數字化轉型賦能小型工業企業創新效率路徑

【中圖分類號】F426；F49【文獻標志碼】A

【文章編號】1673-1069（2025）04-0152-04

1研究背景

當前不少地區的工業企業以小型和原材料加工為主，設備老舊和技術基礎薄弱，提升效率成為生存關鍵。數字化轉型為這些企業提供了低成本改造的可能，實現生產流程優化與數據管理。小企業相比大型企業反應快和試錯成本低，更適合“邊用邊改\"的轉型方式。本文聚焦小型工業企業，從實際出發探索簡單可行的數字化路徑幫助企業在有限資源下提升創新能力與市場適應力。本文圍繞“數字化能力構建 $$ 能力嵌人流程 $$ 創新效率提升”的邏輯主線展開，共分為3個部分：第一部分從理論層面分析數字化技術對小型企業創新效率的作用機制；第二部分探討數字化能力與創新效率之間的耦合路徑與內在邏輯；第三部分提出適配不同發展階段企業的轉型路徑與效率提升方案。研究框架如圖1所示。

2數字化轉型對小型工業企業創新效率的影響機制

2.1創新效率的關鍵影響因素再識別

小型工業企業在資源有限、組織結構扁平的背景下其創新效率受制于傳統的研發投人水平，還深受數據獲取能力、信息流通效率以及內部協同機制的影響。創新活動往往缺乏系統規劃，決策模式依賴經驗積累導致成果轉化周期較長。技術更新速度不斷加快的產業環境中，缺乏靈活響應能力的小企業更易陷人增長停滯。數據驅動逐漸替代傳統路徑依賴成為推動創新效率躍升的關鍵變量。小型企業借助構建基礎數據系統、提升信息可視化程度以及簡化決策鏈條，具備以較低成本推進創新的潛力。內部信息管理能力的提升有助于縮短從問題發現到技術驗證的時間，提高產品或工藝調整的響應速度。盡管研發投人規模有限，決策效率和資源配置的精準度一定程度上彌補了這一短板。組織靈活性較高的小企業在數字化基礎建設完成后，易于形成小規模但高效的創新單元從而在特定細分市場實現效率優勢。

小型企業在數字化推進過程面臨的挑戰更為具體：基礎設施薄弱限制了數據整合與傳輸能力，技術認知不足增加了工具選型與系統部署的難度。低門檻的數字化解決方案仍具備在小規模制造環境中快速發揮作用的可能，大型企業雖然具備系統優勢與技術資源積累，但在資源配置與系統調整過程中常因組織慣性降低效率。相比之下，小型企業在合理規劃數字化路徑并結合自身業務特點后更容易實現投人與產出的高效匹配。這種以輕量化方式推進的技術嵌人，使得小企業在不顯著增加運營負擔的前提下逐步構建起以數據為核心的研發和生產流程。

2.2數字化技術作用路徑分析

小型工業企業的數字化轉型是對傳統生產流程的實時感知與操作決策機制的再造。數字工具通過采集、傳輸與處理關鍵數據，打通了信息獲取與反饋通道，優化了從工單管理、質量控制到設備調度的各類操作節點。以設備狀態監測、訂單調度系統和質量追蹤平臺為例，企業能在任務流轉過程中實現全流程可視化與自動預警，減少人為滯后，提升執行精度與響應速度。

在數字技術嵌人后，流程效率的提升集中表現為兩類“數據閉環”：一是操作流程閉環，即在產線、倉儲、發貨等各環節間形成可追溯的任務鏈條，減少流程斷點與操作遺漏；二是反饋機制閉環，即借助客戶反饋、試產數據及過程記錄自動歸檔，實現問題快速識別與方案及時回傳，提升技術響應速度。基于此，信息結構的規范化與接口標準化，使得企業在不依賴高投入系統的前提下，也可通過局部數據集成優化流程。小型企業組織結構緊湊，部署阻力小，流程透明化后資源調度效率明顯提升，技術工具的“局部嵌人一精度改善一流程提速\"路徑成為創新效率提升的直接引擎。

