教育數字化背景下人工智能在學校后勤管理中的創新應用

后勤管理是學校管理工作的重要組成部分，涉及面廣、事務繁雜，直接關系到學校的教學、科研和師生生活的順利開展。2025年4月，《教育部等九部門關于加快推進教育數字化的意見》以下簡稱《意見》)明確指出，要“全面推進智能化，促進人工智能助力教育變革”“全面支持教育決策和治理”，這為后勤管理數字化轉型提供了政策依據。

傳統的后勤管理方式在面對日益增長的管理需求和復雜的業務場景時，暴露出效率低下、精準度不足等問題。而人工智能技術作為教育數字化的重要支撐手段，通過智能識別、預測分析和流程自動化等功能，為學校后勤管理帶來了新的發展機遇和解決方案。通過將人工智能融人后勤管理的各個環節，可以實現管理的自動化、智能化和精細化，顯著提升學校后勤管理的運行效率和服務質量，既響應國家教育數字化戰略的政策要求，又切實增強廣大師生的獲得感和幸福感

一、教育數字化轉型與學校管理優化

教育數字化是數字技術與教育全要素深度融合、推動教育生態重構的系統性變革。發展智慧教育，必須抓住數字化轉型，構建智慧教育新生態，實現教育全要素的數字化轉型與智能化升級。這一轉型通過賦能管理決策、重組資源配置、重構服務流程，推動學校治理現代化。

教育數字化的內涵體現在技術賦能與教育重構的雙向互動。通過構建覆蓋教學、管理、服務的數字化平臺，實現教育數據的全面采集、智能分析與精準應用。基于大數據構建“用數據說話、用數據決策”的現代治理體系，要求學校突破傳統管理經驗主義的束縛。

在管理效能提升方面，數字化轉型構建了多維賦能矩陣。智能決策系統將分散的教學、德育、后勤數據集成分析，為績效考評、資源調配提供科學依據；資源管理平臺實現校本課程、實驗器材、場館場地等資源的數字化配置，使用效率大幅提升；流程再造打破部門壁壘，電子化報修、智能排課、無人倉儲等應用使常規事務的耗時大大縮短。特別在服務育人領域，基于物聯網的智慧安防、個性化學習分析等創新技術，構建起全員、全程、全方位的數字化服務體系。動態化評價體系則通過學習行為數據采集，實現教學質量的即時反饋與持續改進。

數字化轉型推動學校管理從經驗主導向數據驅動轉型，形成基于數據的科學決策機制。通過構建教育管理大數據中心，逐步實現管理標準化、服務精準化、評價客觀化的智慧校園新生態，在落實國家教育數字化戰略中實現學校治理能力的跨越式發展。

二、人工智能在學校后勤管理中的應用場景

2025年5月，教育部基礎教育教學指導委員會印發的《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版)》在典型應用場景中提到\"支撐教育管理”。基于此，學校和教師可利用生成式人工智能管理文本生成和智能分析數據，優化日常辦公、教育監管與評價決策，提升管理的精準性與科學性。在學校后勤管理中，人工智能的應用場景更加具體化。

（一）設施設備管理

1.智能巡檢

傳統的學校設施設備巡檢依賴人工，不僅效率低且易疏漏。智能巡檢機器人的應用則為這一問題提供了有效的解決方案。這些機器人可按照預設路線在校園內移動，對教學、辦公場所的設施設備進行巡檢。如通過傳感器檢測教室電燈是否正常工作、空調運行狀態是否正常、水管是否漏水等。一旦發現故障，機器人能立即將相關信息反饋給后勤部門，并通過圖像識別技術定位故障位置，使維修人員快速找到問題所在，縮短維修時間，提高維修效率。

2.設備壽命預測

借助人工智能的大數據分析能力，對學校設施設備的使用數據（如運行時間、負荷情況、維修記錄等)進行分析。以電梯使用為例，根據其每天的運行次數、負載重量和過往的維修保養記錄等數據，人工智能系統能夠建立設備壽命預測模型，提前預判設備可能出現的故障和使用壽命終點，實現預防性維護，避免設備突然故障對學校正常秩序造成影響。

（二）能源管理

1.智能能耗監測與調控

人工智能與智能電表、水表等設備結合，可實現對校園能源消耗的實時監測。通過安裝在校園各區域的傳感器，系統可以精確獲取能源使用數據，如教室用電量、宿舍用水量等，并繪制詳細的能耗圖表，讓后勤管理人員清楚了解能源使用情況。同時，系統可根據學校的作息時間和實際需求自動調控能源供應，達到節能減排的自的。

