肇慶市傳統制造企業財務數智化轉型研究

0 引言

近年來，隨著“大智移云物區”等信息技術的飛速發展，數字經濟已經成為重組全球經濟要素資源、重塑全球經濟結構的關鍵力量。數字經濟的發展離不開微觀企業數字化的迭代升級。美國是全球最早布局數字化轉型的國家，并且將目光聚焦在前沿制造技術和高端制造業領域，引領全球的數字化轉型浪潮。大力發展數字經濟對提升我國在世界格局中的地位，推動經濟高質量發展具有重要的現實意義。推動企業向數字化發展和轉變也已經成為我國重要戰略之一。2021年，“十四五”規劃提出以數據為關鍵要素，以數字技術與實體經濟深度融合為主線，完善數字治理體系，賦能傳統產業轉型升級。2022年3月出臺的《關于中央企業加快建設世界一流財務管理體系的指導意見》進一步明確了企業財務管理轉型方向和建設思路，指出財務應充分發揮作為天然數據中心的優勢，推動財務管理從信息化向數字化、智能化轉型，實現以核算場景為基礎向業務場景為核心轉換，努力成為企業數字化轉型的先行者、引領者、推動者，為加快產業數字化、數字產業化注智賦能，并將財務數智體系作為五大體系之一寫人文件。2023年《數字中國建設整體布局規劃》中再次提出推動數字技術和實體經濟深度融合，加快數字技術創新應用。可見，財務作為企業戰略決策的重要組成部分，如何在數字經濟下發揮其作用，服務企業數字化發展，這尤為重要。財務數智化 Σ=Σ 財務數字化 + 智能化，旨在通過整合、分析和應用大數據，為企業提供更準確、及時和全面的財務信息，以便管理層能夠做出更明智的決策并增強業務績效。焦安山等[1提出通過管理實踐創新促進數據深度融合是數字化轉型的前提基礎，財務共享中心是解決數字化轉型的有效路徑。因此，通過財務數智化創新反向促進業務數智化創新，這對推動傳統制造業數字化轉型，對實現中國式現代化具有重要的現實意義。

1文獻綜述

國外對企業數字化轉型及財務數字化、智能化等方面的研究及實踐起步都比較早。美國是全球最早布局數字化轉型的國家，并且將目光聚焦在前沿制造技術和高端制造業領域，引領全球的數字化轉型浪潮;德國將工業4.0上升到國家戰略層面的高度，以智能工廠為代表，促進傳統工業的數字化轉型工作；歐盟在5G、云計算等重點領域建立統一標準，統籌規劃歐盟各成員國數字化轉型的進程；日本則大力發展網絡信息技術，通過數據跨領域的應用催生新的價值。四大會計師事務所紛紛對這領域進行探索，積極推動智能財務的發展。2017年，德勤將財務機器人引進大眾視野，引起社會的廣泛關注。Frynas等2指出在數字經濟背景下，信息系統解決了企業運營中存在的“數據孤島”，增強了對數據收集、分析和決策能力，同時大幅提升了企業資源分配和績效管理能力，推進企業管理模式甚至制度的變革。Kozlova等[3]研究總結出財務模式的創新推動了企業的創新，高效的財務才能保障高效的企業經營。Warner和Wager[4]認為數字技術、數字化競爭和數字化消費者行為等要素，共同促進企業內部的數字化轉型。

國內對企業數字化轉型及財務數字化、智能化等方面研究雖然起步較晚，但隨著數字化轉型浪潮的興起，該領域的研究及實踐都發展較快。2015—2018年智能財務方面的研究迅速發展，2019年起開始轉向財務數字化轉型研究。陳虎和郭奕5認為，財務作為企業數據中心，在數字技術驅動下，正從小數據集向大數據演變，逐步邁入數智化新階段，財務數智化轉型已成為企業的必答題；趙瑞山等[6研究發現會計智能化與數字化轉型能力正相關，進而有助于數字企業建設；田高良和張曉濤[7]強調智能財務通過實時數據分析賦能企業價值創造。從以上研究來看，企業數字化轉型以及財務數字化、智能化轉型都已成為當下企業降本增效、高質量發展的必然路徑，也有提出會計智能化、數智財務是有助于推動企業數字化轉型升級的。覃姣玲等[8探索構建數智財務的路徑，助力企業實現數字化、智能化轉型升級；韓向東和余紅艷°認為企業要實現數字化變革，第一步就要實現財務數字化。然而，現有研究多針對發達地區高新技術企業，對傳統制造業尤其是區域特色產業的研究較少，也尚未有關于財務數智化賦能市傳統制造業數字化轉型方面的研究成果，

