企業辦公數據的大數據計量共享平臺，使企業的計量人員，能夠對不同部門與類別的工作數據規范處理、有效利用。

在計量管理工作中，可以建立基于大數據技術的自動化與智能化管理體系，例如：在原有的大數據系統中，可以構建智慧計量管理模塊，實現計量數據信息的智能化分析、計算、整合，并且能夠將海量的數據信息迅速存儲與處理，為企業的計量工作決策提供重要的參考依據。同時，在大數據庫大數據系統中，可以增設相應的智能計量管理系統軟件框架體系。例如：對于電力領域的數據信息，可以創建智能計量節電控制器管理軟件，并設置數據通信、文件管理、顯示打印等功能模塊，處理不同類型的電力數據。

2.3"強化計量管理大數據分析與處理

數據分析與數據處理屬于關鍵的大數據功能，面向計量管理的大數據技術中，可以加強數據分析與數據管理的應用力度。

在數據分析方面，利用大數據技術分析各類計量數據，能夠有效發現其中潛在的重要信息，并且能夠識別不同類型計量數據之間的關系，針對性地采取方法管理數據。例如：得益于大數據的數據分析與數據挖掘功能，計量管理人員能夠對計量數據之間的結構關系清晰明確。之后，可以根據實際需要，將數據靈活轉換成合適的格式，存儲于大數據系統中，提高計量數據管理的有效性。同時使用大數據進行數據分析，能夠將計量數據更加迅速統計和分析，并且在此過程中，能夠拓展范圍，獲得更廣泛的數據，最終獲得準確的統計分析結論。例如：可以利用大數據，對計量數據存在的管理問題統計分析，提高計量管理工作的水平。并且可以利用大數據技術，將多種計量數據信息錄入大數據系統中，實行分類統計分析。可以將計量設備的數據信息分析存儲，之后仔細記錄各類設備校準時間、規格型號等方面情況。在后續計量管理工作需要使用設備信息時，可以及時在大數據系統中檢索查詢，為管理工作提供便利。此外，大數據技術可以和多種衡量工具、衡量標準等結合使用。對計量數據實行匯總比較和計量比較、計量驗證。

在大數據處理方面，計量管理期間可以采用數據提取與數據解釋等方法，將所采集的計量數據信息預處理。并且能夠在預處理期間，利用數據清洗等技術精準識別重復數據，篩選與剔除無用數據，查找存在錯誤的數據。同時，大數據技術可以和神經網絡、高精度遺傳算法、深度學習、決策樹、專家系統等技術結合使用，在計量數據處理期間，除了對數據進行分類與價值評估等操作，還可以對數據進行相關性分析，分析數據中的隱藏信息，之后將其可視化處理，轉化成為有效的信息庫。

2.4"評估預測計量管理風險

在外界環境與人為操作等多種因素的影響下，計量管理工作可能存在一定的風險，可以利用大數據技術，對風險進行分析評估，保障計量管理工作順利進行。

在計量管理風險評估時，首先，可以利用大數據技術的追溯與傳遞等應用功能，對計量數據的來源等情況，進行溯源追蹤、驗證，仔細分析檢驗數據源是否存在風險隱患。同時，有關工作人員還可以綜合考慮審計、核算、數據權限等因素，將大數據庫優化處理。之后，對不同類型的數據進行風險評估。例如：可以為被融入設計、生產、應用等不同階段企業工作的計量數據風險評估提供有效支持，之后對數據實行驗證跟蹤值與傳輸值等形式的處理分析，降低計量數據風險發生的概率，充分展現計量管理工作的最大化作用。

利用大數據技術防范計量管理風險時，可以從計量監督角度著手，在大數據技術的支持下，可以仔細分析比對各類計量數據，能夠改善傳統的計量監督模式下，計量數據監督力度不足可能出現的違法違規情況，在第一時間發現數據造假行為，從而降低計量管理風險發生的概率。同時，需要防范計量監督人員可能引發的計量管理風險，在大數據背景下，應持續強化全部計量監督人員的總體工作素質與實力[5]。保障監督人員的各項工作能夠標準化、規范化推進，并且各項工作能夠嚴格遵循有關計量法律法規順利開展，在降低計量管理風險的同時，還有助于達成更加統一的計量單位，使計量值的精準程度得到持續提高，為計量數據對應行業領域市場的穩定運作發展提供有力支持。

3"結語

綜上所述，大數據技術的應用，直接影響整體的計量管理工作質量。必須聚焦大數據技術在計量實用性、計量效率、計量發展需求等計量管理方面的應用價值，采取建立大數據管理平臺、加強計量設備、計量風險管理等措施，探尋大數據技術在計量管理工作中的應用路徑，保障系列的計量管理工作高效、順利開展。

參考文獻：

[1]"劉素彤.電商企業數據資產的確認與計量研究[D].南京：南京信息工程大學，2023.

[2]"漆馨蕊.企業數據資產的會計處理研究[D].成都：四川師范大學，2023.

[3]"東方，劉虹君.面向計量管理的大數據技術研究與應用[J].電子產品可靠性與環境試驗，2024，42（2）：95-99.

[4]"趙盼.面向計量管理的大數據技術研發及創新應用探析[J].中國檢驗檢測，2022，30（05）：82-84.

[5]"安娜，李山夫，雷秀娟，等.計量工作大數據應用與發展探究[J].大眾標準化，2024（7）：185-187.