山東省智慧植保現狀及戰略目標研究

中圖分類號：S49 文獻標識號：A 文章編號：2096-9651（2025）03-0073-09

近年來，山東農業通過與科技深度融合，正快速向現代化、科技化、綠色化轉型，農業生產效率和產品質量有了顯著提升。2024 年山東省糧食生產實現了面積、單產、總產“三增”，糧食總產連續4年在1100億斤以上。植保作為農業生產的重要環節，直接關系著農作物的產量、質量以及農業生態環境的可持續發展。為應對氣候變化、病蟲害變異、產業結構調整、綠色防控等新形勢，傳統的粗放型投入方式已經越來越難以滿足增產增收的需求。開展植保領域前沿技術、產品和應用研究是植保行業發展的必然要求。山東省積極推動計算機技術、通信技術、大數據技術、傳感技術等新一代信息技術與植保技術的深度集成和融合，進一步提升了植保領域數字化、自動化、智能化水平，有效解決了傳統植保中措施落后、效率低、農藥過度施用或施用不當等問題。

一、山東省智慧植保的政策背景

近年來，中央一號文件多次提到智慧農業，強調推進智慧農業發展，促進信息技術與農機農藝融合應用。“十四五”期間，中央網信辦、農業農村部等10個部門聯合印發《數字鄉村發展行動計劃（2022-2025年）》，明確提出加快推動智慧農業發展的“智慧農業創新發展行動”。為智慧植保行業在技術創新、應用拓展、產業發展等方面提供了全面的指導和要求，明確了發展方向和重點任務，促進了智慧植保行業與其他農業領域的協同發展。智慧植保是以傳感器技術、計算機視覺技術、全球定位技術、網絡通信技術、AI技術等為基礎，以智能手機、計算機、機器人、無人機和各種農業機械或裝備等為終端，用于病蟲害監測、預測預警、防控和管理等的綜合技術體。2024年，農業農村部印發《全國智慧農業行動計劃（2024-2028年）》，鼓勵有條件的地方整區域推進田間氣象、作物長勢、土壤熵情、病蟲害等監測預警網絡建設，形成覆蓋全域的一體化監測體系。2024年，農業農村部辦公廳、財政部辦公廳印發《2024-2026年農機購置與應用補貼實施意見》，提出全面開展農用無人駕駛航空器購置補貼工作，實施范圍擴大到全國。植保無人機具備智能、綠色、作業信息化監測功能，符合農用無人駕駛航空器購置補貼相關標準，為植保無人機的發展帶來新機遇。

山東省高度重視智慧植保的發展，推出了高端裝備制造、農機購置補貼、應用試點等一系列政策措施以支持智慧植保產業的成長。2021年山東省人民政府印發的《山東省“十四五”科技創新規劃》提出，圍繞提升現代農業裝備能力和水平，加快研發耕種收獲、精量植保、規模養殖等智能裝備，實現故障及作業性能遠程監測、實時診斷和自動控制。2024年，山東省工業和信息化廳、山東省農業農村廳等16個部門聯合印發《山東省無人機產業高質量發展實施方案》，提出開展植保無人駕駛航空器規范應用試點，對從事植保作業的農業生產經營組織購置植保無人駕駛航空器，落實農機購置與應用補貼，實現應補盡補。這一系列政策文件的發布為山東省智慧植保產業成長壯大提供了良好的政策環境，帶動了無人機、智能監測、智能施藥等智慧植保相關裝備制造產業的發展，形成完整的產業鏈條，推動山東省智慧植保行業從傳統的人工操作向機械化、智能化、精準化方向升級，提高了植保作業的效率和質量。

二、山東省智慧植保的典型場景應用

據2024年10月山東植保信息交流暨農藥械交易會發布的數據顯示，截至2023年，山東農藥用量連續9年負增長。植保機械化進程加速，高效施藥裝備水平不斷提升，大中型植保機械約10萬臺套。其中，植保無人機、噴桿噴霧機等大型機械約3萬臺，全省統防統治日作業能力超過1100萬畝。山東省植保正在向現代植保、智慧植保大步邁進。山東省智慧植保從應用范圍上來看，主要應用于小麥、玉米等大田作物種植區、蔬菜大棚、水果種植園、生態無人農場以及中藥材料種植基地等場景。從應用技術上來看，主要采用智能監測、智能決策、智能防治技術。

