數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響軍民科技協(xié)同創(chuàng)新

0 引言

現(xiàn)階段，伴隨新一輪軍事科技革命風(fēng)起云涌、工業(yè)體系重構(gòu)和新戰(zhàn)爭形態(tài)加速演進，傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新范式已無法滿足新發(fā)展格局下軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)實需求。創(chuàng)新主體離散、協(xié)同動力弱、創(chuàng)新節(jié)點關(guān)系不明晰等關(guān)鍵痛點深深制約我國軍民科技協(xié)同創(chuàng)新效率提升[]。隨著以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算為代表的新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，全社會全行業(yè)穩(wěn)步推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我國科技創(chuàng)新事業(yè)迎來新機遇。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過改變創(chuàng)新模塊組合與信息傳播方式，以數(shù)據(jù)信息高效利用突破生產(chǎn)要素流動與配置的體制障礙，逐步擺脫對傳統(tǒng)模式的路徑依賴[2]。從該角度而言，深人探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型在軍事領(lǐng)域的深層價值顯得極為重要。尤其是，當(dāng)前我國軍事領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進展滯后，軍事智能戰(zhàn)略布局相對分散且淺于表面，尚未形成整體化升級的全局戰(zhàn)略[3]。國內(nèi)一些企業(yè)甚至將數(shù)字化轉(zhuǎn)型簡單地理解為互聯(lián)網(wǎng)延伸，僅將數(shù)字技術(shù)視為業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與效率提升的工具，制約其潛在優(yōu)勢發(fā)揮，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效不高。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成為促進軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的可持續(xù)發(fā)展動力并在微觀層面為提升國家創(chuàng)新體系整體效能提供戰(zhàn)略支撐？這個問題有待深人探究。綜上，本文以2015—2022年上市公司為樣本，客觀評價數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否加快軍民科技協(xié)同創(chuàng)新，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的作用效果及影響機制，進而為推動軍民融合深度發(fā)展、提升國家整體科技競爭實力提供理論借鑒。

本文的主要邊際貢獻包括：第一，結(jié)合數(shù)字化場景驅(qū)動的典型特征與數(shù)字技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型與軍民科技協(xié)同創(chuàng)新納入同一邏輯體系，拓寬數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)實渠道，為有關(guān)部門制定數(shù)字化管理決策提供參考。第二，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和軍民融合方向等角度，明晰數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的異質(zhì)性影響，為不同類型企業(yè)利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展契機提高協(xié)同創(chuàng)新水平提供經(jīng)驗支持。第三，從雙元創(chuàng)新視角揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的作用路徑，嘗試解構(gòu)探索式創(chuàng)新與開發(fā)式創(chuàng)新的機制“黑箱”。此外，考察市場集中度的調(diào)節(jié)效應(yīng)，揭示市場動態(tài)變化情境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的作用邊界，為解析軍民科技協(xié)同創(chuàng)新賦能機制提供新思路。

1文獻綜述

現(xiàn)有文獻就軍民科技協(xié)同創(chuàng)新內(nèi)涵進行了充分論證。郭尚芬等4指出，軍民科技協(xié)同創(chuàng)新是多主體資源互通、多領(lǐng)域技術(shù)交叉綜合的過程；張紀海等[5提出，軍民科技協(xié)同創(chuàng)新是以軍工企業(yè)、民口高技術(shù)企業(yè)、科研院所和高校、中介服務(wù)機構(gòu)作為主要參與主體，其目標(biāo)是打破軍工和民用兩大創(chuàng)新體系界限，實現(xiàn)軍民信息互通、資源共享；田慶鋒等將軍民科技協(xié)同創(chuàng)新界定為，在市場與政府的宏觀調(diào)控下，創(chuàng)新主體以資本和技術(shù)為合作著力點，優(yōu)化配置資源要素并提升協(xié)同創(chuàng)新績效的動態(tài)創(chuàng)新過程。與此同時，現(xiàn)有研究針對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新路徑及動因展開探討。如王欣亮等（2020）通過測算區(qū)域創(chuàng)新效率的動態(tài)變動，指出軍民各方的強強聯(lián)合更易于實現(xiàn)空間創(chuàng)新績效提升；韓國元等（2020）基于演化博弈理論，探析企業(yè)間技術(shù)融合水平，強調(diào)科技中介能夠鏈接軍工與民用企業(yè)，提升軍民技術(shù)融合效率；曾力寧和黃朝峰（2022）指出，在軍民科技協(xié)同創(chuàng)新過程中，創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、政策鏈深度融合是關(guān)鍵要義。雖然軍民科技協(xié)同創(chuàng)新成為國防領(lǐng)域體制變革的主要路徑選擇，但在實踐過程中仍然困難重重。如劉偉（2021）強調(diào)，軍民融合發(fā)展面臨“不愿融”“無力融”“融無效”等壁壘，阻礙軍事及民用技術(shù)向?qū)Ψ筋I(lǐng)域延伸，掣肘軍民科技協(xié)同創(chuàng)新潛能釋放；閆佳祺等指出，限于歷史體制、保密制度等因素，軍民互動頻率低，科研生產(chǎn)過程頻現(xiàn)“旋轉(zhuǎn)門\"現(xiàn)象，直接拉大了軍民雙方技術(shù)勢能的差距；彭本紅等[8]指出，在軍民融合創(chuàng)新過程中，軍民創(chuàng)新主體為應(yīng)對迭代變化的外部環(huán)境、解決組織內(nèi)部創(chuàng)新資源與創(chuàng)新能力之間的矛盾，必然需要通過跨組織合作實現(xiàn)資源獲取和新技術(shù)開發(fā)。

在科技革命與大國競爭戰(zhàn)略的驅(qū)動下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為提升軍事能力與國防力量的重要抓手。Vial（2019）指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過融合各種數(shù)字技術(shù)，以數(shù)據(jù)的高效流動激發(fā)企業(yè)和實體機構(gòu)發(fā)生重大變革的過程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)乎企業(yè)生存和可持續(xù)發(fā)展，其通過對信息、計算、連接等技術(shù)的組合應(yīng)用，對“內(nèi)”優(yōu)化企業(yè)資源配置、提高協(xié)作效率、提升市場決策精度，從而實現(xiàn)企業(yè)核心業(yè)務(wù)的技術(shù)滲透[9-10]；對“外\"豐富價值共創(chuàng)模式、加快企業(yè)供應(yīng)鏈集成、升級產(chǎn)業(yè)組織管理模式，助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展實現(xiàn)良性循環(huán)[1]。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，其在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用價值逐漸凸顯。如趙衛(wèi)華（2023）指出，越南通過全面推進國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造數(shù)字新邊疆，維護政治穩(wěn)定和國家安全；趙雪研（2024）研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化發(fā)展是美國維護太空資產(chǎn)和國家安全、贏得新一輪太空軍備競賽的關(guān)鍵舉措。但關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與軍民科技協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系研究的文獻鮮少，且相關(guān)研究多聚焦于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的影響。如辛琳等1研究發(fā)現(xiàn)，良好的外部協(xié)作、濃厚的內(nèi)部學(xué)習(xí)氛圍有助于加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升效應(yīng)；Zhao等基于資源基礎(chǔ)理論以及IT能力理論，指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為獨特的資源投入，有助于企業(yè)整合資源，增強數(shù)字化能力，提升企業(yè)績效；王慶金等（2023）通過分析軍民融合創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)創(chuàng)新績效演化過程，指出數(shù)字化水平越高，企業(yè)價值共創(chuàng)對關(guān)系學(xué)習(xí)的正向影響越顯著。同時，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)需對資源持續(xù)再分配，部分企業(yè)因轉(zhuǎn)型成本高昂而陷入進退兩難的困境，導(dǎo)致創(chuàng)新節(jié)奏不穩(wěn)定、不規(guī)律[13]。DeRidder（2021）研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)變革雖帶來更多的研發(fā)投入，但降低了創(chuàng)新效率，引發(fā)企業(yè)創(chuàng)新過程不確定；有研究指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在整體上提升了創(chuàng)新績效，但隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深入，企業(yè)創(chuàng)新績效出現(xiàn)不升反降的狀況（余菲菲等，2022）。

