智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學的挑戰(zhàn)與模式創(chuàng)新

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1674-0033（2025）04-0084-06

Abstract：The practical teaching of smart agriculture serves as a crucial approach to efectively enhance students‘ problem-solving capabilities and plays a vital role in cultivating professonals for smart agriculture major.However，current practical education in this field faces challenges including that are curricula and misaligned with technological advancements，fragmented teaching resources，and monotonous practical scenarios.These limitations hinder the precise alignment between cultivating interdisciplinary agricultural talentsand industry demands，urgently necessitating innovative teaching models to improve educational outcomes. Based on interviews regarding talent cultivation programs for smart agriculture and field observations and investigations of practical’ teaching bases in agricultural institutions，this study analyzes existing issues in smart agriculture education. By integrating virtual simulation technology， university-enterprise collaboration mechanisms，and multidimensional evaluation systems，an innovative practical teaching model has been developed to adapt to modern agricultural technological transformations. The proposed model features \"three-dimensional collaboration， hierarchical progression，virtual-physical integration，and university-enterprise synergy\".This framework addresses thedisconnection between traditional teaching content and technological evolution while deepening industry-education collaboration， which provides replicable practical pathways for talent cultivation in smart agriculture and facilitates the digitaltransformation of agricultural education.

Key words： New Agricultural Science; smart agriculture; practical teaching; innovative modes

傳統(tǒng)農(nóng)林學科存在專業(yè)劃分過細、學科交叉不足、與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈脫節(jié)等問題，難以適應(yīng)智慧農(nóng)業(yè)、生物技術(shù)等新興領(lǐng)域的需求，導致農(nóng)林高校對農(nóng)業(yè)行業(yè)的引領(lǐng)作用弱化，人才培養(yǎng)模式滯后于產(chǎn)業(yè)變革。對此，“新農(nóng)科\"強調(diào)將生物技術(shù)、信息技術(shù)、人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)學科結(jié)合，通過現(xiàn)代科學技術(shù)改造傳統(tǒng)涉農(nóng)學科，培養(yǎng)具備跨學科能力的復(fù)合型農(nóng)業(yè)人才，服務(wù)鄉(xiāng)村振興、糧食安全、生態(tài)文明建設(shè)。在此背景下，許多農(nóng)林高校設(shè)置了智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)。智慧農(nóng)業(yè)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高級階段，是新興的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為一體的智慧農(nóng)業(yè)綜合技術(shù)[-3]。智慧農(nóng)業(yè)通過精準種植、智能裝備、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)革新傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，極大地提高了生產(chǎn)效率，成為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然趨勢。智慧農(nóng)業(yè)市場也為當前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了新質(zhì)生產(chǎn)力，如2024年，全國無人農(nóng)場面積超30萬畝，中國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模已超過1000億元。智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展也為智慧農(nóng)業(yè)實踐教學帶來挑戰(zhàn)，如我國智慧農(nóng)業(yè)面臨多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合困難、AI算法在復(fù)雜農(nóng)情場景的泛化能力不足（如病蟲害動態(tài)識別誤差率 gt;30% ）、農(nóng)田數(shù)字化覆蓋率低、復(fù)合型人才缺口大（2024年預(yù)測缺口達200萬人）、傳統(tǒng)農(nóng)科畢業(yè)生數(shù)字化技能達標率低（低于 40% 、虛擬仿真實驗平臺覆蓋率低、產(chǎn)教融合實訓基地建設(shè)滯后、中小農(nóng)戶技術(shù)采納率低等一系列問題5-8。新農(nóng)科背景下，智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)需根據(jù)市場人才需求，培養(yǎng)學生具備“下地實操 + 算法開發(fā) ⁺ 系統(tǒng)集成”三位一體的能力體系。而智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)作為農(nóng)林高校的新設(shè)專業(yè)，傳統(tǒng)實踐教學模式陳舊，難以滿足智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學需求。因此，亟需創(chuàng)新智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學模式，探索符合智慧農(nóng)業(yè)市場需求的實踐教學模式體系，以適應(yīng)現(xiàn)代智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展-。本文通過分析智慧農(nóng)業(yè)實踐教學現(xiàn)狀，構(gòu)建智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學模式體系，以期為智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學人才培養(yǎng)提供借鑒方案。