（一）智能監測

智能監測是通過安裝土壤溫度傳感器、土壤濕度傳感器、光照傳感器、二氧化碳傳感器、多光譜及高光譜傳感器等各種智能監測傳感器和數據采集設備，實時監測并連續收集與植物生長相關的土壤情、環境數據等信息，實現對植物生長狀況的監控。

在遙感技術應用方面，基于地物光譜特性的多光譜及高光譜遙感技術成為支持農作物生長監測與診斷的關鍵技術。遙感影像可實時記錄同一地點時間序列的圖像，根據綠色植物對光譜的反射特性，判斷作物的生長狀況。當植物遭受病蟲害侵襲后，生理上可能會出現光合作用降低、葉綠素衰減等情況；外部形態上可能有葉形、冠形變化，部分或全部落葉等，這些變化會導致植物反射光譜發生改變，遙感技術通過探測這些光譜變化實現農作物病蟲害監測。例如，山東省農業云平臺通過將高分辨率遙感影像與多光譜遙感影像進行融合，在不同波段數據的基礎上進行建模分析解譯得到耕地地塊分布數據，基于二、三維一體化地圖分階段展示小麥關鍵生育期的長勢變化情況，能及時發現病蟲害的發生和發展動態，一旦發現病蟲害情況，可以立即采取針對性的防治措施。

在高清近景農情監測攝像頭應用方面，采用光學變焦原理，拍攝葉片特征及葉片上害蟲特征，監控作物莖稈、葉片微變化及果樹葉片、果實微變化，智能識別病蟲害類型和發生程度，智能推薦防治藥物和防治方法。煙臺、青島、威海等蘋果主產區，大型果園基本已實現農情監測攝像機全面覆蓋，中型果園農情監測攝像機覆蓋率在逐年提升，一些小型果園或種植合作社也在逐步引入相關設備。這些果園利用高清成像和智能圖像識別技術，及時發現蘋果樹上的病蟲害跡象，如蘋果炭疽病、輪紋病等病害導致的葉片斑點、果實病斑，以及蘋果蠹蛾、紅蜘蛛等害蟲的活動情況，發現異常后系統自動預警，便于果農及時采取防治措施，提升了種植管理水平。

在作物生長環境監測方面，主要采用土壤熵情自動監測系統，對土壤溫度、土壤濕度、土壤電導率、空氣溫濕度、太陽輻射、二氧化碳等作物生長環境關鍵指標進行監測，相關指標超過預設閾值時能夠及時預警。在濟南新舊動能轉換起步區，萬畝國際糧食增產減損示范區安裝了500多臺（套）監測設備，包括地面、地下和“穿戴”在作物上的設備，可監測空氣溫度、濕度、風速、風向、降雨等微氣候信息，以及土壤濕度、溫度、含氧量、葉面溫濕度以及作物生長情況等信息。通過這些智能監測設備的應用，降低化肥、農藥等農資使用量約 30% ，實現糧食生產全過程減損約 5% ，提升糧食畝產約 15% 。

在蟲情監測方面，采用自動蟲情測報燈，實現在無人監管的情況下，自動完成誘蟲、殺蟲、收集、分裝、排水等系統作業，定時拍照采集接蟲盒內收集的蟲體圖片，自動上傳到遠程物聯網監控平臺，形成蟲害數據庫，通過智能分析實現對病蟲害的準確預測預報，輔助管理人員制定防控措施。在病害病原菌孢子監測方面，采用孢子捕捉儀收集隨空氣流動、傳染的病害病原菌孢子及花粉塵粒，監測病害孢子存量及其擴散動態，為預測和預防病害流行、傳染提供可靠數據。東營的黃河三角洲農業高新技術產業示范區，4部雷達組成“雷達矩陣”，對經過的遷飛性害蟲進行精準監測，預測昆蟲遷飛軌跡，通過與投射式高空燈等工具配合，可在半路攔截捕捉害蟲，有效減少化學農藥的使用，降低環境污染和害蟲抗藥性問題。

