數字化轉型驅動醫用耗材庫存管理的經濟效率提升策略研究

一、前言

當前，醫療機構運營管理面臨著質量安全保障與成本控制優化的雙重挑戰。在醫用耗材需求波動加劇、監管要求不斷提高的背景下，傳統醫用耗材管理模式顯現出明顯的局限性[]。數字化轉型通過重構數據流動方式與決策機制，為解決庫存管理中的信息不對稱、響應滯后等難題提供了技術支撐。物聯網感知網絡實現了耗材流轉的全程可追，人工智能算法突破了經驗決策的效能瓶頸，區塊鏈技術構建了多方協同的信任基礎。本文聚焦數字化轉型對醫用耗材庫存管理經濟效率的提升作用，通過分析技術滲透、政策驅動、成本約束、需求導向等多維互動關系，系統構建具有實踐指導價值的策略框架，為醫療機構實現資源優化配置與運營風險管控提供理論依據。

二、數字化轉型的核心機遇

（一）數據要素驅動的精準決策模式

醫療機構通過整合多源異構數據構建數字化基礎設施，為醫用耗材管理提供了前所未有的決策支持能力。在傳統管理模式中，采購、倉儲、臨床等環節的數據流相互孤立，而在統一數據中臺的支撐下，這些數據形成了完整的耗材使用圖譜，使決策者能夠突破部門壁壘，實時掌握耗材從準人到報廢的全流程動態[2]。基于電子病歷系統與庫存系統的深度對接，臨床診療數據與耗材消耗數據建立了精準的映射關系。這種數據關聯性使需求預測突破了以往單純依賴消耗歷史的局限，能夠結合病種分布、手術類型、醫師偏好等多維度變量進行立體化分析。當數據顆粒度細化至單品級管理時，高值耗材的個體追蹤數據與患者診療信息形成交叉驗證，為耗材使用的合理性評審提供了客觀依據。更為重要的是，數據要素的持續積累催生了知識圖譜等新型分析工具，能夠自動識別耗材使用中的異常模式，例如特定科室的非常規消耗激增或個別產品的使用效率異常。這種智能化的數據洞察能力將經驗決策升級為證據驅動決策，顯著提升了資源配置的精準度[3]。此外，數據要素的流動性特征重塑了供應鏈響應機制，供應商可通過授權訪問共享數據平臺，實時獲取庫存水位變化信息，并結合智能補貨算法提前調整生產計劃。這種數據穿透式的協同模式大幅壓縮了傳統供應鏈的牛鞭效應，形成了更具韌性的供需平衡體系。

（二）智能算法支撐的動態預測能力

機器學習與運籌優化技術的深度融合，正在重構醫用耗材需求預測的方法論體系。相較于傳統時間序列預測模型對歷史數據的簡單外推，智能算法能夠捕捉復雜醫療場景中隱藏的非線性關聯。醫院可構建包含季節性疾病譜變化、手術室排班波動、新技術推廣進度等數百個影響因子的特征工程，預測模型可自動識別不同耗材品類的需求驅動機制。例如，對于心內科介入耗材的預測，算法會綜合考慮胸痛中心接診量、醫師手術能力成長曲線、耗材規格迭代周期等多重變量，動態調整安全庫存閾值[4。在庫存優化層面，基于強化學習的動態規劃模型突破了固定再訂貨點的局限，能夠根據實時庫存狀態、供應商交貨周期波動、臨床緊急需求概率等參數，自主生成最優補貨策略。這種算法的自我進化能力在應對突發情況時表現尤為突出，當監測到某類耗材消耗速率異常時，系統會自動觸發預測模型的重訓練流程，在短時間內完成參數調整并輸出修正后的采購建議[5]。在倉儲環節，計算機視覺與路徑規劃算法的結合，使智能倉儲機器人能夠根據耗材取用頻次自動優化儲位分布，將高頻使用耗材的存取路徑縮短 30% 以上。

（三）物聯網技術賦能的全流程可視化

泛在感知網絡的部署將物理世界中耗材的流動轉化為數字孿生體的實時鏡像，構建起貫穿供應鏈的全維度監控體系。植人RFID標簽的智能包裝箱在流通過程中持續發送位置信號，配合倉儲區域的室內定位系統，管理者可精確掌握每件耗材的實時庫位狀態。溫濕度敏感型耗材配備的物聯網傳感器，不僅能全程記錄環境參數以確保質量追溯，還能基于邊緣計算設備自主觸發異常報警。當運輸途中冷鏈溫度超標時，系統會自動凍結該批次耗材的人庫流程并啟動質量復核程序。手術室智能柜的稱重傳感器與視覺識別裝置，實現了高值耗材“取用即記錄”的無人化操作，徹底消除了人工掃碼易產生的錯漏問題。這種端到端的可視化能力還催生了新型管理模式，例如，在耗材配送環節，裝載UWB定位模塊的運輸推車可實時優化院內物流路徑，避開人流高峰區域，同時確保急診手術耗材的優先送達。物聯網數據與區塊鏈技術的結合，構建了不可篡改的質量追溯鏈，單個心臟支架從生產滅菌到植入患者體內的所有流通節點均被完整記錄，為應對質量糾紛提供了司法級證據支持。