綜上來看，目前學(xué)界鮮少從微觀角度探析數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的軍民科技協(xié)同創(chuàng)新問題。因此，本文在利用DEA計算軍民科技協(xié)同創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)上，將核心變量納入Tobit模型進行回歸。同時，考慮不同數(shù)字化轉(zhuǎn)型方式、軍民融合方向與產(chǎn)權(quán)性質(zhì)等異質(zhì)性因素，深入探析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響效應(yīng)。由此，從研究視角、研究機制和研究范圍上豐富與拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的理論研究。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的直接作用

軍民科技協(xié)同創(chuàng)新具體表現(xiàn)為以國防需求為核心，打破信息交互隔閡、合理調(diào)配創(chuàng)新資源、提升創(chuàng)新主體對接效率，加快技術(shù)銜接和創(chuàng)新資源整合，實現(xiàn)創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化及應(yīng)用[14]。然而，我國軍民科技協(xié)同創(chuàng)新面臨多重挑戰(zhàn)：軍地技術(shù)創(chuàng)新體系長期分離、創(chuàng)新主體溝通機制缺失、轉(zhuǎn)化效能滯后于國防現(xiàn)代化需求等，嚴重阻礙體制融合和效率提升[1]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)在于信息聚合和價值重塑，依托數(shù)字技術(shù)壓縮時空距離，增強產(chǎn)方與學(xué)研方之間的溝通粘性[9]，為突破軍民科技協(xié)同創(chuàng)新障礙提供契機。同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來新興技術(shù)和工具應(yīng)用，加快軍民科技協(xié)同創(chuàng)新體系組織范式變遷。若缺少創(chuàng)新體系的同步提升作為支撐，會導(dǎo)致出現(xiàn)數(shù)字負能效應(yīng)[15]。因此，軍民科技協(xié)同創(chuàng)新過程中均存在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“負能”與“賦能”效應(yīng)。

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的負能效應(yīng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進，必然對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的組織結(jié)構(gòu)、資源配置能力等提出更高要求。若軍民科技協(xié)同創(chuàng)新水平無法滿足需要，易落入“數(shù)字陷阱\"（余菲菲等，2022）。從信息資源機制來看，在有限的數(shù)據(jù)信息處理能力下，數(shù)據(jù)、信息激增易引致信息過載問題[15]，導(dǎo)致創(chuàng)新主體難以從大量數(shù)據(jù)中篩選出關(guān)鍵信息，從而增加信息吸收與利用難度，不利于創(chuàng)新合作活動開展[5]。當(dāng)信息差較大時，維持軍民科技協(xié)同創(chuàng)新系統(tǒng)運轉(zhuǎn)的資源池與外源信息通道逐漸脫軌，進而削弱創(chuàng)新主體依賴的資源基礎(chǔ)。從溝通協(xié)調(diào)機制來看，民參軍門檻高、周期長，民口企業(yè)在短時間內(nèi)難以與軍工企業(yè)協(xié)同。軍民兩方在數(shù)字信息識別、吸收與轉(zhuǎn)化能力上不同步，加之存在信息過載與溝通噪音問題，導(dǎo)致軍民雙方易忽略核心要素，影響對接效率。此外，軍民科技協(xié)同創(chuàng)新理念未得到應(yīng)有的重視，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程存在一定風(fēng)險與不確定性，進而削弱軍民協(xié)同創(chuàng)新意愿和能動性[16]。從創(chuàng)新主體共生機制來看，數(shù)據(jù)信息的涌現(xiàn)、前沿技術(shù)與新商業(yè)模式的興起，使得數(shù)據(jù)隱私與安全等社會問題逐漸顯現(xiàn)，由于缺乏透明度與問責(zé)機制，會損害軍民雙方間的信任與共生關(guān)系[]。

（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進，軍民科技協(xié)同創(chuàng)新體系逐漸完善，使得轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)占據(jù)支配地位。從信息資源機制來看，數(shù)字技術(shù)的滲透應(yīng)用提升了信息資源的可操作性，有利于創(chuàng)新主體及時、準確地掌握供給情況，進而精準高效地服務(wù)于國防現(xiàn)代化建設(shè)，從而開辟軍民各方與創(chuàng)新前沿的對接渠道[18]。從溝通協(xié)調(diào)機制來看，隨著智能云平臺、遠程協(xié)作工具等數(shù)字設(shè)備應(yīng)用，軍民科技協(xié)同創(chuàng)新體系內(nèi)形成多主體交互協(xié)作機制，多元化知識的傳遞、擴散與融合有助于形成合作文化氛圍（劉洋等，2020），進而催生平等透明的創(chuàng)新主體利益共享與價值共創(chuàng)空間。這不僅能在一定程度上拉近與外部投資者的距離，緩解創(chuàng)新項目融資約束[19]，而且有助于集聚軍民各方優(yōu)勢，形成創(chuàng)新合力，增強應(yīng)對外部環(huán)境的適應(yīng)力和靈活性。從創(chuàng)新主體共生機制來看，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深入，軍民科技協(xié)同創(chuàng)新體系的數(shù)據(jù)隱私保護和脫敏處理機制不斷完善。數(shù)據(jù)的高流通性與滲透性支持軍民各方實時追蹤、記錄、報告社會與環(huán)境績效，滿足利益相關(guān)者的信息問責(zé)與披露需求，促進形成相互信任的利益共生體[19]；通過構(gòu)建風(fēng)險共擔(dān)和利益聯(lián)結(jié)機制，促進科技攻關(guān)聯(lián)盟、技術(shù)通用標(biāo)準聯(lián)盟以及產(chǎn)業(yè)鏈合作聯(lián)盟形成，加速跨軍地、跨行業(yè)、跨地域產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，進一步提升軍民科技協(xié)同創(chuàng)新水平。綜上，本文提出研究假設(shè)：

H₁ ：隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)深入，其負能效應(yīng)逐漸減弱，賦能效應(yīng)逐漸增強，二者疊加呈現(xiàn)出對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的U型影響。

2.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響機制

軍民科技協(xié)同創(chuàng)新過程同時也伴隨著技術(shù)演進與市場拓展[4]。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，軍民雙方企業(yè)通過改善環(huán)境提升運作質(zhì)量，并保持對未知領(lǐng)域的探索式學(xué)習(xí)，這是實現(xiàn)軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的關(guān)鍵驅(qū)動力量。企業(yè)創(chuàng)新績效受到創(chuàng)新要素的影響[20]，加之軍民科技協(xié)同創(chuàng)新具有技術(shù)密集、創(chuàng)新難度大、周期長等特征，僅依靠企業(yè)內(nèi)積累的技術(shù)經(jīng)驗和知識池難以支持日漸復(fù)雜的創(chuàng)新活動。因此，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的賦能，還需要積累一定知識、技術(shù)資本，不斷深化現(xiàn)有創(chuàng)新技術(shù)、開拓現(xiàn)有市場，同時，突破創(chuàng)新重圍，引導(dǎo)市場未來需求[7，21]。由此，兼顧探索式與利用式創(chuàng)新，是當(dāng)下軍民創(chuàng)新主體創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的利器。在外部，市場化程度影響企業(yè)創(chuàng)新行為和決策。在依靠數(shù)字化轉(zhuǎn)型崛起的過程中，行業(yè)馬太效應(yīng)和“贏者通吃\"現(xiàn)象逐漸顯現(xiàn)，環(huán)境變化引發(fā)組織變革調(diào)整。綜上，本文通過構(gòu)建內(nèi)外部因素交互作用下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動軍民科技協(xié)同創(chuàng)新理論框架，探索其賦能新模式和新機制，如圖1所示。