（二）智能決策

智能決策是根據各類傳感器收集的數據，基于大數據算法和作物生長模型，提前預測植物病蟲害、干旱和洪澇災害情況，及時向政府相關部門、農戶發送預警信息，指導農戶進行精準防治和科學管理。

山東省大力推廣農作物病蟲害智能監測平臺，通過智能監測設備收集氣象數據、土壤數據、作物生長數據、病蟲害數據等海量農業數據，建立農作物生長模型，運用數據挖掘和分析算法，預測病蟲害的發生趨勢、作物生長趨勢，為農戶和植保專家提供病蟲害防治方案、施肥方案、灌溉方案等科學決策建議，幫助農戶制定合理的植保策略，實現精準用藥、高效防治，提升農作物產量和產品質量。

從省級智慧植保平臺建設情況來看，山東省建設了農作物有害生物監測、預警、分析系統，承擔全省農作物病蟲測報調查任務發布，病蟲測報數據的傳輸、存儲、共享、分析。該系統共有國家級和省級病蟲測報數據報表79種，涵蓋全省糧、棉、油、果、菜共計100多種病蟲害和天敵發生情況、監測預警數據，積累形成農作物病蟲害數據庫和農作物病蟲害數據分析模型，并以圖形化展示病蟲預警信息，為農作物病蟲防治決策提供了有力支撐。

從市級智慧植保平臺建設情況來看，濟南市農作物病蟲害防治協會建設了飛防智慧監管平臺，采用統一調度無人機、統一采集數據、統一作業流程、統一用藥標準、統一撥付資金“五統一”模式，對植保無人機實現在線管理，通過監測植保無人機的運行軌跡、飛行速度、飛行高度、噴灑藥量、噴灑面積等詳細數據，形成統防統治作業一張圖，有效監管作業質量，推動“一噴三防”項目規范實施，提高了防治效果和效率。

從區縣級智慧植保平臺建設情況來看，山東省平度市建設基于人工智能的農作物病蟲害診斷應用平臺。針對農作物常見的病蟲害，采集海量的照片，構建病蟲害識別“大腦”。農民發現農作物出現病蟲害，只需用手機拍張照片，3秒就能精準診斷病蟲害并給出相應的科學防治解決方案，能夠避免農戶亂用藥、過度用藥。

（三）智能防治

智能防治技術是采用無人機、機器人、自走式或車載式農業機械或裝備，根據智能監測設備監測的數據和智能決策系統發送的操作指令，自動規劃防治路線、施藥時間，進行靶向施藥。

在植保無人機應用方面，2023年山東省植保無人機數量突破1.4萬架，防治面積1.6億畝次。植保無人機由飛行平臺、導航飛行控制系統和噴灑機構三部分組成，具有體積小、重量輕、運輸方便、飛行控制靈活等特點，可以噴灑化學品、種子、粉末等。按動力分，可分為電動植保無人機、油動植保無人機、油電混動植保無人機。按機型結構分，可分為單旋翼植保無人機、多旋翼植保無人機、固定翼植保無人機，山東省目前多采用多旋翼電動植保無人機。植保無人機作業效率高，每分鐘可以完成1＼～3畝的農藥噴灑作業，是人工作業的 40～ 80倍。作業安全性高，能夠有效避免人員暴露于農藥下的危險。防治效果好，采用超低量噴霧噴灑方式，噴灑農藥時旋翼產生的氣流有助于增加噴灑穿透性。可實現群防群控，對于區域突發性病蟲害，采用群防群控集中防治，迅速消滅區域性病蟲害。山東省寧津縣采用5G-A植保無人機賦能農業種植增產增收。工作人員利用5G-A遙感無人機巡田生成“處方圖”，傳輸至植保無人機中，無人機就能根據方案自動施肥和噴灑藥物，實現全程自動化和精準作業。相比人工作業，5G-A植保無人機“一噴三防”作業效率更高、藥物噴灑更均勻，效率可提高10% 以上，每畝節約成本20＼～30元，降低 15% 肥料使用。德州市齊河縣30萬畝的小麥噴防作業任務，3支飛防隊伍60架植保無人機同時工作，不到5天就可全部完成。聊城市東昌府區農用無人機保有量280架，全區65.39萬畝小麥基本實現了無人機“一噴三防”作業，提高了農業生產效率，助力了農民增產增收。隨著精量植保裝備的不斷發展和應用，智慧植保行業的市場需求將進一步擴大，預計2025年，山東無人機全產業產值將突破100億元，這將有力地促進智慧植保行業規模的增長。