1智慧農(nóng)業(yè)實踐教學的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

智慧農(nóng)業(yè)的核心是互聯(lián)網(wǎng)信息、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐中的應(yīng)用。通過對國內(nèi)農(nóng)業(yè)院校智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的訪談、實踐教學基地的實地觀察及調(diào)研，發(fā)現(xiàn)目前國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)實踐教學面臨的挑戰(zhàn)主要有以下幾方面。

1.1實踐教學學分占比低

智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學的學分占比通常較低，多數(shù)高校不高于 25% ，以某高校為例，其智慧農(nóng)業(yè)課程體系中，實踐教學占比 19.3% ，且實驗項目以驗證性為主，如傳感器數(shù)據(jù)采集等基礎(chǔ)操作占 60% 以上，農(nóng)業(yè)機器人編程、數(shù)字孿生農(nóng)場等前沿實踐課程的開設(shè)較少。

1.2實踐教學資源配置落后

多數(shù)高校校內(nèi)實驗室設(shè)備更新滯后，智能溫室、無人機等智慧高端設(shè)備較少，而校外實踐基地同質(zhì)化嚴重，多數(shù)仍以傳統(tǒng)種植觀摩為主，實踐平臺與產(chǎn)業(yè)場景脫節(jié)，實踐教學多為驗證性項目，缺乏真實農(nóng)業(yè)場景的智慧數(shù)字化模擬，多數(shù)高校未建立智慧農(nóng)場實景教學基地，導致學生無法掌握精準灌溉、作物生長模型構(gòu)建、無人農(nóng)場管理等智慧農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)。

1.3教學資源碎片化嚴重，系統(tǒng)性不足

多數(shù)智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)未系統(tǒng)開設(shè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析類課程，仍以單一理論教學為主；多數(shù)院校實驗教學中心仍按生物、農(nóng)科等傳統(tǒng)分類建設(shè)，缺乏智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐平臺。部分院校缺乏智能灌溉、農(nóng)業(yè)機器人、虛擬仿真實踐平臺等前沿技術(shù)模塊，教學資源碎片化嚴重，導致學生對智能裝備操作、數(shù)據(jù)建模等核心技能掌握不足，技術(shù)應(yīng)用與學科交叉的適配性較低。同時，校企合作多停留在參觀實習層面，企業(yè)參與課程開發(fā)較少，學生所學難以滿足產(chǎn)業(yè)需求。

1.4教師在智慧農(nóng)業(yè)方面的實踐經(jīng)驗不足，產(chǎn)教融合薄弱

產(chǎn)教融合就是需要通過校企合作達到產(chǎn)教結(jié)合，而當前智慧農(nóng)業(yè)專任教師資源短缺，且教師多數(shù)集中于理論研究領(lǐng)域，具有智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)工作背景的教師數(shù)量極少，甚至有的實踐教學人員熟悉智慧信息技術(shù)或者智慧機械制造，而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際了解不夠，這可能導致智慧農(nóng)業(yè)部分教師對智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際信息掌握不足，對企業(yè)卡脖子技術(shù)的針對性研究較少，缺乏系統(tǒng)、有操作性的理論成果，理論研究成果對智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的指導作用不明顯，造成產(chǎn)教融合薄弱。其次智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學普遍存在農(nóng)學與農(nóng)機制造和信息學科教師協(xié)作不足，這導致智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)的學生信息化基礎(chǔ)薄弱，實踐操作能力普遍不足。因此，智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學模式亟需與產(chǎn)業(yè)、研究、應(yīng)用緊密結(jié)合，把以課堂傳授知識為主的教育與直接獲取實踐經(jīng)驗、培養(yǎng)實踐能力為主的生產(chǎn)、科研實踐有機結(jié)合起來，立足“產(chǎn)學研用”，構(gòu)建多學科交叉的智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學創(chuàng)新模式。

