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“數商興農”背景下電商平臺規模與農產品價格波動關聯研究

2025-08-11 00:00:00謝婷尹紫璇
安徽農業科學 2025年11期
關鍵詞:波動規模耦合

中圖分類號S-9文獻標識碼A

文章編號 0517-6611(2025)11-0228-04

doi:10.3969/j.issn. 0517-6611. 2025.11. 046

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

Research on the Correlation Betwenthe Scaleof E-commercePlatforms andthe Price Fluctuationsof AgriculturalProducts Under the Background of “Digital Business to Rejuvenate Agriculture\"

XIE Ting,YIN Zi-xuan(Nanchang University of Technology,Nanchang,Jiangxi 330038)

AbstractInorder toexploreteinfluencemechanismandspecificperformanceofthesaleofe-commerceplatfoonthepricefluctuation ofagriculturalproducts,hispapertakesthesaleandpowerofcommeeplatfosasvariable,andusesteouplingcoelaioodel toexploreandprovideelpforimprovingthemarketmanagementsystemofagiculturalproductpricesTheresultssowtattecouplingrelationshipbetwenalefoeeafdcctaisflalpuctsisalligluplde regionaldiffrees,hsostattouplinglatioieeealeofommeplatfosadtepricefluctisoficul turalproductsgaduallweakensalogtheathof“east-etrawest”,andtexpasionfommereplatfosinteastedevloped regions willeadtotheinereaseofagriculturalproductpricefluctuations,whiletheoppositeistrueinthewesterinlandareas.

KeywordsDigitalbusistuveateagiculture;TealeofteomeceplatfoScalepowr;uctuatiosiagculuralproducts prices

農產品電商是農產品數字化營銷市場構建的關鍵環節和重要支撐。進入數字經濟時代,電子商務以其豐富的數字化資源和實踐成為數字經濟發展的核心,通過不斷創新業態、豐富交易模式實現數字經濟高質量發展。2024年中央一號文件提出要實施農村電商高質量發展工程,強調要“推進縣域電商直播基地建設,發展鄉村土特產網絡銷售”。隨著數字鄉村建設的深人,“數商興農”成為我國實現鄉村振興的重要舉措。我國自2022年提出實施“數商興農”工程,對過去多年來農村電商領域資源配置、服務體系建設和電商載體平臺繁育的深刻總結和新指引,著重提出“聚焦產業促進鄉村發展”“加強縣域商業體系建設”“互聯網 + 農產品出村進城\"工程,對于改善農產品市場體系,提高農產品市場規范性、秩序性并促進農民增收具有重要價值。“數商興農”背景下,傳統農村電商平臺面臨發展機遇,同時也導致競爭加劇,在此過程中出現電商平臺規模差異將導致市場資源分布不均,一些電商平臺通過“低價營銷”的方式吸睛引流促成交易,破壞了農產品電商交易環境和供需平衡,導致農產品價格波動。農產品價格波動又是致使農業發展不暢、農民收入下降的原因,甚至導致通貨膨脹,影響民生社會發展。因此,為了更好地平抑農產品價格,有必要從電商平臺發展規模層面進行研究,明確電商平臺規模對農產品價格的波動影響,繼而從優化農產品電商平臺發展路徑層面加強對農產品消費市場的管理。

1 文獻綜述

電商平臺的發展開辟了農產品新的流通路徑,現有研究普遍關注農產品價格波動的影響因素以及農產品電商營銷對農產品市場的影響,而電商平臺規模對農產品價格波動的影響作為一個細分研究領域尚未有學者加以細致研究。

在電商平臺發展與農產品價格波動方面,董偉萍等使用動態系統矩估計方法研究了電商發展、物流效率對農產品價格的影響,認為電商發展緩解了農產品交易信息不對稱現象,對農產品價格波動起到明顯的調節作用,同時電商發展與物流效率作為相互影響的變量也會對農產品價格波動產生抑制作用。劉文盈[2]研究顯示農產品電子商務對農產品價格波動具有疏導作用,這主要是由于農產品電商平臺經由互聯網構建起信息豐富的營銷網絡,同時電子交易具有成本低、信息量大、效率高的優勢,能夠減少傳統農產品現貨交易過程中的價格波動,實現平抑物價的作用。朱新英3研究認為電子商務平臺的發展雖然能夠降低農產品物流成本和交易成本減緩價格波動,但現實中受到電子商務的影響,農產品生產企業在線下線上市場上需要尋求更多消費者,而消費者來源渠道也更加廣泛,這使得農產品生產者不斷增加供給,打破傳統市場模式下的供需平衡,不斷推高農產品價格。鄭艷潔等[4]的研究認為數字經濟背景下電商平臺的發展壯大在短期內會使得農產品價格下降,但長期來看則會導致農產品價格上漲,電子商務促進消費者需求增加導致農產品價格上漲,同時由于農產品生產具有的強周期性和電子商務消費周期出現錯配,往往也導致農產品價格波動上漲。劉一江等[5]認為農產品電商模式可以降低農產品價格波動,并由此構建生鮮農產品電商平臺提高農產品交易水平。