在植保無人車應用方面，植保無人車擁有大輪、小輪和履帶等多種自走形式，適用于多場景作業，可以進行原地轉向，操作靈活方便。植保無人車采用炮霧云臺，可調節噴霧角度及霧滴密度，滿足各種高度作物需求，實現人、藥分離，提高了施藥安全性。植保無人車多用于葡萄、蘋果、梨樹等獨特的樹形結構或地形環境。煙臺一些規模化的蘋果園，引進了大型自走式打藥機，配備了先進的噴霧系統和大容量藥箱，搭載三缸高壓柱塞泵。在防治蘋果蚜蟲、斑點落葉病等病蟲害關鍵時期，打藥機在果園中勻速行駛，通過多個可單獨控制的噴頭，將農藥均勻地噴灑到蘋果樹的各個部位，相比傳統人工打藥，效率大幅提高，藥劑覆蓋更均勻，防治效果更好。

在植保機器人應用方面，智能植保機器人配備先進的計算機視覺和傳感器技術，能自主完成農作物巡查，收集農作物生長、病蟲害、施藥等數據，根據農作物生長管理模型，自主識別和監測農作物生長及病蟲害發生情況，精準對靶、按需施藥，提高了作業效率和精準度。目前，山東壽光、蘭陵部分蔬菜大棚采用了智能植保機器人，可在棚內自主行駛，根據預設的程序和傳感器檢測到的病蟲害情況，精準地進行農藥噴灑和施肥作業。

三、山東省智慧植保面臨的問題與挑戰

（一）智慧植保設備的穩定性與適應性存在瓶頸

植保設備面臨著復雜多變的自然環境考驗。夏季高溫多雨，部分地區氣溫常常超過 35°C ，且伴有暴雨；冬季寒冷干燥，氣溫可降至零下十幾攝氏度，還時常遭遇大風天氣。據調查，在高溫高濕的夏季，植保無人機的故障率相較于春秋季平均增加了 30%～40% ，主要表現為電池續航時間驟減、電子元件受潮短路、飛控系統失靈等問題。傳感器作為數據采集的關鍵部件，其精度和可靠性對后續植保決策起著決定性作用。當前，部分傳感器長期部署在野外作業，受環境因素干擾，數據誤差逐漸增大。以土壤濕度傳感器為例，在使用一段時間后，由于土壤顆粒的附著、電化學腐蝕等原因，測量誤差可達 10%～15% ，這使得依據該數據進行的灌溉決策出現偏差，可能導致農作物缺水或過度灌溉，影響作物生長。土壤條件也是影響植保設備適應性的重要因素。東營、濱州、濰坊等地分布一定數量的鹽堿地，土壤的高鹽堿度對植保設備的金屬部件具有腐蝕性，加速設備老化。在東營的一些鹽堿地農田，使用一年后的智能噴霧機，其噴頭、管道等部件腐蝕程度達到 20%～30% ，導致噴霧不均勻，影響農藥噴施效果，增加了病蟲害防治難度。病蟲害圖像識別技術雖已取得一定進展，但在復雜田間環境下，誤判情況時有發生。當光照強度不均勻、作物葉片遮擋嚴重時，人工智能圖像識別系統對病蟲害的識別準確率會下降 15%～20% ，將病害癥狀誤判為正常生長狀態，或將輕微蟲害高估為嚴重蟲害，從而誤導農戶采取不恰當的防治措施，造成農藥浪費或病蟲害防治不及時。