2基于多學科交叉的智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學模式構(gòu)建

2.1優(yōu)化整合教學資源

為了更好地滿足智慧農(nóng)業(yè)實踐教學的需求，需要從以下幾個方面將碎片化的實踐教學資源整合。第一，校企聯(lián)合建立實驗室和實踐基地。通過整合校內(nèi)外實驗數(shù)據(jù)、企業(yè)案例、虛擬仿真資源等，聯(lián)合智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)共建實踐教學平臺，并支持師生按需應(yīng)用。只有讓企業(yè)和從事智慧農(nóng)業(yè)的科研機構(gòu)共享資源，校企協(xié)同，才能搭建一流的實踐教學平臺。只有加強學生對智慧農(nóng)業(yè)實驗室、模擬農(nóng)場、數(shù)據(jù)分析中心等場景的認識與掌握，才能便于學生進行信息管理、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析、智能農(nóng)機操作等。因此，提升學生的智慧農(nóng)業(yè)實踐能力是培養(yǎng)有創(chuàng)新意識和創(chuàng)新思維的農(nóng)業(yè)復(fù)合型人才的有效方法[-。如某農(nóng)林科技大學聯(lián)合楊凌數(shù)字農(nóng)業(yè)科技有限公司共建智慧農(nóng)業(yè)平臺，利用企業(yè)先進的智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式提高學生的實踐教學成效。第二，開發(fā)虛擬仿真教學系統(tǒng)，建立教學資源\"云共享\"庫。通過搭建智慧農(nóng)業(yè)虛擬仿真平臺（如數(shù)字孿生實驗室），集成物聯(lián)網(wǎng)傳感器、無人機操作、AI病蟲害識別等模塊，將分散的硬件設(shè)備、實驗數(shù)據(jù)、操作流程數(shù)字化整合，基于校企合作機制，整合企業(yè)示范基地的實踐案例、操作視頻和作物生長模型及土壤熵情數(shù)據(jù)集，形成標準化資源包，校企共享數(shù)據(jù)庫豐富實踐教學資源。如歐倍爾軟件技術(shù)開發(fā)有限公司開發(fā)的農(nóng)業(yè)虛擬仿真系統(tǒng)可模擬農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)，學生可在線完成從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策分析的全流程操作。通過參與農(nóng)業(yè)項目研究、智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)操作、研發(fā)實時監(jiān)控系統(tǒng)等實踐活動，學生能夠積累實踐經(jīng)驗，突破實地教學的時空與地域限制，拓展實踐范圍，這為學生提供更優(yōu)質(zhì)的智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學環(huán)境，有助于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新精神和實踐能力。第三，深化科教融匯。科教融匯是指科學技術(shù)、科學研究與教育教學的融合。將科研成果融入到教學過程中，以科研反哺教學，以教學促進科研。智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學要充分利用教師科研項目及成果，通過理論研究與智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際相結(jié)合，實踐教學與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)相結(jié)合，提高科研成果與實踐教學的融合度]。如某大學將智慧農(nóng)業(yè)課程與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽結(jié)合，設(shè)置專題實踐任務(wù)（如智能農(nóng)機設(shè)計、農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化，無人農(nóng)場生產(chǎn)管理模塊研發(fā)等），鍛煉學生創(chuàng)新思維，豐富智慧農(nóng)業(yè)實踐教學案例。某大學的教師團隊利用極目機器人攻關(guān)病蟲害識別算法，將科研與教學融合，給《農(nóng)業(yè)人工智能》課程建設(shè)提供了案例。某高校計算機學院教師通過開發(fā)智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，將科研成果轉(zhuǎn)化為《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用》課程模塊。因此，只有通過校企合作優(yōu)化整合實踐教學資源，共建實踐平臺，才能豐富實踐教學案例，提高實踐教學成效。總之，優(yōu)化教學資源是師資隊伍建設(shè)和課程學分調(diào)整的基礎(chǔ)。

2.2優(yōu)化師資隊伍建設(shè)

