基于泛知識視頻平臺的大學生學習動機調查研究

0 引言

泛知識是一種范圍廣泛、超出傳統書本和課堂的知識類型[]。泛知識視頻平臺是一種人們能夠以視頻為載體，獲取有用知識、技能或信息的互聯網平臺，如嘩哩嘩哩（B站）、抖音、快手、小紅書。相關研究多從新聞傳播學視角進行分析，教育領域的研究較少，主要聚焦于泛知識視頻的價值研究、學習體驗及與學科的結合應用等方面[2-3]。泛知識視頻已經形成知識傳播的新浪潮，B站、抖音等平臺紛紛設立學習頻道。B站官方數據顯示，大學生是其主流用戶。泛知識視頻不僅為大學生提供了豐富的知識資源，還能激發其學習興趣和積極性，深受大學生喜愛。

學習動機是指人們主動獲取知識的學習意愿或需求，在線學習同樣如此。國內外關于學習動機的影響因素研究眾說紛紜，部分學者致力于構建動機因素體系，如劉麗虹等[4從內部動機、外部動機和無動機視角劃分動機的影響因素；BOSHIERR等[5]針對傳統課堂學習模式編制的“教育參與測定表”將學習動機按重要程度劃分為認知興趣、職業進展、社會接觸、逃避／刺激、外界期望和社會服務六個維度；龔蘊萌等[從認知興趣、個人發展、課程安排、社會關系和外界影響五方面對網絡教育動機進行調查。研究表明，認知興趣影響最為顯著，專業或職業發展、社會交往和外界期望是常見的動機因素[7]。另有學者關注在線環境單一因素對動機的影響，發現深度學習策略、腳手架、同伴互評活動等對動機有促進作用[8-9]。此外，學習者個性特征如性別、年齡、學習風格亦對動機產生影響[6]

綜上，從教育學視角對泛知識視頻進行的研究較少，對于這種學習方式流行原因的探究不足。泛知識視頻類在線學習具有知識廣度大、互動性強、學習時間碎片化等特征，可能會導致學習者呈現不同于傳統學習的動機表現。鑒于此，本研究旨在探討大學生選擇泛知識視頻平臺獲取知識的心理動因，包括動機構成與個體影響因素，期望從學習者視角出發，為視頻平臺泛知識化現象提供獨特見解，助力理解并優化大學生在線學習行為，提升其自主學習與終身學習能力，推動泛知識視頻深化發展。

1研究設計

1. 1 研究對象

本研究以專科院校、普通院校和“雙一流”院校的大學生為研究對象，通過網絡問卷的形式收集到421份有效問卷，樣本特征見表1。性別分布上，女性（61. 8% ）多于男性（ 38.2% ）。學校層級上，專科院校、普通院校和“雙一流”院校的大學生分別有93人、129人和199人。泛知識視頻內容偏好上，校園生活（ 48.2% ）、科學普及（ 45.6% ）和學科專業（ 43.2% ）為受歡迎板塊，均與學習緊密相關。

1.2 研究工具

本研究的量表基于BOSHIERR等[5的“教育參與測定表”改編，精簡為社會交往、專業發展、認知興趣與情緒調節四個維度。其中，社會交往維度聚焦人際、他人與社會期望；專業發展維度圍繞當下學習與未來發展設置題項；認知興趣維度重點考察學習的內發程度與成就取向；情緒調節維度則結合視頻平臺輕松娛樂的特性與大五人格模型的要求，涵蓋對抗壓力、樂觀與情緒控制力的考察。同時，為探究動機強度影響，參考AMBT量表[10]，增設學習努力程度量表作為動機強度指標。問卷采用李克特5級計分，涵蓋個人背景（5題）、學習努力程度（5題）和學習動機（35題，含社會交往16題、專業發展9題、認知興趣5題、情緒調節5題）。

1.3調查問卷的信效度檢驗

本研究采用SPSS24對量表進行信度分析，結果顯示學習動機量表總體Cronbach's α 高達0.977，各維度 α 系數均 ?0.9 ，表明量表具有較高的內部一致性。進一步采用AMOS23.0進行驗證性因子分析，結果顯示CMIN/DF（卡方自由度比）為2.982，在 1～3 的合理范圍內；RMSEA（均方根誤差逼近度）為0.069，低于O.08的標準；IFI、TLI、CFI的檢驗結果均達到0.9以上。模型擬合度優秀，具有良好的信效度。