（四）平臺化架構促進的供應鏈協同

醫療供應鏈云平臺的構建打破了傳統鏈式結構的溝通壁壘，形成了多方參與的網狀協同生態。利用開放應用程序接口（API)，醫療機構ERP系統與供應商生產管理系統實現深度對接，庫存水位、消耗預測等關鍵數據在加密保護下實現雙向流動。當智能算法預測到某類耗材需求將出現區域性增長時，平臺可自動向認證供應商群體發布彈性產能招標，利用群體智能優化分配生產任務。在物流協同方面，平臺整合區域醫療機構的配送需求，借助智能拼單算法生成最優運輸方案，在保證時效性的前提下將配送成本降低 20% 以上。這種協同效應在緊急調撥場景中表現尤為顯著，當某醫療機構突發設備故障需要跨院調配專用耗材時，平臺的地理位置服務（LBS）可快速匹配周邊機構的庫存信息，并自動生成包含冷鏈車輛調度、通行許可申請、臨床驗收準備的整套應急方案。對于中小型供應商，平臺提供的需求聚合服務顯著降低了其參與醫療供應鏈的門檻，智能合約技術確保訂單自動拆分與結算的安全可靠。更具革命性的是，平臺積累的行業數據經過脫敏處理后可形成供應鏈健康度指數，為監管部門提供實時行業洞察，輔助制定更科學的耗材集采政策。

三、數字化轉型驅動醫用耗材庫存管理經濟效率提升的因素

（一）技術驅動維度

物聯網技術構建的感知網絡為醫用耗材全生命周期管理提供了物理世界與數字空間的映射通道，其核心價值在于打破傳統管理模式中的信息黑箱。植入微型傳感器的智能包裝箱在運輸環節實時回傳溫濕度、震動強度等環境參數，當冷鏈運輸車輛偏離預定路線或遭遇異常氣候時，系統自動觸發預警并啟動應急方案，這種動態監控能力將質量風險管控節點從人庫驗收前移至物流過程。射頻識別（RFID）標簽與智能貨架的聯動機制，使高值耗材的流轉軌跡在倉儲系統中形成可視化路徑，手術室申領的每個血管支架都能精準對應到具體批號與效期信息，徹底消除了人工核驗的盲區誤差。大數據分析平臺通過整合歷史消耗記錄、病種結構演變、醫師操作習慣等多維度數據，構建起具有自學習能力的預測模型，能夠識別出季節性疾病高發期對特定耗材需求的傳導效應。例如，呼吸科介人導管在空氣質量波動期間的用量激增規律。人工智能算法在補貨策略優化中展現出超越傳統模型的適應性，通過模擬數百方次庫存波動場景，自主演化出兼顧采購成本與臨床需求的最優決策樹，特別是在處理供應商交貨周期不穩定等復雜變量時，其動態調整能力顯著優于人工經驗判斷。區塊鏈技術的引入則為多主體協同提供了可信數據底座，分布式賬本記錄著耗材從生產廠商到患者使用的完整流通過程，任何環節的數據篡改都會觸發智能合約的自動審計。這種不可逆的追溯機制不僅強化了質量監管效力，更降低了供應鏈各參與方的信任成本。

（二）政策驅動維度

醫療體系改革的深入推進正在重塑醫療機構運營的底層邏輯，其中成本管控要求的持續升級倒逼庫存管理向精細化方向轉型。耗材零加成政策的全面落地，剝離了過去隱含在耗材使用中的利潤空間，迫使醫療機構必須提升周轉效率以維持運營平衡。集中帶量采購形成的價格壓縮效應，使單品類耗材的采購成本呈現斷崖式下降趨勢，這種變革促使管理者重構庫存結構，在保證臨床供給的前提下將資金占用降至最低。醫保支付方式改革推行的疾病診斷相關分組（DRG）付費機制，將耗材使用成本直接納入病種成本核算體系，促使臨床路徑優化與耗材選擇之間形成強關聯，這種經濟杠桿有效抑制了非必要耗材的過度配置需求。行業主管部門推動的醫療數據互聯互通標準化建設，為跨機構庫存協同提供了技術基礎，統一的數據接口規范使得區域醫療聯合體內的耗材調配成為可能，當某成員機構出現突發性物資短缺時，系統可自動檢索周邊單位的應急儲備并生成調撥方案。相應政策紅利的疊加效應，推動醫療機構從被動應對監管要求轉向主動構建數智化庫存管理體系，形成政策導向與管理創新的良性互動。