（二）智慧植保設備的采購與運維費用相對較高

對于農戶而言，采購智慧植保設備開支較大。以一臺性能較為先進的植保無人機為例，市場價格通常在5萬＼～10萬元，即使扣除政府農機購置補貼，農戶仍需支出2.5萬＼～5萬元。智能噴霧機、蟲情測報儀等設備，加上配套的傳感器、數據分析軟件等，一套完整的智能植保裝備系統采購成本高達15萬＼～20萬元，這對于普通農戶尤其是小規模種植戶來說，經濟壓力相對較大。設備的運維成本相對較高，如植保無人機的電池屬于易耗品，一組電池價格在3000＼～5000元，使用壽命一般為1＼～2年，頻繁作業時可能需要每年更換。此外，無人機的螺旋槳、電機等易損部件，每次維修費用在幾百元到上千元不等。智能噴霧機的噴頭、管道等部件，由于長期接觸農藥，容易腐蝕損壞，每年的維修更換費用也在數千元。據統計，農戶每年用于智慧植保設備的運維費用平均達到設備采購價格的 10%～15% 。部分農戶選擇購買植保服務，而非自行購置設備。目前市場上，植保無人機飛防作業服務價格每畝在10～15元，對于大面積種植戶來說，一次病蟲害防治支付的服務費用高達數萬元。同時，在病蟲害高發期，由于植保服務需求集中，服務價格還可能上漲，使得農戶的種植成本難以得到有效控制。

（三）智慧植保專業技術人才相對匱乏

山東省智慧植保領域專業技術人才的短缺問題日益凸顯，成為制約智慧植保行業快速發展的關鍵因素之一。高校作為人才培養的主陣地，在植保專業的課程設置與教學模式上，與智慧植保的實際產業需求存在一定程度脫節。許多高校植保專業課程側重于傳統植物病理學、昆蟲學、農藥學等理論知識的傳授，關于物聯網、大數據、人工智能等新興技術在植保領域的應用課程設置較少，學生在校園內缺少接觸和操作植保無人機、智能傳感器、病蟲害圖像識別系統等智慧植保設備的機會，導致畢業后雖具備扎實的植保基礎知識，但在面對智慧植保的實際工作時，技術應用能力不足，難以快速適應崗位需求。據調查，山東省內開設植保專業的高校，本科畢業生熟練掌握智慧植保技術的占比不足 30% 。在研究生層面，專注于智慧植保前沿技術研發的人才更是稀缺，每年相關專業的碩士、博士畢業生大部分流向科研機構或大型企業，基層農業部門、小型農業企業和農村地區難以吸引高層次人才，使得智慧植保技術在基層的推廣與應用缺乏有力的人才支撐，創新驅動力不足，難以滿足日益增長的產業發展需求。

（四）智慧植保推廣普及難度較大

農民作為農業生產的主體，其對智慧植保技術的接受和應用能力直接關系到智慧植保的普及程度與實施效果。當前，山東省部分農民存在知識水平有限、對新技術接受度低的問題。許多農民年齡偏大，受教育程度以初中及以下為主，他們長期習慣于傳統的農耕方式和植保經驗，對于物聯網、大數據等新興技術存在認知障礙，難以理解智慧植保技術的原理和優勢。智慧植保相關新技術、新設備的宣傳推廣工作不到位，多數農戶仍依賴傳統的人際傳播渠道，如鄰里間的口口相傳、農資店老板的簡單介紹等獲取信息，缺乏系統、深入的了解途徑。以植保無人機為例，許多農戶僅知曉其能提高施藥效率，但對于無人機如何精準作業、依據何種數據調整噴藥量等核心技術原理知之甚少，對其實際效果心存疑慮。在一些農村地區推廣智慧植保設備時，農戶往往因操作復雜、擔心設備損壞等原因，對新技術持觀望甚至抵觸態度，這使得智慧植保技術的大面積推廣應用面臨重重困難，嚴重阻礙了智慧植保產業在基層的落地生根與發展。