2.能源浪費行為識別

利用視頻監控結合人工智能圖像識別技術，可識別校園內的能源浪費行為。例如，在教學樓中，當教室長時間無人但燈光或空調仍開啟的情況時，系統能發出警報，促使管理人員采取措施，從而減少能源浪費。

(三）餐飲管理

1.智能菜品推薦

學校食堂可借助人工智能算法，根據學生的消費記錄、口味偏好和營養需求提供個性化菜品推薦。通過食堂點餐系統分析每名學生的飲食特點，推送合適的菜品，提高學生對食堂菜品的滿意度，減少食物浪費。對于有特殊飲食需求的學生，系統也能為其精準提供合適的菜品選擇。

2.食材庫存管理與采購

人工智能系統通過對食堂食材庫存的實時監控，與物聯網技術結合，精確掌握食材的數量、保質期等信息。當某種食材庫存低于安全庫存值時，系統自動向采購人員發送采購提醒，并依據以往采購數據和市場價格波動情況提供合理的采購建議，包括最佳采購量和采購時間等，確保食材新鮮度和穩定供應，同時降低采購成本。

（四）安全管理

1.人員與車輛識別

在學校門口及重點區域，人工智能視頻監控系統能自動識別人員和車輛的入校信息。對于外來人員，系統能快速比對預約登記信息與實時采集的身份數據，核實身份，保障校園安全。對于車輛，系統能識別車牌號碼并記錄進出時間，便于交通管理和安全監控。此外，在校園周界或重點區域(如機房、財務室等），人臉識別技術可防止未經授權的人員進人，提高校園的安全性。

2.安全風險預警

人工智能系統對校園內的多源安全數據(如監控視頻、傳感器數據等）進行分析，實現對安全風險的預測。例如，在火災預警方面，系統結合煙霧報警器和溫度傳感器的數據進行綜合判斷，比單一設備判斷更準確，能提前發出預警，為人員疏散和滅火救援爭取寶貴時間。

三、人工智能在學校后勤管理中應用面臨的問題

（一）技術與系統的兼容性問題

學校后勤管理系統通常是逐步建立和完善的，在引入人工智能技術時，可能會面臨新系統與舊有系統、不同廠家設備與軟件之間的兼容性問題。例如，學校原有設備控制系統可能無法與智能巡檢機器人或能耗監測系統實現良好的數據交互，這增加了技術集成和系統整合的難度，限制了人工智能技術發揮全部效能。

（二）人員觀念與能力不足

長期以來，部分后勤管理人員習慣于傳統管理模式，對人工智能技術缺乏深人了解，存在抵觸情緒或認識不到其在提升管理效率和質量方面的價值。同時，后勤管理隊伍中掌握人工智能相關技術的人才相對匱乏，導致在系統操作、維護以及數據分析等方面存在困難，無法充分利用人工智能系統的功能。

(三)數據安全與隱私問題

人工智能系統的運行依賴于大量的數據收集和處理，在學校后勤管理場景中，涉及師生的個人信息（如消費記錄、健康狀況等）、設施設備運行數據等敏感信息。如果這些數據的安全保護措施不到位，容易發生數據泄露事件，侵犯師生的隱私權益，引發信任危機，同時也可能對學校造成不良影響。

（四)成本問題

引入人工智能技術需要一定的資金投入，包括硬件設備的購置、軟件系統的開發或購買、人員培訓等方面的費用。對于一些預算有限的學校來說，可能是較大的負擔。此外，后期的系統維護、軟件升級等也需要持續的成本支出，這使得部分學校在考慮應用人工智能技術時持謹慎態度。

四、人工智能在學校后勤管理中的創新應用策略

（一）加強技術規劃與集成

從教育數字化戰略高度來看，加強人工智能技術在學校后勤管理中的規劃與集成是推動教育現代化進程的關鍵舉措。學校的技術規劃需著眼全局，充分遵循《意見》要求，契合學校長遠發展戰略。學校應深人剖析現有的管理體系、業務流程以及信息系統架構，精準把握各環節的技術需求與痛點。在挑選適配的人工智能解決方案時，學校不僅要考量其功能的完備性、技術的先進性，更要關注與現有軟件、硬件設備的兼容性，以及數據接口的標準化程度。系統集成過程中，專業的技術團隊應發揮橋梁作用，建立起高效的溝通協調機制，打破不同設備和軟件供應商之間的壁壘，保障數據能夠在各個環節之間無障礙流通，確保系統的穩定、高效運行。依據相關標準規范，統一數據格式、接口協議等，從而降低后續技術升級與維護的難度，實現管理資源的優化配置，從全局層面提升管理效能，為學生營造更為便捷、高效的學習生活環境。

