新文科建設背景下公安院校文科實驗室建設探究

0 引言

近幾年，以云計算、大數據、人工智能等為代表的新興技術對社會生產生活方式產生了深刻的影響[，我國高等院校人文社會科學人才供給與社會需求脫節的問題日益凸顯[2]。如何提高人文社會科學的文化效益、經濟效益、社會效益和戰略效益是亟須解決的問題。2019年4月，教育部和科技部等部門聯合啟動“六卓越一拔尖”計劃2.0，提出全面推進新工科、新醫科、新農科、新文科建設。2020年11月，《新文科建設宣言》發布，對新文科建設作出全面部署。同年12月，《教育部社科司關于啟動教育部哲學社會科學重點實驗室試點建設工作的通知》發布，強調“探索中國特色哲學社會科學重點實驗室建設之路，形成建設標準和管理范式”。2021年12月，教育部首批哲學社會科學實驗室名單公布。一系列政策的出臺不僅扭轉了“文科不需要實驗室”“文科實驗室不重要”的錯誤觀念，而且標志著文科實驗室成為新文科建設的關鍵抓手和重要突破[3]。我國文科實驗室建設進入一個嶄新的發展階段。

新文科建設背景下的文科實驗室是指注重文理交叉，把新技術融入文科實驗課程，為學生提供綜合性跨學科實踐的實驗室[4]。文科實驗室強調推動現代信息技術與文科融合，而現代信息技術對社會科學的賦能主要以大數據為核心基礎[5]。文科實驗室旨在培養學生的實踐能力，并在此基礎上提高其創新意識、創新能力與職業素質[6]。近年來，隨著公安信息化建設的快速推進，數據導偵在警務工作中的作用日益凸顯，這對新型警務人才數據分析研判實踐能力的培養提出了更高要求。各公安院校越來越重視培養學警的實踐能力和創新意識，大部分公安院校在新的培養方案中加大實踐環節的比例，但由于基礎設施、教學能力和教學模式的限制，這種實踐教學仍以見習、實習等傳統形式為主，輔以個別實踐課程或講座，難以真正形成科學化、系統化的數據實戰能力培養體系。相比于綜合類院校，公安院校在以數據賦能為特色的文科實驗室建設上具有天然優勢。因此，公安院校應搶抓新文科建設和數據要素時代的發展機遇，加快推動文科實驗室建設，以重構新型警務人才數據實戰能力培養體系，實現人才培養的供給側與實戰部門的需求側的精準對接。

1公安院校文科實驗室建設的時代背景

在大力推進新文科建設，推動云計算、大數據、人工智能等新興技術有機融入高校哲學社會科學跨學科體系建設，大數據、信息化成為現代警務改革和新型警務人才培養重要內容的背景下，公安院校文科實驗室建設面臨前所未有的發展機遇。

1.1文科實驗室成為新文科建設的重要抓手

《教育部社會科學司2020年工作要點》提出，重點支持建設一批文科實驗室，促進研究方法創新和學科交叉融合，引領學術發展。新文科之新在于新技術與文科融合引致的文科新增長點和傳統文科專業、課程與人才培養模式的更新換代，新文科更加注重對人文社會科學專業人才實踐能力、創新能力和綜合能力等的培養[7-8]。新文科建設背景下的文科實驗室注重學科重組、文理交叉，強調將新技術融入文科實驗課程中，從而為學生提供跨學科的教學、訓練、競賽和科研等綜合性平臺。同時，文科實驗室還是人文社科研究范式創新探索、學科交叉成果孵化的重要平臺。在全面推動新文科建設的背景下，亟須扭轉實踐課程與理論課程發展不均衡態勢[9]，高校文科實驗室有望成為重要突破點[10]

1.2 國家安全學成為交叉學科門類下的一級學科

2014年，習近平總書記提出總體國家安全觀。2022年，黨的二十大報告對“推進國家安全體系和能力現代化”作出總體部署。國家安全領域一系列戰略舉措出臺，國家安全的內涵和外延隨著時代變化不斷豐富拓展。國家安全學是推進國家安全體系和能力現代化的學科根基和理論動力源泉[]，2019年，教育部確定了13家試點單位，開展國家安全學學科建設和人才培養工作。2020年，國務院學位委員會、教育部發布通知，設置交叉學科門類，并下設國家安全學一級學科。之后，各高校紛紛結合政治學、軍事學、經濟學、國際關系、社會學、公安學等學科專業優勢，布局建設國家安全學學科。公安院校作為培育國家安全人才和輸出國家安全研究成果的重要陣地，建設國家安全學學科不僅是貫徹總體國家安全觀、服務國家戰略需求的重要舉措，也是順應新時代公安工作的必然選擇。