2.2.1 雙元創(chuàng)新的中介效應(yīng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提升企業(yè)資源獲取與處理效率，為企業(yè)靈活運用和整合內(nèi)外部資源提供便利，從而影響創(chuàng)新主體價值共創(chuàng)方式[10]。基于組織雙元創(chuàng)新理論，企業(yè)創(chuàng)新活動可劃分為探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新。

探索式創(chuàng)新是指企業(yè)脫離原有知識和技術(shù)軌道創(chuàng)造新產(chǎn)品或提供新服務(wù)。一方面，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用可將企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、運營等流程信息轉(zhuǎn)換為可視化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對各環(huán)節(jié)的精準評估和預(yù)測（劉洋等，2020）。由此，軍民創(chuàng)新主體通過高效識別研發(fā)需求信息、積極獲取創(chuàng)新資源，從而提高創(chuàng)新決策效率，降低創(chuàng)新風(fēng)險，提升探索式創(chuàng)新活動可行性和成果轉(zhuǎn)化率（陳國青等，2020）。這進一步激發(fā)軍民創(chuàng)新主體在全新領(lǐng)域的拓展意愿，促使其通過共生合作模式挖掘新機遇，在國防前沿技術(shù)領(lǐng)域搶占先機，從而為軍民科技協(xié)同創(chuàng)新創(chuàng)造新價值。另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)滲透在增強企業(yè)信息搜集能力、加快組織內(nèi)部知識庫更新的同時，促進異質(zhì)性知識碰撞與融合，拓展企業(yè)創(chuàng)新邊界[22]這有助于軍民創(chuàng)新主體突破原有業(yè)務(wù)模式和成長路徑，為探索式創(chuàng)新提供更大發(fā)展空間，進一步激發(fā)多元化創(chuàng)新主體探索式創(chuàng)新的積極性（陳慶江等，2021）。由此，該賦能過程促使學(xué)術(shù)界、工業(yè)界等多方優(yōu)勢力量聯(lián)合開展國防科技創(chuàng)新，加快國防先導(dǎo)項目驗證、應(yīng)用與推廣，從而以技術(shù)能力和技術(shù)范式的顛覆式創(chuàng)新提升軍民科技協(xié)同創(chuàng)新效率。

開發(fā)式創(chuàng)新是指企業(yè)利用成熟知識與技術(shù)，對現(xiàn)有產(chǎn)品進行改進、完善和拓展。其一，數(shù)字化的網(wǎng)絡(luò)溝通模式有助于企業(yè)在更廣闊的時空范圍內(nèi)獲取、共享與重組創(chuàng)新資源[9]。在此場景下，創(chuàng)新主體能夠以更低成本整合各方優(yōu)勢資源，通過激發(fā)存量要素的潛在價值推動開發(fā)式創(chuàng)新。持續(xù)的開發(fā)過程促使軍民創(chuàng)新主體面對復(fù)雜多變的外界環(huán)境能迅速作出反應(yīng)，通過軍工產(chǎn)品的擴展、更新快速響應(yīng)國防現(xiàn)代化發(fā)展需求，從而順利推進軍民科技協(xié)同創(chuàng)新。其二，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來數(shù)字技術(shù)迭代升級與數(shù)字平臺網(wǎng)狀擴張，將鏈接現(xiàn)有知識與搜索所獲新知識形成互補[22]。創(chuàng)新主體通過高效利用已積累的知識資源，挖掘要素的新用途并提升其使用效率，推動開發(fā)式創(chuàng)新[20]。這有助于軍民創(chuàng)新主體進一步拓展研發(fā)能力體系，促使其在原有技術(shù)領(lǐng)域形成持續(xù)競爭優(yōu)勢，從而加快軍民科技協(xié)同創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。其三，創(chuàng)新主體利用數(shù)字技術(shù)的定向追蹤和挖掘功能，將更多研發(fā)信息投向市場，促使成熟的研發(fā)產(chǎn)品和技術(shù)向外擴散[11]。這使得其他創(chuàng)新主體更易于吸收、模仿和學(xué)習(xí)，并基于成功產(chǎn)品的研發(fā)經(jīng)驗加快開發(fā)式創(chuàng)新（陳慶江等，2021）。該賦能過程促使當(dāng)前階段所需的軍方和民方資源融合，繼而加快軍事技術(shù)再開發(fā)與創(chuàng)新資源再利用，實現(xiàn)軍工產(chǎn)品和軍事技術(shù)服務(wù)的創(chuàng)新升級，為軍民科技協(xié)同創(chuàng)新奠定堅實基礎(chǔ)。因此，本文提出以下研究假設(shè)：

H₂ ：數(shù)字化轉(zhuǎn)型以探索式創(chuàng)新加快軍民科技協(xié)同創(chuàng)新。

H₃ ：數(shù)字化轉(zhuǎn)型以開發(fā)式創(chuàng)新推進軍民科技協(xié)同創(chuàng)新。

2.2.2 市場集中度的調(diào)節(jié)效應(yīng)

市場集中度反映了企業(yè)所處行業(yè)的競爭態(tài)勢，并影響企業(yè)創(chuàng)新決策和行為[23]。一方面，軍民企業(yè)存在巨大差異，當(dāng)市場集中度較低時，絕大多數(shù)民方企業(yè)受制于體制門檻、優(yōu)勢資源等，被阻擋于軍工市場外，限制了民方企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在軍民科技協(xié)同創(chuàng)新中的作用發(fā)揮[8]。隨著市場集中度提升，企業(yè)為占據(jù)或維持市場優(yōu)勢地位，高度重視數(shù)字化能力培育[]。數(shù)字化情境下民方企業(yè)為快速捕獲市場機會，會結(jié)合軍工市場的特殊性，調(diào)整其行為策略、獲取制度合法性，從而加快跨越軍工市場壁壘，提升軍民科技協(xié)同創(chuàng)新規(guī)模和層次[8-9]。另一方面，當(dāng)市場集中度較低時，企業(yè)面臨激烈的競爭環(huán)境，更多地采取低成本競爭戰(zhàn)略以維持生存（賈西猛等，2022）。在該市場環(huán)境下，企業(yè)利潤較低，不利于開展創(chuàng)新活動，同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程也較緩慢。這使得民方企業(yè)難以搭建數(shù)字化共生環(huán)境以促成創(chuàng)新主體跨組織邊界高效互通，繼而無法保障軍民科技協(xié)同創(chuàng)新順利實現(xiàn)。而高市場集中度會激勵企業(yè)擴大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資規(guī)模，增加創(chuàng)新研發(fā)活動，從而發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的信號傳遞功能（賈西猛等，2022）。這有助于民方企業(yè)在軍工市場開辟“藍海”區(qū)域，在一定程度上突破民方企業(yè)原有業(yè)務(wù)范圍，幫助其有效識別軍品市場運作模式及軍品需求信息，促使民方生產(chǎn)出更多受市場認可的高技術(shù)含量產(chǎn)品，從而加快打造軍民科技協(xié)同創(chuàng)新高地[。由此，本文提出以下研究假設(shè)：

H₄ ：市場集中度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與軍民科技協(xié)同創(chuàng)新間發(fā)揮正向調(diào)節(jié)作用，即市場集中度越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響越顯著。