2 研究結果

2.1 相關性分析

學習動機四個維度的描述性統計結果按照均值從大到小排序，分別為專業發展（ ， s= 0.841）、認知興趣（ ， s=0.865 ）、情緒調節（ ， s=0.982 ）和社會交往（ ， s= 0.971）。

使用Pearson相關分析來探索以上四個維度與努力程度之間的關系，如表2所示，努力程度與社會交往、專業發展、認知興趣均呈正相關（ P< 0.01），與情緒調節呈正向弱相關（ _?r=0.117 ， P< 0.05）。學習動機四個維度間 r 值均大于0.6， P 值小于0.01，說明四者均存在顯著的正相關，其中專業發展和認知興趣的相關性最強。

2.2 差異性分析

2.2.1 性別

采用獨立樣本 t 檢驗分析學習動機在性別上的差異情況，如表3所示。整體來看，男性泛知識視頻在線學習動機顯著高于女性 [F(419)=2.552 P<0.01) ]。具體而言，男性在社會交往、專業發展、認知興趣和情緒調節四個維度上的動機水平都顯著高于女性（ P<0.05 ）。

2.2.2 學生干部

采用獨立樣本 χ_t 檢驗，由表4可知，學生干部身份與動機總分的 F(335.291)=-1.34 ， P> 0.05，差異不顯著。各維度的差異性檢驗結果顯示，學生干部在社會交往方面的學習動機顯著低于非學生干部 [F(419)=-2.373 ， P<0.05 。]

2.2.3努力程度、學校層級和學業成績

本研究按照努力程度題項總分分組，將成績排名前 30% 的學生劃分為高努力程度組，成績排名31%～70% 的學生劃分為中等努力程度組，成績排名后 30% 的學生劃分為低努力程度組。以努力程度、學校層級和學業成績為自變量，學習動機的四個維度為因變量，進行多因素方差分析，如表5所示，學習動機的四個維度在努力程度上均存在顯著性差異，社會交往、專業發展和情緒調節在學校層級上有顯著性差異，社會交往動機在學業成績上主效應顯著。

依次以努力程度、學校層級和學業成績為自變量，學習動機的四個維度為因變量，做單因素方差分析。LSD事后檢驗結果表明：低努力程度組的學習動機在四個維度上都顯著低于中努力程度組和高努力程度組；“雙一流”院校的大學生社會交往動機和情緒調節動機顯著低于普通院校和專科院校，專業發展動機顯著低于專科院校；成績排名方面，排名在班級后 30% 的學生社會交往動機顯著高于其他學生。

學校層級和學業成績在認知興趣方面存在顯著交互作用（ ?F=2.45 ， η²=0.024 ， P<0.05 ），圖1顯示，“雙一流”院校中的學生，學業成績越高，認知興趣維度的學習動機也越強烈；而在普通院校和專科院校中，成績排名在后 30% 的學生表現出最高強度的認知興趣動機，前 30% 的學生的認知興趣動機最低。此外，在學校層級中抽取專科生分析其對泛知識視頻學習板塊的情況，結果顯示，專科生在泛知識視頻中常看的板塊依次為科學普及中 51.6% ）、校園生活（ 50.5% ）和學科專業（ 36.6% 。

3 結論

大學生使用泛知識視頻平臺的學習動機主要包括四個維度，按均值大小排序依次為專業發展、認知興趣、情緒調節和社會交往。學習動機在性別、學校層級上存在顯著差異，學生干部身份和學業成績僅對社會交往動機有顯著影響，而學校層級和學業成績在認知興趣動機上存在交互作用。

3.1泛知識視頻學習動機構成

專業發展是大學生進行泛知識視頻學習的核心動因。專業學習是學生當下的本職任務，關乎未來職業發展。研究發現，學生的學習動機偏向未來規劃，這可能是由于泛知識視頻多以碎片化形式呈現，在知識深度上應對深入學習略顯不足，但知識廣度大，契合復合型人才培養的需求，能助力學生掌握多元技能，應對未來挑戰。

認知興趣是大學生進行泛知識視頻學習的強大內驅力。大學生群體的學習主動性和內發性較高，而在線學習行為大多源于學生對知識的興趣[]，因此，他們愿意在自己感興趣的知識上進行深入探索。

情緒調節動機具有短期效應。在高度競爭化的社會，學習者面臨嚴峻的心理問題考驗，而泛知識視頻的娛樂性和趣味性可以幫助他們調節心情、放松壓力或轉移注意。同時，它也可能轉化為長期的學習興趣，從而促進認知興趣動機的提高。