1.3數據實戰成為現代警務發展的必然趨勢

當前，現代警務信息化、數據化建設全面推進，大數據技術被廣泛應用于公安機關辦案的全過程，這為公安院校新型警務人才培養指明了方向。公安院校應加強新型警務人才數據思維和實踐創新能力的培養，圍繞數據收集、清洗、分析、研判和預測科學系統打造數據導偵實戰訓練課程。探索新時代數據實戰化教學實踐創新成為大勢所趨。

2全國高校文科實驗室建設的特點

新文科建設與文科實驗室建設內在邏輯一致，引入新技術、交叉融合是兩者理念的核心，文科實驗室成為新文科建設的關鍵抓手和重要突破[3]。近年來，全國高校文科實驗室建設如火如荼，呈現出以下特點。

2.1 國家戰略部署與區域全面布局的統一

從國家層面來看，自2006年起，教育部分批次評審建立國家級實驗教學示范中心。第一批國家級實驗教學示范中心全部集中在理工科，第二批中才有少數人文社科類國家級實驗教學示范中心，之后人文社科類國家級實驗教學示范中心逐漸增多?？傮w來看，國家級實驗教學示范中心建設范圍不斷鋪開，注重教學改革與創新的示范作用，并逐步加強實驗室信息化建設。隨著新文科建設工作的開啟，2021年首批教育部哲學社會科學實驗室名單公布，包括9個試點實驗室和21個培育實驗室。

從區域建設層面來看，各高校加快布局建設文科實驗室。廣東、遼寧、安徽、四川、浙江、湖南、河南等地紛紛出臺專門的哲學社會科學重點實驗室建設方案和建設與運行管理辦法，結合各高校優勢學科和區域特色試點培育或建設省級文科實驗室。全國高校文科實驗室建設進入快車道。

2.2優勢學科支撐與服務社會發展的統一

早期文科實驗室的建立主要滿足高校創新發展和優勢學科發展的需要，如1925年北京大學建立語音樂律實驗室、1994年中國人民大學建立國內第一個經濟科學實驗室。近年來，隨著信息技術的快速發展和人文社會科學研究范式的實證化趨勢，文科實驗室建設更加注重文理交叉融合，推動定量研究和實驗技術在人文社會科學研究中應用。如清華大學計算社會科學與國家治理實驗室立足公共管理學、法學、經濟學等人文社會學科，融合計算機科學與技術、數學等理工學科資源，圍繞智能決策與數字治理、計算政治學與數字政府、計算法學與法治創新、數字經濟與經濟大數據等領域推動研究創新和學科建設。

從教育部哲學社會科學實驗室名單和各省份成立或培育的文科實驗室名單來看，文科實驗室強調新技術與傳統優勢學科的融合，涉及的領域集中在：1）國家治理現代化，包括國家安全、國際國內輿情監測和社會應急管理等方面；2）現代信息技術發展，包括數據科學應用、數字經濟監測、數據平臺運營管理等方面；3）文化教育，包括青少年教育、生物考古和旅游資源開發等方面；4）公共健康管理，包括青少年心理健康、運動康復等方面；5）生態環境治理，包括低碳發展、能源安全等方面[2]。這些研究領域對國家和地區重大現實和前沿問題的關注，表明文科實驗室具有推動學科創新和服務社會發展的雙重使命。

2.3課堂實踐教學與綜合平臺功能的統一

早期的文科實驗室通常采用沙盤推演、情景模擬、教學示范、影音欣賞等形式打造創新教學場景，但長期存在功能相對單一、專業壁壘明顯、利用效率偏低和發展不可持續等問題。國家級實驗教學示范中心為文科實驗室提供了參照標準。新時期的文科實驗室建設除了服務課堂教學以外，重視對研究能力提升、研究成果推廣、治理仿真推演和提供決策咨詢等綜合性支撐平臺的功能建設。新文科建設背景下的文科實驗室聚焦科技創新、數字經濟、教育現代化等國家發展戰略和社會風險治理，具有更為豐富、更為現實的應用場景。

作為新文科建設的關鍵抓手和重要突破，文科實驗室的根本目的在于通過新技術賦能學科發展，實現學科交叉融合和文科人才培養模式創新，提升文科人才供給和社會需求的匹配度。

3公安院校文科實驗室建設路徑建議

公安院校文科實驗室建設成為提升國家治理效能的新舉措、推動公安教育高質量發展的新基建、探索新工科建設的新載體。筆者基于“一體兩翼四輪驅動”的思路，提出以下公安院校文科實驗室建設路徑建議。