師資隊伍建設(shè)有助于提高實踐教學的質(zhì)量。針對當前智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)師資隊伍建設(shè)面臨的多學科交叉能力不足、實踐經(jīng)驗欠缺、產(chǎn)教融合深度不足等問題，需重點構(gòu)建跨學科、復(fù)合型師資團隊，整合農(nóng)業(yè)科學、信息工程、機械自動化等多領(lǐng)域人才。優(yōu)化師資隊伍建設(shè)可以從以下三方面開展。第一，通過企業(yè)掛職、校企聯(lián)合研發(fā)等方式，提升教師數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用實踐能力。讓教師參與到智能農(nóng)機研發(fā)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)等項目，要求專業(yè)教師每5年累計不少于6個月的企業(yè)實踐，以增強教師智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐經(jīng)驗。第二，深化校企合作，建議建立“雙導師制”。聘請農(nóng)業(yè)科技企業(yè)技術(shù)專家擔任產(chǎn)業(yè)導師，與校內(nèi)教師共同開發(fā)課程、指導實踐教學。如某農(nóng)場與高校合作建立教師實踐基地，教師通過參與智能農(nóng)機操作、物聯(lián)網(wǎng)平臺運維等真實項目，顯著提升了產(chǎn)業(yè)認知和技術(shù)轉(zhuǎn)化能力。第三，邀請智慧農(nóng)業(yè)企業(yè)高管擔任實踐教學課程講師，參與課堂教學。通過邀請企業(yè)主管圍繞智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具等內(nèi)容開展專題講座，分享智慧農(nóng)業(yè)場景中的技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗，利用企業(yè)實踐案例研討增強教學針對性，從而提高實踐教學水平。這種校企聯(lián)合的“雙師型\"隊伍模式有效彌合了理論與實踐教學的鴻溝。如某農(nóng)業(yè)大學智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團隊通過組建農(nóng)學與工程交叉學科創(chuàng)新團隊，聯(lián)合智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)公司，成功打造了一支覆蓋智能農(nóng)機、農(nóng)業(yè)人工智能等方向的實踐教學科研隊伍。

2.3提高實踐教學課程學分占比

實踐教學課程學習是將課堂知識轉(zhuǎn)化為真實場景應(yīng)用的紐帶。提高實踐教學課程學分占比，倒逼課程設(shè)計貼近實際生產(chǎn)和技術(shù)前沿，是解決教學內(nèi)容與技術(shù)發(fā)展脫節(jié)的有效途徑。目前，智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學課程的學分占比較低，難以滿足學生扎實的實踐需求（圖1）。針對智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學學分占比不足的問題，結(jié)合新農(nóng)科建設(shè)需求及行業(yè)人才培養(yǎng)目標，建議將實踐教學學分占比提高至 35% 。可以從以下路徑施策。

智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學模式構(gòu)建實驗教學體系 實習教學體系 個性拓展平臺1√基礎(chǔ)實 創(chuàng)新實 綜合實 認知實 專業(yè)實 科研實 社會實 素質(zhì)拓驗?zāi)K 驗?zāi)K 驗?zāi)K 踐模塊 踐模塊 踐模塊 踐模塊 展模塊公共基 設(shè)計性 農(nóng)學類 智慧無 智慧農(nóng) 畢業(yè)論 畢業(yè)實 “互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)礎(chǔ)實驗 實驗和 綜合大 人農(nóng)場 場現(xiàn)場 文和科 習、農(nóng) 新創(chuàng)業(yè)大賽、和專業(yè) 創(chuàng)新性 學習 現(xiàn)場參 實訓實 創(chuàng)項目 技推廣、 社會實踐競基礎(chǔ)實 實驗 觀、專 踐 技術(shù)攻 社會調(diào) 賽等各種比驗 業(yè)講座 關(guān)等 查等 賽

第一，調(diào)整\"理論一實踐\"學分配比。將現(xiàn)有以理論為主導的課程結(jié)構(gòu)（如某校《智慧農(nóng)業(yè)》課程16學時全為理論）調(diào)整為“4：6\"或“3：7\"的實踐導向模式，如將《智能種植技術(shù)》課程原2學分（理論 1.5+ 實驗0.5）調(diào)整為3學分（理論 ¹⁺ 實踐②），要求學生在校企共建基地完成“作物生長模型構(gòu)建一智能灌溉系統(tǒng)部署一經(jīng)濟效益分析\"全鏈條任務(wù)，最終通過企業(yè)驗收方可獲得學分。在《農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)》課程中，設(shè)置 50% 學時為傳感器調(diào)試、數(shù)據(jù)采集等實操環(huán)節(jié)，并納入學分考核。

