Deepseek時代開放教育生態的重構與創新

The Reconstruction and Innovation of the Open Education Ecosystem in the Deepseek Era

Wang Junfeng，Zhang Xiaoyong，Han Quanye，Cai Linyi （TheOpen University of Shaanxi，Xi’an710119）

Abstract： With the rapid development of artificial intellgence technology，agents such as Deepseek are graduallchanging the faceof traditional education.Basedon the discussion of the basic functionsand characteristics of the Deepseek platform，the existing problems in the current open education ecosystem were analyzed.The reconstructionand innovationof theopen education ecosystem in the Deepseek era wereelaborated indetail from the dimensions of the innovation of teaching models，the reconstructionof educational subjects，theoptimization and integration of learning resources，andthe transformation of educational evaluation.Itis hoped thatthis will\"serve as a starting point for discussion\". Jointly promote the rapid development of open education.

Keywords：DeepSeek;Open education ecosystem；Reconstruction ;Innovation

引言

科技革命正以前所未有的速度推動著社會各個領域的變革。隨著大數據、云計算、人工智能等技術的廣泛應用，以Deepseek、ChatGPT、BingChat、文心一言、通義千問、豆包、星火、混元等為代表的國內外生成式人工智能大模型迅速發展起來，在社會政治經濟生活各個領域的應用也越來越廣泛，教育領域也不例外。利用生成式人工智能可以“人人、時時、處處”開展學習，這與開放教育的教育理念高度吻合。作為以成人學員為主、開展業余網上學習的開放教育如何將Deepseek等大模型創新性地應用于教學與管理的實踐，有效解決教育教學中的各類問題，重新構建開放教育生態等問題值得我們進一步思考。

一、Deepseek概述

Deepseek（深度求索人工智能基礎技術研究有限公司，簡稱“深度求索”或“DeepSeek”）成立于2023年，是一家專注于實現AGI（通用人工智能）的中國公司。

Deepseek的主要功能與特點：一是機器學習與深度學習，利用先進的機器學習和深度學習算法來處理和分析大量數據，從而不斷優化模型的性能；二是自然語言處理（NLP），開發能夠理解、解釋和生成人類語言的技術，使得機器能夠與人類進行有效溝通；三是計算機視覺，實現圖像和視頻的識別、分析和理解，應用于各種場景；四是多模態交互和強化學習，支持多種形式的輸人和輸出；五是大數據分析，處理和分析海量數據，提取有價值的信息和洞察，支持決策制定和預測分析；六是云計算與邊緣計算，利用云計算資源進行大規模數據處理和模型訓練，同時結合邊緣計算實現實時數據處理和響應；七是自動化與智能化，開發自動化系統和智能代理，能夠自主執行任務并不斷優化其性能；八是安全與隱私保護，確保數據的安全性和用戶隱私，采用加密技術和隱私保護算法[1]

Deepseek在教育領域內的應用主要有：開展個性化學習、開發智能輔導系統、教學過程和績效的自動化評估與反饋、創建虛擬教師或助教、教育大數據分析、構建個性化的個人在線學習平臺、開發智能語言學習應用、創建虛擬實驗室、教育游戲化、利用AI技術為教師提供培訓資源和支持等。

二、開放教育生態存在的問題與分析

自1999年我國開展“中央廣播電視大學人才培養模式改革和開放教育試點”項目（簡稱開放教育）以來，培養了數以千萬計的畢業生，為我國社會經濟的快速發展做出積極的貢獻。經過三十多年的發展和探索，開放教育形成了較為完善的人才培養模式以及相應的教學模式、管理模式和運行機制，成為“建設學習型社會、構建終身學習體系”的主力軍。