3.1整合內外資源，重構生態關系

公安院校文科實驗室建設承載著推動新文科建設和公安實戰化教學改革的雙重使命，單靠個別力量難以實現，需要堅持以整體觀推動資源整合和主體互動。明確公安院校的主體地位，以其為主導構建利益聯合體，共同推進公安院校文科實驗室建設。

1）加強校局合作。公安院校文科實驗室建設需要公安機關在數據資源、案件案例、技戰經驗等方面的支持。依托實驗室，公安院?？梢詾閷崙鸩块T提供犯罪生態研判、決策咨詢、警務技能培訓等方面的支持；校局雙方通過依托實驗室簽訂公安實戰教育基地共建協議的方式，可以發揮公安院校和實戰部門各自在公安理論研究和數據導偵實戰方面的優勢。

2）加強校企合作?？萍计髽I站在信息技術應用前沿，在大數據、人工智能和知識圖譜等方面具有技術優勢，能夠為實驗室的數據技術、實戰實訓、信息獲取和數據分析等方面提供精準的業務指導。雙方可以依托公安院校文科實驗室聯合開展公安實戰課程開發、技能培訓和學科競賽，將實驗室打造成吸引、培養和遴選高素質公安實戰人才的平臺，切實提高公安院校人才培養質量，推進“教、學、練、戰、研”一體化進程。

3）與綜合性高校合作。推動青年教師“引進來”和“走出去”，發揮綜合性高校在法學、經濟學、計算機科學等學科領域的優勢，推動公安院校文科實驗室交叉學科的內涵式高質量發展。

3.2整合業務內容，重構培養模式

公安院校文科實驗室的整體業務內容包括課程實踐教學、學生技能競賽、學術創新研究和科學決策咨詢四部分。

1）課程實踐教學。實驗室整體業務流程應從課程實踐教學出發，培養學生整體分析研判的思維和綜合分析研判的能力。重點圍繞專題操作式教學實踐，開設數據規范化清洗、通信信息數據分析、資金信息數據分析、地圖軌跡數據分析、行為軌跡數據分析、分析模型建立等專題戰法課程，開展“手把手”的大數據情報建模、戰法和數據分析等關鍵技術應用訓練。圍繞場景帶入式教學實踐，沉淀海量實戰知識庫，提供虛擬數據和系統操作頁面，無縫對接公安實戰崗位需求。圍繞自我驅動式教學實踐，構建自主式學習場景，為學生提供真實業務研判分析流程，從線索、案件、可視化分析到結果輸出，設置闖關帶入式的學習場景，提升學生的參與感和成就感。

2）學生技能競賽。依托實驗室數據技術資源組織開展學生技能競賽，發揮實驗室互學互鑒、共建共享的綜合平臺作用。通過“面向實戰、融入實戰，以賽促學、以賽促教”，培養學生的數據情報分析研判技能。

3）學術創新研究。堅持國家安全學學科建設方向，堅持法學、經濟學、計算機科學等學科前沿引領，組建交叉學科學術研究團隊，常態化開展交叉學科學術培訓、學術沙龍，加快推進研究范式創新，推進公安學相關領域的研究創新和學科建設。

4）科學決策咨詢。堅持國家戰略和區域發展熱點問題驅動，依托實驗室平臺對風險預測預警和案件分析研判結果進行凝練，推動實驗室科學決策咨詢功能的實現，形成校局合作、校企合作和校政合作等方式的共商治理機制。

3.3整合數據技術，重構實踐平臺

公安院校文科實驗室應側重打造數據融合、大數據技術與工具的基礎條件平臺，為公安學學科提供跨學科研究的基礎數據和關鍵基礎設施。

在數據資源方面，主要包括模擬數據庫和公共數據庫。1）模擬數據庫。模擬數據庫建設是教學實踐的基礎，圍繞基礎信息庫、通聯信息庫、社會信息庫、公安信息庫、資金信息庫和交通信息庫等專題進行建設。2）公共數據庫。通過向第三方公司購買數據服務，或者以年度付費的形式獲取第三方數據公司提供的數據查詢權限和數據查詢接口，定時進行數據批量下載或定點查詢，如中國宏觀經濟數據、行業數據、金融證券數據、工商數據、司法數據和其他開源數據等。

在工具模型方面，為滿足公安教學和實戰支撐需求，構建并完善標準業務模型和自定義建模兩種模式。其中，標準業務模型為現有的成熟模型，方便學生進行模型學習；自定義建模是指利用開放的模型畫布、模型算子自主構建模型。實驗室平臺使用人員可以通過自定義建模實現快速的思維變現，完成知識的沉淀和思維的創新應用。

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