農業大數據在農業經濟管理中的作用及應用策略

進入信息化時代，大數據技術成為推動農業快速前行的關鍵要素，農業大數據對于農業經濟管理工作而言意義重大，可以切實提升農業經濟管理效率，提高農業生產水平，推動我國農業經濟高質量發展。

農業大數據概述

農業大數據是大數據理念、技術以及方法在農業領域的具體運用。通過對大量數據展開分析，可為農業發展提供科學依據，推動農業經濟平穩有序地發展。在農業生產經營過程中的數據源自各個方面，數據種類繁雜多樣、結構復雜，需要借助大數據技術來對農業數據進行分析。

農業大數據在農業經濟管理中的作用

促進農業經濟健康發展農業在人類社會的發展進程中起著非常關鍵的保障作用，可以幫助人類解決溫飽難題，還可以為其他產業的發展提供基礎保障。提高農業生產經營活動水平，及時調整農業生產結構，可切實推動農業經濟發展。農業經營生產極易受到天氣因素與地理環境的影響，借助大數據技術全面剖析農業生產經營的各類數據信息，可以推動農產品實現高質量發展。同時，依靠大數據技術，結合農業發呈現狀，可以對農業的未來發展作出合理預測。運用大數據技術分析農業數據，可改善農業經營發展方式。傳統的農業經營模式效率欠佳，不利于農業經濟健康發展，借助農業大數據技術分析農業數據，可為農業發展提供科學的數據支撐。

提升涉農企業生產競爭力農業企業包括農產品加工企業以及農工商一體化企業等。各類農業企業對農業經濟發展均具有重要作用。這些企業的長足健康發展不僅滿足了市場對產品的需求，同時也增加了社會勞動者的經濟收入，對社會經濟發展貢獻頗大。

農業大數據在經濟管理中的應用策略

改進農業生產方式農業大數據對改進農業生產方式有重要意義。通過大數據技術收集農田地理信息、土壤墑情、氣象數據等多種信息并加以分析，能給農戶提供精準的種植決策參考。比如，依據歷史產量數據以及實時環境監測情況，系統能推薦最合適的作物品種和播種時間，防止因盲目跟風種植導致產品過剩。在田間管理階段，傳感器網絡可以實時反饋土壤溫濕度、養分含量等參數，讓農戶可以準確掌握灌溉和施肥的時機，避免資源浪費，又降低因管理不善造成的減產風險。從生產布局來講，通過大數據分析可制定區域化的種植方案，不同地塊的光照條件、水源分布等基礎數據經系統處理后，能劃分出適合不同作物的種植區域，使土地資源得以充分利用；通過分析輪作歷史數據和病蟲害發生規律，可制訂出科學合理的輪作計劃，有效維護土壤健康。在勞動力調配方面，農業生產各環節的用工需求與當地勞動力供給數據相適配，協助經營者合理安排農事活動，在播種、收獲等關鍵農時，系統能提前預警用工缺口，引導跨區域用工協調，避免因人力不足耽誤農時。這種基于實際需求的精細化管理，提升了農業生產各環節的運作效率。

拓寬信息交流渠道農業大數據能夠為農產品產銷信息高效流通提供技術支持，有效緩解傳統農業里信息不對稱狀況。借助整合農產品市場行情、消費者需求偏好等多維度數據，農戶能及時把握不同區域的供需動態，防止因市場信息滯后導致盲目種植。當下許多地區已建成的農產品信息服務平臺，匯聚了來自批發市場、電商平臺和超市終端的實時交易數據，農戶通過這些渠道可直觀了解哪些品種更受市場歡迎，從而調整種植結構。在生產資料采購方面，大數據平臺聚合種子、化肥、農機等供應商信息，使農戶能對比不同渠道價格和質量，挑選性價比更高的農資產品，降低生產成本。產銷對接平臺的推廣讓農戶可直接與采購商、連鎖超市或電商平臺建立聯系，減少中間環節流通成本，提高農產品的利潤空間。例如，部分地區特色農產品通過線上產銷匹配系統，實現了從田間到消費者的直接對接，大大縮短了流通時間，更好地保障了農產品的新鮮度。大數據分析還可以幫助預判市場趨勢，依據歷史銷售數據和消費行為分析，系統識別潛在的市場需求變化，為農戶提供種植建議。比如，數據顯示某類健康食品搜索量和購買量持續增長時，農戶可據此調整種植計劃，搶占市場先機。這種基于真實市場反饋的決策機制，有助于提升農業經營的適應性和競爭力。

精準推薦農產品將農業大數據用于精準推薦農產品，使得傳統的農產品銷售模式發生改變。借助分析消費者的購買記錄、瀏覽行為以及評價反饋等數據，電商平臺可精準識別不同消費群體的偏好特點。舉例來說，年輕消費者往往更愿意購買包裝精美且即食性強的農產品，中老年群體則更看重產品的原產地以及新鮮程度。依據這些了解，銷售方可相應地調整產品展示形式和營銷話術，以此提高市場轉化率。在實際操作過程中，農產品電商平臺運用用戶畫像技術，把消費者劃分成健康飲食追求者、價格敏感型買家、品質優先型客戶等不同類別。對于注重有機食品的消費群體，平臺會優先推薦有綠色認證的農產品；對于追求便捷的都市上班族，平臺會著重突出凈菜配送或者半成品套餐等服務。這種差異化推薦不僅能夠提升用戶體驗，還能切實減少因供需錯配造成的農產品損耗。

加強專業人才培養及保障數據信息安全農業大數據要有效發揮作用，離不開專業人才的支持以及數據安全的保障這兩個關鍵要點。在人才培養方面，當下農業企業普遍面臨復合型人才匱乏的問題，要化解這一難題，需構建長效培養機制。農業院校應把大數據分析納入農業經濟管理專業的核心課程體系中，借助校企合作搭建實訓基地，使學生在實際場景中掌握數據采集與分析的技能。對于在職人員，需要開展有針對性的培訓，著重培養他們運用大數據工具解決實際生產問題的能力。數據安全是在農業大數據應用過程中不容忽視的關鍵部分，需要建立分級管理制度，針對土壤數據、產量信息等核心生產資料設定嚴格的訪問權限。要完善數據備份機制，防止因系統故障致使關鍵農業數據丟失。在技術領域，要運用區塊鏈等新型技術手段保證數據流轉有可追溯性。

作者單位：廣西華沃特集團股份有限公司廣西國有七坡林場