展望未來，在繼續發揚優勢的同時，我們也要清醒地看到制約開放教育發展的一些問題，具體表現在以下幾個方面：

一是教學模式亟需改革。廣播電視大學創立之初就是借鑒英國開放大學運用電視廣播對成人開展遠距離教學，這種教學模式一直持續到20世紀末，先進技術被用作教學工具的理念由來已久。因此我們首先應該關注技術工具化陷阱，我們對現有技術應用停留于工具替代層面，未觸及教育關系重構，如授課形式上采用傳統班級授課制，線上教學僅將線下課堂教學搬到了網上，本質仍然是“工廠式、流水線”式的共性教育，忽視了受教育者在學習態度、學習興趣、學習主動性、學習動力、學習能力、自律能力等方面的差異，忽視了個體差異的學習需求；二是部分任課教師教育理念已落伍，他們多數成長于工業社會和信息社會初期，其教育理念、教育方式和方法已經不適應出生成長于信息社會的青年學生的要求，即騎著自行車看著電視長大的教師與坐著私家車拿手機打著CS長大的學生二者間的思維模式、認知理念差異較大；第三個方面是學習支持服務不能滿足學生學習需求，開放教育學生“半工半讀”的特點決定了其學習時間大多在下班后及周日，他們在學習中遇到問題向老師請教，往往得不到及時解決，久而久之，不但會挫傷學生的積極性，而且對學生參加開放教育的學習體驗帶來不好的影響，甚至造成學生流失。

二是學生學習的主動性不足。一些學生習慣于應試教育環境中被動接受知識，缺乏自主學習的意識和能力，進人開放教育學習后，面對更自由的學習環境，他們難以適應，導致學習主動性不足；現有教材更新較為緩慢，教學內容陳舊，部分教師教學方式單一，缺少互動性和啟發性，注重知識的灌輸，缺乏能力培養的關注，學生不能得到很好地學習體驗，學習的積極性和主動性也就逐漸消失；也有一些學生學習自標不明晰，缺乏學習興趣，自律能力較弱，自信心不足，沉溺于網絡與社交媒體、游戲與短視頻中，學習的積極性和主動性也不斷被消磨殆盡。

三是質量保證體系有待進一步完善。開放教育的質量保障一直是社會關注的焦點，也是困擾教師和教務管理人員的一大難題。首先是學習過程監控和學術誠信方面，在線考試如何防止作弊（替考、夾帶、抄襲等行為）？作業是否由學生獨立完成？線上學習行為是否真正發生和有效？等等這些問題都需要用技術手段來監控，但由于缺乏透明管理機制，學生學習行為數據收集可能侵犯隱私，或者因為設備成本較高，難以全面覆蓋；其次是在線學習缺乏面對面互動和情感交流，導致學生歸屬感和認同感較弱，且線上學習缺少真實大學的學習和學術氛圍，沒有與同學老師討論問題、上自習、去圖書館、聽學術講座、到實驗室做實驗等一系列大學校園文化的熏陶，導致學習者的學習體驗感較差；最后是學習結果的評價方面，目前開放教育一般采取的是期末考評成績 Σ=Σ 平時作業（ 40% ） + 期末考試成績（ 60% ）的考評方式，這種方式雖然考慮了學習過程，但通過平時作業學生是否掌握了知識和技能？而且期末考試試題過度聚焦簡單記憶與基礎理論，對批判性思維和創新等高階思維能力方面考察不夠，往往學生通過“考前突擊”的方式來應付考試，還有試題采用標準化命題方式，造成學習過程為了應付考試只是簡單地機械化訓練，沒有深度學習，抑制了學生知識遷移能力的培養。

四是社會大環境的變化，學生由學習“知識 + 技能”向“高階能力 + 情緒價值\"轉變。改革開放40多年來，人民群眾的生活水平得到了很大的提高，人均收入由1978年的171元增長到2024年的41314元，增長241.6倍[2][3]。人民群眾對美好生活的追求由過去的“吃飽穿暖”變為對生活的“美好體驗”，更注重美好生活場景的體驗和情感需求的滿足，以教學為例，學生不但要求教師除淵博的知識、良好的職業素養、更是帶著對課堂學習充滿美好體驗的期待去上課，即不僅是學習批判性思維、分析問題和解決實際問題等多種高階能力，更是要“情緒價值”得到滿足，正如手機短視頻就是滿足了人們情感需求才火爆天下。學生“美好體驗”和“情緒價值”這方面的要求對現有教師無疑是一項挑戰，而目前的教師的培訓，關注點還是教學方式方法、課件制作、多媒體應用等等，缺少教學理念、教學情感、教學賦能、教學價值等高階需求層面的培訓，造成教師授課的“情緒價值”成為短板，教學效果大打折扣。

三、Deepseek時代開放教育生態的重構與創新

Deepseek時代開放教育生態的重構與創新需要從教學模式的創新、教育主體的重建、學習資源的優化與整合、教育評價的變革等幾個維度進行。

（一）教學模式的重構與創新

從人的整體發展來看，教育是促進個體不斷成長和完善的過程，是為了增加個體的自主性和選擇性，且接受教育應該是個體自發的、積極主動的行為，因此“將教育還給學生”，就成為Deepseek時代開放教育教學模式的重構與創新的出發點和立足點。