（五）智慧植保數據安全防護相對薄弱

隨著智慧植保數據量的快速增長，數據安全與隱私保護問題愈發凸顯。大量包含農戶種植信息、病蟲害監測數據、農田地理坐標等敏感信息的數據存儲在云端服務器或本地數據庫中，面臨著黑客攻擊、數據泄露的風險。一旦數據泄露，不僅會侵犯農戶隱私，還可能被不法分子利用，給農戶和農業產業帶來巨大損失。從設備層面來看，智慧植保中使用的傳感器、無人機等物聯網設備，其固件可能存在安全漏洞，攻擊者可利用這些漏洞獲取設備控制權，進而竊取或篡改設備采集和傳輸的數據。部分設備缺乏嚴格的身份認證機制，容易被偽造身份的攻擊者入侵。一些設備還存在默認口令過于簡單或弱口令的問題，容易被猜測或破解，使數據安全面臨風險。從網絡傳輸層面來看，部分智慧植保系統采用HTTP明文傳輸協議，數據在傳輸過程中容易被截獲和篡改。數據從傳感器等設備傳輸到服務器或終端的過程中，缺乏加密保護，增加了數據泄露的可能性。人員安全意識淡薄，操作人員和相關工作人員對數據安全的重要性認識不足，沒有合理地分配用戶權限，可能會使一些用戶擁有過高的權限，從而可以隨意訪問和修改數據，導致數據的安全性和完整性無法得到保障。近年來，全國數據泄露事件發生數量呈上升趨勢，山東省智慧植保領域數據安全存在的潛在風險也不容忽視，亟須加強數據安全防護體系建設，確保智慧植保產業健康發展。

四、山東省智慧植保發展的目標任務

（一）加強技術創新突破

大力推動高校、科研機構與企業深度合作，構建緊密的產學研協同創新體系。建立常態化的溝通交流機制，定期舉辦產學研對接會、技術研討會，促進知識共享與技術轉移，加速智慧植保技術創新迭代。立足山東省復雜多樣的農業環境與豐富的農作物種植結構，針對山東省特色農作物病蟲害防治、智能植保裝備研發等關鍵問題，聚焦基礎理論研究與關鍵技術突破，精準發力研發適用性強的智慧植保技術。針對魯西北平原的大規模糧食種植區，重點研發適應大田作業的高效智能植保機械，如大型精準施藥噴霧機、遠程智能灌溉系統等，結合衛星遙感、地理信息系統（GIS）技術，實現對農田的全方位監測與精準作業調度，提高糧食生產植保效率。在膠東半島的果園、蔬菜基地，聚焦小型化、精細化的智慧植保裝備與技術研發，如便攜式病蟲害快速檢測設備、智能溫室環境調控系統、小型無人機低空精準施藥技術等，滿足特色農產品種植對病蟲害精準防治與生長環境精細管理的需求。同時，結合山東農業生態特點，加大生物防治、物理防治等綠色防控技術研發力度，如研發太陽能智能誘蟲設備等，降低化學農藥依賴，保障農產品質量安全與生態環境可持續發展，打造具有山東特色的智慧植保技術體系。