3 研究設(shè)計

3.1 模型設(shè)定

為考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的直接作用，設(shè)定基本模型如下：

其中， Vrs_it 表示 i 企業(yè)在 Ψ_t 年度的軍民科技協(xié)同創(chuàng)新； Dig_it 是核心解釋變量 i 企業(yè)在 Ψ_t 年度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度， Dig_it² 為數(shù)字化轉(zhuǎn)型指標(biāo)的二次項； X_it 為控制變量； 為控制時間和企業(yè)個體固定效應(yīng)的虛擬變量； 為模型隨機誤差項。

為考察雙元創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與軍民科技協(xié)同創(chuàng)新之間的中介效應(yīng)，構(gòu)建如下模型：

其中， Ri_it 表示 i 企業(yè)在 χ_t 年度的探索式創(chuàng)新模式，Di_it 表示 i 企業(yè)在 Ψ_t 年度的開發(fā)式創(chuàng)新模式。

為檢驗市場集中度在數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動軍民科技協(xié)同創(chuàng)新過程中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，構(gòu)建如下模型：

為進一步驗證數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響是否存在門檻效應(yīng)，以市場集中度為門檻變量，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為門檻依賴變量，設(shè)定以下模型：

Vrs_it=α₀+α₁Dig_it+α₂Dig_it×Hhi_it（Hhi_it?θ）+ （20 （20 （6）

其中， Hhi_it 表示調(diào)節(jié)變量市場集中度，Dig_it×Hhi_it 表示調(diào)節(jié)變量 Hhi 和 Dig 的交乘項。引人交乘項前，對 Dig 與 Hhi 進行去中心化處理。

3.2變量選取與數(shù)據(jù)說明

3.2.1 被解釋變量

本文選用創(chuàng)新效率衡量企業(yè)創(chuàng)新水平，以剔除規(guī)模效應(yīng)影響的純技術(shù)效率作為被解釋變量。對于創(chuàng)新效率的測度，結(jié)合實際情況，構(gòu)建不限定規(guī)模報酬的DEA-BCC模型進行測算。首先，明確投入與產(chǎn)出變量。根據(jù)經(jīng)典知識生產(chǎn)函數(shù)模型，科研創(chuàng)新可作為知識生產(chǎn)過程中物質(zhì)和人力資本投入的產(chǎn)物。由此，選用企業(yè)研發(fā)人員數(shù)量、Ramp;D經(jīng)費支出作為投入變量。

由于專利能夠較為全面地反映企業(yè)科技創(chuàng)新能力，故本文選用專利申請量和專利授予量作為衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)。其中，Ramp;D經(jīng)費支出作為流量指標(biāo)，其對創(chuàng)新生產(chǎn)的影響不僅僅體現(xiàn)在當(dāng)期，對后期創(chuàng)新生產(chǎn)也會持續(xù)產(chǎn)生影響。因此，基于 Ramp;D 研發(fā)經(jīng)費內(nèi)部支出存量的初值構(gòu)建研發(fā)支出價格指數(shù)，進而采用永續(xù)盤存法，以 Ramp;D 當(dāng)期值測算其對應(yīng)的資本存量。Ramp;D經(jīng)費支出價格指數(shù)測算如下：

PI=α×PI_c+β×PI_i

其中， PI 指 Ramp;D 經(jīng)費支出價格指數(shù)（以2015年為基期）， α 和 β 分別為 Ramp;D 經(jīng)費支出中用于勞務(wù)費與固定資產(chǎn)投資的比重， PI_c 與 PI_i 分別為消費價格指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)。同時，根據(jù)白俊紅等（2011）的研究， R^amp;.D 經(jīng)費支出用于勞務(wù)費和固定資產(chǎn)投資的比重約為 38：62 。因此， α 和 β 分別賦值為0.38、0.62，且將企業(yè)在研究區(qū)間的 Ramp;D 經(jīng)費內(nèi)部支出平減為2015年不變價。

將2015年 Ramp;D 經(jīng)費支出投入當(dāng)期存量/折舊率與基期后各年平均增長率之和作為2015年 Ramp;D 經(jīng)費存量，即：

RD₂₀₁₅=rd₂₀₁₅/（δ+ε）

其中， rd₂₀₁₅ 為對應(yīng)企業(yè)2015年 Ramp;D 經(jīng)費支出投人； δ 為折舊率，借鑒大多學(xué)者所采用的經(jīng)驗估計法，將折舊率設(shè)置為 15% ， ε 為研究期間研發(fā)資本的平均增長率。然后運用永續(xù)盤存法計算 Ramp;D 當(dāng)期變量。

RD_t=RD_t-1×（1-δ）+rd_t

3.2.2 核心解釋變量

核心解釋變量為數(shù)字化轉(zhuǎn)型 （Dig ）。本文借鑒吳非等（2021）、何青等（2024）的研究，利用文本分析法測度企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平，具體處理如下：首先，利用Python工具對深交所及上交所發(fā)布的A股上市企業(yè)年報數(shù)據(jù)進行歸集整理，并通過JavaPDFbox庫提取所有文本內(nèi)容。其次，參考陳劍等（2020）、凌潤澤等[24]的研究，整理出涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特定關(guān)鍵詞，并借鑒相關(guān)政策文件和研究報告，進一步擴充數(shù)字化轉(zhuǎn)型特征詞庫；同時，剔除關(guān)鍵詞前存在否定詞的表述。最后，抓取公司年報中的相關(guān)詞匯并進行分類、匯總，采用總詞頻加1的對數(shù)值表征企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。

其中，反映企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征詞主要包括技術(shù)領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域。具體地，底層技術(shù)層面（Abcd）包括人工智能（Ai）、區(qū)塊鏈 （Bd ）、云計算 （Cc ）、大數(shù)據(jù)（Dt） ；實踐應(yīng)用層面為數(shù)字技術(shù)實踐應(yīng)用（Adt）。

3.2.3 機制變量

（1）雙元創(chuàng)新：探索式創(chuàng)新水平 （Ri ）和開發(fā)式創(chuàng)新水平 （Di） 。長期以來，學(xué)術(shù)界關(guān)于企業(yè)雙元創(chuàng)新的衡量方式并未獲得一致認識。吳翌琳（2021）等基于會計核算方式，采用上市企業(yè)研發(fā)活動中的費用支出和資本化支出反映企業(yè)雙元創(chuàng)新活動，但該支出易受到外包、財務(wù)信息造假等因素的影響，且存在統(tǒng)計不完整、數(shù)據(jù)錯誤及缺失等問題，較難反映企業(yè)真實的雙元創(chuàng)新水平。因此，參考黎文靖等[25]的研究，采用“發(fā)明專利申請數(shù)量加1后取自然對數(shù)”衡量探索式創(chuàng)新水平，以“實用新型專利和外觀設(shè)計專利申請數(shù)之和加1后取自然對數(shù)\"衡量開發(fā)式創(chuàng)新水平。

（2）市場集中度（Hi）。用于衡量整個產(chǎn)業(yè)市場結(jié)構(gòu)狀況。市場集中度越低，行業(yè)競爭越激烈。根據(jù)不同行業(yè)所有上市企業(yè)銷售收入，計算各行業(yè)所有企業(yè)的赫芬達爾指數(shù)，將其作為市場集中度指標(biāo)。

3.2.4 控制變量

為盡可能剔除其它影響因素對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新效率的干擾，加入如下控制變量： ① 企業(yè)規(guī)模 （Size） ，采用企業(yè)當(dāng)年總資產(chǎn)衡量； ② 財務(wù)杠桿 （Lev） ，采用企業(yè)總負債和年末總資產(chǎn)的比值測算； ③ 總資產(chǎn)報酬率 （Roa） ，以企業(yè)年末凈利潤與期末總資產(chǎn)的比值衡量； ④ 凈資產(chǎn)收益率（Roe） ，以企業(yè)經(jīng)營過程所產(chǎn)生的凈利潤與股東權(quán)益平均余額間的比值表示； ⑤ 總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 （Ato） ，采用企業(yè)營業(yè)收人與資產(chǎn)總額的比值表示。變量定義參見表1。