本文結合市傳統制造業財務數智化轉型現狀展開研究并提出相關策略，既有利于驅動企業的全面數字化轉型，引領企業及經濟高質量發展，而且能進一步豐富市傳統制造企業數字化轉型升級路徑、財務數智化建設方面的研究成果。

2市制造業財務數智化轉型現狀

作為粵港澳大灣區重要節點城市，經濟發展的重要產業是制造業，并入選賽迪顧問《2023全國先進制造業百強市》。近年來數字技術和智能技術的快速發展為企業尤其是傳統制造業帶來了前所未有的機遇和挑戰。目前市政府將大力推動數字化轉型作為落實“制造業當家”行動的有力抓手，推進制造業數字化轉型升級成為市政府的工作重點。早在2022年，市就與華為云計算有限公司簽訂合作協議，雙方共建華為工業互聯網創新中心，形成合力共同推動區域產業數字化轉型升級。2023年5月，市出臺《市制造業數字化轉型實施方案(2023—2025年)》，明確數字化轉型及賦能重點方向。旨在通過數字賦能，推動制造業高質量發展。在政府全方位推動下，目前大部分企業大力嘗試數字化轉型升級，建設“ 5G+ 工業互聯網項目”，并初見成效。如高新區福田集團，通過全流程應用數字化改造，顯著提升生產效率；風華高科生產線通過采用機器人、AI智能、集控中心等實現全流程數字化再造；瑞慶時代通過5G網絡連接、工業互聯網平臺，實現5G無紙化辦公、視頻AI監測、云化AGV等場景應用，質檢效率提高 70% ，有效提升產線生產能力[10]。此外還有小鵬汽車的 5G+ 智慧化工廠、動力金屬的5G智能示范產線項目等。企業借助數字化手段治理各項數據，能夠輔助企業進行高效管理，做出更科學的決策，從而驅動業務增長。2023年市工業產業增加值占GDP的比重為 41.3% ，規模以上工業增加值增長4.3% ，規模以上制造業企業數量達1634家，其中實施數字化轉型累計達691家，獲批實施省中小企業數字化轉型城市試點[11]

在開展數字化轉型升級過程中，企業也逐步意識到財務數智化對于提高企業數字化轉型速度以及企業高質量發展的重要性，也在紛紛籌備著財務數字化轉型，向財務數智化發展。如風華集團正在加快籌建財務共享服務中心，并統一要求旗下子公司同時建設。星湖科技也正緊鑼密鼓地設計籌建財務共享服務中心的方案。小鵬汽車意識到財務數智化對于企業降本增效的重要性，也新增了包含財經BP（Business Partner，業務合作伙伴）部、平臺財務部、綜合財經組等部門的財經平臺。而在非制造領域，市城投集團、市文旅集團、肇水集團等企業單位財務共享服務中心都已經完成正式揭牌并投入運作，進一步提升集團管理效能，實現財務數據與業務數據的深度融合，為集團戰略決策和經營管理帶來新動力，全面推進企業深化改革、數字化轉型及模式創新，為其他制造業及非制造業財務數智化建設及企業數字化轉型升級樹立了技術典范，提供了經驗啟示。

傳統制造業，是指相對于現代先進制造業而言，采用較為傳統工藝和生產方式進行生產制造的行業，如食品加工、紡織、機械制造等。傳統制造業通常具有技術含量較低、勞動力密集、資源消耗較大等特點，面臨著技術升級、環境保護和市場競爭等多重挑戰，需要加快轉型升級的步伐，以適應新的經濟環境和市場需求。根據課題組調研結果，在當前規模以上的工業企業中，超 40% 的企業仍采用傳統生產管理模式，成本及經濟效益都成為企業發展的瓶頸，可見數字化轉型需求迫切。

3市傳統制造企業財務數智化轉型面臨的挑戰

市作為粵港澳大灣區重要的制造業基地，傳統制造業以中小型勞動密集型企業為主，普遍集中在金屬加工、建材、食品加工等領域。盡管政府已通過政策扶持、技術合作等方式推動轉型，但企業在財務數智化進程中仍面臨以下核心挑戰：