2.3理論基礎綜述

小型工業企業在推進數字化轉型過程中，其創新效率的提升不僅依賴技術工具本身，還受到組織內部認知結構、資源配置模式與能力演化機制的深層制約。為增強本文分析框架的理論支撐，本研究引人3項關鍵理論予以解釋：第一，技術接受模型（TAM）強調個體或組織對技術的感知有用性與易用性對其采納行為具有直接影響，在小企業數字化進程中，管理者對技術認知與使用意愿成為影響轉型落地的首要變量;第二，動態能力理論（DynamicCapabilities）認為企業必須持續整合、重構資源并應對外部變化以維持競爭優勢，數字化能力作為動態能力的重要體現，其演進路徑與效率提升之間存在高度耦合關系；第三，資源基礎觀（RBV）將企業內部稀缺性資源視為創新優勢的根本來源，數字化手段能夠激活既有資源潛力并提高其配置效率，是推動創新活動系統化的內在力量。3項理論從技術采納、能力演化與資源轉化3個維度共同構建起分析小型企業數字化賦能路徑的理論框架，為后續機制建構與路徑優化提供堅實基礎。

3數字化能力構建與小型工業企業創新效率的耦合機制

3.1數字化能力構成與成熟度模型

小型工業企業在數字化轉型過程中所形成的能力結構決定了其能否實現創新效率的實質提升。數字化能力并非單一技術的堆疊，而是在企業既有組織框架與資源基礎上，逐步構建的一種融合性和嵌人式系統能力。該能力由多個要素構成，具有漸進性和系統依賴性特征。數據能力作為數字化體系的基礎，直接影響信息采集的廣度與深度。建設過程中小型企業更傾向采用模塊化和易部署的數據采集方案，對作業環節、生產設備和客戶接口進行數字節點設置，使得信息在局部流程中實現標準化與結構化表達。系統集成能力決定不同業務模塊之間的協同效率。在資源有限的前提下，借助統一平臺或信息接口形成跨部門和跨崗位的操作協同，有助于打通企業內部信息孤島，提高任務分配與流程執行的透明度。業務智能化能力體現為在數據驅動基礎上構建決策邏輯模型，支撐企業在復雜條件下進行精準響應。小型企業中該能力通常表現為參數配置優化、作業調度調整及預警模型部署，圍繞實際生產與訂單執行形成場景導向的規則反饋系統。企業認知層面對數字化能力的接受程度和學習能力也構成影響創新效率的關鍵維度，管理層數字意識與員工數據操作素養之間的互動影響能力體系的持續演進方向。

數字化能力水平的量化評估需基于企業不同維度指標的系統建模。結構合理的評價模型應能反映能力要素之間的關聯結構與權重分布，識別不同發展階段下的能力瓶頸。小企業環境下模型構建應兼顧實用性與簡易性，避免過度追求理論復雜度，忽視企業承載能力。能力成熟度的分布狀況體現了企業在不同數字化建設階段中的資源匹配水平與路徑適應能力，反映出從信息流動到知識生成的連續能力演化過程。實際調研表明小型企業在數字化能力分布上呈現明顯不均衡狀態。部分企業雖已具備一定的數據采集和存儲條件，但系統集成和智能決策層面仍處于初級水平，能力提升路徑易受組織慣性和資源分散影響。能力系統的不完整性易導致數據價值無法充分釋放，創新效率難以實現持續突破。構建針對小企業特點的能力分級框架有助于引導其明確發展重心與投資節奏，增強能力建設的系統協同性。

3.2創新效率提升的耦合機理與協同路徑

小型工業企業數字化能力的構建過程，并非多個技術工具的簡單疊加，而是一種依托組織結構演化與流程重構的系統性適配與內嵌過程。創新效率的躍升來源于數據能力、系統集成能力、智能決策能力等多個要素之間的協同演進與動態耦合，這些能力單元在組織內部交互生成“信息驅動一流程重構一模型反饋”的演化機制。耦合機制體現為能力要素之間的功能互補。數據采集若無法支撐流程優化，或集成能力無法承載多節點協同，都會造成“結構斷層”與“流程失配”。這種結構性失衡會制約能力路徑的演進與效率潛力的釋放。基于此企業需在能力構建初期識別關鍵節點，構建統一接口與統一標準，避免能力單元形成孤島，增強組織整體的系統彈性。

路徑依賴現象是小企業數字化進程中的重要障礙，早期部署中缺乏結構擴展性將導致后期能力系統升級困難，造成數據標準不統一與協同鏈路失效。為此，企業需建立“嵌套式能力演進機制”，即圍繞實際業務流程，優先部署具備可擴展性的基礎能力單元，并結合組織學習和人員培訓推進能力沉淀。創新效率的可持續提升依賴于數字化能力體系的動態響應、階段迭代和組織流程的長期適配。