社會交往是泛知識視頻學習的重要外部動因，涵蓋友誼的需要、他人期望和社會滿足感三方面。網絡課程學習動機研究表明，社會關系和歸屬感是提升學習動機的重要途徑。而泛知識視頻平臺本身具有較強的社交屬性，能夠更好地滿足學生的社會交往需要。

3.2泛知識視頻學習動機人口學變量分析

研究結果顯示，男性的學習動機要顯著高于女性。在短視頻平臺中，男性比女性更易發生瀏覽行為和創造行為[11]，較高的平臺使用意愿在一定程度上會增強其學習意愿。但也可能是研究樣本在性別方面分布不均導致的樣本差異。

學生干部的社會交往動機顯著低于非學生干部的大學生，這或許是因為學生干部在任職期間已經獲得充分鍛煉，社會交往方面的需求已經得到較好的滿足。

成績排名靠后的大學生會表現出更高的社會交往動機，視頻平臺能夠幫助他們接觸到網絡上更多的人、觀點與知識，使得他們更容易獲得無偏見的指導，開展社交互動，從而提高自我效能感。

專科院校學生的社會交往、專業發展、情緒調節動機得分顯著高于“雙一流”院校和普通院校的學生，原因可能有兩個：其一，普遍存在的隱性學歷歧視及其導致的心理焦慮，使視頻平臺成為他們宣泄情緒的重要出口和獲得認可的重要途徑；其二，享受輕松的學習氛圍，適度彌補在校學習課時，平衡玩樂帶來的負罪感。

3.3泛知識視頻學習動機中學校層級與學業成績的交互作用

3.3.1專科院校中學生的學業成績越低，認知興趣動機越高

專科生常看的泛知識視頻為科學普及、校園生活和學科知識類，他們可能因為過度專注于個人興趣領域，而導致在其他方面的學習投入存在不足。同時，專科生中也存在具有較強上進心的學生，他們愿意通過更簡單的方式獲取知識，彌補學習能力上的不足。

3.3.2“雙一流”院校中學業成績越高的學生會表現出更強烈的認知興趣動機

一方面，“雙一流”院校的學生在認知水平和學習能力上已具備領先優勢；另一方面，拔尖學生的成就動機和求知欲顯著高于普通學生[12]。這就促使成績優異的學生更加專注于知識學習與積累，從而表現出更高的認知興趣動機。

3.4泛知識視頻學習動機與努力程度的關聯分析

研究結果顯示，大學生學習的努力程度對學習動機的各維度均有顯著正向影響。學生的努力程度是學習動機強度的具體體現，努力程度越高，學習動機各個維度的得分越高。這一發現進一步驗證了動機理論在在線學習領域的有效性和適用性。

4對策建議

通過泛知識視頻平臺獲取知識的新型在線學習方式在動機構成和影響因素方面都展現出獨有的特征。為進一步提高大學生泛知識視頻學習動機水平，可以從以下三方面著手。

4.1優化平臺功能，促進社會交往

泛知識視頻平臺需要繼續保持視頻內容的廣泛性和多樣性，激發學生的探索欲和求知欲，促進興趣主題的多元化發展。同時，繼續保持碎片化短視頻與詳細長視頻相結合的呈現形式，便于學生隨時進行學習和討論，降低知識獲取門檻。此外，繼續保持視頻質量，融合科學性與實用性，提高學習有效性。通過不斷優化平臺功能與豐富平臺內容，發揮泛知識視頻平臺在社會交往中的作用，促進用戶間的交流和互動。

4.2聯動高校，提升專業水平

泛知識視頻平臺突破了傳統教育的邊界，拓展了在線學習途徑。應聯結泛知識視頻平臺學習與高校線下學習、慕課學習，三方協同，共同幫助學生構建知識體系，促進專業學習能力和職業技能的發展。在這一過程中，尤其需要增強專科生線下學習投入，讓其回歸課堂，為知識網絡的構建夯實基礎。

4.3加強教師指導，關注認知與情緒

泛知識視頻學習動機不僅反映了學生的認知需求，還揭示了他們的情感需求。高校教師應多關注學生的這兩種需求，為學生提供更有針對性的正向反饋。教師不僅要幫助學生明確學習目標，鍛煉自我調節學習能力，還應及時觀察、定期溝通，幫助學生形成健康心理和積極情緒。

5 參考文獻

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