3.1技術與系統集成滯后，數據孤島問題突出

市傳統制造業技術基礎薄弱，中小型企業占比超 70% ，普遍存在設備老舊、信息化水平低的問題。根據課題組調研結果，大約 25% 的企業實現了財務系統與生產系統的數據互通， 40% 的企業仍依賴紙質記錄和人工操作，導致財務數據分散、更新滯后，反映出技術與系統集成滯后的普遍問題。以建材行業為例，能耗監控、庫存管理等關鍵環節數據孤立，難以動態核算成本；個別金屬加工企業因缺乏集成化系統，生產與財務數據無法實時聯動，人工操作為主的企業平均每月因人為錯誤導致的財務數據調整次數高達數十次，在財務報告準備上的平均時間比采用電子信息化管理的企業多出近 30% ，且出錯率將近是電子信息化管理企業的兩倍，效率損失顯著，也大大增加了企業的運營成本與時間成本。食品加工、紡織等主要產業也出現因使用不同部門異構系統，數據格式混亂、信息孤島現象嚴重，阻礙了財務數據的深度挖掘與實時決策支持。這種技術短板不僅推高了運營成本，更使得企業難以融入大灣區產業鏈高端環節，與華為工業互聯網平臺等區域級數字化資源形成斷層。

集成的財務管理信息系統能夠實時監控企業關鍵環節，如生產、銷售、庫存等，并提供即時數據反饋和預警。若缺乏這類系統，部門間數據傳遞易延遲，如銷售數據未能及時傳遞至財務部門，影響財務報表編制和財務分析。這導致企業難以實時掌握運營狀況，業財分離，難以及時發現并解決相關問題，進而影響了企業的運營效率和盈利能力。

3.2復合型人才短缺，技能與需求錯位明顯

市傳統制造業以勞動密集型為主，財務人員技能結構單一， 70% 的企業難以招募具備數據分析、人工智能等技能的復合型人才。調研顯示，全市傳統制造業財務崗位中，僅 10% 的人員掌握高級數據分析技能， 60% 的財務人員對云計算、AI技術缺乏深入的實踐認知，卻有超 70% 的受訪企業表示難以尋覓到既精通現代化信息技術工具又具備高水平數據分析能力的財務人才。這直接影響企業在成本控制、預算管理、風險管控等多個關鍵領域面臨嚴峻挑戰。例如，風華高科在籌建財務共享中心時，也面臨內部員工技術轉型困惑；小鵬汽車雖引入財經BP部門，但本地高端人才供給不足，仍需依賴外部引進。盡管學院等高校每年輸送1600余名財務專業畢業生，但專業課程體系以及學生已掌握的知識及技能與當前智能財務所需的Python、ERP等技能匹配度較低，加上人才外流嚴重，導致“在地化”人才供給與產業需求脫節。加之企業培訓機制缺失，員工難以適應數智化工具，進一步加劇了成本控制、風險管理等領域的決策滯后問題。

企業在推進數智化轉型的過程中，面臨著既精通技術又熟悉業務的復合型財務人才短缺問題，特別是在數字化技術領域的人才更是稀缺。這種人才短缺無疑成為企業數智化轉型中的一大瓶頸，阻礙了轉型的順利推進。

3.3 管理模式僵化，文化轉型阻力較大

市傳統制造業中，較多企業還是采用家族式管理，決策層級冗長、創新容忍度低。家族企業普遍存在的決策集權化與數智化所需的扁平化架構沖突，凸顯從“生產導向”向“數據驅動”文化轉型的迫切性。也有超 60% 的企業缺乏明確的數智化戰略，方向不明、目標模糊，導致轉型過程顯得盲目且無序。例如，某建材企業因管理層過度關注短期效益，忽視長期投入，導致財務系統與生產系統對接項目屢次擱置；個別企業因僵化的層級化組織結構以及部門壁壘嚴重，財務共享中心建設推進緩慢。此外，“重生產輕管理”的傳統觀念根深蒂固，員工對數字化轉型存在抵觸情緒，擔心技術替代崗位。調研發現， 40% 的企業在推行電子化報銷流程時遭遇員工消極應對，數據錄人錯誤率居高不下。盡管市城投集團等非制造企業已通過財務共享中心實現業財融合，但傳統制造企業因文化轉型滯后，難以復制成功經驗，制約了管理效能提升與戰略決策優化。

企業文化作為企業的精神支柱與核心價值觀的體現，在數智化轉型中必然扮演著至關重要的角色。然而，根據上述分析，傳統制造業在企業文化層面面臨多重挑戰。管理傳統、認知局限以及員工抵觸，這些因素會共同構成企業文化在數智化轉型中的阻礙，需要企業采取有效措施加以解決。