（三）成本驅動維度

庫存持有成本的立體化壓縮路徑在數字化轉型中展現出多維突破可能。智能倉儲系統的動態儲位分配算法，根據耗材取用頻次與效期緊迫度自動調整存放位置，將高周轉率產品的存取路徑縮短 40% 以上，這種空間利用效率的提升直接轉化為倉儲租賃成本的邊際遞減。近效期預警模型通過機器學習分析歷史消耗曲線，提前三個月識別出可能滯銷的耗材品類，并自動觸發促銷使用或供應商退貨流程，將傳統管理模式中難以避免的過期損耗率控制在新基準線以下。自動化揀選機器人與無人搬運車的協同作業，不僅將倉儲人力需求降低至原有水平的 30% ，更借助精準操作將分揀錯誤率趨近于零，這種人力成本的結構性優化釋放出更多資源用于高價值管理活動。供應商管理庫存（VMI）模式的數字化升級，將庫存所有權與使用權適度分離，醫療機構根據實際消耗量進行周期結算。這種創新將資金占用風險向供應鏈上游合理轉移，同時基于銷售數據共享幫助供應商優化生產計劃，形成雙贏的成本共擔機制。

（四）需求驅動維度

臨床救治場景的實時性要求與患者安全紅線共同構成了庫存管理升級的核心牽引力。急診手術耗材的“分鐘級”響應需求，推動智能倉儲系統與手術排程平臺的深度集成，當心臟介人手術預定時間錄人系統后，相關導管導絲自動進入預備狀態，機械臂提前完成消毒包裝并運送至指定手術間。多院區協同救治場景催生出分布式庫存管理模型，基于5G專網構建的虛擬中央庫房實時同步各分院區庫存狀態，確保跨院轉運患者所需的特殊耗材能夠及時到位。質量追溯體系的數字化轉型，使單個骨科植入物可關聯到滅菌參數、運輸環境、術者資質等二十余項質控指標，當術后出現疑似不良反應時，區塊鏈存證系統可在十分鐘內完成全鏈條數據取證，這種能力大幅降低了醫療糾紛中的舉證成本。院感防控標準的提升對耗材供應鏈提出更高要求，智能耗材柜的紫外消毒模塊與用量監測功能聯動，確保高危科室防護用品的即用即取與定額管控，數字化管理將人為操作失誤導致的感染風險概率壓縮至可忽略范圍。相應臨床端的需求升級與技術進步形成共振效應，持續推動庫存管理向更精準、更安全、更敏捷的方向演進。

四、數字化轉型驅動醫用耗材庫存管理經濟效率提升的策略

（一）構建數據治理體系

醫用耗材管理數據資產的系統性沉淀與治理是數字化轉型的基石，其核心在于構建覆蓋采購、倉儲、流通、使用全環節的數據生態體系。全生命周期數據庫的建立需要突破傳統信息孤島的桎梏，將供應商資質文件、產品注冊證照、滅菌記錄等非結構化數據與庫存周轉率、消耗關聯性等動態指標進行有機整合，形成具有時間戳標記的三維數據立方體。統一編碼體系的實施解決了跨系統數據交互的語義鴻溝問題，例如，將國際通用的GS1編碼與醫院內部物資編碼建立雙向映射關系，使同一款骨科螺釘在采購訂單、入庫驗收、臨床使用等不同場景中保持數據身份的一致性。多源數據融合平臺通過數據清洗引擎與語義分析模型，將手術排程系統記錄的耗材需求、設備管理系統反饋的器械配套關系、財務系統產生的成本數據等異構信息進行深度關聯，生成具備業務洞察價值的衍生數據字段。在數據安全防護層面，基于敏感信息識別算法構建的分級訪問控制機制，既保障了患者隱私數據在質量追溯場景中的合規使用，又確保了供應商產能信息等商業機密在供應鏈協同中的可控共享。這種分層治理架構使數據要素在安全邊界內實現最大化流動價值，為后續智能決策提供高質量數據支持。