4數字化轉型戰略匹配與效率路徑優化

4.1不同發展階段企業的數字化戰略配置

小型工業企業在生命周期不同階段表現出資源稟賦、組織形態與管理重心的顯著差異，數字化戰略若不能與其所處階段實現精準匹配，極易出現部署遲滯、資源錯配或系統空轉等問題。為此，本文基于企業生命周期理論，結合中小制造企業典型發展軌跡，將戰略配置路徑劃分為3個階段：初創期（種子部署）成長期（能力成形）與成熟期（集成升級）。

第一，初創期（員工 lt;30 人，年營收 lt;500 萬元）。初創期企業資源稀缺、組織結構松散，業務流程多以個體經驗為主導，管理層級扁平，數字化建設重點應聚焦于“基礎可視化\"與“信息通路打通”。此階段的轉型起點通常是數據采集與工單流轉等易部署模塊，目標在于建立可感知、可追溯的操作流程通道。技術部署策略：優先選擇低成本、模塊化系統（如無線數據采集終端、簡易排產平臺）；管理結構匹配：以核心崗位為中心構建流程數據點，逐步覆蓋外圍環節；資源配置重點：投入應聚焦數據源點建設與基礎培訓，技術服務外包較為常見。此階段的數字化建設應遵循“最小化干預一快速見效\"原則，幫助企業初步建立技術信任與轉型意愿。

第二，成長期（員工30＼～100人，年營收500萬元＼～3000萬元）。成長期企業業務拓展快速，訂單結構趨于多樣，管理由經驗主導向標準化轉型。此階段易出現數據冗余、工藝控制不穩定與崗位協同困難等問題，數字化策略應從“局部節點”拓展至“流程系統”，構建以業務鏈條為主線的跨環節數據集成能力。技術部署策略：引入輕量級MES系統、質量控制平臺及移動協同工具；管理結構匹配：構建\"人-機-單\"統一邏輯，將任務分配、狀態監控與績效評價統一整合；資源配置重點：開始建立內部IT崗位，培訓覆蓋率需覆蓋所有關鍵崗位員工。成長期是能力系統成形的關鍵窗口期，若戰略設計合理，可顯著提升流程響應效率與管理透明度，建立初步數據驅動機制。

第三，成熟期（員工 gt;100 人，年營收 gt;3000 萬元）。成熟期企業擁有相對穩定的客戶群體與產線布局，面臨產品更新速度加快、柔性制造需求增強等挑戰。此階段的核心目標是“系統協同”與“智能反饋”，戰略重點在于數字平臺的集成升級與能力迭代機制建立。技術部署策略：構建統一數據中臺，導入預測型排產系統與智能分析模型；管理結構匹配：管理流程向數據驅動、指標管理過渡，建立從銷售到交付的全過程閉環；資源配置重點：預算占比提高，IT團隊獨立化，系統升級周期制度化。在成熟期企業需構建可拓展、可復制的能力結構，形成支持多業務場景的技術支撐體系，使數字化戰略從“降本增效\"轉向\"創新引領”。

4.2創新效率優化的路徑組合分析

小型工業企業的數字化轉型路徑并非單一模型可套用，而是基于組織資源、流程結構與問題響應策略三者聯動下的動態演化結構。其關鍵在于：如何識別創新效率的瓶頸任務、構建局部能力突破單元，并實現路徑演化中的持續自適應性。

第一，路徑識別邏輯：問題驅動與能力定位。 ① 路徑起點來自問題識別而非系統全建。小型企業往往從“訂單響應慢”“試產返工率高\"等具體痛點出發，基于業務核心任務倒推出路徑需求。路徑設計需聚焦業務閉環邏輯，如“客戶下單一工單編排一生產調度一反饋追瀕\"鏈條。 ② 路徑初期優先構建關鍵能力單元，如數據采集、工單自動生成或質檢記錄數字化等，避免過早部署系統集成平臺導致投人滯效。起點路徑需與核心任務直接綁定，具備目標清晰、試錯成本低與上線周期短等特點。 ③ 路徑選擇需避開“技術堆疊陷阱”。許多企業誤將數字化路徑等同于功能堆砌，導致系統復雜度遠超組織承載力。正確策略應圍繞問題流程點構建精簡模塊鏈條，形成“最少功能 + 最大解耦\"組合。