4市傳統制造企業財務數智化轉型挑戰的應對策略

市傳統制造業以中小型勞動密集型企業為主，普遍面臨技術基礎薄弱、人才結構單一、管理模式固化等問題。針對其財務數智化轉型需求，需構建“技術一人才一管理”三位一體的協同轉型框架（見圖1）。具體路徑為：以輕量化技術夯實數據底座，以在地化復合型人才支撐轉型實踐，以柔性管理推動文化革新，最終形成“數據驅動決策、人才賦能業務、管理提質增效”的良性循環。

4.1推行輕量化技術改造

通常情況下，輕量化技術指的是在不過度增加硬件或軟件復雜性的前提下，通過優化現有資源、采用云服務或模塊化解決方案，來實現技術升級和效率提升。其核心在于以最小資源投入實現最大效率提升，特別適合市以中小型勞動密集型企業為主的傳統制造業特點。這類企業普遍面臨資金有限、技術基礎薄弱、人才短缺等挑戰，輕量化改造能有效降低轉型門檻，避免大規模基礎設施投入帶來的財務壓力。應用到企業財務管理，那就是通過低成本、易部署、低維護的數字化工具和解決方案，優化企業現有技術資源，逐步實現財務管理的自動化與智能化。

具體而言，市傳統制造業企業多依賴人工操作和分散系統，數據互通率大約 25% ，遠低于珠三角核心城市，技術與系統集成面臨較大挑戰。要有效解決這一問題，首先應分階段推進技術升級。比如，短期內針對傳統制造企業資金有限的特點，優先引入輕量化SaaS財務系統（如金蝶云·星空），以快速實現財務流程電子化；中期依托市“數字政府”建設資源，搭建區域級工業互聯網平臺，推動財務系統與生產、供應鏈系統的API對接，以打破數據孤島；長期則聯合華為數據中心等本地數字化服務商，構建混合云架構，實現財務數據的實時分析與風險預警。其次是制定特色化系統集成方案。以金屬加工、建材等主導產業為例，定制行業專用財務模型，例如建材企業可集成能耗監控數據，實現成本動態核算。最后還可以嘗試深入推廣“一企一策”改造補貼政策，以降低企業技術投入成本，緩解企業資金壓力，提高企業數字化轉型自信。

此外，要消除企業各部門間的“信息孤島”現象，企業需充分利用數據接口或數據倉庫技以及標準化的數據格式和協議術，在確保數據在部門間高效共享的同時保障數據的準確性與一致性，提高數據質量。從而實現通過數據驅動財務價值創造，賦能企業管理價值創造和企業高質量發展[12]

4.2 實施在地化人才培養

在地化人才培養通常指的是在特定地區或文化背景下，培養和發展符合當地經濟發展需求的人才。這種培養方式強調教育與地方經濟社會發展的緊密結合，旨在建立適合本地需要的高素質高技術技能的人才隊伍。

市本地高校類型較多，包括普通綜合型本科高校如學院、應用型本科院校如廣東理工學院，以及職業本科院校如等，這些高校均設有商科專業，且專業建設基礎較好，并隨著新興技術的發展而轉型升級，人才培養水平較高。以這3所高校為例，近3年來平均每年為社會輸送的財務大類專業畢業生合計有1600余人，預計接下來 3～ 5年也將在1000人左右，從數量上看，專業人才供給較充分。但基于質量上看，高端數據分析人才供給不足以及企業財務人員數字化技能達標率較低等現狀，接下來，深人實施在地化人才培養，繼續深化產教深度融合、校企聯合培養，通過“內培外引”具有數字化技術技能的智能財務復合型人才。一是構建“政校企”聯合培養機制。由政府牽頭成立“數智財務人才實訓基地”，并與學院合作增設“智能財務”微專業，以定向輸送具備ERP、Python等技能的財務人才。同時，企業推行“雙導師制”，由技術專家與資深財務人員共同指導員工，以強化其業務與技術的融合能力。二是柔性引進外部智力資源。利用廣佛肇經濟圈的區位優勢，通過項目制合作引入大灣區技術顧問團隊進行短期駐廠，以解決系統部署難題，并探索建立“周末工程師”制度，吸引廣州、深圳的技術人才為企業提供遠程支持。三是構建持續的人才培養機制。比如企業設立培訓基金支持員工繼續教育，通過內部導師制度促進知識傳承與共享；同時根據員工技能和興趣合理調整崗位配置，優化人才結構；建立多元化激勵機制激發員工積極性，鼓勵員工參與數智化轉型，滿足員工需求等等。