規模與農產品價格波動方面,根據規模經濟理論,擴大經營規模可以降低成本從而提高利潤水平。因此,農產品電商平臺遵循規模化擴張發展之路是其必然路徑。杭熙峻等[構建了市場勢力指標對影響農產品價格的因素進行分析,得出結論:天津市限額以上農產品批發企業法人單位數、天津市居民消費價格指數、天津市限額以上零售業勒納指數均對農產品市場價格波動產生影響,經營規模越大對農產品市場價格的影響程度也越大。余天霞分析了農產品經營商的渠道規模和市場勢力對農產品價格造成的影響發現渠道勢力對農產品市場價格波動存在顯著的非線性影響,批零相對規模勢力低于特定閾值時將會加劇農產品價格波動。

綜上所述,農產品電商的發展將通過降低交易成本、信息成本并提高交易效率來對農產品價格波動產生影響,但也有研究指出農產品電商的持續發展往往擴大了消費需求,導致供需錯配加劇價格波動。隨著“數商興農”的快速發展實踐,傳統互聯網電商平臺加速智能化現代化轉型,不同規模電商平臺的發展存在較大差異,也是導致農產品價格波動的重要原因。鑒于相關研究對電商平臺規模與農產品價格波動機制的研究不夠深入,該研究在相關理論的指引下進行實證分析,旨在彌補現有研究的不足之處。

2電商平臺規模對農產品價格影響機制分析

2.1電商平臺規模經濟效應與農產品價格波動平臺經濟顯著的規模效應是其崛起的關鍵,農產品電商平臺相比于傳統農貿市場、商超便利而言,最顯著的特征是其固定成本極低,同時不會有限制產能的物理因素,因而邊際成本可以無限接近于0,顯著放大了規模效應。隨著電商平臺規模的增加,銷售單位農產品分攤到其經營規模上的成本極小,從而電商平臺總是有擴大生產經營規模的預期且往往會導致成本進一步降低,因此會出現一些電商平臺持續“低價上行”[8]。但農產品作為具有明顯生產周期的產品,難以像工業品般持續擴張銷量來維持電商平臺的低成本運作,這也使電商平臺規模化擴張的周期同農產品生產消費周期形成錯配,同時農產品的剛性需求特性,價格彈性較低,因此電商平臺在規模化初期可以通過降價等方式提高銷量,但在后期則無法繼續,并可能由于破壞了農產品供需平衡而導致農產品價格波動。

2.2電商平臺規模化促進農產品交易效率提升,調節價格電子商務平臺為農產品流通體系中的流通過程、基礎設施、交易方式創新等提供了保障。一方面,電子商務平臺的規模化發展減少了對傳統農貿市場的依賴,降低農產品批發市場\"經由率”[9]。另一方面,電子商務產業集中化發展帶動農產品流通規模效率提升,實現“小農戶”與“大市場”的緊密銜接。此外,電子商務為網絡基礎設施及流通基礎設施的建設提供隱性擔保,尤其近年來互聯網向縱深發展,電子商務企業紛紛依托鄉村振興戰略進行創新發展,為促進農村電商物流基地建設,解決農產品物流“最后一公里\"問題提供基礎保障,同時農村電子商務的發展也促進農村網絡基礎設施,完善耐儲型農產品流通基礎,有效保障供需對接,實現價格合理化。

3實證研究設計

3.1 指標構建

3.1.1電商平臺規模評價指標構建。依據真實性、科學性、經濟性原則,在考慮數據易得性的基礎上,分別從商品品類、物流覆蓋度和用戶質量3個層面界定電商平臺規模,其中,商品品類決定了電商平臺的資源規模,物流覆蓋度則是電商物流配送服務能力的具體量度,一般而言電商物流服務水平高低直接影響消費者需求和消費意愿,對于農產品電商而言,由于農產品具有保鮮保質的需求,因而物流覆蓋度也會影響消費體驗并對供需形成一定的干預和調節。用戶質量則表示了平臺優質用戶占全部用戶的比例,平臺用戶是電商平臺的關鍵資源,對平臺規模有顯著影響,隨著用戶質量的提升,平臺服務創新和資源優化能力提升,對于引導消費習慣、提高消費附加值具有重要意義。由此構建3個一級指標和6個二級指標組成的評價指標體系,如表1所示。