(二)強化人員培訓與觀念轉變

依據教育數字化轉型理論，強化人員培訓與觀念轉變是促進人工智能在學校后勤管理中應用落地的基礎工程。人員是技術應用的主體，其觀念意識和能力素養直接決定了應用成效。開展針對后勤管理人員的培訓工作，內容涵蓋人工智能的基本原理、功能特點、操作技能和數據分析方法等，使其能夠熟練掌握和應用相關技術。培訓方式可靈活多樣，如邀請專家講座、組織實地觀摩學習、開展線上課程等。通過培訓，不僅要讓后勤人員在技術層面上掌握人工智能工具的使用方法，更要引導他們從教育數字化的全局視角重新審視后勤管理工作的價值和意義，理解人工智能對于提升后勤服務精準性、資源利用高效性以及決策科學性的重要作用。

《意見》強調要培養教育數字化創新型人才，對此，學校應營造開放包容的氛圍，鼓勵后勤管理人員積極探索新技術在日常工作中的應用場景。通過建立激勵機制，對在新技術應用中表現優秀的人員給予獎勵，激發大家的積極性與創造力，逐步轉變傳統管理思維，以更加開放、創新的姿態擁抱人工智能技術，為后勤管理的智能化轉型注人強大動力。

(三）完善數據安全與隱私保護機制

從教育數字化發展的倫理與法制維度思考，完善數據安全與隱私保護機制是人工智能在學校后勤管理應用的重要保障。一是建立健全嚴格的數據安全管理制度，要采用先進的加密技術和訪問控制手段，確保師生敏感信息在采集、存儲、傳輸和使用過程中的安全。二是依據相關法律法規和政策要求，對數據使用進行全流程監管，明確界定數據使用的范圍和權限，確保數據的采集和利用遵循合法、合規、透明的原則，獲得師生的授權同意。三是定期開展數據安全檢查與風險評估，運用先進的安全檢測工具和技術手段，及時發現并解決潛在的安全隱患，構建起全方位的數據安全防護體系。四是加強對后勤管理人員的數據安全教育培訓，提升全員的數據安全意識，從技術和管理雙重層面保障人工智能系統在后勤管理中的安全應用，為學校的教育教學工作提供堅實可靠的數據支撐。

（四）優化成本管理與可持續發展

基于教育數字化的成本效益理論，優化成本管理與可持續發展是人工智能技術在學校后勤管理中實現長效應用的關鍵所在。學校可采取多種方式優化人工智能技術應用的成本。一方面，要依據學校自身的財務狀況與發展需求，合理安排預算，綜合評估不同人工智能解決方案的成本效益，優先選擇性價比高、功能實用的解決方案，避免因盲目追求高端技術造成資源浪費。另一方面，密切關注市場動態和政策導向，積極爭取政府的扶持政策和資金支持，以減輕學校在人工智能技術應用中的資金壓力。此外，還可以通過與企業開展深度合作等方式，充分發揮企業的專業資源和技術優勢。例如，借助企業的研發力量定制符合學校需求的系統，利用企業的設備資源實現設備共享，降低學校的設備購置成本。通過協同創新，共同探索人工智能技術的創新應用，實現技術與教育需求的深度融合，促進人工智能技術在學校后勤管理中的可持續發展，實現教育數字化背景下學校管理與教育質量提升的雙贏局面。

綜上，人工智能為學校后勤管理帶來了前所未有的發展機遇，其在設施設備管理、能源管理、餐飲管理和安全管理等方面的應用創新，能夠有效提升后勤管理的效率和質量，為學校的教育教學工作提供有力支持。未來，隨著人工智能技術的不斷進步，其在學校后勤管理領域的應用前景將更加廣闊，學校后勤管理人員也應緊跟時代步伐，積極探索和應用新技術、新模式，不斷創新發展。

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（責任編輯：趙昆倫）