3.3樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

鑒于軍民融合企業(yè)是開展軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的現(xiàn)實微觀載體，本文選用同花順數(shù)據(jù)中心的軍民融合概念板塊上市企業(yè)作為決策單元，共獲得118家企業(yè)。同時，結(jié)合政策批準和實施時間，最終以2015—2022年滬深A(yù)股軍民融合類上市公司作為研究對象，并對初始樣本進行如下處理： ① 剔除ST、 ? ST、PT類上市企業(yè)； ② 剔除關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失的樣本； ③ 為減少異常值影響，對連續(xù)變量進行上下 1% 縮尾處理。此外，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)來源于深交所、上交所官網(wǎng)的相關(guān)公司年報，其它原始數(shù)據(jù)均源于國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）及Wind數(shù)據(jù)庫。研究樣本特征及數(shù)量見表2。此外，本文對部分變量進行標(biāo)準化處理，數(shù)據(jù)分析采用Statal6.0軟件。

4實證結(jié)果分析

4.1 基準回歸結(jié)果

由于創(chuàng)新效率的測算范圍介于（0，1）間，若選用普通最小二乘法進行回歸，容易忽略隨機誤差項與非線性項帶來的異方差問題。由此，采用因變量受限模型中的Tobit回歸模型，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否加快軍民科技協(xié)同創(chuàng)新，結(jié)果見表3。首先，列（1）是線性模型回歸結(jié)果，數(shù)據(jù)顯示，核心解釋變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的估計系數(shù)為正且在 1% 水平上顯著，表明從整體看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于推進軍民科技協(xié)同創(chuàng)新。其次，列（5）是非線性模型回歸結(jié)果，數(shù)據(jù)所示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回歸系數(shù)在 1% 水平上顯著為負，數(shù)字化轉(zhuǎn)型二次項的回歸系數(shù)在 1% 水平上顯著為正，證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與軍民科技協(xié)同創(chuàng)新效率呈U型關(guān)系，這一結(jié)果初步支持研究假設(shè) H₁ 。

4.2穩(wěn)健性及內(nèi)生性檢驗

（1）更換模型。為進一步驗證研究結(jié)論的可靠性，采用系統(tǒng)GMM方法對構(gòu)建的面板模型進行參數(shù)估計。列（2）結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)在 1% 水平上顯著為正；列（6）結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)在 10% 水平上顯著為正，數(shù)字化轉(zhuǎn)型二次項系數(shù)在 10% 水平上顯著為負，與前文檢驗結(jié)果一致。同時，AR（2）及Sargan檢驗的P值均大于0.1，證明所有模型均不存在二階序列相關(guān)并通過自相關(guān)檢驗，說明工具變量有效，進一步驗證了研究假設(shè) H_i 。

（2）替換核心變量。對數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式、智能制造和現(xiàn)代化信息系統(tǒng)4個維度的數(shù)字化相關(guān)詞頻整合后進行對數(shù)處理，以此作為核心解釋變量的替換變量進行回歸。列（3）與列（7）結(jié)果與主回歸結(jié)果一致，進一步驗證了研究假設(shè) H₁ 。

（3）工具變量法。為進一步控制內(nèi)生性估計偏誤問題，選用各地區(qū)網(wǎng)址協(xié)議版本地址（ 數(shù)量作為工具變量。從理論邏輯來看，由于各地通信業(yè)務(wù)量中的網(wǎng)址協(xié)議版本地址數(shù)量是互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)資源，在互聯(lián)網(wǎng)越發(fā)達的地區(qū)，其 IPv4 地址占比也越高。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與網(wǎng)絡(luò)活躍度呈正向關(guān)系，符合工具變量的選用要求，且當(dāng)前未有證據(jù)指明該工具變量通過自變量外的其它渠道作用于被解釋變量，滿足排斥性約束。從列（4）（8）可看出，回歸結(jié)果并無顯著變化，表明控制內(nèi)生性問題后假設(shè) H₁ 仍然成立。

4.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)效應(yīng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型從整體上顯著促進軍民科技協(xié)同創(chuàng)新，為進一步探析該促進效應(yīng)的深層表現(xiàn)形式，從技術(shù)領(lǐng)域和應(yīng)用領(lǐng)域兩大維度驗證企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的結(jié)構(gòu)效應(yīng)，具體估計結(jié)果見表4。由列（1）（2）可看出，企業(yè)在底層技術(shù)（Abcd）和實踐應(yīng)用（Adt）層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型均顯著促進軍民科技協(xié)同創(chuàng)新。具體地，經(jīng)對比核心變量系數(shù)絕對值發(fā)現(xiàn)，企業(yè)在底層技術(shù)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)略低于實踐應(yīng)用層面，表明企業(yè)進行實踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更有助于推進軍民科技協(xié)同創(chuàng)新。

這可能是因為，底層技術(shù)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對基礎(chǔ)積累要求較高，初期需要新型基礎(chǔ)設(shè)施的同步提升以促進技術(shù)躍遷，故創(chuàng)新壁壘較高。而實踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要存在于日常實踐過程中，企業(yè)能夠借助數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)和使用過程進行仿真模擬，降低研發(fā)過程不確定性，推動技術(shù)范式、業(yè)務(wù)流程和組織結(jié)構(gòu)模塊化改造。這使得該層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型更易于形成可觀測的創(chuàng)新成果或市場績效。此外，實踐應(yīng)用層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)在于數(shù)字化業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，在此場景下，企業(yè)通過調(diào)整組織流程和資源配置方式提升戰(zhàn)略靈活性，降低軍民雙方價值共創(chuàng)的交流成本并提升共創(chuàng)效率，從而加快推進軍民科技協(xié)同創(chuàng)新。進一步地，為驗證上述觀點，列（3）考察了滯后一期底層技術(shù)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響。對比列（2）與列（3）核心變量系數(shù)的絕對值可知，兩者差距縮小，因此相較于實踐應(yīng)用層面，底層技術(shù)層面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)可能存在滯后性。

4.4 異質(zhì)性分析

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)因微觀主體異質(zhì)性可能存在顯著差異。對于本身擁有較高市場地位或具有某些優(yōu)勢的企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能是“錦上添花”，而對于具有較大提升空間的企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能體現(xiàn)為“方枘圓鑿”。據(jù)此，本文從產(chǎn)權(quán)性質(zhì)與軍民融合方向兩個維度展開異質(zhì)性分析，以尋求強化數(shù)字化轉(zhuǎn)型積極效應(yīng)、降低其消極影響之道。

4.4.1 股權(quán)性質(zhì)異質(zhì)性

表5列（1）與列（2）為產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的分組檢驗結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型回歸系數(shù)在 1% 水平上顯著為負，數(shù)字化轉(zhuǎn)型二次項的回歸系數(shù)在 5% 水平上顯著為正，而非國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型二次項的回歸系數(shù)在 10% 水平上顯著為正。這說明相較于非國有企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響在國有企業(yè)樣本中更明顯。這可能是因為：國有企業(yè)作為國防科技發(fā)展戰(zhàn)略的主要載體，其不僅存在商業(yè)聯(lián)系，還承載著更多政治任務(wù)和社會責(zé)任。因此，國有企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中能夠獲取更多偏向性資源，對非國有企業(yè)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，阻礙產(chǎn)學(xué)研方對創(chuàng)新資源的協(xié)調(diào)配置。此外，國防技術(shù)開發(fā)難度大、研發(fā)成本高，尤其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期受融資約束的影響較大。在此情況下，相比非國有企業(yè)，國有企業(yè)更易獲得政府補貼及金融支持，在國防技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)中面臨較小的資金壓力。