4.3 創新柔性管理變革

柔性管理變革是指企業在管理過程中，從傳統的剛性管理模式向柔性管理模式轉變的過程。柔性管理則強調以人為中心，依據企業的共同價值觀和文化氛圍進行人格化管理，注重激發員工的內在潛力、主動性和創造精神。這一過程旨在通過更加靈活、人性化的管理方式，適應快速變化的市場環境和員工需求，提高企業的競爭力和可持續發展能力。在市傳統制造業財務數智化轉型過程中，通過柔性管理變革通過轉變傳統的管理理念、激發員工的內在潛力和創造力、提高員工工作積極性和忠誠度，以及優化管理流程、促進部門協同等。

通過走訪調研獲取的信息來看，大多數企業具有家族式企業管理普遍、決策層級繁多、創新容忍度低等特點，同時超過 60% 的企業缺乏明確的數智化戰略。為應對這些挑戰，企業應改變傳統管理觀念，打破傳統層級化的組織結構，積極推行管理架構扁平化改革以適應數智化轉型需求。如各企業積極推進建立“財務共享中心”，依托共享中心平臺，集中處理財務核算、報銷等事務性工作，從而有效減少管理層級的干預。同時設立由企業負責人直接領導的“企業財務數智轉型委員會”，縮短決策鏈條，提高決策效率。而在文化重塑與全員參與方面，加強建設鼓勵創新、容忍失敗的文化氛圍。針對本地“重生產輕管理”的傳統觀念，可以通過市政府或者行業組織層面積極開展“數智化標桿企業”評選活動，樹立轉型示范案例，激勵其他企業跟進數智化轉型。企業層面上，應制定明確的數智化轉型戰略，設立具備豐富行業知識、技術專長及項目管理能力的人員組成專門的數智化轉型團隊，確保轉型戰略的順利實施。通過內部宣傳和培訓的方式，增強管理層和員工對數智化轉型的認識和支持，鼓勵創新，提高員工積極性與忠誠度。比如鼓勵員工提出流程優化方案，對成功項目給予利潤分成獎勵，激發全員參與數智化轉型的積極性，促進他們深入了解數智化轉型的重要性和具體實踐，從而形成一致的轉型愿景，共同推動轉型進程。

4市傳統制造企業財務數智化轉型的關鍵路徑

針對市傳統制造業普遍面臨技術基礎薄弱、管理傳統固化、高端人才短缺等挑戰以及前文提出的應對策略。基于其產業特點與轉型需求，需從戰略規劃、平臺建設、管理創新3個方面構建差異化轉型的關鍵路徑，進一步推動財務數智化與產業升級深度融合。

4.1繪制財務數智化轉型的戰略藍圖

市中小企業資金有限、技術基礎薄弱，因此財務數智化戰略需以“低成本、分階段、可持續”為核心，結合《市制造業數字化轉型實施方案(2023—2025年)》的政策導向，制定適配性藍圖，做到目標分層設計、行業特色突出，并與政策資源協同。

在制定財務數智化轉型戰略藍圖時，應首先明確轉型的目標與愿景，為整個轉型過程提供明確的指導方向。隨后，需通過全面評估企業現狀，確定具體的轉型需求，為制定轉型策略提供實證基礎。在此過程中，加強數據治理與安全保障至關重要，應利用先進的數據治理與集成技術，確保財務數據的準確性、完整性和一致性，為轉型奠定堅實基礎。同時，引入自動化處理技術和智能財務決策支持系統，以提升財務工作的效率和準確性，為管理層提供精準、實時的財務洞察。構建云端財務管理平臺，實現財務數據的遠程訪問和協同作業，降低IT成本，并增強系統的可擴展性和靈活性。此外，還需對財務流程進行標準化、自動化與智能化改造，提高財務工作的效率和質量。在轉型過程中，應強化風險管理與合規性，確保企業穩健前行。最后，輔以技術、資金、制度和人才等多方面的保障措施，確保轉型的順利實施和企業的持續發展。見圖2。

4.2打造一體化的數智化財務平臺

針對當前的數據互通率較低，應構建“區域級平臺 + 行業模塊”的融合體系。通過依托華為工業互聯網平臺，搭建區域級財務數據中臺，打造一體化的數智化財務平臺，實現區域平臺賦能。打造一體化的數智化財務平臺（見圖3），主要是依托平臺統一并優化現有的財務信息化體系，通過流程標準化、系統自動化、業務深度融合、移動審批及智能數據分析推送等策略，全面提升財務工作效率與質量。并加強系統集成與數據共享，使財務系統與業務系統有效對接，實現數據的實時流通與精確傳遞。充分利用大數據、云計算、區塊鏈等前沿技術，整合內外部數據資源，使企業實現數據的實時共享和高效安全處理的同時還能加強與供應鏈、合作伙伴和客戶之間的流程整合[13]，為財務決策提供強有力的數據支撐。