一是從工廠式標準化教學到個性化學習的轉變。開放教育的對象為在職成人，其學習受工作、家務的影響較大，學習時間不固定，學習基礎各不相同，以往統一面授、統一學習的方式已經不適應他們碎片化學習的需要。DeepSeek通過分析學生的學習數據，能夠為每個學生制定個性化的學習路徑。通過學校接人DeepSeek，學校可建設基于DeepSeek的教學平臺，每個學生都可創建屬于自己的智能體，并借助其先進的深度學習和知識圖譜技術來構建和訓練自己個性化的智能體，教學平臺收集分析每位學生的后臺學習行為數據，可針對性的推送適宜學生學習資料。如某位學生在學習過程中，輸人“學習內容有些難懂”的詞時，平臺首先會進行情感計算，然后安撫和鼓勵學習者，最后推出多項難度削減后的教學內容，供學生自主選擇。通過這種方式，DeepSeek幫助教師滿足學生被理解、被尊重、被關懷的情感體驗和個性化自主學習的需要。

二是體驗式、沉浸式高度互動的教學方法。DeepSeek支持沉浸式、游戲化和高度互動的教學方法。英語是成人學生普遍認為較難通過的學科之一，生成式人工智能就可以幫助學生解決這一困難。通過DeepSeek，學生自己創建英語學習智能體，就可以自主選擇自己喜歡的虛擬外教，并同虛擬外教開展諸如英語口語、英語寫作、英語交友等方面的學習情境體驗；借助快手科技的可靈AI大模型“文生視頻”功能，教師可做如下描述“我是一位機電工程學院的教師，請幫我制作20秒的關于電動機原理小視頻”，即可生成一段教學視頻，利于學生沉浸式學習；借助Genesis，教師和學生只需通過一句話，就可以生成完整精確的模擬物理世界，其中還包含物體運動的各種參數，通過參數調整學習者可高度互動地參與學習過程。

三是跨學科融合的項目式學習。現有分學科的學習人為割裂了知識間的融合與連接，造成知識的碎片化，但開放教育成人學生在現實工作和生活中又需要運用綜合知識來解決很多實際問題，利用DeepSeek等生成式人工智能工具采用跨學科融合的項目式學習能夠很好的解決這一問題，如“工業機器人自動化生產線模型設計與調試”項目，學生通過實際設計并搭建一條工業機器人自動化生產線模型，來完成指定產品的裝配任務。項目融合機械設計（生產線布局設計、工裝夾具設計、機構運動分析等）、電氣控制（PLC編程、電路設計、傳感器應用等）工業機器人編程（機器人運動控制、軌跡規劃、程序編寫等）、傳感器技術（傳感器選型、信號處理、數據采集等）、生產管理（生產計劃制定、工藝流程設計、質量控制）等多學科知識，不同專業的學生通過DeepSeek的幫助以及與同學協作，共同完成項目。通過項目實施，學生可以將理論知識與實踐應用相結合，提升了學生提出問題、探究問題、嘗試解決問題的能力，培養學生創新意識、團隊合作精神、溝通表達能力和高階思維能力，也為學生未來從事工業機器人、自動化生產線等相關領域的工作奠定了堅實的基礎。

四是定制式的教學方式。正如人們所言：未來淘汰的不是工作，而是技能，未來隨著雇主對于某一類人才的需求，可能學校要圍繞雇主的需求來培養人才。這就顛覆了我們對于傳統高等教育按照學科專業分類的招生、教學組織、就業等環節來培養人才的模式，DeepSeek等生成式人工智能就可以很好地匹配這種社會教育需求，為定制式人才培養提供多模態教學資源、虛擬教學實踐、實景教學實習等，而且隨著人工智能智能決策算法的進一步深入，未來就連什么時間學習哪些內容都可能是人工智能系統為學習者提前定制好的，不需要學習者個人決策，這也是人工智能未來在一些生活工作場景會逐步實現“決策權轉移”，代替人們做出決策。