（二）推動成本效益優化

進一步加大智慧植保設備購置的政策扶持力度，優化補貼機制，切實減輕農戶與企業的經濟負擔。結合國家發展改革委、財政部印發的《關于加力支持大規模設備更新和消費品以舊換新的若干措施》等利好政策，擴大山東省智慧植保設備補貼額度與覆蓋范圍，對于購置新型智能植保裝備，如高精度植保無人機、智能噴霧機、病蟲害監測設備等的農戶和農業經營主體，提升補貼比例，簡化補貼申請流程。同時，拓寬補貼領域，將智慧植保相關的配套軟件、數據分析服務等納入補貼范疇，鼓勵農戶全方位應用智慧植保技術。在金融支持方面，引導金融機構創新信貸產品，針對智慧植保項目推出低息、長期貸款，放寬貸款抵押條件，允許農戶以智慧植保設備等進行抵押融資，為智慧植保發展注入金融活水。推動產業協同發展，降低智慧植保成本，實現產業鏈上下游互利共贏。鼓勵植保設備制造企業、農資生產企業、農業科技企業等加強合作，通過規模化生產、標準化作業、共享資源等方式，降低生產運營成本。例如，植保無人機生產企業聯合采購零部件，憑借規模優勢降低采購成本 20% ＼～30% ，進而降低整機售價，使農戶受益。

（三）加大人才培養引進

人才是科技競爭的關鍵，智慧植保行業的發展更需要專業的技術人才。構建完善的職業教育與培訓體系，建立高校、科研院所、企業三者之間的人才需求對接和定向培養機制。調整高校植保專業課程設置，提升物聯網、大數據、人工智能等智慧植保相關課程比重，確保理論教學與實踐操作緊密結合。高校可與植保企業聯合建立實習實訓基地，讓學生在真實的生產環境中操作植保無人機、調試智能傳感器，參與病蟲害圖像識別算法的優化，提升實際動手能力。職業院校立足區域農業需求，針對農民、基層植保從業者開展定制化培訓。開設短期培訓班，采用通俗易懂的教學方式，傳授智慧植保設備操作技能、病蟲害簡易診斷方法、綠色防控技術要點等實用知識，為智慧植保一線輸送大批技術熟練、知識扎實的實用型人才。政府發揮主導作用，制定具有吸引力的優惠政策，對于高端智慧植保人才，給予住房補貼、子女入學優待、科研啟動資金等一攬子扶持。企業作為用人主體，應創新激勵模式，設立股權期權激勵、項目分紅等多元化薪酬體系，激發人才創新活力。植保科技企業可對研發高效病蟲害識別算法、新型智能植保裝備的團隊，給予高額項目分紅，讓人才共享企業發展成果。

（四）建立多元化推廣方式

充分利用互聯網平臺的傳播優勢，整合全省植保技術資源，打造智慧植保專屬網站，定期更新病蟲害監測預警信息、智能植保設備操作教程、綠色防控技術要點等內容，農戶通過手機和電腦即可隨時隨地獲取最新植保資訊。利用短視頻平臺等新興模式，邀請植保專家線上授課，實時解答農戶疑問，演示智慧植保設備的實際操作，增強農戶的直觀感受與學習興趣。在各地建設智慧植保示范基地，集中展示物聯網、大數據、無人機等先進技術在植保領域的應用成效。定期組織農戶實地觀摩，讓他們親身感受智慧植保帶來的增產增收與生態效益。充分發揮全省農業技術推廣部門的作用，深人農村基層開展智慧植保培訓活動。

（五）強化植保數據安全防護

安全可靠的植保數據能夠幫助農民和農業企業及時掌握病蟲害發生情況，合理安排農藥使用，有效預防和控制病蟲害的暴發。在技術層面，采用先進的數據加密技術，確保植保數據在采集、加工、存儲、共享過程中的安全性。部署數據安全態勢感知系統，實時監測網絡流量，及時發現并阻止外部的攻擊行為。在管理層面，建立嚴格的數據安全管理制度。對植保數據進行分級管理，根據數據的重要性和敏感性，將數據分為不同的級別，設置相應的訪問權限，只有經過授權才能訪問和操作相應級別的數據。定期開展數據安全基礎知識、數據加密技術、訪問控制原理等數據安全培訓，提高全員數據安全意識和操作技能，讓農戶深刻認識到數據安全的重要性，掌握基本的數據安全防護措施。

參考文獻

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（作者單位：1.山東省農業技術推廣中心；2.山東社會科學院）