第二，增設(shè)獨立實踐課程模塊。通過開發(fā)《智慧農(nóng)業(yè)綜合實訓》《智能農(nóng)機操作實踐》等純實踐課程（每門課程設(shè)置2＼～3學分），要求學生在企業(yè)或校內(nèi)基地完成作物生長監(jiān)測系統(tǒng)部署、無人機植保作業(yè)等任務(wù)。在實踐教學中，學生通過虛擬仿真實驗課程、AR（增強現(xiàn)實）和MR（混合現(xiàn)實）

技術(shù)融合的數(shù)字化實踐場景，可直觀觀摩無人駕駛拖拉機播種、無人機植保作業(yè)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用場景。通過田間數(shù)據(jù)采集、智能裝備操作、農(nóng)業(yè)系統(tǒng)仿真等實踐環(huán)節(jié)，有效解決傳統(tǒng)農(nóng)科教育中“重理論輕實踐應(yīng)用\"的弊端，特別是在精準灌溉、病蟲診斷、智能采收等典型應(yīng)用場景中，實踐教學能顯著提升學生解決復(fù)雜農(nóng)業(yè)問題的能力。如某農(nóng)業(yè)大學通過建設(shè)102門虛擬仿真課程和智能化實驗室，五年內(nèi)服務(wù)近20萬人次，有效解決了傳統(tǒng)農(nóng)科教學中“重理論輕實踐\"的痛點，為智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學擴展了模式。

2.4構(gòu)建“三維協(xié)同一分層遞進\"教學模式

為了提高實踐教學質(zhì)量及學習成效，需構(gòu)建“三維協(xié)同”教學模式，以分層遞進強化實踐教學，進一步提升智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐能力 （圖1）。“三維協(xié)同\"教學模式即搭建\"感知層（傳感器）一傳輸層（5G）一應(yīng)用層（AI算法）\"全鏈條實訓平臺。“分層遞進\"包含基礎(chǔ)層、進階層、創(chuàng)新層。基礎(chǔ)層面學習農(nóng)業(yè)傳感器認知和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集知識，進階層面實踐農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析、智能決策系統(tǒng)開發(fā)等理論知識，創(chuàng)新層面通過發(fā)散思維培養(yǎng)學生農(nóng)業(yè)機器人路徑規(guī)劃、數(shù)字李生系統(tǒng)構(gòu)建能力，讓學生通過分層遞進實踐學習，將課本專業(yè)知識與產(chǎn)業(yè)實踐結(jié)合。如引入大數(shù)據(jù)技術(shù)、自動化和機器人技術(shù)、人工智能等先進的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，融入實踐教學中，學習使用農(nóng)業(yè)傳感器進行環(huán)境監(jiān)測、掌握農(nóng)業(yè)無人機的飛行操控技術(shù)、通過大數(shù)據(jù)平臺進行農(nóng)田管理分析等，讓學生更加深入了解智慧農(nóng)業(yè)解決方案的技術(shù)應(yīng)用場景及操作方法，并走進農(nóng)田、農(nóng)場等實地教學場所和鄉(xiāng)村基層，體驗智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)在實際生產(chǎn)中的應(yīng)用，增強學生對技術(shù)的掌握與應(yīng)用能力。又如某農(nóng)林科技大學引入智慧農(nóng)業(yè)管理、農(nóng)產(chǎn)品營銷等領(lǐng)域?qū)嵺`活動，鼓勵學生參與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)推廣、“互聯(lián)網(wǎng) + ”創(chuàng)新大賽等實踐項目，將科研成果轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)項目（如開發(fā)農(nóng)業(yè)生態(tài)服務(wù)APP或智能監(jiān)測設(shè)備），培養(yǎng)學生的創(chuàng)新實踐能力，拓寬實踐范圍，提高實踐教學的多樣性和質(zhì)量。