3.1.2農產品價格波動指標構建。為了更加科學且方便地測度農產品價格波動,目前已有諸如農產品零售價格指數、農產品批發價格指數、“菜籃子”農產品價格指數等指標用來反映農產品價格在特定區間內的波動變化,上述指標均圍繞實體農貿市場農產品批零價格的變化構建[10]。由于該研究主要研究電商平臺下農產品價格的波動,因此在構建農產品價格波動指標時選擇主流農產品電商平臺銷售額排名前100位的農產品,按照NY/T3177—2018《農產品分類與代碼》將農產品分別劃分為11個一級類目,包括糧油、水產品、肉禽蛋類、蔬菜、水果、滋補食品、調味品、奶類、豆制品、茶葉、休閑食品。使用拉氏價格指數構建農產品網絡零售價格指數,以基期(1年)作為權數,以基期內采集到的銷售價格作為基期價格,用公式表示如下:

式中: ?P?ijkr 表示研究期內的農產品價格; P0ijkr 和 q0ijkr 則分別表示基期農產品的價格及對應銷量;下標 i 表示電商平臺 ?;j 表示農產品一級類目(該研究中共11個); k 表示農產品二級類目(該研究中共11個); r 表示具體農產品名稱。該方法將不同時期不同農產品的網絡零售價格波動情況進行定量測度,能夠提高農產品價格指標的針對性。

3.2數據選擇與指標權重為了提高研究結論的可信度水平,在確定電商平臺規模指標和農產品價格指標后,選擇2014—2023年《中國統計年鑒》《中國農村統計年鑒》等官方資料數據,同時結合商務部電子商務平臺經營數據展開研究。考慮到指標數據存在量綱及單位差異,為避免研究結果誤差增加,對全部變量數據進行無量綱化處理,選擇2014年為基期(基期記為100)進行實證分析。

使用熵值法確定電商平臺規模指標及農產品價格指標權重值,熵值法測算指標權重的原理是計算指標數據的離散程度,指標數據離散程度越大,相應地對整體研究結果的影響也越大,反之則越小。由于熵值法測度指標權重的過程較為復雜,受篇幅影響,僅將權重結果列示于表1中。

表1電商平臺規模和農產品價格耦合指標體系及權重

Table1 Coupling index system and weightsof e-commerce platform scaleand agricultural product prices

3.3耦合模型建構在研究2個經濟系統的耦合發展情況時,耦合協調度模型是最常見也是最有效的模型,該模型從耦合關聯的角度出發,強調2個經濟系統實現配合得當、協調一致的客觀事實。該模型的關鍵在于耦合協調度的計算,參考盛亞等1的研究,將電商平臺規模與農產品價格波動的耦合關系表述為如下模型:

其中, u 為系統綜合序參量,表示的是耦合系統中的組成元素數量,在該研究中,取 u=2 。據此計算得到耦合度指數:

設定正常數 x1,x2,…,xm 為分別描述流通產業發展的 m 個指標 ,y1,y2,…,yn 則分別表示制造業發展的 n 個指標, xi 表示第 i 個衡量流通產業發展的指標的標準化值;相應地, 表示第 j 個衡量制造業發展的指標的標準化值。其對應的權重指標為 ai 和 bj 。耦合度 c 為 在這一狀態下達到的耦合度值。根據相關文獻資料,當 clt;1 時 I(x) 、g(y) 達到了高水平耦合。當 0.5 之間未能耦合,據此關系可以相對方便地判斷出農產品與新零售耦合協調發展情況。