4.3深化財務管理創新與持續優化

在推動數智化轉型的過程中，深化財務管理創新與持續優化是推動企業持續發展的關鍵。市傳統制造業普遍存在家族式管理、決策層級冗長等問題，需通過管理機制與文化重塑推動轉型落地。并要需定期評估轉型效果，識別存在的問題與不足，及時調整策略和改進措施。同時，應積極探索新技術和新方法的應用，關注技術發展動態，以推動財務管理的創新與發展。優化財務管理模式與方法，如引入管理會計理念、建立全面預算管理體系等，深化業財融合，通過應用管理會計工具，將數據轉化為高質量發展的動力[14]。此外，根據實際應用效果及市場變化，持續優化財務共享系統與財務管理流程，確保數智化轉型的持續性與有效性，為企業的長期發展提供有力支撐。

5 結語

市傳統制造業的財務數智化轉型，既是突破發展瓶頸的必由之路，也是融入粵港澳大灣區產業鏈高端環節的關鍵抓手。本文基于傳統制造業特點提出“技術—人才一管理”協同框架，強調通過輕量化技術改造、在地化人才培養、柔性管理變革三大策略，破解轉型中的核心矛盾，并提出從“戰略規劃、平臺建設、管理創新”3個方面構建差異化轉型的關鍵路徑。未來，隨著市“數字 + ”政策的全面深化落地，企業需進一步強化數據資產運營能力，繼續探索完善“業財稅銀”一體化模式，推動財務職能從成本中心向價值中心躍遷，為傳統制造業高質量發展注人新動能。

參考文獻

[1］焦安山，袁團輝，賀敏靜．企業集團財務管理數智化轉型之路：中煤集團財務管理轉型案例及思考［J]．管理會計研究，2022(2):65-72.

[2]FRYNASJG，MOL MJ，MELLAHIK. Management innovation

made in China:Haier's rendanheyi [J]. California ManagementReview，2018，61（1):71-93.

[3] KOZLOVA N， JACOBSEN B， GOLOVKINA S，et al. Russian-investment relationsin the context of digital transformation of thestate and financial sector of the economy [R].2019.

[4] WARNER K S R， WAGER M. Building dynamic capabilities fordigital transformation: an on going process of strategic renewal[J]. Long Range Planning，2018，52 (3）: 326-349.

[5］陳虎，郭奕．企業財務數智化發展趨勢與轉型框架［J]．財會月刊，2024，45（12)：15-21.

[6］趙瑞山，陳曉卓，張泉，等．會計智能化轉型如何助推數字企業建設：以A集團為例［J]．會計之友，2023（18）：139-147.

[7］田高良，張曉濤．數字經濟時代智能財務基本框架與發展模式研究［J].財會月刊，2022（20）：18-23.

[8］覃姣玲，蘇松，秦國鋒．汽車企業構建數智財務的探索與實踐［J]．財會通訊，2022（6)：161-166.

[9］韓向東，余紅燕．企業數字化轉型的構念及實現路徑［J].管理會計研究，2021，4（5）：6-12，87.

[10］陳潔．數字化轉型賦能制造業高質量發展［EB/OL].(2023-05-09）[2024-12-23]. http://www. xjrb.com/2023/0509/589046. shtml.

[11］市人民政府．市2024 年政府工作報告［EB/OL].(2024-02-03）[2024-12-23]. https: //www. zhaoqing. gov.cn/xwzx/zqyw/content/post_ 2949616. html.

[12］田高良，張曉濤．論數字經濟時代智能財務賦能價值創造[J]．財會月刊，2022（18）：18-24.

[13］魏瑞華．新質生產力背景下財務數智化轉型升級研究［J].會計之友，2024（16)：21-26.

[14］徐銳，薛爽，吳晶，等．財務數智化轉型助推中小企業高質量發展：以S公司為例［J]．財會月刊，2024，45(11) : 94-101.

收稿日期：2024-12-23

作者簡介：

李秀霞，女，1986年生，碩士研究生，副教授，會計師、經濟師，主要研究方向：財務數智化、財務人才培養。