第二，路徑運行機制：組織柔性與反饋閉環。 ① 路徑演化需嵌人組織彈性機制。小型企業因結構緊湊、信息流通快，具備路徑快速迭代的優勢。通過流程迭代反饋與小規模驗證，企業可持續修正路徑節奏與技術選擇。 ② 反饋機制是路徑穩定演化的核心。路徑模型應同步嵌人反饋采集節點（如任務完成數據、產出誤差記錄、異常工況日志），使系統在運行中自帶糾錯功能。路徑演化應構建“采集一分析一調整\"三環閉環。 ③ 路徑優化需與流程標準協同運行。如生產節奏標準化、工時節點清晰、排產規則參數化等，都將直接提升路徑執行的魯棒性，避免路徑演化過程中因“流程漂移\"導致反饋失真。

第三，路徑優化策略：局部嵌入與能力迭代。 ① 以“任務節點”為最小單元構建路徑模塊，實現模塊解耦與局部替換。如在質檢環節引入缺陷圖像識別或自動錄人系統，可作為與主線系統低耦合的路徑增強節點，逐步嵌入主系統。 ② 采用“局部突破一整體演化\"的策略路線。當某一模塊路徑運行穩定且效率改善明顯，可向其他同類環節擴展，實現路徑復制與跨業務遷移。 ③ 動態評估機制強化路徑生命周期管理。建議在路徑運行過程中建立評估指標集，如路徑上線周期、任務完成率、節拍偏差幅度等，形成數據驅動下的路徑持續升級依據。

4.3案例研究：長樂紡織小型企業的數字化轉型實踐

為檢驗前述數字化能力嵌入路徑的適用性與效果，本文選取福建省長樂區一家典型小型制造企業作為案例對象，圍繞其實際轉型過程進行多維度剖析。

第一，案例背景。該企業位于長樂區工業園區，主營經編針織布的中間環節織造與初步后整理業務，員工總數不足60人，年營業收入約1100萬元，典型特征為“產線規模小 ?+ 訂單周期短 管理層級少”。在數字化轉型前，企業普遍面臨如下問題：全流程依賴紙質工單與人工統計，產線數據采集滯后；設備調度依靠班組經驗，導致稼動率不穩定；生產計劃響應客戶訂單節奏慢，試產返工率高。這些問題共同構成了生產效率與響應速度提升的關鍵瓶頸。

第二，轉型路徑實施。在2022年，企業通過參與地方工信部門工業互聯網推廣試點項目，開展數字化改造。具體路徑如下： ① 技術選型。選擇輕量級MES系統作為核心平臺，并加裝10臺主力織機的傳感器數據采集模塊，構建“機器-工單-人員\"三位一體的數據采集網絡。 ② 部署節奏。從系統調研到上線運行共計45天，部署過程由本地平臺服務商提供一體化技術支持，企業自行完成部分配線與網絡配置。 ③ 資源投入?？傤A算控制在12萬元以內，其中設備升級費用占比約65% ，信息系統部署費用占比 35% 。 ④ 組織保障。企業負責人直接牽頭，配備兼職IT管理員進行初步操作培訓，安排管理層一對一測試流程，全員在崗操作實現“低干預 ?⁺ 高適應\"轉型邏輯。

第三，結果分析。系統上線運行3個月后，企業在生產效率與質量響應方面實現顯著改善，關鍵指標對比如表1所示。

在此基礎上測算得出：每投人1萬元系統資源，帶動了約9.2萬元年產值增量，投人產出效率顯著具備可復制性。成功要素歸因主要包括以下3點： ① 組織響應能力強。小企業決策鏈條短，內部執行效率高。 ② 技術適配度高。系統選型契合業務規模，避免技術冗余。 ③ 路徑部署合理?！扒度胧讲渴?+ 原設備不更換\"降低轉型風險。整體來看該案例驗證了“低門檻部署一流程可視化一數據閉環驅動”的微型數字化路徑，在資源有限的小型企業中具備良好可行性，也進一步支撐了本文提出的“能力單元嵌人一流程響應優化一創新效率釋放”的理論邏輯。

5結論

小型工業企業中數字化轉型的創新效率提升并不依賴復雜系統構建，而取決于能力結構與業務流程之間的有機嵌合。數據感知、流程協同與局部智能決策所形成的能力路徑，與企業資源結構和組織彈性共同構成效率躍升的基礎邏輯。能力建設若嵌入實際場景將提升企業在動態環境中的問題識別力與響應速度，推動形成可持續的微型創新機制。

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