4.4.2軍民融合方向異質(zhì)性

為探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)是否會受到軍民融合發(fā)展方向的影響，以中信證券及申銀萬國證券中的軍工板塊企業(yè)為參照，分為軍轉(zhuǎn)民和民參軍兩大融合方向。其中，軍轉(zhuǎn)民企業(yè)是指以生產(chǎn)軍工產(chǎn)品為主的企業(yè)，以技術(shù)轉(zhuǎn)移、市場運作等方式，逐步延伸至民用領(lǐng)域；民參軍企業(yè)是指原本以民品生產(chǎn)為主的企業(yè)，通過技術(shù)研發(fā)、資質(zhì)認證等方式，逐漸躋身軍工領(lǐng)域并生產(chǎn)軍工產(chǎn)品。回歸結(jié)果如表5列（3）（4）所示，可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與軍民科技協(xié)同創(chuàng)新關(guān)系受到軍民融合方向影響，即軍轉(zhuǎn)民企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型二次項系數(shù)在 10% 水平上顯著為正、數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)在 10% 水平上顯著為負，而民參軍企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型二次項系數(shù)不顯著。究其原因，軍轉(zhuǎn)民企業(yè)作為國防科技建設(shè)的主要對象，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到重點關(guān)注，更易借助政府力量占據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的上游壟斷地位，導(dǎo)致民方在競爭中長期處于劣勢地位。這使得民參軍企業(yè)難以獲取異質(zhì)性資源與信息進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，筑高了其參與軍事科技研發(fā)項目的準入門檻。相比之下，軍轉(zhuǎn)民企業(yè)更易獲取市場上具有發(fā)展?jié)摿Φ拿衿罚趦?nèi)部實現(xiàn)軍民資源共享、優(yōu)勢資源整合，從而順利開展軍民科技協(xié)同創(chuàng)新。

4.5 機制回歸結(jié)果分析

4.5.1 雙元創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗

表6為雙元創(chuàng)新的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果。從探索式創(chuàng)新方面來看，列（1）中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)不顯著，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型并未顯著激勵企業(yè)進行探索式創(chuàng)新；以更換核心變量的方式再次進行檢驗，列（2）結(jié)果顯示數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)仍不顯著，故假設(shè) H₂ 不成立。這可能是因為：數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖作為建設(shè)國防科技創(chuàng)新體系的新增長點，但暫未形成顛覆性技術(shù)優(yōu)勢，目前對我國軍工及民用產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系的影響主要表現(xiàn)為存量基礎(chǔ)上的增量補充，并未對探索式創(chuàng)新釋放有效動能。此外，國防領(lǐng)域的探索式創(chuàng)新主要集中在航空、船舶、核能等高精尖行業(yè)，上述領(lǐng)域的創(chuàng)新成果落地周期長、難度大、過程冗雜，需經(jīng)過反復(fù)驗證，才能形成具有實用價值的成果并應(yīng)用推廣。這阻礙了軍民創(chuàng)新主體開展探索式創(chuàng)新活動的積極性，進而削弱探索式創(chuàng)新能力。從開發(fā)式創(chuàng)新方面來看，列（3）（4）為開發(fā)式創(chuàng)新檢驗結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型系數(shù)在 1% 水平上顯著為正，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于加快開發(fā)式創(chuàng)新，進而對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響，故假設(shè) H₃ 得以驗證。

4.5.2 市場集中度的機制檢驗

表6列（5）結(jié)果顯示， Dig×Hhi 系數(shù)在 5% 水平上顯著為正，表明市場集中度提升正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響效應(yīng)，支持假設(shè) H₄ 。此外，更換核心變量再次進行檢驗，列（6）結(jié)果顯示， Dig ×Hhi 系數(shù)在 5% 水平上顯著為正，再次證實 H₄ 成立。

根據(jù)門檻理論，利用Bootstrap法重復(fù)抽樣300次進行門檻效應(yīng)檢驗，結(jié)果見表7。可看出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的單一門檻和雙重門檻均通過 10% 水平上的顯著性檢驗，但三重門檻未通過顯著性檢驗，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響具有雙重門檻效應(yīng)。

表8的結(jié)果表明，隨著市場集中度提升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響呈顯著正向作用且邊際效應(yīng)遞減的非線性特征，即隨著市場集中化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的正向效應(yīng)有所減弱。具體來看，當(dāng)市場集中度水平低于0.0415時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響系數(shù)為0.0923；當(dāng)門檻變量市場集中度在 0.0415～0.1398 之間時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響系數(shù)降為0.0726；隨著市場集中度持續(xù)提升，當(dāng)超過0.1398時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)為0.0202，但不顯著。由此可見，市場集中度的調(diào)節(jié)作用具有門檻效應(yīng)，當(dāng)市場集中度高于門檻值時，市場集中度在兩者間的正向調(diào)節(jié)作用進一步減弱甚至消失。該結(jié)果表明研究假設(shè) H₄ 成立。換而言之，初期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進軍民科技協(xié)同創(chuàng)新，但當(dāng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進入中后期，高度集中的市場結(jié)構(gòu)和日益增強的頭部市場勢力將阻礙創(chuàng)新，削弱數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的賦能效應(yīng)。

5 進一步分析

軍民科技協(xié)同創(chuàng)新作為多方聯(lián)合行為，是一個復(fù)雜的自適應(yīng)系統(tǒng)。樣本企業(yè)所面臨的外部環(huán)境存在較大差異，導(dǎo)致企業(yè)策略不同，繼而影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動過程。由此，本文從外部環(huán)境視角，采用行業(yè)調(diào)整后近五年企業(yè)營業(yè)收入的變異系數(shù)衡量環(huán)境不確定性 （Eu ）。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一項高風(fēng)險的創(chuàng)新活動，可能加速供應(yīng)鏈關(guān)系變動。供應(yīng)鏈關(guān)鍵節(jié)點的轉(zhuǎn)移或中斷會導(dǎo)致軍民雙方原有協(xié)調(diào)關(guān)系破裂，給企業(yè)帶來極大損失。因此，建立良好的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)關(guān)系成為企業(yè)順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要手段。由此，從供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)關(guān)系視角，采用上市企業(yè)中前五大供應(yīng)商采購比例與向前五大客戶銷售比例的均值衡量供應(yīng)鏈集中度（T）。基于此，本文從環(huán)境不確定性與供應(yīng)鏈集中度視角探析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的影響。

為檢驗環(huán)境不確定性、供應(yīng)鏈集中度的調(diào)節(jié)效應(yīng)，在模型（2）的基礎(chǔ)上引入交乘項，構(gòu)建式（10）。

Vrs_it=α₀+α₁Dig_it+α₂Dig_it²+α₃Dig_it×M_it+α₄ （204號 （10）

其中， Dig_it×M_it 、 Dig_it²×M_it 分別表示調(diào)節(jié)變量M 與 Dig 一次項、二次項的交乘項， M 分別表示環(huán)境不確定性 （Eu） 、供應(yīng)鏈集中度 （Tl） ，且引入交乘項前對Dig、 Dig_it² 和 M 去中心化。