（二）建設智能決策體系

構建智能決策體系需要將管理經驗轉化為可量化的算法模型，形成具有自優化能力的決策中樞。需求預測模型集群采用集成學習框架，將時間序列分析、臨床路徑關聯度評估、外部環境變量監測等多元算法進行動態加權，針對不同品類耗材構建專用預測引擎。例如，對介人導管類高值耗材，模型會重點捕捉胸痛中心接診量變化與手術術式演進趨勢，而對常規低值耗材則側重分析病床周轉率與科室消耗規律。動態安全庫存算法引入強化學習機制，在考慮供應商交貨周期波動、臨床緊急需求概率、倉儲空間約束等多維參數后，自主生成彈性庫存閾值，當監測到某類耗材的消耗速率偏離預設區間時，系統自動觸發閾值重校流程。智能補貨觸發機制設計為多級響應模式，常規補貨由預設的庫存水位線驅動，而應對突發性需求的應急補貨則借助自然語言處理技術實時解析手術室呼叫系統的語音記錄，自動識別緊急手術耗材需求并啟動綠色通道。多目標優化調度系統運用運籌學原理，在滿足臨床及時性、控制采購成本、降低倉儲壓力等沖突目標間尋找帕累托最優解，其決策建議借助數字孿生技術進行沙盤推演驗證后，再部署至實際運營環境。

（三）實施流程再造

業務流程的數字化重構需要打破傳統線性工作流的束縛，建立具有自組織特征的網狀協作模式。耗材申領流程的數字化改造將紙質審批表升級為智能決策工單，申領請求自動關聯患者診療信息與庫存可用量，借助規則引擎進行合規性校驗后，優先匹配近效期產品并生成最優配送路徑。智能倉儲系統借助自動導引運輸車與機械臂的協同作業，實現從訂單接收到分揀包裝的全流程無人化操作，視覺識別技術確保每個出庫耗材的規格型號與申領需求完全一致，激光測距裝置實時監控貨架負載狀態并自主調整存儲布局。供應鏈協同平臺依托區塊鏈智能合約技術，建立供應商產能與醫院需求的動態平衡機制，當預測模型監測到區域性耗材需求激增時，平臺自動向認證供應商聯盟發布產能競價請求，最優方案在共識算法驗證后即刻生效。異常事件處置流程引入數字孿生技術，當溫濕度傳感器報警或庫存差異超限時，系統自動調取歷史操作日志與視頻監控片段，利用因果推理模型定位問題根源，同時生成包含應急采購、跨院調撥、臨床替代方案的多級處置預案供管理者決策。

（四）完善績效評估

數字化轉型成效的量化評估需要構建覆蓋運營效率、成本控制、質量安全的多維評價體系。效率評價指標采用層次分析法進行權重配置，將庫存周轉天數、訂單滿足率、空間利用率等傳統指標與數據治理成熟度、算法決策采納率等新型維度有機結合，形成具有行業對標價值的綜合指數。動態成本效益分析模型引入實物期權理論，將智能倉儲建設、算法平臺開發等數字化投入視為可分期兌現的價值期權，借助蒙特卡洛模擬預測不同決策路徑下的成本回收周期與邊際效益曲線。持續改進機制依托PDCA循環構建閉環管理體系，每次庫存異常事件的處置記錄自動轉化為案例庫樣本，基于監督式學習優化算法參數配置，而季度審計報告則驅動數據治理規則的迭代升級。數字化管理看板運用知識圖譜技術，將分散的運營數據轉化為可視化決策場景，管理者可通過鉆取分析功能追溯特定耗材品類的成本波動根源，或基于熱力圖觀察全院倉儲資源的實時負荷狀態，這種沉浸式分析體驗將管理決策從經驗驅動升級為數據驅動范式。

五、結語

數字化轉型從根本上改變了醫用耗材庫存管理的價值創造邏輯，借助技術融合與流程再造構建起敏捷響應、精準決策的新型管理模式。數據治理體系的確立破解了信息孤島困境，智能決策中樞的部署實現了管理經驗的算法化沉淀，業務流程的重構形成了端到端的協同網絡，績效評估機制的完善則保障了持續改進的閉環運行。這種變革不僅帶來了庫存周轉效率的量化提升，更重要的是構建起預防性風險管控能力，在降低過期損耗、優化空間利用、保障臨床供給等方面產生復合效益。未來研究需進一步探索醫療數據要素的價值轉化機制，在確保隱私安全的前提下深化供應鏈上下游的數字化協同，推動醫用耗材管理向智慧化、生態化方向持續演進。

引用

[1]莊燦霞.醫院財務視角下醫用耗材成本控制策略與實踐分析[J].中國管理信息化，2025，28(07):40-43.

[2]曲磊.數字技術賦能公立醫院醫用耗材成本管控與高質量發展的路徑研究[J].中國總會計師，2025(03)：96-98.

[3]譚雙平，魏杰，鄧友鋒.醫用耗材二級庫管理流程重構實踐[J]中國衛生信息管理雜志，2025，22(01):103-108.

[4]閆喆.基于SPD模式的醫用耗材精細化管理優化措施[J].中國城鄉企業衛生，2025，40(01):223-225.

[5]楊雯霞.中國式現代化背景下公立醫院醫用耗材管理研究[J]商業會計，2025(01):117-120.

作者單位：濮陽市人民醫院

■責任編輯：王穎振