（二）教育主體的重建

教育主體的重建主要體現在以下兩個方面：

一是從“師一生”二元結構到“師一機一生”三元互動模式的轉變。DeepSeek打破了傳統開放教育主要依賴教師和學生之間的互動的模式，建構“師一機一生\"三元互動模式，在這種模式下人工智能作為“助教”和“助學”工具開展探究式學習，即學生在教師的指導下先提出問題，生成式人工智能大模型給出文本答案，學生進一步細化提問范圍和角度等約束條件，大模型再給出答案，多次嘗試，學生就能夠找到自己滿意的結果，也能夠顯著提升教學效率。

二是以DeepSeek為代表的生成式人工智能作為“助教”與“助學”的角色定位。“助教”方面的定位：生成式人工智能能夠根據學生的學習進度、能力和興趣，提供個性化的學習資源和指導，幫助教師實現差異化教學；通過智能分析學生的學習數據，生成式人工智能可以為教師提供關于學生學習狀況的反饋，從而輔助教師調整教學策略；生成式人工智能可以自動評估學生的作業和測試，提供即時反饋，減輕教師的批改負擔。“助學”方面的角色定位：生成式人工智能可以作為學生的學習伙伴，與學生進行互動交流，提供學習上的支持和輔導；生成式人工智能能夠根據學生的學習需求和興趣，為其定制個性化的學習路徑，提供針對性的學習資源；DeepSeek可以為學生提供多樣化的學習材料和問題挑戰，引導學生深度思考，鍛煉學生的批判性思維；生成式人工智能能夠支持包容性教育，通過語音轉文本、文本轉語音等技術，適應不同學生的需求，確保所有學生都能獲得良好的教育體驗。

（三）學習資源的優化與整合

一是多模態教學資源建設。利用DeepSeek等大模型，通過自然語言生成技術，可生成高質量的教案、課件和練習題；利用可靈、即夢、清影等大模型的文生視頻和圖生視頻功能，即可制作視頻課件和視頻作業;借助OpenVIVO、MassivelyMultilingualSpeech等大模型，可以制作音頻課件等等。這些大模型的應用，大大減輕了教師制作多媒體資源的難度，有力地促進了教學資源建設。

二是基于大數據的教學資源推送。DeepSeek等大模型能夠對學生的學習數據進行更加精準的數據分析和算法優化，為學生推薦個性化學習資源；也可根據教師的備課、課件制作等信息，為教師推薦適合地教學資源。

（四）教育評價的變革

Deepseek時代開放教育的評價變革主要包含教育理念的變革、評價方式和方法、評價制度改革等幾個方面：

教育評價理念的變革：一方面就是由過去“知識導向”轉向“能力導向”，把熟記知識、考知識轉變為對學生的能力的提升和思維模式改變的考評上，如運用所學知識解決工作、學習和生活中各類實際問題的能力，終生學習能力，開放性思維模式的建構等等，其邏輯在于改變人的工具屬性，如“考試機器”，應充分發揮學習者的主觀能動性，如利用生成式人工智能大模型開展探究學習，將學習還給學生自己；另一方面作為教師而言，要不斷提升自己的認知水平和教學能力，在建構新型師生關系中將學生看作彼此相互成就者，切實踐行“學生教會我們如何教學”的思想；第三，Deepseek時代，教育評價要轉向注重學生的AI素養和應用能力的培養，新加坡的人才觀已經由過去“T型人才”變為“ π 型人才”，即由有一項專業優勢的人才轉變為兼顧工作技能與個人愛好同時配以對多個領域的豐富涉獵，那我們能否借助各類大模型開設諸如“ AI+ 金融”、4 AI+ 醫療”“ AI+ 老年服務”等學科專業，幫助學生實現\"T\"到\" π ”的轉變？

評價方式和方法的變革：首先是構建數據驅動的評價體系，通過收集學生在教務管理系統、學習平臺、智能設備等產生的行為數據（如學習時長、資源使用記錄、互動情況），結合機器學習算法分析學習效果，預測學業風險，并提供個性化反饋，同時融合課堂表現、項目參與、課后作業等多源數據，構建學生學習能力畫像，自動調整試題難度，更精準評估學業真實水平；其次新型開放教育評價方式是技術賦能的自主性和個性化的過程評價，通過學生自主建立自己學習的智能體，將學習還給學生，學生依據自己實際學習能力和時間自主安排學習進度，課程考核可以通過學生在線上傳自己的智能體信息，由AI自動考核形成考核文件，當然學生平時提交的作業教師也可交給AI大模型來評判，切實將教師從繁重的作業批改中解放出來，讓他們有時間學習認知心理學、行為心理學、社會經濟學等知識和技能，讓教師既有淵博的專業知識，又能隨時調整課堂氣氛，滿足學生的“情感價值”需要；最后新型開放教育評價方式也是建立在多模態數據融合分析基礎上，如結合文本、語音、視頻、交互行為等多模態數據（如瀏覽文本、觀看視頻、在線討論內容、虛擬實驗操作記錄）開展學業評價并對傳統考試難以量化的能力（如溝通能力、創造力）做出評估。