4電商平臺規模對農產品價格影響實證結果

4.1電商平臺規模與農產品價格耦合關聯時序演化分

析運用耦合關聯度模型進行測算,得到表2所示電商平臺規模與農產品價格耦合關聯情況。從各年份耦合協調度數值的變化可以看出,2014、2015年電商平臺規模與農產品價格表現為一般耦合。此時我國農產品電商還處于起步階段,我國自2013年起大力倡導發展農產品電商,2014年阿里巴巴開始在農村進行布局,并制定了“淘寶農村市場計劃”,這帶動了整個農產品電商的發展。2015年我國出臺了《國務院辦公廳關于促進農村電子商務加快發展的指導意見》等政策,進一步激勵了各大電商平臺聚焦農產品市場。但總體來說,農產品線上交易規模較農產品整體交易規模占比較小。以2015年為例,其農產品網絡零售交易額超過1505億元,但在超10萬億元的農產品交易規模中,占比極小,影響農產品價格的能力有限。2016—2023年,除2018年外,電商平臺規模與農產品價格波動表現為高水平耦合,在此期間,我國農產品電商迅速發展,而且隨著鄉村振興計劃的實施,發展農村電商成為鄉村振興的重要舉措,這也進一步帶動了農產品電商的發展,到2023年我國農產品網絡零售額增長至5900億元,較2015年增長了 292% ,增速較快,農產品網絡零售額的增加,增強了其對農產品價格的影響能力,促使電商平臺規模和農產品價格呈現高水平耦合。2017—2018年,我國農村電商增速較前幾年有所放緩,農產品電商的滲透率從2016年的 3.1% 下降到2018年的 2.5% ,因此,2018年電商平臺規模與農產品價格表現耦合度較2016年也有所下降,表現為較好耦合。可以看出,電商平臺規模與農產品價格波動總體表現為高度耦合狀態,說明電商平臺規模與農產品價格波動呈現正向相關關系,電商平臺規模越大反而會加劇農產品價格波動。結合前文的理論分析可知,出現這一情況可能是現代電商平臺在規模擴張的同時也往往打破了農產品市場既有的供需關系,一些電商平臺依靠降低規模成本實現低價折扣,操縱農產品供需情況,繼而導致農產品價格波動變化。

表2電商平臺規模與農產品價格耦合關聯分析Table 2 Analysis of the coupling relationship between e-commerce platformscaleandagricultural productprices

4.2電商平臺規模與農產品價格耦合協調空間截面分析我國幅員遼闊,不同地區消費者的消費偏好、消費理念和消費能力均存在差異,同時由于電商平臺的物流服務和商品品類在不同區域也存在差異(主要表現為東部發達地區電商平臺規模擴張顯著,物流服務覆蓋度好且用戶質量相比中西部地區更好)這也將導致電商平臺規模對農產品價格的影響出現區域異質性。該研究按照中國大陸地區現行行政區劃劃分的6個大區(華北、東北、華東、華中、西北、西南)分別計算 和耦合度 c ,得到表3所示結果。

從表3可以看出,現階段華北和華東地區電商平臺規模與農產品價格耦合水平高,而西北地區電商平臺規模與農產品價格耦合水平較差,東北、華中、西南地區電商平臺規模與農產品價格耦合水平居中,電商平臺規模與農產品價格波動的耦合關系大致沿“東一中一西”的路徑逐漸減弱。華北和華東地區電商平臺規模擴張將導致農產品價格波動增加,而西北地區電商平臺規模擴張則有助于改善該地區農產品消費市場。這也是前文理論中提到的“電商平臺規模化促進農產品交易效率提升,調節價格并實現價格合理化”的具體表現。

表3電商平臺規模與農產品價格耦合協調空間結果評價Table 3Evaluation of the coupling coordination space between e-commerce platform scale and agricultural productprices

5結論與對策

5.1結論“數商興農\"背景下,隨著農產品電商平臺的快速發展,規模化經營的電商平臺不斷凸顯,一些大型電商平臺搶占了傳統農貿市場經銷份額的同時也使得農產品價格面臨新的風險。該研究設定電商平臺規模效應指標和農產品價格波動指標,并使用耦合關聯模型驗證電商平臺規模與農產品價格的波動關系。結果表明,在研究期內,電商平臺規模與農產品價格波動總體表現為高度耦合狀態,但存在區域差異,表現為電商平臺規模與農產品價格波動的耦合關系大致沿“東—中—西\"的路徑逐漸減弱,東部發達地區電商平臺規模擴張將導致農產品價格波動增加,而西部內陸地區則恰好相反。

5.2對策根據以上研究結果,結合“數商興農”對創新農村電商發展的要求,從電商平臺規模化發展角度為平抑農產品價格波動提出如下對策:

第一,電商平臺規模擴張會加劇農產品價格波動。在“數商興農”背景下,要通過數字電商高質量發展解決電商平臺之間惡意競爭以及低價營銷的問題,通過政策引導和制度規范為農村電商發展規劃良性軌道,起到調節供需、減弱農產品價格波動的作用[12]。

第二,使用數字技術彌合東西部差距。我國東西部電商產業發展差距懸殊,西部地區電商平臺的規模效應尚未凸顯,因此持續增加電商產業數字化投資、提高西部農村電商影響力有助于破解西部地區農產品價格受流通成本、流通效率和網絡交易制約導致的波動難題,在這一過程中,電商平臺企業應加強全域業務拓展能力,針對東西部農產品資源的差異構建數字化電商體系,實現東西部農產品電商資源互通,提高農產品電商價值。

參考文獻

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