5.1 環(huán)境不確定性的影響

表9列（1）中， Dig²×Eu 的系數(shù)在 5% 水平上顯著為負，由此表明環(huán)境不確定性負向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與軍民科技協(xié)同創(chuàng)新間的U型關(guān)系。當(dāng)系數(shù) （γ₁γ₄- γ₂γ₃）lt;0 時，拐點向左移動，說明環(huán)境不確定性促使數(shù)字化轉(zhuǎn)型由下降轉(zhuǎn)為上升的拐點前置；當(dāng) γ_?4lt;0 時，正U型曲線變得更加平緩。到達拐點前環(huán)境不確定性緩解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的不利影響，拐點后則削弱了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的積極影響。究其原因，在初期，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿不強，環(huán)境不確定性引發(fā)的危機感激發(fā)企業(yè)加大研發(fā)力度，緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新驅(qū)動力不足的問題。但隨著環(huán)境不確定性增大，企業(yè)更傾向?qū)①Y源配置于生產(chǎn)領(lǐng)域，致使企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏創(chuàng)新資源補充，在一定程度上削弱對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動作用。

5.2供應(yīng)鏈集中度的影響

表9列（2）的結(jié)果顯示， Dig²×Tl 系數(shù)在 1% 水平上顯著為正，表明供應(yīng)鏈集中度負向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與軍民科技協(xié)同創(chuàng)新間的U型關(guān)系。當(dāng)系數(shù) （γ₁γ₄- γ₂γ₃）gt;0 時，拐點向右移動，說明供應(yīng)鏈集中度延緩了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型由下降轉(zhuǎn)為上升的拐點；當(dāng) γ_?4gt;0 時，正U型曲線變得更加陡峭。這可能是因為：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期的成本較高，對市場資源的依賴性較強。供應(yīng)鏈集中度提高會縮減企業(yè)觸達的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，減少企業(yè)獲取創(chuàng)新資源的機會，導(dǎo)致軍民科技協(xié)同創(chuàng)新缺少必要的技術(shù)支撐。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，軍民信息交換效率提升，供應(yīng)鏈集中度的提高有助于創(chuàng)新主體開展信息共享與共生學(xué)習(xí)，增進信任，促使軍民雙方盤活優(yōu)勢軍事資源，實現(xiàn)共生突破，從而提升軍民科技協(xié)同創(chuàng)新水平。

6結(jié)語

6.1 研究結(jié)論

本文以2015一2022年軍民融合企業(yè)為樣本，實證探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的作用效果及影響機理。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的作用呈顯著的U型特征。當(dāng)考慮異質(zhì)性問題時，相較于技術(shù)層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實踐應(yīng)用層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動力更強；國有企業(yè)及軍轉(zhuǎn)民企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的作用更顯著。檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過開發(fā)式創(chuàng)新加快軍民科技協(xié)同創(chuàng)新。當(dāng)市場集中度超過一定限度后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能效應(yīng)開始減弱甚至消失。進一步分析發(fā)現(xiàn)，環(huán)境不確定性導(dǎo)致U型曲線拐點前置，即緩解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的負面影響；供應(yīng)鏈集中度延緩了U型曲線拐點的出現(xiàn)，即增強了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的正向作用。

6.2 對策建議

（1）軍民各方要充分認識數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期的“冷啟動”困境，積極推進數(shù)字化發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在達到拐點后才能顯著促進軍民科技協(xié)同創(chuàng)新。因此，對于未達到拐點的企業(yè)，應(yīng)完善其數(shù)字化公共服務(wù)平臺建設(shè)和布局，充分發(fā)揮數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)平臺對數(shù)據(jù)、信息資源的高傳輸性優(yōu)勢，降低協(xié)同創(chuàng)新成本，拓展創(chuàng)新協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，緩解數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期的資源不足和創(chuàng)新能力薄弱等約束。對于超過拐點的企業(yè)，應(yīng)重點研發(fā)核心技術(shù)、著力開展自主創(chuàng)新。結(jié)合國防生產(chǎn)需求和“卡脖子\"技術(shù)實施精準創(chuàng)新，打磨高精尖、排他性技術(shù)，形成軍品一民品高端生產(chǎn)線，實現(xiàn)國防領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)及應(yīng)用。

（2）完善和優(yōu)化經(jīng)濟調(diào)控機制，充分發(fā)揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極效應(yīng)。第一，既要推動企業(yè)搭建數(shù)字化應(yīng)用場景，更要加大對人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等底層技術(shù)的研發(fā)投人，塑造符合軍民自身特色的數(shù)字化技術(shù)體系和管理機制。第二，充分利用數(shù)字技術(shù)的嵌入性和滲透性優(yōu)勢，搭建軍民科技資源共用平臺，推動軍民人才、知識、信息等融通共享，降低民參軍壁壘，促使軍民科技協(xié)同創(chuàng)新駛?cè)敫邔蛹壾壍馈５谌哟髮Ψ菄衅髽I(yè)和民參軍企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持與資金投入，并為其提供個性化、精細化數(shù)字化服務(wù)；采取積極措施拓展和提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的普惠性、共享性，促使不同主體在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中抓住機遇、分享紅利。

（3）識別數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇和風(fēng)險，依照外部環(huán)境特征合理調(diào)整創(chuàng)新節(jié)奏。第一，政府應(yīng)及時調(diào)整創(chuàng)新戰(zhàn)略，引導(dǎo)軍民雙方將合作創(chuàng)新重心轉(zhuǎn)向高附加值產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域或“強鏈\"優(yōu)勢環(huán)節(jié)，攻關(guān)高精尖、突破性技術(shù)，彌補技術(shù)薄弱環(huán)節(jié)；避免單一探索式或單一開發(fā)式創(chuàng)新活動，兼顧兩種創(chuàng)新優(yōu)勢，開展組合式雙元創(chuàng)新，提高整體協(xié)同創(chuàng)新質(zhì)量。第二，根據(jù)市場變化靈活調(diào)整戰(zhàn)略方向，鼓勵軍工龍頭企業(yè)和數(shù)字平臺企業(yè)在保障安全的前提下，合理開放其技術(shù)、數(shù)據(jù)等資源要素，促使軍民各方共建創(chuàng)新聯(lián)合體。搭建專業(yè)化、市場化服務(wù)平臺，避免市場資源集中于頭部企業(yè)，優(yōu)化行業(yè)生態(tài)環(huán)境。第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，需分階段穩(wěn)步推進，逐步實現(xiàn)對軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的持久賦能。堅持以數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略引領(lǐng)商業(yè)模式升級和組織結(jié)構(gòu)變革，充分利用外部數(shù)字資源和內(nèi)部資源基礎(chǔ)，將環(huán)境不確定性沖擊轉(zhuǎn)化為軍民科技協(xié)同創(chuàng)新的契機。

參考文獻：

[1] 王一伊，曾立，劉慶齡.區(qū)域軍民科技協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究——以湖南省為例[J].科技進步與對策，2023，40（21）：

34-44.

[2] ZHAO X，SUNX，ZHAOL，et al. Can the digital trans-formation of manufacturing enterprises promote enter-priseinnovation [J]. Business Process ManagementJournal，

2022，28（4）：960-982.

[3] 房超，薛穎，李川.基于系統(tǒng)工程思想的軍事智能技術(shù)體系框架研究[J].軍事運籌與系統(tǒng)工程，2022，36（1）：75-80.

[4] 郭尚芬，楊波，沈全華．軍民融合式協(xié)同創(chuàng)新機制構(gòu)建研究[J]．科技進步與對策，2014，31（6）：95-97.

[5] 張紀海，周雪亮，樊偉．集成動員理論下軍民科技協(xié)同創(chuàng)新機制設(shè)計研究[J]．科技進步與對策，2020，37（13）：120-126.

[6] 田慶鋒，張?zhí)恚瑥埓T，等.軍民科技協(xié)同創(chuàng)新要素融合機制研究[J].科技進步與對策，2020，37（10）：136-145.

[7] 閆佳祺，羅瑾璉，賈建鋒，等.軍民融合企業(yè)突破性創(chuàng)新的實現(xiàn)路徑：基于上海天安的案例研究[J].南開管理評論，2022，25（1）：145-154，201.