評價制度改革方面：Deepseek時代評價制度的改革主要側重于三個層面，一是秉承管理向善的原則，管理學大師彼得·德魯克曾說過“管理就是最大限度地激發和釋放他人的善意”[4]，古人云“己欲立而立人，已欲達而達人[5]”“積善之家，必有余慶;積不善之家，必有余殃[6]”、“大學之道，在明明德，在親民，在止于至善[7]”，而以Deepseek為代表的生成式人工智能大模型的出現，使得人與人之間知識上的鴻溝被拉平，處于信息平權時代，社會對于人才的要求重點轉向對于知識的理解、應用和創新以及與人溝通、協作、合作等核心素養上，因此學校教育管理就是要摒棄過去“統、壓、罰”等傳統管理模式，變為“個性、引導、激勵”的管理模式，最大限度發揮個體的主觀能動性體現管理的“向善”；其次，遵循“科技向善”的理念，在“人人用AI，處處用AI\"社會場景下，教師需要引導學生思考科技在教育及社會中的正確應用，培養學生的科技倫理意識和責任感，學校也應制定相應的規章制度，合理規范AI應用，防止數據濫用、侵犯隱私、數據造假等問題的出現；第三，Deepseek時代，評價的出發點和落腳點還是要突出“立德樹人”，無論是DeepSeek還是豆包，都是為促進和幫助人的成長而開發的應用工具，因此評價制度要注重生成式人工智能產品與教學任務的“共融互通”，注重對各類AI應用的“正向引導”，注重AI對于教學過程師生雙方的“積極賦能”、“互相成全”及教師對學生的“托舉”作用等等。

小結

叔本華在《人生的智慧》中曾說：“世界上最大的監獄，是人的思維，我們每個人都被自己的認知牢牢禁錮著”[8]。這說明我們每個人都有自己的認知局限，正如我們迎接DeepSeek時，星火教師助手已經向我們走來。教師只要語音輸入指令，星火教師助手就可以一鍵生成包含知識回顧、習題講解、微課視頻等多元資源的配套教學設計和課件，大幅節省備課時間。2025被稱為“AI智能體爆發元年”9]，相信隨著我國科研人員的努力，各類AI產品會越來越多地應用于教育實踐，讓我們一起積極投入到開放教育的教育生態重構中來。

[參考文獻]

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[2]光明網.1978年-2020年，全國居民人均可支配收入從171元增加為32189元[EB/0L].（2025-02-11）.ht-tps：//m.gmw. cn/baijia/2021-09/28/1302617020.html

[3」國家統計局.2024年經濟運行穩中有進主要發展目標順利實現[EB/OL].（2025-02-11）.https：//www.stats.gov.cn/sj/xwfbh/fbhwd/202501/t20250117_1958332.html

[4]德魯克.管理的本質，是激發他人的善意［EB/OL].（2025-02 -12）. https：//baijiahao.baidu.com/s？ id Σ=Σ 1737756039940009280amp;wfr=spideramp;amp;for=pc

[5]楊伯峻.論語譯注[M].北京：中華書局，2018.

[6]黃壽祺.周易譯注[M].上海：上海古籍出版社，2018.

[7]（宋）朱熹.四書章句集注[M].北京：中華書局，2021.

[8]叔本華《人生的智慧》：這6個人性潛規則，讀懂受益一生！［EB/OL].（ 2025- 02- 19 ）.https：//baijiahao.baidu. com/s^′ ？id Σ=Σ 1789978077614230861amp;wfr Σ=Σ spideramp;for=pc （204號

[9］李彥宏.2025年或成AI智能體爆發元年“智能經濟”將跑出加速度[EB/OL].（2025-03-11）.https：//www.bbtnews.c0m.cn/2025/0309/549152. shtml

[責任編輯 張宇龍]