2.5產(chǎn)教融合，構(gòu)建校企協(xié)同實踐教學新模式

產(chǎn)教融合是指將產(chǎn)業(yè)和教育緊密結(jié)合，將產(chǎn)業(yè)需求與教育培養(yǎng)目標相對接。智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學要加強校企聯(lián)動，實現(xiàn)產(chǎn)學研融合[13]。現(xiàn)階段針對產(chǎn)教融合不深入的問題，可以從以下幾方面施策。

第一，依托校企共建基地，開展實踐教學。利用校企共建的仿真農(nóng)場或智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，圍繞“播種—管護—采收—加工”產(chǎn)業(yè)鏈設(shè)計智慧農(nóng)業(yè)實踐教育任務(wù)。如某農(nóng)業(yè)大學與京東共建智慧農(nóng)場，學生可操作智能溫室控制系統(tǒng)，參與區(qū)塊鏈溯源系統(tǒng)開發(fā)，實現(xiàn)跨環(huán)節(jié)技能銜接。同時，開發(fā)數(shù)據(jù)采集、分析與管理系統(tǒng)，以及模擬或虛擬現(xiàn)實技術(shù)教學應(yīng)用，教學平臺提供教學視頻、模擬案例、數(shù)據(jù)樣本等資源，促進學校內(nèi)外資源互聯(lián)互通，推動校企聯(lián)合攻關(guān)和企業(yè)參與人才培養(yǎng)等[4]。

第二，將企業(yè)需求轉(zhuǎn)化為教學案例。通過帶領(lǐng)學生深入生產(chǎn)一線，了解現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的智慧元素，感受行業(yè)發(fā)展需求。如“基于物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)茶園管理系統(tǒng)設(shè)計\"項目拆解為數(shù)據(jù)采集、算法優(yōu)化、設(shè)備調(diào)試等子任務(wù)，學生分組完成并交叉驗證成果，強化系統(tǒng)性思維。引入京東智慧農(nóng)場、有機農(nóng)業(yè)示范園企業(yè)真實案例，讓學生參與從需求分析到方案落地的全流程，培養(yǎng)創(chuàng)新實踐思維，可理解智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的原理、應(yīng)用場景和操作方法，增強學習深度和廣度。

第三，校企共同開發(fā)實踐教學模塊化課程。針對智慧農(nóng)業(yè)交叉學科特性，部分院校探索“嵌入互動式\"校企合作模式，整合農(nóng)業(yè)科學、信息技術(shù)、工程裝備等多領(lǐng)域資源，共同開發(fā)實踐教學案例。如某農(nóng)林科技大學與企業(yè)合作制定《智慧農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)模擬》課程教學大綱，將智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)標準（如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備操作、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析）融入教學，引入智能灌溉系統(tǒng)設(shè)計等真實項目，提升學生實踐能力。這種模式不僅強化了學生的復(fù)合能力，還通過校企聯(lián)合科研攻關(guān)推動技術(shù)創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化。

通過邀請企業(yè)人員結(jié)合智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)在種植、養(yǎng)殖、農(nóng)業(yè)管理等方面的應(yīng)用案例進行實踐教學，引導學生從智慧農(nóng)業(yè)實際問題出發(fā)，分析問題、提出解決方案，既能使學生了解國際智慧農(nóng)業(yè)的最新發(fā)展趨勢，又能通過科研訓練和項目實踐，培養(yǎng)學生的實際操作能力和解決問題能力[10-14]。

3結(jié)語

在新農(nóng)科建設(shè)背景下，智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)作為新興專業(yè)，如何培養(yǎng)跨學科能力的復(fù)合型農(nóng)業(yè)人才一直是社會關(guān)注的熱點。智慧農(nóng)業(yè)作為培育農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手，其專業(yè)實踐教學應(yīng)針對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際需求與趨勢，注重多學科交叉合作融合，開展深入的科學研究和技術(shù)創(chuàng)新。這就要求智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實踐教學應(yīng)通過建立產(chǎn)教融合基地，構(gòu)建“三維協(xié)同一分層遞進、校企協(xié)同\"實踐教學模式，引導學生真正參與到創(chuàng)新實踐、創(chuàng)業(yè)實訓及項目合作開發(fā)，在利用大數(shù)據(jù)進行農(nóng)業(yè)決策等實踐中，培養(yǎng)學生能力。

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