[8] 彭本紅，王雪嬌.網(wǎng)絡(luò)嵌入、架構(gòu)創(chuàng)新與軍民融合協(xié)同創(chuàng)新績效J].科研管理，2021，42（7）：116-125.

[9] 趙宸宇，王文春，李雪松.數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J].財貿(mào)經(jīng)濟，2021，42（7）：114-129.

[10]URBINATI A，MANELLI L，F(xiàn)RATTINI F，et al. The dig-ital transformation of the innovation process：orchestrationmechanisms and future research directions[J]. Innovation，2022（1） ：24-36.

[11] 張虎，高子桓，韓愛華.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)：理論與經(jīng)驗證據(jù)[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2023，40（5）：46-67.

[12] 辛琳，孟昕童，邊婉婷.中國數(shù)字經(jīng)濟企業(yè)雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入與創(chuàng)新績效研究[J].財貿(mào)研究，2022，33（12）：59-73.

[13] VERBEKE A，HUTZSCHENREUTER T . The dark sideof digital globalization[J]. The Academy of ManagementPerspectives， 2021（4）：35-42.

[14]尹西明，陳泰倫，陳勁.軍民融合創(chuàng)新聯(lián)合體：內(nèi)涵、邏輯與進路[J].科技進步與對策，2024，41（4）：151-160.

[15] 劉淑春，閆津臣，張思雪，等.企業(yè)管理數(shù)字化變革能提升投入產(chǎn)出效率嗎[J].管理世界，2021，37（5）：170-190.

[16] JACOBIDES M G，CENNAMO C，GAWER A. Towards atheory of ecosystems[J]. Strategic Management Journal，2018，39：825-839.

[17] SAARIKKO T，WESTERGREN U H，BLOMQUIST T.Digital transformation： five recommendations for the digit-ally conscious firm[J]. Business Horizons，202o，63（6）：825-839.

[18] 王墨林，閻海峰，宋淵洋.企業(yè)數(shù)字化程度對戰(zhàn)略激進度的影響研究[J].管理學(xué)報，2023，20（5）：667-675.

[19] 肖紅軍，陽鎮(zhèn)，劉美玉，企業(yè)數(shù)字化的社會責(zé)任促進效應(yīng)：內(nèi)外雙重路徑的檢驗[J].經(jīng)濟管理，2021，43（11）：52-69.

[20] 李永奎，劉曉康.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)雙元創(chuàng)新的雙軌促進作用研究[J].西部論壇，2023，33（1）：76-93.

[21] 劉景東，許琦，伍慧敏.網(wǎng)絡(luò)情境下企業(yè)雙元能力的動態(tài)適應(yīng)與創(chuàng)新績效[J].管理工程學(xué)報，2023，37（3）：16-25.

[22] 鄭志強，何佳俐．企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術(shù)創(chuàng)新模式的影響研究[J].外國經(jīng)濟與管理，2023，45（9）：54-68.

[23] 唐要家，王鈺，唐春暉．?dāng)?shù)字經(jīng)濟、市場結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新績效[J]．中國工業(yè)經(jīng)濟，2022，39（10）：62-80.

[24] 凌潤澤，潘愛玲，李彬.供應(yīng)鏈金融能否提升企業(yè)創(chuàng)新水平[J].財經(jīng)研究，2021，47（2）：64-78.

[25] 黎文靖，鄭曼妮.實質(zhì)性創(chuàng)新還是策略性創(chuàng)新——宏觀產(chǎn)業(yè)政策對微觀企業(yè)創(chuàng)新的影響[J].經(jīng)濟研究，2016，51（4）.60-73.

（責(zé)任編輯：胡俊健）

How Digital Transformation Influences Collaborative Innovation of Civil-Military Science and Technology

Liang Shuang，Tan Qingmei，Cao Liu （College of Economics and Management，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing ，China）

Abstract：Establishing amilitary-civilian scienceand technologycollaborative innovation system iscrucialforoptimizing nationalresources and integrating militaryand civilian eforts.Thecurrent revolution in military science and technology， marked byunmannedinteligence，demands anew paradigm forinnovation tomeeevolving nees.Traditional modelsfal short，as theystruggle with dispersed innovation entities，weak synergistic motivation，andunclear innovation node relationships，hindering theeficiencyofcollaborative innovation.Adressing these issuesiskeytoenhancing thedriving force for building digital Chinaand developing a robust national defense science and technology innovation system.However， Chinaisalate-developedcountryin the digitaltransformationof themilitary field.The domestic military inteligence strategy layout isrelatively scattered and has not yet formed a global strategy foroverallupgrading.Moreover，manydomestic enterprises stillviewdigitaltransformation merelyasan extensionof internetadoption，treating digitaltechnology asameretoolforoptimizingbusiness processsandenhancing eficiency.This perceptionlimitsthefullpotentialof digital technology and results in theunderperformanceof digital transformation initiatives.Therefore，thispaper addreses whetherdigital transformationcan becomeasustainable driverof military-civilianscienceand technologycollaborative innovationandastrategicsupportfor enhancing theoveralleficiencyof the nationalinnovationsystem ata microlevel.Furthermore，atpresent，theacademiccommunitymainlyreflects theimpactofdigital transformationonmilitary-civiliansi enceand technologycollaborative innovation fromthe macro level，butfewstudies explore the fluctuation，adaptationand stabilityprocess ofmilitary-civilianscienceand technologycollaborative innovationunder theimpactof digital transformation from a micro perspective.

Drawing on the sample oflisted companies from 20l5 to 2022，this paper uses DEA to calculate the eficiency of military-civilian sciene and technologycollborative innovation，and puts thecore variablesintothe Tobit model forregression.Then theheterogeneous factors ofdiferentdigitaltransformation methods，civil-military integration directionsand propertyrights are introduced to further empirically explorethe efect andinfluence mechanism of digital transformation on military-civilian science and technology collaborative innovation.

It is foundthattheeffectofdigitaltransformationoncollaborativeinnovationof militaryandcivilianscienceand technologyshows a significantU-shaped relationship.After endogeneityandrobustness tests，thisconclusionisstillvalid. Withregardtothe heterogeneityproblem，compared withthedigitaltransformationmodeatthebasic technicallevel，the digital transformation atthe practical applicationlevelhasa strongerdrivingforceforthecollaborative innovationof militaryandcivilianscienceand technology.Compared withnon-state-ownedandcivilianmilitaryenterprises，thedigitaltransformationof state-ownedenterprisesand military-to-civilian enterprises hasa moreobvious efectonthecolaborative innovation of militaryand civilian science and technology.The mechanism analysis shows that digital transformation mainly accelerates thecollaborative innovation of militaryand civilian scienceand technology through development innovation，but it does not show a significant incentive effect on exploratory innovation.

Furtherresearch finds that the positive moderating efect of market concentration has a threshold effect. When market concentration exceds acertain limit，theenabling efectof digital transformation begins to weakenoreven disappear. Theanalysis shows that environmental uncertaintyhastens the transitionfrom the decline tothe risephaseof the digital transformationcurve，andallviates the negativeimpactof digital transformationonmilitary-civilian science andtechnolo gycollaborativeinnovation.Theconcentrationof thesuplychaindelaystheinflectionpointofdigital transformationfrom thedeclinetotherisephaseandenhances thepositiveimpactofdigitaltransformationonmilitary-civilianscienceand technology collaborative innovation.

The research conclusions provide empirical evidence and relevant reference for clarifying the dependence relationship between digitaltransformationand military-civilianscienceandtechnologycolaborativeinnovation，and boosttherelease of innovation vitality under the national defense science and technology innovation system.

Key Words：Digital Transformation;Colaborative Innovationof Militaryand Civilian Science and Technology；Exploratory Innovation;Developmental Innovation;Market Concentration